前言：本站為你精心整理了數據信息網站設計論文范文，希望能為你的創作提供參考價值，我們的客服老師可以幫助你提供個性化的參考范文，歡迎咨詢。

一、網絡數據挖掘

在電子商務網站設計的應用在設計電子商務網站的時候，首選就需要幫助銷售商對客戶行為的了解，這樣才能使得站點的使用效率得到有效提高，此時就需要應用數據挖掘技術，這樣網絡管理員就可以根據客戶在上網過程中所瀏覽的網站頁面及其數據信息歸納分析經常訪問該站點的用戶類型，及其訪問途徑和通過怎樣的方式完成交易等內容，這樣才能讓建立的網站更吸引客戶，同時也為網站結構的進一步優化、站點訪問量和效果的提升提供有利的依據。整個電子商務網站的設計包括三個步驟，分別為數據信息的采集、分析以及提供個性化服務。

1.數據信息的采集

因為只有將客戶相關的數據信息收集起來，才能在分析之后，將個性化的服務提供給客戶，也就是說電子商務網站向客戶提供個性化服務是基于說數據信息采集的。銷售商能夠得到客戶在注冊過程中保存的信息，即客戶的基本信息，包括姓名、籍貫、家庭住址、出生日期以及愛好等，同時還能根據客戶所瀏覽的網頁和商品等信息，對客戶關注和傾向的商品進行判斷，進而為客戶建立相應的服務檔案。而且客戶人員還能在計算機的數據庫中存儲客戶與自身交流時的數據信息。當客戶完成訂單和付款之后，可以對其收貨地址信息加以確定，進而掌握客戶的所在地等信息，進而進一步完善客戶對應的信息數據庫。同時還能夠對客戶的投訴和評價進行分類整理，使客戶的服務檔案得到不斷的完善，以此為網站的優化提供更加有利的數據資料。與此同時還會將數據挖掘技術引入到網絡服務器中，進行一個可以對客戶瀏覽途徑和頁面以及點擊產品信息加以記載的數據庫系統，實現各企業資源共享的目標，并且還不會對網絡服務器的訪問速度產生影響。

2.數據信息的分析

想要設計出一個成功的電子商務網站，就應該在保持對客戶完全透明的基礎上，及時、快速、準確的分析客戶資料及其訪問行為，進而保證客戶訪問頁面的處理時間不被占用的條件下，為客戶提供一個可以更方便、快捷的進行網購、網上交易等商務活動環境。首先，就要分析客戶行為和登錄方式，對網站客戶群進行劃分歸類；其次在進行內容設計的時候重點考慮客戶群的年齡、愛好和特點等方面，將網站內容加以歸類，并針對不同類別的客戶群，展示客戶感興趣的商品信息，最后再根據客戶的訪問、瀏覽信息以及訂單信息，為客戶的行為資料進行及時修改和完善。

3.個性化服務

這就是通過挖掘網絡數據信息，了解和掌握客戶的需求和興趣，準確的向客戶提供個性化的產品推薦，這不但要根據客戶的諸多方面對其提供滿足其需求的信息，而且還是主動為客戶提供所需信息，使網站的個性化服務的特點更為突出，進而吸引更多的客戶。并且為了使得客戶類型更加穩定和準確，就需要優先臭氧統計具有較長注冊時間、較多瀏覽記錄以及產品購買數量大的客戶。

二、結束語

總而言之，對于電子商務網站的設計，因其頁面較多，是動態的，并且較為復雜，很難找到完整的結構模型，因此很難在網絡中快速的找到人們所需的商業數據信息，這就需要在網站設計中應用網絡數據挖掘，進而為銷售商帶去更多效益。

作者：張琪單位：河海大學商學院