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摘要：本文探討用個性因素及心理健康來預測飛行人員的睡眠質量。主要用睡眠質量指數（PSQI）問卷和卡特爾16種個性因素量表（16PF），對519名來院健康療養的飛行員進行測試和評定。以PSQI量表分≥9分為劃界分，憂慮性和心理健康作為預測因子，Logistic分析可以準確將飛行人員分成睡眠正常和睡眠障礙兩類，預測準確率為87.4%。最后得出結論：睡眠質量與個性及心理健康水平存在一定的相關性，可以通過個性特征及心理健康水平來預測睡眠質量。

睡眠作為臨床上衡量健康水平的一項基本指標，與生理和心理功能有密切關系。或許存在互為因果的關系。睡眠行為模式的不同在覺醒期間可能表現為心理和行為的差異。本研究采用卡特爾16種個性因素問卷（16PF）和匹茲堡睡眠質量指數（PSQI）問卷，對飛行人員進行測評，試圖探討通過個性及心理健康來預測飛行人員的睡眠質量。

1對象和方法

1.1對象2006年來院療養的飛行人員519人。年齡最小21歲，最大56歲，平均（34.26±7.71）歲；年齡分組：30歲以下年齡組198人，占總人數38.2%；31～40歲年齡組193人，占37.2%，41歲以上年齡組128人，占24.7%；飛行時間平均（1730.63±1294.173）h；平均睡眠效率（88.69±14.16）%；本科及以上423人，占81.5%；大專以下96人，占18.5%；職務分布：駕駛344人，教員63人，領航53人，機械27人，通射14人，通信11人，偵查3人，射擊2人，干擾2人。飛行機種包括殲擊機118人，占22.7%；轟炸機65人，占12.5%；運輸機157人，占30.3%；教練機79人，占15.2%；直升機83人，占16.0%；加油機10人，占1.90%，蘇-277人，占1.3%。軍種包括陸航67人，占12.9%；海航113人，占21.8%；空軍339人，占65.3%。

1.2方法采用Buysse博士等編制的匹茲堡睡眠質量指數（PittsburghSleepQualityIndex，PSQI）問卷評價睡眠質量。該量表由18個條目組成7個成份，即睡眠質量、入睡時間、睡眠時間、睡眠效率、睡眠障礙、催眠藥物和日間功能障礙。每個成份按0～3計分，分數越高，表明在該成份上的質和量越差。累計各成份得分為PSQI總分，范圍為0～21分，分數越高，睡眠質量越差。

采用卡特爾等編制的16種個性因素問卷（16PF），該量表由187個條目構成16個因素，分別為樂群性、聰慧性、穩定性、恃強性、興奮性、有恒性、敢為性、敏感性、懷疑性、世故性、憂慮性、試驗性、獨立性、自律性和緊張性。每個題目的評分為0～2分。從這16個因素進一步得出8個次級因素，即適應焦慮、內向外向、感情安詳、怯懦果斷，心理健康、專業成就、成長能力。

1.3統計學方法采用SPSS10.0統計軟件進行相關分析、逐步多元線性回歸分析和Logistic回歸分析。

2結果

2.1PSQI與年齡、職務、機種、飛行時間、兵種和16種個性因素的相關關系相關系數達顯著性水平的有年齡、穩定性、恃強性、興奮性、有恒性、敢為性、敏感性、懷疑性、憂慮性、自律性、緊張性、適應焦慮、內向外向、感情安詳、心理健康、專業成就、成長能力。相關系數在-0.087～0.408之間，其中年齡、敏感性、懷疑性、憂慮性、緊張性、適應焦慮為正相關。相關系數在±0.300以上的有穩定性、憂慮性、緊張性、適應焦慮、心理健康、專業成就。

2.2逐步多元回歸分析以PSQI分為因變量，16種個性因素和八項次級因素分為自變量，做逐步多元回歸分析。R值0.433，決定系數R2=0.187，說明個性因素可以解釋總變異量的18.7%。

2.3Logistic回歸分析如果以PSQI量表分≥8分為劃界分，則睡眠障礙有97人，占18.7%；而以≥9分為劃界分，則睡眠障礙有68人，占13.1%。以PSQI量表分≥9分為劃界分，將飛行人員分成睡眠正常和睡眠障礙兩組飛行人員睡眠質量指數與16種個性因素的Logistic回歸分析

上述回歸方程預測準確率為87.4%，錯誤判斷睡眠正常1例，睡眠障礙3例。如果以PSQI量表分≥8分為劃界分，進行邏輯回歸分析，則預測準確率下降為81%，進入預測因素的變量為緊張性和憂慮性。

3討論

國內外關于睡眠與個性關系的研究報道不少。Monroe報道，好睡眠者與差睡眠者存在著個性差異。Hartman報道，短睡眠者與長睡眠者也存在個性差異。Jenkins等報道睡眠障礙與狀態焦慮、抑郁、敵對、疲勞及適應困難呈顯著正相關，而與精力旺盛和心理健康呈負相關。李德明用MMPI研究發現，好睡眠者與差睡眠者在抑郁、精神衰弱、社會內向、焦慮方面差異顯著，好睡眠者表現為適應性好且心理健康。同樣，好差睡眠者的心理功能也存在差異，差睡眠者較好睡眠者更為緊張，集中注意需要付出更大的努力，好睡眠者則表現出有信心和不慌不忙。對正常人來說，心理健康的個體多為好睡眠者和長睡眠者，而有病理傾向特征的個體可能為差睡眠者和短睡眠者。王長虹等用EPQ研究中學生睡眠質量與個性的關系，提示睡眠好者E分顯著高于睡眠差者，而N分則較睡眠差者低。這些研究結果說明，睡眠質量問題不僅與個性特征相關，而且與心理健康水平相關。其因果關系，尚需進一步探討和研究。

本組用16PF研究，通過相關分析發現，睡眠質量好壞與個性因素和心理健康水平有密切關系。睡眠越好者表現為情緒穩定、成熟、善于控制自己的情緒和行為、勇敢、性格外向、善于交際、律己性強、適應性良好、樂觀、輕焦慮和不易緊張等個性特征，同時表現為心理健康水平和專業成就性高；而睡眠越差者則表現出情緒穩定性較差、自控能力差、性格內向、憂慮、多緊張焦慮等心理特征，同時心理健康水平和專業成就性低。研究結果支持前人的觀點和結論。

多元回歸分析表明，飛行員睡眠質量與情緒穩定性、緊張性和憂慮性等個性因素有關。Logistic回歸分析表明，憂慮性等個性因素及心理健康水平對預測飛行人員睡眠質量很有幫助。通過回歸方程計算，可以將飛行人員準確地分成睡眠正常和睡眠障礙兩類，預測準確率為87.4%。提示我們可以通過個性因素的分析間接判斷和預測睡眠質量。

綜上所述，飛行人員的個性和心理健康水平與睡眠質量關系密切，二者均對睡眠質量有影響。因此，要提高飛行人員的睡眠質量，保證他們的生理、心理健素，必須從多方面入手，采取各種措施，不僅要求他們具有良好的身體素質，還要培養他們良好的個性品質和健康的心理。