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人工智能新技術的趨勢范文第1篇

[關鍵詞]工業設計；互聯網；計算機技術；輔助；發展

1引言

在科技迅猛發展的今天，計算機在人們的生活中逐漸成為了一個不可替代的產品，而計算機技術更是被廣泛應用到各行各業中，形成了如今的“互聯網時代”[1]。“互聯網+”時代下，計算機技術更新速度增快，應用更加廣泛。如今計算機技術應用在各行各業中，大至航天、醫療等行業，小到餐飲、服務等行業。同樣的，計算機技術在工業設計行業中的廣泛應用也使得近年來我國工業設計行業有了重大突破，使其進入了一個全新的領域。計算機技術大力幫助工業設計，使其水平得到了大力提升；同時，工業設計行業本身也在不斷地建立、完善、提高其技術、人才系統，激發企業創造力、提高創新意識、加大創新力度，為實現我國發展目標，遵循發展方針，在新一輪產業革命浪潮中做出積極的舉措，在“經濟新常態”和“供給側改革”的大背景下，從要素驅動、投資驅動轉化為創新驅動，從制造大國升級為創造強國[2]，提高工業行業競爭力，從而提高國家競爭力，使我國工業設計在國際中逐步提升地位，使我國工業技術得到更專業、更穩健的發展。在這其中，計算機技術對工業設計行業的發展起著決定性作用。

2計算機新技術

20世紀40年代中期，計算機技術出現以來，對社會發展產生了極大的影響。目前隨著計算機、互聯網等技術的發展，當今社會進入到信息化、大數據時代中，計算機技術的應用更加廣泛。電子工程、機械工程、工業設計等行業和領域內各種計算機技術應用相對較廣。經過多年發展，計算機技術也快速發展，信息存儲、信息輸入輸出等趨于完善，且移動互聯網、云計算、人工智能、物聯網和數據挖掘等也開始在計算機技術中暫露頭腳，并將成為未來一段時間內計算機技術發展主流。下面對幾種計算機新技術進行了介紹。

2.1移動互聯網

移動互聯網技術是移動通信和互聯網技術的結合，是隨著智能手機用戶的增多而逐漸發展的。2010年，移動互聯網出現，到了2014年我國已進入全民移動互聯網時代。移動互聯網的出現，給人們生活、工作帶來了極大的改變，而這一技術將繼續深入到日常工作、生活中。

2.2云計算

云計算是計算機技術和網絡技術互相融合的產物，是基于互聯網的一種新服務模式，在這種模式中能夠為用戶提供動態、擴展性較好、虛擬化的資源。如Intel、IBM是典型的云計算。隨著云計算的發展，其服務范圍不斷擴大，影響力也逐漸增強。

2.3數據挖掘

數據挖掘是數據庫知識發現中的一個過程，即從海量數據中挖掘出隱藏的、滿足用戶需求的信息。數據挖掘發展時間較早，但近些年來才得以廣泛應用，特別是電子商務時代下，數據挖掘應用較為廣泛。隨著大數據時代的到來，數據挖掘的作用將更加明顯。

2.4人工智能

人工智能是對人的意識、思維活動等進行模擬。人工智能發展和應用時，涉及到計算機、哲學、語言學、心理學等眾多學科，即將自然科學、社會科學有機融合在一起才能實現人工智能。人工智能發展的目的是促使機器完成人類需要智能才能完成的工作。隨著人工智能的發展，其應用前景十分廣闊。

2.5物聯網

物物相連而成的互聯網便是物聯網。物聯網是互聯網應用的深入擴展，是互聯網應用的趨勢。物聯網能夠在多個領域和行業內應用，如智能交通、公共安全、工業、環境監測、照明管控和食品溯源等，都是物聯網應用的范圍。未來物聯網將是推動社會發展的重要生產力，擁有廣闊的發展市場。

3計算機技術在工業設計中的應用

在如今這個信息時代，人們對商品功能形態的要求越來越高，已不再是滿足其自身功能的基本需求，更傾向于對產品的各方面進行篩選比較。傳統的工業產品，在形態及其功能上早已無法滿足人們日益增長的物質文化需求，故而計算機對工業設計行業的輔助便應運而生，即計算機輔助設計，這迫使我國工業設計在原本不發達的階段快速進入另一個新高階段。現階段的計算機輔助設計是通過計算機技術開展產品的輔助化設計，把工業設計理念與計算機先進技術二者有機結合，充分調動工業行業積極性、創新性，連接計算機網絡平臺，使設計人員的創意更快捷、更準確地通過計算機來實現。總的來說，計算機輔助工業設計主要可劃分為2個大方面：一方面是計算機對工業設計產品建模的輔助，這也是現今計算機輔助設計的主要方面；另一方面是計算機技術中軟硬件技術對工業技術網絡平臺的輔助及計算機技術對工業設計產品功能的輔助，相信這也是今后計算機技術發展的一大方向。

3.1對工業技術產品建模的輔助

首先在工業設計產品建模過程中計算機的應用，主要應用到CAID系統（ComputerAidedIndustrialDesignSystem），它包括了輸入、處理和輸出3個部分，完成這一個從輸入到輸出的CAID的全過程所需要的所有要素的總和構成了CAID系統[3]。CAID系統中經常用到的軟件包括平面設計軟件Photoshop、CoreIDRAW等，三維造型及動畫軟件3DMax、Rhino等，網頁設計軟件Flash，人體建模軟件Poser，工程設計軟件AutoCAD、SolidWorks、pro/E等，市場調研軟件SPSS等。有了計算機的輔助建模，使產品的設計布局更具有內涵，參數化技術使模型建立更加準確快捷與設計師的想法更加貼合，更使得在實際生產過程中，不僅大大減少了原料浪費，有利于生產加工，而且縮短了產品生產時間，減少了產品資金投入，同時有助于產品市場的健康發展。

3.2對工業技術網絡平臺的輔助及對工業設計產品功能的輔助

這一方面，由于計算機技術的快速發展，軟硬件技術的不斷成熟，基于計算機自身特點，使得計算機技術在工業設計網絡平臺中得到廣泛應用，實現了前所未有的重大突破。實現了項目的設計，對相關知識和信息進行管理和檢索，將企業與客戶緊密連接，使工業設計網絡平臺為設計者提供最新的設計相關知識和資源。并且計算機數據庫、計算機信息快速交換、人工智能等技術也在工業設計中得到了充分應用，比如人機交換技術、模擬交互產品以及將來更加普遍的VR技術，3D打印技術等。實現了計算機與工業技術的合作突破，這也是工業設計更加智能化的飛躍式進步。無論是計算機在產品模型形態的建模輔助，還是計算機技術在工業技術網絡平臺、工業設計產品功能實現的應用，都對工業設計的發展具有極其重要的意義。

4計算機輔助設計相關技術的發展趨勢

計算機在各行各業的應用變得更加普遍，設計行業也越來越依賴于計算機。比如現在很多的插畫師都采用板繪來替代手繪，而現在產品模型的加工都需要設計師建出3D模型，這樣做出來的模型可以節省很多的人力物力。那么，隨著人們對遺傳算法、神經網絡、虛擬現實、增強現實等計算機技術和并行、協同設計等設計方法的關注[4]，使得廣大學者對計算機知識與設計思想的結合產生了極大的興趣。

4.1計算機軟件的普遍應用

當今的設計師已經無法離開電腦，無論是作畫修圖、制作動畫效果、游戲開發，還是產品3D模型形態效果的確定，甚至是最終成品的制作，都與計算機息息相關。設計師往往會通過一些特定的軟件來進行創作，比如Photoshop、Illustrator、3DMax、犀牛等。而隨著更多功能的軟件開發，計算機只會越來越無法被取代，絕對不會退出歷史的舞臺，可以說，計算機將會成為設計師生活工作中必不可少的一部分。

4.2并行設計與協同設計

在工業設計的相關技術研究時，對于并行技術、工業產品制造和產品成本應做出相應考量，產品的開發、設計等將走向統一平臺，在關于生命周期技術的研究過程中，產品設計師們也應積極與各領域技術進行協同[5]。并行設計、協同設計的發展延續，也應是廣大工業設計師密切關注的重要趨勢，二者應協同工作，適應工業設計的發展趨勢。

4.33D打印技術

本來只是局限于模具制造的3D打印技術如今已不再拘泥于工業設計產品方面，而是為諸如建筑、航空航天、醫療和教育等眾多領域都帶來了極大的便利。因此，這項技術得到了社會的廣泛關注，這將讓更多人關注這項技術，應用這項技術。而在工業設計產品的模型制作、零部件制作等方面，越來越多的人也會選擇3D打印這種方式來制作，越來越多的產品模型制造廠也會采用這項技術來獲取利潤，所以，在未來，3D打印會得到更大的普及和發展。而3D打印技術也將朝著標準化、開源設計等方向發展，為3D打印技術應用提供統一標準，實現開源創新，提高應用效率。而通過商業化的原型機實驗室打印出高質量的原型機也是未來3D打印技術的發展主流方向。

4.4人機交互產品

如今，工業設計師對人機交互這個概念已不陌生，智能交互產品也在市場上大量涌現。通過計算機技術實現產品與人的交流互動已成為工業設計發展的大趨勢。人們可以通過聲音、影像、動作等與產品溝通，為生活增添了很多色彩。智能手機的快速發展更是實現人機交互的重要渠道之一。手機越來越智能，那么交互的需求也將越來越大，除了手機之外，現在的交互產品在很多方面也有很多設想沒有實現，因此，人機交互將會是工業設計領域有待繼續開發研究的重要方向。而隨著人工智能、大數據和云計算等的發展，人機交互方式將和大數據、云計算結合在一起，人機交互方式也將更加智能，將朝著以用戶為中心、個性化的生物識別、全方位感知等幾個方向發展，將人和機器的交互，從機械的交互形式上升至情感交互。

4.5基于VR和AR技術的產品設計

人們通過虛擬現實技術（VR），可以創建和體驗想象中的虛擬世界，感受現實世界中無法遇到的場景和不會經歷的故事。而增強現實技術（AR）的功能則是可以使用戶與屏幕上的二維虛擬世界套到現實世界的景象進行互動。可以說二者都具有很強的交互性，給人們帶來前所未有的。設計師們便開始借助這2種技術，加入到他們所設計的產品中，而更多的學者也越來越關注這2種技術，成為他們科研的主要方向。因此，VR以及AR技術的普及是不可避免的。而VR、AR和移動互聯網的結合，也將是未來VR以及AR技術發展的重要方向。

4.6人工智能

人工智能（AI）作為引起全球關注的熱點話題，當然也不會被廣大設計學者以及工業設計師所忽略。對于人工智能產品的研發，更是有眾多行業前來參與。人工智能作為計算機科學的一個分支，人們也會越來越期望在工業設計領域可以運用計算機技術，為廣大群眾帶來可以提供便利和幫助的人工智能產品，讓它們可以推動各個行業的進步以及社會的發展。而對于一些關于人工智能產品將替代人類勞動力的說法，相關的研究人員也應提高重視，不能一味地追求科技進步而忽略了人類本身的需求。雖然高水平的人工智能產品便民實用，但與此同時也會引來很多人失業下崗，所以，在設計人工智能產品的時候也需要注重社會結構的完整性，真正地為人類帶來進步與幸福。而在未來人工智能將重視用戶體驗的提升，快速滿足用戶各類需求、提高資源重組效率；在歷史數據分析的基礎上通過人工智能預測系統幫助企業對用戶行為進行預測、評估，更好地了解客戶行為；并基于歷史數據場景模擬下一代用戶體驗，實現和客戶的互動，滿足客戶需求，增強企業競爭力。這些都是人工智能未來的發展方向。

5結束語

綜上所述，計算機技術對于工業設計的發展起到了重要的作用，計算機的加入使得設計的完整度更高、效率更高，計算機輔助設計也成為了現代技術前進的必然趨勢，提升了人們的生活質量并推動了社會甚至是人類的發展。我國提倡創新，在計算機技術的輔助下，更多的設計創新點應運而生，為設計師拓寬了設計思路，提供了很大的便利，也為很多設計學者指出了更多的研究方向，真正地向產品設計的多元化、數字化、網絡化和智能化邁進了一步。

參考文獻

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[4]陸永平,郭俐,夏南海.計算機輔助工業設計（CAID）技術與展望[J].期刊，2001-11-30

人工智能新技術的趨勢范文第2篇

關鍵詞：人工智能；教育變革；智慧教育

近年來大數據、云計算等信息技術飛速發展，人工智能在一些特殊領域（如圖像識別、語音識別、自然語言等）不斷取得突破性進展。人工智能作為新的技術驅動力正引發第四次工業革命，為醫療、教育、能源、環境等關鍵領域帶來新的發展機遇。人工智能專家預測，人工智能在通用技術領域可能尚不能替代人類，但在一些特殊領域，人工智能將會淘汰現有的勞動力。在國外，許多國家紛紛把人工智能作為國家發展的重要競爭戰略，我國學者也密切關注著人工智能的最新理論進展和實踐應用，國務院于2017年7月頒布《新一代人工智能發展規劃》，明確人工智能發展的重點策略。“人工智能變革教育”的潮流，引發了教育研究領域的“人工智能熱”。當前全球范圍內，人工智能在教育領域的大量研究和應用催發形成了教育人工智能概念。目前梳理學術上關于研究人工智能與教育的文獻主要集中于：

（一）教育理念的革新。“人機一體”將成為未來新的教育方式[1]，由新技術和新手段的出現所應運而生的智慧教育[2]，將對原有教育進行改進和完善。智能技術在改變教育的手段和環境的同時，還有利于構建出系統解決教育問題的教育新體系，從而真正觸及教育的根本[3]。

（二）關注技術的革新。機器深度學習、智能學習的算法、視覺識別以及智能語言識別這些基礎技術的突破，為人工智能的教育應用奠定了堅實的基礎[4]。

（三）探究教育的應用。人工智能在學校教育中的學業測評、交叉學科、角色變化等應用領域具有巨大潛力，教師角色內涵也將在與人工智能的協同共存中發生改變。AI監課系統能夠數據化、可視化評估教師的授課情況，將人工智能技術的運用滲透到整個教學過程中，教師可以根據評分實時調整授課內容，以促進個性化學習，從而提升教學效果。教育深受技術發展的影響，新技術融入教育并促進教育方式的轉變已成為必然趨勢。一方面技術為教育提供了新的、更加廣闊的可能性；另一方面技術具有變革人類的教育方式與學習方式的能力。然而，技術是一把“雙刃劍”，如何獲取或實現以人工智能為代表的新興信息技術所擁有的特征、優勢與功能，使其在教育中最大限度地發揮其應有的價值呢？人工智能技術如何繼續被安全使用到教育領域？如何通過教育變革來促進新興信息技術在教育教學中的廣泛與深入應用，實現教育深層次革命等問題，是目前需要關注和探討的主要問題。

1人工智能時代下教育變革的背景

1.1人工智能的內涵及具備的強大能力

人工智能最早由美國達特茅斯學院于1956年提出，其研究主要包括機器人、圖像識別、自然語言處理、語音識別等，實質是一種自動感知、學習思考并做出判斷的程序。人工智能具有自主學習、推斷與革新的能力，推動了圖像識別、自然語言處理等方面的技術突破。人工智能同時具有理性判斷力、超強的工作力，只要電力供應不斷，幾乎可以無限制地工作下去，而且適應不需要情感投入的工作。它的超強能力，源于三個重要的技術：深度學習、大數據和強算力。

1.2人工智能時代的機遇和挑戰

人工智能在精力、記憶力、計算力、感知力以及進化力等方面與人類相比，具有突出優勢。在醫藥領域，人工智能的出現使普通民眾可以享受更為高效、稀缺的醫療資源，解決醫療診斷領域診斷質量不均衡、醫生資源不足等問題。在教育領域，人工智能促進教學質量進一步提升、教師角色多樣化、學生學習能力的提升；為教育研究提供新技術和數據支撐；極大拓展了教育研究新視域；使教育在立德樹人方面、教育方法創新方面、教育手段和環境方面以及教育服務供給方式方面均發生改變。然而，看到人工智能以其強大的處理能力帶來機遇的同時，也需要正視人工智能帶來的新挑戰。在人工智能浪潮沖擊下，如何借助人工智能發展的機遇推進教育的變革與創新？人工智能技術如何繼續被安全使用？首先，人工智能專家大都認為，人工智能將會淘汰大量現有的依靠非腦力勞動為生的勞動力，需要培養人工智能時代的新型勞動力。而且，人工智能技術本身的不太成熟使很多人工智能技術只是應用在兒童教育領域，再者，人工智能潛在的道德倫理問題缺乏法律制度規范。除此之外，人工智能時代將對社會結構以及人的地位構成挑戰。綜上所述，人工智能時代所帶來的機遇是大于挑戰的。教育需適應人工智能技術所帶來的突破和飛躍，不斷調整和更新教育的方向和目標，實現育人成人的發展目標。

2人工智能與教育變革

2.1人工智能與教育目的的變革

人工智能帶來的巨變不僅影響人類未來如何發展，而且極大釋放了人類的生產力，這些在一定程度上使得人類需要重新思考教育是何目的。人工智能影響教育目的的變革主要表現在：第一，人工智能可能會使人類陷入精神危機。這源于兩方面的結果：一方面，人工智能將取代大部分人的工作崗位，工作的喪失將會導致人的價值和尊嚴喪失。另一方面，人工智能技術的發展將可能導致所有基于自由主義的想法破產，轉而人類所擁有的價值和尊嚴可能轉化為一種“算法”，人工智能帶來的職業替代風險在教育領域同樣存在，主要是對教師角色的挑戰。第二，人工智能有利于培養人的學習能力。從某種角度上講，人工智能剝奪人的就業機會，但同時，人工智能助教機器人將協助教師實現個性化指導，從而有利于將學習的過程視為尋求自我價值和意義的過程。除此之外，人工智能有利于使教育注重培養人的精神能力，這種精神能力大致包括實踐動手能力、價值追求能力以及創造能力，從而有利于學生知識以便于更好地完善自我、豐富自我，使教育跳脫“知識為本”的陷阱，發揮“立德樹人”的正向作用。

2.2人工智能與學習方式的變革

第一，深度學習。深度學習也稱為深度結構學習或者深度機器學習，是一類算法的集合。深度學習概念的提出，一方面尊重了教學規律，另一方面也是應對人工智能時代下的挑戰。深度學習在機器學習、專家系統、信息處理等領域取得了顯著成就，提倡學教并重、認知重構、反思教學過程，進而達到解決問題的目的。第二，個性化學習。個性化學習區別以往傳統班級課堂授課，尊重學生的個性發展，因材施教。人工智能技術與大數據的應用有利于學生享受個性化的學習服務，可提供個性化的學習內容，可視化分析學生的學習數據，快速提高學生的學習效率。第三，自適應學習。自適應學習是指人工智能基于對個體學習進行快速反饋的基礎上，根據學習者特征，為其推薦個性化的學習資源和學習路徑，從而最大程度上適應學生的學習狀態，是實現個性化學習的重要手段。人工智能技術有利于快捷、科學地判斷學生的學習狀態，進行學習反饋；持續收集學生的學習數據，其中包括學習目標、學習內容；高效地為學生提供海量的學習資源。

2.3人工智能與學習環境的變革

首先，有利于搭建靈活創新的學校環境。不僅可以使空間規劃更具彈性，而且可以調節性增強物理環境。其次，人工智能時代的教育區別于以往傳統教育強調的統一秩序，更注重個體的用戶體驗。創客空間、創新實驗室等學習環境的不斷增加以及人工智能技術的不斷發展，個性化的空間環境與學習支持將改變目前學習的學習空間環境。除此之外，隨著對話交互技術的逐漸成熟與不斷普及，有利于實現虛實結合的立體化實時交互。VR、AR等技術的同步協作也有利于搭建新的學習環境，滿足學習者的一系列要求。腦機互動技術的突破有利于實現將人工智能植入人腦，從而改變人類自然語言的交流方式。最后，人工智能通過即時、準確、高效的大數據分析有利于進行精準且個性的學習評價與反饋。人工智能將綜合收集所有同學的學習記錄，互相比對、優化，從而進行綜合提升。更為重要的是，人工智能的人臉識別以及語音識別技術可以運用到教師的教學過程中，進行學生的學習情緒感知，學習狀況的了解，從而促進學生學習的科學化；智慧校園、智慧圖書館等的出現，為教學環境的建設提供重要參考。

3人工智能在教育領域的應用

人工智能被認為是最有潛力和影響力的教育信息化技術，將通過人工智能數據挖掘分析、3D打印、模擬仿真等技術的應用，實現人工智能與教育的深度融合，對計算機輔助教學、個性化教育服務、教育人工智能生態環境等產生根本影響。2018年《地平線報告》（高等教育版本）指出了教育領域的信息化發展，未來一段時間內將通過人工智能與信息技術的結合，進而影響教育階段的不同過程。具體見表1所示。

人工智能新技術的趨勢范文第3篇

關鍵詞：農業機械新技術；具體應用；發展趨勢

農業生產的整個過程都不能缺少機械技術作為保障，通過運用新型的機械技術就可以從根本上降低操作強度，同時也符合了新時期的增收與增產目標。目前的狀況下，有關部門以及相關人員都已經意識到了農業機械技術的價值所在，因此也在探求適合自身的機械農業新模式[1]。運用自動化的手段和措施來調控農業生產，此項舉措有助于優化現階段的農業生產實效，確保達到更高層次的農業效益。

一、新型農業機械技術的具體運用

(一)網絡化與信息化的新型技術

與傳統技術模式相比來看，建立于網絡化前提下的新型機械技術體現為更顯著的實效性，這是由于網絡化的手段有助于提升綜合性的農業效益，其中典型為農業生態學、土壤學及其他學科，此外還可能涉及到植物學等多樣性的學科。在網絡化手段的輔助下，針對農業生產構建了網絡通信體系、全球定位體系以及地理信息網絡，通過運用實時監控的措施來判斷全過程的作物生長狀態。每隔特定的時間段，實時性的監控網絡還能幫助農戶鑒別潛在的病蟲害隱患，因地制宜實現水肥的優化配置[2]。在必要的時候，農戶還能夠運用集成的地理信息系統來完成精準化的全過程生產控制，提升了精準作業的水準。

(二)人工智能的技術

早在上世紀末，某些發達國家就創設了人工智能的新型農業技術，并且將其融入農業生產的全過程中。具體來講，人工智能技術涉及到挖土活動、放牧活動、采摘活動以及漁業活動等，從而在農業生產的全過程中都運用了智能化，提升了整體上的智能化層次。截至目前，美國已經擁有了智能化的激光拖拉機，運用智能操控的方式來操控激光農業設備，從而實現了精確度更高的拖拉機定位，以便于隨時調控行駛方向。除了上述的技術措施之外，人工智能還能用來判斷土壤本身具備的化學成分以及土壤濕度等各項要素，在全面檢測的前提下再去進行實時性的信息反饋，因地制宜給出可行的種植模式，優化利用現有的各類農業資源。

(三)自動化的操控技術

從目前的現狀來看，自動控制技術正在融入農業生產的各個流程，運用自動控制的措施有助于突顯更高層次的生產實效，對于整體上的勞動強度也進行了全方位的減輕[3]。因此可見，自動控制有助于提升農業效率。近些年來，日本等國家正在嘗試運用上述技術來研發新型的聯合收割機，對于新型的聯合收割機進行了半喂入的改進。在自動顯示信息的基礎上，對于收割機在各個時間段的收割狀態、轉速以及其他各項指標都能進行全方位的結合處理，對此進行實時性的智能化與自動化控制。對于脫粒機如果能夠予以自動化的改造，就能隨時控制脫粒時的速度與負荷量，同時也避免了過高的運行負荷。因此可見，建立于自動控制前提下的新型機械技術擁有優良的推廣前景，尤其適合運用于改造收割設備。

二、探析新技術的發展趨勢

進入新時期后，信息化正在融入現階段的農業生產，與之相應的農業機械也產生了全方位的轉型。近些年以來，農業機械的新型技術表現為多樣化的特征，其中典型為聯合耕作技術、液壓技術、鉆機技術以及水井技術等。相比來看，建立于機械化前提下的新型農業技術具備更顯著的實效性，對于粗放式的傳統農業模式進行了全面摒棄，進而推進了可持續的新時期農業進步與發展。因此可見，現階段的新型農業呈現精細化的整體趨勢，上述現狀有助于提升農業機械技術的綜合水準。從技術演進的趨勢來看，未來階段的新型農業技術將會融入更多的自動化以及智能化要素，在這其中也涉及到信息化的新型技術模式。例如：自動化控制運用于新時期的機械化農業，有助于提升農業產能并且增添其中的技術含量。近些年以來，農業機械的很多高新技術都運用于日常的農業生產，針對農業生產的實效性進行了全方位的提升，優化了各個流程的農業生產。因此可以得知，農業機械新技術在根本上符合了自動化以及智能化的趨勢。未來在具體實踐中，有關部門還需要致力于強化宣傳，確保更多農戶都能接受并且認可新型的機械化農業，在此基礎上致力于推廣全新的機械化模式。針對多樣化的新型機械技術都應當融入農業生產，進而獲得更高層次的舒適度與安全性，簡化原先繁瑣的農業操作流程[4]。作為農戶也應當提升自身的綜合素養，不斷接受現階段的新型機械化方式，并且嘗試將其運用于自身的日常生產，推進增收并且保障持續性的農業發展。

三、結語

經過綜合分析可以得知，農業機械的新型技術措施有助于提升農業產能，確保農戶擁有更高水準的經濟收益。在現階段的各個生產流程中引入智能化以及機械化的操作模式，有助于縮短整個流程消耗的時間，進而在最大限度內減輕了農戶本身承受的負擔。未來在實踐中，有關部門還需要致力于推廣全新的農業機械化新型技術。

參考文獻：

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人工智能新技術的趨勢范文第4篇

關鍵詞 人工智能技術；交通管理；人工智能系統

中圖分類號：V355 文獻標識碼：A 文章編號：1671—7597（2013）041-118-01

1 研究背景

隨著時代的發展，計算機技術因其優越性在多個領域得到廣泛應用。“計算機學科的一個重要分支就是人工智能，它與基因工程、納米科學被列為21世紀三大尖端技術”，它為人工智能技術在航空業的應用創造了條件。現代航空業的迅猛發展，帶來空中交通流量的飛速增長。目前，航空業經常出現空中交通堵塞、擁擠等現象，迫切需要引進先進的技術手段，提升空中交通技術，改進管理手段，有效提升空域容量與空間利用率。

根據空中交通管理的理論特點，以及空中交通管理技術特點，人工智能技術在空中交通管理中的應用研究逐漸引起了人們的重視，并取得較大發展。人工神經網絡在空中交通流量預測、飛行間隔控制、飛行沖突智能調配等方面的研究初見成效。但我國空中飛行流量需求的日益增大，迫切需要將人工智能技術有效運用到空中交通管理中，建立人工智能空中交通管理輔助系統，真正實現類似專家功能的新型空中交通管理系統。本文基于這樣的認識，嘗試將人工智能技術應用到空中交通管理系統中，有效提升空中交通的空域容量，使空中交通更加有序，更好地服務于積極社會的發展，提升人們的生活質量。

2 人工智能技術概況闡述

“人工智能也稱機器智能，它是計算機科學、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等多種學科互相滲透而發展起來的”從計算機應用系統的層面來理解，人工智能研究的主要內容是如何制造出人造的智能機器，以及人造的智能系統，具備模擬人類智能活動的能力，從而延伸人們智能的一門科學。

人工智能領域的研究始于1956年，“人工智能”這個術語第一次出現于達特茅斯大學召開的一次會議上。隨后人們逐漸在問題求解、自然語言理解、自動程序設計、專家系統、邏輯推理與定理證明、博弈、學習以及機器人學等領域展開研究，成功建立了具有一定程度的人工智能計算機系統。隨著研究的不斷深入，人工智能理論得到不斷的豐富與發展。隨著計算機硬件的快速發展，計算機的存儲容量不斷擴大、運行速度不斷提高、價格低廉，人工智能技術的發展將會給人們的生活、工作等帶來更大的影響。

3 空中交通管理人工智能系統構成簡述

人工智能技術在空中交通管理中的應用有助于建立人工智能輔助系統，建立新的空中交通管理模式。“但不要忘記采用不同的技術和運作概念也會帶來不同的空中交通管理模式，特別在新技術層出不窮的今天，我們更不能忽略這個方面。”，它能使空中交通流量管理高效、有序、安全，有效提升空中交通的空間與時間利用率，對空中飛行沖突進行有效的預測與解決。空中交通管理的核心是科學合理安排空中交通流量。飛行流量的智能化管理、飛行沖突的預測、飛行沖突的解決等方面是人工智能輔助系統研究的側重點。空中交通管理人工智能輔助系統由飛行流量管理模塊、沖突探測與解脫模塊、輔助決策模塊等三個附屬系統構成。這幾個模塊間的關系是在沖突探測與解脫模塊與飛行流量管理模塊之中滲透輔助決策模塊，最終形成智能飛行流量管理、智能沖突探測與解脫模塊系統，它們能夠為空中管制員提供有效的決策輔助信息，切實減輕空中管制員的工作負擔，提高空中飛行的安全性與管制效率。

4 空中交通管理人工智能輔助系統的實現方式

4.1 飛行流量管理輔助決策的實現

人工智能系統飛行流量管理模塊主要將空域資源“空閑”的概念與A算法與輔助決策進行結合。其具體操作過程是根據飛行流量管理數據庫，儲存或讀取數據，計算流量，預測沖突，依據基本容量模型，建立A算法數學模型，對空中航班進行動態與靜態排序，最終完成人工智能技術對空中飛行流量的輔助決策作用。

建立準確客觀的飛行流量管理數據庫非常重要。這些原始數據必須可靠、準確、及時，因為它直接影響到輔助決策的有效性；開放數據庫間的互連主要依靠ODBC ，它是數據庫之間連接的標準，為SQL語言的存取提供標準接口；再依據數據庫的信息，運用飛行動力學知識計算出飛機在具體時間應該到達的位置，以及到達具置的準確時間，合理的安排飛行架次；飛行流量沖突預測主要通過將流量與相應的容量比較，列出具體的沖突時間、沖突地點、存在沖突的飛機架次；最后調整航班與起降，對沖突航班及時調整，確保交匯點、航路、機場、管制區等暢通。人工智能中的A 算法可以有效針對基本容量模型對飛機進行排序，對飛行計劃的來源、內容及狀態轉化等進行研究，生動模擬飛行計劃實施過程。“空閑”概念可以使沖突航班時刻調整在受限區域內。

4.2 飛行沖突探測與解脫輔助決策的實現

飛行沖突探測與解脫輔助決策系統能夠向空管員提供高效的避撞輔助方案，有效彌補管制員決策過程中的不足，對飛行沖突情況進行分析，尋找出積極的解脫方案。

飛行沖突探測與解脫輔助決策系統推理過程大致包括以下幾個方面：突中航空器、突中航空器優先等級評估、沖突類別評定、避撞應對方案、建立避撞路線。推理選擇最主要的過程是推理機制，為了完成推理過程，該系統中還必須包括一系列的規則：航空器優先級別評定規則、避撞方案確定規則、避撞空管規則、建立避撞路線規則等；還要建立層次型結構及模塊化知識庫，確保避撞推理的有效運作，保證知識庫得到有效維護，并且能夠及時的更新。

5 結束語

人工智能技術在空中交通管理中的應用，必將使空中交通管理更高效、更安全、更有序，必將最大程度的提升空域的利用效率。人工智能技術的應用領域是廣泛的，相信隨著人們對人工智能技術研究的不斷深入，人工智能技術必將在更多方面提供智能化輔助管理服務，使人工智能技術不斷的服務于社會經濟，服務于人們的需要。

參考文獻

[1]楊焱.人工智能技術的發展趨勢研究[J].信息與電腦，2012（08）.

人工智能新技術的趨勢范文第5篇

【關鍵詞】計算機 互聯網技術 人工智能

1 前言

人工智能屬于新時展起來的新技術，在新時代隨著信息技術的發展加快，用戶對于生產效率要求比較高，逐漸在計算機互聯網技術中應用人工智能技術。伴隨人工智能出現，使計算機的網絡技術出現變化，提高了計算機的互聯網運行效率。

2 計算機互聯網技術的缺陷與不足

計算機的互聯網技術發展為人們生產與生活帶來諸多便利，同時也帶來很多安全方面的問題，主要是互聯網信息安全的問題。就目前而言，互聯網管理系統主要功能為互聯網監視與互聯網的控制，為確保互聯網監視與互聯網控制有效的發揮，需要確保可以及時處理與獲取信息。但是應用互聯網傳輸數據，無法有效確保聯系性與規則性，尤其早期計算機只可以進行數據計算，并不會關注各種信息數據真實性與準確性，難以準確與迅速篩選數據。近幾年，雖然伴隨互聯網的用戶逐漸增加，計算機用戶信息安全開始實施網絡的安全管理保障。但是依然存在諸多網絡犯罪情況。

此外，由于計算機互聯網觀測力與反應力有缺陷，難以及時控制互聯網信息違法活動。這就需要強化管理系統反應的靈敏度與智能化控制，確保計算機互聯網功能可以自動收集數據，可以按照網絡故障來診斷，以便正確分析計算機趨勢與性能，確保計算機互聯網的系統可以正常的運行，實現計算機互聯網管理安全性。可以將人工智能的技術當做新型管理模式，可以有效模擬人腦信息處理、接收與傳輸等活動，確保計算機互聯網自動化與智能化。但由于很多人對人工智能不了解，或是了解不深，經常會導致人工智能應用受到影響，在某種程度上會導致信息傳輸安全受到影響。

3 計算互聯網技術之中的人工智能應用

3.1 在互聯網評價過程與系統管理中的應用

就互聯網的管理體系而言，在很大程度上智能化需人工智能不斷地發展。在建立互聯網綜合管理的體系中，既可以充分應用人工智能之中專家的知識庫，又可以充分處理與解決各種技術類問題。由于互聯網有著變化性與動態性，因此在進行管理過程中，經常會面臨諸多困難，需要借助人工智能的技術進行互聯網的管理保證信息傳輸安全性。對于人工智能的技術而言，專家的知識庫指的是將各相關領域中專家經驗與知識，記入系統之中，這樣不僅可以對知識庫的系統進行完善，而且能夠推動智能化計算機的程序提高與發展。若遇到某個領域的問題，需要借助專家經驗的程度來處理，加強與提高系統評價的工作。

3.2 安全管理的應用

由于互聯網的安全存在諸多漏洞，而互聯網中用戶自身資料安全一直都是用戶比較重視與關注的問題。在進行互聯網的安全管理過程中，可應用人工智能的技術，有效保護用戶的自身隱私。一般表現為以下幾點：

（1）智能的防火墻應用；

（2）智能反應的垃圾郵件；

（3）入侵的檢測。

其中，智能的防護墻應用主要是智能識別的技術，應用統計與概率計算、決策，有效識別信息數據，同時進行相應處理，全面認識到互聯網行為的特征值，直接控制訪問，及時發現互聯網問題，有效阻止與攔截有害的信息。在很大程度上智能化的防火墻可以防止網站遭受黑客攻擊，有效控制病毒的傳播，同時可以控制與管理局域網。對于智能的防火墻而言，入侵檢測屬于一個重要部分，其是防護墻第二道安全的閘門，在互聯網安全保護中至關重要。從入侵技術來看，可以全面分析互聯網數據，同時及時進行處理，有效過濾一些數據，確保數據傳輸安全性與及時性。

3.3 關于人工智能Agent的技術應用

在互聯網水平提高中，人工智能的Agent技術有著重要作用，是一種重要技術。ArtificalIntelligenceAgent Agent是人工智能的Agent技術完整稱呼，同時可以叫做人工智能的技術之一。通常情況下，人工智能的Agent技術主要包含四個部分：解釋的推理器、數據庫、各Agent間通訊所用實體類軟件與知識域庫。由于人工智能的Agent技術比較復雜，工作原理主要借助不同Agent中知識域庫來實施知識儲存，在完成大量知識儲存以后，需要對不同Agent自身儲存知識進行綜合，然后有效處理接觸新信息，應用自身解釋的推理器，確認自身位置的附近環境。

如果在上述過程，其中一個人工智能Agent的技術在獲取與實施任務時，這個Agent技術可以借助自身通訊網絡與其他的Agent進行連通，實現資源的共享，便會借助自身的通訊網絡同其他Agent 實施連通，實現資源的共享，以便其他的Agent可以協助完成任務。此外，用戶也可以明確一個準則，在完成準則確立以后，使得人工智能的Agent技術可以根據用戶自身制定準則，處理和搜索所獲取信息，再把處理后信息發送到用戶指定的位置。同時用戶可以應用人工智能的Agent技術，為用戶提供人性化服務，保證用戶信息安全性。在用戶應用計算機瀏覽網頁或者是查找信息過程中，互聯網可以借助人工智能的Agent技術來刪減和整理各種信息，錄入一些符合用戶的信息，然后傳輸到用戶端，防止花費不必要時間來查找信息。并且人工智能的Agent技術具有諸多常用功能，例如：互聯網購物、日程安排與電子郵件的處理，為用戶生活提供便利。

4 結語

總而言之，隨著人工智能化技術不斷發展與完善，逐漸普遍應用在計算機互聯網中。尤其在日常生活與工作中對于計算機互聯網應用日益廣泛的背景下，用戶對智能化的要求越來越高，因此需要相關研究人員對人工智能的技術進行完善，盡可能為用戶提供更好的服務，保證用戶信息傳輸及時性與安全性。

參考文獻

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[3] 吳振宇.試析人工智能在計算機網絡技術中的運用問題[J].網絡安全技術與應用，2015，17（01）：70，74.

作者簡介

劉以倩（1970-），女，天津市人。碩士學位。現為天津職業大學副教授。研究方向為計算機。