工業園區智能物流管理論文
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自動識別技術、數據挖掘技術、人工智能技術、GIS技術是目前應用于工業園區智能物流管理中的主要技術。從實踐應用效果看，這四種物流管理技術有著各自的特點及優勢：自動識別技術：該種技術興起于計算機通信技術的快速發展，其核心技術理念為高度自動化的數據采集技術。自動識別技術的運作需要一定識別裝置的支持。常見的自動識別技術包括條碼掃描識別、智能卡識別、光字符號識別、射頻識別以及生物識別等。其中，條碼掃描識別應用于日常生活中的頻率較高，而生物識別技術憑借其識別元素的唯一性保障了物流管理的準確性與獨立性。目前，相關技術研發人員已經將眼光集中于自動識別技術的集成應用升級上。自動識別技術的運作流程包括識別裝置對待識別物體相關信息進行自動獲取-識別裝置將所獲信息提供給后臺處理系統——后臺處理系統借助前期程序對所獲信息進行后續處理。從應用優勢方面看，自動識別技術在準確性以及結構化方面具有明顯優勢，其著眼于工業園區物流體系中各類型、大規模數量的物流信息的有機整合與統計。自動識別技術自誕生以來，逐漸應用于工業園區物流管理體系中的運輸、倉儲、配送等方面。數據挖掘技術：數據挖掘是近年來基于大數據環境而興起的高端技術，其憑借有效的挖掘理念以及挖掘技術將零散的、無規律的、大量的相關信息進行結構化處理，加工、整合后的數據可供數據應用需求者使用。
在工業園區智能物流管理領域，數據挖掘技術的主要應用對象為數據倉庫，從模糊隨機的大數量級的應用數據中獲得隱藏的、未知的、有潛在應用價值的信息資料。常用于工業園區智能物流管理系統的數據挖掘技術，包括描述型和預測型兩種。數據挖掘技術的目的在于通過科學的統計、分析、聚類、綜合、歸納和推理，探究工業園區智能物流管理事件之間的相互關系，在此基礎上，對企業未來的發展進行合理推測。數據挖掘技術提供的有效信息可以為企業管理者的發展決策提供輔助支持作用。人工智能技術：此種技術區別于前兩種智能物流管理手段的主要特色在于其核心為人類智能模擬。人工智能技術實現了將人類智能的物化過程。人工智能技術如今已經發展成為高校教學課程之一，其以仿生學思想為理論基礎，結合數學語言的描述結果，采用生物體系模仿機制，完成人類智能的機器模擬過程。GIS技術：隨著技術手段的不斷升級，在工業園區智能物流管理系統中，GIS技術逐漸成為關鍵技術。該技術可以將企業產品流通過程中的訂單信息、運輸網店信息、產品送貨信息、車輛使用信息以及產品購買使用用戶信息等企業相關數據信息借助一張圖來進行描述、管理。GIS技術憑借其構建的物流圖示，可以實現對訂單的快速智能整理、對企業網點布局的合理規劃、對產品運送路線的合理分配以及對產品包裝的監控與管理。GIS技術中的典型優勢項目便是地圖服務。該服務由網點標注、片區劃分、快速分單、車輛監控管理系統、物流配送路線規劃、數據統計與服務留個主要模塊構成。可見，GIS技術的運用包含了企業產品銷售、流通的完整環節。
二、未來工業園區智能物流管理系統的發展方向
基于上文分析可以看出，對于工業園區的智能物流管理系統的理解可以分別從物流和從智能兩個層面予以解析。用融合的眼光看待物流與智能之間密不可分的關系，便可以對工業園區未來的智能物流建設有所認識。基于實踐分析，筆者認為今后工業園區智能物流系統的發展離不開智能化、一體化、層次化、社會化四個主流方向。從體系構成角度看，智能化、一體化、層次化以及社會化是未來工業園區智能物流管理系統發展的四個機理，代表著此領域未來發展中的核心模塊，即智能獲取信息技術、智能傳遞技術、智能處理技術和智能運用技術。智能化指的是進一步引進現代化網絡高端科技技術，憑借計算機操作流程的精確性、便捷性等先天特征降低工業園區物流管理體系中的人力、精力。工業園區物流體系的智能化不僅可以幫助園區企業以及管理者降低人力消耗成本，更能從技術層面保障工業園區物流管理的科學性、合理性，與此同時，不斷深化的智能化物流管理理念會大大提升工業園區物流管理的效率。一體化指的是將工業園區物流體系中的貨物運輸、產品存儲、產品包裝以及貨物裝卸等一條流水線上的不同工序予以有機聯合，基于物流管理的核心力量知識以及國內外智能物流管理的成功經驗，實現上述各個環節的一體化。需要注意的是，各個環節的聯系需要保持每個環節各自的特征，即實現一體化的同時不丟棄各環節之間的層次化。也就是說，未來工業園區智能物流管理需要兼顧物流體系步驟之間的有機協調。社會化主要描述工業園區智能物流管理體系的執行原則——以人為本、以顧客為中心。企業物流管理根本的目標在于為消費者提供服務，因此，無論未來工業園區智能物流管理體系的發展如何多元化，都需要緊密貼合這一核心理念，這也是工業園區智能物流體系社會化發展的有效體現。此外，社會化還表現于智能物流的發展與區域經濟發展、資源優化配置之間的互利互惠關系上。在企業發展與所具備物流管理能力越來越密不可分的市場環境中，智能物流管理理念的革新、手段的升級勢必會對企業所處市場環境的地區經濟的發展起到良性促進作用。
三、工業園區智能物流管理系統革新的具體對策
首先，工業園區智能物流體系管理者需要強化物流管理參與者的現代物流經營理念。企業的物流管理理念需要緊跟市場環境發展、變化的趨勢，這就要求相關企業的物流管理者摒棄傳統落后、效率不高的物流管理風格。現代化的工業園區智能物流管理思想應強化對用戶需求的考慮權重、進一步準確定位企業自身在市場經濟體制環境中的市場為之，結合企業自身的基礎狀況在企業資產、企業人員、企業業務方面進行合理、科學重組。不難發現，現代化智能物流的主要原則在于創立與市場需求相適應的服務系統。與此同時，企業內部需要增強現代物流行業的開放意識。從國內智能物流行業的發展情況看，我國與國外的物流管理水平之間的差距較大，工業園區作為集合各類型企業資源的聚集區域，其對于物流管理理念的提升工作更具有必要性和緊迫性。相關企業需要時刻關注國際上成功、科學、合理的智能物流管理方法，情況允許的條件下，可以適當增強企業自身與國際物流的合作，對別國在智能物流管理體系研究中的資金、技術以及經驗予以合理引進。
其次，智能物流管理理念的智能化需要可持續的科技手段予以支撐。工業園區智能物流管理系統中物聯網的構建需要相應科學技術手段的研發。企業需要根據自身的行業特點、經營狀況以及市場狀況對企業物流管理的物聯網方案進行設計與調整，盡可能在合規的情況下降低企業物流管理運營成本、提升物流管理效率。工業園區企業可以通過信息溝通、信息管理、信息集約等方式實現智能物流功能。作為工業園區企業智能物流管理系統的支持平臺，物聯網需要兼顧市場營銷信息提供、企業項目管理功能支持、客戶服務于支持等企業經營環節。總之，對企業智能物流管理技術平臺的革新，需要以盡可能縮小與國際水平之間的差距為追求目標。再次，從人才儲備角度，目前物流行業在我國的發展勢頭越來越強勁，因此，工業園區智能物流管理者需要及時引進綜合型專業人才，以提升企業自身物流管理能力。綜合型物流管理人才不僅需要具備充足的現代智能物流管理理論知識及豐富的物流管理實踐經驗，還需要迎合時展要求，具備相應的創新思想。其中，基礎理論知識寶庫對工業園區智能物流管理流程中各個環節都有清晰、足夠的了解，對貨物運輸、財務管理、市場營銷、原料采購等專業知識有充分認識，對企業各個環節之間的協調具備豐富經驗。
四、結語
工業園區企業智能物流管理體系的發展需要秉持技術化、專業化、綜合化、國際化和創新化五個發展原則，從人才引進、平臺技術升級、企業經營理念調整等角度入手，在競爭日益激烈的市場環境中，幫助企業自身確立具有吸引力的市場競爭資本。
作者：黃昀單位：廣西南寧橫縣那陽工業集中區
