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農業災害預警體系探析

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農業災害預警體系探析

1災害指標庫的建立

1.1災害指標的確定

各類動作物災害指標是預警系統進行分析判斷的依據,也是整個系統運行的基礎。根據湖州地區主要農業產業的分布情況,首先確定以糧食、蔬菜、瓜果、茶葉、桑蠶、林業、水產、畜牧、其他經濟作物等9大類近20種特色農產品的氣象災害指標,其災害指標主要涉及致災類型、致災因子及致災條件。致災類型包括高溫、低溫、連陰雨、暴雨、大雪、大風等。致災因子是指致災類型所對應的氣象因子,包括溫度、濕度、風速、雨量等;致災條件包括臨界值、持續天數等。最后將不同農產品、不同生育期的氣象指標交由農業部門專家進行審驗修改,最終得到湖州地區特色農產品的氣象災害指標。

1.2指標數據庫的建立由于各類種植養殖對象在整個生長發育的不同階段,對天氣的敏感程度均有差異,因此其致災類型、致災因子等均可能不同,在確定是否發生災害時必須將災害指標和當前天氣實況及作物生長發育情況有機結合才能綜合進行分析判斷。因此將已確定的災害指標按照不同動作物和不同服務期進行分類并保存為災害指標數據庫,各個災害指標數據庫表的字段主要包括不同生長發育階段、服務時段、產業類別、最高溫度、最低溫度、最高濕度、最小濕度、適宜溫度、適宜濕度、致災因子、臨界條件、生產建議、防范措施等。災害指標庫內容主要包括:(1)糧食產業選擇晚稻、玉米、小麥、油菜等作物,根據不同作物其服務期包括:播種期、成熟期、收割期、越冬期、開花期、發育期等,致災類型包括:連陰雨、高溫、低溫、凍漬害、干旱、倒伏、持續雷陣雨等。(2)蠶桑產業主要選取春蠶,服務期包括:小蠶期、大蠶期和簇中期,致災類型包括:高溫高濕和低濕。(3)水產產業選取淡水魚、甲魚、河蟹,致災類型包括:暴雨、低溫、臺風、強降溫等。(4)茶葉生長期包括:發育期和生長期,致災類型包括:低溫、高溫干旱、降雪。(5)林業產業主要選取毛竹和桑樹,致災類型包括:大風、降雪、高溫、干旱。(6)水果產業主要選取西瓜、葡萄,服務期包括早熟期、中熟期、采摘期,致災類型包括:高溫、大雨、臺風、冰雹。(7)畜牧產業致災類型包括:大風、寒潮、高溫高濕、高溫低濕。(8)蔬菜產業主要包括大棚蔬菜和露天蔬菜,大棚蔬菜致災類型主要包括中雪、臺風等,露天蔬菜服務期包括苗期、出苗期、采收期,致災類型包括:強冷空氣、臺風、高溫、低溫連陰雨。(9)其他經濟作物產業選取板栗和山核桃,服務期包括開花期、生長期和成熟期,致災類型包括:持續大雨、連陰雨、持續高溫、干旱、大風等。

2天氣預報庫的建立

天氣預報數據庫存儲各站的天氣預報資料,主要通過對城鎮天氣預報的報文進行解碼。字段包括預報日期、預報時次、第一段天氣、第二段天氣(一直至第七段天氣)、最高氣溫、最低氣溫、平均氣溫、風向、風力、日照時數等,其中日照時數數值按照晴、晴轉多云、多云轉晴、陰天、雨、雪等不同天氣的狀況進行劃分,該數據庫每天進行兩次更新入庫。

3實況資料庫的建立

3.1實時自動站資料入庫目前國家級觀測站均已實現常規氣象要素的自動化觀測,自動站通過采集軟件每小時正點后形成一次正點數據文件,觀測要素包括氣壓、氣溫、濕度、雨量、風、地溫等。入庫程序只要每小時讀取一次正點數據文件,即可完成常規資料的實時更新。

3.2氣候資料的入庫國家級觀測站每日20:O0后,由觀測員輸入人工觀測要素,如日照、定時降水量、天氣現象等,并對該日人工觀測和自動觀測的數據手工進行校對和檢查,最后保存為月基本觀測資料文件B文件(Access文件格式),因此該文件數據質量較高。入庫程序在每日21:00讀取該文件相關要素,并保存到氣候資料數據庫中。氣候資料數據庫按照時段劃分為逐日、逐候、逐句、逐月等不同的數據庫表,便于統計查詢,并由入庫程序自動完成各個時段所有數據庫表的更新工作。

3.3土壤水份資料庫

土壤墑情條件對某些作物的生長至關重要,由于目前土壤墑情處于人工和自動對比觀測階段,因此將土壤墑情數據庫分人工和自動兩種。人工土壤墑情數據庫通過FTP方式從省局服務器上進行下載,自動土壤墑情數據庫使用華云公司土壤水分中心站的數據庫,由業務人員在預警系統中手動選擇采用人工觀測或自動觀測的數據。

4系統開發

農業氣象服務及災害預警系統采用Delphi7.0語言開發,程序采用Client/Server結構,界面設計采用了De.vExpressVCL控件包,該控件包包含圖形化菜單、可定制工具條、計劃任務表及功能強大、可靈活定制的圖形化表格等控件,能快速實現各個系統的子功能。農氣災害指標庫、天氣預報數據庫、實況和氣候數據庫等后臺數據庫均采用SQLServer實現。根據建立的農業氣象災害指標庫,以天氣預報數據庫中各類氣象因子、實況和氣候庫的地面實況資料、前期氣象條件以及實時土壤墑情監測數據等為初始值,結合各類動作物的生長發育期,首先判斷當前時期是否處于各類種養對象的生長發育期,如果正:處于某一生長發育期時段,則讀取農業氣象災害指標庫,判斷是否達到致災條件。針對災害性天氣敏感的作物則進行不同的指標判斷。如茶葉遇冷空氣影響,最低氣溫達到零下多少度對其凍害的程度是不同的,因此可采取相應的措施視冷空氣強度和茶葉所處生育期的不同,生成不同的服務預警信息,服務內容包括天氣預報、致災農產品名稱、致災指標及災害防御措施等。并通過短信系統實時到各個專業用戶,有效提高了預警信息的及時性。整個預警信息生成流程。

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