前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇商務(wù)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

商務(wù)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告范文第1篇

如果說網(wǎng)絡(luò)流量的高低決定了網(wǎng)站的當(dāng)前價(jià)值，那么網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)分析的準(zhǔn)確度則可能決定網(wǎng)站的未來潛力。因?yàn)橥ㄟ^對某網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)流量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析可以得到非常豐富的信息，比如，網(wǎng)站的訪問者來自哪里、他們遵循什么樣的訪問路線、哪個(gè)網(wǎng)頁最受歡迎等，這些對于一個(gè)網(wǎng)站的設(shè)計(jì)和優(yōu)化都是非常重要的，當(dāng)然，其前提是統(tǒng)計(jì)和分析是準(zhǔn)確和科學(xué)的。

由于網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)分析事關(guān)網(wǎng)站的生存和發(fā)展大計(jì)，所以，網(wǎng)站管理者對于網(wǎng)絡(luò)流量分析越來越重視。有需求就會有市場，隨著互聯(lián)網(wǎng)的繁榮，一個(gè)圍繞網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)分析的市場就此形成，并逐步形成了一個(gè)產(chǎn)業(yè)，這些公司不僅提供流量統(tǒng)計(jì)以及相應(yīng)的分析報(bào)告，還能提供更為專業(yè)和全面的數(shù)據(jù)分析，比如為特點(diǎn)網(wǎng)站提供網(wǎng)站優(yōu)化的咨詢服務(wù)、提供網(wǎng)站內(nèi)廣告效果分析服務(wù)等。

“互聯(lián)網(wǎng)流量統(tǒng)計(jì)分析是一種新興的業(yè)務(wù)，盡管已經(jīng)存在一段時(shí)間了，但是直到最近一兩年才逐漸為人們所熟知。從事這項(xiàng)服務(wù)的公司大多數(shù)也是新興的公司?！?聯(lián)網(wǎng)時(shí)代（北京）科技有限公司（以下簡稱CNZZ）執(zhí)行總裁張志強(qiáng)告訴記者。這些公司中比較活躍的有來自中國的CNZZ、好耶，和來自國外的WebTrend等。

據(jù)張志強(qiáng)介紹，這項(xiàng)業(yè)務(wù)的需求首先來自于中小網(wǎng)站。因?yàn)榫W(wǎng)站需要了解來訪者是來自友情鏈接還是搜索引擎、來訪者點(diǎn)擊哪個(gè)網(wǎng)頁最多、能停留多長時(shí)間等，這些對于優(yōu)化網(wǎng)站的布置、是否投放廣告以及如何投放廣告都非常重要。然而中小網(wǎng)站通常不具有開發(fā)此類功能的能力，所以會使用這種流量統(tǒng)計(jì)服務(wù)。 另外，也有一些大公司出于成本上的考慮愿意把這些工作交給更專業(yè)的公司。

由獨(dú)立的第三方提供流量統(tǒng)計(jì)服務(wù)，還有一個(gè)好處是可以比較公正地網(wǎng)站的流量信息，幫助廣告客戶決定廣告的投放。在有“眼球”經(jīng)濟(jì)之稱的互聯(lián)網(wǎng)上，流量可能決定一個(gè)網(wǎng)站的生死，獨(dú)立第三方的數(shù)據(jù)可以為廣告主提供一個(gè)相對客觀的評判標(biāo)準(zhǔn)。

實(shí)際上，網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)不僅可以用來指導(dǎo)網(wǎng)站的設(shè)計(jì)和規(guī)劃，它還可以提供更為豐富的其他信息。比如，從CNZZ提供的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，就可以感受到眼下這場金融風(fēng)暴的威力: 汽車類奢侈品網(wǎng)站的點(diǎn)擊率呈明顯下降，而電子商務(wù)和游戲網(wǎng)站的點(diǎn)擊率上升勢頭明顯，C2C網(wǎng)上購物類網(wǎng)站的訪問量上升最為顯著。

采訪中張志強(qiáng)坦言，盡管在流量統(tǒng)計(jì)分析市場，已經(jīng)有Google以31億美元現(xiàn)金收購DoubleClick，和國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)廣告提供商好耶被分眾傳媒以7000萬美元現(xiàn)金和價(jià)值1.55億美元的分眾傳媒普通股的代價(jià)收購等成功案例，但作為一個(gè)新興市場，大多數(shù)公司的業(yè)務(wù)模式還處于探索過程中。

商務(wù)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告范文第2篇

關(guān)鍵詞：商務(wù)智能 零售企業(yè) 決策支持 營銷管理

1.引言

隨著零售市場的迅速發(fā)展，零售企業(yè)的營銷理念也在發(fā)生深刻變化，客戶分類、差異化服務(wù)等客戶關(guān)系管理（CRM）理念逐漸得到普及和應(yīng)用，尤其是客戶分類，是成功實(shí)現(xiàn)客戶關(guān)系管理的前提和保障，是實(shí)現(xiàn)差異化服務(wù)的基礎(chǔ)，有助于突出服務(wù)特色和提高服務(wù)品質(zhì)。在這之中，數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘等商務(wù)智能（BI）領(lǐng)域新的理論和技術(shù)得到了很大的應(yīng)用和實(shí)踐。

本文從應(yīng)用角度出發(fā)，探討如何利用商務(wù)智能在數(shù)據(jù)、信息挖掘和分析上的優(yōu)點(diǎn)，通過各種統(tǒng)計(jì)分析工具對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提供各種分析報(bào)告，如客戶價(jià)值評價(jià)、客戶滿意度評價(jià)、服務(wù)質(zhì)量評價(jià)、營銷效果評價(jià)、未來市場需求等，從而為零售企業(yè)的營銷管理決策提供有效支撐。

2.商務(wù)智能在超市營銷管理中的應(yīng)用設(shè)計(jì)

2.1研究對象和目的

本次研究對象為一個(gè)日均人流量在3萬—5萬的20萬平米購物中心。一方面本購物中心提供的商品種類繁多，價(jià)格構(gòu)成復(fù)雜；另一方面，進(jìn)入該購物中心的客戶結(jié)構(gòu)復(fù)雜，消費(fèi)者人口特征、消費(fèi)習(xí)慣各異。如果購物中心不能很準(zhǔn)確的對消費(fèi)者進(jìn)行分類和定位，為不同群體提供有針對性的差異化服務(wù)，就難以制定有效的營銷戰(zhàn)略和品牌戰(zhàn)略，也就很難在日益激烈的市場競爭中發(fā)展和壯大。

只有通過對該購物中心客戶的消費(fèi)記錄等信息進(jìn)行整理和分析，對消費(fèi)者進(jìn)行分類和定位，進(jìn)而識別出購物中心的主要、次要客戶等，并且根據(jù)客戶人群的年齡、性別、職業(yè)、收入、購買習(xí)慣等對客戶實(shí)現(xiàn)分類管理和維護(hù)，建立良好的客戶檔案，進(jìn)而深入分析不同類別客戶的商品偏好、消費(fèi)習(xí)慣，并且對運(yùn)營推廣活動提出指導(dǎo)性方向，有針對性的為不同類群的客戶提供差異化的服務(wù)。

通過該項(xiàng)目的實(shí)施，將有助于該購物中心：

* 掌握客戶信息

* 記錄客戶交易情況

* 建立完善的客戶檔案

* 提高客戶忠誠度和客戶滿意度

* 識別金牌客戶并提高銷售業(yè)績

2.2研究方法

研究首先通過對進(jìn)入購物中心的客戶采取問卷調(diào)查、訪談等方式獲取客戶的年齡、性別、職業(yè)、收入、購買習(xí)慣等信息，再通過購物中心的消費(fèi)記錄獲取這些特定客戶在購物中心的消費(fèi)行為等信息，然后基于所有這些信息通過ABC分類法進(jìn)行分類管理。最后通過要素分析法和主成分分析法確認(rèn)影響不同客戶群體消費(fèi)的主要因素，從而有針對性的對不同類群的客戶提供差異化服務(wù)，以此來提高客戶忠誠度和客戶滿意度，最終實(shí)現(xiàn)銷售業(yè)績的提升。

這一研究分為項(xiàng)目定義、項(xiàng)目規(guī)劃、項(xiàng)目設(shè)計(jì)、項(xiàng)目試驗(yàn)，以及項(xiàng)目執(zhí)行等5個(gè)階段。其中定義階段主要是與相關(guān)部門溝通，確定具體目標(biāo)和工作范圍；規(guī)劃階段主要是制定項(xiàng)目路線圖；設(shè)計(jì)階段主要是設(shè)計(jì)具體執(zhí)行方法和分析應(yīng)用模型；試驗(yàn)階段即試運(yùn)行，出具項(xiàng)目試驗(yàn)報(bào)告；執(zhí)行階段即全面執(zhí)行，制定和維護(hù)客戶分類檔案，出具項(xiàng)目報(bào)告。

3.商務(wù)智能在超市營銷管理中的應(yīng)用分析

本次研究一共對6017名客戶進(jìn)行了問卷調(diào)查和訪談，同時(shí)從購物中心的消費(fèi)記錄中提取了這相應(yīng)的6017名客戶一段時(shí)間內(nèi)在該購物中心的所有消費(fèi)記錄，對所有收集到的數(shù)據(jù)和信息按照預(yù)先設(shè)計(jì)好的客戶信息條目進(jìn)行整理，然后根據(jù)設(shè)計(jì)好的客戶人群分類表建立較為完善的客戶檔案，并以此為基礎(chǔ)，利用ABC分類法對客戶進(jìn)行分類管理，最后通過要素分析法和主成分分析法確認(rèn)影響不同客戶群體消費(fèi)的主要因素，從而對不同類別客戶制定差異化服務(wù)戰(zhàn)略。

3.1客戶人群分類表

通過問卷調(diào)查和訪談，并調(diào)取相應(yīng)的消費(fèi)記錄，對得到的客戶信息和消費(fèi)信息按照預(yù)先設(shè)計(jì)好的客戶人群分類表，填錄客戶消費(fèi)檔案信息，如表1所示。

由于實(shí)施時(shí)間和手段的局限，客戶樣本量偏小。因此，依據(jù)性別和年齡給樣本群體進(jìn)行了不同的編號，性別按男和女分為M和F兩個(gè)編碼，年齡以10年為一檔按照0—10、10—20、20—30、30—40、40—50、50—60、60—70、70+分為8個(gè)類別，分別以數(shù)字1至8為編碼，如F4代表30至40歲的女性客戶，M3代表20至30歲的男性客戶。并且對客戶的購物時(shí)間按工作日上午、下午和晚間，周末上午、下午和晚間6類進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，同行客戶按照家人、朋友和個(gè)人進(jìn)行歸類。

3.2客戶分類管理

依據(jù)ABC分類法，以客戶樣本的月累計(jì)消費(fèi)額為分類標(biāo)準(zhǔn)，將客戶分為A類客戶、B類客戶和C類客戶。根據(jù)本次項(xiàng)目的分類結(jié)果，A類客戶占客戶樣本總量的18%，累計(jì)消費(fèi)總額占樣本累計(jì)消費(fèi)總額的74%；B類客戶占比63%，累計(jì)消費(fèi)總額占比18%；C類客戶占比19%，累計(jì)消費(fèi)總額占比8%。

不難發(fā)現(xiàn)，A類客戶雖然數(shù)量較少，但消費(fèi)量卻占到購物中心銷售額的近80%。B類和C類客戶數(shù)量較多，但消費(fèi)量卻較少。所以A類客戶需要建立專門的客戶信息檔案，并且要指派專門的銷售人員為這部分客戶群體提供VIP式服務(wù)，通過單對單服務(wù)，重點(diǎn)滿足這部分群體的需求，提高他們的忠誠度；B類客戶和C類客戶相似，需要通過客戶人群分類表發(fā)掘他們的消費(fèi)特征，利用要素分析法和主成分分析法具體識別他們的消費(fèi)行為，從而有的放矢，采取差異化戰(zhàn)略，例如對于偏好促銷活動的家庭主婦群體，在她們集中購物的時(shí)段推出相應(yīng)的活動會取得更好的效果；消費(fèi)總量都較??；同時(shí)需要注意，相對B類客戶，C類客戶個(gè)人消費(fèi)總量要高出不少，說明這類群體具備相當(dāng)?shù)南M(fèi)能力，需特別關(guān)注影響這一群體消費(fèi)決策的主因素，并加以利用，充分挖掘消費(fèi)潛力。

商務(wù)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告范文第3篇

繼2013年《全國物流園區(qū)發(fā)展規(guī)劃》出臺之后，2014年《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2014-2020年）》將物流園區(qū)工程列為12項(xiàng)重點(diǎn)工程之一，明確提出開展國家級示范物流園區(qū)創(chuàng)建工程。為了解我國物流園區(qū)發(fā)展?fàn)顩r，配合示范園區(qū)創(chuàng)建工程，中國物流與采購聯(lián)合會物流園區(qū)專委會自2013年起已連續(xù)兩年開展了優(yōu)秀物流園區(qū)評價(jià)工作，受到業(yè)界廣泛關(guān)注。

2015年5月，國家發(fā)展和改革委、國土資源部、住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部聯(lián)合印發(fā)了《關(guān)于開展物流園區(qū)示范工作的通知》，委托中國物流與采購聯(lián)合會具體組織評選示范物流園區(qū)工作。為使業(yè)界了解我國物流園區(qū)運(yùn)行的基本情況，為政府制定園區(qū)發(fā)展政策提供決策參考，為園區(qū)運(yùn)營單位與人駐企業(yè)提供行業(yè)坐標(biāo)，為示范物流園區(qū)評選工作提供技術(shù)數(shù)據(jù)參照，中物聯(lián)物流園區(qū)專委會專家委員會在連續(xù)兩年按照優(yōu)秀物流園區(qū)評價(jià)的基礎(chǔ)上，結(jié)合第四次全國物流園區(qū)調(diào)查，先期從參評上千家報(bào)送的基礎(chǔ)資料園區(qū)中甄選出100家園區(qū)問卷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，形成本報(bào)告。被調(diào)查的樣本園區(qū)構(gòu)成情況如表1所示。

其中，本報(bào)告按照2011年6月13日國家統(tǒng)計(jì)局的東西中部和東北地區(qū)劃分方法，將我國的經(jīng)濟(jì)區(qū)域劃分為四大地區(qū)，即東部地區(qū)（北京、天津、河北、山東、上海、江蘇、浙江、福建、廣東和海南），中部地區(qū)（山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南），西部地區(qū)（內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆），東北地區(qū)（遼寧、吉林和黑龍江）。本次統(tǒng)計(jì)分析工作，在定性與定量分析的基礎(chǔ)上，廣泛聽取專家意見，堅(jiān)持了以下原則：高標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)要求，嚴(yán)把統(tǒng)計(jì)分析質(zhì)量關(guān)。要求各個(gè)園區(qū)填報(bào)數(shù)據(jù)必須真實(shí)、可信、完整。在統(tǒng)計(jì)過程中采用科學(xué)有效的方法和策略，力求客觀公正。本次統(tǒng)計(jì)分析由中物聯(lián)物流園區(qū)專委會組織，借助北京交通大學(xué)交通運(yùn)輸學(xué)院的力量，經(jīng)過策劃研討，指標(biāo)體系優(yōu)化與設(shè)計(jì)，問卷設(shè)計(jì)發(fā)放與回收，數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)與校核，電話回訪與網(wǎng)絡(luò)調(diào)查，綜合比選與分析六個(gè)階段。統(tǒng)計(jì)調(diào)查對象遴選范圍為全國各地物流園區(qū)（基地、中心、公路港、物流港、無水港、物流聚集區(qū)），要求園區(qū)運(yùn)營滿1年且具有法人資格，占地面積0.1平方公里（150畝）及以上，擁有多家人駐企業(yè)。從基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)能力、運(yùn)營效率及社會貢獻(xiàn)四個(gè)方面進(jìn)行詳細(xì)分析，最終形成了本報(bào)告。

我國物流園區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）我國物流園區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施狀況分析

為了能夠?qū)ξ覈锪鲌@區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析，本報(bào)告從投資規(guī)模、占地規(guī)模以及交通便利性三個(gè)方面進(jìn)行分析。

1．投資規(guī)模

投資規(guī)模是指一定時(shí)期內(nèi)有關(guān)單位在物流園區(qū)規(guī)劃建設(shè)中，投入的以貨幣形態(tài)表現(xiàn)出的總量，分規(guī)劃投資和實(shí)際投資。

規(guī)劃投資規(guī)模情況。物流園區(qū)平均規(guī)劃投資額為20.1億元。其中，投資l億～10億元的物流園區(qū)占51%; 10億～30億元的物流園區(qū)占27%。如圖l所示。

實(shí)際投資額完成情況。調(diào)查結(jié)果顯示，我國物流園區(qū)平均實(shí)際投資額為10.9億元，規(guī)劃投資額完成率在71%～100%占園區(qū)總數(shù)的40%。實(shí)際投資超出規(guī)劃投資的物流園區(qū)占園區(qū)總數(shù)的10%。經(jīng)分析，規(guī)劃投資額完成率超過100%的園區(qū)規(guī)模普遍偏小，平均規(guī)劃投資額為6億元，而平均實(shí)際投資額為8億元。與此相反，規(guī)劃投資額超過70億元的大型物流園區(qū)，平均實(shí)際投資額為48億元，完成率為49%，總體尚未完成規(guī)劃投資目標(biāo)。上述情況表明，我國物流園區(qū)投資規(guī)劃的科學(xué)性、合理性有待進(jìn)一步提高，如圖2所示。

分區(qū)域物流園區(qū)實(shí)際投資情況。據(jù)調(diào)查，我國東部地區(qū)物流園區(qū)平均實(shí)際投資額在全國最高，為14億元；其次為東北地區(qū)13億元；物流園區(qū)投資規(guī)模最小的為西部地區(qū)，平均實(shí)際投資額僅為6億元。具體情況如圖3所示。

投資強(qiáng)度情況。投資強(qiáng)度是指投資額與物流園區(qū)占地面積之比，分為規(guī)劃投資強(qiáng)度和實(shí)際投資強(qiáng)度，其中規(guī)劃投資強(qiáng)度是指規(guī)劃投資額與園區(qū)規(guī)劃占地面積之比；實(shí)際投資強(qiáng)度是指實(shí)際投資額與園區(qū)實(shí)際占地面積之比。調(diào)查結(jié)果顯示，我國物流園區(qū)平均規(guī)劃投資強(qiáng)度為158萬元／畝，平均實(shí)際投資強(qiáng)度為164萬元／畝。其中，園區(qū)實(shí)際投資強(qiáng)度在100萬～200萬元／畝的占比最高，為36%,具體隋況如圖4所示。

2．占地規(guī)模

實(shí)際占地面積情況。根據(jù)《物流園區(qū)服務(wù)規(guī)范及評估指標(biāo)》 (GB／T30334-2013) （以下簡稱《規(guī)范》），建議物流園區(qū)占地面積不小于0.5平方公里（750畝）以上。從本次統(tǒng)計(jì)來看，實(shí)際占地面積在150～750畝的物流園區(qū)占63%，與《規(guī)范》建議的占地面積標(biāo)準(zhǔn)相差較大；另外，占地7500畝以上的超大型園區(qū)占6%，如圖5所示。

分區(qū)域物流園區(qū)實(shí)際占地面積情況。我國四大經(jīng)濟(jì)區(qū)域的物流園區(qū)平均實(shí)際占地面積情況如圖6所示。

由圖6可知，各經(jīng)濟(jì)區(qū)域中東部地區(qū)、東北地區(qū)的物流園區(qū)實(shí)際占地面積較高，而西部地區(qū)的物流園區(qū)實(shí)際占地面積相對較低。

規(guī)劃面積完成情況。規(guī)劃面積完成情況指物流園區(qū)實(shí)際占地面積與規(guī)劃占地面積之比，其分布情況如圖7所示?？梢钥闯?4%的園區(qū)接近或已經(jīng)完成了當(dāng)初規(guī)劃設(shè)計(jì)，但是仍有20%的物流園區(qū)只完成了艦劃面積的不足1／3。

物流運(yùn)營面積占比情況。根據(jù)《規(guī)范》，物流運(yùn)營面積占比是指物流園區(qū)中物流運(yùn)營面積占物流園區(qū)實(shí)際占地總面積的比例，物流運(yùn)營面積包括碼頭、鐵路裝卸線、道路、倉庫、堆場、雨棚、流通加工場所、貨車停車場、裝卸搬運(yùn)場地、信息服務(wù)用地等，不包括生活配套和商務(wù)配套用地。 《規(guī)范》規(guī)定物流園區(qū)的物流運(yùn)營面積占比不能低于50%。物流園區(qū)物流運(yùn)營面積占比的分布情況如圖8所示。

根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，目前我國物流園區(qū)的物流運(yùn)營面積占比平均為75%，大于《規(guī)范》中50%的下限值。盡管物流運(yùn)營面積占比總體情況較好，但仍有16%的園區(qū)物流運(yùn)營面積占比小于50%。

容積率情況。物流園區(qū)容積率是指物流園區(qū)的總建筑面積與占地面積之比。根據(jù)每個(gè)園區(qū)的容積率，測算出我國物流園區(qū)的平均容積率為0.67，具體分布情況如圖9所示。

3．交通便利性

良好的交通區(qū)位條件是物流園區(qū)成功運(yùn)營的基礎(chǔ)條件，本報(bào)告從公路、鐵路、水運(yùn)、航空、多式聯(lián)運(yùn)五個(gè)方面考慮物流園區(qū)的交通便利性。

根據(jù)《規(guī)范》，統(tǒng)計(jì)物流園區(qū)周邊5公里以內(nèi)的高速公路、國道、省道總條數(shù)情況，從圖10可知，70%的物流園區(qū)5公里以內(nèi)有2～3條公路，臨近四條及以上公路的物流園區(qū)占比為11%。物流園區(qū)公路便利性總體良好。

物流園區(qū)距高速公路出入口以及國道的距離情況。據(jù)統(tǒng)計(jì)，51%的物流園區(qū)與高速公路的出入口距離在5公里以內(nèi)，平均距離為2.25公里；45%的園區(qū)與國道的距離在5公里以內(nèi)，平均距離為1.66公里?？梢?，園區(qū)周邊的公路便利性總體較好。

鐵路便利性。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，目前我國物流園區(qū)擁有鐵路專用線的比例為37%，距離鐵路貨運(yùn)場站5公里以內(nèi)的物流園區(qū)比例為27%，平均距離為2.73公里。

水運(yùn)便利性。根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，可以得出距離港口5公里以內(nèi)的物流園區(qū)占到了15%，平均距離為1.83公里。

航空便利性。通過調(diào)查，物流園區(qū)距離機(jī)場5公里以內(nèi)占到了2%，平均距離為0,25公里。

多式聯(lián)運(yùn)條件。本報(bào)告對物流園區(qū)具備多式聯(lián)運(yùn)條件進(jìn)行規(guī)定，5公里內(nèi)具有鐵路貨運(yùn)場站、港口以及機(jī)場設(shè)施的物流園區(qū)認(rèn)為具有多式聯(lián)運(yùn)能力。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，物流園區(qū)5公里內(nèi)能夠進(jìn)行公鐵聯(lián)運(yùn)、公水聯(lián)運(yùn)與5公里內(nèi)能夠?qū)崿F(xiàn)公鐵聯(lián)運(yùn)的物流園區(qū)占到了28%，具體如圖11所示。

（二）我國物流園區(qū)服務(wù)能力分析

服務(wù)能力是衡量物流園區(qū)發(fā)展水平的重要依據(jù)，物流園區(qū)公共信息平臺投入大小和園區(qū)網(wǎng)頁質(zhì)量關(guān)系到物流園區(qū)信息服務(wù)水平的高低；貨運(yùn)車輛規(guī)模的大小直接影響物流園區(qū)的服務(wù)能力。結(jié)合本次物流園區(qū)評價(jià)調(diào)查問卷對相關(guān)項(xiàng)目填寫的完備性，本報(bào)告從下述三個(gè)方面對物流園區(qū)服務(wù)能力進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

1．公共信息平臺投入情況

公共信息平臺是指基于計(jì)算機(jī)通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，提供物流信息、技術(shù)、設(shè)備等資源共享服務(wù)的信息平臺，能否提供公共信息服務(wù)是衡量一個(gè)物流園區(qū)服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵性指標(biāo)。

物流園區(qū)公共信息平臺投入占園區(qū)實(shí)際投資的比例平均為7.9%，而園區(qū)軟件系統(tǒng)投入占公共信息平臺投入的比例平均為54.6%。

2．物流園區(qū)網(wǎng)頁級別（PR值）情況

據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)，目前我國僅有65%的物流園區(qū)具有自己的網(wǎng)頁，物流園區(qū)對自身網(wǎng)站建設(shè)的重視程度有待提高。在物流園區(qū)評價(jià)中，我們選取網(wǎng)頁級別作為衡量園區(qū)網(wǎng)站建設(shè)水平和服務(wù)能力的度量指標(biāo)。網(wǎng)頁級別(PR值)是當(dāng)前國際上流行的用來標(biāo)識網(wǎng)頁等級和重要性的指標(biāo)。級別從0到10級，10級為滿分，PR值越高說明該網(wǎng)頁越受歡迎（越重要）。通過利用專用工具對各物流園區(qū)網(wǎng)頁級別查詢并統(tǒng)計(jì)，可以看出網(wǎng)頁級別為1的物流園區(qū)占35%，網(wǎng)頁級別為3的占30%，而網(wǎng)頁級別為6的僅占2%。目前，我國物流園區(qū)PR值尚無超過6的高水平網(wǎng)頁，相反，卻有6%的物流園區(qū)網(wǎng)頁P(yáng)R值為0，具體分布情況如圖12所示。

3．貨運(yùn)車輛情況

貨運(yùn)車輛運(yùn)營類型分析。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)結(jié)果，依靠自有車輛運(yùn)營的物流園區(qū)比例僅為2%，依靠整合社會貨運(yùn)車輛的園區(qū)比例為7%。大部分物流園區(qū)采用自有貨運(yùn)車輛和整合社會貨運(yùn)車輛相結(jié)合的方式。

貨運(yùn)車輛規(guī)模情況。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，物流園區(qū)平均自有車輛為368輛，平均整合社會車輛10939輛，圖13是我國物流園區(qū)貨運(yùn)車輛規(guī)模分布情況。

（三）我國物流園區(qū)運(yùn)營效率分析

運(yùn)營效率的高低取決于物流園區(qū)運(yùn)營狀況的好壞及管理水平的高低。本報(bào)告選取物流強(qiáng)度、營業(yè)收入以及勞動生產(chǎn)率三個(gè)指標(biāo)對我國物流園區(qū)運(yùn)營效率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

1．物流強(qiáng)度情況

物流強(qiáng)度是指物流園區(qū)每平方公里每年的貨物吞吐量。全國物流園區(qū)的物流強(qiáng)度分布情況。根據(jù)測算結(jié)果，樣本企業(yè)物流園區(qū)的平均物流強(qiáng)度為378萬噸／（平方千米-年）。

我國不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域物流園區(qū)的平均物流強(qiáng)度存在較明顯的差異性，東部地區(qū)平均物流強(qiáng)度較大，西部地區(qū)相對較小，表明物流強(qiáng)度與經(jīng)濟(jì)水平總體一致，東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，需求旺盛但土地緊缺；而西部地區(qū)需求相對較弱，土地較東部地區(qū)緊張程度有所下降。

2．營業(yè)收入情況

物流園區(qū)自身營業(yè)收入情況。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，我國物流園區(qū)自身營業(yè)收入差別較大，2014年平均營業(yè)收入為5.7億元，其中有12%的物流園區(qū)自身營業(yè)收入超過了15億元，仍有4%的物流園區(qū)自身營業(yè)收入不超過100萬元。

物流園區(qū)入駐企業(yè)營業(yè)收入情況。根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，2014年我國物流園區(qū)入駐企業(yè)平均營業(yè)收入為26.4億元，其中有26%的物流園區(qū)人駐企業(yè)營業(yè)收入在30億元以上。

3．勞動生產(chǎn)率情況

勞動生產(chǎn)率指平均每個(gè)從業(yè)人員在單位時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生的價(jià)值。本報(bào)告中設(shè)定物流園區(qū)勞動生產(chǎn)率即園區(qū)管理機(jī)構(gòu)與入駐企業(yè)營業(yè)收入之和與園區(qū)就業(yè)總?cè)藬?shù)之比，物流園區(qū)勞動生產(chǎn)率是衡量物流園區(qū)經(jīng)濟(jì)活動水平的重要指標(biāo)。根據(jù)調(diào)查統(tǒng)計(jì)，我國物流園區(qū)的平均勞動生產(chǎn)率為38.1萬元／（人·年）。

（四）我國物流園區(qū)的社會貢獻(xiàn)

物流園區(qū)作為現(xiàn)代物流體系中重要的物流節(jié)點(diǎn)，對促進(jìn)就業(yè)和經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展具有較大作用。本報(bào)告從就業(yè)規(guī)模、上繳稅收、新能源使用情況以及人駐企業(yè)數(shù)量和質(zhì)量等方面對物流園區(qū)的社會貢獻(xiàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

1．就業(yè)規(guī)模情況物流園區(qū)就業(yè)規(guī)模情況

就業(yè)規(guī)模指園區(qū)管理機(jī)構(gòu)人數(shù)與入駐企業(yè)中從事物流活動的就業(yè)人數(shù)之和。根據(jù)本次統(tǒng)計(jì)，2014年我國物流園區(qū)平均就業(yè)人數(shù)為5900人。物流園區(qū)分區(qū)域就業(yè)人數(shù)情況，中部地區(qū)物流園區(qū)就業(yè)人數(shù)較多，東部地區(qū)的物流園區(qū)就業(yè)人數(shù)較少。

2．上繳稅收情況

物流園區(qū)自身上繳稅收情況。根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，2014年物流園區(qū)自身平均上繳稅金為1800萬元。經(jīng)分析，2014年物流園區(qū)入駐企業(yè)平均上繳稅金為3.2億元。

3．新能源使用情況

目前，樣本物流園區(qū)中已有13%的園區(qū)使用了新能源（其中有一家物流園區(qū)同時(shí)使用了風(fēng)能和LNG兩種新能源），使用的新能源以太陽能、風(fēng)能以及LNG等為主，具體情況如圖14所示。

4．入駐企業(yè)數(shù)量及質(zhì)量情況

入駐企業(yè)數(shù)量指人駐物流園區(qū)企業(yè)總數(shù)，人駐企業(yè)質(zhì)量指4A～5A級物流企業(yè)及世界500強(qiáng)企業(yè)的入駐數(shù)量占入駐企業(yè)總數(shù)的比例。此項(xiàng)指標(biāo)可以反映物流園區(qū)吸引優(yōu)秀企業(yè)入駐的能力。

物流園區(qū)總體人駐企業(yè)數(shù)量情況。根據(jù)統(tǒng)計(jì)，2014年樣本物流園區(qū)平均入駐企業(yè)數(shù)量為230家。

物流園區(qū)分區(qū)域入駐企業(yè)數(shù)量情況。通過統(tǒng)計(jì)分析，我國不同經(jīng)濟(jì)區(qū)域的物流園區(qū)平均人駐企業(yè)數(shù)量可知，東部地區(qū)物流園區(qū)內(nèi)入駐企業(yè)數(shù)量最多，平均為310家。

入駐物流企業(yè)質(zhì)量。從人駐園區(qū)的物流企業(yè)質(zhì)量來看，2014年入駐園區(qū)4A及以上物流企業(yè)的數(shù)量平均為6家。

物流園區(qū)人駐世界500強(qiáng)企業(yè)數(shù)量情況。調(diào)查統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，我國物流園區(qū)有世界500強(qiáng)企業(yè)入駐的僅為31%，平均入駐數(shù)量為l家，入駐世界500強(qiáng)企業(yè)數(shù)量在5家之內(nèi)的占統(tǒng)計(jì)總數(shù)的26%；入駐世界500強(qiáng)企業(yè)數(shù)量在10家以上的僅占2%。

結(jié)束語

商務(wù)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告范文第4篇

隨著數(shù)字圖書館的建設(shè)，圖書館館藏資源數(shù)字化的快速發(fā)展，圖書館以網(wǎng)站的形式向讀者提供信息資源的服務(wù)越來越多，這些服務(wù)有圖書館門戶、館藏資源檢索、光盤數(shù)據(jù)鏡像、電子書刊、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、自建數(shù)據(jù)庫和虛擬參考咨詢等等，為了揭示網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下讀者對這些信息資源的瀏覽情況、閱讀情況以及訪問變化趨勢，準(zhǔn)確了解讀者需求分布和需求增長等情況，從而對網(wǎng)絡(luò)讀者的信息資源尋求行為模式進(jìn)行研究，以便能為讀者提供更好的服務(wù)，圖書館須了解以下幾個(gè)問題：網(wǎng)絡(luò)讀者是如何訪問網(wǎng)站的，這些信息資源是如何被訪問使用的，如何評價(jià)這些信息資源的利用情況等等。為了回答這些問題，我們通過本系統(tǒng)對圖書館多個(gè)信息資源網(wǎng)站進(jìn)行讀者訪問流量統(tǒng)計(jì)、熱點(diǎn)網(wǎng)頁訪問統(tǒng)計(jì)、讀者訪問來源統(tǒng)計(jì)析及各項(xiàng)專題訪問統(tǒng)計(jì)等研究，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果反映的讀者需求分布和需求增長等數(shù)據(jù)對信啟、資源網(wǎng)站的架構(gòu)、界面的設(shè)計(jì)、的內(nèi)容加以修改和調(diào)整，以滿足讀者需求為目標(biāo)，吸引了讀者的目光，提高了圖書館信息資源建設(shè)和服務(wù)水平。

本系統(tǒng)通過對信息資源的訪問記錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析來了解讀者的信息需求，這種量化的方法具有客觀和經(jīng)濟(jì)的優(yōu)點(diǎn)，還可配合調(diào)查研究法得到更實(shí)際的結(jié)果，并以此探討網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)在對信息資源使用成效進(jìn)行評估的應(yīng)用，包括所遭遇的困難及應(yīng)對之道，以期為信息資源的訪問評估與改進(jìn)尋找可行的方法。

2　系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

訪問量的多少是衡量網(wǎng)站是否成功的重要標(biāo)準(zhǔn)，但對于圖書館網(wǎng)站是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，圖書館需要獲取完整的讀者訪問流量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，來對圖書館信息資源的使用情況進(jìn)行分析，網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)方法是目前網(wǎng)絡(luò)界普遍采用的網(wǎng)站績效評估計(jì)量法，被認(rèn)為是可以用科學(xué)的方法檢驗(yàn)網(wǎng)站訪問數(shù)據(jù)的一種工具。它的目的包括了解網(wǎng)絡(luò)讀者的行為、確定網(wǎng)站是否吸引適當(dāng)?shù)淖x者來訪、評定網(wǎng)站建設(shè)策略是否得當(dāng)。其實(shí)施步驟可分為三個(gè)階段：

(1)記錄網(wǎng)站的訪問數(shù)據(jù)；

(2)分析記錄數(shù)據(jù)；

(3)為網(wǎng)站建設(shè)策略的改進(jìn)提供依據(jù)。

2.1　系統(tǒng)原理

由于網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn)和數(shù)據(jù)庫本身具備了訪問計(jì)量功能，各自的信息資源收藏狀況便于人們掌握，并且能自動記錄讀者訪問的登錄情況，如登錄名、登錄時(shí)間、瀏覽文件、讀者的來源地址等，這些數(shù)據(jù)資料能夠準(zhǔn)確反映讀者訪問信息和來源分布等情況，所以依據(jù)圖書館網(wǎng)絡(luò)讀者訪問統(tǒng)計(jì)的工作內(nèi)容，制定相應(yīng)的分析指標(biāo)，并收集網(wǎng)絡(luò)讀者訪問圖書館信息資源站點(diǎn)形成的日志文件，然后利用日志統(tǒng)計(jì)工作軟件定時(shí)對日志文件進(jìn)行處理，得到統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并動態(tài)生成各種表達(dá)形式的能滿足圖書館各項(xiàng)統(tǒng)計(jì)分析工作的報(bào)表。最后把生成的分析報(bào)表導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中出去。

圖書館各個(gè)網(wǎng)絡(luò)資源站點(diǎn)建設(shè)人員可通過瀏覽網(wǎng)絡(luò)讀者訪問流量統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，分析和了解讀者的訪問需求，從而做好網(wǎng)絡(luò)信息資源的建設(shè)工作。

讀者行為分析研究則可通過對分析報(bào)告進(jìn)行質(zhì)化研究，并結(jié)合一般調(diào)查法、咨詢研究法對讀者的信息尋求行為進(jìn)行研究。

本系統(tǒng)還可利用統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果來對系統(tǒng)自身工作進(jìn)行評估和調(diào)整。

2.2　分析指標(biāo)

傳統(tǒng)圖書館的分析指標(biāo)和計(jì)量方法，雖然和數(shù)字化圖書館有很多不同，但使用的目的及計(jì)量的準(zhǔn)則并沒有太大實(shí)質(zhì)性差異[4]。

參考傳統(tǒng)圖書館的分析指標(biāo)以及國內(nèi)外類似的研究結(jié)果選定了下列10個(gè)分析指標(biāo)：

(1)讀者到訪人數(shù)和潛在讀者人數(shù)的百分比；

(2)到訪讀者表現(xiàn)了閱讀的興趣的百分比（采取明顯的閱讀行動）；

(3)可能的讀者轉(zhuǎn)為經(jīng)常的讀者的百分比（經(jīng)常閱讀、下載資料）；

(4)讀者的持續(xù)度（重復(fù)到訪讀者）；

(5)讀者的忠誠度（網(wǎng)頁瀏覽次數(shù)、再度到訪的次數(shù)及時(shí)間長度）；

(6)讀者停止閱讀行為的百分比（閱讀行為半途中止）；

(7)讀者耗損率（現(xiàn)有讀者中停止閱讀行為者的百分比）；

(8)讀者動搖率（耗損的讀者／到訪讀者的總數(shù)）；

(9)讀者最近到訪時(shí)間（據(jù)上次到訪的間隔時(shí)間）；

(10)讀者到訪頻率（多久到訪一次）。

就此參數(shù)，我們可以從一個(gè)客觀的角度來觀察和評估圖書館網(wǎng)絡(luò)讀者訪問情況。

2.3　系統(tǒng)框圖

網(wǎng)絡(luò)讀者流量統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)功能框圖

2.4　工作方法

本系統(tǒng)工作方法主要是采集網(wǎng)絡(luò)讀者訪問過程日志進(jìn)行量化分析法，它的優(yōu)缺點(diǎn)見表1。

讀者訪問過程日志分析法優(yōu)缺點(diǎn)

量化分析法重視量的分析，本系統(tǒng)通過對訪問過程日志以量的方法加以統(tǒng)計(jì)分析，首先根據(jù)為了研究讀者需求分布和需求增長情況這一目的將研究內(nèi)容歸類成若干分析單元，接著將分析單元以數(shù)量的方式加以表達(dá)，進(jìn)而以此為解釋讀者信息尋求行為的依據(jù)。

2.5　技術(shù)實(shí)現(xiàn)

(1)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

本系統(tǒng)是以瀏覽器／服務(wù)器／數(shù)據(jù)庫體系結(jié)構(gòu)作為基本架構(gòu)，通過asp方式實(shí)現(xiàn)交互式、動態(tài)的讀者訪問日志統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架如圖2所示：

讀者訪問日志統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖

(2)系統(tǒng)組成模塊

本系統(tǒng)有六個(gè)模塊組成：訪問日志入庫、訪問流量分析、被訪頁面分析、來訪讀者分析和統(tǒng)計(jì)分析圖表。

(3)系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境與開發(fā)平臺

本系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境和開發(fā)平臺如表2。

讀者訪問日志統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)模塊

表2　系統(tǒng)運(yùn)行環(huán)境及開發(fā)平臺一覽表

軟件類別

軟件名稱

數(shù)據(jù)庫

sql server 2000+fasttrends database

操作系統(tǒng)

windows 2000 sp4 server+aix 4.3.3

web服務(wù)器軟件

iis 5.0+apache 3.0

瀏覽器軟件

ie5.5

網(wǎng)頁制作

frontpage2000+javascript

asp工具

editplus text editor

編程語言

visual basic 6.0

圖表軟件

excel2000

(4)程序流程與代碼實(shí)現(xiàn)

該系統(tǒng)由main.asp（主界面程序）、flux.asp（小時(shí)、日、星期流量分析）、target.asp（被訪頁面分析）、visitor.asp（來訪讀者分析）、chart.asp（統(tǒng)計(jì)分析圖表）五個(gè)組成。

我們以“被訪頁面分析”模塊的程序流程和代碼說明系統(tǒng)組成模塊的實(shí)現(xiàn)過程，該模塊程序流程圖如圖4。

“被訪頁面分析”程序流程圖

相應(yīng)代碼：

＜table

＜td class＝定義的表格形式及表頭＞

set conn=server.creatobjectl("adodb.connection")

conn.open"dsn=dsn_dbs;uid=xxx;pwd=xxx"

set re=server.creatobject("adodb.recorderset")

re.activeconnection=conn

dbname=application("logtime")——數(shù)據(jù)表名稱

re.open“ql語句”

do while not re.eof

執(zhí)行recordset操作，服務(wù)器進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算

response.write——寫入統(tǒng)計(jì)表

re.movenext

loop

re.close

程序中一些代碼說明：

①recordset的open方法：允許用戶向數(shù)據(jù)庫發(fā)出請求，通常是運(yùn)行sql命令。如：sqlquery="select logtime from intemetlog where day(logtime)=day(getdate())and month(logtime)=month(getdate())and year(logtime)=year(getdate())"dbrs.open sqlquery,dbconnection,3,3

②recordset的recordcount屬性：可以取得當(dāng)前在recordset對象中的記錄條數(shù)。如：set dbrs=server.createobject("adodb.recordset")amount=dbrs.recordcount

③recordset的movenext方法：移動指針到recordset對象的下一條數(shù)據(jù)。如：dbrs.movenext

④response的write方法：負(fù)責(zé)將字符串信息輸出的用戶端。如：response.write“頁面總訪問量：“& amount &”＜br＞

⑤recordset的close方法：可以用來關(guān)閉指定的recordset對象。如：dbrs.close

2.6　系統(tǒng)運(yùn)行過程

下面以西安交通大學(xué)圖書館網(wǎng)站為統(tǒng)計(jì)分析對象說明該系統(tǒng)運(yùn)行過程。

首先我們用ftp工具抓取網(wǎng)址為的服務(wù)器，時(shí)間段為2003/01/01到2003/12/31的訪問日志導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫中，該服務(wù)器完成圖書館網(wǎng)站的部分功能：門戶信息、opac、館際互借、電子期刊、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)資源、參考服務(wù)等。

對日志分析系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)行參數(shù)設(shè)置：讀者訪問時(shí)間間隔設(shè)為20分鐘；從最新qq顯ip版軟件中導(dǎo)出讀者ip地址分配資料，轉(zhuǎn)換格式后導(dǎo)入到日志分析系統(tǒng)的地址表中，以便對讀者分群；設(shè)置過濾規(guī)格文件濾掉一些無用的訪問信息，如背景圖片、圖書館logo，頁面美化圖片和服務(wù)器漏洞掃描日志等日志信息，然后對服務(wù)器訪問日志進(jìn)行初步統(tǒng)計(jì)分析，保存統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果準(zhǔn)備進(jìn)行進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析。

最后利用精致多樣的統(tǒng)計(jì)分析方法對初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，統(tǒng)計(jì)分析出的數(shù)據(jù)有：一年內(nèi)資源點(diǎn)擊與訪問計(jì)數(shù)；一年內(nèi)網(wǎng)站中最常使用的資源與服務(wù)；一年內(nèi)點(diǎn)擊次數(shù)最多的讀者；一年內(nèi)務(wù)分群讀者的點(diǎn)擊次數(shù)比例；一年內(nèi)點(diǎn)擊次數(shù)與閱讀次數(shù)的變化；一年內(nèi)上網(wǎng)的讀者與累積成長趨勢；一周各天的平均點(diǎn)擊次數(shù)；一天內(nèi)各時(shí)段的平均點(diǎn)擊次數(shù)；校內(nèi)各區(qū)讀者點(diǎn)擊次數(shù)比例；各項(xiàng)相關(guān)資源被使用的情形等等。這些數(shù)據(jù)可用eexel軟件生成直觀的統(tǒng)計(jì)分析圖表，部分圖表詳見實(shí)際應(yīng)用一節(jié)中。本系統(tǒng)的研究主要采用訪問過程日志分析法，以內(nèi)容分析法、問卷調(diào)查法輔助研究。主要考慮：一是這種方法在電子商務(wù)和其它網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的量化分析，已經(jīng)有許多研究成果，可使我們的研究更為便利；二是可以經(jīng)濟(jì)的，較具體客觀的分析到網(wǎng)絡(luò)讀者信息需求特性；三是通過定量的計(jì)算，定質(zhì)的分析，形成一種綜合分析的方式，以求分析結(jié)果更為客觀和科學(xué)。

3　實(shí)際應(yīng)用

從2002年開始，我們從圖書館門戶網(wǎng)站讀者訪問計(jì)數(shù)開始了網(wǎng)絡(luò)讀者訪問統(tǒng)計(jì)工作，從最初的圖書館首頁訪問計(jì)數(shù)到現(xiàn)在應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)讀者訪問流量統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)到以信息資源站點(diǎn)、數(shù)據(jù)庫為單元的訪問利用上，取得了不少研究成果，下面我們介紹以2003年西安交通大學(xué)圖書館網(wǎng)站讀者訪問日志為統(tǒng)計(jì)對象，獲得的一些統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果。

表3是2003年圖書館網(wǎng)站的資源瀏覽次數(shù)，訪問次數(shù)與訪問讀者數(shù)的統(tǒng)計(jì)表，我們看到一年內(nèi)資源的瀏覽次數(shù)是10,222,296，訪問次數(shù)是1,617,166，訪問讀者是310,628，對照2003年西安交大統(tǒng)計(jì)公報(bào)教職工5341人，在校學(xué)生32766人的數(shù)據(jù)表明圖書館網(wǎng)站有很高的訪問量。另外網(wǎng)絡(luò)訪問讀者310,628遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于學(xué)生和教職工的總和，表明有相當(dāng)多的讀者使用本館的資源，這說明本館的信息資源豐富，吸引了很多讀者。網(wǎng)站不足之處是自建的外文資源很少。從表3看，來自國內(nèi)訪問占6.43%，來自國外訪問占0.01%。綜合以上資料，西安交大圖書館網(wǎng)站為校內(nèi)外讀者提供了方便、豐富的資源服務(wù)，吸引了大量的讀者，但在國外的知名度很低，現(xiàn)有資源不能吸引國外讀者，對此圖書館采取一些措施，來解決這個(gè)問題。

①建設(shè)網(wǎng)站的英文版本；

②把本校和本地一些有特色的文化資源數(shù)字化后，做成中英文全文數(shù)據(jù)庫。如錢學(xué)森多媒體數(shù)據(jù)庫、江南制造局多媒體數(shù)據(jù)庫；

③參與中外數(shù)據(jù)庫合作建設(shè)項(xiàng)目，如中美百萬圖書項(xiàng)目。

表3　圖書館網(wǎng)絡(luò)讀者和資源瀏覽訪問統(tǒng)計(jì)(01/01/2003-12/31/2003)

瀏覽網(wǎng)頁數(shù)

網(wǎng)頁訪問數(shù)（資源）

10,222,296

平均每日的訪問網(wǎng)頁數(shù)

28,006

訪問者會話數(shù)

訪問者會話數(shù)

1,617,166

平均每日訪問者會話數(shù)

4,430

國際范圍內(nèi)的訪問者百分比

0.01%

未知區(qū)域內(nèi)的訪問者百分比

39.55%

來自china的訪問者百分比

60.43%

訪問者數(shù)

單一訪問者數(shù)

310,628

接著我們看一年間網(wǎng)絡(luò)讀者常使用的網(wǎng)站資源與服務(wù)，圖5顯示的是讀者最常使用的前十項(xiàng)網(wǎng)站資源與服務(wù)以及它們占全部瀏覽次數(shù)的百分比。從圖中我們觀察到前十項(xiàng)占了訪問量的43%，第一項(xiàng)是圖書館首頁，然后依次是網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫、聯(lián)機(jī)公共目錄查詢、中國期刊網(wǎng)……，這說明圖書館網(wǎng)站的資源內(nèi)容設(shè)計(jì)與規(guī)劃合理，讀者訪問資源方便，相關(guān)信息更新及時(shí)，受到了讀者的歡迎。另外，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫和聯(lián)機(jī)公共目錄訪問比例接近說明讀者并重利用印刷型資源和數(shù)宇化資源，數(shù)字化資源對科研和教學(xué)的作用日益明顯。從圖5中我們還觀察到所有的電子數(shù)據(jù)庫訪問所占比例值呈現(xiàn)出指數(shù)下降的趨勢，這說明較少數(shù)數(shù)據(jù)庫的訪問量較大，而較多數(shù)數(shù)據(jù)庫訪問量較少，根據(jù)這個(gè)特點(diǎn)，圖書館在采購數(shù)據(jù)庫時(shí)可采取不同的采購策略，對于使用量大的數(shù)據(jù)庫保證數(shù)據(jù)的更新量和連續(xù)性，則可滿足約80%的讀者信息需求，對于較多的使用量少的數(shù)據(jù)庫可采用合伙采購共同使用的辦法，來滿足約20%的讀者信息需求。

圖書館網(wǎng)站前十名資源與服務(wù)以及它們占全部訪問次數(shù)的比例(01/01/2003-12/31/2003)

接下來我們來分析常訪問的讀者及其來源，首先，圖6中表示網(wǎng)絡(luò)讀者訪問次數(shù)的分布，從圖6中可以看出75.15%的讀者只訪問過一次，9.86%的讀者訪問過兩次，6.49%的讀者則經(jīng)常訪問圖書館網(wǎng)站，這說明作為一個(gè)為大學(xué)教育和科研服務(wù)的信息中心，圖書館的網(wǎng)絡(luò)資源已經(jīng)有了固定的讀者，但還有大量讀者的信息需求不能滿足，為此圖書館通過參加一些文獻(xiàn)信息資源建設(shè)項(xiàng)目和組織，如中國高等教育文獻(xiàn)保障體系(calis)，陜西省科技情報(bào)協(xié)作網(wǎng)等，以便獲取更多優(yōu)質(zhì)的文獻(xiàn)信息資源，增強(qiáng)圖書館文獻(xiàn)信息資源的保障能力。另外，圖書館信息資源大多數(shù)有訪問權(quán)的限制，校外的讀者無法接觸到，為此圖書館采取了一些辦法，如建立電子數(shù)據(jù)庫導(dǎo)航庫，電子期刊導(dǎo)航庫，提供文獻(xiàn)傳遞等服務(wù)來滿足校外讀者的信息需求。表4是常來圖書館網(wǎng)站的讀者統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，可以觀察到前二十名讀者絕大部分是西安交大校園網(wǎng)的讀者占全部來訪數(shù)的4.61%。如果以其上網(wǎng)所屬機(jī)構(gòu)來劃分來訪的網(wǎng)絡(luò)讀者，圖7是前十名各類機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)讀者的訪問。從圖7中，我們可以清楚的看到本校的用戶占73%，其中來自科學(xué)館的訪問占3.23%，圖書館的讀者占3.18%，西一樓的2.34%，可見西安交大的校園網(wǎng)比較普及，讀者能夠很方便的進(jìn)入圖書館資源網(wǎng)站，這也表示圖書館提供給讀者閱讀電子資源的電子閱覽室滿足了讀者需要。在圖7中數(shù)據(jù)顯示，外校的讀者也經(jīng)常訪問圖書館網(wǎng)站，如西安理工大學(xué)的讀者占0.33%，長安大學(xué)的占0.31%，北京大學(xué)的占0.05%，西北工業(yè)大學(xué)的占0.17%，上海交大占0.08%等等，這些讀者主要使用聯(lián)機(jī)公共目錄查詢和使用自建數(shù)據(jù)庫，這說明高校間的信息共享正在發(fā)展，圖書館應(yīng)該加強(qiáng)自建特色數(shù)據(jù)庫的建設(shè)，增強(qiáng)文獻(xiàn)傳遞和館際互借服務(wù)，滿足這些讀者的信息需求。

表4　訪問圖書館網(wǎng)站次數(shù)最多的前20名讀者及他們占的比例(01/01/2003-12/31/2003)

網(wǎng)絡(luò)讀者訪問統(tǒng)計(jì)

訪問者

點(diǎn)擊數(shù)

點(diǎn)擊率

訪問者會話數(shù)

1

202.117.14.71

293,444

0.54%

2,893

2

202.117.14.15

112,249

0.2%

2,846

3

202.117.29.37

347,223

0.64%

2,554

4

202.117.0.9

80.700

0.15%

2,487

5

202.117.29.59

121,184

0.22%

2,427

6

202.117.39.47

114,629

0.21%

2,290

7

202.117.48.45

174,130

0.32%

2,120

8

202.117.14.24

147,500

0.27%

1,997

9

202.117.35.11

56,312

0.1%

1,985

10

202.117.48.51

96,210

0.17%

1,839

11

202.117.35.79

223,565

0.41%

1,792

12

202.117.48.101

107,631

0.2%

1,785

13

202.117.48.103

110,180

0.2%

1,775

14

202.117.24.84

14,652

0.02%

1,764

15

202.117.48.44

92,776

0.17%

1,726

16

202.117.29.58

121,756

0.22%

1,678

17

64.241.242.18

2,131

0%

1,673

18

202.117.48.77

51,682

0.09%

1,654

19

202.117.29.136

103,924

0.19%

1,623

20

202.117.27.13

109,429

0.2%

1,605

以上訪問者合計(jì)

2,481,207

4.61%

40,513

總數(shù)

53,733,901

100%

1,617,166

接下來我們來觀察各類讀者在每個(gè)月訪問網(wǎng)絡(luò)資源的比例變化圖，見圖8是各類網(wǎng)絡(luò)讀者訪問前十名網(wǎng)絡(luò)資源的變化圖，總體訪問變化的趨勢和學(xué)校的校歷安排有明顯的關(guān)系，每個(gè)數(shù)據(jù)庫的訪問量變化則和各類讀者的信息需求不同有關(guān)系。這反映了讀者的結(jié)構(gòu)影響著網(wǎng)站的使用情形。

網(wǎng)絡(luò)讀者訪問圖書館網(wǎng)站次數(shù)分布(01/01/2003-12/31/2003)

前十名各類主機(jī)訪問圖書館網(wǎng)站的訪問次數(shù)(01/01/2003-12/31/2003)

各類網(wǎng)絡(luò)讀者對前十名網(wǎng)絡(luò)資源訪問變化圖(01/01/2003-12/31/2003)

由于篇幅有限，我們簡單介紹了本系統(tǒng)對圖書館網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)讀者訪問流量的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，在以上的討論中，可以觀察到讀者利用網(wǎng)絡(luò)信息資源是聯(lián)機(jī)公共目錄檢索和信息檢索并重，且大部分讀者是本校的。

通過上述討論，我們知道本系統(tǒng)還有許多值得進(jìn)一步研究之處，下一步的研究方向是收集更完整的讀者訪問日志，包括更長期的和所有與圖書館資源訪問相關(guān)的。并且嘗試?yán)镁碌慕y(tǒng)計(jì)方法來分析，以達(dá)到對網(wǎng)絡(luò)讀者行為更精確的解讀。

4　結(jié)語

經(jīng)實(shí)際應(yīng)用證明，該系統(tǒng)對我館信息資源建設(shè)起到了重要的促進(jìn)作用。首先，在控制我館信息資源存放空間問題上，雖然目前看來效果不明顯，但如果越來越多的信息資源雜亂無章地占據(jù)信息空間，將會大大降低信息檢索的效率，干擾核心信息源的利用。本系統(tǒng)可以提供調(diào)整信息存放的定量依據(jù)，在探明各類型信息資料數(shù)量特征的基礎(chǔ)上，分析其增長和老化規(guī)律，判斷信息的價(jià)值和時(shí)效性，使有價(jià)值的信息充分地發(fā)揮作用，使信息空間得到有效的利用。

其次，在“以人為本”的理念指導(dǎo)下，圖書館走出了單純提供館藏信息資源為中心的定位，著眼于滿足讀者廣泛的信息需求。在本系統(tǒng)的指導(dǎo)下能實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)：一是根據(jù)信息資源規(guī)律反映出的學(xué)術(shù)動態(tài)和信息利用規(guī)律反映出的需求動態(tài)，指導(dǎo)圖書館的館藏資源建設(shè)。二是通過對信息資源利用規(guī)律的研究，使計(jì)算機(jī)信息檢索系統(tǒng)走向科學(xué)化、規(guī)范化，從而方便用戶查詢。

在整個(gè)研究過程中，取得了一些研究成果，也發(fā)現(xiàn)有不少問題等待我們進(jìn)一步的研究，首先是無法取得確實(shí)充分的數(shù)據(jù)，主要問題是圖書館提供的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫是聯(lián)接到廠商的數(shù)據(jù)庫中去檢索的。如果圖書館自己沒有服務(wù)主機(jī)，那么就要請廠商提供訪問數(shù)據(jù)，雖然廠商都會提供月報(bào)表，但是能夠判讀的資料不多，或是他提供的數(shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn)，或是他提供資料不是圖書館想要的。其次不易解釋數(shù)據(jù)，有了訪問過程記錄數(shù)據(jù)，可是怎么去解釋它？讀者從哪里來，做什么，這個(gè)比較容易解釋，可是要知道讀者做某件事的動機(jī)，就沒有辦法從數(shù)據(jù)中去解釋了。

【參考文獻(xiàn)】

1　wonsik shim,charles r.mcclure,john carlo bertot & james t.sweet.arl e—metrics project:developing statistics and performance measures to describeelectronic information services and resources for arl libraries:phase one reporttallahassee,fl:information use management and policy institutc,school oflnformation studies,2000./stats/newmeas/emetrics/phaseone.pdf(accessed sep.10.2001)

2　詹麗萍.e-metrics在數(shù)字圖書館使用評估的應(yīng)用.數(shù)字圖書館與數(shù)字博物館趨勢研討會，2001:21-30

3　鄒菲.試論網(wǎng)絡(luò)信息計(jì)量學(xué)在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用.圖書情報(bào)知識，2001(1):16-20

商務(wù)統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告范文第5篇

>> 現(xiàn)代化醫(yī)藥物流中心建設(shè)的思考 建設(shè)有特色的醫(yī)藥物流企業(yè)信息平臺 如何建設(shè)現(xiàn)代醫(yī)藥物流中心 工商管理專業(yè)建設(shè)的特色化之路探究 醫(yī)藥物流專業(yè)“雙證融通”一體化教學(xué)的實(shí)施路徑 醫(yī)藥物流中心倉儲管理信息化建設(shè)探析 從全洲醫(yī)藥物流港看現(xiàn)代醫(yī)藥物流中心建設(shè) 九州通北京物流中心:現(xiàn)代化醫(yī)藥物流自主建設(shè)的典范 醫(yī)藥物流配送中心建設(shè) 醫(yī)藥物流中心的規(guī)劃與建設(shè) 現(xiàn)代醫(yī)藥物流建設(shè)刻不容緩 破解醫(yī)藥物流信息化“短板” 醫(yī)藥物流社會化發(fā)展的探索 期待醫(yī)藥物流自動化標(biāo)準(zhǔn)盡快構(gòu)建 高校特色物流專業(yè)建設(shè)策略分析 工商聯(lián)盟創(chuàng)新區(qū)域醫(yī)藥物流發(fā)展之路 《中草藥》:走特色化、專業(yè)化辦刊之路 行業(yè)背景下優(yōu)化醫(yī)藥物流專業(yè)的對策研究 淺析高校醫(yī)藥物流專業(yè)復(fù)合型人才培養(yǎng)模式 淺析電子信息工程特色專業(yè)建設(shè)之路 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l

[2]謝欽 培養(yǎng)物流管理專業(yè)技能的教學(xué)探索[J] 物流工程與管理 2012 ，34 （11 ）：189-102

[3]丁雪峰，謝五洲 我校物流管理專業(yè)人才培養(yǎng)實(shí)踐的思考[J] 三峽大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會科學(xué)版），2012，34（12）：126-128

[4]夏旭東等 我國第三方醫(yī)藥物流運(yùn)行模式探析[J] 中國藥業(yè)，2 00 9，1 8 （4 ）：15-17

[5]陸國平 醫(yī)藥現(xiàn)代物流的質(zhì)量管理實(shí)踐與探索[J] 上海醫(yī)藥 2009，30（ 8） ： 366-368

[6]商務(wù)部 2011 年藥品流通行業(yè)運(yùn)行統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告[R] http：///stat， 2012，（6）：1-2

[7]李 華， 曹 莉，陜西省疫苗經(jīng)營企業(yè)冷鏈物流管理存在的問題與建議[J] 西北藥學(xué)雜志 2011 ，26 （1）：61-62）

[8]灼月 承載夢想 創(chuàng)造價(jià)值[N] 上海醫(yī)藥 2013年 第34卷 第1期 （1月上）

[9]李志鋒等 我國醫(yī)藥物流發(fā)展現(xiàn)狀及其模式選擇[J] 物流技術(shù)，2008，27（6）：9-11

[10]鄒阿羅 陳永法 我國第三方醫(yī)藥物流發(fā)展制約因素[J] 藥事分析2012，（6）：28-31