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一般的指紋分成有以下幾個(gè)大的類(lèi)別:leftloop,rightloop,twinloop,whorl,arch和tentedarch。這樣就可以將每個(gè)人的指紋分別規(guī)類(lèi),進(jìn)行檢索。
指紋識(shí)別基本上也是可以分成:預(yù)處理、特征選擇和模式分類(lèi)幾個(gè)大的步驟。但是由于指紋圖像的特殊性,其內(nèi)在的處理過(guò)程可能比較復(fù)雜,所以其中的變化也比較多。
指紋圖像的預(yù)處理包括:圖像加強(qiáng)、細(xì)化、方向圖提取、分割等步驟。其中分割指的是去除噪聲較多不易區(qū)分的指紋分塊等等。方向圖提取的方法也比較多,有模板的方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法或者其他好多的方法。
指紋圖像的特征指的是這種特征
特征提取之后的匹配過(guò)程,我們所知到的不多,可以參考文章。
A.K.Jain是其中的大師,中國(guó)在這方面的人物有石青云。以下列出了他們的一些文章。
1.Fingerprintclassificationapproaches:anoverview
ccrma-www.stanford.edu/~jhw/bioauth/fingerprints/00949849.pdf
2.Jain,A.,andPankanti,S.,"FingerprintClassificationandMatching".
HandbookforImageandVideoProcessing,A.Bovik(ed.),AcademicPress,April2000.
/ecvg/pubs/sharat-handbook.pdf
3.L.Hong,Y.Wan,andA.Jain,"Fingerprintimageenhancement:Algorithmandperformanceevaluation,"IEEE.Trans.PatternAnal.MachineIntell.,vol.20,pp.777--789,Aug.1998.