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東北地區人口結構和經濟發展耦合關系

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東北地區人口結構和經濟發展耦合關系

摘要:以東北地區34個地級市為研究對象,利用灰色關聯模型和耦合度模型,對東北地區人口結構經濟發展耦合關系進行分析,結果表明:①人口結構與經濟發展整體處于中高等關聯水平,人口文化素質和城市化水平對東北地區經濟發展的驅動作用明顯;②自2000年以來,東北地區人口結構與經濟發展耦合關系整體經歷了波動上升、平穩下降、緩慢上升的過程;③人口結構與經濟發展相互影響、相互制約,在經濟發展的不同階段,經濟發展與人口結構均處于協調發展狀態,但是協調水平高低不同;④各省人口結構與經濟發展耦合度變化差異較大,遼寧省兩系統的耦合度呈現出與整個東北地區大致相同的變化趨勢。

關鍵詞:人口結構;經濟發展;關聯度;耦合關系;東北地區

人口結構問題是21世紀中國人口的核心問題[1]。人口結構與區域經濟發展相互影響、相互制約。一方面,人口的年齡結構、城鄉結構以及文化結構等制約經濟發展的速度、結構與效益;另一方面,區域經濟的發展也波及人口結構,對城鄉人口變化、人力資本積累等產生聯動效應。有關人口結構與經濟發展關系的研究已得到國內外學者的普遍關注[2~13]。人口結構與區域經濟發展之間相互影響、相互制約。人口年齡結構中,一般認為0~14歲和65歲以上人口是被扶養人口,若這一部分人口較多,會使社會保障體系面臨財力支撐的風險,對勞動生產率和產業結構的調整都會產生一定程度的影響。人口的城鄉結構主要在城市化過程中通過促進集聚經濟的形成、提高經濟效率、促進物質資本與人力資本等要素的積累,進而促進農村剩余勞動力向城市轉移,優化產業結構,促進經濟增長。人力資本通過帶來科技創新與科技進步、促進產業結構調整升級和增強城市競爭力來有效推動經濟增長,這已經是不爭的事實。產業結構變動為主要特征的結構主導型的經濟增長是現代經濟基本的增長方式,中國已經進入依靠結構調整促進經濟發展的歷史階段。人口性別結構受生理因素以及自然環境、社會、經濟、文化等因素的限制,而其一旦形成,又會對社會經濟發展以及人民生活產生重要影響。此外,從人口失業結構來看,經濟增長會增加勞動就業崗位,從而降低失業率,因此經濟增長率和失業率之間存在反向變動的關系,二者之間的反向變動關系已經被主流經濟學理論和實證分析所接受。反之,若經濟發展水平發生變動,人口結構各方面也會隨之產生聯動效應。整體來看,國內外學者較多的關注了人口結構對經濟增長影響的單方向研究,而對于人口結構與經濟發展的關聯及協調性方面研究成果甚少。因此,基于前人的研究工作,本文以東北地區34個地級市(除大興安嶺和延邊朝鮮族自治州外)作為研究對象,構建人口結構與經濟發展指標體系,運用灰色關聯模型和耦合度模型,探討影響人口與經濟發展的因子及其作用強度,揭示東北地區人口結構與經濟發展耦合的時序變化與空間分布規律,以期為優化東北地區人口結構,促進區域經濟發展提供實證依據。

1研究方法

11.1指標體系構建及數據來源本文遵循科學性、全面性、可比性等原則,同時結合東北老工業基地特色,分別構建人口結構與經濟發展指標體系。通過頻度統計法和專家咨詢法對指標進行篩選[14~16],為保證人口結構系統和經濟發展系統的完整性,全面分析人口結構系統和區域經濟發展系統關聯關系,最終選取7個人口結構指標和11個區域經濟發展指標構建了人口結構與經濟發展耦合度測度指標體系(表1)。所使用數據來自《黑龍江省統計年鑒》[17]、《吉林省統計年鑒》[18]、《遼寧省統計年鑒》[19]和《中國城市統計年鑒》[20],個別缺失數據采用插值法或移動平滑法補齊。人口的統計口徑為戶籍人口。

11.2研究方法“耦合”是指兩個或兩個以上系統或運動形式的各種相互作用而彼此影響的現象[21]。2000年以來,不斷有學者將此方法運用到經濟發展、城市化、生態環境、能源效率、旅游業等領域[22~26]。本研究通過構建灰色關聯模型和耦合度模型對東北地區人口結構與經濟發展耦合度進行測度。計算方法如下:1)選擇分析序列。本研究的兩組分析序列為人口結構(Xi)和經濟發展水平(Yj)。2)無量綱處理。鑒于上述兩組分析序列的原始指標數據量綱和數量級不同,為便于比較,在進行灰色關聯之前,采用極差標準化方法對數據進行無量綱化處理得到X'i(t)與Y'j(t)。3)計算關聯系數。采用鄧氏關聯系數方法計算關聯系數ξij(t)。ξij(t)=miniminjX'||i(t)-Y'j(t)+ρmaximaxjX'||i(t)-Y'j(t)||||X'i(t)-Y'j(t)+ρmaximaxjX'||i(t)-Y'j(t)(1)式中,ξij(t)為東北地區各地級市t時刻第i人口結構與第j區域經濟指標間的關聯系數;X'i(t)與Y'j(t)分別為東北地區各地級市t時刻第i人口結構與第j區域經濟指標的標準化值;ρ為分辨系數,以控制ρΔmax對數值轉化的影響,一般取值0.5。4)測算系統內各要素之間的關聯度。將得到的灰色關聯系數按樣本數k取算數平均得到關聯度矩陣γij,表達式為:γij=1k∑i=1kξij(t)(2)其中,k為樣本數據,即本文選取的人口結構(或區域經濟發展指標)數。0<γij≤1,γij越大,表明指標間關聯性越強,若取γij=1,說明人口結構系統指標Xi(t)與經濟系統指標Yj(t)高度關聯,兩者變化規律相同,單個指標間的耦合作用很明顯;當0.85<γij≤1時為高關聯,系統指標的相對變化幾乎一致,耦合作用極強;當0.65<γij≤0.85時為較高關聯,兩系統指標耦合作用較強;當0.35<γij≤0.65時為中等關聯,兩系統指標間耦合作用中等;當0<γij≤0.35時為低關聯,兩系統指標間耦合作用弱。在關聯度矩陣的基礎上,按行或列求算數平均值,得到某系統要素與另一系統之間的平均關聯度:Ai=1m∑i=1mγij,Aj=1n∑j=1nγij(i=1,2,3…m;j=1,2,3…n)(3)式中,Ai為人口結構系統的第i指標與經濟發展系統的平均關聯程度;Aj為經濟發展的第j個指標與人口結構系統的平均關聯程度;m、n分別為兩個系統涵蓋的指標數。5)計算系統間耦合度。采用系統關聯的耦合度模型,從時空兩個維度定量評判東北地區人口結構與經濟發展整體耦合程度,模型公式為:ω(t)=1m×n∑i=1m∑j=1nξij(t)(4)式中,ω(t)表示人口結構與經濟發展兩大系統的耦合度。

2東北地區人口結構與經濟發展關聯性分析

運用上述灰色關聯分析模型,計算得到2014年東北地區人口結構與經濟發展關聯度矩陣(表2)。結果發現,二者關聯度數值在0.433~0.847間,屬于中高等關聯,說明人口結構與經濟發展之間關系密切,存在相互影響、相互制約的關系。因此,分析兩系統耦合的影響因素具有重要意義。

22.1人口結構對經濟發展影響分析總體來看,與區域經濟發展綜合關聯度由強到弱排序依次為文化結構、城鄉結構、產業結構、性別結構、年齡結構。東北地區整體人口素質的提高對經濟發展具有顯著的促進作用,勞動年齡人口數的增多對GDP的增加作用明顯,但對整體經濟發展的作用并不顯著。各分項指標中,人口文化結構中中專以上文化人口占總人口比重(X4)對區域經濟發展的驅動作用最為明顯,關聯度達到0.726,且中專以上人口比重與國內生產總值(Y1)的關聯度達0.847,表明人口科學文化素質的提高有利于促進國民生產總值的增加。東北地區高等教育情況位于全國領先地位,每10萬人中高等學校在校學生數三省均高于全國平均水平。哈爾濱、長春、沈陽和大連四大副省級城市是東北地區人才主要聚集地,2014年四大城市中專學歷以上人口占總人口比重分別為5.13、5.49、5.47和4.82,在東北地區34地級市中位列前四位。產業結構中第二、三產業從業人數占總人口比重(X6、X7)與經濟發展的平均關聯度分別為0.661和0.717,分列第二、三位,表明第二、三產業從業人員數的增加對東北地區的經濟發展具有重要的推動作用。其中第三產業從業人口比重與地方財政收入(Y2)和固定資產投資(Y3)的關聯度均為0.768,第二產業就業人口比重與地方財政收入增長率(Y6)的關聯度為0.746,關聯作用明顯。城鄉結構中城鎮人口占總人口比重(X3)與經濟發展的平均關聯度為0.660,其中與農民人均純收入(Y10)的關聯度達0.719,說明城市化水平的提高能夠有力的促進農民人均純收入的增加。性別結構中人口性別比(X2)與經濟發展的平均關聯度為0.628,表明東北地區合理的人口性別結構也是經濟發展的主要驅動力。2014年,東北地區性別比為101.11,位于合理區間,人口性別結構處于均衡狀態。年齡結構中15~64歲人口比重(X1)、產業結構中第一產業人口數(X5)與經濟發展的平均關聯度分別為0.507、0.508,屬中等關聯,表明其對經濟發展的促進作用和其他因素相比相對較弱。

22.2經濟發展對人口結構影響分析區域經濟與人口結構的關聯度在0.615~0.638之間,基礎經濟、經濟發展和收入指標與人口結構關聯度較大,從數值上看兩系統處于中等關聯水平?;A經濟指標中,國內生產總值與人口結構的關聯度最大(0.669),與中專以上學歷人口比重關聯度最大的是國內生產總值,關聯度為0.847。國內生產總值是反映經濟綜合實力的重要指標,一旦發生變化必然會對人口結構產生影響。此外,城鎮居民人均可支配收入與人口結構的平均關聯度為0.646,位列第二,其中與城鎮人均可支配收入關聯度較大的是城鎮人口比重(0.711)和第三產業從業人口比重(0.741)。城鎮居民收入的增加會拉動消費,帶動第三產業的發展,而第三產業發展的同時會促進人口向城鎮遷移流動。值得注意的是,和其它經濟指標相比,第二、三產業產值比重與人口結構的關聯度比預期低,分別為0.605和0.625。表明東北地區第二、三產業發展對人口結構影響的顯著性較弱,從側面也反映了東北地區二、三產業發展相對滯后的現實。

3東北地區人口結構與經濟發展耦合關系變化

33.1耦合度總體變化特征分析基于2000~2014年統計數據及上述耦合模型,分析東北地區34個地級市人口結構與經濟發展關系的耦合度??傮w來看,東北地區兩大系統整體耦合度呈現出波動略有上升的趨勢,但是波動不大。由圖1可以看出,2000~2014年東北地區總體人口結構與區域經濟發展的耦合關系經歷了波動上升(2000~2003年)、平穩下降(2003~2011年)、緩慢上升(2011~2014年)的過程。2000~2011年東北三省經濟發展迅速,同時人口結構不斷優化,這一時期東北地區人口結構與經濟發展耦合度與人口結構、經濟發展的發展趨勢成反比;2011~2014年東北地區經濟發展水平急劇下降,同時人口問題凸顯,這一時期東北地區人口結構與經濟發展耦合度與人口結構發展趨勢、經濟發展趨勢亦成反比。說明在2011年之前人口結構與經濟發展處于相互促進、高水平協調發展狀態,自2011年之后二者相互促進作用下降,協調水平降低。綜上分析,無論經濟發展水平或高或低,經濟發展與人口結構都處于協調發展狀態,但耦合水平高低不同。當經濟發展水平高時,二者處于高水平耦合協調狀態;當經濟發展水平較低時,二者的耦合協調水平也隨之降低。分省來看,各省人口結構與經濟發展耦合度變化不一(圖2)。從數值上看,2000~2014年黑龍江省、吉林省和遼寧省的耦合度值分別為0.624、0.631和0.598,黑龍江省和吉林省人口結構與經濟發展耦合度值大致相當,遼寧省最低。從變化特征來看,黑龍江省呈倒“U”型變化,吉林省則呈現“U”型變化,兩省份變化趨勢大致相反,而遼寧省則趨于穩定。除個別年份外,東北地區整體人口結構與經濟發展耦合度大致呈現出同遼寧省同步的變化狀態。

33.2耦合度類型變化特征分析根據各城市耦合度大小,可分為低度耦合、中度耦合、較高度耦合和高度耦合4種類型(圖3)。2000~2014年東北地區34個地級市人口結構與經濟發展耦合空間分布主要呈現以下特征:①較高度和高度耦合城市逐漸由東北地區北部向南部擴散;低度和中度耦合城市則經歷了逐漸由南部向北部集聚的過程。由于2000~2014年遼寧省較高度和高度耦合城市不斷增加,低度和中度耦合城市不斷減少,由此導致整個東北地區不同耦合類型的城市出現此變化特征;②較高度耦合和高度耦合的城市中,黑龍江省不斷減少,到2014年僅剩七臺河市和綏化市;吉林省城市個數變化不大,且大多集中分布在中部地區;較高度耦合和高度耦合的城市大多分布在遼寧省,2014年達到12個,遠多于其它兩省,且沿海城市居多。中度耦合和低度耦合的城市中,黑龍江省數量最多,2014年80%的城市屬于此類,而吉林省和遼寧省較少。2014年人口結構與經濟發展的平均耦合度大小為:遼寧省(0.675)>吉林?。?.660)>黑龍江省(0.640);③沿海城市的耦合度水平一直較高,資源型城市的耦合水平呈現不斷下降的趨勢。

33.3耦合關系變化成因由前文分析可知,2011年之前東北地區人口結構與經濟發展處于高水平協調狀態,說明二者之間具有積極的相互促進作用:即合理的人口結構將促進經濟發展,同時經濟發展水平的提高有利于人口結構的優化。在這一時期,尤其是東北振興以后,東北地區經濟迅速發展,國內生產總值翻了兩番多。同時勞動力資源豐富,高素質人才數量逐年攀升,人口結構不斷優化,處于“人口紅利”期;2011年以后兩系統處于低水平協調狀態,說明人口結構與經濟發展水平之間的相互促進作用并不顯著。這段時間,東北地區經濟發展水平呈現“斷崖式”下降,下行壓力加大,同時人口外流、低生育率問題凸顯,導致人口結構合理化程度不斷下降,“人口紅利”逐漸消失。四大副省級城市中,沈陽和大連的人口結構仍然對經濟發展水平具有促進作用,“人口紅利”仍然存在。而哈爾濱和長春的人口結構對經濟發展的促進作用較弱,2014年兩城市人口結構與經濟發展分別為中、低度耦合。從耦合度的時空演化可以看出,大多資源型城市的耦合度不斷下降,說明這些城市的人口結構與經濟發展之間的相互促進作用在不斷減弱。東北地區共有地級市資源型城市21個,其中煤炭型和森工型城市個數占全部資源型城市的60%以上。由于資源型城市長期依賴資源型產業發展,并且以資源的初加工為城市的主要部門,導致第二產業發展較快,第一、三產業發展滯后,產業結構失調。加之目前大量資源型城市面臨資源枯竭、人力資源發展滯后和生態破壞嚴重的問題,使得資源型城市在經濟發展中的地位不斷下降。

4結論與討論

44.1結論本文通過測算東北地區34個地級市城市人口結構與區域經濟發展的關聯度和耦合度,以及對兩系統時空演變特征及原因分析,得出以下結論:1)人口結構與經濟發展各要素之間的關聯度各不相同,整體處于中高等關聯水平。人口文化素質和城市化水平對經濟發展的驅動作用最為明顯,勞動力年齡的人口數對國內生產總值的促進作用明顯,但對整個經濟發展的作用不顯著;2)2000~2014年東北地區總體人口結構與區域經濟發展的耦合關系經歷了波動上升(2000~2003年)-平穩下降(2003~2011年)-緩慢上升(2011~2014年)的過程,不同省份的耦合度變化各異。3)人口結構與經濟發展相互影響、相互制約,在經濟發展的不同階段,經濟發展與人口結構均處于協調發展狀態。當經濟發展水平較高時,人口結構的合理化程度也較高,同時合理的人口結構又會促進經濟發展,二者處于高水平耦合階段;當經濟發展水平降低后,人口結構的合理化程度也隨之降低,而不合理的人口結構又會阻礙經濟發展,兩系統處于低水平耦合。4)東北三省人口結構與經濟發展耦合度變化差異較大,吉林省和黑龍江省分別呈“U”型和倒“U”型變化趨勢,遼寧省兩系統的耦合度變化較穩定,呈現出與整個東北地區大致相同的變化狀態。

44.2討論1)東北地區作為全國重要老工業基地,自2003年國家實施振興東北戰略以來,經濟下行壓力增大,人口問題突出,研究人口結構與經濟發展的耦合關系對于制定相關的人口與經濟政策具有重要的理論和現實意義。由于數據可獲性的限制,研究在評價指標的選取方面仍存在一定的不足,如人口年齡結構中僅選取了18~60歲人口統計數據,與實際勞動年齡人口數存在一定的出入。2)本文以地級市作為研究單元,選取4個時間點對人口結構與經濟發展耦合關系的空間變化規律進行實證研究,僅從宏觀上反映二者耦合關系的空間分布情況,而每個時間段內更小尺度的變化有待深入研究。

參考文獻(References):

[1]宋健.結構問題是21世紀中國人口的核心問題[J].市場與人口分析,2002,8(1):26-30.[SongJian.StructuralproblemisthecentralpopulationissueofChinainthe21stcentury.MarketandDemographicAnalysis,2002,8(1):26-30.]

[2]AnderssonB.Scandinavianevidenceongrowthandagestruc-ture[J].RegionalStudies,2001,(35):377-390.

[3]???.ThechangeinstructureofregionaleconomicgrowthinJapan:Regionalpopulationaginginmicroperspective[J].TheJournalofAsia-PacificStudies,2013,20(1):2-28.

[4]胡鞍鋼,劉生龍,馬振國.人口老齡化、人口增長與經濟增長——來自中國省級面板數據的實證證據[J].人口研究,2012,26(3):14-26.[HuAn’gang,LiuShenglong,MaZhenguo.Popu-lationAging,PopulationGrowthandEconomicGrowth:Evi-dencefromChina’sprovincialpaneldata.PopulationRe-search,2012,26(3):14-26.]

[5]巴馬?薩拉伊馬丁.經濟增長[M].何輝,等,譯.北京:中國社會科學出版社,1995.[Barro?Sala-I-Martin.TranslationbyHeHuietal.Beijing:ChinaSocialSciencePress,1995.]

[6]MankiwNGregory,DavidRomer,DavidNWeil.Acontribu-tiontotheempiricsofeconomicgrowth[J].QuarterlyJournalofEconomics,1992,107(2):407-437.

[7]Engelbrecht.Theroleofhumancapitalineconomicgrowth:someempiricalevidenceontheLucasVsNelsonPhelps’con-troversy[R].DiscussionPaper,2001.

[8]BenhabibJ,SpiegelMM.Theroleofhumancapitalineconom-icdevelopment:Evidencefromaggregatecross-countrydata[J].JournalofMonetaryEcomomics,1994,34:143-173.

[9]PapageorgiouChris.Humancapitalasafacilitatorofinnovationandimitationineconomicgrowth:furtherevidencefromcrosscountryregression[R].LouisianaStateUniversityWorkingPa-per,1999.

[10]杜偉,楊志江,夏國平.人力資本推動經濟增長的作用機制研究[J].軟科學研究成果與動態,2014,(8):173-183.[DuWei,YangZhijiang,XiaGuoping.Studyontheimpactmechanismofhu-mancapitaloneconomicgrowth.SoftScienceResearchRe-sultsandTrends,2014,(8):173-183.]

[11]李德煌,夏恩君.人力資本對中國經濟增長的影響——基于擴展Solow模型的研究[J].中國人口?資源與環境,2013,23(8):100-106.[LiDehuang,XiaEnjun.ResearchontheinfluenceofhumancapitalonChinaeconomygrowthbasedonextendedSolowModel.ChinaPopulation,ResourcesandEnvironment,2013,23(8):100-106.]

[12]何海林,涂建軍,孫祥龍,等.中國人口結構與經濟結構耦合的關聯分析[J].西南大學學報(自然科學版),2013,35(10):141-145.[HeHailin,TuJianjun,SunXianglongetal.Greyrela-tionalanalysisofpopulationstructureandeconomicstructurecouplinginChina.JournalofSouthwestUniversity,2013,35(10):141-145.]

[13]畢其格,寶音,李百歲.內蒙古人口結構與區域經濟耦合的關聯分析[J].地理研究,2007,26(5):996-1004.[BiQige,BaoYin,LiBaisui.RelevancyanalysisofthecouplingbetweenpopulationstructureandregionaleconomyinInnerMongolia.Geographi-calResearch,2007,26(5):996-1004.]

[14]范洪敏,穆懷中.中國人口結構與產業結構耦合分析[J].經濟地理,2015,35(2):11-17.[FanHongmin,MuHuaizhong.Thecou-plingbetweenpopulationstructureandindustrialstructureofChina.EconomicGeography,2015,35(2):11-17.]

[15]吳連霞,趙媛,馬定國,等.江西省人口與經濟發展時空耦合研究[J].地理科學,2015,35(6):742-748.[WuLianxia,ZhaoYuan,MaDingguoetal.TheSpace-timecouplingbetweenpopula-tionandeconomicdevelopmentinJiangxiProvince.ScientiaGeographicaSinica,2015,35(6):742-748.]

[16]孫東琪,張京祥,張明斗,等.長江三角洲城市化效率與經濟發展水平的耦合關系[J].地理科學進展,2013,32(7):1060-1071.[SunDongqi,ZhangJingxiang,ZhangMingdouetal.Couplingrelationshipbetweenurbanizationefficiencyandeconomicde-velopmentlevelintheYangtzeRiverDelta.ProgressinGeogra-phy,2013,32(7):1060-1071.]

[17]黑龍江省統計局.黑龍江統計年鑒[M].北京:中國統計出版社,2001-2015.[HeilongjiangStatisticalBureau.HeiLongjiangSta-tisticalYearbook.Beijing:ChinaStatisticsPress,2001-2015.]

[18]吉林省統計局.吉林統計年鑒[M].北京:中國統計出版社,2001-2015.[JilinStatisticalBureau.JilinStatisticalYearbook.Beijing:ChinaStatisticsPress,2001-2015.]

[19]遼寧省統計局.遼寧統計年鑒[M].北京:中國統計出版社,2001-2015.[LiaoningStatisticalBureau.LiaoNingStatisticalYearbook.Beijing:ChinaStatisticsPress,2001-2015.]

[20]國家統計局.中國城市統計年鑒[M].北京:中國統計出版社,2001-2015.[NationalBureauofStatisticsofChina.ChinaCityStatisticalYearbook.Beijing:ChinaStatisticsPress,2001-2015.]

[21]張旺,周躍云,胡光偉.超大城市“新三化”的時空耦合協調性分析——以中國十大城市為例[J].地理科學,2013,33(5):562-569.[ZhangWang,ZhouYueyun,HuGuangwei.Couplingmechanismandspace-timecoordinatinofnew-approachurban-ization,new-approachindustrializationandserviceindustrymodernizationinmegacitybehemoths:Acasestudyoftencit-iesinChina.ScientiaGeographicaSinica,2013,33(5):562-569.]

[22]馬麗,金鳳君,劉毅.中國經濟與環境污染耦合度格局及工業結構解析[J].地理學報,2012,67(10):1299-1307.[MaLi,JinFeng-jun,LiuYi.Spatialpatternandindustrialsectorstructureanaly-sisonthecouplingandcoordinatingdegreeofregionaleconom-icdevelopmentandenvironmentalpollutioninChina.ActaGeographicaSinica,2012,67(10):1299-1307.]

[23]陳曉紅,萬魯河.城市化與生態環境耦合的脆弱性與協調性作用機制[J].地理科學,2013,33(12):1450-1457.[ChenXiaohong,WanLuhe.TheInteractivemechanismsforthecoordinationandvulnerabilitybetweenregionalurbanandEco-environment.ScientiaGeographicaSinica,2013,33(12):1450-1457.]

[24]關偉,許淑婷.遼寧省能源效率與產業結構的空間特征及耦合關系[J].地理學報,2014,69(4):520-530.[GuanWei,XuShuting.Spatialpatternsandcouplingrelationsbetweenenergyefficien-cyandindustrialstructureinLiaoningProvince.ActaGeo-graphicaSinica,2014,69(4):520-530.]

[25]高楠,馬耀峰,李天順,等.基于耦合模型的旅游產業與城市化協調發展研究——以西安市為例[J].旅游學刊,2013,28(1):62-68.[GaoNan,MaYaofeng,LiTianshunetal.Studyonthecoordinativedevelopmentbetweentourismindustryandurban-izationbasedoncouplingmodel:AcasestudyofXi’an.Tour-ismTribune,2013,28(1):62-68.]

[26]陳端呂,彭保發,熊建新.環洞庭湖區生態經濟系統的耦合特征研究[J].地理科學,2013,33(11):1338-1346.[ChenDuanlyu,PengBaofa,XiongJianxin.ThecouplingcharacteristicsofEco-economicsysteminDongtinglakearea.ScientiaGeo-graphicaSinica,2013,33(11):1338-1346.]

作者:于婷婷1,宋玉祥1,浩飛龍1,阿榮1,朱邦耀1,2 單位:1.東北師范大學地理科學學院;2.吉林師范大學旅游與地理科學學院

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