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一研究方法及數據說明

1DEA模型和Tobit模型

DEA是使用數學規劃模型比較決策單元之間的相對效率，DEA方法是在“相對效率評價”概念基礎上發展起來的一種系統分析方法，用于測評一組具有多重投入和多種產出的決策單元的績效和相對效率。其優勢在于無需人為給定各指標的權重，也無需預先給定生產前沿面的生產函數形式，同時它能夠處理多個輸出和輸入。鑒于此，本文將用DEA方法分析常州63家農業企業的生產效率以便對不同企業的經營績效進行對比評價。Tobit模型的一個重要特征是，解釋變量Xi取實際觀測值，而被解釋變量Yi只能以受限制的方式被觀測到:當Yi＞0時，“受限”觀測值均取實際的觀測值;當Yi≤0時，“受限”觀測值均截取為0。可以證明，用最大似然估計法估計出Tobit模型的βT和σ2是一致估計量。考慮到在實際的企業經營績效分析上，經營績效的變動不僅與一個解釋變量有關，因此，在以企業經營績效Y為因變量的基礎上，全面多方位引入以網絡建設、信息管理、農業新品、研究中心、品種權數、國家撥款、省級撥款、市級撥款、高科企業、示范園區為模型的自變量，系統地分析這些指標對于常州市農業科技企業經營績效的影響作用情況。

2變量選擇和數據來源

2.1經營績效投入產出變量的選擇

本文選取了常州市63家具有代表性的農業高新技術企業和農業科技示范園，對其2010年相關截面數據進行分析研究，其中所選取的指標如下:產出指標2個:當年銷售收入(萬元)、當年利稅總額(萬元)。投入指標5個:固定資產總計(萬元)、流動資產總計(萬元)、當年研發費用(萬元)、普通員工人數(非研發類)、從事研發人數。

2.2影響因素變量選擇

由于對普查對象所能獲得的數據有限，本文主要選取了網絡建設、信息管理、農業新品、研究中心、品種權數、國家撥款、省級撥款、市級撥款、高科企業、示范園區這幾個變量并運用Tobit模型，實證檢驗上述因素對常州市農業科技企業經營績效的影響及作用機制，為常州市農業科技企業進一步深化發展提出政策建議。一個企業是否擁有自身網絡很好地體現了該企業的未來市場開拓能力與信息化發展程度。因此，本文中將是否建有網站及網址作為影響農業科技企業經營效益的一個因素，設定權數1為已建立網站，0為尚未或者沒有建立網絡。企業內部的信息管理系統可以滿足企業決策者和管理者隨時對內部信息的控制，提供方便快捷、高效率的實時動態信息交互，提高管理水平、優化運營流程。因此，將企業信息管理系統作為考察企業經營績效的變量，能夠更好衡量企業的內部管理結構合理與否，以及研究通過如何加強對企業內部信息的控制，以達到最優化的企業經營績效。設定權數1為已建立信息管理系統，0為尚未或者沒有建立信息管理系統。企業所擁有的農業新品種總數在一定程度上反映了該農業科技企業在這段時間里的科研能力、生產能力和市場競爭能力。因此，將企業所擁有的農業新品總數作為考量企業經營績效變量指標很有必要。企業的創新程度主要來源于企業的科研發展程度，農業科技企業研究中心的建立反映了企業自身科研能力水平以及科研成果產業化的能力，關系到企業的科研成果能否和生產很好地結合。設定權數1為已建立企業研究中心，0為尚未或者沒有建立研究中心。企業所擁有的品種權數很好地體現了企業的生產與發展能力，擁有越多的產品品種，企業在市場競爭中能夠更好地滿足消費者不同方面的要求，在競爭中處于有利地位。企業所創造的顧客滿意價值也將最大，能夠更好的提高企業的經營效益。國家、省級、市級的撥款為企業自身的科研提供了保障，并且提供與國內外高等科研機構合作的機會，使得技術達到國際領先水平，在競爭中打破國外壟斷，對于企業的經營績效意義非凡。近幾年國內很多省市已經了關于農業科技企業的認定辦法，對于農業高新技術企業與農業科技示范園區給予政策、稅收等其他方面的支持。因此，調查企業是否屬于農業高新技術企業或農業科技示范園區對于分析企業經營績效很有意義。將屬于高科技企業或示范園區的權數定為1，不屬于高科技企業或企業示范園區的權數定為0。

3變量設定及數據來源

本文數據來源于常州市科技局農社處，由常州市63家具有代表性的農業高新技術企業和農業科技示范園提供。由于各指標的數據口徑統一，具有可比性，因此對統計結果并無太大影響

二結果分析

1DEA測度結果分析

利用DEA對常州市63家農業高新技術企業或農業科技示范園區進行農業生產經營績效的評價，得知:常州市農業科技企業的經營績效處于相對良好水平。63家農業高新技術企業與農業示范園區DEA效率均值為0.556，其中有13家企業綜合效率達到1，并列第一，是相對有效的DEA決策單元(DMU)，占調查樣本總體的20.63%。這些企業除了加強企業內部規模優化，同時也注重加強企業自身的科研能力，提高企業的綜合實力，較好實現了企業的社會責任。這些企業或園區在資產規模，科研投入和經營效率、效果方面都處于相對最佳狀態，形成最優生產效率。常州市農業科技企業在整體上處于一個良好的發展經營模式。企業DEA效率差距較大，存在兩極分化現象。除了13家企業的DEA效率達到1，形成決策單元的DEA有效之外，其他的50家企業則是非有效或弱有效。其中，江蘇無花果酒業有限公司最低，DEA效率為0.102。企業之間存在兩極分化現象，造成這種現象主要是由于資產規模、科研投入等要素之間比例不協調所導致的。DEA測度的是一個相對指標。以常州市水產良種引繁有限公司為例，該企業銷售收入、利稅總額都排名63位墊底，當年研發投入30萬元，排名51位，企業共有研發人員5人，占正式員工比例為38.46%。從綜合角度看，該企業總體效益一般，這主要是由于該企業的生產規模小，企業資產低。但從企業相對規模的角度來看，它的投入成本也小，研發費用(30萬)排名靠后，研發人數排名倒數，資產總計與普通員工人數較少，因此，研發資金和人員的投入與企業規模相對適宜，形成了一個規模效率較高的企業。

2經營績效的影響因素結果分析

通過對常州市農業科技企業的經營效益與網絡建設等因素的Tobit分析，發現該模型擬合程度良好，尤其是農業新品與高科企業兩個因素。兩者的P檢驗值分別為0.026與0.044，P值＜α=0.05，變量在95%置信度下通過t統計量檢驗，這說明企業農業新品的數量與是否屬于高科企業對常州市農業科技企業的經營績效影響顯著。他們的系數所代表的意義分別是:企業每增加一個單位的農業新品，相應就會使常州市農業科技企業的經營績效增加0.0033個單位;如果常州市農業科技企業屬于高科企業，那么就可以相應增加0.2774個單位的經營績效。此外，模型分析中其他的自變量，如網絡建設、信息管理、研究中心、品種權數、國家撥款、省級撥款、市級撥款、示范園區等因素在Tobit分析中擬合程度也較好，表明這些因素對常州市農業科技企業經營績效也發揮著重要作用。在常州農業科技企業經營績效影響因素的分析中，企業是否屬于農業高新技術企業與農業科技示范園區通過了驗證，成為影響常州農業科技企業經營績效的主要因素之一。而產生這種現象的主要原因是常州市農業科技企業內部發展的結構特點。在近幾年中，常州市發展了具有地區特色的農業科技企業發展模式，創立了常州特色的農業科技企業發展之路。通過合理規劃布局，加大政府扶持力度，建立起以“農業高新技術企業和農業技術示范園區”為載體的農村產業發展新模式，促進了常州市農業向現代化邁進。農業高新技術企業與農業技術示范園區積極實施信息技術對傳統產業的改造，大力培育新興產業，有效地促進了高新技術產業化進程。截至2010年底，常州市共有農業高新技術企業81家，農業科技示范園20家，其中15家擁有農業高科技企業和農業科技示范園的雙重身份。而在常州市農業科技企業發展的道路中，這些企業的綜合實力強大，眾多的企業形成抱團的局面，形成農業科技企業群，企業之間可以共享資源，減少風險，降低成本，共同研發，很容易產生企業發展的規模集聚效應。因此，是否屬于農業高新技術企業與示范園區成為影響企業經營效益的重要影響因素。常州市農業科技企業注重對科研能力的開發，企業建立了較為全面的網絡系統、信息管理和研究中心。在發展規劃中較為注重企業規模的擴張，加大在高新產品、尖端技術研發等方面的科技投入，樹立較強的技術儲備意識，以適應當前激烈的國際、國內競爭。同時，常州市加強科技人才的引進，農業科技隊伍日漸壯大，培養了強大的專業科研團隊與大批的知識型農民，從根本上增強常州市農業科技企業的原創力，提高科學技術投入在企業生產中的貢獻份額。具體反映在上述的Tobit分析中，網絡建設、信息管理、研究中心、品種權數、示范園區等指標對常州市農業科技企業的經營績效產生重要影響。

通過調查分析可以推測常州市在經濟增長的三駕馬車中，在具備勞動力資源和資本資源的情況下，科技的貢獻率對當地農業所產生的影響也將會越來越大。科技計劃項目是開展農業科技工作的重要手段之一。多年來，常州市一直將水稻育種、設施農業、現代園藝、花木林果、優質畜禽、特種水產作為農業科技的重點支持方向。由于資金財力的限制，需要借助國家、省部級科技項目的支持，共同推動農業產業升級和技術進步。

三政策建議

①對于經營績效低的農業科技企業來說，企業自身應進一步解決人力資源與資金管理問題。同時，政府對DEA效率不理想的企業應給予政策上的扶持，通過項目帶動，加大科研投入，全面改善農業科技企業的綜合指標，實現企業的最優化生產。

②加強項目申請力度，以項目為載體，提升農業科技自主性水平。根據常州市情況，以農業科技攻關計劃、農業科技成果示范推廣計劃、科技平臺計劃為主，以及社會發展計劃、青年科技人才計劃、軟科學計劃、知識產權計劃等計劃，對農業科技項目予以支持，并要求各轄市區根據實際情況設立相關計劃或項目匹配對農業科技予以支持，同時，大力爭取國家和省級科技計劃支持。

③推動合作，成立高校科研機構駐常州研究院，增強企業科研能力。例如可以成立南京農業大學常州研究院，將南京農業大學的科研成果與常州市農業科技企業相結合，提高當地農業科技企業的原創力。同時按照統籌規劃、突出重點、分類指導、集成實施的指導方針，加快農業工程技術研究中心建設。加快市內已有的科研設施、實驗室、科技文獻、數據庫的共享工作。加大各類項目向各類平臺的傾斜力度，為常州市農業科技創新提供項目源。

④在堅持“農業高新技術企業和農業技術示范園區”為載體的新發展模式基礎上，建設創新載體。加強對農業科技示范園區、農業高新技術企業的投入和管理，選擇部分市級農業科技示范園區進行重點培育和建設，使之成為新品種的引試基地、農民的科技培訓基地、農業知識的科普教育基地。進一步探索園區的管理辦法，繼續走特色化專業化道路，積極引入競爭機制，按照有關標準對已認定的園區進行考核，并通過項目引導，豐富高新技術企業的科技內涵，使之成為農業科技創新的主體、高新技術應用的主體、帶動農民致富的主體。

⑤政府做好信息服務體系建設，同時為農業科技企業營造良好的創新環境。一是加強溝通，架起農業科技企業與農業高等院校、科研院所、推廣部門之間的橋梁，為常州市農業科技企業與重點高校、科研單位建立科研合作關系，建立雙方交流平臺，以便兩者合作共建研發平臺和科技服務平臺;二是建立完善的農業科技信息網絡，為農業科技企業提供全面、前沿的信息來源;三是建立和健全逐級技術推廣體系，在農業科技企業自身推廣銷售的同時，充分依托農技推廣體系，加大推廣力度，將農業高新技術盡快轉化為現實生產力;四是落實有關科技創新的政策，加快配套政策的實施和細化步伐，開展農業科技國際合作，充分利用合作的機會加快引進國外優良品種和先進技術，通過科技的接軌實現產業的接軌。

作者：田素妍單位：南京農業大學農村發展學院