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現金審計論文范文第1篇

（一）樣本選取根據中國注冊會計師協會2012年年報審計情況快報第14期報告，將89家非標準審計報告公司作為研究樣本，根據同行業、同規模選擇了相應的89家標準審計報告公司作為配對樣本，樣本與配對樣本如表2所示。收集2008—2012年研究樣本與配對樣本的現金流量表相關數據，并與奔福德定律進行相關分析。本文所有數據均來自于中國注冊會計師協會網站與和訊財經網站。

（二）指標選取一張完整的現金流量表共有57個項目，但并非每個上市公司都會發生所有項目，將這些大多數公司缺失或者數據總數不及樣本總數一半的項目予以剔除，主要選取了“經營活動類”的銷售商品提供勞務收到的現金、收到其他與經營活動有關的現金、購買商品接受勞務支付的現金等；“投資活動類”的購建固定資產無形資產和其他長期資產支付的現金，投資活動產生的現金流量凈額等；“籌資活動類”的取得借款收到的現金，償還債務支付的現金，分配股利利潤或償付利息支付的現金，籌資活動產生的現金流量凈額，凈利潤，經營性應收項目的減少，經營性應付項目的增加，經營活動產生的現金流量凈額等25個項目作為分析指標。

（三）研究假設根據《上市公司信息披露管理辦法》相關要求，本文提出以下假設：H1：非標準審計報告公司與標準審計報告公司現金流量表年報存在顯著差異。將標準審計報告公司現金流量表各年年報與奔福德定律的相關系數和非標準審計報告公司現金流量表各年年報與奔福德定律的相關系數進行比較，前者應大于后者。H2：非標準審計報告公司與標準審計報告公司現金流量表季報存在顯著差異。將標準審計報告公司現金流量表各年季報與奔福德定律的相關系數和非標準審計報告公司現金流量表各年季報與奔福德定律的相關系數進行比較，前者應大于后者。H3：非標準審計報告公司與標準審計報告公司現金流量表各個報表項目存在顯著差異。將標準審計報告公司現金流量表各年各個報表項目與奔福德定律的相關系數和非標準審計報告公司現金流量表各年各個報表項目與奔福德定律的相關系數進行比較，前者應大于后者。

（四）審計質量的評價標準將報表數據與奔福德定律的相關系數作為檢驗數據是否符合奔福德定律的評價標準。借鑒張蘇彤等（2005）的經驗分級評價標準，如果相關系數大于0.97，則認為財務數據符合奔福德定律，財務數據正常，財務數據真實；如果相關系數小于0.97，則認為財務數據符合奔福德定律，財務數據不正常，財務數據不真實。表3給出了不同相關系數分布標準以及相應的審計對策。

（五）數據處理方法本文數據處理和分析軟件采用微軟公司的Mi-crosoftOffice（2003）中的Excel。其中，LEFT函數和COUNTIF函數用于基本數據處理，CORREL函數用于數據的相關分析。

二、實證分析

（一）實證分析過程1.現金流量表年報通過對標準審計報告公司和非標準審計報告公司現金流量表年報數據的首位數以及與奔福德定律理論分布值的比較，結果如表4和圖1所示。從表4和圖1可以看出，非標準審計報告公司和標準審計報告公司現金流量表年報數據分布明顯符合奔福德定律所描述的首位數概率遞減的規律，兩類公司首位數據分布與奔福德定律一致，兩者相關系數均非常接近1（完全相關）。2012年、2011年、2009年標準審計報告公司的相關系數均高于非標準審計報告公司的相關系數，2008年、2010年標準審計報告公司的相關系數低于非標準審計報告公司的相關系數，說明兩者之間存在差異。五年中兩類公司與奔福德定律的相關系數基本同步，兩者均是在2009年相關系數最低。樣本公司數據和配對樣本公司現金流量表年報數據在2009年、2011年、2012年存在顯著差異，而在2008年和2010年差異不顯著，假設1得以驗證。2.現金流量表季報通過非標準審計報告公司和標準審計報告公司現金流量表季度數據的首位數分布情況以及與奔福德定律理論分布值的比較，結果如表5和圖2所示。從表5和圖2可以看出，非標準審計報告公司和標準審計報告公司現金流量表季度主要財務數據的首位分布明顯呈現出了奔福德定律所描述的數據首位數存在一定差異。從相關系數分析，非標準審計報告公司相關系數較高的是第二季度，標準審計報告公司相關系數較高的是第二季度和第四季度，各季度相關系數也存在一定差異；標準審計報告公司各季度的相關系數基本上高于非標準審計報告公司各季度相關系數，說明標準審計報告公司現金流量表真實性高于非標準審計報告公司。在全部總體中非標準審計報告公司2009年、2011年的第一季、2009年第四季的相關系數偏低，作假的可能性較大，假設2得以驗證。3.現金流量表主要項目通過非標準審計報告公司和標準審計報告公司現金流量表五年主要項目數據的首位分布情況以及與奔福德定律理論分布值的比較，結果如表6和圖3所示。從表6和圖3可以看出，非標準審計報告公司和標準審計報告公司現金流量表主要項目的首位數據五年合計分布明顯呈現出奔福德定律所描述的數據首位數存在一定差異。從相關系數看，非標準審計報告公司相關系數較低的是“投資活動現金流入小計”、“支付的各項稅費”“、籌資活動現金流出小計”“、凈利潤”和“期末現金及現金等價物余額”；標準審計報告公司相關系數較低的是“購買商品、接受勞務支付的現金”、“經營活動現金流入小計”、“經營活動現金流出小計”、“期初現金及現金等價物余額”和“投資活動現金流出小計”。在全部總體中非標準審計報告公司的“投資活動現金流入小計”的相關系數偏低，作假的可能性較大；標準審計報告公司的“購買商品、接受勞務支付的現金”、“經營活動現金流入小計”、“經營活動現金流出小計”、“期初現金及現金等價物余額”的相關系數偏低，作假的可能性較大。標準審計報告公司各個主要項目的相關系數基本上高于非標準審計報告公司各季度相關系數，假設3得以驗證。

（二）實證分析結果1.相關系數分析利用上市公司的非標準審計報告公司和標準審計報告公司2012年現金流量表財務數據，將其首位數分布與奔福德定律進行相關分析，相關系數按照從高到低的降序排列如表7所示。從表7可以看出，與奔福德定律相關系數高達0.98613、0.97291、0.97283、0.97045、0.96660的*ST盛潤A、ST超日、*ST中基、*ST國商、寧波富邦等公司均被出具了非標準審計報告，與奔福德定律相關系數只有0.37995、0.32026、0.20316、0.01202的九鼎新材、中房地產、江泉實業、巨化股份等公司均被出具了標準審計報告。2.審計質量分析假如相關系數大于0.97，說明現金流量表數據可靠，它有可能被出具標準審計報告，當然也有可能被出具非標準審計報告。同理，假如相關系數小于0.97，說明現金流量表數據不可靠，它有可能被出具非標準審計報告，當然也有可能被出具標準審計報告。根據樣本公司與配對公司的相關系數和相關系數分級及審計質量評價標準，將具體審計報告進行分組如表8所示。從表8可以看出，樣本公司與配對公司共178家上市公司中，與奔福德定律相關系數在0.97以上的只有5家，占2.81%，而與奔福德定律相關系數在0.97以下的有173家，占97.19%，也就是說不符合的上市公司數量遠遠多于符合的上市公司數量。如果上市公司現金流量表真實，現金流量表數據總體上就應該符合奔福德定律，因為虛假的現金流量表數據極少能夠符合奔福德定律的隨機性，而我國上市公司現金流量表數據首位數分布與奔福德定律符合度不高，說明現金流量表數據的真實性存在很大問題。

三、研究結論

（一）現金流量表首位數與奔福德定律相關系數高未必被出具標準審計報告從表7中可以看出，排名前10位的上市公司中，有5家被出具非標準審計報告，占50%；排名前20位的上市公司中，有9家被出具非標準審計報告，占45%；排名前30位的上市公司中，有12家被出具非標準審計報告，占40%；排名前40位的上市公司中，有17家被出具非標準審計報告，占42.5%，說明與奔福德定律相關系數高的不一定被出具標準審計報告。

（二）現金流量表首位數與奔福德定律相關系數低未必被出具非標準審計報告從表7中可以看出，排名后10位的上市公司中，竟然也有4家公司被出具了標準審計報告，尤其是排名最后一位的巨化股份，與奔福德定律的相關系數只有0.01202，也被出具了標準審計報告，這只能說明與奔福德定律相關系數低的未必被出具非標準審計報告。