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人工智能技術(shù)意義范文第1篇

烹飪工藝美術(shù)主要以造型及色彩表達(dá)烹飪的內(nèi)容、形式，無論從烹飪技術(shù)層面考量，還是從烹飪工藝美術(shù)設(shè)計方面看，都具有鮮明的特征。烹飪工藝美術(shù)特點在這里指的是在烹飪美術(shù)設(shè)計過程中所體現(xiàn)出來的一些主要特點。

1.個人能力外在的綜合性體現(xiàn)

廚師的綜合能力包括其學(xué)識、修養(yǎng)、性格、專業(yè)技能、審美意識等。廚師借助食材的可塑性，運(yùn)用烹飪技術(shù)獨特的語言和藝術(shù)表現(xiàn)手法表達(dá)內(nèi)容豐富、題材多樣的飲食方式，在激起人食欲的同時，讓飲食的過程平添無限的快樂。因此，烹飪工藝美術(shù)作品的設(shè)計和制作體現(xiàn)了廚師高超的技藝。

2.個人內(nèi)在素養(yǎng)的提高廚師在制作烹飪工藝美術(shù)作品的過程中，付出了體力和腦力兩方面的勞動。廚師的廚藝不但指烹飪技術(shù)，還指藝術(shù)創(chuàng)

作的內(nèi)容，二者相得益彰。廚師所塑造的形象和題材必須是人們喜聞樂見的事物或者表達(dá)人們美好的意愿。因此，廚師需要在平時學(xué)習(xí)和積累源于生活的藝術(shù)、文學(xué)、民俗、宗教等多方面的知識，提高個人內(nèi)在素養(yǎng)，才能在烹飪中如虎添翼，制作出讓人垂涎欲滴的美味佳肴。由此可見，烹飪藝術(shù)修養(yǎng)的深淺與廚師廚藝進(jìn)步的快慢有著密切聯(lián)系，廚師通過烹飪工藝美術(shù)的學(xué)習(xí)，提高審美素養(yǎng)，進(jìn)而遵循審美規(guī)律進(jìn)行美食創(chuàng)造。

二、中職烹飪專業(yè)學(xué)生烹飪工

藝美術(shù)能力的生成與培養(yǎng)廚師是餐飲業(yè)發(fā)展的主力軍，是企業(yè)的窗口。廚師廚藝的高低直接影響企業(yè)的利益，也影響到廚師自身的發(fā)展。從事中職烹飪美術(shù)教學(xué)的教師，在教學(xué)環(huán)節(jié)及學(xué)生的實踐環(huán)節(jié)中，應(yīng)該培養(yǎng)學(xué)生的審美意識，使其能夠運(yùn)用美學(xué)規(guī)律創(chuàng)造美食。

1.教學(xué)內(nèi)容與專業(yè)對接

雖然與繪畫有著密切的聯(lián)系，但受食材及飲食衛(wèi)生的制約，烹飪工藝美術(shù)有自己獨特的語言表達(dá)方式。因此，烹飪工藝美術(shù)的教學(xué)內(nèi)容必須結(jié)合烹飪專業(yè)要求，表現(xiàn)的形象要簡化、概括，色彩搭配簡潔，并且以圖案的表現(xiàn)形式為主。具體教學(xué)中，重點教學(xué)內(nèi)容是烹飪圖案、烹飪色彩、傳統(tǒng)吉祥圖形等。

2.課程設(shè)置結(jié)合學(xué)生特點

中職生往往在理解能力、文化基礎(chǔ)、實踐能力、學(xué)習(xí)習(xí)慣、審美意識、創(chuàng)意設(shè)計等方面存在不足。筆者在幾年的烹飪工藝美術(shù)教學(xué)工作中，發(fā)現(xiàn)一些中職生存在以下幾個問題。一是一些學(xué)生初中時重視文化課的學(xué)習(xí)，而忽視了美育，繪畫基礎(chǔ)較差。二是一些學(xué)生對目前流行的動漫比較感興趣，而對傳統(tǒng)繪畫和相關(guān)藝術(shù)如傳統(tǒng)圖案、民族民間藝術(shù)了解不多。三是一些學(xué)生文化素質(zhì)不高，沒有良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，對專業(yè)知識理解不透徹，這在一定程度上影響了教學(xué)效果。四是學(xué)生在課后練習(xí)中鞏固課堂知識有待加強(qiáng)。如，食品雕刻中經(jīng)常出現(xiàn)鳥類造型，但學(xué)生每周只有兩節(jié)課，課堂訓(xùn)練的時間較短，如果課后不加強(qiáng)訓(xùn)練，學(xué)生對鳥的基本特征、動態(tài)、比例就不能很好地把握，在運(yùn)用食材造型時較為困難。五是從企業(yè)反饋的學(xué)生頂崗實習(xí)的情況看，一些學(xué)生的專業(yè)知識、專業(yè)技能比較單一，實踐能力較弱，融入工作崗位比較慢。由此可見，在烹飪工藝美術(shù)的教學(xué)中，教師應(yīng)該結(jié)合專業(yè)和學(xué)生的興趣愛好加以引導(dǎo)。如，以學(xué)生感興趣的動漫卡通造型及傳統(tǒng)的龍鳳圖形為切入點，幫助學(xué)生找到自己的學(xué)習(xí)方向和方法，使其在快樂中學(xué)習(xí)，在學(xué)習(xí)中感受樂趣。

3.強(qiáng)化實訓(xùn)，實現(xiàn)教學(xué)與實踐的零距離對接

用我國民諺“動手有功”概括烹飪專業(yè)學(xué)生能力培養(yǎng)再恰當(dāng)不過了。學(xué)生只有勤于動手，才能在實踐中不斷積累和總結(jié)技藝經(jīng)驗，感知“動手”對于“成人”的生命成長意義。正如著名美學(xué)家朱光潛先生所說：“審美活動本身不只是一種直觀活動，而主要地是一種實踐活動；生產(chǎn)勞動就是一種改變世界實現(xiàn)自我的藝術(shù)活動和‘人對世界的藝術(shù)掌握’。”烹飪工藝美術(shù)實踐教學(xué)注重材質(zhì)，注重技藝，實際上是以一種“超越物質(zhì)和技術(shù)的自覺文化意識去看待并增進(jìn)這種既強(qiáng)調(diào)物質(zhì)性又強(qiáng)調(diào)技術(shù)性的藝術(shù)實踐或藝術(shù)形式的人文價值”。因此，教師應(yīng)強(qiáng)化實訓(xùn)，提高學(xué)生的技藝，使學(xué)生通過在校學(xué)習(xí)滿足企業(yè)對人才基本素質(zhì)的要求，畢業(yè)后很快適應(yīng)崗位的需求。實訓(xùn)內(nèi)容一：潛移默化，臨摹學(xué)習(xí)。古人云：“熟讀唐詩三百首，不會作詩也會吟。”繪畫臨摹也如此。臨摹學(xué)習(xí)能讓學(xué)生借鑒優(yōu)秀作品的審美規(guī)律和處理畫面的方法。在臨摹的過程中，教師要引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會思考，學(xué)會分析優(yōu)秀作品的意境、構(gòu)思、構(gòu)圖、主題思想、表現(xiàn)手法，通過一系列潛移默化的過程，提高學(xué)生的藝術(shù)修養(yǎng)和審美意識。臨摹的過程宜先易后難，先簡后繁，先局部后整體。臨摹的方法分為摹寫、對臨、背臨三種。值得一提的是，摹寫是最簡單的訓(xùn)練方法，適合初學(xué)者，但是不利于長期訓(xùn)練，過多地摹寫可能會影響造型能力的鍛煉。學(xué)生通過一段時間的摹寫，具備一定的繪畫基礎(chǔ)后，必須過渡到對臨、背臨的訓(xùn)練，鍛煉造型和構(gòu)圖的能力。特別是背臨訓(xùn)練，能加強(qiáng)學(xué)生的記憶力和理解能力，為其將來的創(chuàng)作打下基礎(chǔ)。實施方法：第一，讓學(xué)生制訂練習(xí)計劃，養(yǎng)成每天堅持臨摹的好習(xí)慣。教師每周定期檢查臨摹作業(yè)，提出修改建議。第二，根據(jù)學(xué)生能力，每堂課選擇一個內(nèi)容讓其臨摹，力求達(dá)到訓(xùn)練要求。

如，以線條為訓(xùn)練內(nèi)容，要求學(xué)生學(xué)習(xí)和體會不同線條組成畫面黑、白、灰的效果和空間感。實訓(xùn)內(nèi)容二：師外造化，寫生訓(xùn)練。一切造型藝術(shù)源于生活，烹飪工藝美術(shù)也如此。寫生課在于讓學(xué)生研究自然規(guī)律、形態(tài)特征、神態(tài)的變化，鍛煉學(xué)生觀察對象、發(fā)現(xiàn)美和表現(xiàn)對象的能力。寫生不是簡單的描寫對象的過程，而是為設(shè)計搜集素材的階段。因此，在教學(xué)過程中，教師要求學(xué)生必須帶著創(chuàng)作目的和要求進(jìn)行寫生，還要將臨摹和寫生結(jié)合起來，使臨摹學(xué)到的經(jīng)驗通過寫生得以消化。實施方法：第一，以烹飪時裝盤點綴使用的花卉為寫生對象，教會學(xué)生如何觀察花卉的生長規(guī)律和造型特征。第二，教師以理論結(jié)合示范教學(xué)，講解寫生步驟和方法。第三，寫生造型從簡到繁，從單體葉片寫生入手，到花頭的寫生，再到折枝花和組花的描繪。第四，引導(dǎo)學(xué)生借鑒臨摹學(xué)到的技法刻畫對象，發(fā)揮學(xué)生的個性表現(xiàn)。實訓(xùn)內(nèi)容三：注重實踐，烹飪圖案的設(shè)計與制作。其一，圖案設(shè)計訓(xùn)練，其目的是培養(yǎng)學(xué)生具有良好的美學(xué)基礎(chǔ)、造型能力、創(chuàng)作能力，提升自身審美意識，為將來的工作做好鋪墊。實施方法：學(xué)生以寫生為基礎(chǔ)，進(jìn)行圖案寫生變化、結(jié)構(gòu)和組織形式規(guī)律、圖案創(chuàng)作、圖案裝飾色彩的練習(xí)，掌握圖案設(shè)計的原則。其二，烹飪圖案的制作，這是專業(yè)知識在實踐中的體現(xiàn)，也是職業(yè)教育教學(xué)與企業(yè)工作崗位相結(jié)合的需求。以往的烹飪美術(shù)教學(xué)以繪畫形式為主，為了讓學(xué)生學(xué)以致用，筆者做了教學(xué)嘗試，強(qiáng)化任務(wù)驅(qū)動，以“做中學(xué)”為教學(xué)理念，在繪畫訓(xùn)練的基礎(chǔ)上，采用食材進(jìn)行烹飪圖案的設(shè)計與制作，加強(qiáng)對學(xué)生動手能力的訓(xùn)練。實施方法：第一，以婚宴和生日宴為主題進(jìn)行菜點圖案設(shè)計（包括素材收集、構(gòu)思、構(gòu)圖、材料選擇等過程）。第二，用食材塑造菜點造型。第三，課堂展示與評價，讓學(xué)生展開討論，互相學(xué)習(xí)。

三、結(jié)語

人工智能技術(shù)意義范文第2篇

了解，到2020年，我國的人工智能市場規(guī)模將接近百億。而人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用關(guān)鍵體現(xiàn)在與醫(yī)療相結(jié)合的“算法+有效數(shù)據(jù)”，其中，有效健康數(shù)據(jù)是人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)。

一項調(diào)查表明，美國的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)年增長率為63%，放射科醫(yī)生數(shù)量年增長率卻僅為2%。同樣的情況也發(fā)生在中國，面對中國龐大的人口基數(shù)，醫(yī)生的數(shù)量將遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的增長，而人工智能的到來可以有效彌補(bǔ)缺口。

最近，創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索關(guān)注：ichuangyebang）了解到一家創(chuàng)業(yè)公司――匯醫(yī)慧影，這家公司在2015年創(chuàng)立，從醫(yī)療影像角度切入并結(jié)合了人工智能，選擇用長鏈條的方式布局影像行業(yè)。

“我們希望通過新技術(shù)、新服務(wù)跟各個機(jī)構(gòu)共同建造一個新的生態(tài)。”匯醫(yī)慧影CEO柴象飛說道。

匯醫(yī)慧影目前已獲數(shù)千萬元A輪融資，合作醫(yī)院超過400家，已獲得11個軟件著作權(quán)，4個發(fā)明專利，今年已申請2個國家自然科學(xué)基金以及2個省級自然科學(xué)基金和2個科技部的重點專項。

云平臺實現(xiàn)“三端互聯(lián)”

匯醫(yī)慧影利用人工智能打造智慧影像平臺，用以提高醫(yī)生診療效率與準(zhǔn)確度，解決部分地區(qū)醫(yī)患資源不匹配的問題。目前其產(chǎn)品已經(jīng)覆蓋影像云平臺、放療云平臺、電子膠片、常規(guī)閱片外包服務(wù)、疑難大病專家會診及醫(yī)生集團(tuán)等六大模塊。其中，常規(guī)閱片外包服務(wù)可幫助影像中心實現(xiàn)影像線上診斷，從而實現(xiàn)分級診療。

從IT的云系統(tǒng)出發(fā)，平臺已實現(xiàn)醫(yī)生端、患者端、醫(yī)療機(jī)構(gòu)端的“三端互聯(lián)”。所有的功能都可在手機(jī)、電腦、平板電腦端實現(xiàn)。

醫(yī)生端，平臺會為其提供病例管理、醫(yī)生在線討論、專家學(xué)習(xí)等服務(wù)。柴象飛說，平臺已經(jīng)實現(xiàn)電子化膠片，可以直接把數(shù)字化的信息還原給患者。

患者端，可讓患者向?qū)＜疫M(jìn)行咨詢并獲得實時解答，平臺還會為患者提供影像共享和健康管理服務(wù)。

醫(yī)療機(jī)構(gòu)端，可以通過平臺對接專家資源、存儲并備份影像、跟蹤用戶并享受增值服務(wù)。

相比于影領(lǐng)、iDoctor、銳達(dá)影像等平臺，匯醫(yī)慧影的優(yōu)勢在于利用了分布式云平臺。其利用壓縮、TCP優(yōu)化等技術(shù)，讓平臺的云技術(shù)實現(xiàn)了同傳同看的效果。讀寫分離、分布式部署等實現(xiàn)了全國各地上傳、閱片。

據(jù)柴象w介紹，平臺對胸部X光片表現(xiàn)出的氣胸、肺結(jié)核、腫塊的自動診斷準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到95%，對腦核磁影像表現(xiàn)出的腫瘤的自動識別率超過85%，對胸部CT影像表現(xiàn)出的肺結(jié)節(jié)的識別率超過85%。

擴(kuò)充數(shù)據(jù)維度，讓AI在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域得到更好的應(yīng)用

柴象飛曾在美國斯坦福大學(xué)癌癥中心、荷蘭癌癥研究所和比利時魯汶大學(xué)放射科三家世界頂尖的醫(yī)學(xué)影像機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)和就職，具有豐富的臨床知識，掌握了醫(yī)學(xué)影像的分割、存儲、壓縮和管理的核心技術(shù)。

他認(rèn)為，醫(yī)學(xué)影像是人工智能與醫(yī)療領(lǐng)域結(jié)合中最可行且是可能最先走出來的領(lǐng)域。

具體到實踐中，醫(yī)學(xué)影像基本需要做三件事：一是需要優(yōu)化深度學(xué)習(xí)的方法，二是積累大量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，三是高性能的計算環(huán)境。“如果三者配齊，就會讓訓(xùn)練模型達(dá)到一個相對自我學(xué)習(xí)和不斷提高的狀態(tài)。”柴象飛告訴創(chuàng)業(yè)邦（微信搜索：ichuangyebang）。

所以在技術(shù)層面上，匯醫(yī)慧影將影像云、閱片服務(wù)以及智能診斷相結(jié)合，通過閱片獲取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，提供給深度學(xué)習(xí)引擎進(jìn)行計算，并且將計算機(jī)學(xué)習(xí)后的結(jié)果使用在醫(yī)生的閱片流程中。當(dāng)計算機(jī)出現(xiàn)誤判時，醫(yī)生會糾正診斷結(jié)果并將結(jié)果反饋入系統(tǒng)，讓系統(tǒng)進(jìn)行二次學(xué)習(xí)。“通過這樣一個在線學(xué)習(xí)的閉環(huán)，我們將持續(xù)更新有效數(shù)據(jù)，持續(xù)提高算法的精度。”柴象飛說。

除了數(shù)據(jù)量上的增加，數(shù)據(jù)維度的擴(kuò)充也是匯醫(yī)慧影正在做的事。

人工智能技術(shù)意義范文第3篇

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；人工智能；計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

如今計算機(jī)領(lǐng)域掀起了人工智能的浪潮，許多行業(yè)和技術(shù)正向著智能化方向轉(zhuǎn)型，人工智能技術(shù)也因此得到了迅猛的發(fā)展。同時大數(shù)據(jù)時代的到來也給計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提出了更高的挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)信息的爆炸式猛增，以及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的日益復(fù)雜，都加快了計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的升級轉(zhuǎn)型。基于此深入研究人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用對提高網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全性以及推動計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)步具有重要意義。

一、大數(shù)據(jù)時代和人工智能

1、大數(shù)據(jù)時代。所謂大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量眾多的數(shù)據(jù)集，在大數(shù)據(jù)中，數(shù)據(jù)種類繁多，數(shù)量龐大，比較傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的真實性更高，數(shù)據(jù)的處理速度更快。在大數(shù)據(jù)時代，互聯(lián)網(wǎng)依靠數(shù)據(jù)信息的支撐，對于如何從眾多的信息中快速獲取有價值的數(shù)據(jù)提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)給我們帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，深入研究大數(shù)據(jù)技術(shù)，合理地在各個領(lǐng)域運(yùn)用，將會提高數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值，給我們的生活提供更大的便利。

2、人工智能的特點及優(yōu)勢。相比于傳統(tǒng)模式，人工智能技術(shù)在信息處理上速度更快，準(zhǔn)確率更高。在大數(shù)據(jù)時代這種優(yōu)勢會更加明顯；人工智能具有成本消耗低的特點，人工智能技術(shù)基于專家系統(tǒng)創(chuàng)建知識庫和推理機(jī)，有效降低資源消耗的同時，還提升了效率；具有超強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力，從基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)到尖端的深度學(xué)習(xí)，從簡單的模式到復(fù)雜的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能都有著優(yōu)異的表現(xiàn)，而且其發(fā)展速度是迅猛的，在某些領(lǐng)域甚至已經(jīng)超越了人類。

二、人工智能在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析

1、安全管理中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種深層次的數(shù)據(jù)分析方法，它按照給定的任務(wù)，對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析，揭示隱藏的規(guī)律，通過對網(wǎng)絡(luò)連接等技術(shù)的準(zhǔn)確描述，完成同主機(jī)的對話，進(jìn)而找到更加有效的方法。目前基于數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)越來越成熟，在數(shù)據(jù)化運(yùn)營中的應(yīng)用也越來越廣泛。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)極大的促進(jìn)了人工智能的發(fā)展，使其在各個領(lǐng)域得以實現(xiàn)。人工智能技術(shù)結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可有效排除計算機(jī)中的安全漏洞，提高系統(tǒng)安全性。

2、保障網(wǎng)絡(luò)安全。如今計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益復(fù)雜化，計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全化管理的重要性是不言而喻的。人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展，對計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的防護(hù)起著重要的作用，其中智能防火墻技術(shù)就是一個典型的例子。智能防火墻能夠自主的對網(wǎng)絡(luò)上的信息進(jìn)行篩選，有選擇的為用戶提供信息，能夠攔截有害信息，防止病毒和垃圾信息進(jìn)入計算機(jī)系統(tǒng)。在對垃圾信息進(jìn)行處理時，人工智能的入侵檢測技術(shù)可以提前對這些信息進(jìn)行預(yù)覽，使問題盡快的被發(fā)現(xiàn)處理。在計算機(jī)連接互聯(lián)網(wǎng)時，人工智能技術(shù)會對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，判斷計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全狀態(tài)，并反饋給用戶。這些檢測機(jī)制對于提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的可靠性和安全性起著重要的作用。

3、人工智能管理。所說的人工智能系統(tǒng)是由軟件實現(xiàn)的，它以知識庫為基礎(chǔ)，通過對知識庫中數(shù)據(jù)的分析處理完成相應(yīng)的任務(wù)，同時還能保證及時性。人工智能管理系統(tǒng)在能夠提高工作效率的同時還可以針對不同用戶提供個性化服務(wù)，在一段工作結(jié)束后，管理系統(tǒng)會對信息進(jìn)行分析處理，有針對性的為用戶提供服務(wù)。在信息查找方面，人工智能管理技術(shù)提供了自定義設(shè)置功能，使查找數(shù)據(jù)和信息更加人性化。在日常實際的使用中，人工智能管理系統(tǒng)這些智能化和人性化的特點，對用戶工作效率的提高和時間的節(jié)省有著非常重要的意義。

4、網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)評價。在網(wǎng)絡(luò)管理方面，由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境時時刻刻都處在動態(tài)變化之中，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的復(fù)雜性大大增加了網(wǎng)絡(luò)管理工作的難度。而人工智能技術(shù)能有效解決這一問題，基于人工智能技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)管理將更加智能化，通過網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的專家知識庫和問題求解技術(shù)，能夠建立起一個有著綜合性能的管理系統(tǒng)。這種智能化的管理技術(shù)不僅可以將網(wǎng)絡(luò)管理人員從繁重的工作中解放出來同時還能有效提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的質(zhì)量和效率。人工智能技術(shù)中另外一個重要組成部分就是專家系統(tǒng)。所謂專家系統(tǒng)其實是知識庫和推理機(jī)的綜合，利用專家系統(tǒng)技術(shù)能夠模擬由領(lǐng)域?qū)＜也拍芙鉀Q的復(fù)雜問題，提供仿真該領(lǐng)域?qū)＜业膸椭椭笇?dǎo)，讓用戶花更少的時間和費用以更便捷的方式解決專業(yè)性問題。將專家系統(tǒng)合理的運(yùn)用于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，能有效提高網(wǎng)絡(luò)管理效率。

人工智能技術(shù)意義范文第4篇

在人工智能技術(shù)應(yīng)用上，教育領(lǐng)域也深受影響，如何更好的迎合現(xiàn)實需求，對此，我認(rèn)為

一、人工智能技術(shù)要在促進(jìn)學(xué)生學(xué)習(xí)理解上體現(xiàn)價值。

技術(shù)是有成本的。如果技術(shù)應(yīng)用只是提高了訓(xùn)練的效益，其價值便只在低層次認(rèn)知能力，這些成本是否值當(dāng)？人工智能技術(shù)之應(yīng)用須在促進(jìn)學(xué)生高層次認(rèn)知能力的發(fā)展上發(fā)揮作用，幫助學(xué)生從解答習(xí)題為主走向解決問題為主。我們應(yīng)該依托人工智能技術(shù)在情境創(chuàng)設(shè)與人機(jī)互動等方面的優(yōu)勢，促使學(xué)生基于理解的學(xué)習(xí)，促使學(xué)生面向應(yīng)用的學(xué)習(xí)。

二、人工智能技術(shù)要在促進(jìn)學(xué)生個別化學(xué)習(xí)中發(fā)揮作用。

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，打破了教育的知識傳播平衡，加強(qiáng)了“以學(xué)生為中心”的學(xué)習(xí)關(guān)系，使對每一個學(xué)習(xí)個體的尊重有了可能。而這恰是當(dāng)前教育實踐的薄弱之處。因而，在學(xué)校層面應(yīng)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的關(guān)鍵，未必在統(tǒng)計意義的歸因，而是關(guān)于學(xué)習(xí)個體的過程信息的采集，這是促進(jìn)學(xué)生個別化學(xué)習(xí)的技術(shù)憑借。

人工智能技術(shù)意義范文第5篇

【關(guān)鍵詞】計算機(jī)；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

1引言

人工智能技術(shù)已經(jīng)成為目前最受社會關(guān)注的新興科技之一，隨著該技術(shù)在各行業(yè)和領(lǐng)域中的應(yīng)用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發(fā)展，工作和學(xué)習(xí)效率都得到了質(zhì)的飛躍，未來，人工智能技術(shù)也必然會獲得更加廣闊的發(fā)展前景。

2人工智能技術(shù)概述

人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，這門學(xué)科的主要目標(biāo)是了解人類智能的本質(zhì)，并通過將人類智能轉(zhuǎn)移到智能機(jī)器中，使智能機(jī)器能在不同應(yīng)用場景下做出類人思維的反應(yīng)。人工智能是一項綜合了多項高新科技的綜合性學(xué)科，包含5項核心技術(shù)，分別是計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人技術(shù)和生物識別技術(shù)。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)計算機(jī)人工智能技術(shù)的核心技術(shù)，該技術(shù)使智能機(jī)器在算法復(fù)雜度理論、凸分析、統(tǒng)計學(xué)等學(xué)科的支持下，能自主模擬人類行為。目前已經(jīng)發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)策略主要包括模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)和采用數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方法2種策略。其中模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)策略又可細(xì)分為符號學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，符號學(xué)習(xí)是以認(rèn)知心理原理為基礎(chǔ)，在機(jī)器中輸入符號數(shù)據(jù)，用推理過程在圖或狀態(tài)空間中搜索并進(jìn)行符號的運(yùn)算，對概念性和規(guī)則性知識的學(xué)習(xí)能力較為突出，如示例學(xué)習(xí)、記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)等；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是從微觀生理角度對人腦活動進(jìn)行模擬，利用函數(shù)結(jié)構(gòu)模型代替人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以函數(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算，并在數(shù)據(jù)迭代過程中在系數(shù)向量空間中搜索，對函數(shù)型問題具有較好的學(xué)習(xí)能力，如拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、修正學(xué)習(xí)等。采用數(shù)學(xué)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)主要是利用統(tǒng)計機(jī)器，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，擬定超參數(shù)，輸入樣本數(shù)據(jù)后根據(jù)不同的運(yùn)算策略對模型進(jìn)行訓(xùn)練，最后根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行結(jié)果預(yù)測。

3人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程

3.1人工智能技術(shù)的興起

雖然新興技術(shù)的興起獲得了廣泛的關(guān)注，但由于人工智能技術(shù)涵蓋的學(xué)科和技術(shù)范圍過大，興起階段的該技術(shù)的理論知識、產(chǎn)品應(yīng)用、發(fā)展應(yīng)用等均存在明顯缺陷。除此之外，計算機(jī)技術(shù)在當(dāng)時也并不成熟，當(dāng)時的計算機(jī)編程和計算水平較為落后，很多超前的想法以當(dāng)時的技術(shù)水平來說實現(xiàn)較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術(shù)在興起階段并未得到快速發(fā)展。

3.2人工智能技術(shù)的高速發(fā)展

人工智能技術(shù)這一概念在提出后近20年的時期中其發(fā)展始終處于停滯狀態(tài)，直至20世紀(jì)70年代，該領(lǐng)域的專家研發(fā)出全新的人工智能專家系統(tǒng)DENDRAL，該系統(tǒng)的誕生帶動人工智能技術(shù)邁向新的發(fā)展階段，并且在這之后進(jìn)入高速發(fā)展時期。日本始終重視本國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，并且在20世紀(jì)80年代提出“科技立國”的政策，此后很長一段時間，日本依托此國策使經(jīng)濟(jì)得到迅速恢復(fù)和發(fā)展。在1982年，日本國內(nèi)對第五代計算機(jī)的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計算機(jī)算法和邏輯程序語言Prolog，Prolog在處理自然語言過程中具有比LISP語言更好的應(yīng)用效果，這一創(chuàng)新進(jìn)一步促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展建立在多項先進(jìn)學(xué)科共同發(fā)展的基礎(chǔ)上，與其他技術(shù)相比，人工智能技術(shù)在處理數(shù)據(jù)、整合資源方面具有更大優(yōu)勢。

3.3人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

3.3.1專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)指的是一種智能計算機(jī)程序系統(tǒng)，是人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛也最為重要的領(lǐng)域之一，系統(tǒng)中涵蓋大量某領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R與經(jīng)驗，通過應(yīng)用人類在該領(lǐng)域中的專家級別知識來為用戶解決在該領(lǐng)域中遇到的問題。專家系統(tǒng)有效地將人類智能延伸到專業(yè)領(lǐng)域中，實現(xiàn)了理論研究向?qū)嶋H應(yīng)用方向過渡的目標(biāo)，大幅提高了人類對專業(yè)問題的處理效率，并且專家系統(tǒng)依托復(fù)雜的算法能對專業(yè)問題未來發(fā)展的可能性進(jìn)行更全面的計算，工作效率甚至?xí)热祟悓＜腋咝А⒏鼫?zhǔn)確。隨著對專家系統(tǒng)研究的不斷深入，目前很多專家系統(tǒng)都能依據(jù)對人類行為的模擬在不同的應(yīng)用場景中作出智能化的反應(yīng)和判斷，并且能夠利用知識庫，深入挖掘復(fù)雜問題的內(nèi)在聯(lián)系。專家系統(tǒng)已經(jīng)在多個領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用，幫助企業(yè)更客觀地摸索市場規(guī)律，從而作出正確的生產(chǎn)決策、調(diào)度規(guī)劃、資源配置計劃等，大幅提高了企業(yè)經(jīng)營的科學(xué)性，使企業(yè)能在節(jié)省生產(chǎn)成本的同時，獲得更好的經(jīng)濟(jì)效益。

3.3.2模式識別

模式識別是利用計算機(jī)技術(shù)將識別對象按一定特征歸類為不同類別，目前人工智能技術(shù)在模式識別中的主要研究方向包括語音語言信息處理、計算機(jī)視覺、腦網(wǎng)絡(luò)組等，希望通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)對復(fù)雜信息的識別和處理，這一應(yīng)用能促進(jìn)多個行業(yè)向智能化方向發(fā)展，如軍事領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域等。

3.3.3機(jī)器人學(xué)

機(jī)器人學(xué)的主要研究方向是機(jī)器人的設(shè)計、制造和應(yīng)用，隨著人工智能技術(shù)的成熟與應(yīng)用，機(jī)器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)較為普遍，日常生活中常見的機(jī)器人包括掃地機(jī)器人、迎賓機(jī)器人、快遞機(jī)器人、早教機(jī)器人、無人機(jī)等，人們可以利用可移動設(shè)備對其進(jìn)行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。

3.3.4機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器設(shè)備并不具備自主思考能力，在不同應(yīng)用場景下的反應(yīng)主要是依托計算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和算法對人類思維模式進(jìn)行模擬，并將人類行為進(jìn)行充分消化以使自身性能得到優(yōu)化，能對不同問題進(jìn)行處理。機(jī)器學(xué)習(xí)是一項涵蓋多個學(xué)科且復(fù)雜程度很高的科學(xué)，包含統(tǒng)計學(xué)、概率學(xué)、算法復(fù)雜度理論等，是人工智能的核心技術(shù)，也是推動計算機(jī)向智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

3.3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)自進(jìn)入高速發(fā)展時期后廣泛研究的重點內(nèi)容。利用計算機(jī)算法將人腦神經(jīng)元進(jìn)行簡單化、抽象化、模式化，并構(gòu)建成與人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)相似的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟與發(fā)展為專家系統(tǒng)、模式識別、機(jī)器人學(xué)、生物、經(jīng)濟(jì)等多個學(xué)科的發(fā)展提供了技術(shù)支持，解決了很多人工智能技術(shù)發(fā)展中的實際難題。

4人工智能技術(shù)的應(yīng)用

4.1人工智能技術(shù)在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1.1計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理

人工智能技術(shù)與計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)互相依存、互相促進(jìn)、共同發(fā)展，在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的多個方面都有深入的應(yīng)用。其中，在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面主要有如下應(yīng)用：①智能防火墻技術(shù)。防火墻技術(shù)隨著計算機(jī)的普迅速發(fā)展，應(yīng)用人工智能技術(shù)的防火墻技術(shù)比傳統(tǒng)防火墻技術(shù)的性能更加優(yōu)異。智能防火墻技術(shù)具有智能記憶功能，能自動記錄并儲存歷史處理病毒的記錄，在后續(xù)應(yīng)用過程中依據(jù)記錄直接優(yōu)化計算機(jī)匹配環(huán)節(jié)，減少計算機(jī)數(shù)據(jù)量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結(jié)合用戶的需求，對用戶不需要的彈窗功能、訪問權(quán)限、有害信息等進(jìn)行智能化攔截。②計算機(jī)入侵檢測。防火墻的主要功能就是為計算機(jī)設(shè)備創(chuàng)造安全的運(yùn)行環(huán)境，保證系統(tǒng)和內(nèi)部數(shù)據(jù)不被侵害。計算機(jī)入侵檢測功能是保障防火墻正常工作的基礎(chǔ)功能模塊，對提高計算機(jī)數(shù)據(jù)的安全性和可靠性具有直接的影響。應(yīng)用人工智能技術(shù)的入侵檢測功能，能對計算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行智能化分析和處理，根據(jù)預(yù)定算法將處理數(shù)據(jù)整理成為入侵檢測報告，讓用戶能全面地掌握計算機(jī)設(shè)備的安全狀態(tài)。③垃圾郵件智能化處理。該技術(shù)依托人工智能技術(shù)中的模式識別功能，對接收郵件進(jìn)行掃描和歸類，發(fā)現(xiàn)垃圾郵件后直接將其標(biāo)注為垃圾郵件，為用戶發(fā)出風(fēng)險警告，避免用戶因誤操對計算機(jī)系統(tǒng)造成損害。

4.1.2計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理

人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用促進(jìn)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向智能化方向發(fā)展。在實際應(yīng)用中，除計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理模塊外，還能解決多種網(wǎng)絡(luò)管理問題。隨著計算機(jī)技術(shù)的普及，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，網(wǎng)絡(luò)管理工作量和工作難度都達(dá)到了空前高度，通過應(yīng)用人工智能技術(shù)，能大幅提高計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效率，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理效能。

4.2人工智能技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用

企業(yè)是市場經(jīng)濟(jì)活動的主要參與主體，是維持市場經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行和發(fā)展的關(guān)鍵要素，在企業(yè)生產(chǎn)活動中科學(xué)地應(yīng)用人工智能技術(shù)，能有效提高企業(yè)的生產(chǎn)能力，促進(jìn)企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。具體應(yīng)用渠道如機(jī)械自動化、智能監(jiān)控、推薦系統(tǒng)、用戶購物行為分析、零售分析、數(shù)據(jù)提取、文本歸類、文章摘要等，從員工工作的細(xì)微之處實現(xiàn)工作效率上的提升，進(jìn)而提升企業(yè)整體的運(yùn)行效率。對工業(yè)行業(yè)來說，應(yīng)用機(jī)械自動化技術(shù)還能有效降低傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中對人工的依賴性，大幅提高工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)能力，在行業(yè)發(fā)展的過程中起到了非常積極的促進(jìn)作用。

4.3人工智能技術(shù)在航空航天技術(shù)中的應(yīng)用

航空航天技術(shù)是目前人類最高科技的集合體，涵蓋眾多學(xué)科，如信息技術(shù)、衛(wèi)星技術(shù)、生物技術(shù)、天文學(xué)、生命科學(xué)等，對提高國家的國防力量、提高國家的國際地位、促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)增長都具有非常重要的意義。航天器設(shè)計是航空航天領(lǐng)域中的關(guān)鍵工作之一，而遠(yuǎn)程控制又是航空航天技術(shù)長久發(fā)展以來研究的重點，因我國對該技術(shù)的研發(fā)起步較晚，我國對航空航天技術(shù)的研發(fā)存在重重困難，但經(jīng)過國家和科技工作者的不懈努力，目前我國航空航天技術(shù)已處于世界先進(jìn)水平。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于航天遠(yuǎn)程控制中，利用智能系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進(jìn)行自動采集、處理和儲存，如通過采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運(yùn)行狀態(tài)，根據(jù)分析結(jié)果制定運(yùn)行決策，對提高航天器的運(yùn)行安全性和運(yùn)行質(zhì)量都是非常重要的舉措，推動國家航空航天事業(yè)獲得進(jìn)一步發(fā)展。

4.4人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用

目前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，使醫(yī)護(hù)人員的工作內(nèi)容不斷得到優(yōu)化，提高工作效率，還有效提高了國家醫(yī)療水平。具體應(yīng)用包括以下幾項內(nèi)容：①在電子病歷中的應(yīng)用。傳統(tǒng)就醫(yī)診斷環(huán)節(jié)，醫(yī)生都需要以手寫方式記錄病患病例，并根據(jù)病例詳細(xì)列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過應(yīng)用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫(yī)療系統(tǒng)中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計算機(jī)中進(jìn)行儲存，且現(xiàn)階段病例文件的儲存格式不再局限于文字，語音和圖像也可被添加到病例中，提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性。②在健康管理中的應(yīng)用。在現(xiàn)代醫(yī)療中應(yīng)用人工智能技術(shù)，對病患的病情進(jìn)行智能化分析，能使醫(yī)生對疑難病癥的分析更加全面準(zhǔn)確，制定針對性更強(qiáng)的醫(yī)療方案，提高醫(yī)療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。

5結(jié)語

綜上所述，計算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對社會各行業(yè)都產(chǎn)生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優(yōu)化和改變，國家科技水平也不斷提升。加強(qiáng)對計算機(jī)人工智能技術(shù)的研究，推動人工智能技術(shù)在各個行業(yè)中的應(yīng)用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來的改變，對促進(jìn)人類社會的發(fā)展具有非常重要的意義。

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