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變量選取與模型設定

前人的研究表明，農業經濟的增長受到農業要素投入、技術進步、政策支撐乃至外部社會環境等諸多方面的影響。本文在研究河南省農業增長問題時選取農業機械總動力、農作物總播種面積、農業從業人員數、農用化肥施用量、城鎮化率、財政對農業的投入、農民平均教育年限、農業結構調整程度以及農業新增固定資產投資等因素作為研究變量，被解釋變量為農業總產值。所選變量數據來源為歷年《河南省統計年鑒》與《中國農村統計年鑒》的原始數據或由相應的數據計算整理得到，變量時間區間為1988-2011年。

河南省農業經濟影響因素的實證分析

為了更加全面反應各方面因素對河南省農業經濟增長的影響，本文選取了9個因素作為分析的變量，直接估計的情況下則為多元回歸分析，但對于多元回歸分析，多重共線性是估計過程中可能存在的一個嚴重問題，因此本文先運用Spss軟件對各變量之間的相關系數矩陣進行了計算，結果發現解釋變量lnX1、lnX2、lnX4、lnX5、lnX6、lnX7、lnX8之間存在著高度的相關關系，這說明所選取的變量之間存在多重共線性。為了減少變量的維數以消除共線性，同時較多的保留各變量對農業經濟增長貢獻所蘊含的信息，本文采用主成分分析法進行分析。Spss在用主成分分析法對變量處理之前會對數據進行標準化處理，標準化之后的解釋變量與被解釋變量用ZlnX1、ZlnX2、ZlnX3…ZlnX8和ZlnY表示；運用Spss主成分分析功能對數據處理得出各主成分的特征根與其方差對主成分總方差的貢獻率，在提取主成分的過程中，所提取的主成分要滿足特征根大于1的原則，只有前兩個主成分的特征根大于1，并且主成分F1和主成分F2的方差對總體方差的貢獻率達到94.163%超過了85%（實際應用中方差累計方差貢獻大于等于85%是選取主成分的另一原則），說明運用主成分F1、F2代替原有因素來解釋河南省農業經濟增長有94.163%的可靠性。表1中列出了主成分F1和F2中各因素的載荷。

進一步促進河南省農業經濟增長的建議

根據前文分析的結果，對河南省下如何實現農業經濟增長提出了如下幾點建議：

（1）加大農業生產技術的開發與推廣。加大農業生產技術的開發與在農業生產中的運用具有重要的現實意義，具體來說應做好以下兩個方面：一是做好現有先進生產技術的普及與推廣，先進的生產技術代表著先進的生產力水平，通過做好先進的種植模式、好的化肥、新的機械的推廣減少推廣所耗用的時間，就意味著用較少時間實現生產力的整體提升，實現農業經濟的更快增長；二是要做好新技術甚至替代技術的開發，一方面通過技術的革新消除以前農業生產帶來的問題，另一方面通過技術換代帶來農業生產效率的飛躍。

(2)優化農業投入與生產結構，實現農業增產。由于受到耕地面積的限制，播種面積的增加潛力卻有限，通過農業內部的生產的優化與調整，各地因地制宜，根據外部市場需求，發揮地區生產優勢，優化農業內部生產結構，實現河南省農業經濟量的提升。此外將將農業中剩余的勞動力轉移出去，加大對農民的培訓以及增加農業資金方面的投入，用新的要素投入與那些已經達到最大利用的傳統要素進行組合，形成新的生產組合，以實現農業經濟的大幅度增長。

（3）增加財政對農業的投入，改善農業的生產條件。對于農業來說，政府不應該僅僅關注糧食補貼等一些無法形成生產能力的轉移性支付，而應該在做好這些的情況下，同時重點加大在農田水利設施與交通情況改善，對農民的教育培訓，落實農業機械補貼等方面上的支出，以形成河南省農業實現長久發展的基礎保障和農業未來實現可持續增長的能力。

作者：田中華單位：西北農林科技大學經濟管理學院