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1神經網絡系統理論的研究目標

是以研究以模擬人體神經系統的運動行為,建立神經網絡基本特征的一種神經網絡系統運算算法。這種算法可在計算機上,通過硬件與軟件的相互配合來實現,也可以在神經網絡計算機上更加快捷的實現,最終可以實現智能計算機終端智能運算的目標。神經網絡系統是由大量的神經元--簡單的信息處理單元,按特定的配對方式相互構成,神經元之間的信息傳遞和儲存,依照一定的規則進行,網絡連接規則以及數據存儲方式有一定的穩定性與匹配性,即具有學習和訓練的特定效果。

1.1神經網絡系統模型與應用范圍

有反饋網絡模型。有反饋網絡也稱回(遞)歸網絡,在這這當中,多個神經元互聯以組成一個互連神經網絡。有些神經元的輸出被反饋至同層或前層神經元,因此,信號能夠從正向和反向流通。

1.2神經網絡的設計

在決定采用神經網絡技術之前,應首先考慮是否有必要采用神經網絡來解決問題。一般地,神經網絡與經典計算方法相比并非優越。只有當常規方法無法解決或效果不佳時神經網絡才能顯示出其優越性。尤其是當問題的機理等規律不甚了解,或不能用數學模型表示的系統,神經網絡往往是最有力的工具。另一方面,神經網絡對處理大量原始數據而不能用規劃或公式描述的問題,表現出極大的靈活性和自適應性。

2建筑管理模式

建筑管理模式是在TFV理論基礎上構筑的。建筑管理模式在國外,對精益建造的理論和應用研究已取得了很多成果,但國內對于精益建造,未能給予足夠重視。數據處理技術在企業的逐步成功應用,企業積累了大量的生產科研相關和業務數據,但面對浩如煙海的企業數據,決策人員常常難以及時獲得足夠信息,提出決策的現狀,許多企業已經構建了完善的數據庫.并且通過聯機分析處理的方式技術,可以使決策人員更快捷的從數據倉庫中提取精良信息。

3建筑管理模式

3.1任務制度管理

任務制度管理是從生產管理轉換的角度管理生產制造,雖然本質依然是硬性管理,但管理的內容為與適應建造相關用戶的合理配合安排,主要依據顧客需求設計來配編生產系統,最后一招合同流程來實現。

3.2流程過程管理

流程過程管理是從流程的角度管理數據模型,其本質為軟性數據管理。流程管理的目標是不但要有高效率可預測數據目標的綜合流程,而且要做好建設項目的相關單位,現場數據工作人員之間的相互協調工作。

3.3價值趨向管理

價值趨向管理是從數據價值的角度管理生產,它是以一種更加柔性的方式來體現顧客消費價值和一種硬性的方式完成生產預訂目標的的趨向性管理。

4數據倉庫概論

數據倉庫,就是一個更完全面支持企業組織的決策分析處理數據的面向主題的總成的,不可隨時間不斷變化持續更新的數據倉庫體系結構,美國哈佛大學計算機科學系的專門小組,通過長期對數據技術的研究,提出了數據倉庫技術的完善概念,該概念是在體系結構整體上對數據倉庫進行了描述,從各個數據源收集所需數據,并與其他數據源的數據銜接,將集成的總體數據存入數據倉庫終端,用于用戶直接從數據倉庫中訪問相關數據,用于理論和實踐應用的案例.運用這種建筑管理模式,可以提高生產率,降低成本和增加顧客滿意度,在建筑業中有廣闊的應用前景。

5結語

在當今日益激烈的競爭環境下決策人員能否及時地從大量原始數據中提取更多更好的信息是一個企業生存發展的關鍵,傳統的神經網絡系統的建筑管理數據倉庫的設計已不能適應行業的發展精益建造這種體系應運而生。他是由精益生產延伸而來,將神經網絡系統的建筑管理數據倉庫的設計以及實踐應用到行業之中。

作者：張利文 單位：哈爾濱市松江避暑城投資建設發展有限公司