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一、基于專家系統的電子商務個性化推薦

1.系統的主要組成正如上文所述，專家系統的強大之處在于其可以利用某一領域的專家知識，模擬專家決策時候的決策方式以及相應的推理和判斷方式來解決某一領域中出現的諸多問題。在電子商務個性化推薦系統中應用專家系統這一程序，首先應該確定專家系統的主要領域以及相關的信息知識內容。具體來講，電子商務個性化推薦系統中專家系統應該包含的領域和知識內容應該包括消費領域以及心理領域等等，其具體的知識內容應該包括電子商務客戶的行為需求特征分析、電子商務客戶的行為適宜行為需求特征分析、電子商務客戶的決策行為需求特征分析等等，而專家系統在電子商務個性化推薦系統中的主要應用流程應該包括消費者描述自身的需求、專家系統分析適合消費者的需求、專家系統提取相應的產品信息滿足消費者的需求以及專家系統在最后的過程中對于產品的優點介紹和競爭優勢介紹等等，為消費者的最終決策提供信息幫助。根據上述分析，基于專家系統的電子商務個性化推薦系統的主要結構應該包含專家系統的核心規則數據庫（靜態數據庫）和電子商務網站的商品數據庫以及客戶數據庫（動態數據庫），同時使用咨詢子系統、規則子系統以及結果子系統來實現專家系統核心規則數據庫以及電子商務網站動態數據庫之間的有效銜接和運用。

2.專家系統核心規則數據庫邏輯上個性化推薦系統的靜態數據庫可以使用專家系統的核心規則數據庫作為程序建立的核心內容，用來存放專家系統運行的領域知識結構以及內容，并設置相應的輔助參數保證專家系統核心規則數據庫的良好運行。規則特性每一個規則包括四個特性，例如PREMISE規則的前提部分、ACTION規則的操作部分等等，同時注意CATEGORY規則按照上下文分類，每條規則只能用于某幾個上下文，以便調用；設置參數每個設置參數應該各自存儲一組屬性，用來咨詢以及程序調用，同時規定好每一個參數的參數組名稱、參數取值范圍、參數的類型結構。動態數據庫電子商務網站的用戶數據庫以及產品數據庫都隸屬于動態數據庫的存儲范圍，每一次客戶登錄或者登出的過程中，電子商務網站的動態數據庫都會隨之實時更新一次，添加相應的動態數據內容。動態數據庫對數據的主要存儲方式是根據相關對象、相關對象的具體屬性以及相關對象的具體參數數值（對象可信度、對象參數、對象跟蹤次數）來確定對該對象的信息存儲、追蹤和使用過程。

3.電子商務用戶數據庫電子商務用戶數據庫的存儲信息主要是商務網站瀏覽和登錄登出過程中各個用戶的主要信息，包括用戶的性別、年齡、職位、愛好、收藏、收入、購物經歷以及其他相關信息等等。電子商務商品數據庫電子商務商品數據庫的存儲信息主要是諸多網站商戶的產品細細，包括產品的名稱、品牌、價格、尺寸、重量、功能、材料、生產日期、保質期、售后服務以及其他相關的產品信息等等。資訊子系統資訊子系統的主要功能是根據客戶在電子商務網站上的登錄、訪問、收藏、購物等一系列信息對網站的客戶數據庫提供對客戶的定位信息，更好的做好客戶個性化產品的推薦工作，同時有效的滿足客戶產品咨詢的功能。規則子系統規則子系統的主要功能是專家系統的核心規則內容，專家智能系統能夠憑借自身的核心規則以及規則子系統的有效連接來實現客戶的產品推薦工作。結果子系統結果子系統的主要功能是記錄客戶瀏覽、咨詢以及最終購買的過程，為客戶的可信度數值提供相應的資訊信息，并記錄下客戶本次的操作內容，為客戶的下次購買提供信息支持。

二、結語

綜上所述，本文對基于專家系統的電子商務個性化推薦系統的主要組成結構以及相關功能進行了分析，電子商務網站在應用專家系統的過程中仍然需要注意對專家系統智能模塊以及網站個性化推薦模塊兩者之間的有效連接和應用，使專家系統能夠有效的融入在電子商務個性化推薦系統中并發揮功用。

作者：劉麗峰