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大數據營銷的特點范文第1篇

摘 要：文章通過闡述大數據及其目的，分析大數據與統計學的對比，對大數據對統計學的挑戰與機遇展開探討研究，旨在為相關人員基于大數據及其目的、大數據與統計學的對比的大數據對統計學的挑戰和機遇研究適用提供一些思路。

關鍵詞：大數據；統計學；挑戰；機遇；營銷

引言

國際數據公司的相關研究指出，2011年全球數據生產量達1.8ZB，且全球信息總量每隔兩年增長一倍[1]。在大數據時代下，對于統計學發展而言，挑戰與機遇并存，挑戰指的是現階段傳統統計學相關方法難以適用大數據，機遇指的是基于統計學，大數據展開數據處理、分析，促使大數據具備可視化特性。由此可見，研究大數據對統計學的挑戰和機遇有著十分重要的現實意義。

1.大數據及其目的

現階段，關于大數據仍舊沒有一個十分明確的界定，大數據起初是源自于技術領域。在信息量不斷擴大的情況下，使得常規電腦原有存儲空間已不能對新處理數據進行承載，新興數據處理技術得以產生，好比雅虎的Hadoop平臺、谷歌的MapReduce等。此類技術能夠對僵化層次結構、一致性予以消除，促進數據無需通過常規數據庫表格進行排列，極大程度地提升了人們可處理的數據量[1]。

2.大數據與統計學的對比

2.1樣本統計與全樣本統計的區別

樣本統計屬于統計學不可或缺的依賴，樣本指的是結合相應的概率自總體中隨機篩選并視作總體代表的集合內容，值得一提的是隨機抽樣是需要成本的，包括社會關系、資金成本或者時間成本等。基于樣本數量提升有限前提下，樣本估計誤差會隨著總體數量增多而增大，這亦是樣本統計無法避免的不足。大數據時代下，龐大的數據信息應運而生，數據信息發展表現出總體即是樣本的態勢，該屬性很好的消除了樣本統計這一不足。大數據時代下的全樣本統計，通常情況下可對完全總體進行覆蓋，然而受大部分數據屬于半結構、半結構數據影響，使得概率論應用遭受一定的制約[2]。鑒于此，將全樣本統計應用到統計學中，應當就總體數據展開相應的歸納、篩選，即好比在樣本統計中展開數據預處理。

2.2預測分析與非預測分析的區別

統計學的創立，是為了對變量相互相關關系展開分析，因此獲取數據是發生于變量確定之后的，數據分析價值是能夠被預測的。相較于統計學的預測分析，龐大數據將互聯網、傳感器作為載體，存在于分析需求之前，因此構建于大數據上的分析多為非預測性分析。在統計學中，出現大數據無法有效應用局面，這是由于不具備非預測分析所需的龐大數據，龐大數據產生與數據中心、存儲系統存在緊密的聯系，并非短期產生。也就是說，統計學中大數據的應用發展，說明了非預測分析正逐步取代傳統統計學預測分析，數據多次利用正逐步取代傳統數據一次性利用的。

3.大數據對統計學的挑戰與機遇

3.1數據生產、處理與應用的轉變

相關統計部門經開展嚴格的統計設計工作，獲得相關的統計數據，數據的預處理分別有數據清洗、非全面數據填補以及數據矯正等。大數據時代下的統計手段尚不十分明確，自大數據流環境而言，要不斷探索新型抽樣方法，并確保抽樣方法的實時、連貫及可行性。除去傳統的統計分析方法，還應當開發大數據動態分析、數據流算法等[3]。

3.2大數據時代對市場營銷的機遇

3.2.1大數據營銷的特點與價值

大數據營銷的特點：I.數據采集多平臺化特點，即大數據時代下，大數據的數據大多來源于不同的領域、不同的渠道。II.時效性特點，隨著信息技術的急速發展，互聯網用戶消費、購物行為方式往往會瞬間出現轉變。國際先進大數據營銷企業AdTime基于此大數據營銷特點，采取了時間營銷措施，即采取相應的技術方式全面獲悉用戶所需，于第一時間對用戶當下的需求進行回應，以使用戶在下決心購買的最佳時間及時看到對應的產品廣告。III.個性化特點，在大數據時代下，廣告商傳統媒體導向的營銷理念逐步由受眾導向取代，現如今，廣告商可應用大數據了解用戶的地理方位，需求內容等信息，達到對用戶個性化營銷的目的。

大數據營銷的價值：I.升級營銷與用戶的匹配度，大數據營銷不僅可提供給企業了解用戶有效的途徑，還能夠于網絡環境下，選取相關技術方法達到對用戶精確定位的目的，從而開展好營銷工作，升級營銷與用戶的匹配度。II.改善用戶體驗，大數據營銷促使企業真正意義上認識到用戶及其所使用企業產品情況，以給予用戶最人性化的提醒。

3.2.2大數據營銷的應用

（1）與消費者建立緊密關系

現如今，我國一些企業營銷行為仍舊處于個性化定位信息、創意設計階段，而無法對不同消費者展開個性化的營銷活動。大數據時代下，經采用相關數據分析技術方法，基于對消費群體喜好、傳媒接觸習慣等展開有效的分析，達到特定營銷活動明確開展的目的，實現企業精心開展的營銷活動精準的輻射至目標消費群體處，與消費者建立緊密關系，極大的改善營銷效率、質量[4]。

（2）掌握競爭對手數據

企業通過對競爭對手數據的有效掌握，獲悉競爭對手發展狀況，基于此幫助企業制定科學合理的產品價格，提升企業產品市場競爭優勢。與此同時，企業務必要全面實施以事實為前提的決策手段，廣泛地應用數據分析方式對企業每一個發展運營步驟進行優化，經對企業一系列數據的充分優化、對接，促使業務環節中潛在的價值得以被有效挖掘，降低生產成本，知己知彼，促使企業在日趨白熱化的市場競爭中占據有利位置。

（3）挖掘企業內部數據

“市場未動，數據先行”儼然轉變為國際上企業有效運營發展的一致認識，為了提升企業管理效率，要求企業要充分挖掘企業內部數據，并展開有效的整合、分析，以為企業相關人員做決策提供有利的參考依據，提升決策準確性，促進企業可持續發展。

3.2.4 企業的應用案例――以亞馬遜為例

在應用大數據開展市場營銷方面，美國亞馬遜公司一直處于領先地位。亞馬遜研發出“用戶未下單，先發貨”功能，即結合用戶的購物需求數據信息，分析用戶想要購買的產品，達到用戶未下單，提前發貨的目的。此外，亞馬遜通過對用戶檢索信息的分析，評估流感的傳播，但這僅僅為海量檢索數據中的一項用途，相同的數據能夠應用于預測大選結果、預測某類產品市場行情等等，極大地降低了統計成本[5]。

3.3大數據時代對市場營銷的挑戰

3.3.1信息收集

大數據并非就是對數據信息展開盲目的收集，即便收集了再多的數據，倘若這些數據并非是市場營銷所需要的，如此便會導致前期收集來的數據信息，變成一堆“數據垃圾”。鑒于此，為了避免這一情況發生，務必要充分分析業務需求，再對自身存在價值的數據展開收集、歸納，如此方可實現大數據的有效收集應用。

3.3.2經驗與數據

數據采集完畢后，面對參差不齊的數據，還應當做好數據評估工作，評估對何種目標受眾開展市場營銷工作。鑒于此，要求采取科學合理的手段，將這些參差不齊的數據整合成可被市場營銷實踐應用的，經結合過去的經驗，與采集數據進行有機融合，實現對目標受眾的有效分析確定。

3.3.3分析與優化

數據分析，一方面是實現數據優化，一方面是進行決策層面上的調整、轉變。此環節對于專業人才的需求提出了嚴苛的挑戰。數據分析、數據優化對于專業人才的知識框架要求大不相同，這要求相關企業不僅要培養專業的數據分析人才，還要打造數據優化人才隊伍。

3.4大數據營銷的未來發展趨勢

信息技術不斷發展，單一媒體導向的“消費者碎片化”儼然無法達到企業對于數據多樣性的需求。大數據時代下，媒體的跨界融合實現對“碎片化”受眾的充分聚合。在科學技術技術不斷進步的背景下，跨媒介、跨平臺、跨終端的多途徑將不斷被開拓，將使龐大的數據信息獲取多維度的整合，并且在多樣化網絡環境下，消費者主觀信息與客觀數據有機融合，構筑全面用戶數據庫環節，將成為未來大數據營銷發展的必然趨勢[6]。

4.結束語

總而言之，大數據為傳統統計學帶來了嚴峻的考驗，也為傳統統計學有效發展創造了良好的契機。在大數據時展潮流中，我們應當充分的認識到大數據對于傳統統計學而言，是補充而不是更替，構建于樣本統計、預測分析內容上的傳統統計學，仍舊于社會統計、經濟分析中占據著主導位置。大數據時代下，為了實現企業市場營銷的有效開展，相關人員務必要不斷專研研究、總結經驗，全面分析大數據與統計學的對比，充分認識大數據對統計學的挑戰和機遇，“與消費者建立緊密關系”、“掌握競爭對手數據”、“挖掘企業內部數據”等，積極促進企業市場營銷的科學合理化。

（作者單位：中國人民大學）

參考文獻：

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[3] Deng K，Geng Z，Lin J.Association Pattern Discovery via Theme Dictionary Models[J].To appear in J Royal Statist Soc B，2013，（2）：162-163.

[4] 邱 東.大數據時代對統計學的挑戰[J].統計研究，2014，31（01）：16-22.

大數據營銷的特點范文第2篇

關鍵詞：大數據；營銷；創新；研究

進入21世紀以來，特別是最近幾年，在社會經濟生活中，信息技術可謂是實現了迅猛的發展，在將來也必將在各個領域不斷推進。這一時代特點帶給企業營銷的最大影響就是為所有的消費者提供了一個獲取大量信息的可貴渠道。借助這一平臺，消費者對相關產品的熟悉、了解、選擇、購買有著相當大的主動權，徹底變革了傳統的營銷模式。在大數據的視角下，消費者有了更多的選擇對比，在此基礎上，內心形成了明確的購物取向，而非像傳統那樣被動地接受企業的宣傳引導。正是基于此，在當前大數據的時代背景下，借助前沿的信息技術，積極探索創新營銷模式，有著十分重要的理論意義和實踐價值。

1大數據概述

大數據這一概念出現很早，但流行開來還是最近幾年。它首先是一個極其龐大的信息數據系統，是隨著信息網絡技術的發展而出現的，以信息科學為技術支撐，在此基礎上，通過多元化的信息搜集方式將千變萬化的內容進行有效整合。正是從這個意義上說，大數據和云計算機有著千絲萬縷的聯系，大數據正是借助云計算方式，從而實現了對一系列數據進行加工處理，也因此呈現出以下特點：首先是數量大，能夠對數據進行大容量的存儲；其次是類型多，它的存儲方式多種多樣，比如圖片、文字、位置等，并且在日益豐富；再次是密度低，即是指有的數據具有應用價值，有的則沒有；最后是速度快，即是指數據傳播、處理的速度非常快，這也是大數據的核心特點、關鍵所在。總而言之，正是由于上述四個特點，大數據日益流行開來。

2大數據視角下的營銷特征

在大數據視角下審視營銷，它體現出以下幾個方面的特征。

2.1CEC時代的到來

眾所周知，就傳統的商業營銷而言，其基本作法即是首先通過各種渠道搜集各領域的市場信息，借此來了解消費者的相關資料信息，然后在基礎上來決定本公司的研發、生產、營銷和推廣，最后滿足消費者的消費需求。例如，以常見的日用品企業為例子，傳統的商業行為一般是：選定產品、生產營銷、尋找買家。特別是當供大于求、生產的產品較多的時候，往往會采取一定的促銷措施，比如打折、買一送一等，上述所言就是傳統的商業營銷模式。然而，隨著近幾年信息科技的迅速發展，大數據時代來臨，上述傳統的營銷模式已經過時，難以為繼，因為消費者在消費過程中擁有了前所未有的主動權，這些消費者也就是所謂的“CEC”。相關調查數據表明，目前絕大多數的消費群體均會自行收集相關企業、店家及其所生產產品的信息，不會再像傳統那樣相信商家所做的廣告。例如，以常見的日用品企業為例子，現在的消費者往往會主動選擇自己喜歡的品牌、款式等，同時主動選擇自己喜歡的供貨渠道、購物渠道，當然也會收集折扣信息，對企業提出他們所期望的系列服務。

2.2消費者的獨特需求急需滿足

相關數據表明，在當前的消費者群體中，90后、00后占據了主要部分。這一群體顯現出不從眾、要求特別等一系列鮮明的個性特征，進而形成了獨特的消費傾向。比如，這一群體在消費的過程中，更多的是依據自我認知，沒有固定的品牌傾向，其選擇意向隨時發生改變。對此，企業必須明確定位自己的產品特點，明確自己產品的消費者群體，在整個生產、營銷的過程中，充分考慮消費者的個性化需求，最大限度地滿足消費者的消費意愿，消費者就會在營銷過程的任何環節脫離。正是從這個意義上說，在當前的大數據時代，無論任何企業，都要把精力放在如何滿足消費者個性化需求上來，據此開展創新性的營銷活動。

2.3消費者的多渠道購物選擇

在大數據時代，消費者在購物的過程中，有著多渠道的選擇，有著多種多樣的接觸點，這是當前市場營銷所必須面對的一個棘手難題。通過調查發現，現在很多消費者相當聰明，他們會選擇在線上、線下之間，在虛擬、實體之間靈活轉移，決定的依據就是自身體驗，而非企業的廣告宣傳。消費者完成整個購買過程，一般會先后經歷多個階段，期間，如果消費者對產品的價格、體驗、服務等感到不滿意，極易進行品牌跳脫，轉而選擇其他企業的產品。這就給企業帶來了前所未有的壓力。所有企業必須詳細了解消費者的個性化需求，多渠道為消費者提供全方位的滿意服務。

2.4市場呼喚個性化的定價

對產品如何定價，是一項決定企業效益高低的重要工作。基于此，產品定價策略也日益成為企業整體戰略的關鍵部分。根據上文可知，由于目前消費者的獨特需求亟需滿足，消費者有著多渠道的購物選擇，這就要求企業結合消費者的個性特點，對自身產品進行個性化的定價，這樣才能有效提高企業效益，從而在大數據時代求得生存。例如，假設有一位某餐飲連鎖品牌的固定客戶，而且有著自己個性化的飲食需要，那么無論走到全國各地，只需要該連鎖店的會員卡，就能隨時隨地品嘗到自己滿意的食物。與此相對應，該餐飲店會持續跟蹤客戶忠誠度，并據此制定個性化的食物價格，這樣的作法也會受到固定客戶的熱烈歡迎。

2.5產品品牌必須表里如一

客觀地說，產品品牌濃縮了企業的所有元素，其在消費者群體中的口碑如何，直接決定著產品營銷狀況。就傳統營銷模式而言，產品品牌只是涉及自身企業的外在形象，消費者如果體驗不佳，只能自認為倒霉。然而，在當前的大數據時代，企業沒有任何可以掩飾的元素，企業的所有在消費者當中都是透明的。在這種狀態下，借助互聯網絡平臺，消費者對產品一旦有任何的不滿，都極易在相當大的人群中快速傳播，可以在短時間內相關企業、產品的負面信息。因此，必須認識到，企業產品品牌必須時刻保持表里如一，而非依靠宣傳廣告和社會公關。唯有如此，才能在大數據時代做好市場營銷工作，才能讓企業在激烈的競爭中生存下去。

3大數據視角下營銷創新的可行策略

當前，積極探索在大數據視角下推進營銷創新的可行策略，對于改進市場營銷極為重要。

3.1針對個性化群體實行個性化營銷

在大數據視角下推進營銷創新，首先是要針對個性化群體實行個性化營銷，這就需要通過大數據，科學分析消費群體的行為、習慣、愛好、特征等。這項工作必須奠基在對消費者充分了解的基礎上，它要求企業做到“比消費者更了解消費者自己”，這也順應了大數據時展的趨勢。因為，近些年來，廣大人民群眾的生活水平逐步提高，生活質量也在逐步改善，久而久之，人們對消費的需要就日趨個性化，對企業產品和購買渠道等也顯得更加挑剔。所以，就像前文強調的那樣，企業在進行產品設計生產、開展市場營銷的所有環節中，必須時時刻刻關注消費者信息的變化，并在此基礎上為消費者提供更加個性化的服務，這樣才能真正滿足個性化消費者的獨特需求。

3.2認真實行精準化營銷

客觀地說，“精準營銷”概念早已出現，很多企業在實踐中也嘗試過精準營銷模式，取得了一定的收效。但其實，對產品真正做到精準營銷的企業少之又少，最終導致企業垃圾信息泛濫、企業品牌受損、企業效益下滑。出現上述問題的最根本原因就是企業并沒有對潛在消費者群體的數據特征進行詳細準確地分析，因此，企業實行的所謂精準營銷并沒有達到多高的精準度。幸運的是，在大數據時代，企業可以通過大數據方法，對消費者群體的特征真正做到精準分析，為后續的營銷策略提供極為可貴的參考資料。另外，企業也可以嘗試借助日益流行的新媒體平臺，分析互動記錄，吸納粉絲轉化為本企業的潛在消費者。當然，這個過程中要注意篩選目標群體，真正實現精準營銷。

3.3協調推進線上、線下營銷

近幾年來，在大數據時代背景的影響下，很多企業開始采用O2O模式作為營銷創新的重要內容，取得了很大成功，為當前和今后營銷創新提供了寶貴經驗。產品線下營銷即是指實體店銷售，線上營銷即是指電子商務渠道，線上、線下營銷之間并非不可調和、非此即彼。事實表明，通過一定時間的博弈和演變，線上、線下營銷完全可以在O2O模式下實現整合。簡單地說，O2O模式的運行模式就是把線上的消費者通過多種多樣的方法途徑帶入到實體店中，引導消費者在線支付購買實體店中的企業產品，最后依然是在線下獲得產品售后服務，這也是大數據時代下互聯網技術滲入到人們日常生活的必然結果。

3.4建立健全消費者互動反饋平臺

在傳統的商業實踐中，不少企業難以做到的一件事情就是如何在所有的客戶、粉絲群體中篩選出最有價值、最有潛力、最具穩定性的消費群體。當前，在大數據時代，企業可以做到這一點。比如，企業可以從消費者經常登錄的網站內容來判斷其消費傾向，來判斷其喜歡的產品品牌，在此基礎上篩選出重點消費群體。在精準分析上述數據的基礎上，就可以精準預測消費者的個性化需求，同時及時為其提供所需的產品和服務。同時，企業應當及時了解消費者的反饋信息，溝通和磋商，據此適時調整產品的營銷方案，真正做到隨時隨地滿足客戶的消費需求。

參考文獻

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[4]張俊杰,楊利.基于大數據視角的營銷組合理論變革與創新[J].商業時代,2015(6).

大數據營銷的特點范文第3篇

[關鍵詞] 大數據；企業營銷；應用分析；營銷策略

[中圖分類號] F270 [文獻標識碼] B

最初大數據的概念是對計算機網絡中所產生所有數據的統稱。然而，現在網絡技術的應用已經深入到了千家萬戶，網民在應用網絡時所產生的數據能夠被分析和處理，從而使企業營銷體系發生一定的變化，大數據營銷策略也被人們提上了日常的工作。筆者針對大數據在企業營銷中的具體應用進行了闡述。

一、新形勢下大數據的內涵

（一）大數據定義

大數據是在全新處理模式下，決策力、洞察力以及優化流程力得以全面提升的大規模多元化信息資產，其典型特點是大量、高速、價值和多樣。通常情況下，大數據收集信息的渠道多元化，信息更加具有時效意義，能跟隨時展而進步。因此，現代化企業為調查分析公司銷售數據，往往借助于網絡途徑，查詢社交類網站或購物平臺，收集顧客訪問信息等相關資料，與企業傳統的顧客信息庫有很大不同。在技術層次上，大數據和云計算之間關聯緊密，通常建立在分布式計算機結構基礎上，以滿足收集大量信息數據對信息處理、技術和存儲等方面要求。

大數據是計算機發展的必然階段，只有掌握核心技術和內涵，才能成功利用大數據，并在信息化時揮作用[1]。

（二）大數據的價值

大數據的價值主要體現在以下幾個方面。首先，通過數據歸納整理，分析出目標顧客行為特點和消費偏好，從而為企業制定發展規劃和經營策略提供詳細精準的參考資料。當前正處于信息化、數字化時代，利用云計算技術，在最短時間內，為企業搜索到盡可能多的商業信息，是社會發展必然趨勢。其次，拓展全新業務領域。當前經濟發展速度迅猛，市場形勢復雜多變，信息時效性尤為關鍵，在客戶數據視角下，實施數據管理意義重大。此外，大數據的出現突破了傳統思維方式。在分析大數據過程中，能為企業提供具有創新性思維的想法和建議，為企業制定營銷策略注入新鮮活力。運用大數據思維，掌握專業核心技術，能夠使企業在激烈的行業競爭中，提升自身綜合能力，成為佼佼者[2]。

二、新形勢下大數據在企業營銷中的應用

（一）實現精準化營銷模式

大數據提供了全面的數據分析，使得對于營銷分析的正確性有了極大程度的提高，云計算以及社會分析為企業分析消費者的購買行為以及購買偏好提供了全面的數據，使得基于傳統市場分析的企業營銷模式逐漸被企業精準化營銷模式所替代。精準化營銷模式符合當前快節奏的生活，同時也是企業現代化發展的重要標志，精準化營銷模式是通過對消費市場以及自身產品進行準確的定位，通過利用現代化信息技術手段建立消費者溝通服務體系，發掘每一個潛在的消費主體，同時擴大商品的品牌效應，提升企業的綜合實力[3]。

（二）實現多方共贏

大數據營銷的主體主要是針對企業、媒體以及消費者，通過利用互聯網實現數據平移，擴大資源利用率，同時增大資源共享率，實現了企業的互聯互通。隨著經濟的不斷發展，市場競爭也逐漸激烈，大數據對于消費者的消費行為分析能夠幫助企業制定合理的營銷方案，同時規避市場風險，形成以營銷體系為核心的多方經濟共贏模式，優化企業結構，同時帶動上下游及周邊產業的發展。

（三）實現消費行為的變化

隨著互聯網在人們日常生活的普及，越來越多的人過上了移動購物的生活。消費者利用手中的移動設備查詢消費信息并根據自己所搜索到的消息完成購物行為。目前，3G網絡已經為智能移動終端提供了最便利的條件，無論是買家還是賣家都愿意通過電子市場完成購物交易。除了移動形式的消費行為，人們在購物時也越來越注重網絡社交，社交環境成為了消費者消費的又一種形式。人們愿意在消費之前先在社交圈里討論，以此來獲得消費產品的更多資訊。現代社會的購物行為是主動的，不需要商家再填鴨式的與消費者溝通，消費者擁有自主選擇產品的權利，在對消費產品不信任時，可以隨時中斷購買行為。大數據顯示，消費者越來越注重消費自由，其可以不同再面對嘈雜的促銷場所，也可以更加理性的決定自己的消費行為。消費者的從眾心理已經成為過去式，越來越多的人喜歡追求個性化消費。賣家也通過對消費者心理的了解向消費者推薦一些產品，并能夠得到消費者的一致好評[4]。

三、基于新形勢下企業營銷戰略分析

（一）市場調研

根據隨機抽樣抽取民眾樣本，并對樣本展開調查獲取有力信息，對這些信息加以分析從而做出營銷策略。抽樣時一定要保證隨機性，由于隨機成本極高，導致在實際操作過程中是很難保證的，此外也很難保證被調查者調查答案的真實性。大數據所進行的不是隨機抽樣而是進行普查[5]。不再需要調查者回答問題，而是直接去獲取行為狀況。最重要的是大數據是一個動態調研過程，而隨機則是一個靜態的過程。大數據調查也對以往的統計調查有所改變[6]。

（二）市場細分

市場細分就是依據客戶的相關特點的相似性進行群體劃分，保證同一群體內每個成員特征非常相近。只有將客戶群體進行一定的劃分，企業才可以對不同的客戶有針對性的進行管理和采取相應的營銷方式，為不同的客戶提供更令其滿意的產品和服務。在市場競爭日趨激烈的當今社會，企業共同面臨的一大問題便是尋找自己的客戶。然而在當下這個數字時代，要了解廣大民眾的需要并非易事。在大數據的基礎上，以hadoop所創建的平臺為基礎，可以在紛繁復雜的客戶資料中發掘出對企業發展有力的信息。大數據可以使市場劃分的更細化，企業要使用合理的分析工具進行分析，可以從更多的角度來對消費者進行細分，進行個性化不同的細分[7]。

（三）產品模塊化

產品模塊化是在指定范疇內，針對產品多種功能或某一功能的多種性能、規格展開研究，并以此為條件，對產品的功能模塊，分別進行重組和搭配，研制出新的產品，符合市場標準和需求，某種意義上，產品模塊可以為用戶提供更具個性化的服務。通常來說，受限制于技術發展和經濟成本，大部分企業無法滿足每一位顧客對產品的特定需求，高成本量身打造產品是不現實的。產品模塊化使企業能夠在某一范圍內制作出定向產品，并在標準件之間進行個性化搭配，從而設計出具有不同特色的產品，給用戶提供了個性化服務，簡化了復雜的生產管理過程，平衡了兩者之間的矛盾。因此，企業要重視產品模塊化的價值，利用不同模塊及功能，搭配出無限可能，保證產品質量，節省資本投入，吸引更多用戶[8]。

（四）市場分銷

所謂的市場分銷就是營銷者以網絡為媒介將自身的產品以營銷的形式推薦給有意的賣家，使其在獲益的同時幫助自己完成營銷工作。加強在網絡上的營銷活動，網絡營銷擁有方便快捷的特點，只要商家在網絡當中分銷信息，該信息就能快速得以流通并得到反饋。顧客也可以通過商界的營銷和分銷體會商家的營銷哲學。商家也可以采取轉變渠道的方式來完成整個營銷模式，而企業為了宣傳自己的品牌，需要不斷開拓市場，為自己競爭營銷機會。消費者直接了解商家營銷目的，變相的幫助商家完成分銷策略，商家能夠成功的在消費者心目中樹立自己的分銷信念。

四、結語

將大數據應用在企業營銷中，在一定程度上能夠促進我國企業的發展。然而，在大數據的處理和分析上，還存在很多的困難和阻礙，沒有得到普及應用。但大數據的普及和應用是其未來的發展趨勢，對于很多企業都會產生一定的沖擊。基于這種背景，我國很多的大型企業都為應對大數據時代的到來做好了充足的準備。企業只有創新營銷思路和體系，才能夠在大數據時代下取得良好發展。

[參 考 文 獻]

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大數據營銷的特點范文第4篇

［關鍵詞］市場營銷；大數據；新思路

0前言

市場營銷的形式在當代產生了巨大變革，其模式的改變在于互聯網技術的發展、滲透與沖擊。就目前市場形勢而言，所有的行業發展與運營都已經離不開信息數據的提供。例如：電子商務。它能夠有效利用大數據的商業分析對自己的行業進行實時監控與改良發展。這一現象也普遍存在于各行各業中，為這類行業企業帶來了新的客戶、新的資源、新的發展機遇，提高了企業的銷售額，增強了企業在市場競爭中的生命力與創造力。由此可見，充分地利用大數據對市場營銷有不可估量的前景。

1大數據的運用優勢

大數據作為一個十分抽象的概念，一般情況下主要具有數目龐大、類別繁多、結構十分繁雜的數據構成特點。大數據本身作為具有歸類特點的工具，能夠十分便捷地掌握市場營銷中不易控制的需求方面的問題，使得市場營銷變得愈加準確和具有效力。進一步來講，大數據主要具有如下幾點運用優勢：一是具有客觀精準性。普遍來說，在人工行為收集數據信息時，難免會出現因為人為因素而造成的數據錯誤與主觀篡改，無論是出于什么目的的更改都會造成數據的錯亂與缺失，而大數據恰恰能夠改變這一現象，使得數據具有精準性和客觀性。二是具有聯動分析性。大數據的運用不僅僅是在搜集、整理、交接數據等普通層面進行運作，它也能夠就市場所收集的數據進行整合分析，對市場營銷中所出現的問題給予針對性的處理、合理性的解答，提升市場營銷的分析能力。三是節約資源完善服務。一方面大數據能夠節省人力資源從事收集整理分析的業務，提高市場營銷的效率；另一方面大數據能夠完善服務體系，針對大數據區分出的不同類別的顧客進行針對性的服務，實現“精準銷售”。四是拓展性。大數據的實時性與準確性能夠使企業及時獲取市場銷售信息，獲取市場份額資訊，拓展企業的銷售范圍與渠道。

2市場營銷在大數據時代下面臨的挑戰

2．1數據信息自身的缺陷

當代市場的信息錯綜復雜，在大數據的前提之下，各類數據紛繁多樣。大數據的數據信息處理并不能完全統計出所有的復雜數據，加之當前社會的經濟活動更加復雜，大數據所統計的抽樣信息同樣也不能夠以偏概全地去論證整個市場經濟，也無法通過這些抽樣信息準確地預測未來市場經濟和營銷模式的走向。所以在不完整的不相匹配的類別信息的誘導下，對大數據相關知識不甚了解的管理人員可能會制定出錯誤的營銷方案，導致企業利益受損。

2．2企業人才培養費用增加

互聯網科技正在迅速發展，依托互聯網這一載體所誕生的大數據也同樣在不斷地自我變革中。企業為了調整營銷策略必須與時俱進，培養大數據相關的技術人才，熟練掌握相關技術知識，了解數據整理分析處理的原理與操作，以此為企業的發展提供軟實力支持。與此同時，企業在人才培養方面費用會有所增加。例如：招聘講師承擔相關招聘費用、租賃或者購買相關設施場地進行大數據教學等。

2．3數據的安全性難以保障

在互聯網的大背景前提下，大數據的數據傳輸主要依靠這一背景兼作為主要通道，其傳輸的安全性與存放的私密性難以得到保障。就目前而言，許多企業并沒有樹立正確的數據安全意識，在使用計算機進行數據處理的時候，很容易遭到不法分子的病毒攻擊，致使營銷的相關數據泄露，難以保障企業自身營銷的安全運營與新的方案構建。另一方面，也會導致企業對大數據的分析效率降低，使得企業要投入資金維修系統，增加了成本支出與人力消耗。

3市場營銷在大數據時代下的發展新思路

傳統營銷方式主要通過紙質傳媒與電視傳播，而這種營銷速發展普及情勢之下，傳統的營銷方式會導致企業的數據處理效率降低。企業如果不利用大數據進行市場營銷策略的改革，可能會導致企業利益受損甚至破產的情況出現。為了提高企業收益，增強企業在大數據時代的競爭力，必須改變傳統的營銷策略，根據現代社會經濟和信息技術的發展做出相應調整。

3．1利用大數據，拓寬銷售市場

企業的長期良好發展離不開過硬的產品質量與優等的銷售服務，更離不開廣闊的銷售市場。與銷售額、利潤直接掛鉤的當屬廣泛的消費群體。企業應當充分利用大數據擴大消費者市場，挖掘出新的消費群體，拓寬銷售范圍，增加銷售渠道，提高銷售份額與利潤。就具體操作來說，可以在不泄露消費者隱私的前提下進行相關數據的收集。例如：可以在相關公共的商品社交平臺上從用戶所發表的言論、所提及的產品、與他人的互動進行數據檢索收集分析，從而進一步得出消費者群體的喜好傾向，挖掘出潛在客戶。

3．2通過大數據鎖定消費者需求，進行“精準銷售”

當前，同類企業在參與市場活動中的競爭愈加激烈，若想在同類行業中獲取較高的銷售額與利潤，企業必須找到屬于自身的競爭優勢。在大數據時代下，企業可以通過了解客戶的消費偏好，按消費者需求來進行針對性的產品生產，以此來實現產品的最大化銷售。具體來說，企業可以從數據龐大的客戶信息中分析出相對典型的客戶的需求偏好，對每位客戶進行針對性的定位，由此，企業便可生產設計出滿足消費者購買意愿的產品。另一方面，企業也可以利用大數據對每位客戶的喜好進行調查定位，推送出符合個人偏好的個性化服務，提高消費者滿意程度，實現營銷目的。在“精準銷售”的模式下，企業的產品生產更具效率，消費者偏好也將得到一定的滿足。

3．3通過大數據優化企業產品組合

大數據時代的來臨與快速發展，使得企業的營銷模式發生了結構性的轉變。企業的營銷模式從原來的單一線下實體店銷售轉變成了“網店＋實體店”的新模式。當然這種銷售模式拓寬了企業的銷售渠道，在一定程度上給企業帶來了更多的利潤，也增強了企業的生命力與競爭力。就線上銷售而言，企業應當利用大數據進行針對歷史客戶的信息統計與分析處理，尋找不同商品在各類客戶中的搭配類別與組合產品，以便了解消費者偏好的商品組合，進而優化企業的產品組合，吸引更多老客戶回購與新消費群體的目光，提高顧客的滿意度。

3．4基于大數據的作用制定有效的市場營銷策略

在這樣一個信息技術快速發展的數據時代，互聯網作為一個實時的傳播平臺，其覆蓋人群范圍廣，傳播消息速度快，影響能力大。傳統的以電視、報紙為媒介的傳播方式已經逐漸落伍。企業應當從積極通過互聯網這一載體進行相關商品的廣告投放，從中來提高企業產品的曝光度和初期知名度。另外，在大數據時代，企業的市場營銷可以突破時空限制，及時地將消費者的信息傳達給企業，便于優化企業與消費者之間的溝通聯系。大數據時代的營銷機遇相比傳統營銷時代而言具有更多的挑戰性。在激烈的市場經濟競爭中，企業應當保持清醒的頭腦，全面思考大數據能夠為企業帶來的利與弊，在綜合考量下不斷地調整營銷策略，以面對大數據帶來的挑戰。

3．5通過大數據預測消費者需求

大數據的核心在于預測，通過對相關的數據進行整合分析，可以預測客戶未來對產品的喜好和需求偏好。例如：網易云音樂建立起來的“每日推薦”，正是基于每一位聽眾的歷史聽歌記錄所綜合分析的、聽眾可能會喜歡的風格的歌曲；淘寶系統的“猜您喜歡”的分區界面，也是綜合了每一位網購消費者的歷史購買記錄與歷史瀏覽記錄所形成的新的商品推薦；新浪微博的“可能感興趣的人”同樣也是基于微博用戶歷史的瀏覽微博、關注的博主等相關操作數據而自動生成的。企業也應當合理運用大數據，對消費者的偏好進行合理預測。這里值得注意的是，這樣的一個預測過程是一個實時動態的過程，因為消費者偏好具有強烈的主觀性，企業應當實時獲取數據，并對其在最短的時間內進行預測分析。

3．6提高數據保障的安全性

一方面，企業能夠通過大數據對消費者的歷史瀏覽痕跡數據進行收集整理，就法律方面而言，企業有責任且有義務保障消費者的數據安全，保護消費者個人隱私，規范自身行為，不得做出為了企業或個人的利益而泄露消費者個人信息的違法行為；另一方面，企業應當制定完善的管理制度，培養相應的技術人才，對企業的大數據傳輸分析等環節進行加密保護，以防止不法分子趁機盜竊企業數據、損害企業利益的局面出現。

4結語

大數據營銷的特點范文第5篇

【關鍵詞】大數據；網絡營銷；機遇

一、大數據時代的到來

最早提出“大數據”時代已經到來的機構是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報告中指出，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；產生的新數據的特點是：一般以數字方式產生；往往是我們日常生活或與數字服務交互的副產品；一般是自動收集、有在數據產生時同時提取和存儲它的系統；在地理上或短時期里可以跟蹤，如手機位置數據或通話持續時間；可連續地進行實時或近乎實時的分析。這些新的情況再加上云計算的發展，為大數據提供了合適的環境和處理能力，推動數據挖掘、商業智能發展到大數據。

大數據又稱巨量資料（big data），或稱海量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

二、大數據時代網絡營銷的機遇

市場研究公司IDC預測的2013年九大科技發展趨勢，其中第七個趨勢就是“大數據將發展壯大”。IDC認為，“就如2012年移動設備和云計算成為了每家公司的必需品那樣，大數據將在2013年被每一個人所使用。”IDC表示，大數據市場的年增長率將達到40%，2012年該市場的規模約為50億美元，到2013年規模為100億美元，到2017年規模將達到530億美元，大數據它主要的用途還是在商業領域中正在被用來創造新的價值。

三、大數據時代網絡營銷的變革

1、廣告營銷的變革

傳統的營銷在廣告方面一直在強調創意、策略和覆蓋的廣度，目的是為了實現對特定受眾群體對個性化要求。而現在人類所生活的世界變得越來越互聯化和全球化，它也迅速的充斥滿了巨大的數據信息。在這個營銷信息大爆炸的時代，人們已經對原來的廣告麻木甚至回避，所以需要的廣告就要求精準和精致。

2、網絡平臺的大量應用

近日，阿里巴巴研究中心的數據顯示，在天貓諸多店鋪中，僅僅依靠電商管家服務的2300家天貓店2012年支付寶交易總額大90億元，讓傳統商家大賺。在互聯網絡如此發達競爭如此激烈的商業信息時代，更應該注重收集可以收集到的所有數據并加以利用：一是數字化媒體的廣泛應用；二是數據挖掘和分析發揮著威力；三APP應用的興起。現今任何行業都不可以回避社交網絡平臺，它們是接觸消費者的一個很重要的觸點。

3、手機作為新興營銷終端

根據官方數據顯示：截止2012年三月底，中國大陸電話用戶突破13億戶，而一定電話為10.2億戶。其中3G用戶總數達到1.5億戶，正在進入爆發式增長時期。而每天這些用戶產生的數據又再以我們難以想象的速度爆炸著。這同時也表明我國手機用戶終端的營銷開發存在著巨大潛力。我們還可以通過手機終端定位，來確定其生活環境，再結合當地天氣，氣候和民俗文化來確定其喜好進行網絡營銷。

四、大數據時代的網絡營銷策略

（一）搜索引擎精準營銷

1、精準營銷

精準營銷是以信息管理技術為基礎，以消費者洞察為手段，給予充分了解顧客信息，針對顧客的偏好對市場進行恰當細分，并采用精細化營銷操作方法，將細分市場做透做深，已獲得預期收益。相對于傳統粗放型營銷方式，精確營銷可以說是營銷思維的一次革命，它是基于客戶的信息和行為，以市場細分為核心。以數據挖掘為手段。進行精確營銷不但可以節省營銷成本，更能有效的提升用戶的感知，改善運營商的核心競爭力。

2、精準營銷對數據的應用

精準營銷首先需要的就是對大數據的處理。典型的大數據處理流程包括：數據的收集和記錄、數據的挖掘包括清潔/抽取/標注、數據的整合/聚類/表達、數據的分析包括建模和數據解釋等。

在商品信息和消費信息數據爆炸的互聯網時代，搜索不僅是網民無法逃避的信息檢索手段，更是消費者購買決策行為的必經環節。網絡可以整合目標消費群體的興趣點、搜索關鍵詞、瀏覽主題詞、到訪頁等數據信息進而描述受眾的屬性，是長期興趣愛好還是短期的特定行為，最終得出該群體一個立體全方位的特征。因此，營銷商可以為客戶提供更加精準的服務。

（二）再鎖定精準營銷

1、再鎖定營銷

所謂“再鎖定”就是說為廣告產生回頭客或者說增強顧客忠誠度。試圖將那些曾經訪問夠某個網站而沒有產生購買行為或者有效行為的網民產生二次訪問、實際購買，甚至是長期鎖定購買。這不僅給企業增加了潛在用戶而且在銷量上也是一個大的突破。眾所周知，數據收集的方法有三種：統計法、抽樣和整群。而大數據時代背景下要求的就是接近整群的數據收集。事實上，數據通常都是為了某個特定的目的而被收集----商店為了會計核算而收集銷售數據，工廠為了確保產品符合質量標準而監控輸出，網絡收集每一個用戶點擊來分析和優化其呈現給顧客的內容。

2、再鎖定營銷的大數據應用

數據的基本用途是為信息的收集和處理提供依據。消費者和搜索引擎的瞬間交互關系形成了一個網站和廣告的列表，實現了在這一刻的特定功能。然而在這一刻之后以往的查詢也可以變得非常有價值。如果一個客戶突然間開始選購以前不會光顧的店面或者領域，漸漸對新的品牌建立忠誠，也許是全棉內衣褲、平底鞋、無香乳液，跟蹤后發現其幾個月后會買一些營養品，如鈣、鎂、鋅。繼而會關注和購買嬰兒用品。通過這些數據的挖掘和收集可以使零售商快速的預測其懷孕及預產期。這樣就可以在其孕期的每個階段給客戶贈送相應的優惠券。通過這種方式既可以提高銷售量，還可以建立或者增強顧客忠誠度。例如：淘寶就可以在注冊的顧客進行網上購物時通過他們瀏覽了哪些網頁、停留了多久、鼠標光標停留的位置、輸入了什么信息來收集到顧客的大致年齡段、可能偏好、電話號碼，以及什么時間進行購物比較多，然后對這些顧客進行細分，在手機終端或者網絡頁面終端進行廣告或者相關聯物品的推銷。

參考文獻：

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[2]維克托·邁爾—舍恩伯格，肯尼斯·庫克耶.大數據時代[M].浙江人民出版社，2013.

[3]艾伯特—拉斯洛·巴拉巴西.爆發[M].中國人民大學出版社，2012.

[4]甄小虎，秦琴，鄔興慧.網絡營銷與實訓[M].經濟科學出版社，2009.

作者簡介：

王曉勃，男，遼寧大連人，碩士，現供職于中國人民銀行海口中心支行。