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大數據行業解決方案范文第1篇

提供開放的大數據平臺

在云計算、大數據時代，企業更需要以互聯網的思維方式構建面向未來的分布式應用，這就需要一個全新的技術架構。從這個角度說，FusionCube融合一體機解決方案與面向大數據應用的SAP HANA相得益彰。

“SAP HANA是一個能夠充分挖掘和體現大數據價值的解決方案。與傳統的數據分析、商業智能解決方案不同，SAP HANA提供了一整套模型和工具，可以通過對大數據的分析預測未來的業務發展，給企業帶來新的商機。”任志鵬分析說，“針對SAP HANA，華為提供了一個創新的技術平臺FusionCube，將計算、存儲、網絡有機地結合在一起，并融合了華為分布式存儲引擎以及云管理軟件，使得大數據的實時分析與處理可以達到更高的水平。”在TPC-H測試中，華為FusionCube 刷新了基于Sybase IQ的集群性能世界記錄，充分展示了其融合架構帶來的性能優勢。

大規模定制是云計算、大數據時代的一個典型特征。許多企業客戶都需要廠商提供基于其個性化需求定制的解決方案。今天，針對不同企業的不同需求，華為提供了支持單節點HANA的RH5885方案和多節點HANA的FusionCube方案。任志鵬介紹說：“SAP HANA對基礎設施有很嚴格的要求。華為FusionCube for HANA一體機具備更快的同步寫性能、更低延時和更高的讀寫帶寬，以及很好的線性擴展能力。FusionCube可實現一站式交付、家電化安裝，并能按需靈活擴展應用，運維非常簡單。”

華為FusionCube for HANA一體機已經在許多行業得到了應用。以金融行業為例，FusionCube for HANA在包括銀行小微貸項目等在內的新興業務中得到了成功應用。華為內部還成立了一支技術團隊，專門負責支持SAP HANA。

交付“三位一體”

華為進軍IT領域后始終堅持“被集成”的策略。因此在IT解決方案的推廣過程中，華為與集成商、分銷商一直保持緊密合作。華為FusionCube for HANA一體機就是通過富通集團在中國市場上進行銷售的。“華為、SAP與富通集團基于FusionCube for HANA實現了三位一體的交付。”任志鵬表示。

談到為什么會選擇華為FusionCube for HANA，富通集團董事長陳健表示：“華為擁有極強的綜合研發能力，其大數據解決方案FusionCube for HANA的綜合性能指標在業內居于領先地位。華為以前在電信領域主要是通過直銷方式，而進入IT領域后，非常需要借助系統集成商進行行業拓展。”

大數據行業解決方案范文第2篇

“存儲是大數據的重點，我們需要做的就是發揮自身優勢，瞄準大數據，為存儲行業上下游合作伙伴提供更好、更專業的營銷服務。”國內市場領先的專業IT分銷商長虹佳華信息產品有限責任公司（簡稱長虹佳華）董事總裁祝劍秋對企業的增值分銷業務有著清晰的定位。

產品與方案：

集聚業界最強資源

正如很多業內專家所說的那樣，存儲和安全是大數據迫切需要考慮的首要問題。

從海量數據產生的角度，以前數據量都是以GB或者TB記的量級。但如今，情況發生了改變，過去可能多年才能累計產生的數據量，現在可能只用很短時間就會積累起來，一些單位每年產生的數據量就可能達到幾十TB，甚至不久的將來就會升級到PB級的數據量，將會占用越來越多的存儲空間。

在解決海量數據的存儲問題的同時，企業還必須要解決數據的安全性和可靠性等問題。所謂數據的安全性是指數據在任何情況下的可訪問性，不會因為人為或自然的因素導致數據不可訪問；數據的可靠性意味著即便是在極端情況下，數據發生損壞或丟失，仍有數據可被恢復或直接訪問。

顯然，解決這些問題必須要靠質量過硬的產品與解決方案。為此，長虹佳華近年來持續在云計算安全和大數據方面進行探索和投入，并且取得了很大成果：

在產品方面，長虹佳華以存儲和服務器類產品為主，涵蓋HDS、博科、昆騰、EMC、IBM等十余家全球知名、領先的數據存儲業務服務商；在解決方案方面，長虹佳華幫助商為多種特定的行業用戶提供行業解決方案，并且可以針對用戶的不同需求提供定制化的解決方案，從而更加凸顯了長虹佳華的綜合實力；

在服務方面，長虹佳華并不僅僅重視售后服務，而是為用戶提供包括培訓、環境測試、技術支持在內的售前、售中、售后的一站式服務。以存儲產品為主導構建增值業務群，如今已成為長虹佳華的既定戰略。

近幾年來，長虹佳華在原有合作伙伴的基礎上，進一步與賽門鐵克、Radware、博世、邁普等國內外知名品牌緊密合作，集聚了強大的產品與解決方案資源，整體解決方案能力和產品組合能力大大增強，進一步提升了長虹佳華“以數據為核心”的增值分銷業務的服務能力。

CDSClub與云計算體驗

暨培訓中心：為數據安家

CDSClub與云計算體驗暨培訓中心，一直是長虹佳華享譽存儲分銷行業的代表之作。CDSClub一方面從技術整合出發，另一方面從渠道伙伴支持出發，兩者相結合，就為大數據的應用與銷售安下了最好的“家”。

CDSClub是從長虹佳華成功運作數年的SANClub升級而來，其主要功能是給特定的行業提供定制化的數據方案。升級后的CDSClub并不是僅僅局限于SAN架構一種主流技術，而是實現了跨平臺的技術整合，使最終的數據方案更貼近實際應用，服務更統一，并且更有針對性。同時，方案的適用性也得到了極大提高。

目前處于國內領先地位的長虹佳華云計算體驗暨培訓中心，為渠道合作伙伴的數據方案、系統集成提供了演示、測試的廣闊平臺，對于渠道合作伙伴需要的不同產品組合應用測試、各類定制方案演示等都可輕松實現，是對渠道技術需求的極大補充支持。同時，該中心還充當起長虹佳華對合作伙伴及行業客戶進行技術培訓、資質認證以及設備服務的支持平臺角色。

大數據浪潮正洶涌來襲，與互聯網領域其他變革一樣，這絕不僅僅是一場信息技術領域的革命，更是在全球范圍內加速企業創新、引領社會變革的利器。現代管理學之父德魯克有言：預測未來最好的方法，就是去創造未來。瞄準大數據的存儲業務，長虹佳華正在向最強營銷服務提供商邁進……

分銷業務業績驕人

長虹佳華信息產品有限責任公司（即長虹IT）的實際控制人為品牌價值為786.75億元、凈資產約100億元的四川長虹。長虹佳華擁有長虹的資本、制造優勢以及長虹佳華自身在IT領域的產業優勢和獨特的團隊文化，是長虹IT產業的旗艦和支柱企業。

大數據行業解決方案范文第3篇

【關鍵詞】大數據 體系架構 國產化 自主可控

1 前言

在全球已經全面進入信息時代的今天，數據已經成為與水、石油、天然氣同等重要的國家戰略資源。IDC報告指出，截止2011年底，全球的數據量已達到了1.8萬億GB，未來十年還將增長50倍，迅速積累的海量數據蘊含著重大的商業價值和社會價值。作為云計算領域的重要延伸，大數據在行業內的熱度在不斷升溫。2012年我國大數據市場規模為4.5億元，同比增長40.6%。IDC預計，全球大數據2016年將達238億美元，中國市場規模未來5年將增長近7倍。

大數據技術最近幾年在迅速發展，國內外的廠商和組織已經推出了多種大數據解決方案。在金融領域，已經利用大數據技術解決詐騙檢驗、IT風險管理和自助服務等問題，未來大數據技術將會起到越來越重要的作用。目前國內外很多金融機構如摩根大通、花旗銀行，以及風電、太陽能發電、石化企業等制造業企業也開始采用大數據的解決方案進行設備監控、優化和故障預防[1]。

由于國內外針對商業機構系統頻頻發生的安全事件，國內各行業的信息化目前正在向基于國產軟硬件和自主可控方向發展，大數據也是目前國內各行業重點關注的技術。很多廠商和企業紛紛進行技術研究、方案準備和內部測試，并逐步開始在歷史數據查詢、分析，非結構化數據檢索等方向上開始使用[2]。從最近幾年的趨勢來看，安全、自主可控的大數據解決方案在大數據的行業領域有非常大的市場需求。

國內的很多關鍵行業應用，如金融信息系統的許多關鍵設備都沒有采用國產產品，導致無法準確判斷其安全隱患，這使得我國信息化建設的安全底數不清。迫切需要國內IT企業和行業共同研發自主可控、自主知識產權的信息系統、信息環境和信息安全產品。針對這種狀況國家銀監會提出了“自主可控，持續發展，科技創新”的三大戰略[3]，國產的信息化產品，在金融領域的應用已經開始了破冰之旅，事實也已經開始證明，自主可控的軟硬件產品，在關鍵行業領域的應用是可行的，但是缺乏完整的經過驗證的整體解決方案和實際案例，無法復制和推廣。

本文基于國產軟硬件產品進行自主可控的大數據體系架構研究要打破國外技術依賴，掌握技術命脈。針對現有行業關鍵系統多數是直接引用國外成熟技術，關鍵、復雜、核心的應用系統大多是建立在非自主產品上，形成了對國外的技術嚴重依賴的現狀，本文的研究將可以在大數據領域打破國外技術的壟斷，形成有競爭力的國產解決方案。

2 主要研究內容

本文主要研究面向行業應用、基于自主可控基礎軟硬件產品的大數據體系架構，研究內容主要包括：

2.1 行業大數據應用的需求分析

2.1.1 面向多源異構業務數據的采集和管理需求

在客戶信息為例，行業內的集團企業經常會面臨急需解決的數據集成問題，企業存在大分散的客戶信息資源，并由各系統自主采集和維護，沒有良好的共享體系，客戶信息、訂單信息等異構的存在不同數據源中，沒有橫跨多個業務領域的客戶信息的統一管理和分發體系。因此，要求統一建設行業信息大數據管理系統，是一套為所有在線業務服務的、整合的行業信息大數據管理與分析系統，并具有行業先進水平的大數據管理和分析能力，以滿足企業形成市場競爭優勢的要求。

2.1.2 針對海量異構大數據的高性能存儲需求

通過調研發現很多大型企業的信息系統已經積累了大量的業務數據，而且隨著業務拓展的需求，大數據分析的數據源已經不僅局限于企業內部，如對客戶流失分析或者產品銷售趨勢預測，就還需要互聯網社交網絡或者電商消費信息等。這些多源、異構、海量的數據對于大數據平臺的存儲提出了極高的要求。以某大型企業集團的客戶和生產經營信息為例，數據規模已經達到上百TB容量，且相關數據量，特別是生產線的傳感器數據和用戶行為等數據還在持續大幅增長。

2.1.3 多樣性大數據分析和處理需求

大數據分析系統不但集成了多個系統的數據源，未來大數據分析應用系統也會被多個部門，多個業務中使用，而且不同的部門和不同業務對大數據分析處理 的響應時間、數據量、結果準確程度以及具體的分析算法都會有很大差異。因此需要完整的對這些分析和處理需求進行分析，以便于設計滿足當前和潛在需求的大數據分析處理架構。

2.1.4 行業大數據的安全監控和隱私保護需求

面向行業和企業的大數據平臺都將集成來自于不同數據源的數據，其中有很多數據會涉及商業秘密和個人隱私等安全問題，所以這些數據在大數據平臺中應該被合理的授權使用，并有完善的安全監控和隱私保護措施，以避免引起數據泄密或者隱私糾紛。

2.1.5 行業大數據平臺的業務應用和可視化展現的需求

大數據分析的結果是更好的支持業務推廣和運營決策，所以企業大數據分析還是要和現有的業務應用緊密結合，并且以簡單友好的操作，以及可視化的方式直觀的展現分析結果，這樣才能被各部門和各級別的人員使用好大數據系統。

大數據行業解決方案范文第4篇

數據創造價值

慧科成立于1998年，以香港中文大學的一個學術研究項目起步，利用新聞檢索技術采集信息，為企業提供媒體資訊和市場情報。由于當時互聯網技術剛剛起步，慧科在迅速推出第一代 WiseNews產品后，獲得20多家媒體伙伴提供轉載授權，并在香港設立的“創新科技基金”的贊助下，得以快速發展。目前，慧科已先后在北京、上海、深圳、南京等9處設立分公司，擁有逾1100名員工（包含合約分析師），服務全球超過2500家大型企業，包括阿里巴巴、中移動、興業銀行、三星等。多年來，慧科為客戶提供輿情監測分析和企業信息情報服務的創新產品解決方案，包括新聞數據庫、公關、媒體和市場情報方案、社交媒體方案、金融及風險信息方案、商業智能方案等，協助客戶隨時隨地掌握市場和行業信息、制定有效策略。慧科正以強勁的勢頭迅速發展，成為知名中文資訊商業智能方案提供商之一。

慧科訊業有限公司研究總監何超博士表示：“慧科早期的商業模式是從公關服務的角度出發，將傳統中文媒體上的資訊電子化，也就是利用互聯網技術對資訊進行處理，分門別類，在第一時間送達給客戶。近年來，隨著大數據技術的發展，數據價值凸顯，采集數據、掌握數據、運用數據已成為企業的核心競爭力，大數據正在影響著商業模式的轉變，為企業帶來新的商業機會。慧科的商業模式也從之前的媒體監測轉變為以客戶需求為導向的全媒體大數據商業情報和市場情報提供商，目前覆蓋全媒體智能檢索數據庫、媒體監測及輿情分析、金融風險輿情及資訊和商業大數據服務等四大核心業務范疇。”

全媒體大數據智能方案專家

慧科之前大部分的業務集中在PR方面，而現在拓展至綜合的數據供應商和解決方案供應商。

何超表示：“慧科從之前業務集中在公關方面，到現在拓展至綜合大數據，轉變是以點概面的。因為，數據無處不在，隨著計算機的處理能力日益強大，如果獲取的數據量越大，數據挖掘到的價值就越多。慧科的優勢就是在十幾年的發展中同中國、新加坡、美國等近2000多家媒體結成合作伙伴關系，建立起集信息數據資源、信息管理工具和信息增值服務為一體的全方位、多層次綜合服務數據庫系統。并且，隨著互聯網媒體、社交媒體的快速發展，信息和數據更是快速地積累和流動，需要更高計算處理速度和復雜模型來提煉相關信息，挖掘真實的信息。慧科通過對網絡、報紙、微博、微信、論壇等全媒體輿情信息進行監控、收集、處理、解析，提供一整套完善的市場情報，以及風險控制解決方案。”

對公司來說，情報中與業務相關的信息才是最關鍵的，通過數據洞察將信息添加到業務策劃過程，可有助于公司制定一個多維度的可操作性的戰略。

何超表示，在技術方面，慧科引入大規模分布式“網絡爬蟲技術”，提升信息精準獲取和有效整合應用能力，并根據客戶個性化的需求，為其提供高效的信息管理工具、定制化的信息情報系統，提供準確及時的情報，輔助客戶作出商業決策。

在產品方面，慧科之前注重在傳統紙媒上，主要從公關的角度出發，提供精準的簡報服務，以人工為主，技術為輔，但傳統媒體缺乏時效性、有效性，隨著每天都有海量資訊在網絡、微博、微信、論壇上傳播，收集這些信息、理解這些信息成為大數據文本挖掘的重點。因為消費者在哪里，企業的營銷方式就需要做出變化。當前，慧科緊隨信息傳播渠道的步伐，配合客戶不斷銳變的需求，從全媒體角度出發，以大數據技術和人工服務相結合的方式提供四條產品線：一是全媒體智能檢索數據庫，通過智能媒體資訊搜索，幫助企業相關部門、研究咨詢機構、高校等，快速鎖定精準的商業資訊；二是專為公關及市場人員量身定制的全媒體監測洞察解決方案，包括WiseEnterprise輿情監測分析、WiseSocial社交媒體營銷評估及品牌洞察、以及WiseInsight全媒體研究報告體系三大板塊，幫助企業時刻掌握最新輿情，即時發掘重要商業資訊和情報，做出明智的決策；三是WiseSignal，提供全面的金融財經信息，一站式監測和管理風險；四是WiseBI商業大數據服務，慧科透過大數據分析，準確掌握業務狀況，制定最佳決策。

慧科訊業有限公司 BI產品總監李曉偉表示，慧科未來將構建基于互聯網大數據的生態系統，除了對文本數據進行語義分析和情感分析以外，還將對行為、交易、CRM等數據進行擴展，目前正在與上下游的合作伙伴合作來打通相關數據鏈路，從而實現更精準的企業競爭情報分析和消費者刻畫，為企業的市場、營銷、品牌等經營決策提供數據支撐，實實在在為企業帶來價值。另外，將重點針對垂直行業提供解決方案，比如為汽車、快消、3C等行業提供品牌監測、產品體驗分析、用戶服務分析、營銷活動監測、消費者刻畫等有針對性的解決方案。在傳統業務上，也針對PR行業進行產品升級，提供更加及時快速和精準的分析工具、預警研判的平臺產品，真正實現大數據對業務的支撐。

更勝一籌的中文語義分析

有別于一般的大數據應用，慧科作為中文資訊服務商，在中文自然語言處理方面積累了豐富的經驗，多年來一直致力研發語言學及人工智能技術，并為了更好地服務客戶，對普通話和粵語的分析大力投入，使其在中文語意分析上更勝一籌。慧科獨家研發的“排版轉換技術”系統 （ENMPS），將大量繁、簡體中文內容轉化至一個易于搜索并具彈性的數據庫。慧科的“雅博中文全文檢索系統”（IPOC），融合了語意學與上下文的脈絡關系邏輯，用戶可以用詞語、詞句進行檢索，搜索的靈活性和準確性均大增。

何超表示：“大數據時代的資訊監測、分析與挖掘，離不開海量的數據存儲與處理，同時特別需要人工智能技術（如機器學習、深度學習、數據挖掘、自然語言處理、圖像識別等），及大規模分布式計算與存儲技術（如Hadoop、 Spark、流計算、圖計算、GPU加速等）作為支持大數據解決方案實現的技術基石。慧科注重技術的發展，成立了獨立的慧科研究院，目前團隊20人畢業于中國、英國、德國、丹麥、加拿大等知名高校，85%以上具有碩士或博士學位，專注中文智能化的分析，即在大數據的基礎上對中文自然語義進行智能的解析與挖掘，聚焦的研究方向有文本挖掘與社會媒體分析、自然語義分析與知識圖譜、情感分析、深度學習與機器學習等。”

何超舉例說，“敏感”一詞帶有情感意義，但是在不同行業中的極性不同。比如，在汽車行業提到“操控敏感靈活”是正面詞，但在化妝品中提到“皮膚敏感發炎”就是負面詞，這就需要結合具體的場景，才能給出正確的結果。慧科除了文本挖掘以外，在品牌識別、圖像識別等方面的成績也很不錯。

慧科通過行業知識和自然語言處理技術，進行數據整合、分類和分析，讓客戶可以透過慧科的解決方案掌握有價值的資訊，發掘各種資訊之間的關連性，洞悉危與機。慧科有專職的語言學編輯團隊維護行業知識；同時也為研究院提供標注數據供其訓練人工智能分析模型。

“慧科的定位不是純技術公司，也不是僅為公關公司提供簡報的人工服務公司，而是把人工和技術深度結合，并應用到企業業務場景去，從而成為提供專業精準的全媒體大數據智能解決方案的公司。公司的未來，媒體的提供渠道在不斷改變，慧科作為囊括傳統與新媒體可靠內容的中文媒體及商業情報公司，必須提供最全的數據，幫助客戶在第一時間獲取最相關、最重要的、及最有價值的東西，緊跟市場的變化，根據客戶的需求，提供一站式解決方案。”何超表示。

大數據行業解決方案范文第5篇

6月27日，我國本土的數據庫廠商代表北京人大金倉信息技術股份有限公司（簡稱人大金倉）召開會表示，將打造大數據中心一站式服務來全面迎接大數據時代的到來，深化以市場為導向的產品研發策略，快速向集數據管理、集成、分析展現、安全保護和服務于一體的平臺型、一站式解決方案提供商轉變。

打造一站式解決方案

隨著大數據技術研究和應用的迅速發展，美國奧巴馬政府意識到大數據技術的重要性，將其視為“未來的新石油”，作為戰略性技術大力推動其發展。3月29日，奧巴馬政府在白宮網站了《大數據研究和發展倡議》，旨在提升充分利用大量復雜數據集合獲取知識和洞見的能力，并將為此投入兩億美元以上資金。

我國的學術界對大數據的關注也越來越密切。作為一個組成部分，大數據和數據庫技術一樣，關乎國家的信息安全。國產數據庫專家、人大金倉首席科學家王珊教授指出，在大數據應用環境下，若國產數據庫不能滿足用戶在數據管理、數據分析、數據挖掘等方面的需求，用戶則只能選擇國外廠商的產品，這對國家信息安全將構成重大隱患。

這個問題已經引起了我國數據庫廠商的關注。作為我國本土數據庫廠商的代表，人大金倉希望從單一的數據庫產品提供商向數據整體解決方案供應商轉型。

人大金倉總裁任永杰表示：“在大數據時代，用戶的需求已不僅僅局限于數據存儲，而是向數據管理、分析、展現、挖掘等多元化方向發展。我們計劃用3-5年的時間，將人大金倉打造成為國產大數據中心一站式解決方案提供商。”

收購思邁特

任永杰透露，幾年前人大金倉就已經在布局相應的解決方案。

記者從會上了解到，作為人大金倉以數據為核心的整體方案提供商發展戰略的核心產品，人大金倉數據庫產品Kingbase ES V7在剛剛結束的第十屆中國國際軟件和信息服務交易會上以突出的性能、高安全性、支持云計算、能良好應對企業海量數據管理面臨的全新挑戰的能力榮獲最具競爭力產品獎。

作為打造數據中心一站式服務的重要舉措，人大金倉近日還收購了廣州思邁特軟件有限公司作為其控股子公司暨廣州技術中心。據悉，思邁特專門從事商業智能產品的研發，其核心產品Kingbase SmartBI商業智能應用平臺能夠實現數據預處理(ETL)、儀表盤、靈活查詢業務報表、多維數據分析、數據挖掘、GIS展現、元數據管理等功能，并支持iPad/iPhone等移動終端展現。此外，思邁特還提供面向行業深入分析的商業智能解決方案，旨在幫助用戶深層次地發現和挖掘數據價值進而轉化成商業價值。