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人工智能技術理論范文第1篇

關鍵詞：人工智能 科學技術 倫理問題

一.人工智能的背景

人工智能是計算機科學的分支，它企圖了解智能的實質，并研制出一種新型的以人類思維相似的方式做出相應反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能的思想萌芽最早可以追溯到十七世紀的巴斯卡和萊布尼茨。十九世紀，英國數學家布爾和摩爾根提出了“思維定律”，這些可謂是人工智能的開端。（1）50年代至70年代，人工智能相繼出現了一批顯著的成果，這一階段的特點是重視問題求解的方法，忽視知識重要性。（2）隨著第五代計算機的研制進入了80年代，人工智能得到迅猛發展。它的研制形成了一股研究人工智能的熱潮。（3）90年代，由于國際互連網的技術發展，將人工智能更面向實用。研究人工智能出現新的。

二.人工智能的發展給人類帶來倫理問題

（1）人工智能的情感問題。情感問題是千百年來人們一直在談論的話題。明斯基認為，通過把我們的身體部分看做是大腦可以使用的資源，就可以改變它們的精神狀態。因此，現在人工智能界的一種觀點認為情感是一種特別的思維方式，我們可以利用它來增加我們的機智。智能機器人畢竟是一個賦予一種人類情感程序的機器，實質上還是沒有人類的意識，只有固定的程序。

（2）人工智能機器的責任問題。人類不斷向前發展，社會不斷進步，人類把人工智能機器研制出來，賦予一定的程序，幫助老人，照顧小孩等；愛，不僅是男女之間的愛，也有父母對子女，這種愛是相互的。人們要面對智能機器的情感控制，我們不能把它視為一臺機器，應該視為人類其中的一員，他們是一個種族，我們要對研制出來的人工智能機器負責。智能機器賦予人類的情感，我們也要給予同等的情感。我們不僅要研制智能機器，我們也要愛護和保護他們。

三.人工智能的問題對策

（1）人工智能情感問題研究。我們可以看出人工智能的機器情感是一個極其復雜的問題，這不僅涉及到人工智能的技術層面，同時情感是一種特殊的思維方式，機器是同樣可以具有情感的。人類可能賦予人工智能一定的情感程序，我們要把人工智能的看成一類種族，讓人工智能與我們共同創建美好的大家庭。

（2）人工智能的責任問題研究。隨著人類社會的不斷發展和進步，人工智能技術研究將成為人類不可避免，人類研究人工智能不僅會給人類帶來幫助，也會給人們的帶來一些困惑。我們在研究人工智能機器要考慮到，智能機器發展到一定程度的時，智能機器可以自己轉變程序，人類要研究一種機器人的法律規范，也要賦予研究機器人的科學家一定的法律法規。

四.人工智能的影響

（1）人工智能帶來負面影響。隨著現代科學技術的發展，人工智能給人類帶來幫助，也給人們帶來了一些問題，像氣候變暖，生物物種的滅絕，新型細菌的出現等。

（2）研究人工智能涉及的學科領域。人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程的智能行為學科，主要包括如下領域：專家系統、機器學習能力、模式識別、人工神經網絡。在智能領域里最關鍵的問題之一，就是機器學習的問題。一旦機器有了學習能力，人類的未來發展難以預料！

（3）人工智能的積極影響及美好前景。人工智能的發展還沒有到達一定水平，人工智能機器就可以和人做朋友，可以作為家里的一份子出現，進入人們的生活。我們在未來要研究人工智能的發展，也要研究人工智能出現以后所帶來的問題，把人工智能的優勢發揮的更好，給人類帶來更美好的未來。

結束語：

人工智能技術理論范文第2篇

【關鍵詞】電氣自動化控制 人工智能技術 應用

1 什么是人工智能

人工智能技術是一門新的學科，并且是一門新的技術學科，人工智能的重要組成部分是以計算機技術理論為基礎的，并且人工智能技術的重要組成部分也是計算機技術。但是人工智能技術也不是單一的計算機技術，人工智能技術是多門學科的相互結合，既不是單一的某一門學科的全部，也不是所有學科的混合，而是多個有關學科有機結合。人工智能技術探索的是人類智能的本質，而且對人類智能的本質進行模擬，創造出新的智能機器，這些通過人工智能技術創造出來的新型智能機器將會代替人類進行復雜的工作，減輕人類的工作負擔與工作壓力。人工智能技術最早可以追溯到1956年的一次關于各類學科的知識會議上，并且當時人工智能技術就已經被認定為與空間技術、能源技術并稱的世界級的三大頂尖技術。人工智能技術并不是僅僅局限于邏輯思維，人工智能技術是形象思維、邏輯思維與靈感思維的完美結合，并且人工智能技術可以借助數學工具更好地設計出更科學的人工智能技術。人工智能技術經歷了不同的階段，每一個階段的人工智能技術都有不同的優勢，如果將人工智能技術應用到復雜的工程系統中，那么將會從很大程度上改善工程的進度與質量。另一方面，如果完成了人工智能技術的建模與仿真階段，那么人工智能技術將會具有一定的自己治愈的性質，這樣，人工智能技術就能對周圍的環境和變化作出及時的和快速的響應。

2 電氣自動化控制中的人工智能應用現狀

人工智能技術有一個最大的優勢，是其他的智能技術所不能相比的，那就是人工智能技術可以通過對信息的收集和反饋、研究，進行一定的有效處理，這樣，人工智能技術就可以代替人類的復雜的腦力勞動。現在，人工智能技術已經可以應用到電氣自動化的控制當中了，這樣就可以優化生產、流通以及交換過程，在實際的生產過程當中就可以實現全自動化的工作，大大減少了勞動力成本，節約了人力成本的投入，并且工作的效率也會大大提高，電氣自動化行業的產業結構化和升級也會大幅度提高。

但是，客觀地說，電氣自動化設備的設計是一項比較復雜的工作，而且設計者必須要具備比較系統的知識理論體系，不但要對電路、電磁場的理論知識具有相應的研究與學習，而且還必須對關于設計的相應知識具有一定的經驗。在傳統的設計過程當中，設計者在設計電子產品時，采用的都是比較簡單的辦法，只會依靠傳統的手工設計的方式進行設計。但是隨著科學技術的發展，特別是計算機技術的發展與應用，設計者應該意識到設計方式的轉變與創新，手工設計已經無法滿足設計的需求，設計者應該跟緊時代的步伐，將計算機技術應用到電子產品的設計當中。只有與時俱進，依靠計算機技術進行設計，才能設計出最優的設計方案，節約設計成本。人工智能技術的控制功能已經從愿望變成了現實，通過對數據的采集和處理，可以實現電氣設備的開關量與模擬量的數據采集，這樣可以從很大程度上減輕人工數據采集的壓力與工作強度。而且人工智能技術還能夠對電氣系統運行監視以及時間報警，如果設備的開關量和模擬量的數值發生報警事故越限的情況，那么人工智能技術就可以對發生越限的狀態系統進行報警，并且做出相應的處理和提示。

3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析

3.1 人工智能技術在電氣控制過程中的應用分析

在整個電氣自動化的運作過程中電氣控制是重要的組成部分。在電氣運作過程中實現自動化能夠有效地提高工作效率，增加經濟效益，迅速推動電氣業的發展、進步。電氣自動控制的領域，人工智能技術有許許多多的應用。如：模糊控制、神經網絡的控制等。

此處，以人工智能技術中的模糊控制為例，分析人工智能技術在電氣自動化控制中的應用。模糊控制主要是通過直流與交流傳動實現其在電氣傳動中的作用，直流傳動控制主要是包括Sugeno和Mamdani，在實際應用過程中，Mamdani主要作用是進行調速控制，Sugeno則是Mamdani的一種例外情況；在交流傳動中，主要通過模糊的控制器來實現人工智能。

3.2 人工智能技術在平常操作中的應用分析

電氣行業貫穿于我們生活的許多方面，一旦電氣運作出現問題，將會給人們的生活帶來不便，同時造成不必要的損失。傳統的電氣操作過程較為復雜，同時對操作者的要求較高，花費的時間較長，并且任何微小的差錯都有可能帶來巨大的損失。因此，需要考慮簡化電氣自動化控制復雜的操作過程，減少不要的損失，進而提高電氣自動化控制的效率。

3.3 人工智能技術在電氣自動化設備中的應用分析

電氣自動化設備的操作和控制非常復雜，因此要求相應的工作人員具有較高的專業素質和實際操作能力。為了降低門檻，加快電氣自動化控制的發展速度，在電氣自動化控制設備中開發、利用人工智能技術是一條行之有效的途徑。通過程序編寫，運用計算機技術進行操作，實現電氣設備的自動化運作，代替了人腦勞動，大大減少了人力成本，同時利用人工智能技術，大大的提高了工作的效率。

3.4 人工智能技術在事故和故障診斷中的應用分析

人工智能技術中的專家技術、神經網絡控制和模糊理論等在電氣故障和事故診斷方面有著極為重要的作用，特別是在發動機和變壓器的故障處理等方面有著重大的意義。在電氣自動化控制領域，經常會出現故障，出現的原因也是各式各樣。傳統的診斷方法比較復雜并且準確率不高。而人工智能技術在電氣事故和故障診斷中就可以很好地解決以上問題，并且在診斷的過程中，工作的速度和精度會大大提高。

4 結語

綜上所述，隨著社會的發展，人工智能技術也在不斷地完善，將人工智能技術應用到電氣自動化中，將會大大促進電氣公司的發展。

參考文獻

[1]紀.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].電子測試，2014，03：137-138.

[2]馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].電子技術與軟件工程，2014，11：246-247.

[3]劉振鵬.電氣自動化控制人工智能技術的應用分析[J].科技資訊，2014，19：114+116.

人工智能技術理論范文第3篇

【關鍵詞】人工智能 電氣自動化控制 應用

隨著我國智能技術的發展，人工智能技術的應用領域也越來越廣泛。運用人工智能技術對提高電氣自動控制系統的運行效率非常有效，而且還能最大限度地實現資源優化配置。為此，在現代化背景下，加大人工智能技術的應用研究是非常重要的。

1 人工智能技術的應用理論

伴隨著工業改革，計算機信息技術的應用也越來越成熟。同時計算機信息技術還帶動了自動化技術、大數據、智能化技術的發展。其中人工智能技術的應用理論、方法也成為重點研究對象。人類在應用人工智能技術時，要從人工智能技術的本質概念出發，并以此設計出滿足人們生產、生活的應用設備。

人工智能技術最早是在20世紀50年代提出的，并以計算機信息技術為基礎，逐漸引進其它學科知識。也就是說，人工智能技術的研究是一個系統化的工程，只有綜合考慮各方面的影響因素，融合各個學科知識才能實現人工智能技術的創新。而對于電氣自動化控制來說，其主要控制目標是確保運行穩定，提高生產效率。

2 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

2.1 在電氣設備設計中的應用

人工智能技術在電氣自動系統中的應用主要是在電氣設備的設計方面。電氣設備的設計是一項比較復雜的系統工作，不僅需要綜合應用電路、電磁等學科知識，還需要具備足夠的設計經驗，保證設計的科學性、合理性。傳統的設計方法主要依靠設計經驗，無法真正找到最優化設計。而將智能技術引入到電氣設備的設計中，不僅能夠充分利用計算機輔助設計軟件，還能夠實現傳統設計方法和計算機輔助設計的融合，最終縮短電氣設備的設計周期，提高電氣設備的設計質量。比如在高壓電氣方面，SF6技術、真空技術、組合技術等已應用于產品結構中，并基本實現了“無油化”。又如采用單片機系統進行剩余電流式電氣火災探測器的智能化設計，既能實現傳統斷路器功能的組合化和智能化，也能通過應用總線通信技術實現斷路器控制的系統化和網絡化。由此可見，將人工智能技術應用在電氣設備中不僅能夠盡可能地發揮出先進設計技術的優勢，還能提高電氣設備的使用性能。所以，我國應當繼續加大研發力度，進一步拓寬智能化的應用范圍，并利用如今較為先進的信息技術，推進電氣設備智能化設計的發展，從而促進我國工業的可持續發展。

2.2 在電氣控制中的應用

電氣控制是電氣自動化系統的重要組成部分，而人工智能與電氣控制的結合主要是依靠計算機程序進行控制。應用人工智能的電氣控制系統能夠實時監控電氣系統運行狀態，并根據狀態信息及時發出控制動作指令。總的來說，相比較傳統的自動化控制，智能化控制實現了系統資源的有效分配和調度，提高系統的穩定性和安全性，促進了企業的生產和發展。在人工智能控制過程中，控制系統會根據每個環節的運行狀態實現對生產過程的調節。因此，一般要先對每個運行環節制定嚴格的運行標準。一旦出現異常，人工智能控制系統便會感應出來，并做下一步的處理。以現代化智能電表為例。它不僅具有獨立MCU、存儲器、硬時鐘、通訊接口、負荷開關、加密單元，而且具備電能計量、費控管理、數據凍結、數據加密、事件警告等功能。當電氣系統在運行過程中，一旦出現數據異常的現象，智能電表便能夠發出警報。目前，人工智能控制方式包括遠程控制、無人化控制等。在人工智能逐漸成熟的背景下，企業應當加大人工智能控制方法的研究，進一步實現人工智能與電氣控制的深度融合，最終推動我國電力行業的發展。

2.3 在故障診斷中的應用

在電氣控制系統中，電氣設備發生故障時都有一定的征兆，而且不同的征兆對應各自的電氣設備故障類型。因此，在電氣設備發生故障前進行狀態監測，既能夠及時發現電氣設備故障，也能夠迅速找到故障點，從而縮短電氣設備故障維修時間，保證電氣系統的正常運行。如變壓器的智能化應用，不僅能夠對變壓器和其部件的相關參量進行就地數字化測量，還能對有控制需求的變壓器設備和其部件，實現基于信息交互，多參量聚合的智能網絡控制。最重要的是，通過智能組件的自診斷，以智能電網其他相關系統可辨識的方式表述自診斷結果，使設備狀態在電網中可觀測。相比于傳統的通過對變壓器滲漏的油氣進行氣體分析來確定變壓器故障的方式，其故障檢測效率更高。不僅僅如此，在其它電氣設備中，應用人工智能化的故障診斷技術也是非常高效、迅速的。由此可見，企業應當重視加大人工智能技術與設備故障檢測的融合研究。

2.4 在日常操作中的應用

電氣自動化控制系統不僅構成較為復雜，而且操作流程比較繁瑣。一旦工作人員出現操作失誤問題就有可能發生電氣系統的故障，從而造成重大經濟損失。在日常操作中引入人工智能便能有效改變這種狀況。比如人工智能操作系統會將電氣系統的操作編碼為程序存在在系統之中，工作人員只需要通過人機交互界面進行操作，便能夠實現電氣系統的遠程控制。而且在操作過程中，工作人員只需要操作人工智能系統給提供的指令即可。這樣能夠有效地提高生產效率，降低電氣系統的故障發生率。目前大部分的人工智能電氣控制系統解決方案都已經實現了智能化控制，即便是出現電氣故障也能夠提出可參考的解決性方案，以方便工作人員決策。

3 人工智能技術的發展趨勢

在信息技術時代，企業、科研單位應當重視智能化技術，并結合電氣工程自動化系統實際，實現兩者的有效融合，從而實現我國電氣工程自動化控制的創新和發展。也只有這樣才能不斷促進我國工業的發展，才能逐步實現工業4.0，最終提高我國的綜合國力。

參考文獻

[1]馬仲雄.\談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].電子技術與軟件工程，2014（11）：246-247.

[2]馬龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].山西焦煤科技，2014，S1：50-51+55.

[3]李銀鎖.淺析人工智能在電氣自動化控制中的應用[J].建材與裝飾，2016（28）：212-213.

[4]周賀，王占峰，王朔.人工智能技術在電氣自動化控制的應用分析[J].電子世界，2017（03）：96-97.

作者簡介

周承瑋（1991-），男，江西省吉安市人。惠州市技師學院助理講師。研究方向為電氣自動化。

人工智能技術理論范文第4篇

【關鍵詞】電氣自動化 控制 人工智能技術 應用

1 人工智能技術概述

人工智能技術，是在對人類智能理論研究的基礎上，研究出的對于人類智能模擬、延伸和擴展的應用方法和技術[1]。該項技術是計算機技術的分支之一，主要目的是使得生產過程運用智能機器操作，實現生產的高效化、自動化和智能化。其涉及的研究內容包括機器人和語言圖像處理、專家系統等。人工智能技術涉及到多種學科科學，是自動化、仿生學和邏輯學、語言學、控制論等多種學科的集大成。隨著研究的不斷深入，其在人類社會的多個領域得到有效運用，通過精確化的信息收集和處理，大幅提高生產運作效率。

2 電氣自動化控制存在的問題

2.1電氣自動化控制系統缺陷問題

我國電氣自動化控制存在的問題之一，即系統的缺陷問題。電氣自動化控制系統的缺陷，表現在多個方面。如許多企業的隔離開關和電流短路操作上，均采用硬操作，這樣一來，電氣自動化控制無法發揮其自動化操作功用，造成操作效率較低，生產作業時間延長，也就使得生產效率大大降低，經濟效益受損。又如發電廠升壓站中，其使用傳統的開關操作，多為按鍵操作方式，也使得電氣自動化控制系統作用受限，自動化生產無法有效開展[2]。

2.2 電氣自動化控制系統監控效果不佳

電氣自動化控制系統監控效果不佳，是許多企業面臨的重要問題。傳統的監控設備支持下，雖然能夠獲得一定的監控效果，但多為點狀分布，無法覆蓋多方位和全方面，造成監控死角，監控效果不佳。這樣一來，工作人員無法對設備的運行狀況進行有效把握，導致電氣自動化控制系統的運行安全得不到保障。監控設備落后，不能及時有效地顯示出現問題的系統，導致電氣自動化控制系統運行有效性受損，生產效率和質量得不到保證。

3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

3.1 人工智能技術在電氣自動化設備中的應用

人工智能技術在電氣自動化設備中的應用，是該技術融入電氣自動化控制的基礎性應用。電氣自動化設備要想實現高效化運作，需要操作技術人才在掌握多領域和多學科知識的基礎上，保證其高素質和高責任感。這就對人才的要求大大提高，成本也相對較高。使用人工智能技術，通過計算機編程技術，模擬人腦復雜的運算和運作機制，使得電氣自動化設備在高效化、精準化模式下運行，保證了生產的高效率，還能降低人力成本，實現經濟效益的提高。

3.2 人工智能技術在電氣控制過程中的應用

電氣控制過程是電氣領域的重要部分，實現電氣控制過程的自動化，才能實現整體電氣系統的自動化和高效率。應用人工智能技術，能夠有效實現電氣控制過程的自動化，通過專家系統控制和模糊控制、神經網絡控制等方式，完成對電氣過程的自動化控制。模糊控制是電氣控制中的主要控制方式，其通過傳統電氣控制過程的交流或直流傳統來實現。電氣直流傳動控制中的模糊邏輯控制，多以Mamdani實現調速控制，以Sugeno來完成前者的例外情況控制[3]。

3.3 人工智能技術在事故診斷處理中的應用

人工智能技術能夠應用于電氣事故的診斷和處理當中，使得診斷處理過程更加精準化和高效化。如發動機、發電機和變壓器出現事故后，傳統的診斷方法則主要通過人工的檢查，并結合相關知識和經驗，既無法保證診斷的準確性，且消耗大量時間，事故處理效率慢。而利用人工智能技術，通過模糊理論、專家技術和神經網絡等能夠快速準確地找到事故點，并診斷出事故原因，提出事故處理方法，大大提高事故診斷和處理的效率[4]。

3.4 人工智能技術在日常操作中的應用

電氣領域的日常操作步驟多樣且繁瑣，且每個環節的重要性均十分顯著，如某個環節出現故障問題，將造成整體電氣系統出現故障，甚至導致重大事故損失發生。人工智能技術的應用，使得電氣自動化控制的日常操作得到有效簡化，且在遠程控制技術的實施下，使得相關數據資料信息得以準確收錄和儲存。操作的流程簡化，故障發生率大大降低，且日常操作的信息均能存留和備份，實現報表的生成，方便以后的生產和研究時的信息查閱，使得電氣自動化控制系統的運行和發展更加高效。

4 結語

人工智能技術在電氣自動化控制中的應用，是社會發展的必然結果，也是社會需求不斷增加的必然結果。其能夠應用于電氣自動化設備中，還能實現電氣控制過程中和電氣控制事故診斷處理中的應用，對于電氣自動化控制運行的效率有極大的提升效果。就當前電氣自動化控制存在的問題而言，人工智能技術能夠有效實現系統缺陷的彌補和監控問題的不足。隨著人工智能技術在電氣自動化控制中應用融合程度的不斷加深，其發揮的作用將會越來越大，在電氣領域當中產生的生產推動力和影響力也越來越大。

參考文獻：

[1] 靳虎.人工智能技術在電氣工程自動化中的應用[J].科技展望，2015，15（02）：74-76.

[2]馬龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].山西焦煤科技，2014，20（S1）：114-115.

[3] 馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].電子技術與軟件工程，2014，12（11）：153-154.

人工智能技術理論范文第5篇

關鍵詞：電氣自動化；人工智能；控制

近年來，我國科學技術飛速發展，人工智能技術的優勢凸顯出來，而自動化技術在各個領域中廣泛運用，特別是電氣工程自動化更是由于操作簡單、針對性強等優勢，在很多領域發揮重要作用。從1956年第一次提出人工智能的概念后，對于人工智能的研究就不斷跟進，逐漸形成一個較為完善的科學體系，涉及計算機、自動化、信息技術、仿生學、語言學、控制技術、邏輯、哲學、生物學等多個學科。將其運用到電氣自動化控制中，實現精準控制，推動電氣自動化工程健康發展。

1人工智能技術概述

經歷了三次信息產業改革，計算機快速成為21世紀重要的基礎技術類型，為各領域技術發展提供重要的幫助。而在計算機信息技術支撐下，自動化發展、智能化發展以及數字化發展已經成為當今社會中耳熟能詳的名詞，也是行業已經實現或未來所追求的方向。人工智能在這一背景下應運而生，集合多種信息化技術類型，通過拓展、開發、研究等方式，以相關理論、技術與設備糅合起來，賦予研究對象智能化功能。當然，人工智能也是計算機領域中的一個重要分支內容，能夠實現智能化發展，創造出更多有利于人類發展和使用的工具，例如，語言圖像識別工具、機械人等都在生活工作中發揮了較大的作用。人工智能的概念是從二十世紀50年代初起提出，對人工智能的研究建立在計算機技術基礎之上，同時不斷將別的學科理論、技術引入其中。可以說，人工智能技術是一項系統性工程，融合了各個學科知識，對其的研究必須考慮各方面因素，才能實現與人類智能相類似的功能。當然，人工智能技術的發展，是在對人腦工作機制深入研究基礎上提出的，借助于計算機編程技術、程序控制技術，對人體大腦信息處理功能模仿，但同時也具有了大腦無法達到的計算功能，將其用于電氣自動化控制領域中，可以實現更加便捷的生產模式，控制成本，提升效率。

2人工智能技術在電氣自動化控制中的有效應用

2.1分析電氣控制的整個過程

電氣控制作為電氣工程自動化中關鍵環節，對實現自動化控制做出了巨大貢獻。而現代化信息技術發展推動下，人工智能早已經占據了電氣控制領域的半壁江山。利用人工智能計算機程序，通過設定相關運行程序參數，就能夠實現對電氣控制整個過程。在具體電氣自動化系統運行當中，需要根據實際情況，選擇針對性的控制程序，對各環節進行有效控制，不斷減少控制誤差的發生，避免對系統運行造成不利影響。人工智能對電氣控制過程應用，主要是通過對模糊控制、神經網絡控制、專家系統控制。在模糊控制中，主要是指通過電氣傳統中交流、直流傳動作用下實現。通常情況下，電氣直流傳動控制中模擬邏輯控制包括Sugeno、Mamdani。具體應用當中，Mamdani主要是實施調速控制，而Sugeno屬于Mamdani的一個例外情況。在交流傳動中，通常利用模糊控制器實現調速，從而對電氣工程施工實現有效控制。

2.2有效實現控制及保護功能

利用人工智能技術，能夠自動采集所有的開關量、模擬量，并對這些數據進行處理，按照預先設計方案中的要求整合和存儲。同時，還能夠利用圖像生成軟件，對電氣系統歷史運轉情況用真實畫面模擬并顯示出來，這樣能夠直觀地看到斷路器、電機、電壓設備、隔離開關等運行狀態。操作人員能夠根據這些具體情況，結合收集到的數據建立圖表。但值得注意的是，由于圖像畫面比字符數據占用的系統資源大，必須考慮到計算機設備、硬件條件等能否符合條件，避免由于圖像數據消耗運算資源大而導致系統穩定性受阻。另外，采用人工智能控制界面，能夠實現對電氣系統遠程控制操作，對提升生產效率意義重大，還能夠提升電氣系統運行的安全性。人工智能技術利用，能夠對各個主要的設備模擬量數值、開關狀態等進行智能化的掛牌檢修，同時對于狀態變化、故障報警等問題也會給出有效警報，按照順序將系統中各項數據都記錄下來，在線對負序量計算進行分析。通過電話圖像、語音、聲光等綜合性模式，或通過選擇性報警，在具體操作過程中，利用鼠標、鍵盤能夠對隔離開關進行實時的控制，實現遠程控制功能。將模擬量故障按照一定順序進行錄波，捕捉相關波形，進行開關量變位、在線參數設置調整等。在運行管理操作系統當中，能夠自動保存運行日志，可以實現隨時備查，自動生成的報表需要進行及時打印、存儲，描繪系統運行曲線。

2.3對電氣設備實施優化設計

人工智能技術運用到電氣工程設備當中，能夠有效提升自動化控制效果，而這一效果的實現主要體現在設備設計層當中。電氣設備設計具有復雜性較大的特點，在具體設計過程中會涉及多方面知識內容，包括電機、電路以及電磁學等，且必須具有豐富的經驗。傳統電氣設備設計工作開展中，有時候會依靠簡單實驗結合手工經驗，導致最終的設計方案確定難度大，方案有效性有待商榷，很難找到最優化的設計方案。而利用人工智能技術，通過計算機系統的相關智能功能，將計算機設計和人工設計結合起來，能夠縮短設備設計與開發的周期，有效提升電氣設備的設計質量與效率。通過人工智能技術，還能夠有效提升電氣設備運行的整體效率。電氣自動化設備運行效率是電氣自動化工程發展最為關注的問題之一，而傳統電氣自動化控制系統作為一個極其復雜過程，涉及多個領域知識內容。人工智能的利用，不僅模擬人腦思維方式，同時更能完成人腦無法完成的復雜工序，能有效提升電氣設備運行的精準性，提高整體運行效率。人工智能技術的使用，正好能夠實現對故障點的定位工作，還能根據故障點具體情況，對故障設備實現自動化隔離，保證設備系統能夠繼續運動，避免造成更大的故障發生。利用模糊控制以及神經網絡系統等，都能夠實現對電氣設備系統運行當中故障的診斷。變壓器是電氣工程重要的設備之一，利用人工智能技術能夠對變壓器油液砌體進行有效的檢測分析，以便于能夠準確判斷變壓器發生故障類型，得到相關的故障信息，對維護整體設備運行效率與穩定做出了巨大的貢獻。