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概率統計技巧范文第1篇

關鍵詞：概率統計；數學軟件；Maple

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）31-0083-02

一、傳統概率統計教學中的問題

（一）重概率輕統計

我國概率統計教學中普遍存在“重概率輕統計”的問題，具體表現為：（1）大多數工科院校概率統計課程只能講授到參數估計中的點估計部分。因為學時較少，統計推斷中重要的區間估計和假設檢驗只能作為自學內容。（2）大部分教師對于概率部分內容非常熟練，但是統計部分內容較為生疏。

造成這種現象的原因主要有以下幾點：（1）公共基礎課概率統計學時一般較少，例如安徽理工大學概率統計課一般為48學時；（2）統計推斷部分內容，實用性很強，計算量也比較大，動輒數百個數據。因此，如果不借助軟件僅靠人工計算確實難度很大。（3）考研概率部分的試題一般不考統計部分內容。

（二）重理論輕應用

概率統計特別是統計推斷部分的內容有著很強的應用背景，例如：近些年的全國大學生數學建模大賽的賽題，幾乎都涉及到統計學的內容。對已給數據進行初步的檢驗、分析比較、分類篩選、總結回歸等，這些都是評閱要點中明確指出的重要得分點。由于教學中沒有涉及統計推斷部分的內容，造成很多參賽學生只能臨場邊學邊做，十分被動。

由于長期輕視統計應用的教學，造成很多數學專業的學生在畢業設計時選題范圍十分狹小，很難寫出高水平的畢業論文。

（三）重解題技巧，輕視對學生動手能力的培養

長期以來概率統計相關習題主要以手工計算為主，因此過分強調解題技巧。例如，古典概型的題型中需要很多排列組合的技巧、計算一些連續型變量的函數型分布和函數型數字特征時需要用到很多積分技巧等。但是很多實際的問題，例如以統計推斷為背景的題型，往往更加強調學生的動手能力。包括對大數據的處理能力（分析數據、標準化數據等），以及借助常用軟件計算一些常用統計量的值等。由于平時疏于這方面的教學，很多學生遇到一些簡單的實際問題往往束手無策。

二、多種數學軟件輔助教學的優點

引入多種數學軟件輔助教學的優點主要體現在以下方面。

1.概率統計總課時有限，不可能系統地學習某一特定的統計軟件。針對不同問題的特點，選擇最為有效、最簡單的數學軟件來解決。這樣可以節約大量的時間，增加效率。本文在第四部分會結合實例進一步說明。

2.通過多種軟件的使用，可以最大程度地擴展學生的知識面，使學生學到在傳統課堂教學中無法獲取的實用知識。

三、多種數學軟件輔助教學的具體措施

具體如何來改善傳統概率統計教學，提高教學效率和學生的實際動手能力？各學校可以根據具體實際情況結和自身條件因地適宜地選擇不同的措施。下面給出一些建設性的意見。

1.開設概率統計教學實驗課。概率統計總課時并不多，課堂時間在專門介紹應用以及各種軟件的使用確實時間不夠。因此，可以在原有的課時基礎上專門增加3～4次實驗課，結合各種軟件討論和解決概率統計別是統計部分內容。

2.錄制教學視頻或者直接收集相關資料。因為各學校的課時都比較緊張，如果無法開設單獨的實驗課可以錄制視頻，或者直接給學生提供相關的資料。最好能夠建立相關的監察機制，這樣可以更好地引導和督促學生自主學習。

3.開展相關的畢業設計和畢業論文。在高年級學生中的畢業設計和畢業論文選題中有針對性地加入一些統計類型的課題。

4.利用數學建模平臺建立跨學科交流平臺。每年一次的全國大學生數學建模比賽給各學科提供了一個重要合作契機。統計學在數學建模中有著舉足輕重的作用，幾乎每年都會有與數據處理、數據檢驗和分析等相關的題目。可以把歷年來有關概率統計內容的題目在學生中進行推廣，也能提高學生的概率統計實際應用能力。

五、結束語

通過本文第四部分可以看出，很多概率統計的問題如果借助數學軟件來解決可以省去很多煩瑣的計算過程，有利于解決更加復雜的實際問題。如果能夠在平時教學中加入適當的數學實驗課，學習相關軟件的使用，不僅可以提高學生的學習興趣而且還可以一舉解決傳統教學中的諸多問題。

參考文獻：

[1]唐國強.Excel在概率計算中的應用[J].安陽大學學報，2003，3（1）：55-57.

[2]李曉毅，徐兆棣.概率統計教學與數學建模思想的融入[J].沈陽師范大學學報，2008，26（2）：245-247.

[3]韋程東，唐君蘭，陳志強.在概率論與數理統計教學中融入數學建模思想的探索與實踐[J].高教論壇，2008，（2）：98-100.

[4]阿榮.Maple在概率論與數理統計教學中的應用[J].中央民族大學學報（自然科學版），2012，2（21）：67-71.

概率統計技巧范文第2篇

【關鍵詞】大學 數學基礎課程 教學內容 體系改革

【中圖分類號】G【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2013）04C-0051-02

高等學校工科類、管理類或經濟類本科生數學基礎課程主要包括高等數學、線性代數、概率論與數理統計。這幾門課程共同承擔起培養非數學專業學生數學素養的重要作用，為學生的專業學習奠定良好的分析、推理、歸納和演繹等理性的思維模式。雖然數學基礎課程對我國創新型人才的培養起著非常重要的基礎作用，但是，傳統的課程教學內容、課程體系、教學方法和手段以及考核方式等似乎已不適應時代的發展，各個高校都在針對如何實施數學基礎課程的教學進行著各種各樣的嘗試和改革，也已取得了一系列的成果，但仍然是一個值得不斷探討的課題。值得注意的是，目前各學科的研究領域從傳統的“線性問題”和“確定性問題”為主正在轉向以“非線性問題”、“隨機性問題”、“模糊性問題”、“數值分析問題”和“反問題”等研究為主，如何在數學基礎課程教學中加強這些現代數學思維和思想方法的滲透，培養學生應用數學知識解決實際問題的能力，塑造學生良好的數學素質，這已成為了一個迫切需要解決的課題。本文主要從高等數學、線性代數、概率論與數理統計等課程探討教學內容和課程體系中如何融入現代的科學思維和科學方法。

一、大學數學基礎課程的教學內容改革

（一）高等數學課程教學內容改革

高等數學課程的教學內容主要包括函數、極限和連續的概念，一元函數微積分學及其應用，多元函數微積分學及其應用，無窮級數和常微分方程等。教材的編排往往是從給出概念到證明定理，然后計算求解的模式，于是教學上也遵循嚴謹的數學推導和論證，然后到計算技巧的灌輸。如何在教學內容上既能培養學生的邏輯思維能力，又能使學生掌握一定的計算技巧，還能激發學生的學習興趣，真正做到以人為本，以學生為主體是一個值得研究的重要問題。當然，經典的主要內容是不能修改的，但我們可以有所側重，有所“加”和“減”。首先，在基本定義教學中加入適當的物理和幾何背景。比如極限的定義，我們一般并不要求學生掌握用極限定義證明或求解問題，但極限定義又起著基礎性的作用，所以我們可以設置一個開放性的研討課，從為什么要有極限的定義的實際背景和幾何圖形上分別考慮極限的定義及不滿足定義的各種情形進行討論。增強學生的學習興趣和開發他們的創造性思維。還有導數、微分、定積分等概念，都有明顯的物理和幾何背景，把這些背景融入教學中，增強其在教學中的地位，讓學生在開放的討論中既能讓學生學會知識，又能為今后的應用打下很好的理論聯系實際的基礎，也許還能產生意外的和突破傳統的思維。其次，在定理的教學中融入數學史的知識。“數學不僅是一種工具，而且是一種思維模式；不僅是一種知識，而且是一種素養；不僅是一種科學，而且是一種文化”。數學的定理的教學中，不只是邏輯思維的訓練，而應該包含一種歷史，從這種歷史中，我們可以看到前人的輝煌，激勵我們自己。從歷史中，我們能夠明白數學大師們在思考各種問題時的各種思想斗爭，對我們今天的學習和思考很有借鑒意義，還能激發學生的學習熱情和興趣。最后，重視解題的基本技巧，其他技巧留給學生思考。解題是有技巧的，一些基本的技巧應該每一位學生都能掌握。但我們的思維不能停留在基本的技巧上，而應該有所發展，這些當然不是幾堂數學課所能夠解決的，而需要學生對數學有所研究，適合有專業特長的學生，然后達到因材施教。

（二）線性代數課程教學內容改革

線性代數課程的主要內容有行列式、n維向量、矩陣、線性方程組、向量空間、矩陣特征值與向量空間和二次型等。在這些內容中，如果單純地講理論、講解題技巧然后考試，學生的學習興趣不大，似乎又落入了應試教育的泥沼。所以應跟上時代的步伐，對教學內容進行改革。首先，經過調查發現，非數學專業學生在專業學習中使用的線性代數知識主要是行列式、矩陣和線性方程組的解法，所以這幾個方面的內容要花更多的時間講解。其他的內容主要強調基本的思想，當有需要的時候，他們自然會去查找資料。其次，線性代數的教學中要加入Matlab等數學軟件的使用。比如在線性方程組的解法中，用手計算最多達到四個方程已經是很復雜。而這與專業學習中的要求是不相稱的，因為在專業學習中，他們往往要求解幾十甚至上千個方程組成的方程組，而這些情形是不可能用手解決的，必須靠計算機。所以在講這些知識的時候，更深入地加入數學軟件的求解方法，顯得很有必要，也能增添學生學習的興趣和探索精神。最后，適當地增加非線性的知識。隨著研究領域的不斷深入，非線性問題的研究越來越重要，如果在線性代數教學中適當增加一些非線性的知識，讓學生有一個探索和發現的空間，并且考慮用數學軟件求解簡單非線性問題，這無疑能增強學生的學習興趣，真正做到以學生為本，而不是讓他們做一套試卷獲得一個分數。

毋庸置疑，數學軟件和非線性知識的增加一定會增添老師不少知識更新的壓力，但這也能迫使老師們不再因循守舊，而是不斷更新自己的知識和視野，從而培養出具有開拓意識的優秀學生。

（三）概率論與數理統計課程教學內容改革

概率論與數理統計課程主要的目的是研究和揭示隨機現象統計規律，包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定理和中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計和假設檢驗等，已經滲透到理、工、農、醫、經濟管理和人文社科領域。應該說，這是一門與學生的專業或實際聯系得最為緊密的一門學科。所以這門學科改革的突破口應該是如何做到理論聯系實際。首先，在教學中加入隨機試驗。概率論的思維模式與傳統的確定性思維模式不同，學生在學習的過程中有一個思維轉變的過程，如果在教學中加入各種隨機試驗如擲硬幣，擲骰子等，甚至可以自己制作一件道具，讓學生分析和研究。在實踐的過程中理解基本概念和已有的模擬及計算的辦法，讓學生學會這種隨機的思維模式。其次，加強基本概念教學，減少復雜計算和證明。隨機事件和概率的基本概念應該做得每個同學都理解，而多維隨機變量及分布的計算等應該減少。數理統計的基本概念應增強，而參數估計的計算技巧減少，側重于思想方法的理解。最后，增強統計知識的實際應用。在教學過程中，可以就某一個生活中發生的實際問題做調查，然后統計，總結規律。而這樣的實際問題是很多的，小到一次考試成績，大到學生對學校的看法或多社會現象的觀點，等等。這些調查分析工作可以作為學生成績考核的一部分。

二、課程體系改革

傳統的非數學專業的數學基礎課程體系主要包括高等數學、線性代數、概率論與數理統計。這樣的體系內容上是經典的，但是缺乏現代數學的思想、觀點和方法。學生學完全部課程，往往在解題技巧上下的工夫多，聯系實際少；希望得高分多，想鍛煉數學思維的少。而這幾門課程也自成體系，缺乏應有的聯系。所以，應改革現有的課程體系，滲透現代的數學思想和方法，為學生進一步學習打下扎實基礎。關于如何設置數學基礎課程教學體系，許多的數學教育工作者進行了各種有益的探索。本文提出以下改革措施。

（一）構建多層次課程體系

為了培養學生應當具備的數學素養、知識和能力，給學生將來進一步深造打下良好的數學基礎，構建多層次的課程體系是必要的。首先，針對所有的學生，主要培養他們的基本數學思想、基本的解題技巧和基本的數學史知識，讓他們具有基本的數學素質，這些工作在大學一年級和二年級的課程教學中完成。其次，搭建數學應用的平臺，在教學過程中應用數學軟件進行數學試驗或者數學建模。還以實際存在的各種問題為基礎，從數值計算、統計分析等角度入手培養學生應用數學知識解決實際問題的能力。這些在大學三年級作為選修課設置。再次，引入非線性、隨機性和模糊性等數學理念，與專業研究中的相關問題相銜接，培養創新型人才和未來的科學家打下基礎，可以在大學四年級的數學講座課程中設置這些內容。

（二）構建多層次學習平臺

學生是學習的主體，他們的成功要靠自己的智慧和持久的努力。學校的主要作用是給他們創造一個良好的學習的氛圍和環境。老師的作用是指導他們為自己的學業和理想不斷地前進。首先，構造網絡學習平臺。以高等數學、線性代數、概率論與數理統計等精品課程為基礎，構造網絡學習平臺，專門安排老師網上答疑解惑。其次，定期安排老師教室輔導答疑。這主要針對那些想考研或在專業學習中碰到的數學問題為主。再次，多層次的數學競賽和數學沙龍會，積極引導學生互相交流和學習。

綜上所述，為了培養具有創新能力的高層次人才，讓學生既具有扎實的數學基礎、較強的邏輯思維能力和抽象思維能力，又能應用數學知識解決實際問題，具有分析問題和解決問題的能力和思想方法，有必要在數學基礎課程的教學內容和課程體系中融入現代數學科學的思想和方法，并且與時俱進，不斷為學生創造良好的學習環境和平臺，真正做到以人為本，以學生為主體，因材施教。

【參考文獻】

[1]何瑞文，童季賢.《高等數學》課程改革及內容調整的幾點設想[J].工科數學，1997（4）

[2]賀才興.工科數學教學內容和課程體系改革的探索[J].上海交大高教研究，1996（4）

[3]劉楚中，羅漢，李曉沛.工科數學課程體系和教學內容的改革與實踐[J].機械工業高教研究，2000（1）

[4]張孝理.論高等數學課程教學內容和課程體系的改革[J].湖南師范大學教育科學學報，2007（6）

概率統計技巧范文第3篇

[關鍵詞]概率統計 教學改革 案例教學法 電腦實驗

[中圖分類號] G642.0 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2015）02-0132-04

一、引言

概率論與數理統計（簡稱為概率統計）是高校理工科、財經類等專業開設的一門重要的公共課程，是一門研究隨機現象及其統計規律性的應用學科，其理論與方法已經被廣泛地應用于生物醫學、金融、地球科學、人工智能和網絡通訊等領域，對經濟和社會生活都產生了深遠的影響。[1]近十幾年來，隨著高校教育改革的不斷深化，概率統計課程的教學改革也取得較大的進展。[2] [3] [4] [5] [6] [7]然而，當前普通高校概率統計教學還普遍存在以下兩個問題：

（一）教學內容多，但學時相對較少

就我校而言，對于理工科和財經類學生，概率統計這門課程的教學內容包含了隨機事件、一維及多維隨機變量的分布、數字特征、參數估計、假設檢驗和回歸分析。當前科學技術日新月異，為適應時代的發展，普通高校的學生要學的東西也逐步增多，因此，他們需要學習的科目就自然會比以前的大學生要多一些，又因為國家法定節假日停課，所以，教學時數被壓縮成為必然，而教學內容與教學時數不相適應的矛盾使得學生學習概率統計更加困難，造成了其學習的畏難情緒。例如，對非數學專業的學生，我們使用復旦版的概率統計教材，前幾年安排51個課時是比較合理的，而近兩年卻不得不把課時縮減為34個課時，要在這么短的時間內完成同樣的教學內容并保證教學效果，對任課教師來說的確是一個很大的挑戰。由于課時不夠，概率統計中的許多知識點往往講不透，也是造成學生學習上的困難的一個重要原因。

（二）學生的數學基礎下降，學習積極性不夠

在高校不斷擴招下，近十年來，普通院校生源整體素質確實相對有所下降，不少學生數學基礎不好也是不爭的事實，例如，由于學生微積分基礎沒打牢，他們在學習隨機變量分布這部分內容就比較吃力，特別是連續型隨機變量分布，很多學生不會計算二重積分，當然會覺得求連續型二維隨機變量的數學期望和方差很困難。另一方面，由于概率統計中的公式較多、計算繁瑣，部分學生由于高等數學基礎薄弱而影響其概率統計學習的積極性，相當多的學生為應付考試而死記硬背公式，更談不上掌握概率統計的實際應用了。而且大學校園里各類活動也比較多，學生積極參加各類活動，的確是能提高他們的實踐能力，然而這也多少致使一些學生在學習該課程的時間上投入不夠。這些因素導致不少學生缺乏學習的興趣與動力，從而在學習概率統計的過程中感覺到枯燥乏味，因此，相當一部分學生對概率統計的學習興趣普遍都不高，學習的積極性越來越低。

近十幾年來，盡管各學校都在強調概率統計的重要性，絕大多數學生也非常重視這門課程，但是不可否認，許多學生在學習概率統計課程時的確遇到了一定的困難，比如不少學生學完之后仍然對概率統計的知識理解很模糊，不會應用于解決實際問題等。這些問題的產生有課程本身的原因，同時也有教學方面的問題。針對這些問題，我們在教學實踐中進行了一系列的教學改革，旨在探索出比較適合普通院校的概率統計的教學改革方案。

二、教學改革的探索與實踐

（一）教學內容調整

1.合理將大學概率統計課程的內容與中學的知識進行銜接，自然過渡。多年來，概率統計的一些內容在中小學的教材里已經出現了，在高中新課標教材中概率統計這部分內容主要包括：隨機事件與概率、古典概型與幾何概型、概率應用、條件概率與事件的獨立性、隨機變量的數字特征五部分構成。[8]但是，中學的教學主要側重于對某一類題目解題方法及技巧的訓練，而往往忽視對概念本質的理解。上述的這些內容依然還是大學概率統計的重要組成部分，因此對這部分內容既不能不講，又不能簡單重復，而是應該在提高上下工夫，即要對這些概念進行一定的深入和提升，對其方法進行優化，當然還有必要對學生的一些錯誤的認識或應用進行糾正。

2.內容處理上，要淡化運算技巧，重點放在講解概率思想和統計方法上，培養學生的概率思維和解決實際問題的能力。概率統計是一門應用廣泛的學科，對于普通院校的學生，學習概率統計，不用過于強調數學推導的過程，而是抓住本課程的特點，其側重點應該放在講解概率思想和統計方法上，并且加強實踐性的訓練，逐步培養學生的概率思維和解決實際問題的能力。一般的，傳統的概率統計教學內容主要包括以下三個方面： 其一是基本概念和方法；其二是公式的來源、推導和詳細的計算步驟；其三是統計結果的解釋與分析。通常而言，公式的推導往往有利于加深學生對這些基本概念的理解，而手工計算則能夠加深學生對該公式的印象。然而對普通高校的學生而言，由于數學基礎相對比較薄弱，冗長的公式推導一般很難理解，顯然就談不上對該公式的記憶加深了。另一方面，復雜的公式推導往往會加重學生的畏難情緒，并且也會花費較多的課堂時間，因此在計算機已經普及以及本課程內容多課時少的情況下，普通院校的學生沒有必要再把大量的時間花費在公式的推導上，而是教師應該抓主要概念，基本理論思想和方法，給學生講解清楚最簡單、最基本的知識原理，講明知識延伸拓展的方法和思路，在理解概率統計思想的基礎上，重點放在對公式或定理內涵的剖析，以及如何將這些統計方法運用于實際問題。在時間允許的前提下，可以適當增加一些應用統計方法如聚類分析、判別分析、時間序列、生存分析的介紹，以激發學生的學習興趣，逐步培養學生的概率思維和解決實際問題的能力。同時，概率統計應用離不開統計軟件，因此也要平衡教學中理論和軟件的比重關系，在重視理論教學的同時適當地介紹相關統計軟件的應用。[3]

（二）教學方式方法的改革

1.運用案例教學法，培養學生分析問題和解決問題的能力。一般的概率統計教材里都有比較豐富的練習題，然而這些習題大多是經過收集、整理好的現成資料，大多時候，學生做這些練習僅僅是利用計算器或計算機套用教材上的公式進行機械運算，而一旦遇上實際問題，學生常常覺得無從下手，綜合運用能力較差，達不到學以致用的目的。案例教學法就是把案例作為一種教學的工具，把學生引導到實際問題中去，通過分析與互相討論，調動學生的主動性和積極性，并提出解決問題的基本方法和途徑的一種教學方法。[4]通常在教學的過程中，在教師的引導下，學生對實際案例進行分析、研究、思考或辯論，從而找出解決問題的方法和手段。而在其過程中，學生不僅能理解概率統計的思想和方法，而且還能夠鍛煉和提高他們分析問題和解決問題的能力，同時也激發他們學習概率統計的興趣。

一般的，案例教學的主體是學生，他們通過積極、主動的討論，達到把學習到的相關的概率統計理論、方法應用于實際的目的。那么在教學中引入的案例，首先應該能引起學生興趣與探索的欲望，能調動學生參與討論、學習的主動性和積極性。因此，選取與設計適合本課程的案例，是開展案例教學的基礎，也是有效進行案例教學的重要環節。其次，案例的素材選取應選擇典型案例，比如賭金分配問題、彩票中的數學問題，以強調統計的實際應用性。再者，案例應該是客觀真實的，注重與專業知識、社會熱點、日常生活相結合，突出課程的實用性，例如，生日配對問題、居民消費支出的預測問題、售價與銷售量的關系問題等。學生通過參與這些來源于實際生活的案例的思考、分析及討論，真正感受到這門課程的實用性。因此，任課教師要結合概率統計學科應用性較強的特點，在平時注意多收集日常生活中的實例，根據教材內容選擇適當的相應案例，多方式地靈活再現實際生活，將理論知識應用到實際案例中。[9]

案例教學方法的使用應該注意以下幾點：（1）因為案例教學對學生的能力要求較高，所以教師要根據學生的特點和認知水平設計好案例，案例問題不能太難，也不能太簡單，這樣才能較好激發學生去思考和解決問題。因此選取與設計合適概率統計教學的案例，是本課程開展案例教學的基礎，是有效進行案例教學的關鍵環節。（2）案例分析次數要適當，不應太多。由于在案例教學中，組織學生討論案例，解決問題，最后老師總結點評等環節是要花不少時間[10]，因此，應選擇幾個經典的案例，精心設計，合理安排時間，以提高每一次案例課的效率。

2.利用多媒體技術輔助教學。概率統計涉及大量的數據、公式和統計圖表等，而今，多媒體技術已經被廣泛應用于各類學校的教學之中，如果還花費相當多的時間在黑板上陳列這些內容顯然沒有必要，采用多媒體教學可以很好的解決這個問題。在教學過程中，教師可以利用多媒體給出一些圖形或動畫實例，或者是對某些隨機試驗進行形象的模擬，這樣不僅能使枯燥的課堂說教變為形象生動的動態展示和講解，即增強了教學內容的直觀性、形象性，同時能夠化抽象為具體，從而可以增進學生對概率統計的學習興趣。因此，教師利用形象生動的多媒體課件來進行概率統計教學，一方面可以避免枯燥的板書和講解，例如，一些概念的物理背景與幾何意義等可以通過圖形、動畫展示出來，使得教學更具動感，學生容易接受，這樣能保證教學的效果。另一方面多媒體技術提高了課堂的效率，增加了課堂容量，學生的積極性、接受程度也會得到一定的提高。

3.采用分層次教學法。經濟管理或財經類專業的學生，一般都是文理兼收，學生數學基礎差距比較大；并且在一般的普通高校里，學生人數眾多，即使專業方向相同，其數學基礎也可能是參差不齊。因此，對這樣不同專業背景、不同的數學基礎的學生，在概率統計課程的教學方式方法的選擇上，一般就很難有一個統一的模式，此時分層次教學法是一種比較合適的選擇。分層次教學是根據學生不同的基礎、不同的專業需求、學生的學習興趣和學習能力等特征，將所學課程的教學起點、教學內容、教學深度、教學方法和教學時數等要素，構建成不同層次的教學班。[11]對于不同層次的學生，我們為其選用了不同深度和廣度的教材，基礎好的班級選用由華東師范大學編寫的《概率論與數理統計教程》，基礎一般的選用由復旦大學編寫的《概率論與數理統計》作為教材。在分層次教學中，同一層次的學生數學水平之間也是存在差異的，所以教師必須根據本層次學生的特點，制訂相應的授課內容和方法，盡可能的做到因人因材施教；每個層次都制訂有針對性的教學目標，采取合適的教學方法，切實提高教學效率。[12]另外，在開展分層次教學的同時，對不同層次的班級做相應的考核方式的改革。

4.開展電腦實驗課，提高學生實踐能力。傳統的概率統計教學過程中，一般有習題課，而沒有實驗課，不可否認，習題課對于鞏固課堂教學起著比較重要的作用，然而習題課往往不能解決理論與實際應用相結合的問題。而且傳統的概率統計教學一般注重理論的推導過程，偏重手工計算，因此在教材中普遍沒有介紹統計軟件的使用，而是將統計軟件的使用作為學生的選修或自學內容。然而在概率統計的應用過程中往往離不開對數據的處理、計算和分析，比較有效的辦法就是需要依靠統計軟件來完成這些步驟，因此統計軟件的應用介紹也是很重要的，這可以通過開展一些概率統計實驗課來實現。在實驗課里，教師可以根據學生的實際專業背景，指導他們用一些公認的統計軟件，比如對理工科的學生，其編程能力一般都比較好，可以用Matlab或R軟件，而對經濟、管理或會計專業的學生，可以選用簡單實用的SPSS即可。在實驗課里，學生一邊學習一邊著手用統計軟件處理數據，并對結果進行分析，加強了對其動手能力的培養。同時也可以借鑒前輩用擲錢幣、摸球講述概率和用撒綠豆來顯示正態分布的經驗，設計一系列的統計實驗，在電腦和統計軟件的輔助下模擬各種各樣的分布和隨機抽樣過程，通過電腦屏幕顯示統計學現象及其規律。[13]通過電腦實驗教學，可使學生從繁雜的計算中解脫出來，將更多時間和精力放在統計分析的學習上。此外，電腦實驗課給學生提供了一個理論與實際相結合的訓練平臺，提高學生處理和分析數據的能力。

（三）考核方法的調整

為了操作的方便，過去我們概率統計這門課程的考核一般就只有專業理論考試（而且通常是閉卷的）。如今教學方法的改革必然會涉及考核方式的改革，原來一考定終身的考試方法是應該要改變了，應在專業理論考試的同時，考查學生對概率統計的基本知識和原理的應用能力。為此，我們把傳統的試卷分為專業理論測試（卷面考試）和實際應用測試（資料分析和軟件操作），在專業理論測試方面，一般不考死記硬背的知識，廢除名詞解釋和填空題，這樣公式、定義和定理一概不需學生去背。[13]通過判斷、選擇、簡答、案例分析等題型來考核學生對概率統計知識的理解和掌握程度（這樣一是減輕學生的學習負擔，二是強調本課程的應用性）。而在實際操作測試方面，則注重考核學生對統計軟件操作技巧與統計分析方法的掌握程度和結合程度。這樣的考核形式，既增強了教師教學的靈活性，又能讓學生體會到學習的樂趣，增加學習的積極性和主動性，培養學生的應用能力，達到了良好的教學效果。

（四）不斷提高任課教師的素質

概率統計教學改革是一個系統工程，需要方方面面的有機配合才能順利實施。除了以上幾方面外，教師的作用同樣不容忽視，高素質的教師是教學改革能夠順利進行的一個基本保證。因此就要求任課教師不僅要具有扎實的概率統計理論基礎，還要對其他專業的知識有一定的了解，特別是概率統計在其所教的學生所學的專業上的一些應用。我們鼓勵并創造條件讓科任教師出去進修學習，或者參加國內外的有關概率統計會議，和國內外學者進行學術交流，或者參加國內外學者開設的討論班，以便能及時了解概率統計的學術前沿，不斷提高教師自身的學術水平及其業務能力。

三、結語

總之，為了適應時代的要求，普通高校概率統計的教學改革已經成為事實，改革中要以培養學生的應用統計方法和技術解決實際問題的能力為宗旨。然而，普通高校學生人數眾多，專業方向不同，接受能力、數學基礎參差不齊，因而結合學生的實際進行概率統計教學的方式、方法就難以趨同，一般很難找出一種比較簡單而有效的教學應對手段，普通高校的概率統計教學改革依然任重而道遠，還需要我們大家共同努力去提高和完善。

[ 注 釋 ]

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[4] 張愛武.對概率統計課程教學改革的幾點思考[J].江蘇教育學院學報（自然科學版），2006（3）：74-76.

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[6] 張燕.關于在概率統計課程中改進教學方法的若干思考[J].大學數學，2012（6）：5-9.

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[9] 王瓊，何哲飛.點穴式案例教學在概率統計課程中的研究[J].大學教育，2012（9）：115-116.

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[11] 陳萍.概率與統計分層次教學的實踐與認識[J].江蘇省現場統計研究會第九次年會論文集，2004：100-102.

概率統計技巧范文第4篇

2019年廣東成人高考專升本高數題型分析如下：

考試的形式：

考試方法為閉卷、筆試。試卷滿分為150分，考試時間(專升本)150分鐘。

題型類分析：

選擇題27%、填空題27%、解答題46%

題型及比重:

1、理工類：代數占45%，三角占15%，平面解析幾何占20%，立體幾何占10%，概率與統計初步占10%。

2、文史類：代數占55%，三角占15%，平面解析幾何占20%，概率與統計初步占10%。

概率統計技巧范文第5篇

極大似然估計中的想法非常自然:就是最有可能事情最容易發生，或者概率最大的事情最容易發生。因此，在看待任何一組隨機試驗結果時候，都可以認為是最有可能的事情發生了，而最有可能這個想法在數學中實現其實就是函數的極值問題。例如，這樣一個問題:在一個不透明的袋子中有5個球，有白色和紅色，除了顏色不一樣以外剩下都一樣。有放回的任取3次球，結果是:白球、紅球、白球，請估計一下袋子中有幾個白球?這個問題非常簡單直觀，向學生提問以后，很多學生都會回答:估計白球有3個，或者一部分學生會回答:估計白球3個或4個。進一步提問學生為什么這樣估計，學生一般會回答:這樣最有可能。此時就可以提示學生這就是極大似然估計的基本思想，是非常自然質樸的，每個人可能在不自覺中就使用了極大似然估計。現在需要的就是把這種思想轉換成數理統計模型，并用數學方法解出來，這也是學習中非常重要的能力，把一般問題的數學模型給出來，并會分析解答。

二、統計模型的建立與求解

上一例題中，試驗結果可以用服從兩點分布隨機變量來表示，X=1取到白球0{取到紅球，X～B(1，p)，p為白球的比例，p的可能取值為:{05，15，25，35，45，55}．而試驗的結果是:白球、紅球、白球的可能性為p(X1=1，X2=0，X3=1)=p2(1－p)，如果要使這一結果的出現可能性最大，即p2(1－p)要取值最大，則估計p^=35，即估計白球有3個。把這一模型用更抽象語言來描述就是X1，X2，…Xn為一個容量為n的簡單隨機樣本，來自總體分布F(θ)，其中θ為未知參數，在θ的取值空間上找到一點^θ，使的樣本取值發生的概率最大，則^θ為θ的極大似然估計值。其中樣本取值的發生的概率，離散型的數據用樣本的聯合分布率來表示，連續型的數據用樣本聯合密度函數來表示，統稱為似然函數。最后模型求解就轉化為在θ的取值空間上求似然函數的極大值問題，常見的求函數極值方法有:如上一例題中的代入法;考慮函數單調性，導數為零的點有可能是極值點;函數定義域的邊界點有可能是極值點，等等。

三、容易出現的理解誤區

極大似然估計方法中，在求似然函數極大值時候，由于似然函數是邊緣分布的連乘形式，因此在對似然函數直接求導討論其單調性時，其求導結果較為復雜，不容易直接討論。往往需要先對似然函數取對數，把連乘形式改成連加形式，然后再求導，求導結果相對簡單，利于討論單調性。這樣做只是數學上的一個處理技巧，因為對數似然函數是一個復合函數，外層對數函數是單增函數，不改變里層似然函數的單調性。而同學們可能對這個數學處理技巧理解出現誤區，把極大似然估計理解為一套算法，一組公式，死記硬背，時間長了就沒有印象了。這樣的學習效果對以后的進一步學習或應用此方法解決問題起不到良好的作用。相反的是，應讓同學對極大似然估計的基本思想掌握牢固，并且極大似然估計的想法本身也很自然直接，而求似然函數的極值問題只不過是數學上的處理技巧，各種手段都可能用上，多加鍛煉幾次即可。如果同學對極大似然估計的想法理解透徹，不拘于具體數學解法，則有助于長時間和進一步地理解更為深刻的知識點，為將來學習和工作需要打下良好的基礎。

四、結束語