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專家推薦信范文第1篇

一、開拓創新探索土地流轉新模式

近年來，隨著工業化、城鎮化步伐的加快和農民加速向非農產業轉移，該市以西萬村、水南關村等為代表，積極探索和推行土地流轉，全市土地流轉面積32163畝，顯現出良好的經濟效益和社會效益。土地流轉模式采取多種形式：一是集約經營型。農戶自愿將土地承包經營權整體或部分流轉給農業公司或村集體經濟組織，統一規劃，連片開發，規模經營，由村集體統一保障村民利益。二是“四荒”開發型。由村、組集體或農民專業合作組織從農戶手中轉包土地，對荒山、荒溝、荒丘、荒灘等進行開發整理，建設一定的基礎設施后，再向農民發包，集中連片發展高效農業。三是對外承租型。在承包戶自愿的前提下，將土地集中成片出租給種養大戶或其他經濟組織，由承租方給予群眾固定的回報。四是農地八股型。農戶將承包土地經營權轉換為股份，八股農業公司或農民專業合作社，實行股份制經營。五是宅地開發型。通過統一規劃、集約建設新村。將節約出的宅基地和閑置低效等建設用地進行復耕、公益事業建設、招商引資等方面的開發利用，使其在流轉過程中為農民帶來最大的收益。

二、建章立制宣傳服務管理并進

該市成立了土地流轉工作領導小組、政策法規指導組等，積極宣傳引導，深入動員。利用典型引路，示范帶動。采取新聞報道、舉辦培訓班、印發宣傳資料、現場觀摩等措施，大力宣傳西萬村、紫陵村、袁屯村等土地流轉的成功經驗，尊重群眾意愿，鼓勵引導有條件的村街積極推行土地流轉。采取以獎代補辦法，鼓勵各示范村大膽探索既有指導性、可操作性，又有創新性、可推廣性的土地流轉新模式。實施公開競拍，將市場競爭機制引入土地流轉。積極搭建平臺，培育流轉市場。搭建起了政府主導、市場運作、規范長效的市鄉村三級土地流轉服務平臺，市里建立了全省首家融政策宣傳、法律指導、信息平臺、維權服務等為一體的縣級土地流轉服務中心。各鄉鎮(辦事處)建立了鄉級土地流轉服務中心。各村街建立了村級土地流轉服務站。整合沁陽市公眾信息網、科技成果網、遠程教育網等網絡設施，建立土地流轉網絡服務平臺，實現了信息共享。

該市牢牢守住“兩條底線”，即堅決防止強迫農民流轉土地和流轉后改變土地的農業用途：堅持做到“五個不”，即不下達流轉任務、不限定流轉時間、不限定流轉模式、不強迫農民意愿、不侵害群眾利益。制定了關于推進農村土地流轉加快新農村建設等一系列指導性文件，規范管理，對合法有序流轉，實行嚴格的監管機制。對大宗土地流轉實行“四議兩公開一備案”。積極探索研究出臺了《農村土地承包經營權公開競拍和競爭性談判暫行辦法》，規范了《農村土地承包經營權轉包(出租)合同》。該市強化服務，采取部門幫扶：將各類政策性涉農資金、項目，向土地流轉示范村傾斜；資金幫扶：該市建立土地流轉基金，對流轉土地較多、增收效果顯著的鄉村、合作社和種養大戶等給予重獎：法律幫扶設立了各種農村土地流轉法律服務和仲裁機構，為土地流轉提供了有力的法律保障。

專家推薦信范文第2篇

［關鍵詞］農民專業合作社 信用建設 建議

［中圖分類號］F321.42 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 1009 — 2234（2012）04 — 0147 — 02

2009 年銀監會、農業部聯合印發《關于做好農民專業合作社金融服務工作的意見》，提出五項金融措施支持加快農民專業合作社發展，其中明確把農民專業合作社全部納入信用評定范圍，加快建立和完善符合農民專業合作社特點的信用評價體系。目前，各地在深入推進農村信用體系建設過程中，都在積極探索對農民專業合作社的信用體系建設。但由于農民專業合作社信用建設還處在探索階段，諸多因素直接制約著信用體系建設，日漸成為農村信用體系建設發展的瓶頸，加快推進農民專業合作社信用建設是當務之急。

一、農民專業合作社取得長足發展，迫切需要加快推進農民專業合作社信用建設，進一步深化農村信用體系建設

2007年《農民專業合作社法》頒布實施以來，農民專業合作社取得了長足發展，以某縣為例，據統計，目前全縣共有各類農民專業合作社424個，其中種植業專業合作社284個，養殖業專業合作社74個，服務業專業合作社56個，其它類型合作社10個。全縣有4個合作社被評選為全省星級專業合作社。合作社注冊資金總計19.9億元，資產8億元，共吸納農戶7.6萬戶，占全縣農戶總數的80%。通過合作社帶動，目前全縣實現穩定規模經營面積240萬畝，占耕地總面積的80%；帶動勞動力轉移14.9萬人，占全縣農村勞動力總數的67.7%。農民專業合作社的快速發展，使得農村的信貸需求快速增長，全縣涉農金融機構不斷加大信貸投放力度，改進服務方式，共為138家農民專業合作社提供信貸支持2億元，有力地促進了農民專業合作社的蓬勃發展。隨著農民專業合作社不斷發展壯大，資金需求量逐年增加，迫切需要建立與完善農民專業合作社信用體系。目前農民專業合社的蓬勃發展也為農村信用體系建設的不斷深入提供了有利的條件。

（一）推進農民專業合作社信用建設有利于擴大農村信用體系建設的覆蓋面。近年來，農民專業合作社在農村經濟發展中發揮著越來越重要的作用。隨著農村信用體系建設的逐步深入，農戶的信息采集與評定以及信用村、信用鄉（鎮）的評定工作已基本完成，作為農村經濟重要組成部分的農民專業合作社，其信用建設對于深入推進農村信用體系建設十分重要，將是以后農村信用體系建設的重點工作之一。通過建立農民專業合作社信用體系，不僅能夠擴大農村信用體系建設覆蓋面，而且也會進一步提升農村信用體系建設的影響力。

（二）推進農民專業合作社信用建設有利于促進農民專業合作社健康可持續發展。通過對農民專業合作社信用評級建立有效的激勵約束機制，各相關部門將以信用優先為原則，對運行規范、盈利能力強、信用等級高的農民專業合作社加大支持與扶持力度，提高其運營效率與規模。通過劃分信用等級的激勵約束機構必將促使合作社自覺規范自身業務行為，不斷提高業務管理能力，增強風險意識。通過提升農民專業合作社經營管理水平、抗市場風險的能力，有效促進合作社健康可持續發展。

（三）推進農民專業合作社信用建設有利于提高農戶參與信用體系建設的積極性。農民專業合作社既是農民生產和經營的組織者，也是扎根基層、服務于廣大農民的服務者。農戶是農民專業合作社社員，對農民專業合社的信用評價既代表合作社自身的信用，也是每個社員自身信用聯盟的集中體現。推進農民專業合社信用建設不僅是合作社自身發展需要，更加有利于農戶參與信用體系建設的積極性，提升信用意識，并提高農民的市場對等地位，促進農民增收、農業增效。

（四）推進農民專業合作社信用建設有利于吸引信貸資金支持。農民專業合社的持續發展離不開資金支持，近年來雖然支農金融機構積極加大對農民專業合作社的資金支持力度，但遠不能滿足農民專業合作社發展壯大的需要。當前農民專業合作社自身建設不規范、缺乏風險管理意識等因素成為制約金融機構增加信貸資金投入的主要因素，建立與完善農民專業合作社信用體系，建立科學合理的信用評級機制，使金融機構進一步通過信用評價系統來了解與掌握農民專業合作社的風險狀況，并對評級較高的合作社給予資金支持，促其發展壯大。

二、制約農民專業合作社信用建設的幾大主要因素日漸成為深入推進農村信用體系建設的瓶頸

專家推薦信范文第3篇

一、供給側改革有序推進，質量效益穩步提升

按照中央要求，貴州省在全國率先出臺推進供給側結構性改革的意見，聚焦聚力9大任務、132項重點工作，制定了降低用電成本、物流成本、融資成本等系列配套政策措施，“三去一降一補”重點任務得到較好落實。

打好政策“組合拳”降成本，政策紅利加快釋放。貴州把降成本作為推進供給側結構性改革的“突破口”，把降電價作為“牛鼻子”，有序推進輸配電價改革，成立全國首家股份制省級電力交易中心，完善居民階梯電價政策，去年輸配電價總水平下降1.66分/千瓦時，大工業用電價格平均下降0.12元/千瓦時，全省物流總費用占生產總值的比率下降到17%，貸款加權平均利率下降到6.76%，通過降低用電、物流、稅費、融資、制度易“五大成本”去年共為企業減負700多億元，今年一季度累計為企業減負102.8億元，極大地提升了企業市場競爭力。今年1―2月，全省規模以上工業企業主營業務收入增長21.4%，同比提高9個百分點，實現利潤總額增長34.3%，同比提高26個百分點，是近十年來最快增長水平。

精準施策去產能去庫存去杠桿，傳統產業煥發市場生機。通過全面深化改革、完善政策措施，貴州去年提前完成“十三五”期間粗鋼去產能220萬噸任務，超額完成煤炭去產能任務，關閉煤礦121處、化解過剩產能2107萬噸，商品房待售面積較上年末減少854萬平方米，房地產去庫存化周期縮短到14.7個月，企業信貸風險得到有效管控。今年一季度，全省全社會用電量增長10.8%，同比提高9.7個百分點，工業用電量增長8.6%，提高11.3個百分點，貨物周轉量增長13.3%、同比提高13.7個百分點，鐵路貨物周轉量增速由上年同期的下降11.8%轉為增長12.8%，房地產投資增速由上年同期的負7.6%轉為正增長14.6%。全省工業品市場活力增強，工業生產者出廠價格指數上漲9.4%，同比提高15.2個百分點，其中煤炭價格上漲50.2%，產銷率達到96%。

全力以赴補齊基礎設施、脫貧攻堅、教育衛生三塊短板。以大扶貧戰略行動統攬經濟社會發展全局，精準推進產業扶貧、易地搬遷扶貧、基礎設施扶貧、生態扶貧、教育衛生扶貧和社會兜底扶貧，持續推進“四在農家.美麗鄉村”小康路、小康電、小康水、小康訊、小康房、小康寨六項行動，全面推廣資源變資產、資金變股金、農民變股東“三變”改革經驗，春節后迅速發起脫貧攻堅“春季攻勢”，成立了蔬菜種植、家禽養殖、綠色優質農產品促銷、蔬菜保險四個工作專班全力推進農業產業精準扶貧，對農村建檔立卡貧困戶子女設扶貧專項助學金、免書費和住宿費，網絡扶貧試點省建設有序推進，農村生產生活條件加快改善。一季度，全省易地扶貧搬遷投入48.76億元、建成搬遷房0.66萬套，66個貧困縣各項貸款余額增長23.6%，高于同期全省各項貸款增速4.6個百分點，基礎設施投資增長28.5%，同比提高5.3個百分點，教育、醫療衛生投資分別增長33.2%和98.6%，大幅高于同期全省投資增速。

二、有效需求持續擴大，投資消費協同發力

有效投資快速增長。統籌推進重大工程項目建設，設立省級項目前期工作“資金池”，今年謀劃推進省重大工程和重點項目2620個、年度總投資8504億元，精心組織重大項目集中開工和主題鮮明的重大項目建設現場觀摩活動，實施了固定資產投資和重大項目建設“三級兩長”旬調度制度，有力推動了重點領域投資快速增長，有效投資持續擴大。一季度，全省新開工項目4619個，同比增長29%，與大數據相關的信息傳輸、軟件和信息技術服務業投資增長27.9%，與大旅游相關的住宿餐飲，批發零售業投資分別增長35.5%和27.5%，與大生態相關的生態環保產業投資增長26.7%，全省固定資產投資增長21%，投資對經濟增長的貢獻穩定在70%左右。

消費升級步伐加快。深入推進“十大擴消費行動”，積極培育消費新熱點和新業態，旅游消費持續“升溫”，占消費總量60%左右的汽車和石油及其制品分別增長8.9%和19.2%，拉動限額以上商品零售額增長5.3個百分點；煙酒類銷售額增長27.6%，同比提高16.1個百分點。限額以上體育娛樂用品類、化妝品類、家具類零售額分別增長40.9%、19.2%和24.4%。限額以上企業（單位）通過公共網絡實現商品零售額增長143.8%，移動互聯網接入流量消費增長157%。全省社會消費品零售總額增長13%，同比提高0.4個百分點，消費對經濟增長的貢獻達到40%。

專家推薦信范文第4篇

改革院系參加9月份考試的考生，報名時間：2011年9月1日-15日；參加3月份考試的考生，報名時間為2011年11月1日上午10：00—11月30日下午16：00（本科直博生按初步錄取通知要求時間），逾期不予受理。

報考我校各院系強軍計劃、少數民族骨干計劃等專項計劃均在3月份考核。

具體報名要求、流程請在網上報名期間查閱報名系統相關說明。

網址： yz.tsinghua.edu.cn

1． 登錄清華大學研究生網上招生系統，進入網上報名系統，按要求填寫本人各項真實信息；

2． 下載“清華大學博士生報名登記表”，本人必須在相應欄目內簽字；

專家推薦信范文第5篇

亞馬遜的創始人杰夫?貝佐斯說：“有100萬個顧客就應該有100萬個亞馬遜。”為了達到這樣一個夢想，過去十年中無數專家學者投身于推薦方法和技術的創新中。雖然目前網絡推薦系統在各個行業都獲得了廣泛關注和認可，但總體來說，網絡推薦系統的發展仍然處于比較初級的階段。

今天，我們的推薦系統似乎還沒有想象中這么聰明。當你從某網站上購買過一個馬桶刷之后，2個月內每當你在互聯網上瀏覽新聞時，蹦出來的廣告總是與馬桶有關，似乎它們還分不清購買一個馬桶刷和專業馬桶清潔工之間的區別。當你試圖在某購物網站上尋找一款MP3播放器，你會發現出現在推薦界面的要么是銷量最大的（這款產品往往也是同檔次產品中比較便宜的款式），要么是網站主推的廣告產品（這款產品肯定也是網站收益最高的產品），或者你只好在幾十個品牌上百種各類播放器中用自己發酸的眼睛慢慢瀏覽，這時你不由得感慨：“想安安靜靜聽會兒音樂真難啊！”

可見，推薦系統領域仍然面臨著大量亟待解決的問題和挑戰，有些問題屬于技術性難題，如數據稀疏性問題、冷啟動問題、大數據處理能力問題等，有的問題則屬于系統設計方面的問題，如系統脆弱性問題、推薦效果評價問題等。這里，我們主要從用戶體驗的角度提出三個推薦系統面臨的挑戰以及可能的解決方案。

挑戰1 用戶對推薦系統“信任”的建立

在網絡推薦系統的應用中，首先要解決的問題是用戶的“信任”問題。用戶在接觸到推薦信息時，對于信息的接受意愿首先是基于對信息可信性的判斷。該信息是否準確？該信息是否客觀真實？該信息的生成過程是否透明？用戶“信任”問題的解決直接關系著用戶對推薦信息的采納意愿以及隨后的購買意愿和購買行為。

這個關鍵問題的解決必須通過兩個途徑來進行：展示能力；顯示善意。研究者基于信任――技術接受模型，發現推薦系統的能力和善意影響用戶對推薦系統的信任，信任影響推薦系統的感知有用性，并最終影響到對推薦系統的采納意愿。

推薦系統的能力是指推薦系統是否能為用戶做出準確的推薦，也就是推薦結果的準確性。大量的研究表明推薦系統的算法影響到推薦信息的準確性，因此對于推薦邏輯和推薦算法的研究在網絡推薦系統研究領域受到學者的關注和偏愛。但實際上，這個準確性的評價標準并不是客觀的，而是基于用戶感知到的推薦結果與其偏好的匹配程度。同時，這種匹配程度的判斷還會受到很多外部線索的影響，例如，其他用戶對產品的評價分布、產品信息線索等。

推薦系統的善意顯示是指推薦系統是否愿意如實、客觀地為用戶做出推薦。它包含了3個方面：1、推薦結果的客觀性，即推薦結果是否真正依據當前用戶的偏好信息與其他相關數據，通過計算機算法客觀得出推薦建議，而不是為了商業目的刻意誘導用戶去購買某些商品。2、推薦過程的透明度，即網絡推薦系統是否提供推薦結果從何產生的原因，如阿里巴巴網站上的“購買此商品的顧客也同時購買”，表明此推薦信息是參考類似用戶的購買行為，為當前用戶所做出的推薦。3、推薦過程的用戶參與性，即網絡購物環境下讓用戶了解推薦產生的過程并允許用戶與推薦系統進行信息的互動。如亞馬遜使用的網絡推薦系統會根據用戶過去的消費記錄，提供一系列相關商品建議用戶進行評價（“喜歡”、“不喜歡”），隨后推薦系統根據用戶的評價信息即時推薦一批新的他們很可能感興趣的商品。這樣的網絡推薦系統設計提高了用戶參與度，很好地實現了與用戶的雙向互動。

挑戰2 推薦信息準確性、多樣性和新奇性的平衡

向用戶推薦商品的過程中，最保險的做法莫過于給他推薦最流行和評分最高的產品，因為從概率的角度這些產品被喜歡的可能性最大，最起碼這些商品被討厭的概率會很小。例如，一項在某餐館的研究發現：研究者在某些餐桌上向顧客展示出最受歡迎的五道菜肴的銷量排名信息，這些菜肴的需求量提高了13%-20%，并且用戶的用餐滿意度也提高了。但是從用戶體驗的角度來說，這種策略不一定是最佳的選擇，因為用戶很可能已經知道了這些熱銷流行的產品，所以得到的信息量很少。長此以往，在用戶的心目中對于網絡推薦系統的信任就會有所下降。從另一角度來講，更加多樣化和新奇的產品推薦對網站來說也是有利可圖的。多樣化和新奇的產品不僅可以提高用戶的體驗滿足感，而且對網站而言，低知名度的產品與知名產品相比所帶來的毛利率更高。

遺憾的是，推薦信息的準確性、多樣性和新奇性之間確實存在一定的矛盾。準確的推薦風險最小但用戶體驗性不足（用戶認為這樣的推薦過于大眾化）；多樣化的推薦受眾最廣但準確性欠缺（推薦信息缺乏針對性）；新奇的推薦最令人驚喜但面臨較大的風險（推薦一個沒人用過或者評價較低的產品，可能引起用戶的警惕甚至反感）。如何權衡三者之間的矛盾成為推薦系統亟待解決的一個重要問題。

一個可能的解決方向在于用戶行為的深度挖掘。一般而言，隨著購物經驗的積累，用戶對于推薦信息中的多樣化需求越來越高，并希望看到更多的“意外之喜”。所以，新用戶傾向于選擇熱門的商品，而老用戶對小眾商品關注更多；新用戶所選擇的商品相似度更高，老用戶所選擇的商品多樣性更強。例如，針對新老客戶不同的行為模式，推薦系統可以提供類似于滑動按鈕來調節“準確性―多樣性”之間的平衡――用戶想看熱門時，算法提供熱門推薦；用戶想找點很酷的產品時，算法提供更多樣化的推薦。

挑戰3 社會化媒體與網絡推薦系統

在當前技術條件下，企業能夠記錄、收集用戶在各個領域（如文化消費、娛樂消費、電子消費品、耐用品等）、各個渠道（如網上商城、移動終端等）、各個購買階段（產品知曉、品牌比較、產品購買、購后評價、社會互動等）的感知、行為數據并將這些數據進行整合，從而使得企業對市場的理解和對用戶的需求洞察更加實時化、精準化。但這僅僅是個性化網絡推薦系統的開始。很多年前，研究者就發現，用戶更加相信朋友的推薦而不是商業化的“推薦信息”。社會影響要比用戶的歷史行為的相似性更加重要，通過社會網絡分析可以更加準確地預測用戶的需求和購買行為。