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[摘要]圖書館在大數據背景下，迎來了機遇和挑戰。圖書館建設與管理是重要內容，為提升圖書館的綜合效率提供保障。隨著“十四五”規劃和一系列政策陸續出臺，圖書館要緊跟政策步伐，大力發展人工智能，并融入圖書館的建設與管理中。本文主要分析大數據背景下高校圖書館建設管理的策略。

[關鍵詞]大數據；人工智能；圖書館檔案

隨著智能化已成為時代的潮流，各行各業在智能化的趨勢下，不斷融入新的理念和技術，圖書館也緊跟趨勢，大力發展“智能化”。第一次提出智慧圖書館的是奧盧大學圖書館的艾托拉，他提出圖書館是不受空間限制的，又是可移動、可感知的。隨后，國內外專家學者開始研究智慧圖書館，對智慧圖書館進行研究探討，主要集中在信息、技術（實驗構建、虛擬）模擬設計等幾個方面。隨著研究成果不斷涌現，以服務人為核心，智慧圖書館展示出魅力十足的未來。在人工智能背景下如何適應當下要求，充分了解人工智能對圖書館建設與管理的關鍵性作用，不斷探索大數據人工智能背景下高校圖書館建設與管理的重點與策略，有一定的指導作用和理論價值。

一、圖書館檔案建設管理中存在的問題

1.采集重新歸檔的問題

在電子檔案整理過程中，直接按照性質分為財務、音像、人力、黨建等類別，這種分類方式借鑒了一些相關的規定與標準。在這種檔案歸類方式的影響下，采集數據的過程中還存在一些問題，比如，圖書館專業技術技能培訓和圖書館管理人員招聘的分類，技術技能檔案和人力資源檔案是兩個不同的領域，招聘規則中對于專業上沒有分門別類的要求，但管理部門對相關資料及業務有定期培訓的分類要求。

2.單一的管理模式

在高校圖書館檔案管理過程中，工作人員往往花費大量時間在檔案信息總計和優化利用方面，管理人員有很多是兼職，這種現象說明高校對于從事專職管理工作的人員配備很少。進入數字化時代，圖書館也會利用一些數字化方式對圖書進行歸檔及管理，但只是單純對檔案進行加密或者管理儲存，數字化運用相對簡單，沒有系統的管理分級制度。

3.缺乏完善的管理理念

雖然高校圖書館在不斷地運用數字化技術，但也只是對于檔案的管理和利用，并沒有把先進的管理機制運用到圖書館管理中。在一些高校圖書館還存在過度重視材料歸納，而不是根據檔案的具體需求對信息進行詳細收集整理。在這種情況下，一些重要的檔案管理和歸檔還是依賴人工作業，在某種程度上浪費了大量的人力、物力，不利于檔案管理工作的發展。

二、大數據背景下高校圖書館建設路徑

1.線上圖書館建設

線上圖書館的圖書要及時更新，收集更多的前沿科學類圖書，才能夠吸引廣大師生。線上圖書館是師生瀏覽閱讀的主要平臺，要不斷更新圖書，要特別注意數量和質量，避免一些劣質的電子圖書。線上圖書館的檢索要盡可能地方便，操作繁瑣的傳統方式雖然最終能找到目標圖書，但費時費力，要提高線上檢索效率，通過模糊的檢索方式能夠提取相關的圖書信息，再根據檢索到的圖書信息進一步分類篩選，最終挑選出讀者需要的信息。線上圖書館要做到分類明確、瀏覽后保留記憶等功能，這樣就可以根據讀者瀏覽情況進行智能推送。在人工智能時代背景下，計算機在處理信息方面的速度非常快，要借助這方面的技術實現圖書分類，提升讀者查閱圖書信息的效率。要提高電子圖書檢索的方便性，要對讀者的閱讀喜好進行準確的分析，及時為他們提供相似度較高的電子書籍，為他們的選擇提供參考。線上電子圖書館受大數據技術的影響非常明顯，為了保證線上電子圖書館信息的時效性，就要在經營管理方面不斷創新。

2.移動端圖書館的建設

移動端圖書館要對師生的喜好等基本信息有詳細的了解，更注重人性化的服務，準確地給讀者提供更匹配的電子書籍。移動端電子圖書要提供多樣化的服務，不僅要對師生的閱讀喜好進行分析，而且要把電子書的價格及銷售方式具體展示出來。移動端電子圖書服務要做到精準化，及時根據讀者喜好進行推送，對讀者的電子書籍進行整理，讓讀者能直接找到自己需要的書籍。移動端電子圖書要提升服務質量。電子圖書是高校圖書館的終端服務平臺，為了優化服務質量，可以設立QQ、微信平臺，及時幫助廣大教師學生解決遇到的問題。移動端電子圖書的大數據智能化主要體現在問題處理方面。例如在電子閱讀界面輸入關鍵詞，根據關鍵詞找到了一本電子書籍，讀者閱讀后非常滿意，對這本電子書籍的作者也非常感興趣，通過鏈接可以搜索出來這位作者的其他作品，若想購買其電子書籍，直接點擊相關購買按鈕，就會彈出其電子書籍的售賣信息。如果線下購買，會有交通示意圖，這個示意圖可以與谷歌地圖、高德地圖、百度地圖以及打車系統等聯系在一起；如果網上購買，就會彈出一個平臺的界面，輸入讀者的信息后可直接支付。移動端電子圖書的智能化技術體現的是全程性的閱讀服務，隨著工作生活情況的改變，教師學生對于圖書館服務的需求也會隨之改變，這就要求圖書館順應大數據時代背景，不斷改進創新。

三、大數據背景下高校圖書館管理路徑

1.建立科學的文獻分類

傳統的圖書基本都是按照分類法將一些文獻資料進行分類，比如利用科圖法、中圖法等。在人工智能時代，電子文獻資料與傳統的文獻資料在圖書管理方面大體類似，都是遵循相同的邏輯，通過建立人工智能化的圖書管理系統，在提高圖書管理科學化的同時，能減少相關工作人員的勞動強度。

2.融合不同介質的文獻資源

大數據人工智能時代的圖書館與傳統意義上的圖書館各有利弊,在這兩者之間可以互相融合。將數字化的信息與傳統的紙質信息結合起來，是未來圖書館發展的趨勢。電子文獻資源是圖書館實現人工智能技術信息化的載體，紙質文獻是圖書館履行社會職能的資源。將普通的紙質出版圖書和電子出版圖書相互結合在一起，就是現代化的管理模式。為了滿足廣大教師學生的需求，不僅要收集紙質載體的出版物，也要利用人工智能技術收集一些數字化資源。

3.構建良好的軟硬件環境

在信息化管理的需求下，圖書館除了要有非常好的館藏條件、館藏內容和完善的服務體系之外,還必須配備計算機網絡系統。信息化的圖書館僅僅完善硬件設施是不夠的，軟件建設也不可缺少，其中必須要有優良的閱讀環境及高效的工作秩序。信息化圖書館管理離不開高素質的員工團隊，管理人員不僅要具備過硬的圖書管理知識、信息化技術，還要有熱情的服務理念和端正的工作態度，只有這樣，才能確保人工智能背景下圖書館功能的有效實施。四、結語本文基于大數據人工智能背景，對圖書館建設與管理進行深入探索。人工智能技術給圖書館建設及管理帶來了發展機遇，同時也促進了圖書館建設目標和管理方式的提升與變革。在高校圖書館建設管理過程中，要不斷適應人工智能技術環境下，提升圖書館的服務質量、建設水平和管理能力。

作者:肖李俐 李穎智 單位:文華學院