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在大數據時代，人們已經習慣于在手機上購物、辦公、娛樂以及閱讀。通信行業傳統模式的營銷效果大大降低，已經滯后于大數據時代的發展，為此迫切需要在大數據時代改變通信行業的市場營銷策略。借用大數據的手段，電話用戶可以注冊自己的真實姓名，并且在通信過程中生成的各種數據真實反映了用戶的通信行為以及喜好，進而實現精準營銷。21世紀已經到了數據信息的發展時代，隨著整個社會浪潮的推動，大數據在移動網絡、電子商務等領域的諸多運用已經給我們帶來了不可忽視的影響，也與我們的生活密切相關。隨著網絡技術的發展，云計算、互聯網應用的豐富也讓大數據的未來前景非常廣闊。

一、大數據時代通信營銷轉型的必要性

不管企業如何使用大數據手段，如何實施營銷策略擴展銷售的渠道，它們都需要基于產品，企業為消費者提供具有競爭力以及價格實惠的產品，進而吸引消費者并搶占市場。在經濟全球化浪潮中，適當的產品策略直接關系到公司的生存。在大數據時代，虛擬業務、智能空間的創建，實現了用戶與生產的有效結合。客戶能利用虛擬空間設計適合自己的產品，公司可以為客戶進行產品的個性化定制。所以各企業需要盡快改善其產品策略，以跟上大數據的步伐。大數據時代，基于大數據的精準營銷具有諸多優勢：

（一）分析用戶行為，實現精準推送

基于大數據的市場營銷利用一鍵式操作以及實時地跟蹤使用定量數據，對每個業務的目標客戶的分布進行網格管理，確定關鍵的營銷領域以及相關的用戶營銷策略，并提高營銷效果。該平臺將通信運營中的數據推送給營銷點附近的目標客戶，并通過優惠活動滿足客戶的需求。

1營銷的成本大大降低

準確地定位客戶的需求，并以零成本執行營銷以及業務的推送活動。客戶開展業務時，不會受到廣告的攻擊或受到不必要的禮品誘惑。即使要投入一定的人力資源，也可以達到事半功倍的效果。

2整合營銷訪問點以提高客戶的滿意程度

傳統的營銷模式采用各種渠道，如微信、營業廳、網絡廳等，并獨立運行。不同渠道反復騷擾同一業務中的客戶，導致營銷的效果不佳，客戶對此的滿意度降低。而在基于大數據的精準營銷中，具有用于營銷的數據以及集成管理的統一界面，每個營銷渠道都可以以“集團軍”的形式從精準營銷平臺獲取營銷的數據，將產品銷售給目標客戶，并管理營銷效果，拒絕的用戶在未來將不會受到騷擾。

（二）0年通信行業市場規模以及發展現狀

1三大運營商的發展情況

0年1-6月份，通信行業電信業務收入6,927億元，同比增長3.2％，同比增長1.4個百分點。按上年價格計算的電信業務總量達26億元，比上年增長了19.3％。三大運營商總收入為億元左右，凈利潤為0.9億元，日均利潤為4.06億元左右。其中，中國電信在1-6月份實現1,8億元營業收入，增長率為1.7％；實現9.5億元凈利潤，增長率為0.3％。中國移動在1-6月份實現3,899億元營業收入，同比增長了0.1％；實現8億元凈利潤，同比下降了0.5％。1-6月份，中國聯通實現營業收入為1,39.7億元，同比增長了3.8％，實現33.億元凈利潤，增長率為.9％。截至0年6月，用戶數量為8.77億，其中4.億為4G用戶，中國聯通用戶總數為3.1億，手機用戶平均每月的數據流量約為9.4GB。中國電信擁有3.43億用戶，凈增加790萬，5G套餐用戶3,7萬。

2固定電信業務增速較快

0年1-6月份，三大基礎電信公司實現固話業務收入3億元，比上年增長12％。與第一季度相比，同比增長了2.2個百分點，占電信收入的34.1％。電信業務銷售額4,4億元，同比下降0.9％，下降3.1個百分點，占電信業務銷售額的.9％。

3數據以及互聯網業務收入穩步增長

三大運營商正在與地方政府緊密合作，加快建設大型項目以建立智慧城市，例如云計算、5G、大數據以及物聯網等新服務的建設。增值業務以及其他業務正逐漸成為行業發展的新動力。0年1-6月份，三大基礎電信公司完成固定和移動數據互聯網業務收入分別為11億元和3億元，業務收入增長7.6％和3.2％，分別占總營收的16.7％以及％。電信收入同比增長0.7％以及0.1%，增長了1.2個百分點和1.5個百分點，互聯網業務是電信業務穩定增長中的關鍵。

（三）大數據時代通信行業的主要營銷問題

未來國家和國家之間的政治方面以及各個國家的人民生活都和大數據息息相關，大數據的準確性是非常好的。大數據對于國家的發展非常重要，如果不去發展，那么只能走從前落后的道路。全球數據的趨勢以及成功的企業案例也讓很多企業有了底氣，對于培養大數據創新型的IT精英，有著巨大的推動作用，我們要跟隨大數據的潮流，必須讓大數據得到最大化的利用。通信行業將自己定義為領導者，它以出口營銷渠道為主導并且高度的智能化。企業是創造信息以及服務平臺的主體，應更好地推動其應用。企業正在推動內部改革，積極推動戰略變革的實施，并且不斷地擴大通信行業的發展規模。不僅可以對衛星以及微波業務進行輔助，而且該行業的主要項目還包括光纖業務以及移動通信，正在構建全方位、大容量、高效以及立體化的網絡結構。諸如衛星通信、有線光網以及寬帶之類的系統，為客戶提供了很好的通信以及寬帶服務，其業務遍及全球個國家。

1營銷渠道薄弱

伴隨移動通信服務市場的飛速發展，運營商已從價格以及網絡技術競爭逐漸演變為終端以及渠道競爭。數據顯示，通信運營商營銷的渠道分為短渠道和長渠道。銷售渠道根據長度分類，可以分為幾種不同長度。產品通過的鏈接越多，銷售的渠道也越長，反之亦然。在決定采用間接的銷售策略后，還需要選擇合適的渠道長度。需要從最小化的中間環節、節省產品分銷的成本、選擇較短渠道、加快社會的生產過程等角度入手。在大多數情況下，零售商以及生產者不能替代批發商的作用。

2促銷方式的不完整

伴隨智能手機、網絡以及手機應用程序的興起，互聯網已成為最新的投資熱點。毫無疑問，互聯網將成為發展最快的新領域。通過將高質量的媒體與獨特的資源集成在一起，可以將全方位的集成營銷服務提供給用戶。伴隨消費者市場中消費者心理的成熟以及用戶意識的不斷提高，許多中國通信公司的促銷策略仍然是電視廣告這一傳統方式，營銷策略單一，缺乏多樣化的銷售計劃，滯后于消費者在實際中的需求。大數據的衍生行業就是互聯網行業，人們已經越來越離不開網絡了，如果沒有數據人類或許會倒退很多年，網絡的發展確實很好，有了大數據的保障，能夠讓廣告更加準確，會為企業帶來更大的收益，大數據本身就是有記憶的，能夠讓企業的信息保密。

3產品單調且缺乏針對性

伴隨網絡的普及，越來越多的個人、組織以及公司對網絡有了更深入的了解，對網絡的認識也在逐步提高。伴隨著當今在線營銷的普及，受益于網絡的群體數量也在增加。其中，企業品牌是一個很大的受益群體。通信公司為此建立并優化網站，參與競標并開設商店，也有許多通信公司投入了資金，然而營銷的效果不佳。淘寶和京東等企業是在市場營銷中使用大數據手段的代表性企業，分別開發了手機淘寶、手機京東等官方APP。兩種APP都包含旅行、服裝、市場、充值功能和其他類型的生活服務業務，可以實現收藏、購買、支付、物流、導航等功能。在長期運營中，它們通過消費者點擊瀏覽、查看賬戶以及購買等行為，積累消費者的數據信息，并對所有用戶的數據信息進行挖掘分析，并進行實時精準信息推送，滿足不同消費者的需求，進行精準營銷。

4處理與客戶的關系力不從心

近年來，通信業為客戶提供服務的意識有所提高，在各個營業點中都設有對應的部門以及配備必要的服務設備，諸如座椅、電視以及飲用水等。盡管為用戶提供了一定的便利性，但業務擴展仍然不能令人滿意，服務的形式還需要進一步探索，營銷中主動性缺乏，用戶的實際需求無法滿足。此外，通信領域除了擴大服務業務，還經營與原始業務無關的其他業務。所以，在正常工作中，細微之處已經花費了很多寶貴的時間。尤其是對某些邀約業務的敷衍態度，以至于很多時候，僅通過檢查和解釋與產品有關的情況，為客戶提供過于簡單的服務，或者僅進行營銷產品的展示，很難令用戶滿意。在難以開發潛在的客戶的同時，也無法為現有客戶提供高質量的服務。

（四）大數據時代通信行業在市場營銷的轉型中的優化策略

1建立通信行業大數據分析的精準營銷平臺

首先，將基于對通信運營的大數據分析，構建一個精準營銷的平臺。運營公司需要集成現有的資源數據，例如辦公系統、經分系統、投訴系統以及網絡管理系統。另一方面，公司需要實現在線以及離線集成。數據的深度以及廣度足以支持分析用戶行為的多個方面，因為內部以及外部資源從競爭對手以及相關行業收集并分析數據。在大數據的營銷方面，首先需要分析用戶的數據進行準確行為的細分，以確保有效的目標群體。接下來，需要重新收集以及定位用戶的數據以獲取及時且準確的數據，以便公司可以繼續進行優化，并對再營銷的策略進行改進。

2分析用戶的行為特點

通信行業大數據對終端的行為特點進行分析，一般情況下注意VIP客戶對終端性能的感知，一般對主要區域（商業圈、校園等）注意更有效地支持終端的營銷。

2.1分析高質量終端的運行

使用通信數據對高質量終端的行為特點進行分析，關注不同類型的終端在不同的商業行為以及應用中的終端性能，建立終端的性能數據庫，通過不同類別來呈現每種服務的不同地理位置來提供精準的營銷。

2.2分析主要領域的VIP用戶分布情況

使用網絡通信操作對VIP用戶實現業務意識評估以及GIS定位，快速地響應，及時地進行關懷，對VIP用戶以及網絡元素在資源計劃中優先考慮，并采取針對性強的市場營銷措施。

2.3預警用戶規模

通過大數據來分析各種趨勢，例如主要領域的用戶數據服務的發展趨勢，VoLTE終端的用戶分布情況以及從4G到5G用戶的轉換率，來有效地分析未來網絡中用戶的密度、分布以及數量，為接下來的營銷布局提供精準的參考基礎以及數據支持。

2.4分析終端用戶的行為特點

分析不同用戶群中不同類型終端的運行特性，建立終端的用戶軌跡特征庫。建立終端用戶功能庫，并分析用戶消費的愛好以及通信行為等靜態功能的屬性，以及終端的操作軌跡等動態功能的屬性，在數字地圖上顯示終端流量以及用戶現狀。

3分析用戶的業務特點

3.1用戶意識以及體驗

通過網絡通信處理用戶的投訴記錄以及平面數據，并通過時間累積的方法來對影響用戶體驗的重要事件進行分析。為不同的用戶組建立體驗功能庫。同時，通過對業務關系、用戶以及流量的關系進行分析，對用戶的流量特點進行標記。

3.2分析終端用戶的分布情況并繪制畫像

通過分析完整的LTE通信的操作數據，可以準確地識別用戶終端的流向、用戶的終端類別、業務行為以及區域分布等趨勢，可以準確地描述用戶在生活中的規律并獲取消費者的生活圈特點，并建立標簽庫。

3.3分析用戶服務的特點

通過分析用戶的服務訂閱以及通話行為等內容特點，對用戶的消費習慣以及偏好進行分析，建立用戶服務特點的數據庫。

二、結語

大數據時代對通信行業的市場發展產生了深遠影響，通信營銷市場實現大數據的營銷轉型是必然趨勢。在此過程中，需要建立通信行業大數據分析的精準營銷平臺，分析用戶的行為以及業務特點，以提高營銷的效果，提升通信行業的服務質量。

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作者:吳升平 單位:中移鐵通金華分公司