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網絡輿情監測問題范文第1篇

工作中存在的不足網絡輿情監測工作是指網絡信息工作的部門或人員在特定時期或者在特定的事件中對公眾在互聯網上發表的言論和意見進行監視、收集、分析、整理及預測的行為，這些言論被稱為網絡輿情。

當前的網絡輿情監測工作平臺主要是基于信息采集、整合技術和智能處理技術，通過對互聯網海量信息的自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現對用戶的網絡輿情監測，并由相關部門形成輿情工作報告、輿情信息簡報等，為輿論引導提供可靠的分析依據。

進入大數據時代，網絡輿論呈現的新特點，促使網絡輿情監測工作暴露出諸多不足之處，這為網絡輿情監測工作帶來了諸多挑戰。

網絡輿論信息格局發生變化，輿情分析質量亟待提高。據人民網權威的《2016年中國互聯網輿情分析報告》顯示，在2016年，伴隨著移動互聯網應用不斷向社會各層面滲透，網絡輿論的格局發生了很大變化，如網民結構與社會人口結構趨同，網民產生代際更新導致網絡流行議題和文化熱點發生轉換，微博、微信平臺化，專業自媒體步入興盛等。在這樣的變局下，網絡輿情監測工作面臨著新的挑戰。然而，有些部門的輿情信息收集工作仍然停留在報刊、門戶網站、BBS、微博等開源信息的收集階段，并未將新聞客戶端、微信、直播等平臺打通，難以保證輿情信息分析的全面性以及輿情熱度指標的準確性。《2016年中國互聯網輿情分析報告》還對近五年來參與當年最具網絡關注度的20個輿情熱點事件討論的320萬微博用戶樣本進行了分析，發現關注新聞事件和聚焦熱點話題的網民發生了代際交替，在性別方面，女性的比例明顯上升；在地域上，三、四線城市用戶增長迅猛。受眾層面發生的這些變化，也將在輿情監測工作中體現出來。然而在目前的輿情監測工作中，相關信息部門的輿情信息報送在內容上只是就事論事、停留在現象層面，對受眾的成分、熱點事件的社會背景以及事件背后所反映出來的社會問題沒有進行細致深入的研究分析；在形式上，網絡輿情監測工作的報送還停留在工作動態報告或者事件日志等形式的報送上。這樣就造成了網絡輿情信息的價值作用降低、服務能力減弱的問題。

熱點事件話語體系不可控，輿情預警能力亟待增強。縱觀近年來發生的熱點公共突發事件，可以發現，在以大數據為基礎的社交平臺上，公眾的話語體系呈現出了一些全新特征，如輿論主體的匿名性、參與渠道的多元化、生成議題的自發性、交流觀點的無界性、匯集意見的實時性、發展趨勢的不確定性等。這些特征與輿論話語體系在傳統媒體的呈現完全不同，網絡輿論熱點事件話語體系的不可控性大大增強。

在社交媒體平臺上，自媒體呈現出來的話語體系最為龐雜。許多輿情信息不僅包含結構化數據，還涉及大量非結構化數據，若對其準確性、真實性逐一核查，既耗費人力又耗費時間。就內容而言，較多負面、虛假輿情具有較強的隱蔽性，單純以關鍵詞或主題詞進行搜索容易產生誤判、遺漏。話語體系的不可控性增加了輿情監測工作的難度，這要求工作人員必須具備過硬的專業敏感性以及較強的網絡操作技能。但是目前大多數輿情監測工作部門的信息工作人員缺乏專業化的訓練，輿情信息工作水平參差不齊。就輿情監測平臺系統來說，對于輿情信息的跟蹤分析靈敏度較低，在有些熱點事件的處理上沒有按照公共突發事件的分類標準進行準確的分級，從而導致網絡輿情信息的分析判斷力體現不出其應有的情報價值，預警能力也隨之削弱。

輿情監測的技術體系落后，人機不協調問題亟待解決。網絡輿論的實時性及其發展的不確定性要求網絡輿情監測必須迅速、及時，但很多單位部門的輿情監測平臺的方法技術體系滯后，部分單位采用了網絡監控系統、有害信息過濾系統等方式進行網絡輿情監測，而有些單位為了節省輿情監測設備的成本，甚至將網絡輿情監測工作依托于人工網頁搜索及瀏覽的“人工盯梢”方式上，這成為監測工作的一大阻礙，監測工作出現疏忽錯判也在所難免。排除資金、人力等客觀因素，現階段的網絡輿情監測工作中技術方法體系的不足主要歸因于“人機不協調”。機器與人工的協同分工模式不成熟、機器的輔助力量不夠，導致人工智能技術在預測監測體系中分析情感、預測走勢、檢查效果等方面應用還稍顯粗淺、機械，而在需要人工進行的高級維度分析、提出應對策略等層面，機器的應用又顯得粗糙以及同質化。

人工智能為網絡輿情監測帶來的三大變革

網絡輿情監測要適應大數據時代人工智能的要求，就必須順勢而為，積極進行變革，主要包括網絡輿情監測技術體系的變革、網絡輿情監測研究范式的變革以及網絡輿情監測管理思維的變革三個方面。

網絡輿情監測技術體系的變革。將人工智能技術應用于網絡輿情是為了更好地對輿情進行分析研判，通過直觀、簡明的方式描述網絡輿情信息的產生，進一步推導信息傳播主體的態度傾向性、情緒感染性以及初衷、意圖等，從而預測網絡輿情信息的發展趨勢。

如果說在“小數據”環境下，網絡輿情監測工作還可以依托于“人工盯梢”的方式來完成，那么在“大數據”環境下，當數據的量級達到了EB甚至ZB級別后，以人工監測來把握輿情脈絡已成為不可能完成的任務。而那些隱含在網絡輿情信息中的觀點、態度及情緒的表達，更難以從泛濫成災的信息碎片中被真正發掘出來。加之海量信息的不共享所帶來的“信息盲區”，更使得輿情信息分析不夠嚴謹，易偏離實際，而這些問題都需要依托搭建智能化的網絡輿情監管平臺來解決。在平臺上可以通過三種人工智能技術實現數據分析與人工智能研判相結合，再借助如眼動儀、腦電儀等受眾檢驗儀器對網絡輿情信息進行綜合化分析。三種主要的人工智能技術主要包括：一是Web挖掘技術，該技術把互聯網與數據挖掘技術結合起來，對網絡上結構化數據如文字言論，以及非結構化的數據如視音頻、圖像等信息進行采集，完成信息前期處理的第一步；二是語義識別技術，該技術是利用采集到的信息，通過對語句中的關鍵詞進行詞義推斷處理以及句子語法結構的分析，從而將復雜信息簡單化，這是對采集的信息數據做進一步識別推斷的過程；三是TFDF信息聚類技術，該技術主要提升數據信息的分析和分類速度，使網絡輿情監測工作的處理更加及時，反應更加靈敏，提高采取措施的時效性。

人工智能技術的介入將有利于對信息進行挖掘、采集、分類、整理，從而找尋出最核心的關鍵性數據。在此基礎上，還可以運用人工神經網絡預測模型，對網絡輿情的性質、發展趨勢進行正確描述，并提出相應的對策。

網絡輿情監測研究范式的變革。人工智能和大數據對網絡輿情監測工作及其研究產生了頗為深刻的影響，輿情監測的研究范式從多角度發生了轉向。

第一，輿情監測工作視角的轉向：從單一化到多元化。在社交媒體平臺上，受眾的角色首先發生了轉向，由信息的被動接收者轉變為信息的參與者和傳播者。這一轉向給網絡輿情監測工作帶來了新的挑戰，當受眾是單純的信息接收方時，網絡信息的可控性強，輿情監測工作形式單一，把關相對容易。而受眾角色發生變化以后，網絡信息傳播的不可控性大大增加，信息傳播速度加快，信息傳播呈現多元化特征，把關難度增加，網絡輿情監測工作也從單一轉向多元化，還需要對信息進行疏導、研判處理。

第二，研究視角的轉向：從內容研究轉向“內容+關系”研究。傳統的網絡輿情信息研究最重視的是受眾借助網絡進行的話語表達，其研究視角主要集中在內容層面。隨著人工智能技術的介入，這一單向視角將發生轉變，潛藏在內容層面背后的網絡受眾心理、行為、動機、訴求等多方面因素都將被關注到。借助人工智能技術及大數據分析技術，網絡輿情信息的研究視角將透過內容層面深入到關系層面，轉向對網絡受眾社會心理描繪、社會關系呈現、社會話語表達等多維度的研究。

第三，研究重點的轉向：由輿情監測轉向輿情預測。當前的網絡輿情監測工作主要通過對當下網絡輿情的動態信息進行隨機采樣來收集、整理、分析，更多的是關注已經發生的事件在過去及當下的動向，對未來的發展預測難以兼顧。而借助人工神經網絡預測模型，通過自然語言處理、模式識別及機器學習等人工智能技術，可以對網絡輿情的性質、發展趨勢進行正確描述，再結合大數據分析處理整群數據來實現預測功能。比如，著名的搜索引擎公司谷歌通過關注用戶搜索中的“流感”關鍵詞來預測實際流感發生的時間，往往可以提前兩三個周對流感的爆發進行預報及預防。

網絡輿情監測管理思維的變革。在以人工智能技術為支撐的網絡輿情監測平臺出現之前，相關輿情監測部門的管理者往往由一人或幾人的小團隊組成，在監測信息數據量級不大的情況下，這種小作坊式單打獨斗、面面俱到的輿情監控管理思維可以基本滿足需求。但是隨著人工智能技術的發展及大數據時代的到來，這種小作坊式的輿情監測體系面臨瓦解。當前，商業化運營的軟件監測團隊多達幾百家，這些監測軟件服務商通過開發相應的輿情監測軟件為政府部門、企業主體以及科研院所提供服務，進行簡單的輿情信息數據采集及分類處理工作。在數據開源的情況下，這些軟件服務商的競爭逐漸由粗放型、低層次化向數據處理的優化、人機互動、機器算法的精進等層面轉變。

在以上變化的基礎上，輿情監測的管理思維也必須轉向，組建一支人員分工明確、高度聚合集約的輿情分析團隊勢在必行。輿情管理的思維變革依托于人工智能監控系統改變團隊的組織結構及管理方式，通過智能化的輿情監測系統代替低效的人工操作，其專業性要求頗高，而最佳處理模式就是專業化團隊加人工智能技術。按照這樣的管理思維，未來輿情監測團隊的分工將更加明確，行業內部集約聚合程度將進一步提高，行業有機化程度也將逐步增強。

網絡輿情監測問題范文第2篇

以主流媒體為主的網絡輿情監測機構是我國目前最成熟的監測機構，也是最主要的監測方式。如人民網輿情監測室、新華網網絡輿情監測分析中心等，一些地方主流媒體所屬的監測機構也是區域網絡輿情監測的主力軍，如大眾網大眾輿情、大江網大江輿情等。這類監測機構依托媒介資源，聚合軟件開發、統計學、傳播學、社會學、公共管理學、經濟學等多學科專業人員，符合輿情監測需要多學科融合的特點。這些監測機構開展網絡輿情監測理論研究，點評網絡熱點輿情，總結其中得失，提升公眾輿情素養，并通過這些開展公共網絡輿情服務；同時應用其開展公共網絡輿情服務的影響及成果對政府部門、企事業單位等提供有償服務，取得了社會效益及經濟效益的雙豐收。這類監測機構最具代表的是人民網輿情監測室。該監測室成立于2008年7月，在網絡信息搜集上，人民網輿情監測室重視搜索技術的應用，依托人民網輿情監測平臺、中文報刊監測系統，輔以公眾搜索引擎，在搜索引擎解決不了的區域補充人工監測，形成了網絡信息收集的有效模式。人民網輿情監測室率先開通了輿情頻道，設立輿情會商室，刊登熱點輿情報告，各種輿情排行榜。通過這些方式，就網絡輿論情況、網絡熱點事件的成因及規律，進行分析和總結。這些公共輿情服務，提升了公眾的輿情素養，增加了自身的影響力，取得了很好的社會效益。同時，人民網輿情監測室根據不同的客戶提供有針對性的輿情監測服務，推廣其輿情監測平臺，提供輿情分析報告和突發事件咨詢顧問服務，指導輿情應對，還編輯發行《網絡輿情》雜志，發行價為每年3000多元，被稱為史上最貴雜志，目前已發行近20000份。此外還開展培訓服務，取得了很好的經濟效益。

二、以研究部門為主的監測機構

以高校和研究機構為主的監測機構，如中國人民大學輿論研究所、中國傳媒大學網絡輿情（口碑）研究所、上海交通大學輿情研究實驗室，這些機構兼顧學術研究與輿情監測服務，在數據分析的基礎上加以學理分析。如中國人民大學輿論研究所的《中國社會輿情年度報告》、上海交通大學輿情研究實驗室的《中國社會輿情與危機管理報告》等從網絡輿情的角度注解社會政治、經濟、文化等發展態勢，在社會上產生了較大影響。雖然，高校、研究部門為主的服務機構較為專業，但也不是萬能的，其中很多機構存在覆蓋面廣、針對性不強或者實踐經驗欠缺等問題，難以就部門、單位做詳細的跟蹤、監測分析，往往只有在出現了重大網絡輿情時才能提供幫助和參考。

三、以各級政府部門、企事業單位為主的輿情監測機構

隨著網絡輿論的加強，引起了社會各方對網絡輿論的重視。各級政府部門、企事業單位成立輿情監測機構以期通過網絡加強了解公眾對本部門、本行業的意見建議，減少網絡負面輿論對自身的影響。這部分監測機構個體規模不大，數量多，專業性比較欠缺。目前這類監測機構大都由部門及單位所屬的宣傳等部門代為管理，少有獨立的監測機構。監測的方法主要有日常監測和應急監測，監測范圍涵蓋新聞網站、社交網站、論壇、微博等。日常監測用日報、周報、月報、年報等形式，應急監測就某一輿情事件進行專題監測，以快報、專報等形式呈現。監測手段主要以人工監測為主，也有輔以監測系統監測或購買輿情監測機構的服務等。人工監測無法顧及海量的網絡信息，很難對網絡輿情作較為全面的梳理、統計、分析，只能就一件事、對一個點作報告。相比之下監測系統、監測信息更有針對性一些，但因目前市場上的網絡輿情監測系統本身存在缺陷，所以監測的準確性還有待加強。

網絡輿情監測問題范文第3篇

關鍵詞：網絡輿情；監測監管

中圖分類號：D9文獻標識碼：Adoi：10.19311/ki.16723198.2017.06.069

近年來，隨著移動互聯網的快速發展，網絡輿論已經從鍵盤上的輿情、鼠標下的輿情走向了指尖上的輿情，手機、平板電腦都可以成為網絡輿論的發源地，網絡輿情體量快速增大，網絡輿情態勢日趨復雜，網絡輿情訴求更加多元。“陜西500名煤礦工人上街游行事件”、“武鋼數以萬計員工離崗”、“黑龍江龍煤集團職工討薪”等一系列熱點企業輿情事件在2016年不斷搶占公眾眼球，企業輿情管理工作的重要性日益凸顯。特別是煤炭形勢嚴峻下，職工的自我意識表達、利益訴求也不斷強化。另一方面，一線職工文化水平整體不高、年齡偏小，這使得負面曝光、突發事件頻頻。而作為國有企業，其國有身份決定了一旦出現矛盾容易被曝光，被輿論壓倒，引發輿情危機，如何做好日常輿情管理和處置突發事件成為當前企業面臨的一個突出問題。

為了進一步厘清企業輿情管理的特點，經過多地實地調研，對企業輿情管理的特點、現狀以及應對辦法進行一個全景式的解析。

1自媒體時代下企業網絡輿情管理的特點

1.1主體的多元化

大眾麥克風時代，人人即媒體，每一位網名都可以通過新媒體發出自己的聲音，甚至單獨的用戶可以與企業直接對話，可以利用媒體造勢，升級話題。

1.2影響的廣泛性

在互聯網通達的地方，輿論如一只蝴蝶的翅膀，正在扇動起市場的另一場颶風。對企業而言，輿論通過影響公司聲譽、投資者決策，公司市場估值，乃至經營發展等方面，企業內部的小范圍事件，也可能演變為社會乃至全球關注的公眾事件，只要借助自媒體網絡，傳播速度之快令人咂舌。

1.3表達的開放性

自媒體網絡的擬態環境使公眾擺脫了角色、身份等的限制，公眾不再接受一個“統一的聲音”，公眾可以接收四面八方的信息從而作出判斷。企業輿情處置不是簡單的“監測”加“刪帖”，而是全方位的輿情評估與監督。

2對企業網絡輿情管理情況的分析

2.1部分單位對網絡輿情管理重視不夠

自媒體把人們帶到“人人都是通訊社、個個都有麥克風”的時代，企業的每名員工既能夠通過電腦、手機接收到有關企業的各種信息，又可以把他接收到的信息或者他自己的思想動態、利益訴求通過微博、微信、QQ空間出去。現在我們企業利潤下滑，職工收入降低，為了貫徹落實中央的去產能政策，集團公司今年前半年完成了清退臨時工的工作，在清退過程中，很多下屬單位就遭遇了臨時工上訪甚至圍堵公司的。下一步我們還會開展合編定員、冗員分流的工作，這些工作關系到每一位職工的切身利益，處理過程中，稍有不慎就很容易引起輿論的熱議，產生敏感話題，導致員工在網站、貼吧、微博微信等平臺進行發帖、評論、轉發。如果被一些謠言、惡評主導了輿論，會對企業的穩定發展造成很大的負面影響。但是部分單位目前并沒有意識到網絡輿情對企業所具有的影響，對網絡輿情管理并沒有足夠的重視。輿情應對工作仍然是過去的、傳統的媒體思維模式，信息大多是新聞通稿、文件、通知、報告等形式。這種傳統形式有著明顯的弊端，魍趁教宕蠖轡薹ǚ畔錄蘢櫻和新媒體進行平等的溝通和交流，當輿情發生時，不能采取有效的、及時的手段和相應的應急處置機制。這非常影響媒體為企業服務，非常影響媒體宣傳報道作用的發揮。

2.2部分單位應對網絡輿情危機能力不足

很多單位僅僅是憑著個人感覺、和經驗來判斷輿情的走向。這樣企業不能及時掌握輿情發展態勢，使后期的輿情應對工作陷入被動。在新媒體時代，人人皆媒體，輿情很難被批量清除或直接干預了，涉事單位如果不作出回應，輿論不會沉寂，甚至會被挖掘出企業其它方面的負面消息。在2010年的時候，大連發生過一起大的火災，這起火災是由于輸油管道爆炸引起的，由于火情比較嚴重，消防官兵經過長達15小時的連續奮戰，才把大火撲滅，并且付出了生命的代價，在救災過程中，有一名消防戰士犧牲了。但是與這起事故有直接關系的一家企業反應卻極為麻木，并沒有公開表示慰問或感謝，但它的一家分公司卻內部召開了事故搶險救援表彰大會。這家企業的這種舉動一經曝光，就引起了強烈反響，網友們對這種行為紛紛進行指責，但這家企業仍然沒有站出來發聲，選擇了繼續沉默。使企業形象一落千丈，生產經營也受到影響。經報端披露即刻引起輿論強烈反彈。所以這兩種方式，不僅耗費精力和成本，還收不到理想效果，甚至會引起公眾反感，進而加速輿情惡化。

2.3部分單位網絡輿情工作隊伍和平臺建設缺乏

在當今網絡時代，企業內部要有專門的輿情監測部門，對互聯網上各類有關公司的信息，做到及時搜集、匯總上來的輿情進行科學的分析和研判。由于網絡傳播具有隱蔽性、不可預見性、不可控性等特點，企業中負責輿情的管理人員，要配備專業的完善的輿情監測軟件系統，這樣就能及時發現各種負面輿論，不良信息，在黃金時間內及時做出反應，解決問題。避免網民無依據的猜測，甚至是引發大規模輿情事件。但是，部分單位并沒有成立專門的輿情管理部門，也沒有配備專業的輿情管理人員，網絡輿情控制專業人才十分匱乏，同時也缺乏完善的輿情監測軟件系統。現在有的單位開始探索和網絡媒體怎樣進行良性互動，比如一些單位開通了微信公眾號，一些單位的新聞，鼓勵職工關注互動。但是由于人力有限，資金不足，公眾號的內容更新速度較慢，趣味性不足，很難引起員工的興趣，發揮的作用十分有限。

針對企業網絡輿情存在的問題，我們應該積極應對網絡輿情、引導輿論，為國企發展創造一個良好的輿論環境。

3企業如何有效應對網絡輿情

3.1重視網絡輿情信息的收集與研判

作為國有企業，要想及早發現問題，把問題解決在萌芽狀態，就必須重視輿情信息的收集，前面已經分析過，企業目前在信息收集方面存在的問題是，渠道缺乏，所以必須建立和完善網絡輿情工作體系，拓寬輿情信息的收集渠道。能收集到各種輿情之后，就要加大監測力度，一旦出現重大輿情就能第一時間掌握。能很好地收集信息之后，就要加強對這些輿情信息的研判和分析，對這些輿情進行匯總、歸納，發現情況和苗頭就要及時上報企業各級領導和有關部門，以便采取有針對性的措施，使網絡輿情事件擴大和蔓延得到遏制。

3.2強化網絡正面引導，疏導員工情緒

作為煤企，煤炭行情不好，穩定就變得和安全一樣重要。要維護企業的穩定發展，就要充分認識到網絡輿情以及“民聲”的重要性。工資下降、福利降低，職工情緒上難免有波動，現實反饋渠道不暢通的話，就會訴諸于網絡。所以，除了平時在現實工作生活中注重疏通交流渠道外，尤其要重視對互聯網“虛擬社會”的監管和網上輿論引導，把預防發生關口前移。首先企業要成立輿情監測部門，配備專業人員，利用專業輿情監測軟件系統，實時監測網絡輿情狀況，搜集、匯總輿情信息并進行科學分析和研判，全面掌握網絡輿情發展動態，及時發現不安全隱患。

3.3健全應急處理機制，加強網絡輿情處置力度

企業不僅要對輿情進行檢測，當負面輿情爆發時，也要進行應急處理。一是要和相關網站、政府部門保持聯系和合作，對主流網絡媒體進行管控，還要確立新聞發言人制度，由專人統一對外發聲，激濁揚清、以正視聽。二是勇于面對、不逃避。如果發聲突發事件或輿情危機，企業不發聲、回避只會引來更多的惡意揣測。所以應該不堵不避，跟進情況，說真話，主引導，解決問題是關鍵。

參考文獻

網絡輿情監測問題范文第4篇

[關鍵詞]高校網絡輿情機制；思想政治教育；大學生

[中圖分類號] G641 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2016）08-0185-02

隨著網絡輿情在高校范圍的發展和滲透，高校網絡輿情已經成為影響和制約大學生思想政治教育發展的重要因素，使得大學生的思想政治教育工作任重而道遠。我們應該進行積極探索，認真研究高校網絡輿情視閾下的思想政治教育工作的新特點、新問題、新挑戰，正確引導校園網絡輿情，占領網絡新陣地，強化網絡綜合管理，不斷提高新時期大學生的思想政治教育水平。

一、在“建好網”上下功夫，著力擴大網絡主流輿論陣地

（一）創新宣傳內容和方式，不斷壯大高校主流思想陣地

網站建設在形式上要注重思想性、藝術性和趣味性的統一，在內容上堅持正面宣傳為主，又要突出服務功能，在宣傳手段上應多樣化，發揮網絡“多媒體”優勢。堅持理想信念與深入開展中國特色社會主義和中國夢宣傳教育相結合、道德基礎與加強社會主義核心價值觀教育相結合、主流思想輿論與加強高校意識形態引導管理相結合、文化傳承創新與建設具有中國特色和體現時代要求的大學文化相結合。利用傳統文字、圖片、音頻、視頻、論壇等形式結合微博、微信等新媒體廣開言路，集思廣益，針對高校網絡輿情中大學生們關注的熱點、焦點問題，在網站上引領并設置熱點專欄、輿情互動板塊、留言板塊，增強紅色網絡文化信息傳播的方便性、快捷性、及時性，使主流思想內化于心、外化于行，成為大學生的價值追求和自覺行動。

（二）把握網絡內容導向，不斷加強輿論引領

大學生思想政治教育主題網站的內容，必須堅持正確的政治方向，把握好網絡輿論導向，旗幟鮮明的與錯誤言論、思潮展開批評，努力營造積極向上的主流輿論，做到在網上有黨、團組織的聲音，充分利用校園網絡，打造大學生喜聞樂見的“紅色網站”，唱響“主旋律”。

（三）鼓勵大學生積極參與網絡建設，開放學習網絡資源

以生為本，鼓勵學生社團組織在學校網站開設校報、校園網絡BBS、校園廣播站、校園電視臺等板塊。開展網上知識競賽、問卷調查、網頁設計、網上警示教育等活動，讓學生成為網絡空間主體，滿足大學生求新、求異、求特的需求，鍛煉學生進行合理有效的網絡參與、網絡批評、網絡監督，進而達到教育的目的。

二、在“管好網”上出實招，切實提高網絡管理水平

不斷完善和健全網絡管理制度，加強高校校園網站聯盟建設，對于高校BBS等信息交流平臺，建立相關條件準入機制，嚴格實行用戶實名注冊制度，加強校內網站與網絡用戶的統一歸口管理，建立IP地址使用信息數據庫和IP地址分配使用逐級責任制。必要時，可與轄區公安局網絡監察處合作，在校園網設置網絡數據監控服務器，連接校園網核心交換機，方便公安局遠程監控和查找學校用戶網絡信息訪問和情況。同時，不斷加強網絡技術手段的研究和應用，建立和完善校園網絡的安全防護、信息適時監測與跟蹤系統，加強綠色信息屏障，對網絡不良信息進行過濾，對部分信息進行分級處理，堅決抵制有害和低級庸俗等各類消極、灰色信息，通過信息技術層面更好的協助網絡輿情的管理。

三、在“用好網”上建機制，有效開展網上輿論引導和思想疏導

（一）完善輿情信息的采集處理機制

高校網絡輿情信息的監控、采集和研判是高校網絡輿情工作的基礎和前提。一是要完善高校輿情監測系統。運用科學方法多維度從學習、生活等角度對網絡中的輿情信息進行實時“t望”監測，自動挖掘采集、分析、匯總和監視，有效鑒別、合理篩選關鍵信息。同時，可利用網上搜索引擎，劃定一些關鍵詞縮小搜索范圍，在大學生聚集較多的網站、論壇，劃分搜索頻段，有針對性的進行監測和信息采集。二是建立高校網絡輿情信息上報機制。暢通班級――院級――學校三級校園信息收集輿情信息渠道，發展一批信息員，有的放矢，重點關注與大學生利益密切相關的輿情信息和傳統媒體及網絡媒體平臺的輿情信息，特別在如“兩會”、“”等敏感時期要切實24小時輪流值班跟進。

（二）輿情內容的分析研判報告機制

高校校園網絡輿情的監測內容主要關注涉及學校管理、維權、吐槽、泄憤類以及關于國家、政治、社會等復合性輿情信息，這是反映學生思想動態的一個重要窗口，因此高校要關注日常網絡輿情動態。一是要加強分析歸類。對輿情敏銳深入分析，判斷輿情事件的真偽、所屬類型、發展程度、輿論訴求等細節，將碎片討論歸納為條理有序的觀點論據，總結輿論對于討論內容的主要態度，統計不同觀點的動態比例傾向。二是要綜合研判。一方面，對涉及的部門進行分析判斷，及時協調有關部門進行溝通處理；另一方面，對根據輿情關注的焦點和發展情況提出預測性研判和動態性研判，及時預測事態發展趨勢并加以跟進，做出相應的具有可操作性和可執行性的符合實際情況的決策判斷。三是要報告反饋。在對網絡輿情綜合分析研判的基礎上，及時“上傳和下達”，將有關信息客觀、全面、及時上報給相關領導和下達到相關部門，為輿情引導干預做鋪墊。

（三）輿情過程的引導干預機制

在深入了解輿情的原因及發展現狀的基礎上，采取“網上疏導”和“網下引導”相結合的方式進行干預。一是要主動設置議題。因勢利導，精心設計，積極主動營造校園網上熱點信息，形成輿論氛圍，在加強監控、引導力度的前提下開放輿論通道，“”，讓廣大學生對事件發展有一個交流討論的空間。必要時邀請校領導做客網絡，圍繞輿情，從官方角度回應學生提出的問題，以權威話語權爭取更多學生信任。二是要適時預警。一方面設立高校的預防預警機制，第一時間發現輿情，積極主動捕捉一些苗頭性、傾向性動態。有效了解網民訴求，捕捉討論中的“敏感”話題，迅速查清輿情的根源和癥結，第一時間溯源，與源作者取得聯系，尋找問題所產生的原因，化管理為服務，尊重學生，解決問題。另一方面，設立突發事件的應對反應機制。第一時間掌握態勢，了解網民態度傾向，根據事件發展情況制定應對策略，引導輿情，部門聯動，統一觀點，步調一致，分工合作，避免事態擴大化。三是要及時信息。創建網絡權威信息和溝通平臺，及時反饋，做到信息準確及時、公開透明，進行跟蹤報道、分享和轉載，實時回答大學生關心的熱點問題，及時幫助大學生解決學習、生活和工作中的實際問題。特別是對群體性和突發性事件，更是要有節奏地信息通報，占領網絡輿論陣地，將輿情的范圍和影響控制住，保證事態不升級擴大，避免謠言產生和散布。

（四）輿情結果的評估反思機制

網絡輿情漸漸平息后，要做好后續總結工作。一是要撰寫輿情報告總結。通過撰寫輿情報告總結，層次鮮明突出事件的主要矛盾，不回避問題，盡量客觀公正地去揭示輿情事件發生的起因、發展態勢、網民訴求。二是要及時梳理經驗教訓。對整個輿情事件處理過程中出現的問題一并進行梳理，反思學校各職能部門對網絡輿情應對能力的狀況，加強溝通交流，共同探討輿情應對中的經驗和教訓，不斷提高輿情協調應對能力。同時，從完善制度頂層設計和輿情處理線路圖層面提出應對此類網絡輿情的切實可行的建議，供領導的下一步決策做參考。三是要跟蹤反饋。對輿情事件的后續態勢發展特別是輿論對問題解決情況的態度和可能衍生出來的新情況、新問題進行跟進，及時將有關情況反饋給學校有關部門并及時回應網民對事件的關注和質疑，妥善處理好事件的后續工作。

四、結語

面向高校網絡輿情和大學生思想實際，我們要善于借鑒多種學科的知識理論，拓展教育方式，創新高校網絡輿情的技術手段，規范高校網絡輿情平臺，加強高校網絡輿情應對機制建設，不斷提高大學生思想政治教育的針對性和實效性，著力培養社會主義現代化建設所需要的合格人才。

[ 參 考 文 獻 ]

[1] 余玉，葉戰備.網絡輿情管理路徑創新初探[J].合肥師范學院學報，2013（5）：127-128.

[2] 李娜.高校網絡輿論對大學生思想政治教育的影響及其引導策略研究[J].高等函授學報（哲學社會科學版），2012（5）：62-63.

[3] 趙中源，王國棟.高校網絡輿情發展趨勢及其治理機制[J].中國高等教育，2011：58-59.

[4] 劉東.高校網絡輿情管理機制研究[D].重慶：重慶大學碩士論文，2014：27-32.

[5] 何勇嬌.網絡輿情對學生思想政治教育的影響研究[D].太原：山西財經大學碩士論文，2014：25-30.

[6] 劉東.高校網絡輿情管理機制研究[D].重慶：重慶大學碩士論文，2014：27-32.

[7] 張思奇.高校網絡輿情調控的策略研究[D].長春：東北師范大學碩士學位論文，2013：20-22.

[8] 王偉林，丁樂成，程立平.論高校網絡輿情有效監督管理[J].計算機安全，2012（5）：78-79.

網絡輿情監測問題范文第5篇

[關鍵詞]輿情監測；系統框架；網絡環境；模板功能

中圖分類號：TP391.1 文獻標識碼：A 文章編號：1009-914X（2016）15-0306-01

2016年1月22日，CNNIC（中國互聯網信息中心）我國第37次《互聯網發展狀況統計報告》，該報告中指出，截止到2015年底，我國網民的總數量已經達到6.88億，年增長率為6.1%，計算機、互聯網在國內的普及率超過50.0%，數據表明我國互聯網的普及速度較快，手機、電腦等移動終端已逐步覆蓋于人們生活，只要在有網的情況下，人們接收、傳播信息的速度將會變得更快。極大程度改變人們溝通交流方式的同時，也對網絡輿情監測提出了更高要求。

1.網絡輿情監測系統發展研究現狀

互聯網是一個全開放型的交流平臺，與傳統媒體相比，傳播信息的速度更快，同時人們也可通過微博、論壇、貼吧等平臺，成為傳播信息的主體，這也加速了網絡輿情的形成。受到網民素質、網絡環境等因素的影響，網絡中仍存在很多不良消息，如暴力、恐怖等，如果被某些不法分子利用，將會造成極大的網絡動態，導致社會中存在不穩定因素。因此，相關政府必須加大對網絡輿情監測的重視程度，采取針對性解決措施，為網民創建更安全的環境。

網絡輿情監測工作在國際中發展歷程較長，最為傳統的監測手段一般采取手工操作，以人工方式為基礎，通過員工監測指定頁面的方式，檢索出頁面中重點監測詞匯，從而尋找出最新的輿情動向。隨著互聯網的飛速發展，該種監測技術已經不能適應大量信息的需求，基于此，TDT研究項目產生，其核心內容包括話題追蹤、監測、報告及關聯監測等。

2.構建系統模塊框架

構建網絡輿情監測系統框架，需要廣大技術人員與政府機構共同努力，結合我國網民實際需求，不斷健全系統監測模塊，營造良好的網絡環境。從監測過程及程序的角度分析，其框架本質為獲取收集數據、整理數據、依據不同用戶要求分析，整個系統模塊的構造如圖1所示[1]：

2.1 收集數據模塊

收集數據模塊是網絡輿論監測系統框架最基礎的模塊，主要發揮著獲取網絡信息的功能，具備全天候不間斷收集、自動收集等特點，既可收集整個網絡也能指定網絡進行收集。在收集的過程中，應注意以下兩方面的事項，一是盡可能獲取最為全面的數據，保障數據的完整性與原始性；二是提升數據收集的準確性與可靠性，所有被收集的數據應盡量符合網絡用戶關注的輿論熱點，滿足以上兩個條件后，才能更好地進行輿情預處理與分析。

當前，收集數據的方式主要有以下兩種：一是網絡爬蟲技術[2]，HTML協議作為互聯網中基本協議，以URL（統一資源定位符）為基礎，將互聯網中絕大部分資源聯系起來，形成一個完整的整體。而網絡爬蟲技術是指從預先設置好的URL列表出發，按照順序對列表中頁面進行訪問并獲取數據，并通過分析頁面中其他URL，并智能選擇出符合系統要求的URL，將其放到待訪問隊列，通過遍歷式訪問，搜查限定范圍，更為精準的獲取數據；二是元搜集技術，搜索引起是大多數用戶進入網絡的途徑，隨著互聯網技術的飛速發展，提供搜索引擎的服務商越來越多，通過對不同的搜索引擎設置元搜索的方式，從而更為廣闊的收集不同引擎間的數值，該種技術構建簡單，且數據獲取準確率較高。

2.2 預先處理數據模塊

網絡頁面中存在的數據較多，且具有自身特點，包括描述與內容兩種，屬于半結構化形式的數據，如果直接對已獲取的數據進行分析，將會增加其分析難度，因此，需對數據進行預處理，主要包括以下兩個步驟：首先，提取網頁中熱點內容，從噪音中摘取出用戶關注的新聞或者其他內容，并將其轉化為HTML標簽樹[3]，并建立出對應的提取規則；其次，進行文本分詞環節，對于頁面中獲取的連續、非結構性文本進行對應處理，使其更加規范化。

2.3 整理數據模塊

整理分析數據模塊是系統框架中最為核心的模塊，具備主題聚類、發現熱點、等方面的功能。基于主題聚類而對角度分析，聚類能夠更為直觀的展示新主題，并將整理過后的內容歸結到同一特征的空間中；發現熱點主要是指發現人們輿論關注點，在互聯網的時代背景下，網絡中的輿情主題無時無刻不在變化，而輿情監測系統能夠將熱點問題從諸多主題中科學選擇出來，并合理推送到輿情分析工作人員手中。整理數據模塊的過程中，工作人員應注意填寫好網絡輿情監控登記表，具體模塊內容如表1所示：

2.4 呈現結果模塊

呈現結果模塊主要是為科學展示網絡輿分析，并為決策提供參考依據，經過分析的結果能夠更為簡單的傳遞到決策工作人員手中，其具備以下幾方面的功能：查詢所有針對性主題；推送最新網絡主題；警告拐點或輿情熱點；輿情發展變化情況等。

3.結束語

綜上所述，隨著計算機技術的飛速發展，人們對互聯網的依賴程度越來越大，因此，相關政府機構須加大對輿情監測系統的重視程度，結合網絡信息傳播特點，遵循監測系統運轉程序，即收集數據、預處理數據、整理數據、呈現結果數據，在這個過程中，應從以下兩方面展開工作。首先，對于收集數據而言，應盡量拓寬監控網頁種類，通過搜集社區網頁、論壇數據的方式，更廣泛、全面的獲取專業網絡輿論數據；其次，對于分析、決策輿情而言，須以數據挖掘、語言處理等技術為前提，加入自動摘要、熱點搜索、智能搜索等用戶高級需求，進一步擴展輿情報警等功能，創建出更為和諧的網絡環境。

參考文獻

[1] 董天策.網絡公共事件研究的符號學路徑――《網絡公共事件：符號、對話與社會認同》序[J].新聞研究導刊，2015，22：200+189.