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1數據挖掘在教育學領域的應用

1.1數據電子化

要讓數據電子化，首先要搭建適用的網絡平臺，網絡平臺的搭建分為2個過程。如果需要收集數據，則需要搭建一個面向對象的網絡平臺。在對大學生社會體系和人際關系的研究中，采用的是在WEB上自動收集量表數據，首先將量表轉換為匯編語言編寫的網頁，再采用將量表轉換后的電子版網頁與數據庫中的表相連接，這樣，只要被試登錄指定網站，就可以在網上完成量表的填寫，數據則直接存入數據庫中。數據庫管理系統(tǒng)使用的是SQLServer2000，在網絡成癮和注意關系偏向的研究中，也采用了同樣的方法。如果對現(xiàn)有的數據進行分析，則可以略過數據收集這個步驟，直接將數據輸入數據處理軟件中。在對于青少年同伴關系的研究中，創(chuàng)建了一個數據倉庫來存放現(xiàn)有數據，選用SQLServer2000作為數據倉庫的構建平臺。由于青少年同伴關系的研究中的維度不是太多，維度層次也不復雜，出于對查詢效率和使用者是否容易理解的角度考慮，決定使用星型結構來創(chuàng)建數據倉庫，青少年同伴關系研究的星型結構。最后一種方法是直接將數據輸入SPSS中，這種方法這樣需要大量人力物力，而且效率難以提高，存在誤錄的可能。

1.2數據挖掘分析

將數據轉換為需要的電子文本格式以后，進行簡單的數據處理。在剔除了部分缺失或者明顯錯誤的數據后，就可以進行數據挖掘工作了。數據挖掘的常用算法為關聯(lián)規(guī)則挖掘、決策樹算法和聚類挖掘算法。在此選用關聯(lián)規(guī)則挖掘算法做詳細說明，在大學生社會網絡和人際關系研究中，選取被試人際關系滿意度為例進行關聯(lián)規(guī)則挖掘。表1被試人際關系滿意度關聯(lián)規(guī)則挖掘關聯(lián)規(guī)則挖掘的步驟如下：

①選擇數據根據關聯(lián)規(guī)則挖掘的目標，選擇如上表所示的屬性，通過下面的sql語句選擇數據，并將jibenxinxi表和zongjie表通過學號連接起來。select性別,是否獨生子女,你對自己的人際關系滿意嗎,你對自己與父母的關系滿意嗎,你對自己與同伴的關系滿意嗎,你對自己與老師的關系滿意嗎,你認為比較了解你的人會對你的人際關系給出一個怎樣的評價,你對自己人際關系的關注程度fromjibenxinxia,zongjiebwherea.學號=b.學號；

②保存選擇的數據：首先將第一步選擇的數據插入到一張表中，sql語句如下：insertintoguanlianguize1select性別，是否獨生子女，你對自己的人際關系滿意嗎，你對自己與父母的關系滿意嗎，你對自己與同伴的關系滿意嗎，你對自己與老師的關系滿意嗎，你認為比較了解你的人會對你的人際關系給出一個怎樣的評價，你對自己人際關系的關注程度fromjibenxinxia，zongjiebwherea.學號=b.學號；

③構造滿足關聯(lián)規(guī)則挖掘的事務數據庫在guanlianguize1表中增加一個屬性item，通過下面的sql語句給item賦值。注意各屬性的數據挖掘映射代碼如上表所示。新建表social_guanlian_1作為數據挖掘的事務數據庫，導入item。Insertintosocial_guanlian_1(item)selectitemfromguanlianguize1以上關聯(lián)規(guī)則挖掘的結果，結果表明：對自己圖人際關系評價較高的大學生，同時對自己人際關系的滿意度也較高。對自己人際關系評價較低的大學生，同時對自己人際關系的滿意度也較低。對人際關系關注程度較低的同學，人際關系滿意度也較低。這些數據之間是互相有關聯(lián)的，因此呼吁大學生多關注人際關系和人際交往的法則，有利于他們及早的認識到自己在人際交往方面的不足，為以后步入社會，創(chuàng)造更大的社會價值打好基礎。除此以外，對于教育學中的很多課題，例如青少年同伴關系的研究，網絡成癮與注意偏向關系的研究，學生成績的分析等等都可以用數據挖掘來進行科學的數據分析，數據挖掘技術在教育學領域正發(fā)揮著越來越大的作用。

2結束語

隨著信息化時代的不斷發(fā)展，很多研究人員圍繞教育學從不同側面不同領域進行研究，在這個過程中必然會積累大量的科學數據，這就急切需要應用計算機手段進行系統(tǒng)的數據整合，有利于更深層次的分析所得數據。數據挖掘技術應用于教育學領域內的分析必將有廣闊的前景，可以作為未來的教育學的研究方向進行進一步的推廣。

作者：張曄柏毅單位：東南大學學習科學研究中心