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大數據工作要點范文第1篇

關鍵詞：檔案管理；企業職工；工作要點；公司發展；規范化

隨著“大數據”時代的到來，信息技術以一種空前絕后的氣勢迅速在各大行業得到應用，不斷地改變人們的生活方式與思維模式。此時，面臨著社會上每天都能產生的難以統計的原始記錄與n案調動的情況，以“文件記錄”為主的傳統檔案管理方式已不能滿足人們日新月異的需求。因此，將信息技術軟件與檔案管理工作相結合是未來不可避免的發展趨勢。在時代背景所造就的大環境下，市場經濟的發展推動了勞動合同制度的全面推行，這也為加強職工檔案管理工作增添了更多的挑戰和難關。如何抓準檔案管理工作的“痛點”、如何建設規范有序的管理流程、如何配備必要的檔案管理軟件、如何加強檔案管理監管手段，這些已經成為目前研究的主要課題。

1 當今企業職工檔案管理面臨的問題

職工檔案管理是企業人事部門一項非常重要工作。檔案中不僅包括了職工的個人履歷、個人學歷、工作經驗和工作能力，同時也是反映其思想品德的重要依據之一，是公司選拔人才不可缺少的參考物。因此，加強企業職工檔案管理工作，不僅可以為公司源源不斷地輸送人才、提升公司整體人員的技術水平，從長遠角度來看，還可以極大地滿足公司人才戰略發展需要、提升公司競爭力，在促進企業發展過程中起到推動作用。因此，仔細分析當今企業職工檔案管理的“痛點”所在，并從根本上分析造成痛點的原因，以此來抓住今后的工作要點，是促進企業良好發展必不可少的措施。從近幾年來看，我國在職工檔案管理方面的發展是十分有限的，其現有模式下存在的問題大致可以分為以下幾點：

第一，職工檔案管理不嚴謹，可能導致部分員工檔案分散、材料不完整、材料偽造等現象。隨著市場經濟的不斷發展，我國各大企業也在不斷壯大，越來越多的人員入職和人員調動大大增加了檔案管理的難度，職工檔案出現紕漏的現象屢見不鮮。比如說，對于部分中途跳槽的員工，他的檔案可能一直都分散在以前單位的檔案處，或者在轉交的過程中出現文件缺失、文件受損情況，對其日后的工作審批和退休審批造成嚴重影響；對于離職員工來說，一些企業為了省事，都讓員工自己帶自己的檔案去新單位，而不是按照法律規定寄過去。因為檔案管理“多頭”現象嚴重，有的職工在離職后甚至被迫選擇“棄檔”，使得自己的檔案長期存放在原單位，成為“無頭”檔案。而且，以文件方式記錄的檔案也存在偽造的可能性。職工利用某些不法手段刪減處分、降職等信息，并且在檔案中偽造對自己有利的內容。

第二，監管手段缺失，部分企業未建立完整的檔案管理系統。現有的法律體系中，關于“職工檔案管理”的法律非常少，除了一份《企業職工檔案管理工作規定》之外，幾乎沒有相關可以保障職工合法權益的法律規定，這就造成了監管手段單一、檔案管理可有可無的現象。在這種情況下，部分企業甚至都沒有建立職工檔案系統，這對職工的合法待遇造成巨大損害。

第三，傳統的管理技術逐漸不再適用于信息時代，職工檔案管理缺乏先進的現代化技術。計算機網絡的一個重要的用途便是進行信息登記、信息交流與信息傳遞。目前，雖然有很多企業已經采用專門的檔案管理軟件進行職工的檔案管理。但是，大多數都僅限于簡單的檔案號的錄入和檢索，記錄存放檔案的地址，不對檔案內容的個人信息進行登記。這樣的做法并沒有發揮檔案管理軟件的作用，只是方便了檢索過程，翻看檔案還是要去檔案管理處查找原始記錄。所以，實現真正意義上的檔案管理信息化，增強檔案利用效率是非常必要的。在此基礎上，安全因素也是必須要考慮的因素。對于傳統檔案管理方式來說，需要做好檔案庫的安全管理；對于數字檔案管理來說，防止非法用戶繞過安全內核、竊取信息，防止數據庫被破壞和非法存取，確保服務器的安全性是重要工作。

本文將在下節從職工檔案管理工作中的問題點出發，抓住工作中的要點所在，并在這些分析的基礎上，提出一系列具體的解決方法。

2 職工檔案管理的工作要點及建議

（一）完善檔案管理相關法律法規，建立健全的監管體系。

針對檔案管理工作監管不足的現象，盡早推出完整的檔案管理法律法規、建立健全的監管體系顯得迫在眉睫。國家應完整的法律制度，明確規定應該如何進行檔案的登記、轉交，對所有的工作進行詳細闡述，全國統一與職工檔案工作有關的法規及業務標準，以避免各地各行其是、各行其政，這樣才能真正地解決監管不足的問題。

（二）加強對檔案管理人員的技能培訓，完善職工檔案管理制度，對每一份檔案進行規范化整理。

除去對監管體系的完善之外，企業內部也必須明確自己的職工檔案管理制度。首先，應該對企業全體職工普及檔案管理的重要性，讓他們知道這是與他們未來的退休審核、養老優待等事情息息相關的，是與自身的合法權益密切相連的，不可以因為一時的省事而對自己的檔案漠不關心；其次，需要加強檔案管理人員的技能培訓，部分企業里的檔案管理人員沒有受到過專業的培訓，對自己從事的檔案工作存在一些誤區，因此需要定期對企業檔案管理職工進行知識與技能的培訓，從檔案的整理、登記、檢索、傳遞、查閱、保管等方面進行技能評測，以達到檔案分類有序、目錄清楚、裝訂整齊的目的。

（三）與時代相契合，加快企業職工檔案管理信息化進程

上文中也有提到，網絡的快速發展使得所有的行業都在往信息化方向轉型，職工檔案的信息化管理成為未來發展不可避免的趨勢。因此，在完善現有的傳統檔案管理制度的同時，應該逐漸向信息化管理過渡，建立包含詳細信息的檔案管理數據庫，加強職工運用檔案管理軟件的能力，提高檔案部門的科學管理水平與安全保護措施，促進檔案規范化、信息化進程。

3 結語

雖然現在大多數企業已經有了自己單獨的檔案管理工作流程，但是，隨著信息時代的快速發展，現有的檔案管理措施可能明天就無法滿足公司需求。在提高核心技術的基礎上，仍然需要重視檔案管理工作的要點，減少操作中存在的漏洞，對重要的設施與系統配備必要的安全管理軟件，建立完善的職工檔案管理制度。職工檔案管理比起其他工作也許顯得較為枯燥和簡單，但是，它確是公司中不可小覷的重要工作。對于每一名檔案管理人員來說，都必須以最嚴謹的工作態度認真對待檔案管理工作，加強對公司人員流動與人才輸入的管理，促進公司快速發展。

參考文獻

[1]藍玉超. 新時期國有企業職工檔案管理工作存在的問題及對策[J]. 蘭臺世界，2015，S3：102-103.

[2]張明琴. 企業職工檔案管理中存在的問題和對策[J]. 山東檔案，2013，01：36-38.

[3]李明珠. 淺談加強職工檔案管理對促進公司發展的意義[J]. 企業技術開發，2011，17：174-175.

[4]郭寶珍. 關于加強企業職工檔案管理工作的思考[J]. 企業研究，2012，14：45-46.

大數據工作要點范文第2篇

關鍵詞：大數據時代；學校會計；工作專項

學校的健康發展離不開財務工作的支持，而會計工作在學校財務系統中占據重要地位，是財務工作的基礎。學校會計工作的水平對學校的管理和發展有重要影響，但是當前會計工作在學校中普遍沒有得到足夠重視，在觀念、制度、人才等方面都存在一些問題，影響了學校的財務保障。近年來，信息技術的發展帶來了海量的數據和信息，大數據時代已經到來，學校會計工作也要進行改革才能適應當前的社會形勢，因此，學校會計工作如何適應大數據時代進行有效轉型已經成為當前的重要課題。

一、在學校會計工作中建立大數據意識

當前，在學校工作中，教學和科研是領導和教師關注的重點，而對學校會計工作缺乏足夠的重視，認為會計工作只是簡單的統計和核算，會計工作的理念和模式對學校發展無足輕重，因此，在大數據時代到來后，學校會計工作中沒有很好的引入信息化和數據化理念，學校會計工作的改革和發展嚴重滯后，基于此，在學校會計工作中建立大數據意識至關重要。首先，學校領導和會計工作人員要轉變思想，建立大數據意識。學校領導是學校發展的引領者，而會計工作人員是會計工作的執行者，他們的思想觀念直接影響到學校會計工作的發展方向和實施效果，因此學校領導和工作人員要認識到大數據對學校會計工作的意義，不斷轉變思想，將大數據意識融入到學校會計工作中；其次，學校要重視對會計數據資源的建設和挖掘。信息化和數據化是學校會計工作發展的必然趨勢，學校要重視對會計信息和數據收集，建立系統全面的會計數據庫，學校在開展會計工作時可以從中獲取信息資源進行分析，從而為學校的財務決策提供客觀全面的參考和依據，保證學校各項建設的順利開展。

二、建立大數據下的學校會計工作應用系統

大數據時代學校會計工作的開展與信息化工具和應用系統是分不開的，大數據時代學校會計工作要實現有效轉型就必須建立完善的會計工作應用系統。當前學校會計工作已經基本實現了電腦辦公，但是大部分學校僅僅局限在簡單的電腦輸人記賬、統計數據方面，缺乏專業的信息化數據化會計工作系統，不利于學校會計工作在大數據環境下改進和創新，不能適應當前的時代形勢，因此，建立新型的學校會計工作應用系統迫在眉睫。首先，構建學校會計工作信息化應用系統。大數據時代的學校會計工作涉及大量的數據信息資源，當前簡單的電腦工作系統難以保證會計工作順利開展，因此開發更為先進的信息技術和系統，例如，云計算技術是基于大數據背景而產生的，具有信息儲量大、數據處理效率高等特點，對推動學校會計工作的科學規范運行大有裨益，可以有效提高學校會計工作的效率；其次，建立完善的學校會計工作機制。在大數據時代學校要針對會計的信息化應用系統建立科學的管理機制和規范，例如工作制度、預算核算制度、信息化管理制度等，以此保證學校會計工作的信息化應用系統順利運行。

三、培養大數據時代的學校會計工作人才

在大數據時代要實現學校會計工作的有效轉型，培養優秀的會計人才勢在必行。當前學校的會計工作人員大多只接受了基本的會計知識和技能學習，綜合素質不高，工作中只能完成簡單的記賬、統計數據、做報表等，缺乏對財務數據深入分析的能力，很難通過解析財務數據提出有效的管理措施。而在大數據時代，通過會計數據進行綜合分析管理正是學校會計工作順利開展所必需的，因此，學校培養和引進高素質的會計工作人才迫在眉睫。首先，學校要重視對會計工作人員的教育培訓。學校對現有的會計工作人員要加強培訓和再教育，建立完善的培養機制，定期開展專業知識講座、培訓等，一方面提升工作人員的會計專業知識和技能外，另一方面要重視提升會計工作人員信息素養和挖掘分析財務數據的能力，以適應大數據時代的學校會計工作；其次，積極引進高級會計人才。當前學校會計工作人員的知識體系普遍存在老化現象，因此學校要重視從高校引進優秀人才，他們通常掌握最新的知識和財務管理技能，可以為學校會計工作注人新的力量，從而帶動整個人才隊伍素質的提升。

四、重視大數據時代學校會計工作的監管

大數據時代為學校會計工作帶來了新的思路和方法，大大推動了學校會計工作的健康發展，但同時也給學校會計工作帶來了不小的挑戰，其中會計工作的監管問題日益突出。當前學校會計工作的監管存在不少問題，例如學校會計工作中違規問題時有發生，但是學校普遍缺乏完善的監管制度，在處理會計工作中的違規問題時無法可依，導致監管不力，阻礙了學校會計工作的順利開展，因此在大數據時代要重視會計工作的監管。首先，學校要建立完善的監管機制和獎懲制度，保證學校會計工作的規范化。要求會計工作人員的一切行為都要嚴格遵守相關準則，一旦發現違法違規行為如虛假賬目、挪用公款等進行嚴肅處理。同時學校要定期對會計工作進行審計，保證會計工作規范化；其次，大數據時代的學校會計工作涉及大量數據，因此數據和信息安全問題不容忽視，學校要重視財務數據資源的管理，提升數據安全防范意識，建立數據保護體系，保證數據資源得到最大程度的運用。

總之，會計工作對學校的運行和發展作用重大，在大數據時代，學校會計工作在面臨機遇的同時也面臨巨大的挑戰，只有實現有效轉型才能獲得長遠發展。因此，學校和會計工作者要依托大數據時代的優勢，不斷改進創新當前的工作體系，全面推動學校會計工作的健康轉型，發揮會計工作在學校發展中的積極作用。

參考文獻： 

[1]劉述佳.論大數據在會計工作中的應用[J].納稅，2017（3）：27-28. 

[2]謝慧.新中小學校會計制度下學校會計工作要點[J].新經濟，2014（36）：211. 

[3]冷海燕.試析學校會計的內控方法和改進措施[J].財經界（學術版），2013（20）：53. 

大數據工作要點范文第3篇

（一）組織一次排摸。按照屬地管理的原則，各地通過網絡排查和現場檢查相結合的方式，對轄區內的第三方平臺及入網餐飲服務提供者進行調查摸底，掌握轄區第三方平臺提供者及入網餐飲服務提供者的基本情況，要有臺賬，填寫《網絡訂餐平臺基本情況登記表》（附件1）。

（二）組織一次約談。各地組織轄區第三方平臺和入網餐飲服務提供者負責人進行一次約談，要求第三方平臺和入網餐飲服務提供者進一步落實《食品安全法》、《辦法》等相關法律法規要求，要求加強送餐人員食品安全培訓，定期清潔配送容器，如實記錄訂單信息，確保網絡餐飲食品安全。

（三）組織一次巡查。通過線上巡查和線下抽查相結合的方式進行巡查，按照年度工作要點的要求，現場抽查入網餐飲單位的數量不少于轄區入網餐飲單位總數的5%，抽檢內容包括原料采購、設施設備、從業人員、環境衛生、清洗消毒、加工制作過程、網絡銷售的餐飲食品與實體店銷售的餐飲食品質量安全是否一致等，檢查要留痕跡，建立相關檔案。每月對利用“大數據抓取分析系統”排查出的問題進行現場核實，及時反饋核查處理情況。對在巡查和抽查中發現的問題依法依規進行查處。

大數據工作要點范文第4篇

1.公開化

采取一專一兼創新掛牌督導方式，建立雙督學督導制度。督學公示牌是一面窗口，我們采取了雙督學掛牌，一位是本責任區的專職督學，一位是本責任區的兼職督學，并向學校和社會公開責任督學的基本信息和八項經常性督導職能。這樣，一方面公開搭建了政府、學校、教師、學生、家長、社會之間的溝通橋梁，另一方面促進了督導專業融通，實現了督導理論與實踐、監督與指導的完美結合，凸顯了掛牌督導的實效性。

利用開學典禮、升旗儀式、學校重大教育教學活動等平臺，責任督學公開亮相，將角色定位、承擔職責廣而告之。據不完全統計，2015年以來，責任督學接到近2000個來電，處理來信來訪20多起，涉及入學、轉學、減負等熱點問題和營養餐、體罰、活動擾民等重難點問題。我們實行“日清周結月報”的基本制度，規范處理所有群眾來電來信來訪問題，極大緩和并消除了一定的社會矛盾。

2.經常化

2015年1月完成新一輪督學換屆以來，豐臺區嚴格執行責任督學對每所學校實施經常性督導每月不少于1次的要求。形式上注重與綜合督導、專項督導相結合，內容上注重與國家、市區專項督導及八項主要事項相結合，職責上注重主體責任、協作督導相結合。目前，基本形成了“月月有主題，校校走得到，問題及時決，經驗及時享”的督導新常態。

3.規范化

責任督學依照《中小學校責任督學掛牌督導工作章程》，進校督導時，胸前佩戴督學證，手中持有《經常性督導工作手冊》，規范開展經常性督導。目前，初步形成了三環節、四要點、四成果的“三四四”經常性督導模式。

“三環節”指的督導前、督導中、督導后。

“四要點”指的是每個督導環節都要把握四個工作要點。即督前做到“四個先”――明確主題在先，研發工具在先，研磨調整在先，統一共識在先，基本實現了月月有主題，操作有工具，大家一起想，大家一起做的良好督導局面。督中做到“四個關注”――關注標準引領、關注現象細節、關注特色問題、關注發展需求。既要完成“督”的角色，又要凸顯“導”的功能，強化服務，助力發展。督后做到“四個到位”――總結反思到位、反饋督促到位、經驗共享到位、信息宣傳到位。力求責任督學在總結反思中提升專業技能，學校在迎接督導中實現規范辦學、特色辦學，學校間在經驗、信息分享中相互學習、相互借鑒，共同提高。

“四成果”指的是每月都要呈現一校一督導記錄或回復意見，一督學一督導報告或總結，一責任區一經常性督導報告，一月一全區經常性督導報告。

4.服務性

任督學掛牌督導作為一種創新的教育督導形式，其關鍵意義在于拉近了教育督導與學校、教師、學生、家長、社會的距離，有利于及時發現先進典型、總結推廣經驗；有利于及時發現存在問題與不足，促進各方有效協調解決，彰顯了教育督導的服務本性。

開展滿意度調查，助力學校發展。為幫助學校了解家長對學校辦學的滿意度，豐臺區率先通過購買服務的方式引進第三方評價，委托北京市教育督導與教育質量評估研究中心對全區所有中小學校開展家長滿意度調查。通過課題引領，引導學校分析調查數據，從而進行自我診斷、自我整改、自我提高，收到良好的效果。從六年的監控數據看，全區家長對學校辦學的滿意度逐年提升，學校辦學自信心更強，辦學成效更加顯著。

進行實地調研，提供決策依據。督學掌握了豐富的一線資料，是教育管理的“第三只眼”，具備“接地氣”的研究教育改革發展、提出政策建議的條件。近兩年，豐臺區對校園及學校周邊存在的安全隱患，中小學義務教育辦學條件存在的突出問題，掛牌學校辦學優勢、特色和發展點，開放性科學實踐活動開展情況，學科教學改進意見落實情況進行調研，并將調研結果提供給相關領導和部門，為領導決策、解決學校突出問題、幫助學校發展提供依據。

借助“互聯網+”，建設數據資源庫。目前，督導中心督學評估室正在建設集督學信息化管理和督導數據為一體的信息平臺，將涉及到學校發展、學生發展的相關多元數據，如學生體質健康、減輕過重課業負擔、績效考核、家長滿意度調查等數據，以數據庫的方式放在數據平臺上，實現大數據為督導服務、為學校發展服務的目的。

5.自主性

大數據工作要點范文第5篇

關鍵詞：學習分析；教育大數據；可視化技術；學習行為；CMI；DDDM

一、引言

互聯網、云計算和大數據等技術的發展推動著教育信息化的發展。在基礎教育領域，國家提出了基礎教育資源公共平臺的具體落實措施，以實現優質資源共建共享、優質資源班班通，最終通過信息化的手段促成教育的公平。2011年，高等教育領域出現的了一種新型的MOOC課程模式[1-2]。隨后，這種模式成為許多大學認真研究的新事物，無論是在校學習者還是社會公眾，都可以獲得各類開放式的網絡優質課程資源。由此可見，在線教育正在逐步掀起一股新的革命的浪潮，成為一種必然和必要的學習模式。同時，在線教育資源產生的海量數據也為學習分析和教育數據挖掘研究提供了基礎，引發我們對教育更深層次的研究和思考。

二、概述

2.1 教育大數據現狀2.1.1 國內現狀分析。2012年，國內開始有相關論文開始研究教育大數據。至今，大數據在教育領域的應用研究進入了起步階段。隨著我國社會在近幾年的快速發展，信息技術與教育領域已經開始融合，教育事業的發展勢必是離不開信息技術的，信息技術同時也能夠促進教育事業的不斷改革。早在2013年，國內掀起了基于大數據技術促進教育改革和創新的研究熱潮。同時將信息技術應用于教育事業中也是廣大教育者的期望，在2014年的3月，我國的教育部辦公廳就印發了《2014年教育信息化工作要點》中指出了要加強信息技術在教育事業中的應用，我國也自此加強了對于教育大數據的研究，不斷地發現數據、挖掘數據、利用數據，為的就是將信息技術更好的應用于教育事業。2.1.2 國外現狀分析。在國外，已經出現一些企業成功的教育大數據進行了成功的商業化。在美國，IBM聯合一所學校進行了大數據合作。以及專門運用預測性分析幫助提高學習成績的公司、“夢盒學習公司”、“紐頓”公司也已經成功的利用教育大數據成功的了屬于自己公司的利用大數據的適應性學習的系統。不僅是在美國，在加拿大的“渴望學習”也已經推出了信息的大數據的服務項目。由以上的國外的研究中就可以看出，大數據教育在國外的研究較于國內相比還是比較領先的，所以我國應該不斷地汲取在國外的這些研究經驗，進而不斷地提高國內的研究水平。2.2 學習分析的歷史。利用數據考核、分析和評估教學和和學習存在的歷史已經非常的悠久了，另外學習分析技術在CMI等計算機網絡等技術領域同時也是存在了很長的時間。由此就可以看出來，學習分析技術也可以看成是DDDM以及CMI的一種繼承、延伸和發展。（一）CMI。CM可以說是第一代教育數據應用系統，CMI是為個別化教學程序所提供支持的管理信息系統，它最為顯著的功能就是確定和滿足為學習者在學習過程中所產生的各種各樣的學習需求，并且為學習者提供個性化的符合學習者需求的學習資料，更加方便與學習者的學習。在Brudner（1968）的報告中，認為CMI系統中所存儲的數據共計六類，分別是：（1）學生的學術記錄、考試成績集的個性記錄；（2）學生每日的活動記錄；（3）學生的學習目標及學習程序；（4）測試答案文檔及測試文檔；（5）教學目錄及學習指南；（6）有關的預測及分析數據。（二）DDDM。DDDM就是利用計算機的計算能力從而進行數據的分析，并且提供決策的支持的思想，隨著社會的不斷發展，計算機的計算能力也越來越強。根據Wayman（2005）的觀點，在目前的學校領域中，一般來說提供數據的信息系統大致應該有三個種類，即學生信息系統、學習評估系統、數據倉庫系統這三種，這三類的功能各有所側重，向學生信息系統就是記錄學生在日常的學習過程中的出勤率、等情況；學習評估系統就是根據學習者的學習情況、出勤率等方面對學生進行學習評估和分析；數據倉庫系統就是為學生和教師訪問各種類型的歷史數據提供接口，方面學生和教師查閱資料。2.3 學習分析的概念。學習分析技術就是對學生生成的海量的學習數據加以解釋和分析，并且評估學生的學術進展情況，以發現學習者潛在的學習問題，加以改正。一般來說學習分析技術分為五大環節，即數據采集、數據存儲、數據分析、數據表示、服務應用。數據采集就是對學習者的相關數據以及學習資源數據進行采集；數據存儲、分析、表示就是將采集到的學習者的數據進行存儲、分析；服務應用就是將學習者的學習數據進行評估，對未來的進展情況進行預測。學習分析是大范圍收集學習者的學習數據并加以分析，從而評價學習者的當前學習情況、預測其未來的學習表現，并查找潛在問題。數據來源包括學習者的顯，包括學習課程、完成作業和測試的情況，也包括其它隱性表現，包括網絡社交行為和其它不作為學習表現直接評估的活動。2.4 學習分析必要性。在大數據背景下的在線學習，將產生大量的過程性和結果性的數據，學習分析成為一種必要，主要體現在以下三個方面：2.4.1管理者的角度。即實現管理者大規模的管理需求。在線學習的大規模性主要體現為資源多、用戶多、互動交流多、數據巨大。如何充分發掘和利用這些數據，使數據的價值最大性發揮？如何進行大規模的評估評價？如何進行大規模的趨勢預判？這些都是管理者所面臨的問題，通過開展在線學習深入分析，能夠讓管理者做到心中有數。2.4.2教師的角度。即教師獲得教學反饋的需要。在線學習模式下，教師與學習者的互動性顯得更加容易，學習者可以在線對課程進行評價，向教師提問題、考試和作業。基于在線學習平臺對學習過程的記錄，教師可以準確了解學習者在學習過程中普遍存在的問題，并通過教學反思以不斷改進教學方法。2.4.3學習者的角度。即學習者學習個性化的需求。在線學習為每個學習者提供靈活的學習環境，無限制的空間和無限制的時間。每個學習者都在創造自己的大數據。在學習分析的支撐下，平臺可以了解學習者成長的軌跡，學習的現狀，學習者的學習規律， 可實現學習資源的個性化推送、學習質量分析，利于學習能力的提高、學習興趣的培養、提供個性化的服務。

三、學習分析的實現

3.1 學習分析關鍵技術3.1.1 大數據分析。大數據分析技術將隱藏于海量學習數據中的信息和知識挖掘出來，以圖形化的方式直觀展現出來，根據分析結果還可以做出前瞻性的判斷。大數據分析利用回歸分析(多元回歸、自回歸等)、判別分析(貝葉斯判別、費歇爾判別、非參數判別等)、聚類分析(系統聚類、動態聚類等)、探索性分析(主元分析法、相關分析法等)，多種分析的方法來確定能夠對學習者的交互行為以及成績等因素產生的影響并且構建架構模型［3］。大數據分析利用數據網絡挖掘、特異群組挖掘、對象連接、相似性連接等挖掘和融合技術，實現學習者興趣分析、網絡行為分析、情感語義分析等,提煉出有價值信息。3.1.2 可視化技術。可視化技術是將數據轉換為圖形圖像的處理技術，它涉及到計算機輔助設計、視覺和人機交互技術。應用可視化技術，可以在大量高位的學習信息中發現數據中所隱含的內在規律。數據可視化技術一般過程可劃分為數據預處理、映射、繪制和顯示。數據預處理涉及數據格式標準化、數據變換和數據壓縮／解壓縮。映射完成數據建模，是核心。繪制完成幾何數據轉換成圖像的過程。顯示模塊按照用戶的指令進行圖像輸出，實現人機交互［4］。3.1.3 個性化推送。個性化推送顧名思義就是根學習者的學習特點以及學習的方式自主的進行推送能夠滿足學習者需求和個性化需求的學習資源和路徑。大數據可以通過分析學習者的學習數據、分析過學習者更加適合哪一種課程和知識，從而向學習者推薦相關的課程和知識，使得學習者能夠提高對于學習的興趣，進而提高學習者學習的效率。3.2 學習分析典型應用。對于學習分析來說，它的對象就是學習者及其學習的環境，最終的目的就是要發現問題并解決問題，進而優化學習者的學習［5］。可以是全部學習者的整體分析，也可以是針對某個學習者的個體分析。3.2.1 整體分析3.2.1.1 人群特征分析。從學習者的地域分布（國家、地區等）、學歷（博士、碩士、本科、中學、中學以下等）、性別（男、女）、年齡等多個方面進行統計分析，從而獲得各種維度類型的學習者的數量、比率和差異分析。3.2.1.2 用戶類型分析。采集學習者注冊后的學習數據，將從未進行任何課程學習、考試、在線交流等學習活動的學習者定義為注冊者。將僅注冊課程并未完成任意課程的學習者定義為一般學習者。將注冊課程并完成任意課程的學習者，或取得任意課程考試成績證書的學習者定義為積極學習者。3.2.1.3 課程質量分析。通過課程通過率、學習者的評價數據、課程訪問次數、課程訪問實效性等多方面的綜合分析，評估課程的質量，便于課程的及時修訂、教學策略調整和教學過程優化。同時，便于及時地了解到學習者對于哪一些學習資源的關注程度更高，對于哪一種學習資源的關注程度比較少，進而有利于對于學習資源的優化，通過這樣對于學習者關注的學習資源進行加深，對于學習者關注程度較低的學習資源可以適當的減少。3.2.2 個體分析3.2.2.1 知識結構分析。采集學習者與資源平臺的交互數據，如課程完成度、測試成績、課程訪問次數等，構造學習者的知識結構圖，如某個知識點已通過測試可以判定該知識點已掌握，某個知識點還未學習完成、多次訪問并未通過測試，說明學習者可能還未完全消化這個知識點［6］。3.2.2.2 學習行為分析。根據學習者的注冊時間、最后登錄時間、登錄頻率、注冊課程的數量、課程視頻和課件的訪問次數、測試次數、獲得證書數量、交流互動次數、下載的課程、標注的課程等數據，對學習者的學習行為進行分析，比如可以分析學習者的興趣愛好、學習態度等，同時可針對學習者提供相應的合適學習資源，提高學習者的學習效率和學習興趣。3.2.2.3 學習路徑分析過。通過對于學習者的課程瀏覽情況分析以及學習路徑的分析可以充分的了解到學習者在學習的過程中的各種靜態以及動態的信息。另外通過其他的角度對于學習者的學習路徑，及學習者在學習過程中瀏覽課程頁面中所產生的一些數據信息進行分析[7]。3.2.2.4 學習效果分析。通過學習者的測試考試結果，再結合學習者知識結構和學習行為的分析，建立個性化的診斷。比如，某個學習者成績低于所有學習者成績的平均水平，可以借助數據分析，是因為知識結構的欠缺，還是因為學習行為不積極而造成的。如果是知識結構的問題，可以向學習者推送薄弱知識點內容。如果是學習不積極，可以推送學習提醒，對學習者進行個性化的指導。

四、總結

大數據時代的教育資源學習分析，能夠充分地尊重學生之間的差異性，根據不同學生不同的特點以及學習需求，幫助學生制定個性化的學習計劃，并且對于學習者的各種的學習行為以及學習的額特點進行記錄和跟蹤，最終通過數據的比對和分析，預測學習者的未來成績。同樣，學習分析作為教育領域的一個興新的研究方向，需要解決的問題還很多，但是筆者相信學習分析的前景是非常的美好的，隨著我國對于學習分析的研究深入以及問題的不斷解決，關注學習分析問題的社會大眾也會越來越多，所以，學習分析在不久的將來一定會得到良好的發展以及廣泛的應用。

參考文獻

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