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【摘要】隨著人工智能等金融科技技術在金融領域的發展，越來越多的工作崗位實現人工智能化，金融行業從業人員的需求數量和知識技能要求也出現了很大變化，這給高職金融專業的人才培養帶來新的機遇和挑戰。文章從人工智能在金融領域的應用現狀、人工智能對金融行業從業人員的影響、人工智能對高職金融類專業人才培養的影響等幾個方面進行了分析，并對改進人工智能背景下高職金融類專業人才培養提出了幾點建議。

【關鍵詞】人工智能；金融行業；高職；人才培養

人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能應用與人相比具有的優勢有：二十四小時在崗；成本低、效率高；信息儲備量大、分析精準；可自我學習和經驗積累，并能克服人類情感干擾做出理性決策；可提供個性化服務，提升用戶體驗等[1]。2017年國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》提及“智能金融”這一概念，文件中還明確了多個促進智能金融發展的重點領域，包括金融發展大數據系統的建立、智能金融產品和服務的創新、風險智能預警系統的開發。[2]所以，人工智能在金融領域的發展越來越廣泛和深入，這對金融行業從業人員影響的非常大，而培養目標定位于培養勝任金融行業基層工作的人才的高職金融類專業同樣面臨著挑戰和機遇。

1人工智能在金融領域的應用現狀

在互聯網金融領域，人工智能等技術應用比傳統的金融領域要普遍，以下主要從傳統金融領域來了解一下應用現狀。

1.1在銀行業的應用現狀

在整個金融行業中，銀行業是人工智能應用最快最廣泛的。人工智能技術覆蓋了銀行的智能獲客、營銷、風控、客服等多個業務場景。[3]筆者通過廣東廣州市和湖南益陽市實地走訪調研發現，人工智能技術在整個銀行業的應用有地區差異，發達地區相較于欠發達地區應用人工智能技術的成熟度更高。同時在廣東廣州市和廣東茂名市實地走訪也發現，一線城市的網點智能化明顯高于偏遠地區和小城鎮。在不同地區走訪調研中也發現，不同銀行之間也存在著一定的應用差異。

1.2在保險行業的應用現狀

我國人工智能與保險行業的整合日益深化。承保、理賠環節中一些簡單、重復、偏向數據分析比對的工作將逐步被智能應用取代[4]，先進技術已經在改變分銷和承保等領域了，而保險人的數量會逐步縮減。人的角色將轉變為過程促成者和產品教育者，保險人將使用智能私人助理優化工作，為更多客戶提供更有價值的服務。

1.3在證券行業的應用現狀

在證券領域，數據分析的工作具有極大的可替代性[1]，原有的投資顧問、交易員、客戶服務和風險控制崗位的工作可能被人工智能所取代。在走訪證券公司時也了解，在人工智能的實際應用中，智能化帶來的問題也較多，目前很多工作還不能完全智能化，但現有的智能化的應用對行業從業人員的影響是很大的。

2人工智能對金融行業從業人員的影響

2.1人工智能給金融從業人員帶來的挑戰

筆者于2021年1月在問卷星了面向金融行業從業人員的“人工智能應用對高職金融專業就業影響”問卷，調研統計顯示：60%的金融行業受訪者認為目前人工智能的應用不普遍，雖有一些基層流程化和標準化的崗位應用，但只是輔助性的工具；但超過90%的受訪者認為，隨著未來人工智能等金融科技技術的進步，目前很多工作崗位會被人工智能取代的可能性是越來越大的。從參考文獻的研究中了解到，可以按照固定規律或步驟標準化、程序化的工作，能夠被編寫成計算機程序的工作，人工智能替代人工創造核心價值的工作，會被人工智能所取代。[5]比如銀行柜員工作崗位和智能風控崗位等，從事這類工作的員工會很容易受到被人工智能替代的威脅?，F有從業人員將來可能轉到不太可能被人工智能所取代的工作中去，比如說理財營銷等工作，這些工作的共同特點是工作過程中需要應對個體情感溝通與復雜多變的環境，雖然不能被人工智能完全取代，但人工智能的輔助應用依然能給這些崗位的工作提高效率、降低成本，所以，金融從業人員如果不能掌握人工智能相關技術，很可能被淘汰。

2.2人工智能給金融從業人員帶來的新機遇

雖然科技的進步會替代一些傳統的職業，但是技術的進步同樣也會創造許多新的職業。[5]金融業內將由人工智能帶動新的崗位人才需求，會產生大數據和算法、系統工程師、軟件與產品開發，對相關產品和系統工程的運轉操控和維護的技術型、運營型崗位，以及在部門間對技術要求和業務需求進行闡釋解析，能不斷領會前沿技術并應用和拓寬現有業務的業務型崗位。但這些崗位全都是需要了解計算機信息技術相關知識的，對于這一類專業人才來說就是面臨新的發展機遇，原有的從業人員中能堅持不斷學習、緊跟時代變化的人也會越來越有職業發展前景。

3人工智能背景下高職金融類專業人才培養的問題分析

3.1人才培養目標不適應人工智能在金融領域的應用趨勢

目前，高職金融類專業除金融科技應用類專業外，大多數專業人才培養目標仍聚焦于傳統金融行業和傳統的一線基層業務崗位，并未足夠強調人工智能等金融科技創新的理念。一些崗位工作被人工智能替換后工作效率得到了一定的提升，但是由于機器并不會像人一樣有著靈活的判斷，只是按照預設的程序進行工作，一些特殊情況還是需要人工進行處理的[6]。所以部分崗位仍有一定的人工需求，在人才培養目標方面沒有調整的迫切感，但隨著金融科技的進一步發展，基層業務崗位工作內容的智能化會逐步提高，未來這些崗位人員需求量會被大量壓縮，如果現在不改變原有的人才培養目標就不能適應科技進一步發展的趨勢。

3.2教學內容不適應人工智能在金融領域的應用趨勢

大部分高職金融類專業的課程內容包含了金融知識與技能，但這些課程知識概念、基本原理、操作流程與技能方面與人工智能為主要的金融科技發展趨勢不相適應。專業課程的教材內容主要還是對傳統金融的闡述，融入金融科技內容的教材較少。在操作流程與基本技能方面，大部分高職院校仍是主要培養學生對傳統的業務流程中的基本技能的掌握，在實踐教學方面，實訓設備與軟件方面很難跟上金融科技發展的趨勢，與金融行業實際人才需求有一定的脫節。在計算機課程的設置上，師資與學時不夠也增加了開設課程的難度，從而進一步與人工智能等金融科技的發展相脫節。

3.3高職金融類專業的就業競爭力不足

高職金融類專業學生的培養是面向基層業務崗位，而基層業務崗位對學生專業知識的要求程度不高，并且有些崗位通過企業的短期培訓可以實現，在就業競爭力方面，部分高職金融類專業的學生在金融行業的競爭力還比不過學計算機的學生，甚至比不過學營銷類專業的學生。[7]計算機類的學生畢業工作后吸收金融專業知識的難度比金融類專業的學生吸收計算機知識的難度要小。在人工智能服務理念和服務方式上，更加強調以客戶為中心，而營銷類的學生在這方面的表現會更專業。

4人工智能背景下高職金融類專業人才培養改進對策

4.1調整人才培養目標

傳統的高職金融類專業的人才培養目標是培養能從事金融行業的金融產品營銷、客戶服務、銀行柜臺業務員及公司財務人員等基層業務崗位的人才，但人工智能的出現使得這些目標崗位的一些工作流程被智能機器所取代或一些崗位的工作需要智能化服務的相關技能。面對這種變化，人才培養的目標應調整為培養面向銀行、保險、證券、投資咨詢、互聯網金融企業、企業財務部門等行業部門的基層工作崗位，能掌握基層業務崗位工作流程、傳統金融業務知識與技能、一定的計算機信息技術，能適應以人工智能為代表的金融科技的不斷發展和應用的就業環境，具有前瞻性和創新性思維的復合性技術技能型人才。在就業崗位目標上也應體現傳統崗位與金融科技應用相結合的特征，比如金融產品營銷應描述為（互聯網）金融產品營銷、智能客戶服務、財務數智化工作、數據咨詢服務等崗位。

4.2改革課程體系

課程體系需進行合理安排，既要能讓學生掌握傳統的金融知識與技能，又能對網絡軟硬件進行基本維護、熟悉一些常用計算機語言和編程命令。在人才培養方案中總學時一定、師資力量沒有全面提高的前提下，課程設置的原則應是傳統金融知識與技能以學生畢業后在基層業務崗位夠用為主，加強計算機基礎知識方面的學習。所以應精簡原有的金融課程，強調基礎與核心課程，同時增開大數據基礎、人工智能基礎、Python基礎和SQL等課程，專業拓展類的課程以其他公選或引導學生自學等方式來解決。在學習金融知識與計算機信息技術的同時也應加強學生對個體情感溝通與復雜多變環境的適應能力培養。鼓勵專業教師進行課程改革，把課程內容與大數據、人工智能等相關的知識融合。比如在公司理財課程中融入財務數字化和智能化的理念，利用Python等語言進行財務報表分析；在證券投資分析課程中引入量化投資的概念，同時通過參加模擬交易大賽量化投資平臺來進行實戰演練；在銀行柜臺綜合業務課程中加入金融區塊鏈等相關知識。

4.3改變人才培養模式

要適應人工智能背景下的金融行業人才需求的變化，人才培養的模式要進一步改變。首先，引導學生提升學歷，在學歷提升方面盡可能學習對未來金融行業變化適應能力強的專業，比如金融工程、金融科技、計算機類專業。其次，合理安排必修與選修課程，把一些專業拓展類的課程放入公選課讓學生選修，另外就是利用校外線上學習平臺，學生在中國大學慕課網等線上獲取的相關證書也可以作為學分積累的依據，增添學生計算機相關知識學習的佐證，提高就業競爭力。第三，積極開展1+X職業技能證書的試點，比如金融大數據處理證書、金融智能投顧、區塊鏈金融應用、金融產品數字化營銷、供應鏈智能融資技術應用等1+X證書都可以提高學生相關技能。最后，加強與金融科技公司校企合作，讓學生去金融科技公司了解產品、體驗產品、試用產品和宣傳產品，讓學生了解以人工智能為主的金融科技的發展趨勢及其在金融領域的應用情況，讓學生了解其對自己就業的影響從而及時調整學習的方向和內容。

4.4加強教師隊伍建設

師資隊伍的建設是高職金融類專業適應人工智能為代表的金融科技發展趨勢、提高就業競爭力的關鍵。高職學校引進具有較強人工智能知識與金融知識的復合性高素質人才是首選，但同時要加強現有師資隊伍的建設，引導和激勵專業教師參加各種與人工智能、大數據有關的知識培訓，積極參與1+X證書制度相關培訓，了解行業企業設置職業技能的等級標準及要求，并深入企業一線學習和實踐，提升教師的實踐教學水平。

【參考文獻】

[1]許瀚文.人工智能對金融行業的影響[J].現代商業,2017(36)：85-86.

[2]國務院.關于印發新一代人工智能發展規劃的通知[EB/OL].

[3]陸岷峰,汪祖剛.金融業人工智能應用的現狀、問題與對策[J].金融科技時代,2021(1)：14-22.

[4]李文華,王浪,劉寧寧,楊海亮,李岳昕,李嘉鑫.金融科技對財經類畢業生就業的影響及對策分析[J].現代營銷(經營版),2019(6)：33-34.

[5]曾德鳳,蘇長欣.互聯網金融時代人工智能對財經類高校學生就業影響的研究[J].營銷界,2019(6)：143-144.

[6]李衛鋒.淺談人工智能背景下對金融領域就業的影響[J].市場周刊,2020(8):124.

[7]張世曉.金融科技創新背景下提高金融專業就業競爭力研究[J].湖北經濟學院學報,2020(10):50-52.

作者：闕偉賢   單位：廣東科貿職業學院