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SPSS應用于信度

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摘要隨著spss軟件在我國的推廣,它將成為科研人員最常用的工具。本文分析了SPSS軟件的特點,探討了SPSS技術在信度分析中的幾種方法,提出了利用SPSS進行信度分析的基本操作步驟,為減少研究人員的統計工作量、提高研究結果的準確性、可靠性和完整性提供了一種實用方案。

關鍵詞SPSS技術信度分析應用研究

SPSS技術能為開展信度分析提供強有力的技術支撐。目前,有些研究者還沿用傳統的手工方法,或者利用計算機電子表格系統Excel進行信度分析。Excel是通過函數對數據進行處理,使用者必須了解函數的功能和參數格式要求,使用起來有一定局限性。SPSS是“社會科學統計軟件包”(StatisticalPackagefortheSocialScience)的簡稱,是一種集成化的計算機數據處理應用軟件,為廣大的非專業人士設計,操作簡便,好學易懂,簡單實用。因此,將其應用于信度分析中,能簡單、快捷、準確地得到統計分析結果。

一、SPSS軟件的特點

(一)界面友好,操作簡單。除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外,大多數操作可通過“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成,使得使用者根據需要輕輕點擊鼠標就可以得到相關分析后的數據結果,同時還可以得到各種分析統計量表以及直觀、清晰的統計分析圖表。這些結果不但能在屏幕顯示,還能轉化為其它圖形文件保存或者通過打印機輸出。

(二)集數據錄入、資料編輯、數據管理、統計分析、報表制作、圖形繪制為一體。SPSS具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能,自帶11種類型136個函數。它提供了從簡單的統計描述到復雜的多因素統計分析方法,比如數據的探索性分析、統計描述、列聯表分析等。通過相應“菜單”、“按鈕”和“對話框”的操作,就可以得到我們需要的各種統計報表或統計分析圖表。

(三)具有簡單、快捷、準確地統計分析功能。它包括常規的集中量數和差異量數、相關分析、回歸分析等;也包括近期發展的多元統計技術,如多元回歸分析、聚類分析等方法,并能在屏幕上顯示如正態分布圖、直方圖、散點圖等各種統計圖表。從某種意義上講,SPSS軟件還可以幫助數學功底不夠的使用者學習運用現代統計技術。使用者僅需要關心某個問題應該采用何種統計方法,并初步掌握對計算結果的解釋,而不需要了解其具體運算過程,可在使用手冊的幫助下定量分析數據。

(四)方便的數據接口。能夠讀取及輸出多種格式的文件,比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO產生的*.dbf文件,文本編輯器軟件生成的ASCⅡ數據文件,Excel的*.xls文件等均可轉換成可供分析的SPSS數據文件。能夠把SPSS的圖形轉換為8種圖形文件,結果可保存為*.txt、*.html以及*.doc等格式的文件。

二、SPSS在信度分析中的應用方法

統計中所謂“信度”是指測量的一致性(Consistency),即一群受試者在同樣測驗卷上,測量多次的結果是否都具有一致性。信度本身與測量所得結果正確與否無關,它的功用在于檢驗測量本身是否穩定,也即在測量多次情況下,其結果是否都能一致的問題。利用SPSS軟件進行信度分析的主要方法有以下幾種:

1、再測信度(Test-retestReliability),是指同一測試試卷,讓同一被測試群體,以一定的時間間隔進行兩次測試,我們將兩次測試得分間的相關系數作為信度系數的估計值。

2、折半信度(split-haltReliability),是指同樣的量表由同一群受測者僅做一次,再利用折半的原則,將量表等分為二,這兩部分的分數之間相關程度作為信度系數的估計值。

3、克朗巴哈系數(Cronbach’salphacoefficient),指同一群人在同一測驗上,只做一次求得測驗的實得分數與實際分數之間的相關程度,其公式如下:

=nn-1(1-ΣSi2Sx2)

n為題數,Si2為每一題分數的方差,Sx2為測驗總分的方差。4、復本信度(Alternate-formReliability),是指以同一群受測者,對兩份內容類似,難易程度相近的測驗實施作答,求得這兩次分數的相關系數,當相關系數越大時,表示信度越高。

三、實際案例分析

在實際應用中,信度分析是由克朗巴哈系數來計算完成。下面以《SPSS統計分析方法及應用》中的數據,作為例子來說明SPSS技術在信度分析中的應用。操作步驟如下:

1、選擇Analyze→Scale→Reliability→ReliabilityAnalysis命令。

2、把左側列表框中將相關的變量加入到右側Item的列表框中,在Model中選擇Alpha選項。在Model下拉列表中,有五種信度分析的項目模式可以選擇,通常我們使用默認的Alpha(Cronbach’sAlpha模式),其他四個模式分別為:Split-half(Spearman-Brown和Guttman折半系數模式,即將全部項目折為相等的兩半,再期兩部分的可信度系數),Guttman(此模式可估計真可信度的下界),Parllel(平行模式,即平行假設的最大似然可信度估計)以及Strictparallel(嚴格平行模式,即嚴格平行假設下最大似然可信度估計)。

3、單擊Statistics按鈕,選中Scaleifitemdeleted復選框(項目被刪除后,所剩項目的各種統計量),單擊Continue按鈕和OK按鈕,即可得到如表1所示的結果:

表1

ScaleMeanifItemDeletedScaleVarianceifItemDeletedCorrectedItem-TotalCorrelationCronbach’sAlphaifItemDeleted

支配性74.72211.59.75.82

穩定性75.58206.86.58.83

社會性77.61164.41.79.77

激動性76.49178.42.48.84

活動性79.59136.17.71.80

深思性77.59152.02.74.78

注:若CronbachAlpha值<0.35為低信度,0.35≤CronbachAlpha值<0.7則尚可,若CronbachAlpha值≥0.7則屬于高信度。

從表1中可以看出,在沒有刪除項目之前,穩定性和激動性的信度分別為0.584和0.481,在0.35到0.7之間,表示可信度尚可;在刪除某些項目之后,各個方面的信度都超過了0.7,即表示具有較高的信度。

四、結束語

通過上邊的實際例子,我們可以看到利用SPSS技術進行信度分析可減少統計工作量,為提高科研效率提供了強有力的支持。隨著SPSS技術在科研領域的廣泛應用,必將會給科學研究帶來革命性的變化。

參考文獻

1.葉平.教育研究現代化的工具——SPSS統計軟件應用操作入門[DB/OL]./2/yp.htm

2.薛薇.SPSS統計分析方法及應用[M].電子工業出版社,2004

3.林杰斌,劉明德.SPSS11.0與統計模型構建[M].清華大學出版社,2004

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