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摘要:通過對大數據對科技情報工作帶來的巨大改變、市級科技情報機構的生存環境面臨的挑戰及情報機構核心競爭力因素變化的分析，提出了市級科技情報機構發展的設想。

關鍵詞:大數據時代;科技情報機構;生存與發展

0引言

隨著計算機通信技術和網絡技術的迅猛發展，互聯網、移動互聯網、物聯網等先進技術的廣泛應用，信息技術手段記錄下了人類活動軌跡的海量數據資源，它們是人類社會的寶貴財富。隨著網上海量數據的積淀，所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。與之前傳統的數據概念相比，大數據最主要的特征是“多源異構”:文本、語言、視頻、語音、位置信息、點評信息、交易信息;用戶網頁信息(瀏覽次數、點擊率)、各種社交網站、動態網站網頁信息的變化、網絡實時監控數據、通信領域數據(各種信號、通話時長、通話位置)、各行業統計分析數據等，各種結構化、半結構化、非結構化的數據，包羅萬象。當前，各行業領域先后不同程度對大數據表現出極大的關注，已經或正在以不同程度和形式參與其中。中國人民大學信息資源管理學院官思發等提出部署云存儲技術、技術數據可用性、優級化數據分析模型、彈性調試資源和研發大數據分析平臺等5個對策，解決大數據分析領域數據存儲、弱可用性等大數據領域的5大問題;大型國有銀行在主營業務中均引入了較有深度的數據分析;商業智能技術和數據挖掘技術等已在電商行業得到廣泛和深入的的應用;中信所曾建勛等提出了大數據環境下情報學新的核心內涵;中信所賀德方通過(863計劃)子課題“以科技文獻為主的搜索引擎研制”有關海量知識挖掘分析、科技創新輔助決策分析、客戶行為統計分析與個性化服務等關鍵技術介紹，指出未來文獻信息系統的方向是研究報告的綜合利用，是從簡單的“搜索”向基于實事數據的“知識檢索”進化，基于知識的重用，創造新知識。雖然“大數據分析”在國內的發展仍處于初期階段，但大數據的浪潮已席卷而來，我們正身在其中。縱觀人類發展史，每一次技術的變革與飛躍都伴隨著行業的新舊更替。作為有著近50年歷史、與數據結合最緊密的科技情報機構，如何從大數據中發現知識并加以利用，不僅僅是生成簡單的報表，在大數據時代不僅能做為情報機構繼續存在，而且能獲得創新性的發展，是我們值得思考的。

1大數據對科技情報機構的影響

1.1資源

科技情報機構要處理的數據信息對象更加復雜多樣，之前熟悉的科技報告、專利文獻、標準文獻等專業數據庫信息資源和網絡搜索引擎信息只是目前大數據范疇的一部分。之前常規的情報工作流程與方法已無法處理大數據時代的信息資源。

1.2服務對象

網絡的迅速普及方便了數據資源的傳播與獲取，科技工作者和政府人員知識水平的普遍提高使一般性信息收集與整理已不屬于情報機構的工作范圍。經濟全球化與行業競爭的加劇，政府與企業用戶對情報產品的要求日益提高，已不滿足于較初級的情報分析產品，在要求快速反應的同時，對深度與廣度方面都有較高的要求。以我所為例:按市委四大班子要求提供的周刊性內參，在僅2頁的篇幅里要包括2個欄目，既要反應國內外最新技術，還要分析我市主要產業企業現有的技術在國內外同行業中的水平、應用領域、市場前景、未來發展趨勢等。

1.3手段與競爭者

SPSS、SAS、各種行業分析軟件、CNKI和萬方在線分析等計算機輔助信息分析軟件工具早已在情報系統、信息研究公司、行業咨詢公司等機構得到應用，圍繞大數據存儲、數據可用性、數據建模、資源調試和專業分析工具的研制等工作已是行業熱點。市級科技情報機構中，基于幾大國家級數據庫和網絡搜索引擎人工檢索，以人工分析的方式開展政府委托或自選題的專題情報分析、科技查新等工作的應不在少數。

1．4機構人員

市級情報機構現有人員大多分為兩部分:一是從事情報工作，二是從事科技主管部門委托的行政輔助方面的事務性工作。從事情報工作的人中，大多有一定的理、工科專業背景，有一定的文字編撰能力，通過老同志傳幫帶和行業培訓，從事專題情報分析、科技查新等方面的工作。情報專業人才和計算機科學相關技術領域的人才較少。

2生存與發展

2.1科技情報機構的核心競爭力

2.1．1數據資源

情報機構一直是科技資源的提供者，收集、分析、提煉各種數據資源形成情報產品是情報機構的工作內容。不管是以紙質方式收藏各類科技文獻時期、以聯機方式實際國際檢索數據庫時期，還是通過互聯網開展情報工作時期，擁有科技文獻類數據資源一直是我們的優勢。但當大數據時代來臨，我們一直擁有的數據資源只是大數據中的一小部分(當然也是很重要、很權威的部分)。我們面臨的數據產生方式多樣、涉及不同信息系統、不同應用軟件和傳感網絡。如何準確獲取、分析海量數據，生產高質量的情報產品，保持數據資源的優勢是首要問題。

2.1．2分析能力

市級科技情報所人員大量工作是科技查新、服務政府領導下達的專題情報分析，了解本地區企業的技術水平以及相關領域的國內外發展趨勢和研究熱點;具備檢索、分析歸納能力和技術創新點的挖掘與判斷能力。1958年至今，國家情報系統已發展成包括國家、省、市、部分縣在內的全國性情報機構，且近年來，全國科技情報機構間的交流日漸密切，這是其它信息咨詢機構所不具備的。在大數據時代，數據獲取方式、分析手段、工作模式將會發生重大變化，現有情報人員知識背景的更新、新進人員素質要求的提升是保持整體競爭優勢必須解決的重要問題。

2.2把握機遇的設想

大數據產生于信息通信技術的日漸普遍和成熟，以云計算為代表的計算技術不斷進步，提供了強大的計算能力。大數據的影響正在覆蓋全社會的各行業:根據求職網站的崗位數量，推斷就業率;投資機構搜集分析上市企業聲明，從中尋找破產的蛛絲馬跡;通過微搏數據分析，確定廣告的投放時間和投放內容并鎖定用戶群等。大數據為我們看待世界提供了一種全新的方法，各行業的決策行為將日益基于數據分析做出，而不是像過去更多憑借經驗和直覺。對于情報機構，特別是資源掌握較弱、人員結構不理想的市級情報機構如何保持現有資源與分析的優勢，只有改變。大數據平臺和分析工具的研制是一個漸進的過程，也應是我們完成改變的過程。這個過程也許是一個稍縱即逝的機遇。

2.2．1數據資源

1)做強現有資源。

大數據的分類眾多，姑且分為自建資源與外部資源。科技情報系統自建數據資源是科技類資源與企業資源，應進一步完善，這是情報系統的核心競爭力之一。企業是創新的主體，企業產品數據等企業類數據庫可充分利用目前較完善的國家科技情報體系機構，做得更大更強。

2)分析關注外部關聯資源。

大數據時代，數據的取舍很重要。情報機構主要服務對象一是政府，二是企業。以我所業務為例，政府方面的工作主要有:接受常規定題信息的報送;接受不定期安排的針對某一領域或技術的專題情報分析;針對當年度熱點重大問題的調研報告等。企業方面的:查新;技術創新點挖掘、專利分析等。對各類服務重新分析與之相關的外部資源類別、可獲取途徑、數據關系等，選擇適宜的工具，制定新的數據獲取與分析的流程、模式。

2.2．2數據分析

大數據只有在進行挖掘分析之后產生的新知識才有價值。無論是當今的數據抓取工具和分析軟件，還是未來的大數據搜集分析平臺，都只是輔助性工具，只是完成數據收集、初步篩選與鑒別，最終情報分析產品的完成還是需要人腦。

1)人員培訓。

大數據的特征決定了其獲取和分析模式與現有模式的巨大差異。華南師范大學黃晉按國際上設置的培養計劃，提出大數據人才應掌握數學、統計學、數據分析、商業分析和自然語言處理等技能，具有較寬的知識面，具有獨立獲取知識的能力，具有較強的實踐能力、創新意識和團隊合作意識。由于大數據類型的多樣性和數量的海量特征，且由于情報問題趨向復雜化，北京大學信息管理第遲玉琢認為，在解決這類情報問題時，單靠一個機構或個人能力很難完成對大數據的收集處理工作，還需要信息數據的共享、工具技術的整合和人員的跨界合作等，眾多數據顯示:現有情報人員面臨大數據時代的嚴峻挑戰，必須培養在職情報人員大數據獲取、分析的能力，重新調整新進人員知識結構標準。

2)區域大情報設想。

在等待學院人才的引進、逐步增強現有人員在職進修的同時，可設想組成兩種模式的智力團隊開展工作。當然團隊的運行機制等相關問題還有待另行探索。

(1)跨系統自由組合式。

以各級情報機構為中心組建區域性專家團隊，參與到具體服務項目的數據獲取模式與流程的制定、分析等工作中，可以較快的速度提升地方情報能力，提高情報產品質量。由于各地各級情報機構情況各異，在未來與各類咨詢公司、智庫等的競爭中，將既有勝出者(作為情報機構繼存)，也難免會有出局者(作為上級機關行政輔助機構)。是動態的、變化的。

(2)系統內智力集聚式。

從1958年中情所成立到現在57年的時間，全國各省、市(地區)、部分縣構成了體系健全、人員穩定、經費穩定、技術成熟、政府信任度高、從業人員近10萬的全國性情報系統，在系統內構建情報智力合作模式，發揮國家、省、市、縣各級情報機構的優勢，構建新型情報機構關系，將有利于形成情報系統的整體競爭力，提升情報質量，拓展情報業務。

3)分析能力的實戰訓練。

大數據分析平臺的構建與共享尚需時日，現有分析工具已大量存在。作為市級情報機構，不管是應用于政府的情報服務，還是針對“雙創”或企業的專項服務，在當前的情報工作中盡可能多地啟用現有數據獲取與分析工具已是燃眉之急。

3結語

面對大數據及相關技術帶來的變革與飛躍，必將出現行業的新舊更替。大數據將帶來的不僅是情報服務技術層面的變化，也包括情報機構工作模式的變革、行業格局的變革。從數據資源獲取能力與人員再培訓入手，根據大數據時代的特點，創新工作思路、搭建新的工作模式，保持行業競爭力，大數據便是情報機構提升的機遇。

參考文獻:

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［6］遲玉琢．大數據背景下的情報分析［J］．情報雜志，2015，34(1)．

作者：王越險 單位：自貢市科學技術情報研究所