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摘要:虛擬企業具有快速響應市場的能力，是提升企業競爭力的有效組織模式。本文以3家典型企業虛擬經營的發展歷程為核心案例，對比17家相關企業的數據，運用經典扎根理論研究方法，發現虛擬度是解釋虛擬化現象的關鍵因素，可從職能虛擬度、產品虛擬度、信息化水平三個維度進行測評。本文對虛擬度測評構成體系及其形成機理進行深入的定性研究后，結合文本向量空間模型，構建出虛擬度測評的理論模型并借助計量經濟學的回歸思想和Eviews軟件檢驗了該理論模型，實現了對企業虛擬化水平的量化測度，為深入研究企業組織的虛擬演化現象，推動更加深入的虛擬企業研究打下了理論基礎。

關鍵詞:經典扎根理論;虛擬企業;虛擬度;虛擬度測評

1引言

進入21世紀后，虛擬企業被稱為最具競爭力的企業運營模式，從誕生之日起便展現出強大的生命力［1］，也有越來越多的中國企業采用虛擬企業模式以適應知識化、全球化、信息化的市場環境。既有文獻中對虛擬企業的理解基于以下三個維度:第一，職能維度。虛擬企業是核心企業執行關鍵職能的體現［2，3］，虛擬企業仍然具備生產、研發、營銷、財務等實體企業的完整職能［4］。主體企業應該保留關鍵職能將其余職能虛擬經營［5］。上述文獻均將虛擬企業的職能分為核心職能和非核心職能。第二，產品維度。虛擬企業圍繞產品或服務展開［6］，其優勢通過建立產品標準來體現，以技術革新推動虛擬企業的發展，會向更高的層次演進。第三，網絡維度。Handy［7］強調IT對虛擬企業的決定作用，將虛擬企業的概念與以In-ternet為基礎的商業模式相聯系起來。或認為虛擬企業是向著滿足電子商務需要的組織方式演進［8］。在這類文獻中體現了:信息技術對虛擬企業已經產生巨大影響甚至達到可以同等替代的地步［9］。虛擬企業是一種核心能力實體化和非核心環節虛擬化的組織形式［10］，如何有效評測企業虛擬化水平是深入解釋和認識該新型組織模式的關鍵理論問題，否則我們將無法回答“怎樣準確界定虛擬企業與實體企業?企業虛擬化到怎樣的程度才能被稱為虛擬企業?”這樣的基礎性理論問題。虛擬度(degreeofvirtualization，DV)是定量評測企業虛擬化程度的重要概念，也可用來表征虛擬企業的演化進程［11］。有學者將其作為衡量虛擬企業的關鍵指標［12］，或將其定義為外包的產品和服務占有的比例以及盟主盟員間合作的程度［12］。已有學者運用模糊數學法進行虛擬度評測［13］，或通過企業核心能力、生產柔性、虛擬環境優度、企業間信任關系等4個指標來進行測評［14］。但總體而言，學界對虛擬度測評問題的研究仍較為匱乏［15］，對虛擬度的構成及測評方法缺乏系統探索，尤其缺乏采用規范的研究方法、深入企業實踐的質性研究。因此，本文采用被認為是社會科學領域最科學、也最適于進行理論建構的方法———扎根理論［16］，以典型企業的實地訪談記錄為一手數據，以國內外知名企業的二手數據為補充，基于對20家企業虛擬經營實踐的全面研究，構建虛擬度評測模型并借助計量經濟學回歸技術進行檢驗，為系統地解釋和理解虛擬企業提供了基礎性方法和理論支持。

2研究設計

經典扎根理論被認為是扎根理論三大學派中最具代表性和科學性的方法［17］，因而本文首先遵循經典扎根理論研究程序得出企業虛擬度的評測指標與方法體系，繼而對此體系進行檢驗。2．1研究過程本文研究分為理論性抽樣、數據收集、數據處理、理論構建和理論檢驗五個步驟［18］。(1)理論性抽樣。通過理論性抽樣，我們選擇具有行業代表性的美特斯?邦威、小豬班納、杉杉集團等3家企業為主要樣本，先科、萬澤豐兩家企業為輔助樣本，將恒源祥、背背佳、東軟、紅桃K、七匹狼、意丹奴、風神汽車、圣象地板、珠海天年、云南白藥、王老吉、沃爾瑪、寶潔、森馬服飾、耐克等15家企業作為比較案例，以保證理論構建的可重復性、拓展性和飽和性。(2)數據收集。我們對美特斯?邦威、小豬班納、先科、萬澤豐四家企業進行了深入的調研和訪談，經受訪者同意，以錄音和速記方式記錄訪談內容，形成11.2萬字的錄音整理資料;每天訪談結束都撰寫備忘錄，總計1萬余字;通過購買書籍、瀏覽公司網站、網上搜索企業與企業家音視頻及相關資料和信息，及時收集補充相關案例數據，強化三角檢驗。(3)數據處理。本文依據資料特點，選擇逐詞、逐句、逐行甚至逐段的編碼方式，結合MindjetMindmanager軟件使核心概念的形成過程形象化［19］。共計獲得開放性編碼430個，包含10個與本文問題相關的核心范疇，并得到353個選擇性編碼支持而飽和。(4)理論構建。在理論性編碼階段，歸納“企業虛擬度的關鍵影響因素”、“研發虛擬度”、“供應虛擬度”、“生產虛擬度”、“銷售虛擬度”、“物流虛擬度”、“服務虛擬度”、“管理虛擬度”、“產品虛擬度”、“信息化水平”等核心范疇，得到核心概念“企業虛擬度測評指標體系”，由4層22個理論性編碼支持，對比既有理論結合文本向量空間模型權重公式，構建出企業虛擬度測評模型。(5)理論檢驗。設計“企業虛擬經營調查問卷”，對位于長三角和珠三角的146家企業進行調查，對上述理論模型進行初步的數據檢驗。2．2輔助研究方法文檔以向量形式定義到實數域中，可提高自然語言文檔的計算性和操作性［20－22］。文本向量空間模型包括文本概念構成形式和文本詞素權重計算，為研究本文的權重問題提供了參考和借鑒。如圖1所示。圖1中，C1、C2、C3、C4是底層語素，源于原始數據，其出現的次數即權重分別為Wc1、Wc2、Wc3、Wc4;B1是C1、C2構成的中間層概念，B2是C3、C4組成的中間層概念，A是B1、B2抽象得到的核心概念，中間層是聯結上下層概念的關鍵階段。B1的權重為Wb1，B2的權重為Wb2，則B1、B2的權重計算公式為:Wb1=Wc1+Wc2;Wb2=Wc3+Wc4;Wb1+Wb2=1(1)在文檔檢索過程中，tfci(termfrequency)表示底層詞素C在文檔中出現的頻率，N為文檔總數目，nc表示出現過該詞素的文檔數目，則詞素權重的計算公式為［20］:Wci=tfcilog(N/nc+0．01)∑［tfcilog(N/nc+0．01)］2(2)

3實證分析

3．1企業虛擬度的關鍵影響因素本文研究發現，企業虛擬度的關鍵影響因素來自盟主企業對供應鏈的控制力。包括:質量控制力、技術控制力、信息控制力、成本控制力、時間控制力和渠道控制力，這6個要素共同決定了供應鏈控制力的大小。限于篇幅，只列舉具有代表性的一手數據和編碼圖，如表1、2所示:核心范疇“企業虛擬度的關鍵影響因素”已經涌現，得到7層70個選擇性編碼支持而飽和。如圖2所示(因幅面有限，僅展示其中部分編碼):

3．2企業虛擬度測評的三個維度在總結上述關鍵影響因素的基礎上結合現有文獻，我們發現評價企業虛擬度應該從三個維度展開:職能維度、產品維度和信息化水平維度。分述如下:第一，職能維度。企業職能的虛擬化是通過生產經營中不同職能的分別虛擬化而實現的，因而企業中的不同職能環節可能具有不同的虛擬程度，我們將銷售環節的虛擬程度定義為銷售虛擬度，生產環節的虛擬程度定義為生產虛擬度，類似的定義有:研發虛擬度、供應虛擬度、物流虛擬度、服務虛擬度和管理虛擬度，因而職能虛擬度由以上子指標構成。同時，已有研究表明，企業職能外包部分占職能工作總量的比例可用于評測不同環節的虛擬度，該評測方法在20個案例中均分別得到映證和支持。綜合以上，我們得出以下指標計算方法:研發虛擬度等于企業外包研發的產品、服務或技術數量(YFV)占企業產品、服務或技術研發總量(YF)的比重，即研發虛擬度=YFV/YF;供應虛擬度等于企業外包采購的物品(包括原材料、物料及其他用品)數量(GYV)占物品總采購量(GY)的比重，即供應虛擬度=GYV/GY;生產虛擬度等于企業外包產品產量(SCV)占總產量(SC)的比重，即生產虛擬度=SCV/SC;銷售虛擬度等于企業加盟店數量(XSV)占全部銷售終端數量(XS)的比重，即銷售虛擬度=XSV/XS;物流虛擬度等于企業外包物流合同金額(WLV)占企業物流業務總金額(WL)的比重，即物流虛擬度=WLV/WL;服務虛擬度等于企業外包服務業務所需人員數量(FWV)占企業總體所需服務人員數量(FW)的比重，即服務虛擬度=FWV/FW;管理虛擬度等于企業外包管理職能所需人員數量(GLV)占企業所需管理人員總量(GL)的比重，即管理虛擬度=GLV/GL。第二，產品維度。企業產品虛擬度等于產品部件外購數量(CPV)占產品部件總數(CP)的比重，即產品虛擬度=CPV/CP。在20個案例企業中，職能虛擬與產品虛擬分布如表3所示。第三，信息化維度。企業虛擬經營到一定程度時，會采用信息網絡平臺來提高企業的運營效率和盟主的供應鏈控制力，信息化水平是企業虛擬經營水平高低的重要衡量標準。本文采用兩個指標來進行企業信息化水平的評測。一方面，判斷企業是否具備了連接盟主與盟員的信息網絡平臺，若有則賦值為1，若無則賦值為0，該特性滿足狄利克雷函數要求，我們將其簡記為D。另一方面，盟主的管理人員及工作人員與盟員相應部門人員通過信息網絡平臺進行溝通的時間(GTV)占雙方溝通總時間(GT)的比例。信息化水平=D*GTV/GT。結合職能維度、產品維度和信息化水平三個測評維度及其權重，歸納出“企業虛擬度評價指標”，該指標得到4層22個理論型編碼的支持而飽和，如圖3所示。

3．3企業虛擬度測評模型構建結合圖3，我們按照概念的層次劃分，將處于主導地位、起決定性作用的概念定義為主層概念;將起到輔助作用的概念定義為輔助概念。主層概念中，企業職能虛擬度、產品虛擬度和信息化水平三個維度分別乘以不同的權重來衡量企業的虛擬度。企業虛擬度取值范圍設定在0到1之間，虛擬度為0表示企業是完全的實體企業，虛擬度為1表示企業是完全理想的虛擬企業。這樣，得到了主層概念理論模型:企業虛擬度=企業職能虛擬度*權重+企業產品虛擬度*權重+企業信息化水平*權重(3)細分主層指標，得到研發虛擬度、供應虛擬度、生產虛擬度、銷售虛擬度、物流虛擬度、服務虛擬度、管理虛擬度等7個輔層指標，構成的輔層概念理論模型:企業職能虛擬度=研發虛擬度*權重+供應虛擬度*權重+生產虛擬度*權重+銷售虛擬度*權重+物流虛擬度*權重+服務虛擬度*權重+管理虛擬度*權重(4)按照圖1形式，對虛擬度概念進行歸類:“企業虛擬度”是頂層核心概念，“企業職能虛擬度”、“企業產品虛擬度”、“企業信息化水平”是中間層概念，“研發虛擬度”、“供應虛擬度”、“物流虛擬度”、“生產虛擬度”、“銷售虛擬度”、“服務虛擬度”、“管理虛擬度”是底層概念。因此，“企業虛擬度”的組成模型如圖4所示。本文引入文本向量空間模型中的詞素權重計算公式。公式(2)中，N值與nc值需要上千份數據支持。但在定性研究中，每個案例資料的收集和整理都需投入大量的時間和精力，因而該部分要進行修正。另外，N/nc變化不明顯時，可以按常數處理，其數學意義被tfci繼承。在多個案例集合中，如果某概念在某案例中出現至少1次，則按1處理，沒有出現就按0處理。按照上述思路，∑k表示總案例中所有概念出現的次數總和，tfck表示在總案例中提出c概念的次數，Wck表示概念c在案例集合中的概念權重，得到其公式:Wck=tfck/∑K(5)為便于定量表述，需將主層、輔層理論模型中的定性概念轉換成測評指標，每個指標用字母替代，如表4所示。通過上述替代，主層理論模型可轉換為主層計算公式(6)，輔層理論模型可轉換為輔層計算公式(7):V=VF*Wvf+VP*Wvp+VI*Wvi(6)VF=vyf*wvyf+vgy*wvgy+vwl*wvwl+vsc*wvsc+vxs*wvxs+vfw*wvfw+vgl*wvgl(7)在公式(6)中，企業職能虛擬度和企業產品虛擬度能夠表征企業在現實空間中的虛擬水平，而信息化水平則表征了企業在網絡空間的虛擬程度，綜合兩個空間的權重分布情況以完整描述虛擬度。將兩類權重進行無差異化處理，即現實空間中“職能虛擬度”和“產品虛擬度”兩個概念的權重合計0.5;網絡空間中“信息化水平”的權重0.5，簡記為:wvf+wvp+wvi=1;wvf+wvp=0.5;wvi=0.5。根據數據，結合概念權重公式(5)及上述權重分配細則，可以計算wvyf、wvgy、wvwl、wvsc、wvxs、wvfw、wvgl、wvf、wvp的值，計算過程如表5所示:將表中數據帶入公式(6)和公式(7)得到相應的具體表達公式:V=VF*0.4667+VP*0.0333+VI*0.5000(8)VF=vyf*0.0893+vgy*0.0357+vwl*0.0714+vsc*0.3036+vxs*0.2679+vfw*0.1071+vgl*0.1250(9)

4模型檢驗

我們對分布在長三角和珠三角地區的服裝、醫療、快消、日化、汽車、輕工、家電等行業中具有虛擬經營特征的企業進行了問卷調查，由了解企業情況的管理者填寫完成，共計發放146份問卷，有效問卷144份。利用定性響應回歸模型及EVIEWS軟件來分析數據，擬合自變量和因變量的函數構成關系，達到檢驗理論的目的。V=VF*C(9)+VP*C(10)+VI*C(11)(10)結合表4、公式(6)、公式(7)中，字母替代方式及主層、輔層計算公式的形式，構造出主層回歸函數和輔層回歸函數:VF=vyf*C(2)+vgy*C(3)+vwl*C(4)+vsc*C(5)+vxs*C(6)+vfw*C(7)+vgl*C(8)(11)C(2)、C(3)、C(4)、C(5)、C(6)、C(7)、C(8)、C(9)、C(10)、C(11)表示自變量與因變量在回歸擬合過程中的相關系數，C(1)作為常數，不影響因變量和自變量間的邏輯關系，在此忽略。如果主層回歸函數中的相關系數為正值且邏輯關系與主層概念模型中權重的邏輯關系一致，說明理論測評模型有效，反之則失效。在公式(6)和(7)中，企業職能虛擬度是中間層概念，中間層概念的作用是將底層詞素抽象后傳遞給核心概念;在回歸函數(10)和(11)中，企業職能虛擬度是控制變量，控制變量的作用是調節底層自變量的平穩性，將雜亂無序的底層自變量數據，回歸有序化后通過輔層函數傳遞給頂層因變量，最終確保主層回歸結果更趨向其內在規律。對自變量和因變量數據進行自相關性分析，得到因變量與各個自變量的整體相關性結果，如圖5所示:從圖5中可以看出，與vgl相關的系數多處呈現負值，說明問卷調查得到的關于自變量的數據不理想，檢驗理論的能力減弱。在面對上述問題時，可以發揮VF控制變量的作用。借助控制變量降低原始數值的波動性，用Eviews軟件將輔層各自變量原始數據進行回歸，得到輔層回歸函數表達形式，回歸結果如圖6所示。結合圖6可以得到具體的輔層回歸函數:Y=0.5*vyf+0.103*vgy+0.753*vwl+0.569*vsc+0.363*vxs+0.263*vfw+1.231*vgl(12)對比公式(9)和函數(12)，回歸函數中相關系數C(2)、C(3)、C(4)、C(5)、C(6)、C(7)、C(8)都為正值，驗證了自變量能夠解釋因變量且底層詞素組成中間層概念的邏輯關系。但是，由于底層數據的不平穩性，導致函數(12)中相關系數間的邏輯關系:vgl＞vwl＞vsc＞vyf＞vxs＞vfw＞vgy，與公式(9)中權重值之間的邏輯關系:vsc＞vxs＞vgl＞vfw＞vyf＞vwl＞vgy，不完全一致，因此，我們需要單獨回歸出職能虛擬度的數值，以緩解底層數據對頂層因變量的沖擊。結合規律化處理的VF的具體數據和VP、VI的問卷數據，再次進行回歸分析。其中，VF中部分溢出數據未進行歸1化處理，以解決田野數據存在較大偏差的問題。回歸結果如圖7所示。結合圖7結果，可以得到主層回歸函數:V=0.573*VF+0.348*VP+0.993*VI(13)比較公式(8)和函數(13)可以發現，VI相關性系數大于VF相關性系數大于VP相關性系數;VI權重大于VF權重大于VP權重，兩者的邏輯順序完全一致，因此，回歸函數不但驗證了頂層概念由中間層概念組成的邏輯關系，而且檢驗了各中間層概念之間的權重順序。在研究過程中，原始數據的不穩定性對輔層回歸函數產生了沖擊，導致該層回歸函數失控，因此，無法有效檢驗輔層理論模型，但主層理論模型的決定性作用和主導地位，保證了虛擬度評測模型的有效性。

5主要研究結論及啟示

5．1研究結論與意義建構了企業虛擬度測評模型，我們就可以對企業組織的虛擬度進行量化測評和比較，從而有效解決“虛擬經營到怎樣程度的企業才能算作虛擬企業”這樣的理論問題。當虛擬度為0.5時，企業處于實體企業與虛擬企業的臨界狀態，我們將虛擬度超過0.5的企業稱為虛擬企業;而虛擬度低于0.5的企業，我們稱其為虛擬經營企業。為具體化這一理論界定，我們運用虛擬度測評模型，結合美特斯?邦威公司的數據進行驗證。在創業階段，美特斯?邦威將生產、銷售完全外包，沒有信息化平臺，此時的虛擬度為:V=0.5715*0.4667=0.2667，只能稱為虛擬經營企業;發展階段，美特斯?邦威建設了信息化平臺，同時銷售虛擬度降到了0.5，此時的虛擬度V=0.4376*0.4667+1*0.5000=0.7042，顯然，它已成為一家真正的虛擬企業。綜上，本文通過對3家典型企業的深入研究，結合17家企業作為輔助案例，以經典扎根理論為基本方法論框架，融合計算機領域的文本研究方法、計量經濟學領域的模型檢驗方法，發現了企業虛擬度的主要影響因素，提出了企業虛擬度測評模型并對其進行了檢驗，實現了對企業虛擬度的量化測評，準確界定了虛擬經營企業和虛擬企業，解決了虛擬企業研究的基礎性問題。5．2研究局限與不足鑒于數據來源的有限性，本文只驗證了處于主導地位的主層概念理論模型，雖然不影響理論模型的整體有效性，但仍有待大樣本數據的進一步補充、檢驗和修正。盡管如此，本文提出的虛擬度測量方法仍為進行更加深入的虛擬企業研究打下了堅實的理論基礎。

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作者：賈旭東1，衡量1，2，何光遠1 單位：1.蘭州大學管理學院;2.中國兵器工業集團西北機電工程研究所