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一、各國人口老齡化與服務業發展對比分析（衡量指標）

早在17世紀，古典經濟學家威廉•配第就對不同產業供求關系及各產業從業者的收入進行了比較，認為農業、林業、水產業為代表的采集業的生產是按勞動生產率遞減法則進行的，而工業和大部分服務業的生產是按照遞增的法則進行。隨著社會發展和經濟增長，農業所占的產出份額和勞動份額遲早會下降，而工業和服務業所占的份額會逐漸上升，勞動人口向工業和服務業轉移是一種自然的選擇過程，并認為收入的差距會使勞動力在不同產業間流動，從而集中于收入高的部門。后來克拉克進一步論證了配第的觀點。他指出，隨著經濟增長，相對于農業就業人數而言，制造業的就業人數在增加；但相對于服務業就業人數而言，制造業就業人數卻是在下降；也就是隨著人均GDP的不斷增加，勞動力會從農林牧副漁等第一產業向制造業、建筑業等第二產業轉移，而等到工業化完成后，勞動力又會從第二產業向服務業（第三產業）轉移。這種勞動力在不同產業之間轉移的發生，是因為經濟增長過程中各產業之間相對收入差異造成的，這就是著名的配第—克拉克定律。配第—克拉克定律提出了經濟發展與服務業之間的關系，而恰好根據以往的研究顯示：人口老齡化和經濟發展之間也存在密切的相關關系。死亡率下降是人口老齡化的原動力，特別是在生育率持續下降的情況下。況且是在我國這樣一個人口大國中，無論是死亡率下降還是生育率下降都在一定程度上促使著人口老齡化的惡化。根據發達國家的經驗表明：人均GDP（PGDP）高的國家，65歲及以上人口占總人口的比重也高[4]10-19。因此，鑒于就業人員流動、產值變化、人口老齡化都與經濟發展存在這樣一種關系，下面就根據世界銀行數據抽取截止到2013年總人口超過500萬的國家（除個別國家數據缺失以外）進行分析。服務業就業人數（SE）、服務業產值（SP）與65歲及以上人口所占比重（AP）之間是否存在相關關系。從圖中可以得出三個結論：1.發展中國家都集中在左下角，特別是被圈區域內；而發達國家散布在右上角區域。2.就中國而言，無論是服務業人數占總就業人數比重，還是服務業產值占GDP的比重；無論是與發達國家相比，還是發展中國家相比，都比較落后，甚至落后于埃及和泰國。因此，繼續產業升級很有必要，更好的進行產業間轉換，去積極的應對人口老齡化所帶來的各種壓力。3.服務業人數占總就業人數比重和服務業產值占GDP的比重與65歲及以上人口所占比重呈正相關關系，但是由于簡單地回歸不能使它高度吻合（R2=0.419、0.5107），因此下面要針對它們之間的關系進行更進一步的實證分析，得出確切的結論。

二、主要發達國家人口老齡化與服務業關系的實證分析

（一）數據選取

本文中國內數據均來自《中國統計年鑒》，國外數據均來自世界銀行網站（如無特別說明）。主要是研究人口老齡化與服務業發展的關系，選取1980—2013年OECD中主要的10個國家①。首先選取65歲及以上人口占總人口的比例作為衡量老齡化的指標（AP）；服務業產值占GDP比重作為衡量服務業發展的經濟指標（SP）；服務業就業人數占總就業人數的比重表示服務業吸引就業的能力（SE）；因為服務業大多都在城市里，城市化是影響服務業發展的一個重要指標（U）；人均GDP（PGDP）和最終消費率（FCR）作為控制變量，其中對人均GDP取對數。

（二）面板單位根檢驗

首先對單位根進行檢驗以判斷變量之間的平穩性，然后觀察變量數據形成的特點，看是否可以對模型進行估計。并且為了進一步提高結論的可信度、增強檢驗結果的穩健性，所以在進行面板單位根檢驗時，分別采用了LLC、IPS、ADF-FisherCH和PPFisherCH的四中檢驗方法。觀察結果可以看得出，同質面板（LLC）和異質面板（IPS、ADF-FisherCH和PP-FisherCH）檢驗方法都顯示數據在差分處理后平穩。而且模型中數據是在一階差分后平穩的，因此均為一階單整序列。其次，對一階單整序列的各變量進行面板協整檢驗。而面板協整檢驗是由Pedroni在1999年提出的，是基于Engle&Granger二步法的面板數據檢驗方法，以回歸殘差為基礎，通過七個統計量來檢驗面板各變量之間的相互關系。檢驗的原假設為面板變量之間不存在協整關系。面板協整檢驗結果如表3所示，從中可以看出，當含時間趨勢項時，GroupPP-Statistic和GroupADF-Statistic2個統計量都在5%的顯著性水平下拒絕原假設（不存在協整關系）；當不含截距項或時間趨勢項時，PanelADF-Statistic、PanelPP-Statistic、GroupADF-Statistic3個統計量分別都在5%的顯著水平下拒絕原假設（不存在協整關系），因此可以得出原假設是不存在面板協整關系的。進一步由于ADF-Statistic統計量的概率值是0.0013，它表示在1%的顯著性水平下拒絕原假設，所以變量之間存在協整關系的結論得到了Kao檢驗進一步的證實。結果顯示存在協整關系后，接下來運用Engle和Granger兩步法估計長期均衡方程（即協整方程）。采用截面固定效應進行回歸。估計（1）和估計（2）的DW值為1.852437和2.139226，它表明模型的殘差項不存在自相關。而從調整后的R2和F統計量，又可以看出模型整體擬合效果相當好，也保證了模型結果的可信性。然后繼續對模型的殘差進行單位根檢驗以判斷單位根情況。在四種檢驗方法下，置信概率都為0.0000，表示在1%顯著性水平下拒絕原假設（存在面板單位根），因此得出殘差的原序列是平穩的。整個模型檢驗都表明變量之間是存在協整關系的，因此進一步以中的數據為基礎進行長期均衡分析得到：兩個估計式的結果都顯示：人口老齡化無論是對服務業就業人數還是服務業產值都存在顯著的正效應，兩者的影響彈性分別為0.455210和0.356393，表示人口老齡化每增加1個百分點，對服務業就業人數將提高0.455210個百分點，對服務業產值將提高0.356393個百分點。而服務業就業人數與服務業產值相互之間也存在著正相關關系（0.402772和0.465736），這與現實生活中第三產業的發展狀況非常貼近，也符合發達國家現實情況（如第二部分分析的那樣）；人均GDP對服務業的影響占據著主導地位，也驗證了經濟越發展，服務業越興旺；最終消費率也對服務業有很好的影響，特別是對服務業產值（0.957035），這些也正迎合了當下兩大主題“擴大內需”和“調結構”。模型中唯一對服務業產生負效應的因素是城市化，這可能取決于文中所取的國家是OECD中的10個國家，這些國家的城市化大都處于停滯狀態，甚至很多都在進行逆城市化，所以城市化對服務業的影響顯的相當?。?0.256236和-0.091134）。面板協整分析表明，人口老齡化對服務業長期均衡關系是存在的，但是還需要進一步分析兩者之間短期效應，以此來補充長期靜態模型的不足。但是考慮到人口老齡化是一個人口結構變化過程，每年增加的比例都比較小，因此短期效果可能不明顯，甚至可能出現錯誤或與現實不符，在此不在分析短期波動的影響。

三、結論

啟示按照發達國家的經驗，人口老齡化過程中正是轉變產業結構的關鍵時期，特別是第一、二產業的就業人數和產值向第三產業服務業的轉變。而反觀我國從2000年左右進入老齡化社會以后，三產業從業人員比例從2000年的50:22.5:27.5變化到2012年的33.6:30.3:36.1。第一產業就業人數比例減少較大，但是還是占據了1/3的比例，遠遠高于同一時期發達國家的比例；服務業比例還沒有達到40%，落后于很多發展中國家。三產業產值比例從2000年的15.1:45.9:39變化到了2012年的10.1:45.3:44.6，服務業產值比重仍落后于第二產業，產值比重增加非常有限。從中也可以看出10.1%的產值養活了33.6%的人口，產業結構的落后導致了分配的不公平。產業結構的畸形就容易阻礙經濟發展，產生社會問題，加上人口結構趨于老化，這些也都是我國能否保持經濟較快發展的障礙。因此，吸取發達國家的經驗教訓顯的非常必要。首先，發展才是硬道理。“未富先老”已經成為我國應對人口老齡化的障礙，但在進入老齡化社會的十幾年過程中，我國的經濟并沒有停滯甚至倒退，而是保持著強勁的增長勢頭。雖說這幾年國內外經濟動蕩，經歷了嚴重的金融危機，可我國的經濟并沒有因此而下滑。只有擁有強勢的經濟實力做后盾，才能更好的實施一系列的措施。其次，加快轉變產業結構，特別是服務業。根據對各個國家的數據分析得出，人口老齡化與服務業就業人數比例、服務業產值比重呈正相關關系。進一步對10個發達國家實證分析表明，人口老齡化對服務業的影響是顯著的。因此要利用這一段特殊時期，無論從產值還是就業人數上提高服務業的比重。制定相關政策推動產業結構的轉型。最后，未富先老下的人口老齡化過程，需要加快服務業的發展來應對。開發老年人力資源，增加老年就業，促進老年產業的發展。在公平的基礎上，延遲老年退休年齡讓他們可以繼續發揮余熱。大力發展第三產業增加就業，特別是發展老年產業，開拓市場、增加消費、刺激經濟；完善老年基礎設施建設，讓他們過一個安靜祥和的晚年。修建更多的老年福利結構、敬老院安置空巢老人生和活不能自理的老人。建立老年學校，對老人進行在教育、娛樂他們的生活、敏捷他們的思維、延緩衰老。

作者：王家鼎李通屏邵紅梅單位：中國地質大學