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1類型

企業經營中，質量問題是千差萬別。如何剝開原因，公正、客觀、明了的反應出問題，并有效解決或控制，是用好統計工具的基礎。下面將詳細介紹該統計方法在具體問題上的應用。系統中粗略整理的問題分析：

①有收集來的系統資料（數字與非數字），要對具體問題、事實進行粗略整理和分析所采用的方法，通常用調查表法。該方法比文字記錄簡單、易用、直觀，結合各個要素可以實現多種類型的調查表。如不合格品調查表、質量分布調查表、不合格品位置調查表等。通常把要分析的結果設為表格的列，把收集的資料設為行，可以多行多列，一目了然。

②不同源或類的問題分析。當來自不同源或不同類的數據混在一起時，很難準確分析、判斷數據的特征，采用分層法就能將多種多樣、雜亂無章的信息數據按照目的需要分門別類、歸納整理，使之更能確切地反映需求，便于處理、分析并計算數據特征。分層法常用的分析工具有：排列圖、直方圖、控制圖、散布圖等。分層的原則是使同一層內的數據波動幅度盡可能小，層與層之間的差別盡可能大，否則就起不到歸類匯總的作用。分層的目的不同，分層的要素標志也不一樣。在質量管理中，常用于找出眾多不良項目中間的“關鍵的少數”后，再集中精力去解決用排列圖法。即優先解決主要問題，減少花在次要問題上的精力。可在調查表基礎上使用，如：在曲軸不合格調查表基礎上，畫出曲軸不合格項排列圖。圖表顯示數據是否屬于正態分布，從而判斷過程是否穩定、過程能力是否充分用直方圖法，常與CP、CPK甚至Xbar-R圖聯合起來使用。如：軸套超差，可用直方圖表示出來。判斷對過程運行狀態是否穩定或過程能力是否充足采用控制圖法。即對過程存在的異常因素進行預警；或計算過程能力指數，分析其滿足技術要求的程度，對過程質量進行評估。如：某天某時段內，張三在加工主軸端面的尺寸控制圖。需要對一些錯綜復雜交織在一起的重要因素判斷是否存在相關性分析時，采用散布圖法。該法是把繁雜的數據變成坐標圖上的點，其相互關系一目了然呈現出來。如：壓鑄件純度含鋁量的散布圖。

③對今后進行預判的問題分析。在沒有足夠多的樣本點時，還需對過程的發展或變化進行分析時，采用波動圖法。該法是對現有數據求平均值的辦法與規定界限進行比較分析的。如產品質量波動圖、人員流動波動圖、售后索賠波動圖等。

④各元素間大小比較的問題分析。當數據的大小需要比較時，采用柱狀圖法。該法通過長方形的高低來代表數據的大小。常用于如：QC小組前后結果比對柱狀圖、生產線間一次性合格率比對柱狀圖、裝配線月份間報廢率柱狀圖等。

⑤一個整體內不同元素權重的問題分析。分析某一個具體整體內，引起變化的各因素間的權重時，用餅分圖法。該法是在一個圓內，用扇形面積的大小來代表各元素的權重的。如：某產品質量故障原因構成餅分圖、某班組組員報廢率餅狀圖等。

⑥用于工作成效檢查的問題分析。對個人或他人進行工作成效檢查時，采用雷達圖。該法以原點為圓心，把各個射線上的折點有序連接起來，判斷其是否在合理或非理范圍內。如：產品消耗雷達圖、某產品一次性合格率雷達圖等。

2結論

在全面質量管理中，無論何時、何處都會用到數理統計方法，這些方法所表達的觀點對于全面質量管理的整個領域都有深刻影響。統計方法之一的描述性統計方法作為一種工具，能夠輔助解決其中的一些問題及潛在隱患，促使企業健康發展意義深遠，該法能夠在各個行業推行使用。

作者：張軼苑慶澤單位：國營四達機械制造公司