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摘要：本文為了提高5G通信網絡節點規劃設計和自組織定位能力，提出基于云計算的5g通信網絡節點規劃系統設計方法。構建5G通信網絡節點的輸出信道均衡模型，采用滑窗濾波和多項式參數空間擬合的方法，實現對5G通信網絡節點規劃過程中的自組織定位，采用自適應的多階次參數擬合和空間均衡濾波，建立5G通信網絡節點規劃的云計算模型，采用云計算方法對5G通信網絡進行信道參數估計和均衡控制，實現網絡節點的離線訓練，提高增益控制能力。測試結果表明，采用該方法進行5G通信網絡節點規劃系統設計的信道均衡性較好。

關鍵詞：網絡節點；5G通信網絡；規劃系統隨著

5G網絡通信技術的發展，對5G網絡通信的穩定性和信道均衡性提出了更高的要求，構建5G通信網絡節點規劃系統設計模型，結合信道均衡算法以及聯合參數識別的方法，進行5G通信網絡節點規劃過程中的信道均衡設計和自適應參數規劃調節，提高5G通信網絡的輸出增益和穩定性，研究5G通信網絡節點規劃系統設計方法，在提高信道的均衡控制能力和網絡穩定性方面具有重要意義[1]。當前方法中，對5G通信網絡節點規劃設計方法主要有基于自適應參數調節和最小二乘規劃設計的5G通信網絡節點規劃方法、基于高速空間增益調度的5G通信網絡節點規劃方法以及線性最小均方誤差法（LMMSE））配合的規劃方法等，采用多維空間輸出增益調度[2]，實現5G通信網絡節點規劃，但傳統方法進行5G通信網絡節點規劃設計的輸出穩定性不好，網絡信道估計的準確性不高。針對上述問題，本文提出基于云計算的5G通信網絡節點規劃系統設計方法。首先構建5G通信網絡節點的輸出信道均衡模型，采用滑窗濾波和多項式參數空間擬合的方法，實現對5G通信網絡節點規劃過程中的自組織定位，采用自適應的多階次參數擬合和空間均衡濾波，建立5G通信網絡節點規劃的云計算模型，實現網絡節點的離線訓練，提高增益控制能力。

1系統模型和參數設計

1.15G通信網絡節點規劃系統模型

為了實現5G通信網絡節點規劃設計，首先構建5G通信網絡節點的輸出信道均衡模型，采用滑窗濾波和多項式參數空間擬合的方法，構建高速移動的通信場景中5G通信網絡節點規劃和節點部署模型[3]，得到5G通信網絡節點規劃集群調度的OFDM符號上表達式為：式中，為頻域符號向量上鏈路信息，為塊狀導頻參數；為第t個符號時間信道上的關聯分布特征量，表示一組特征關聯量化集，且滿足頻域響應的遞歸表達式：（2）考慮具有N個子載波的系統參數模型，得到5G通信網絡節點規劃模型參數滿足，基于第t個符號時間信道參數估計結果，得到5G通信網絡節點的信道特性函數為：（3）其中，兩個單向LSTM網絡通信的數據補償參數模型為：，為LSTM網絡的反向輸出參數模型，I為單位矩陣。由此構建5G通信網絡節點的輸出信道均衡模型，采用滑窗濾波和多項式參數空間擬合的方法，進行BiLSTM網絡每個時間分布參數的同步處理，提高網絡節點的信道自適應均衡能力[4]。

1.2參數設計

采用滑窗濾波和多項式參數空間擬合的方法，實現對5G通信網絡節點規劃過程中的自組織定位，采用可靠性指標參數設計的方法，進行5G通信網絡節點規劃的指標參數變換[5]，得到5G通信網絡節點規劃的V-EstEqNet輸出信道模型參數特征集為，其中：（4）其中，rd(k)為計算節點數，xi(k)為每個接力計算節點獲取的計算任務量，采用OFDM接收子幀數據，得到傳輸信道容量記為：（5）上式中表示5G網絡通信節點OFDM接收子幀數據，得到SC-FDMA系統的數據處理周期：（6）其中，xn(t)為計算節點的編號，為計算節點的資源能力，采用正交頻分復用（OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,OFDM）的方法，得到5G網絡通信節點調度通信網絡的集中式載波集，m<n，m為5G網絡通信節點調度通信網絡的子載波數，n為5G網絡通信節點調度通信網絡的標記點，x為H2(x)，如果，，在時域和頻域中進行窗口調度，得到導頻（ConstructedDataPilot,CDP）通信信道傳遞映射為，基于數據符號表示的方法，得到信道調節參數，基于導頻的信道估計方法，得到。由此得到5G通信網絡節點規劃的節點分析模型。

25G通信網絡節點規劃系統的云計算設計

采用自適應的多階次參數擬合和空間均衡濾波，建立5G通信網絡節點規劃的云計算模型，得到5G通信網絡節點的CFR估計(voltageviolationriskchangeindictor,VVRCI)模型，第n個采樣時刻方差，系統誤比特率（BitErrorRate,BER）為，經過快速傅里葉變換（FastFourierTransform，FFT），得到梯度函數為：（7）其中，p為5G通信網絡節點規劃的關聯分布集，n(t)為正交干擾項，si(t)為客戶端輸出的信號分量，采用HTTP協議調取5G通信網絡節點的各層接節點信息，為：（8）其中，E[xk]表示內存型數據庫，為5G通信網絡節點的分布間隔，為1DCNN卷積核時延，使用最小二乘法（LeastSquares,LS），得到5G通信網絡節點輸出信號的最小均方誤差輸出為：（9）其中，W為硬件資源節點數，為下層接力節點數，計算每個接力計算節點的任務量，在一級載波干擾下的LSRCI屬性集為：（10）其中，Cn為捕獲參數，根據上述分析，采用云計算方法對5G通信網絡進行信道參數估計和均衡控制，實現網絡節點的離線訓練，提高增益控制能力。

3實驗測試

為了驗證設計方法的效果，采用Matlab進行仿真實驗，設定CPU核數為28，節點傳輸數據量為2400，5G通信網絡節點的組合分布為1、26、89組合，參數分布見表1。根據上述5G通信網絡節點參數設定，實現5G通信網絡節點規劃設計，得到網絡通信傳輸數據如圖1所示。根據圖1所示的通信數據，采用本文方法，實現5G通信網絡節點調度，得到均衡調度輸出如圖2所示。分析圖2得知，本文方法進行5G通信網絡節點規劃的均衡調度性能較好。測試各個節點的誤碼率，得到對比結果見表2，分析表2得知，本文方法進行5G通信網絡通信的節點規劃，誤碼率較低。

4結語

通過5G通信網絡節點規劃過程中的信道均衡設計和自適應參數規劃調節，提高5G通信網絡的輸出增益和穩定性，本文提出基于云計算的5G通信網絡節點規劃系統設計方法，采用滑窗濾波和多項式參數空間擬合的方法，構建高速移動的通信場景中5G通信網絡節點規劃和節點部署模型，實現5G通信網絡的節點規劃設計。分析得知，本文方法進行5G通信網絡節點規劃設計，降低了通信誤碼率。

參考文獻

[1]周非,高建軍,范馨月等.無線傳感網絡中基于虛擬力的節點動態覆蓋算法[J].系統仿真學報,2018,30(08):2908-2917.

[2]景興紅,孫國棟,何世彪等.基于滑窗濾波和多項式擬合的時變信道估計方法[J].計算機應用,2021,41(9):2699-2704.

[3]王楚捷,王好賢.M-CORD下無線接入網絡資源分配研究[J].計算機工程與應用,2018,54(22):92-98.

[4]鄭勁松,賴云峰.基于云計算的5G移動通信網絡節點路徑優化系統設計[J].現代電子技術,2021,44(16):150-154.

[5]卓雨.大數據技術在5G通信網絡中的應用[J].集成電路應用,2021,38(08):280-281.

作者:宗華 單位:中國聯合網絡通信集團有限公司深圳市分公司