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一、大數據管理與決策模式

軍事、交通管理、電子商務、金融等行業領域已經廣泛引入大數據作為管理和決策的基礎，而局限于技術能力和傳統管理模式，大數據在教育管理領域尤其是基礎教育的管理中應用較少。而美國哈佛大學社會學教授加里•金說：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”習慣于經驗積累和直覺判斷的基礎教育管理者必須意識到依靠大數據進行分析和判斷，在優化教育經費投入、均衡配置教育資源、根據城市布局結構調整和適齡人口變化、調整教育資源設點布局、制定中小學招生計劃與政策等方面具備超越以往任何模式的優勢，甚至在教學運行管理、學生學習行為引導、教師教學測評、學校教育教學測評，甚至對地方政府進行教育督導等方面都有施展的空間。中國互聯網的快速發展，已經與傳統經濟、社會方面緊密結合，行業發展中采用大數據進行分析、預測、管理的數據來源有了足夠的支撐。基礎教育管理需要的數據不僅源自政府機構、教育部門、各類學校等單位，更依靠對網民信息的挖掘，從而有效地展示、預測、判斷目標人群的行為、心理。比如百度通過LBS大數據技術在2014年春節實時描繪人們的遷徙線路。基于受眾觀看視頻時的行為數據，提取其中關鍵元素，拍攝出的《紙牌屋》成為全球熱播的電視劇。這些都印證了基于大數據的管理能夠更精確地判斷復雜的社會狀態和需求。

二、基礎教育管理領域的大數據應用前瞻

基礎教育的管理面對的是復雜的社會系統，大數據技術的應用可以助力其實現管理的優化。

1.大數據將深刻影響基礎教育的管理教師、學生和家長通過各種終端參與網絡瀏覽、信息交流會產生大量數據，數據累積構成了基礎教育管理的信息資源庫。這些信息資源無論及時性還是信息類型都超越了傳統的數據性質，避免管理過程中數據單一的“小信息量”偏差。基于優化的技術架構和路線，大數據處理的信息純度高，有價值數據的挖掘提取效率提升，這些都是傳統數據處理無法想象的，這些信息特性實現了基礎教育優化管理的技術支撐。

2.大數據實現基礎教育管理的拓展傳統基礎教育管理強調管理者的政策水平，民眾的意愿難以充分體現，社會各群體意見表達欲望強烈的當下，大數據可以輔助基礎教育管理實現優化和拓展。過去合肥市進行中小學學區調整，雖然強調人口數量、人口結構、城市規劃等數據為基礎，但單一和靜態的數據無法有效構架出直觀且具有前瞻性的系統，只能依靠管理者的經驗進行決策。這種決策往往與民眾意愿產生極大矛盾和沖突，也滯后于城市的快速發展。優化后的大數據技術處理這種社會性問題具有理想的處理模型和能力，甚至可以考核各區域、各縣市地方政府對基礎教育的財政投入現狀和未來變化，就此對地方進行督導。教育系統更可以依此進行區域間、校際間資源共享和調配。大數據技術可以優化基礎教育運行過程中的許多工作。簡單來說，學校維持日常運轉需要教學設備和耗材，單獨的一個學校進行市場采購談判時不具備優勢地位，而且因為信息的不均衡導致質次價高。金額達到一定規模后，物資和外部服務的采購均需要按照規定進入政府采購程序，政府采購程序是需要時間成本的，加上學校在政府采購中的話語權較弱，對采購的結果往往難以把握。在大數據技術物資采購系統中，囊括了眾多商品和服務信息，集成區域內學校物資儲備和消耗信息，提出商品和服務采購清單和計劃，及時編排選購資源。在這種情況下，大數據首先實現的是學校個體和物資供應商的信息平衡，對價格、質量、型號、廠家等信息可以有效比較和鑒別，集合其他學校的采購信息，變小額采購為規模采購，贏得有利談判地位，使得小額采購談判效率提高。采取政府采購的大額采購也可以提前規劃歸集各校采購信息，進一步節省時間和精力。這種物資采購模式不僅便捷、適用，優化采購過程，更可以防止物資采購環節的腐敗。

3.大數據推動教學模式的變革大數據不僅可以為基礎教育預測管理提供準確的基礎信息，同時也可以為學生個性化教育需求提供凸顯教師特質的教學內容與輔導方式。在我國，雖然一直提倡素質教育，社會各界呼吁變革教育教學，減輕學業負擔，實際上基礎教育管理卻始終難以改變社會滿意度低的尷尬。大數據技術將破解傳統教學中的難題，教學理念與學習方法將呈現私人訂制狀態的優化。大數據技術在評價學生個體學習能力、狀態和效果時，不再單純依靠教師經驗和課程考試，可以為每個學生制定個性化的學習方案，教師教學的針對性大大提高，甚至可以針對具體一門課程的學習選擇最佳學習方法。大數據平臺擁有海量的各類學習資源，可以針對學生推介合適的品種，在不同的知識點之間建立邏輯聯系，優化學習模型，把握合理學習進度和強度，將嚴肅的教學轉變為靈活的互動，有效激發學生學習自覺性，順應學生興趣愛好和天賦，實現個性化和因材施教。例如，北京一家公司開發的“E周同學云學習平臺”，學習界面和功能實現了全景式學習、游戲式學習、自主式學習和互動式學習相結合的功能，在使用該平臺的學生中調研的情況表明，有效地達到了減負增效提質的教學效果。

4.優化校園安全管理部分學生不想把自己遇到的問題、想法和教師溝通，使得一部分安全隱患無法及時察覺。有經驗的教師憑借經驗和觀察來判斷學生可能的問題，但是常常面對藏匿真相的學生，教師無計可施。比如，合肥市教育局要求中小學校強化暑期安全教育，防止溺水事件發生，學校、教師反復告誡學生和家長，學生均表示認同，但事實上，仍有極少的學生偷偷到不安全水域游泳而造成溺水事故。大數據技術分析學生、家長的信息，精確識別某項危險行為發生可能性高的個體，針對高風險學生，學校和教師有針對性地采取措施，系統針對異常信息實施報警，避免安全事故發生。大數據改變了現在應對校園安全事件的被動局面，變被動事后應對為事前預測、事中防范、未危先控的主動作為，消解中小學管理中存在的各種不安全因素。

三、構建大數據支撐下基礎教育管理的美好明天

大數據技術發展并不意味著基礎教育管理無為而治，就目前我國各地基礎教育管理現狀而言，還有許多工作要做。

1.樹立大數據思維的基礎教育管理理念大數據技術的應用必然顛覆基礎教育管理者以及廣大教師業已形成的思維和工作方式，就像維克托•邁爾•舍恩伯格在《BigData:ARevolutionThatWillTransformHowWeLive,Work,andThink》中指出，大數據時代，人們放棄對因果關系的渴求，取而代之關注的相關關系。只要知道結果，而不需要知道原因。大數據對基礎教育管理的這種影響在短時間內會形成一定的沖擊,管理者還不習慣在如此全面深入了解社會、學校、教師、學生各方需求的基礎上進行決策，管理和決策模型是否有效和如何應用也是阻礙技術應用的障礙。在具體的教學環節形成的個性化模式是否會帶來教師、學校額外的工作壓力和技術不適。就算數據能實現研判每一個社區、學校、教師、學生的需求和傾向，實現教育資源均衡發展，從而實現教育政策制定從個體優化到群體優化，仍然不能消除管理者從其他角度考慮帶來的不安。事實上，基礎教育管理常常滯后于技術的發展，人們難以想象學生跨時空與教師進行在線交流和學習。就算基于YY語音技術的在線學習平臺開發已趨成熟，家長仍然擔心在線學習的副作用。隨著時間的推移，大數據技術必然撬動人們已經固化的理念，傳統基礎教育教學模式與新技術條件下的新型教育教學模式協同發展的局面必將悄然來臨。文化企業、互聯網企業與優質的學校、教師進行合作的開源課程平臺，在大數據技術背景下，逐步實現遠程教學、個性化學習，推出豐富的課程內容和教學資源。

2.突破大數據在基礎教育管理中的應用困境就目前而言，廣泛進行大數據開發和運用，基礎教育管理和教育教學人員存在技術能力的不足，對于復雜的MapReduce、Hadoop、NoSQL等數據技術，相關人員難以很好地掌握運用，因此加快專業人才引進和培養是當務之急，另外，加大大數據在基礎教育領域開發、應用的課題研究，為基礎教育管理進入大數據時代創造良好氛圍。就近期工作而言，先行加強與教育系統外部互聯網、數據技術企業資源合作，引入大數據技術進入基礎教育領域。

3.調整基礎教育管理模式和決策程序傳統意義上的基礎教育管理模式是自上而下的決策程序，這種管理模式和決策程序并非沒有優點，但是一項政策的制定和實施后可能的后果是什么無法提前預知，政策公布后，涉及的人群行為的調整無法判斷，各方的滿意度無法估計。比如在哈爾濱出現因中考加分政策引起的社會反響。中考加分政策源自于基礎教育管理層級的頂層設計，初衷無疑是積極的，但是在執行的過程中出現了民眾不滿的情況。引入大數據技術后，各項政策出臺前進行效果模擬，無疑會為決策者完善政策提供決策輔助。而且大數據技術引入決策程序后，決策的程序優化，省市級、甚至國家級的教育管理部門直接基于基層學校、教師、學生、社會各界的意見做出決策，反饋信息的有效性也大大加強，出臺的政策效果值得期待。

4.優化教育教學評價模式和體系大數據技術在教育教學評價中的作用是明顯的，在過去的教學評價模式和體系中，雖然主管評價工作的管理者努力全面、可量化涉及評價體系，但是給出的教師教學、學校管理、地方政府教育等項目的評價意見是相對模糊的定性結論。而有了大數據技術，教育教學評價和監測就實現了飛躍，教育教學評價監測平臺構建以基礎教育質量標準為目標、以教育質量與教學方法為重點、以大數據平臺為載體的多主體教育評價體系，提供了一個開放的、綜合的多功能教育質量監測與評價體系。通過大數據系統進行教師、學校、政府個體評價和比較評價，各級教育管理機構與學校互評機制，實現對學校的督導與評估、對教師教學過程的監控與評價。通過測評系統，教師對自身教學環節的效果和存在的問題有了清楚的認識，從而有針對性地提升教學能力。基于大數據技術服務的架構模式，評價系統內部數據自動共享和無縫對接，實現了教學、教研與學業的同時監測與評價，滿足了基礎教育教學從不同角度、不同角色和不同時段監測與評價的需要。對基層學校、政府的各種教育教學檢查督導是常規工作，這些檢查督導涉及教學紀律、教學評估、校園安全、教育經費、食品安全等等，迎檢和檢查的單位都要耗費大量的人力、物力開展工作，但臨時性的檢查，難以全面考核及時發現問題。大數據技術平臺可以實現數據統計、校園安全、輿情監測、學業監測、教學評價等多項功能。在基礎教育管理領域檢查督導工作中引入大數據，不僅減少了基層學校、政府迎檢的工作量，更能提高檢查督導的科學性、全面性，實現臨時檢查轉為長效督導。

四、結語

大數據對基礎教育教學產生的影響不僅僅是技術層面的，一種全新的基礎教育管理方式在悄然到來，不斷推動基礎教育教學的創新和發展，強化學習、探索相關技術和教學應用，助力基礎教育教學發展。但是，任何技術的應用都是教育教學的輔助性手段，認真研究基礎教育管理的管理理論和社會經濟發展現狀和趨勢、優化基礎教育管理方式、完善公共治理機制、樹立正確教育價值觀和育人模式、加強教師隊伍建設、提升教師道德修養和教學技能、聚焦課程改革，才能真正促進基礎教育的轉型發展。

作者：程淑琴單位：安徽行政學院國際貿易系