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摘要：本文針對計算機網絡安全評價中神經網絡的應用研究，將從計算機網絡安全與神經網絡的相關概述入手，對計算機網絡安全評價中神經網絡的具體應用策略進行深入分析，以此推動我國計算機網絡的發展。此次研究選用的是文獻分析法，通過查找相關的文獻，為文章的分析提供理論基礎。通過文章的分析得知，神經網絡在計算機安全評價網絡中的應用較為廣泛，希望本文的研究，能在一定程度上對提升神經網絡在計算機網絡安全評價中的應用水平提供參考性意義。

關鍵詞：計算機網絡，網絡安全；神經網絡

近年來，我國的國民經濟得到了快速發展，計算機的應用領域與范圍也越來越廣，但是隨之而來的互聯網安全問題不容忽視，除了網絡漏洞與病毒外，具有針對性的網絡入侵也越來越多，這不僅對互聯網安全造成了極大威脅，而且還增加了計算機網絡安全評價的難度。目前，計算機網絡安全評價的方式較為傳統，使得計算機網絡安全評價的準確性無法保證，而應用神經網絡進行計算機網絡安全評價能夠有效地改善這一現狀。

一、計算機網絡安全與神經網絡的相關概述

（一）計算機網絡安全概述

計算機技術為人類社會所帶來的改變不言而喻，其既改變了人們的生活，又促進了人們的生產，但即便如此，互聯網的安全問題依然存在。由于互聯網具有較強的虛擬性，信息被竊取、篡改、破壞的現象時有發生，信息持有者的財產安全與人身安全極有可能因此而無法獲得有力保障，為了有效防止這一事件的發生，互聯網對軟件與硬件均采取了相應的保護工作，這就是所謂的計算機網絡安全，其不僅能夠為計算機網絡提供良好的應用環境，而且還能夠為企業創設有序的競爭環境，對推動現代化建設具有重要意義。

（二）神經網絡概述

20世紀40年代，神經網絡的概念被首次提出，起初，神經網絡只是一個以人腦為基礎的數學模型，其主要作用是研究生物神經元的基本特征，后來該數學模型被計算機科學家發現，并將該模型納入計算機的研究領域中，對其中的學習機制進行深入研究，感知器神經網絡模型由此確立，神經網絡技術理論在此模型中得到了全面補充，且開始應用于計算機各領域中[1]。隨著計算機技術發展的速度越來越快，計算機科學家對神經網絡的研究又上升了一定的高度，不僅創建了映射計算模擬法，而且還提出了微分非線性方程的處理模式，為神經網絡的發展奠定了良好的技術基礎。

二、計算機網絡安全評價中神經網絡的具體應用策略

（一）構建完善的安全評價體系

從某種程度上而言，只有既全面又客觀的計算機網絡安全評價體系才可稱之為完善，完善的計算機網絡安全評價體系不僅要具備一定的科學性，而且還要能夠將影響計算機網絡安全的各方因素通過該評價體系集中反映出來，具體應用策略如下：（1）評價指標的選取應真實[2]。計算機網絡安全評價指標的選擇必須遵循兩個特性，一是客觀性，二是真實性，只有保證了計算機網絡安全評價指標的客觀與真實，計算機網絡的安全評價才能夠得以實現；（2）評價體系的構建應完整。除了應保證計算機網絡安全評價體系的真實性與客觀性以外，評價體系的完整性也應當得以保證，只有這樣，計算機網絡安全評價體系的構建才能夠更具意義，計算機網絡的安全性才能夠得以保證，網絡信息才能夠因此得到充分保護。

（二）確定準確的評價指標集

在應用神經網絡的實際過程中，確定準確的評價指標集對計算機網絡的安全也極為重要，具體內容如下：首先，評價指標集要能夠真實地反映出計算機網絡的安全情況，這樣才能夠保證評價結果的全面性，才能夠使計算機安全技術水平得以充分體現，評價結果所產生的影響也會以正面居多；其次，評價指標集的選擇一定要典型，并且應當具備一定的層次性，重復指標或是關聯指標最好不要出現，否則將會對操作過程的穩定性造成極大的影響；最后，評價指標集的構建應逐級細化，共分為兩級，第一級指標構建完成后，才可進行第二級指標的構建，一般情況下，第一級指標應包含三方面內容：（1）邏輯內容，（2）物理內容，（3）管理內容，而二級指標主要由以下三部分組成：（1）入侵的防范，（2）數字簽名，（3）訪問控制[3]。

（三）保護網絡數據的完整性

實際上，要想保證神經網絡在計算機網絡安全評價中的良好應用，數據的作用不可或缺，只有保證數據的完整、秘密以及可使用，計算機網絡安全體系才能得以構建。一般情況下，計算機網絡安全體系需要保障邏輯層面與物理層面的安全，其中，邏輯層面即為保證數據的可用性與完整性，物理層面即為保護設施設備不至丟失或損壞，具體策略如下：（1）重視計算機網絡安全評價的控制與管理工作。只有做好控制與管理工作，計算機組網硬件的穩定才能夠得以保證，計算機網絡安全的保密服務才能夠越做越好；（2）限制網絡用戶。目前，網絡攻擊的來源廣泛性越來越強，其中，黑客仍然是威脅互聯網安全的主要問題，因此，在應用神經網絡時，計算機網絡安全評價應當對網絡用戶進行限制，采取必要的手段控制網絡用戶資源的與獲取，進而保障數據的完整性。

三、結論

為了提升神經網絡在計算機網絡安全評價中的應用，本文將計算機網絡安全評價中神經網絡的應用作為主要研究內容，在闡述計算機網絡安全定義的基礎上，對構建完善的安全評價體系、確定準確的評價指標集、保護網絡數據的完整性的具體應用策略做出系統探究，研究結果表明，神經網絡對計算機網絡的安全評價起到了積極的促進作用。在未來，還需進一步加強計算機網絡安全評價中神經網絡的應用研究，進而確保計算機網絡的安全評價水平能夠在應用神經網絡的基礎上得以提升。

參考文獻

[1]劉向明.GABP神經網絡算法在計算機網絡安全評價方面的應用探析[J].黑河學院學報,2018(6):203-204.

[2]白東升.分析神經網絡在計算機網絡安全評價中的應用[J].計算機產品與流通,2018(1):42.

[3]鄒小花,方宣杰,楊文遠.基于神經網絡的復雜計算機網絡安全評價指標體系建立及應用研究[J].電腦知識與技術,2018,14(1):212-213.

作者:羅明玉 單位:武漢鐵路職業技術學院