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【關鍵詞】 財經院校統計專業畢業論文創新能力
統計專業本科畢業論文通常是在統計理論教學結束后,安排在第8學期的實踐教學環節過程,計6學分。畢業論文從確立選題到搜集文獻資料,從開題研究、分析論證到論文撰寫,都需要高度專注、潛心思考,是所有教學活動中,學生獨立性、積極性、主動性最強的環節,是學生大學期間專業綜合能力最集中的體現。
一、從統計學專業特色看統計專業畢業論文的特點
統計專業的培養目標是:培養社會經濟發展需要,具有經濟學和數學知識,系統掌握統計學基本理論和方法,熟練使用現代統計軟件處理分析數據,理論和實踐綜合業務素質兼備,具有創新精神,能夠在政府機關、經濟管理部門、企事業單位,從事社會經濟調查、信息管理與咨詢、數量分析與預測等工作的高素質應用型人才。財經院校統計專業的特色是依托經濟學和管理學學科,將統計學理論和方法與經濟學、管理學和現代信息技術交叉融合,注重產、學、研結合,重視社會實踐環節,著重提高學生獨立組織統計調研活動及運用統計學理論與方法分析解決某一領域實際問題的能力。因此,統計學專業畢業論文與其他各類理科論文及經濟學論文相比,有其鮮明的特點:專業性、統計實踐性、科學創新性。
二、統計專業本科畢業論文質量的現狀及成因
1、本科畢業論文質量的現狀
畢業論文的質量直接影響培養學生的質量,然而近幾年來畢業論文質量有明顯下滑的趨勢,主要表現在以下幾個方面。
(1)論文缺乏創新性。創新是要求學生通過統計專業理論與方法的學習和積累,很好地將統計理論和方法與其他實質性學科相結合,創造性地加以應用。雖然絕大部分同學在論文中進行了一些文獻的綜述,或將前人的研究成果進行了闡述,但也只是進行簡單地羅列,而大部分論述也只是根據書本或文獻資料,進行簡單地重復。盡管一些同學閱讀了一定量的文獻資料,進行了思考和分析,但所寫的論文不能很好地結合文獻綜述內容,闡明自己的寫作觀點、寫作目的,在論點、方法上鮮有創新。
(2)論文數據來源單一,參考資料不充分。本科畢業論文要求學生結合第八學期的社會實踐或參加各種類型的統計實踐活動去完成。但多數學生沒有認真進行社會實踐,只滿足于年鑒、網絡等一些工具資料,閉門造車。撰寫的畢業論文要么內容空洞,缺乏說服力,要么也只是參考他人的文章,置換新的數據進行計算,得出不同的結果,根本談不上解決實際經濟問題。在查閱參考資料時,多數同學都能閱讀一定數量的中文文獻,但外文資料幾乎沒有看過,隨便從網絡下載一些外文資料,列示在附后的參考文獻中,以應付學校對外文文獻閱讀量的要求。
(3)專業功底不深。學生論文答辯是就學生論文寫作有關的內容,主要涉及論文選題原因、研究價值、主要內容和觀點以及創新點進行考察,同時還要考核學生與論文密切相關的知識點的掌握情況以及分析和解決問題的能力。答辯組教師就論文中有關問題向答辯同學提問,而具體體現在答辯中的一些情況是,真正落實答辯的為數不多,一些同學只就自己的論簡要的陳述和說明,基本上是有答無辯,更有個別同學對一些統計理論和方法掌握得不夠準確和透徹,有些理論回答模棱兩可,而對于有些統計方法的適用條件,也是模糊不清,導致方法的誤用和濫用。
(4)管理松懈。學生開題現為第七學期末,照理來說,論文已經布置,學生就應著手開始撰寫,但學生不是將畢業實習與撰寫論文同步進行,而是忙于找工作、考研,加上一部分學生在家就近分散實習,學校難以對畢業生實施有效的管理;另一方面,指導教師與學生見面的機會較少,只能通過網絡與其進行簡單溝通,因此對畢業生撰寫論文缺少必要的指導,加上有些指導教師知識結構老化、科研能力差,對指導學生論文不夠得力。
2、影響和制約本科畢業論文質量提高的成因分析
(1)學生本身對畢業論文重視不夠,寫作態度不夠認真。目前,學生畢業后就業實行雙向選擇,有的畢業生在完成畢業論文之前,就已經考研;有的已落實了工作單位;有的畢業生忙于各類招聘考試,或奔走于就業單位的應聘,無心在撰寫畢業論文上花費更多的時間。還有部分學生認為畢業論文成績對就業沒有直接影響,因此根本沒有按照學校的要求和開題報告中擬定的寫作進度撰寫,而是采取消極應付的態度,在臨近答辯前一個月,東拼西揍、甚至抄襲等,匆匆應付了事,根本談不上提高論文質量。
(2)有些教師在指導畢業論文的過程中責任心不強,存在放任自流的現象。在學生寫作過程中,指導教師對學生要求不嚴,交流時間少,見面時間短,缺乏定期交流與審閱制度,甚至有的老師對學生的寫作不管不問,任其“自由發展”。
(3)畢業論文撰寫過程時間短,質量難以保證。雖然論文在第七學期末就已經布置,但學生要實習、找工作、準備各種考試,畢業論文的實際撰寫時間也只有五至六周左右的時間,而且與多數學生畢業找工作同步,這勢必導致論文的“拼揍”、“摻水”現象嚴重,質量下滑。
(4)學生的科研和寫作能力欠缺,專業訓練不足是制約論文質量提高的重要因素。傳統教學方法導致學生完成論文的能力不足,畢業論文質量不高的根本原因是傳統的教學方法注重課堂教學,以老師為主體的課堂教學占主導地位。平時任課老師布置學生撰寫小論文,或就某一問題撰寫文獻綜述,學生也只是東拼西湊或抄襲,敷衍了事,根本起不到訓練的目的,更談不上能力的提高。學生只會學習課本知識,只會讓老師牽著走,一旦放開就無從下手。學生缺乏前期的科研和論文寫作能力的訓練成為提高畢業論文質量的瓶頸。
三、提升統計專業本科畢業生論文質量的建議和對策
加強管理,凸顯專業特色,全面提高統計專業本科畢業論文質量是需要由教師和學生、院方和校方、教學單位和管理部門共同努力才能完成的一項長期而艱巨的任務。
1、樹立正確的教學理念,充分認識畢業論文在統計教學中的重要性
高校必須樹立正確的教學理念,把培養具有實踐能力和創新能力,德、智、體、能全面發展的高素質人才做為統計教育的目標,實現這一目標的最佳時機就是畢業論文教學環節。因此,教學單位除了建立畢業論文工作領導小組外,還要定期召開座談會,討論和總結學生撰寫論文過程中出現的問題。積極引導學生,使學生對畢業論文有一個正確的認識。只有解決了認識問題,增強雙方的責任感和使命感,學校、老師和學生才會重視畢業論文,才會投入更多的時間和精力,以確保畢業論文的質量。
2、積極探索畢業論文指導工作的新模式
在新的市場經濟條件下,用人單位對統計人才需求觀念發生了較大變化,注重學生的綜合素質和發展后勁。學校有統計部門和企事業單位等專業實踐基地,學生實習時可利用實習單位的統計資源,在實習單位的科研力量與學校指導教師聯合指導下,完成畢業論文,這不僅能加強學生綜合素質的培養,適應社會發展對統計人才的要求,也給學生提供了一個很好的就業平臺。
3、實行畢業論文導師制,是提高畢業論文質量的重要手段
文成于思,思基于學。論文的選題、寫作是一個閱讀和反復思考的過程。只有大量閱讀本學科及相關學科的文獻,了解本學科前沿理論,在閱讀中得到啟發,在學習中不斷思考,在閱讀和思考的多次反復中才能確定論文選題并加以完成,這樣的畢業論文才會有新意、有價值,而這一過程對我國高校本科生來說幾乎是空白。為彌補傳統教學方法的不足,提高本科生科研能力和論文寫作能力,確保本科畢業論文質量,筆者建議對本科生實施集社會實踐、社會調研及畢業論文撰寫為一體的導師制度。從大二學期末就指派導師,根據專業特點和研究方向一致性原則,組建以導師為核心的包括大三、大四學生在內的調研小組。導師的責任是參與、指導學生的社會實踐活動和實踐報告的撰寫;為學生指定閱讀課程之外相關專業的報刊書目,與學生互動交流,及時解決學生在閱讀中遇到的問題;讓學生參與導師所研究課題的調查、資料搜集、信息分類、加工整理等工作,并訓練學生撰寫專題文獻綜述、小論文;指導學生進行實際實驗或社會調研,收集、整理原始數據和資料;指導畢業實習和畢業論文的寫作。
4、加強對學生專業論文寫作的訓練,進行畢業論文的創新改革
開設畢業論文寫作課,從選題、收集資料、確定論點、布局謀篇,語言表達等各個環節對學生進行指導,使之掌握基本的寫作規范。統計專業學生在大二、大三開始,就有統計專業課程論文和社會調查報告的撰寫,通過這一過程鍛煉學生運用統計專業知識和統計思維方法寫作統計學術論文的能力,為撰寫畢業論文打下基礎。通過這一環節,可以鼓勵學生從大四開始,在教師的指導下,結合當前經濟形勢的熱點、難點問題,以及統計工作的實際,撰寫能夠解決現實問題,對實際部門有參考價值的文章,并可將質量上乘的在統計專業期刊上。如果公開兩篇或兩篇以上,可免修學分。這在一定程度上,又會大大增強學生的科研能力和創新能力,為走向社會打下堅實的理論基礎。
5、加強畢業論文的過程控制,嚴格規范管理
幾乎每個高校都有學生論文選題、開題報告、安排指導教師、論文格式、撰寫實習報告、論文中期檢查、答辯、成績評定等具體工作布署、具體要求、完整規范的質量管理和檢查評估系統,關鍵是要規范指導教師的指導責任和管理部門的管理責任。對于指導教師而言,要以嚴謹科學的工作態度,對學生論文中的所有數據資料和文字資料進行認真核查,對文中計算結果要驗算,保證論文的真實性和可靠性。把握好學生論文的初期、中期階段的檢查和定稿的質量關。對于管理部門而言,主管學生工作的老師,應配合教學部門,對學生畢業論文的過程進行監督與檢查,既要對學生檢查,也要對指導教師檢查,發現問題及時解決,為畢業論文工作有序正常地進行,為各項制度與措施的貫徹執行提供保障。另外,還應重視論文答辯這一環節,這樣有肋于提高學生對論文的重視程度,鑒別論文自我撰寫的真實程度,提高其表達能力。
【參考文獻】
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關鍵詞:計量經濟學;實踐教學;教學內容
中圖分類號:F240 文獻標志碼:A 文章編號:1673-291X(2014)13-0087-02
引言
計量經濟學(Econometrics)是一門用于驗證和測度的學科,是運用數學、統計學和經濟理論對經濟現象進行定量分析的社會科學學科。計量經濟學是誕生于20世紀30年代的新型學科,雖然發展歷史較短,但應用十分廣泛,已經在經濟學科教學和研究中占據了極其重要的地位。對計量經濟學的評價,如P.Samuelson稱第二次世界大戰后的經濟學是計量經濟學的時代;P.Henry稱計量經濟學是經濟學這一社會科學中的帝國主義;R.Klein評價在大多數大學和學院中,計量經濟學的講授已經成為經濟學課程表中最有權威的一部分。1998年教育部把計量經濟學確定為經濟學類專業核心課程之一之后,這門課程在國內普及開來。
計量經濟學雖然在中國普及的時間較短,但近幾年國內計量經濟學的發展特別快。目前大多數高等院校在本、碩、博課程中將計量經濟學作為重要的基礎課程,國內出版的教材不斷更新,研究中運用計量分析方法的論文比重持續上升。然而,實際教學當中計量經濟學卻是教學難度較大的課程,特別是對文科背景的經濟學類學生來說是“難學”的一門課程。通過近幾年的教學實踐,我們對教學過程中遇到的許多問題進行漸進性的改革和探索,努力提高教學水平和教學質量,加強與學生的溝通。本文擬對教學實踐當中發現的問題進行分析,并探討解決這些問題的有效途徑。
一、計量經濟學教學實踐中的問題
(一)基礎知識薄弱
計量經濟學“教學難”的最大特征是文科背景經濟學專業學生們基礎知識的相對薄弱。眾說周知,計量經濟學是綜合性較強的一門課程,要求學生不僅對微積分、線性代數、統計學等先修課程的良好基礎,而且還對微觀經濟學、宏觀經濟學等經濟學專業基礎課同樣要求良好基礎。基礎知識的相對薄弱是導致學生們“難學”的直接原因。這個原因筆者認為主要來自于學生的主、客觀兩個方面。主觀上對于大多數文科背景學生來說數學性質課程的學習難度較大,缺乏興趣,因此,沒有打好高等數學基礎。客觀因素是學校課程安排和教師教學質量的問題。在課程安排上,比如筆者所在大學以前開設的是統計學原理,并不是統計學。因此,大多數學生并沒有學到統計學領域重要的基礎知識。還有微、宏觀經濟學等經濟學類基礎課程內容并沒有學好,這主要來至于教師教學質量。因此,筆者在教學實踐當中講教材內容之前,先利用兩、三節課復習統計學基礎知識,并在正文講授當中注意復習微、宏觀相關內容,與學生加強溝通一步一步地提高學習興趣和參與討論的積極性。
(二)教學方法差異
目前大多數課程的教學都采用多媒體教學方式,多媒體教學方式跟傳統的板書教學方式的確具有優勢。但這并不意味著板書教學方式已經退出歷史舞臺,特別是在數學推導過程當中板書的優勢就體現出來。有些學生甚至教師都認為推導過程并不重要,只想利用其結果,但不通過推導過程怎么能理解計量分析方法的基本原理呢?沒有打好基礎就根本學不到更深的內容。筆者在實際講授過程中都試過板書和多媒體教學方式,雖然現在的學生都習慣了多媒體教授方式,但計量經濟學的講授當中板書教學方式還是受到學生們的歡迎。他們認為跟著老師一步一步計算,就能跟著老師的思路學下來,也能清理自己的思路。在多媒體教學當中也重視板書,有些圖形或公式通過板書重復說明,并利用大量例題解釋相關內容,因此,教學速度與板書教學速度相差無幾。通過實踐發現多媒體和板書教學方式的結合,以及大量案例的應用是與目前筆者在校學生們水平基本吻合的教學方式。
(三)課程安排與實踐
計量經濟學是強調理論和運用軟件的實踐相結合的應用性課程。因此,實際教學由理論課和上機實驗兩個部分組成。由于學校的課程調整,我校計量經濟學的學時從32學時增加到48和64學時等不同學時。2006年筆者到校任教時開始這門課程的學時調整至64學時,但有時又調整至48學時。如果是32和48學時教學安排的話,就根本上不了實驗課,教學僅限于理論課的講授。通過幾年的實踐發現,合理的學時安排是48學時理論課和16學時實驗課。48學時足夠講完符合本科生水平的內容,16學時上機課也讓學生基本了解相關軟件操作。上機課安排開學第二個月開始上,第一個月主要講授相關理論,第二個月開始一周一次理論課和一次上機課。上機先利用兩節課講Excel操作,目的是要掌握Excel圖表處理的基本操作和運用數據分析功能的回歸分析操作。之后具體實踐STATA或者是Eviews等相關軟件的操作。
(四)論文不規范
學習計量經濟學的目的就是在實際研究中應用計量經濟方法分析特定經濟現象。通過本科生和研究生畢業論文答辯,或者是研究生學術月活動中的論文審查,發現計量論文中存在很多問題。第一,學生對模型的建立缺乏了解,容易把數學恒等式當成模型進行分析。這突顯學生們對計量基本概念的理解不透徹,對各個要素之間邏輯關系的理解不足。第二,相關檢驗的問題上容易把原假設和備擇假設弄混,因此,得出的結論往往與計量分析結果背道而馳。第三,采集的樣本數量少,而解釋變量卻很多,在自由度嚴重不足的情況下也做回歸分析寫出論文。實驗課當中曾經講過典型模型的推導過程,以及根據經濟理論建立模型的過程,但效果不佳,怎樣提高學生的寫作能力是一項我們長期探討的重要課題之一。
二、計量經濟學教學改革建議
(一)強化基礎課程
通過多年的計量經濟學和其他專業課的講授當中感受到的最大困惑是學生們相關課程的基礎較弱。與高等數學課程不同,微、宏觀經濟學以及統計學、數理統計等課程是學院教師主講的課。筆者認為目前所在學院學生基礎課程的較弱原因,主要是學院對基礎課程的重視不夠和教學梯隊的不完善所引起。重視程度上筆者曾幾次提議要強化習題課,以此來強化學生對相關課程的認識和學習。特別是在研究生課程安排上,要求基礎課程以年為單位設置課程,但都沒有得到體現。教學梯隊問題上開會時所探討的梯隊問題實際上并沒有落實,之前不管學生們的評價如何,基礎課程由老教授們壟斷。隨著擴招講基礎課的教師增加,但教師素質參差不齊,教學安排并不是按照學科出身來安排,而是出現互相搶課的現象。因此,要強化基礎課程,首先要提高教師素質,其次建立良好的教學梯隊。
(二)建設案例庫
計量經濟學的理論教學和實驗課都離不開案例,通過案例加深與計量模型相關的經濟理論的理解,并提高學習興趣。國內有些大學已經編寫相關實驗課的教學指導書,并建立案例庫,這方面南開大學經濟學院做得較好。筆者剛開始編寫教案時大量參考日本教材上的案例,每個章節都設幾個案例,重視通過案例來加深相關學習內容。只是理論課中的案例從樣本數或其他方面的因素在實驗課中缺乏針對性,因此,需要專門用于實驗課的案例庫。但案例庫建設是一個系統性的工程,緊靠任課老師難以完成。我院能講計量經濟學的教師較少,難成立教學團隊或成立專門的案例庫建設小組。目前只能實行拿來主義,收集電子版教材發給學生,以此來彌補欠缺部分。數據整理和分析、案例的選擇等對我院來說一項長期工程。
(三)強化論文寫作能力
作為一種方法論學習計量經濟學的目的之一是在實際研究中的應用。寫過計量分析論文的人都知道,剛開始寫計量論文的時候寫作難度較大,最好在導師的帶領下邊寫邊學習是一種有效的途徑。但是受師資力量的單薄,還有教學中忽視相關問題等方面的影響,學生寫作能力的提高一直受到很大限制。無論是為畢業論文,還是讀研究生等長遠目標著想,必須提高學生寫作能力。筆者認為實際教學當中至少可以采取以下方式。第一,講課當中選擇幾篇符合學生水平的相關計量論文,講解計量論文的格式、建模、檢驗和經濟現象的解釋等相關問題。第二,適當的布置課程小論文,以個人或小組為單位,從中找出存在的問題進行修改,直到達到一定的水平。第三,通過學院組織的各種論壇和學術會議的積極參加,拓展學生的視野,圍繞會議中的題目進行討論,循序漸進地提高基本素養。
結論
自從計量經濟學在國內普及之后,其重要性已經得到廣泛的認可,國內學者對計量經濟學的研究也日益加深。但是由于普及的時間較短,很多院校存在教師隊伍的計量功底參差不齊,相關配套設施不完善等問題。
經過多年的教學實踐,我們逐漸摸索清楚了講這門課程的一般規律,相關基礎課程和實驗課的安排得到了強化。通過理論課學生們基本上掌握了計量經濟學的基本原理和思想,通過實驗課學習相關計量或統計軟件操作,能夠借助輔助軟件進行計量分析,畢業論文中運用計量方法的論文比重逐步上升。我相信,教師隊伍的不斷努力和相關部門的重視下,計量經濟學課程建設會不斷完善,會涌現出更多的計量人才。
參考文獻:
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應用型本科開設的課程更注重課程的實際應用而不是煩瑣的理論推導。雖然計量經濟學課程作為經濟學的必修課程,在教學中越來越受到重視,但是計量經濟學在開設過程中,存在著一些問題。首先,計量經濟學是由數學、經濟學和統計學結合而成的交叉學科,也是數理經濟學、數理統計學和經濟統計學三者的交集,以微積分、線性代數、概率論和數理統計、統計學、宏觀經濟學和微觀經濟學為先修課程,因此計量經濟學內容豐富。其次,計量經濟學要求學生的先修課程具有良好的基礎,但對于經管類的學生來講,大部分為文科生,數學基礎相對薄弱,而現行的計量經濟學教材過分注重理論推導,各種公式充斥著教材,由于學生的知識結構背景以文科為主,枯燥乏味的理論推導大大降低了學生的學習興趣,增加了學生對計量經濟學課程的畏懼感,甚至出現排斥的心理。
二、計量經濟學教學中存在的問題
(一)重視理論教學,忽視理論聯系實際
經濟學各專業課程設置中普遍存在理論課程過多過繁、實驗課程所占比重較小且不被重視、教學方法缺乏創造性等特點,容易造成學生重視理論學習、輕視實踐能力,重視書本知識、輕視實際應用能力的現象。對于經濟類的學生來講,經濟類的專業都是應用型很強的專業,其理論和實踐同樣重要。而在實際教學中,以實際經濟問題為出發點,建立數學模型的講解相對較少,課程更重視理論參數估計、模型檢驗和理論方法的講授,缺乏通過實驗對計量模型的建模步驟、原理以及模型的局限性及前沿性的深入分析。教學中缺少經典案例的講解與分析,導致學生學完理論方法之后,不知如何用經濟模型解決實際問題,也不知如何對模型的經濟意義進行解釋,這種教學方式也就失去了開設計量經濟學的實際意義。
(二)實驗教學環節薄弱,效果欠佳
經濟類各專業的實驗教學主要是以上機模擬的形式出現,總體情況不太樂觀。原因是班級人數太多,往往是2~3個班的100~150人同時上機,教師在前面演示實驗,很多同學看不清楚,并且人數太多,教師指導學生實驗難以起到良好的效果。
(三)教材難度太大,不適合本科生
縱觀計量經濟學的教材,很多學校選擇李子奈的計量經濟學,這本書很經典,不僅適合本科生,碩士生和博士生同樣適合。對于本科生而言,這本教材難度太大,其他一些計量經濟學的教材同樣存在這個問題。對于經濟類的本科生而言,更需要一本適合他們自身知識結構特點的教材,理論上能夠深入淺出,同時又能結合經濟熱點問題進行分析,使得學生避開煩瑣的數學推理,掌握一些更實用的知識,提高學生解決實際問題的能力。
(四)課程設置和課時設置不合理
目前計量經濟學安排為48課時,其中理論課為32節,上機課為16節。在這么短的時間內要掌握計量經濟學模型很不容易。課程設置為前面16節課為純理論課,后面32節課是一半理論課一半上機課,課時數偏少,加上理論的晦澀難懂,一些理論需要反復講解,導致教學效果欠佳,教學任務難以完成。
三、計量經濟學課程教學改革
(一)改進理論教學,培養應用能力
目前的計量經濟學考試都是以理論考試、平時成績、作業等為主,若將課程論文作為平時成績,將有利于培養學生的實際應用能力。指導學生通過圖書館網站下載相關計量經濟學的論文,并指導學生從統計年鑒下載相關數據,進行數據整合并進行定性分析和定量分析,建立計量模型,估計方程并看懂相關統計指標的含義,并進行相關分析,為學生寫畢業論文打下良好的基礎。
(二)重視實驗教學,改進實驗條件
由于計量經濟學是經濟學課程而非數學課程,因此教學過程應當避免不必要的、煩瑣的數學推理,重視理論方法,重點是思路而不是數學推理過程,要重視應用模型和應用中實際問題的解決,應當加強計量經濟學的實際應用。在教學中加強演示實驗,結合經濟熱點問題,引導學生進行定性和定量的分析,增強學生與教師之間的互動,帶動學生學習的積極性。演示實驗步驟,增加教學的直觀性,根據實驗結果進行分析,培養學生綜合運用知識的能力。現在很多課程都是2~3個班合班上課,對于其他的課程是可以的,但是對于計量經濟學課程來說,最好是小班上課。因為要通過軟件演示實驗,人數太多效果不好,并且在實驗教學中,小班上課有利于教師對學生面對面的指導,更有利于學生實際操作能力的提高。教師針對計量經濟學的課程特點和學生的實際知識背景,應當準確、靈活地運用多種教學方法,有效激發學生的學習動機,提高學生學習的積極性和主動性。同時注重搜集實驗資料,注重吸收其他課本的精華,把教學與科研結合起來,比如《Eviews統計分析與應用》這類書籍就有不少很好的案例和視頻,可以借鑒過來,同時培養學生的自學能力,還可以結合SPSS和EXCEL,分析介紹Eviews和SPSS、EXCEL的功能,讓學生了解一些常用軟件的功能、操作,培養學生的能力,同時也提高了學生學習的積極性。
(三)教學方式多樣化
根據所選教材,結合本校學生的實際情況,自己學校組織教師重新編寫課程實驗教學大綱、實驗教學手冊、實驗教學案例等,安排學生在機房完成實驗操作訓練,并加強課堂交流與討論。有效地將計量課程的專業理論、實驗教學融為一體,通過多層次、多角度的分析、討論、歸納和總結,開拓學生思路,培養學生綜合運用知識的能力,為其他課程的學習、學位論文的撰寫以及學生進一步的深造打下良好的基礎。
(四)合理安排課程課時
【關鍵詞】應用型;統計預測與決策;教學改革;實踐
統計預測與決策是研究經濟和管理中各種不確定性現象的發展變化規律并做出科學決策的一門重要的方法論課程,是為經濟統計學專業學生開設的一門必修課,本課程開設的意義在于學生能夠通過本課程的理論知識與多門基礎課程涉及到的不同的方法進行綜合運用,科學地對統計與決策的方法進行相關研究,讓學生能夠意識到“管理的關鍵在于決策,決策的前提是預測”。同時也希望本課程的開設能夠對培養具有社會經濟與管理的預測決策工作服務能力的應用型人才奠定基礎。
在目前地方應用型本科高校建設的大背景下,如何實現培養與提升大學生創新能力和實踐能力等目標是應用型高校建設的重中之重。20世紀70年代,隨著計劃經濟向市場經濟的轉變,諸多學者對統計預測與決策理論逐漸開始重視并開始研究。從80年代起,我國出版了大量的關于統計預測的著作,當中的方法一般是回歸分析、移動平均、指數平滑等,現代統計預測理論的創立與經濟發展分不開的,較多地應用于經濟增長預測、投資預測、財政收入預測等[1-3]。并且在發展的過程中逐步向其他領域延伸,同時與其他學科的交叉也日益廣泛。在人口學、社會學、地理學、天文學等各個領域都有著廣泛的應用[4-5]。由此可見,該課程的有效學習對于培養學生的創新能力與實踐能力具有重要作用。周四軍[6]在該課程的教學改革中提出,將統計預測與決策分成兩門課進行開設,并將課程教學課時重新分配,以期達到良好的教學效果。李余輝[7]等人對統計學專業的統計預測與決策課程提出實驗教學法,任務驅動法等方法教學改革,并取得良好效果。
統計預測與決策課程具有內容復雜、理論性強、應用性高等特點。目前該課程在大三下學期進行開設,講授48個學時,3個學分,閉卷考試。由于該課程內容較多,教師在課堂講授過程中,學生玩手機、不聽課、逃課等現象十分嚴重。針對此情形,本文對該課程分別從教學內容、教學方法和教學考核方式等進行改革與探索。提出了“趣味”案例分析法,著重利用統計軟件來進行實驗教學,階段性論文教學等方法,改變學生“一卷定乾坤”的現狀,不僅可以激發學生的學習熱情與主動性,還能夠培養學生的創新能力,加強學生的團隊合作意識,在教學實踐中取得了良好的教學效果。
1 課程教材選擇
該課程的教學設置之所以比較靠后,是因為它需要以經濟統計學大部分的課程內容為基礎,如《統計學基礎》、《時間序列分析》等。同時需要以統計軟件為工具對該課程中的案例進行數據處理、數據分析。目前傳統課堂使用的教材主要是以講授為主,教材的理論部分居多,適合學術型本科高校學生,現使用的教材不能滿足應用型高校對培養應用型人才的教學需求,有必要專門針對于應用型本科高校進行教材編寫,編制適用應用型高校的優秀教材。
2 “趣味”案例分析,提升教學水平
統計預測與決策課程本身的特點決定了該課程在課堂教學中不可避免要運用大量的實例來講解統計預測涉及的理論方法及實證分析。由于該課程現擁有的教材數量較少,且受教材篇幅和教材編者專業背景的限制,在案例的選擇中不可能顧及各類專業。因此,教師在課堂教學中應根據專業的不同選擇相應的實例,結合專業背景進行舉例、講解,不能只是照本宣科,多舉一些具有“趣味”性的實際生活的案例進行分析。如當下人人關心的切合實際的房價問題;黃山市作為一個國際旅游名城,在教學中可以滲入旅游城市的特色,讓學生去調查并分析黃山市近幾年游客滿意度情況,對當地經濟的影響情況,新興起的“農家樂旅游”對當地居民生活的改善等問題;黃山市生產總值的波動情況,根據你選擇的預測模型對為了的經濟走向做出預測,對下一步的發展給出合理的決策。
3 加強實驗教學,階段小論文教學,提升教師素質
在統計預測與決策的教學與實踐過程中,應該向學生多講授關于該門課程的實踐部分――統計軟件的應用部分,給學生開設不同的軟件操作實踐課程,讓學生多接觸不同的軟件,并對其進行適當的練習,并通過講、練、評的教學模式,發揮學生的主動學習機制。
對于經濟統計學專業的學生而言,熟練運用統計軟件進行數據分析,才適應當下國家對人才需求,同時理論與實踐的有機結合,也對學生有效掌握課程內容奠定基礎;這充分表明加強實驗教學環節對學生的重要性。同時為了鞏固學生的學習愛情況,不定期布置階段小論文,讓學生對自己目前學習的知識進行實踐與總結,這對教師的要求比較高,強度也較大,所以需要建立合理的教學梯隊,不斷完善該課程的教學內容,教學重難點,建立教學內容案例集,習題集,實踐操作題集等,不斷提高學生對專業課程的興趣,在潛移默化中提高學生運用統計預測與決策理論分析問題解決問題的能力。
4 考核體系尚未健全
目前,該課程的考核方式為閉卷形式,以平時成績30%與期末試卷成績占70來綜合評定成績。平時成績由課堂出勤、課堂作業、平時表現構成,大多數學生在平時成績上都差不多,70分以上;由此綜合成績就單純的有期末考試成績而決定,可謂“一卷定乾坤”,本質上沒有改變學生學習的不良風氣,學生的惰性等現狀。以2012級經濟統計學專業學生為例,學生在期末考試測評中,平時分85分以上占總人數的95.8%,總評成績85分以上的同學占總人數的51.38%,課程考核通過率為100%,只要是學生在考試前1個月進行突擊,完全可以保證自己不掛科。
在這樣的一種學習環境下,培養出的學生在專業的掌握上是不合格的,并沒有真正的學到理論知識,也不懂得去實證分析,在這一點從2012級學生的撰寫畢業論文的過程中可以得到證實,對此,在建設應用型專業的緊迫任務就是完善對該課程的教學改革,其中主要的一項考核體系改革也十分重要,改革內容為:1)建立有效學生學習過程記錄檔案、實驗成績記錄檔案、理論考試題庫成績等檔案,一生一冊;2)為該所有應用型專業課程配備專門的輔導教師;3)輔導教師需要對學生嚴格要求,認真負責。4)建立相關專業課程的各種題集,學生在各種考核中多套題同時使用,無重復題目出現,學生無法抄襲,這樣可以有效杜絕抄襲現象。從而及時了解學生對學業的掌握情況,并及時采取相關措施。讓學生對照自己的各項成績尋找及時發現自己的不足并及時改正。雖然這樣的做法對教師以及學生都是一個艱難的過程,不僅在行動上實施起恚在思想上也要慢慢引導學生從“被強制性”學習向“興趣性”學習方向轉變,最終,根據學生的各項表現及得分進行綜合考慮該生是否順利通過該課程,從而徹底改變“一卷定乾坤”的趨勢,完善應用型高校學生培養的考核機制。
5 結語
地方應用型本科高校建設的路還很長,我校在應用型轉型過程中,需要不斷汲取成功轉型兄弟院校的經驗,著重以培養大學生的實踐能力與創新能力,對此需要不斷加快應用型專業相關課程的教學內容的改革,探索出適合當前學科發展的新型教學模式,從而有利推進學校的應用型轉型。
【參考文獻】
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醫學期刊論文的統計學質量是醫學研究科學性與嚴謹性的重要標志,但目前國內高水平醫學期刊的論文中統計學誤用和濫用問題卻較為普遍。本文總結了《山東醫藥》近年來中的統計學問題,就其中實驗設計、統計分析方法選用、數據表達等方面作一些分析與討論,希望能引起各位專家學者和臨床醫生的共識與重視,促進我國醫學期刊質量的提高。
1.實驗設計方面存在的問題
實驗分組僅從專業角度考慮問題,未從統計學角度考慮問題。作者僅從專業上想如何設計分組,而沒有想到其涉及的實驗因素以及每個因素包含的水平,組與組之間是否具有可比性等一系列問題。
1.1不遵循或不重視隨機化原則隨機化是科研設計的重要原則,直接影響研究結果的可信度。隨機化既要隨機抽樣,還要隨機分組,并有足夠的樣本量作前提。然而,在醫學論文中許多作者對此不夠重視,主要表現在論文中統計處理隨機化不突出,隨機化缺失情況比較常見,有的論文甚至將隨機誤解為隨意、隨便,不采用隨機化處理方法,導致結果缺乏可靠性。還有些文章中沒有提出“隨機”抽樣的設計與方法,沒有排除標準,給人隨意選擇病例之感,且病例數少,因此沒有代表性,所得出的結論不可靠。部分文章雖然注明了“隨機”,但未提及采取什么方法進行隨機化研究或兩組間的例數相差甚遠,不符合隨機化的一般規律,沒有臨床參考價值。
1.2缺少對照研究或對照組設計不合理正確設立對照是臨床研究的一個核心問題,設立對照的意義在于說明臨床試驗中干預措施的效應,減少或防止偏倚和
機遇產生的誤差對試驗結果的影響。目前,國內許多期刊發表的論文對照組設計不合理現象比較普遍,尤其有些作者對某種新藥或新技術在臨床的應用觀察研究中,不設對照組,缺乏對照觀察,得出的結論缺乏科學性,令人懷疑。有的文章雖然設立了對照組,但在分析結果時,卻沒有將試驗組與對照組的結果進行比較,而僅將各組間的自身前后進行比較,從而使該研究失去對照意義。
對照組選擇不當,還表現在兩組間重要的臨床特征和基線情況相差太大,無可比性,如性別、年齡、病情、經濟情況和文化程度等不一致,如有些論文將健康人或志愿者作為對照組,使結果受到非處理因素的影響,產生偏倚或系統誤差,使結論不可信。
1.3均衡性原則掌握不夠均衡性原則要求實驗中的各組之間除處理因素不同外,其他可控制的非處理因素要盡可能保持一致。特別對疾病預后有重要影響的臨床特性一定要在組間分布均衡。各組間越均衡,可比性越強。有些作者在對病例進行分組時,忽視了均衡性原則,兩組之間沒有可比性,結論自然是錯誤的。具體表現在:有的文章對治療組與對照組的相應統一指標沒有設在均衡的水平上。對治療組情況交代的比較詳細,而對對照組的年齡、性別、病情等不予交代,或所選對照組的年齡與治療組不在一個年齡段,影響了作者對指標的觀察。
2.統計分析方面存在的問題
統計方法選擇非常重要,它直接影響結論的可靠性。臨床資料的結果變量可分為計數資料、計量資料和等級資料。計數資料指將觀察對象按兩種屬性分類,
如生存、死亡,治愈、未治愈,有效、無效等,通常轉化為率。如果是兩組間的比較,則采用四格表x2檢驗或其校正公式,如果是多組間率的比較,則采用行X列表資料x2檢驗。計量資料指對某一個研究對象用定量的方法測定某項指標得到的資料,一般均有計量單位。通常資料呈正態分布時,兩組間均數比較用t檢驗,多組間均數比較用方差分析和q檢驗。當資料不呈正態分布或方差不齊時,也可用秩和檢驗等非參數檢驗法。
2.1統計方法描述不清,結論欠科學文中未交代所用統計方法,如是配對設計的t檢驗還是成組設計的t檢驗,是Ridit分析還是x2檢驗,是作相關分析還是作回歸推斷。統計方法交代不清或根本不予交代,使讀者對論文結論的正確與否無法判斷。有的作者只提一句“經統計學處理”后,就寫出結論。有的甚至直接用P值說明問題,籠統地以P<0.05或0.01、p>0.05便稱結果差異有無顯著性,值的大小不說明差值的大小,它還與抽樣誤差大小有關[5]。因此,還應寫明具體的統計方法,如有特殊情況,還應說明是否采用了校正,應寫出描述性統計量的可信區間,注明精確的統計量值和P值,然后根據P值大小作出統計學推斷,并作出相應的醫學專業結論。
2.2假設檢驗方法和結果的表達不交代假設檢驗方法或假設檢驗方法交代的不具體、不清楚是醫學科研論文中常見的錯誤。如果不交代假設檢驗方法或假設檢驗方法交代的不具體.讀者就無法考察論文的統計學方法選擇的是否正確,無法核對計算結果是否準確。每一種假設檢驗方法都有其特定的適應條件和嚴格的適用范圍。對于同一組資料,采用不同的假設檢驗方法可能得出截然相反的結論。如將配對設計的資料按成組設計資料的方法處理,將會損失樣本提供的信息、降低檢驗效率,可能使原本有統計學意義的結果無統計學意義。
在論文寫作時,不但要交代選用的是什么統計學方法,而且統計學方法要盡可能具體。如選擇t檢驗,要說明是配對t檢驗,還是成組t檢驗;選擇方差分析時,要說明是完全隨機設計的方差分析,還是配伍組設計的方差分析。對于四格表資料,應說明是一般四格表x2檢驗、配對四格表x2檢驗及四格表資料的精確概率法等。