前言:想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎?我們特意為您整理了5篇物聯網工程的含義范文,相信會為您的寫作帶來幫助,發現更多的寫作思路和靈感。
關鍵詞:物聯網;產業;協同創新;公共政策
物聯網作為繼計算機、互聯網后的新一代信息技術革命,一出現就受到很大的關注,世界各發達國家均把發展物聯網產業作為國家級的戰略。中國政府同樣意識到物聯網產業的前景,把物聯網上升到了國家戰略的高度,在國務院印發的《“十二五”國家自主創新能力建設規劃》中,物聯網被納入國家級戰略性新興產業。但是從世界范圍內來看,我國物聯網產業整體還處于起步階段,在關鍵核心技術,商業模式、產業規模、市場應用等方面還不成熟。2013年2月17日,國務院了《關于推進物聯網有序健康發展的指導意見》,提出到2015年要推進物聯網協同創新達到較高水平。健全和完善我國物聯網發展協同創新的公共政策體系,對構建科技資源共享與配置方式的地方政府公共政策,建立地方投入和支持的長效機制有著重要的現實意義。
1物聯網協同創新以及公共政策的含義
1.1物聯網協同創新的含義
物聯網協同創新是指物聯網利益鏈上的主體,包括企業、政府、高校、科研機構及中介服務機構等,為解決物聯網發展過程中的關鍵問題,進行優質資源要素的全面共享和創新要素的深度融合,構建協同創新的新模式和新機制。[1]
1.2公共政策的含義
公共政策是指政府為了達到一定目標,合法制定的法律法規、條例、計劃規劃、策略等需遵循的措施和依據。政府作為公共政策的核心主體,賦予了公共政策的權威性,也是政府將公共政策納入到合法化的范疇之內,關于公共政策概念的各種討論,體現了公共政策的一個本質特征,即公共政策具有權威性和合法性的特征。[2]
2物聯網發展協作創新公共政策的必要性
物聯網協同創新過程中,政府的主要工作就是通過制定公共政策來引導,其目的一方面是為了營造良好的政策環境,加大政策宣傳,建立健全物聯網協同創新的人才政策、財稅政策、產業化政策、科技成果轉化政策,服務性政策等,為促進人員、知識、設備、成果等資源共享和合理配置提供了服務和政策保障。另一方面是通過政策來促進互聯網的深度協同創新,在關鍵核心技術、產業化規模、重大示范工程、科技成果轉化率等方面早日趕超國際先進水平。要建立我國物聯網發展的協同創新體系,不能僅依靠企業、高校和科研機構,必須有政府公共政策的支持為立足點。
3我國物聯網協同創新公共政策總述
目前,我國物聯網發展已取得的成就很大一部分要歸功于政府的重視,政府一直將協同創新作為物聯網發展的關鍵,采取了一系列公共政策推進物聯網發展的協同創新。我國制定的促進協同創新的公共政策有《物聯網“十二五”發展規劃》《科技成果轉化風險補償專項資金暫行管理辦法》《高層次創業創新人才引進計劃實施辦法》《物聯網產業發展規劃綱要(2009~2012年)》《科技成果轉化專項資金管理辦法(試行)》等。省級以下的地市層面制定的公共政策有(以江蘇為例)《無錫市物聯網產業發展規劃綱要(2010~2015年)》《南通市促進高新技術成果轉化和產業化的若干規定》《南京市“十二五”智慧城市發展規劃》《蘇州市科委加強科技成果鑒定管理暫行辦法》等,[3]這些政策從人才政策、科技成果轉化政策、產業化政策、財稅優惠政策等方面共同構成了協同創新的公共政策體系。
4我國物聯網協同創新發展的公共政策不足之處
4.1人才政策有待完善
高校、科研機構、企業等創新主體之間的人員溝通可以實現知識共享,是促進物聯網的協同創重要途徑。我國物聯網人才政策在人才培養、人才引進、人才保障機制方面均有相關政策,但過分依賴高校或企業自主培養人才,這使得在政府層面上忽視了高校、科研機構、企業的協同的人才政策。具體問題體現在,現有政策對高校教師的選聘方面只重視有研究成果、學歷在博士以上的教授級人員,而對有著豐富科研前線工作經驗的人才視而不見。這些都不利于高校、科研機構與企業之間的人員培養、人員流動、知識共享。
4.2缺乏有針對性財稅制度
物聯網作為具有巨大發展潛力的高新技術產業,國家高度重視其發展,政府在物聯網的財政、稅收方面的投入逐年遞增,資助的方式也呈現出各種形式。但是針對物聯網協同創新的財政、稅收支持政策還很匱乏。現有的政策體系并不是為著物聯網協同創新而制定的,雖然在已有的高新技術、物聯網相關政策中體現著對物聯網協同創新的支持,但是畢竟缺少專門的政策,這也導致了大量的物聯網協同創新項目較難得到政府扶持。
4.3服務性政策還需要完善
隨著物聯網協同創新發展的不斷深入,創新主體中的服務性組織(包括中介服務機構,物聯網行業協會、物聯網產業聯盟,公共信息技術平臺等)也在不斷的完善以促進高校、企業、科研機構之間的交流,因此用于監督規范這些服務性組織的政策逐漸被制定出來。但對于這些服務性組織的性質、地位、作用等方面,我國目前也都缺乏明確的政策法律的規定,[4]這些都不利于物聯網協同創新的發展,服務性政策亟需完善。
4.4缺乏產業化政策
物聯網產業潛力巨大,但是產業規模仍然很小,盡管相關產業參與物聯網協同創新發展的熱情高漲,也取得了較快的發展,不可否認的是,技術和應用的發展水平目前還處在初級階段。物聯網并未形成較為完善的商業模式,沒有形成規模化的集聚產業鏈。這不僅僅是技術問題,還涉及規劃、管理、協調、合作等方方面面的問題,急需國家層面的相應配套政策。[5]
5我國物聯網協同創新發展的公共政策建議
物聯網協同創新系統復雜多變,協同創新的參與主體多,協同創新模式多樣化。完善和健全我國物聯網發展協同創新公共政策體系,對構建科技資源共享與配置方式的地方政府公共政策,建立地方投入和支持的長效機制有著重要的現實意義,本文提出以下公共政策建議。
5.1完善物聯網協同創新人才政策
政府對物聯網人才的引進、激勵穩定的相關條款已經出現在較多的政策法規中,為人才充分施展才能營造了的良好環境。但物聯網協同創新少不了高校、科研機構、企業等創新主體之間的合作,人才的流動就不可避免,充分發揮人才在物聯網協同創新中的核心地位,鼓勵人才在物聯網協同創新項目的各主體間的必要流動。首先,政府制定人才流動的激勵、優惠政策。規定高校、研究機構中參與物聯網科研的教師等研究人員必須定期到企業中學習,同時企業一線科技工作者進入高校、科研機構培訓,提高企業的創新技術水平,促進高校、科研機構、企業之間的人才流通和知識分享。其次,政府部門建設物聯網人才流動保障措施,對于人才流動的檔案、薪資、職位等級等權益制定出明確的政策條款,檔案的調動遵循優先處理、自動處理原則,在部門調動的人才到崗前完成檔案的調動工作且不需要被調動人員親自辦理。薪資、職位等與人才利益相關,政府保障其至少和流動前相同,對于響應政府號召而進行人才流動的人員,給予薪資上調,職位提高等獎勵措施。
5.2健全科學技術轉化政策
首先,科學技術成果轉化相關政策的制定過程中要遵循利益引導原則,物聯網發展協同創新的主體不同,其追求的目標呈現出差異性,企業注重的是經濟利益最大化,而高校和科研機構追求的則是保持科學技術成果的前沿性和創新性。國家應針對不同創新主體之間的需求制定合理的科學技術轉化政策,促進科學技術的轉化率的提高。具體政策內容建議包括:一是在創造主體的利益驅動機制中融入市場標準;二是對創造主體的利益驅動不應僅限于直接的物質激勵,還應包含精神激勵,即在科研評價和人才評價標準中體現科技成果轉化的價值。[6]
5.3豐富財政投入方式,建立風險投資機制
首先,我國對于物聯網小企業的協同創新項目支持力度較小,建議政府制定針對物聯網小中企業的協同創新項目專項資金,初期可用無償資助的形式,中央財政、地方財政共同籌措。使得想進行創新的中小型物聯網企業擁有較為充分的資金來進行技術創新并且吸引科研機構加入,增強綜合實力從而提升我國物聯網整個行業的實力,促進物聯網的產業化集聚。物聯網的協同創新是存在風險的,創新主體對于合作的風險有著各自的顧慮,政府應制定相關政策幫助物聯網創新主體降低這種風險以消除顧慮。建議政府財政撥款作為物聯網協同創新風投資金。建立專業監督評估部門,為市場前景好、具有產業化可能的協同創新項目提供資金。
5.4完善產業化政策
政府部門引導,建立專門從事物聯網研發和推廣的產業園區,引導相關企業積極參與,整合多方優勢資源,開展基礎性和共性技術研發,推進技術產業化以及重大試點示范項目的實施,支撐物聯網產業的發展。一是優化高新技術產業化環境,制定支持國家物聯網產業化基地建設的優惠政策,例如土地、資金支持等,在促進物聯網企業發展的同時帶動周邊企業發展,形成區域性的物聯網協同創新產業鏈。二是制定相關政策措施,支持產業內有產業化前景的關鍵的、基礎性的技術創新及推廣,提高物聯網相關產品的應用范圍,創造實現重大科技突破、重大示范工程的機會,促進物聯網產業的協同創新。
5.5完善物聯網協同創新的評價機制
為避免物聯網協同創新項目的主體為了得到政府資助而作假,政府應制定相關監督評價政策抵制這種現象。第一就是建立協同創新專家評估體系,在項目的各個時期都有專家進行專業的評估,針對物聯網協同創新成果的市場前景和產業化可能性,評價物聯網協同創新是否可行。第二,建立協同創新協調制度,解決創新主體合作之間可能存在的矛盾,增強協同創新的內部一致性。
參考文獻:
[1]張志華,吳瑩瑩,張爽.物聯網協同創新的基本要素及發展策略[J].通信企業管理,2014,(3):81-83.
[2]徐珊珊,尚秋謹.透視公共政策本質特征——從公共政策概念出發[J].廣西社會主義學院學報,2007,18(4):29-31.
[3]潘睿,范麗芬.淺談協同創新中的知識產權成果共享機制[J].中國發明與專利,2013,(8):34-35.
[4]白慶華,趙豪邁等.產學研合作法律與政策瓶頸問題分析[J].科學學研究,2007,25(1):62-68.
[5]董愛軍,何詩,易明.物聯網產業化發展現狀與框架體系初探[J].科技進步與對策,2011,28(14):61-65.
關鍵詞: 物聯網 人才培養模式 創新
一、研究背景
物聯網的概念最早由美國麻省理工學院的Kevin Ash-ton教授在1991年首次提出,1999年美國麻省理工學院建立“自動識別中心”,提出“萬物皆可通過網絡互聯”,闡明物聯網的基本含義。2005年國際電信聯盟(ITU)對物聯網做了如下定義:通過二維碼識讀設備、射頻識別(RFID) 裝置、紅外感應器、全球定位系統和激光掃描器等信息傳感設備,按約定的協議,把任何物品與互聯網相連接,進行信息交換和通信,以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。隨著物聯網技術的不斷發展和應用創新的突破,物聯網的概念在變化與發展。
2009年,提出“感知中國”,物聯網在我國獲得了前所未有的重視,物聯網被列入我國戰略性新興產業之一。2011年11月28日,工業和信息化部印發《物聯網“十二五”發展規劃》,巨大的市場需求將為物聯網帶來難得的發展機遇和廣闊的發展空間。2009年7月,北京理工大學、北京科技大學、哈爾濱工業大學等30所高校成為首批獲準開設物聯網工程專業的高校,部分高校于2011年首次招生。2012年2月,教育部下發通知,批準北京交通大學、西安電子科技大學、暨南大學等80所高校開設物聯網工程專業,部分高校已開始招生。至此,我國已有100多所高校設置了物聯網專業。物聯網專業是教育部允許高校增設新專業后,高校申請最多的學校,這說明了國家對物聯網經濟的重視和人才培養的迫切性。
工業和信息化部印發的《物聯網“十二五”發展規劃》中指出:物聯網是我國新一代信息技術自主創新突破的重點方向,蘊含著巨大的創新空間,物聯網在各行各業的應用不斷深化,將催生大量的新技術、新產品、新應用、新模式。規劃中多處提到創新,創新是物聯網發展的驅動。物聯網自身孕育了重大科技創新,而且催生新的產業科技創新,這必然要求物聯網專業培養出來的合格學生具備較強的創新精神和創新能力。
二、創新型物聯網工程專業人才培養方案
南京郵電大學物聯網學院于2009年9月成立,2010年獲批開設物聯網工程專業,2011年9月首次招收物聯網工程專業本科生。
作為一個處于摸索階段的新興專業,各所院校都結合自身特色制訂了物聯網專業人才培養方案。物聯網學院也為物聯網工程專業制定了初步的培養方案。
1.培養目標。
南京郵電大學物聯網工程專業培養適應國家戰略性新興產業發展需要,德智體美全面發展,基礎扎實,知識面寬,實踐能力強,具有較高的思想道德,良好的科學文化素質、敬業精神、社會責任感與創新意識,掌握物聯網基礎理論知識和專業技術方法,在電子信息領域從事物聯網應用系統開發的專業技術人才。
2.培養規格。
(1)專業能力
具有從事信息網絡領域內工程開發和設計所需要的數學、物理等自然科學的基礎知識,可以應用數學、物理等理論解決工程中遇到的實際問題的能力;系統地掌握計算機科學與技術領域的基本理論和基礎知識,掌握計算機軟硬件系統的分析與設計基本方法,具有集成和應用通信系統的能力,并將所學的基本理論、基礎知識、基本技能和方法應用于實踐;接受科學思維與科學實驗方面的訓練,具有綜合相關理論、知識與方法進行物聯網應用系統開發的能力。
(2)綜合素質
要求具備良好的職業道德素養、具有良好的生活理念及進行個人職業規劃的能力,善于與他人合作,具有良好的書面和口頭表達能力,以及基本的與人交流的能力;掌握一定的工程管理、社會學、情報交流、環境等人文知識,具備工程應用開發中所需的管理能力,具有一定的創新思維能力和對新知識、新技術的敏銳性;熟練掌握一門外語,具有聽、說、譯、寫的能力,能較熟練地閱讀外文專業文獻;掌握文獻檢索、資料查詢的基本方法,具有一定的科技論文寫作能力;具備健全的心理和健康的體魄,具有一定的美育素養,能夠履行建設祖國的神圣義務。
(3)專業知識體系構架
物聯網工程專業課程分為通識教育、專業教育、實踐教育和創新拓展(自主學習)四大類模塊。
按照全面素質教育的理念,通識教育類模塊主要由公共基礎課程、自然科學基礎課程、綜合素質課程組成,著眼于增加學生知識的廣度與深度,使學生兼備人文素養與科學素養。
專業教育類課程體系分成三個層次:第一層次專業課程包括:高級語言程序設計、面向對象程序設計及C++、數字電路與邏輯設計、概率統計與隨機過程、數據結構與算法、物聯網架構和技術、電工電子技術基礎和電工電子技術實驗;第二層次專業課程包括:微型計算機接口技術、計算機網絡、操作系統原理、數據庫系統原理、嵌入式系統原理與應用、軟件工程(雙語)、通信原理和計算機組成原理等;第三層按物聯網體系劃分,物聯網感知和網絡層課程包括物聯網感知技術及其應用、IP網絡技術與應用(雙語)、無線傳感器網絡、物聯網安全技術。數據管理分析及應用層包括:云計算、數據挖掘、信息融合技術基礎、Web技術等課程。
實踐教育模塊包括通識教育實踐、工程訓練、專業課程實踐、校外實踐、畢業設計(論文)等。在培養過程中,特別強調通過加強實踐環節提高學生的動手能力和創新意識。實踐教學體系包括軟件開發能力培養、硬件基本能力培養和軟硬件協同設計能力培養。軟件開發能力培養的實踐課程包括:程序設計語言、數據結構與算法、操作系統原理、數據庫系統原理、軟件工程等課內實驗及程序設計(上機)、算法與數據結構課程設計、云計算課內實驗。硬件基本能力培養的實踐課程包括:數字電路與邏輯設計課內實驗、電工電子基礎實驗、計算機組成原理課內實驗、微型計算機原理與接口技術課內實驗和電子電路課程設計。軟硬件協同設計能力培養的實踐課程包括:物聯網基礎實驗、嵌入式系統原理與應用、物聯網感知技術及其應用、無線傳感器網絡(雙語)等課程課內實驗和兩門專業課程設計。專業課程設計I可在嵌入式系統原理與應用、數據庫系統原理、物聯網感知技術及其應用中選擇;專業課程設計II在無線傳感器網絡、軟件工程、通信軟件設計基礎上選擇。
創新拓展模塊是體現以學生為本的教育觀念、實現共性培養平臺上發揮個性化、挖掘學生潛力和特長,培養高素質人才的重要環節。創新拓展模塊要求各專業學生通過各類競賽、科技成果與授權專利、科技創新活動(STITP、開放實驗等)、、證書認證、創新研修課程等。
三、創新型物聯網工程人才培養策略
在不斷修訂完善專業人才培養方案的同時,南京郵電大學也在不斷創新舉措以適應物聯網產業的發展及創新型人才的培養需求。
1.不斷優化課程設置,動態更新課程。
創新能力來源于寬厚的基礎知識和良好的基本素質,加強學生專業基礎教育的內涵更新和外延拓展及構建合理的課程體系非常重要。一方面,優化課程結構,按照“少而精”的原則設置必修課,確保學生具備較為扎實的基礎知識。另一方面,增加選修課比重,后期可以動態地更新和優化教學內容,使學生有機會接觸各學科發展前沿,了解科技發展的趨勢,掌握未來變化的規律。突出系統觀教育理念,以“強化基礎、注重實踐、彰顯特色”為原則,打破與相關專業課程間的壁壘,加強課程與課程體系間在邏輯和結構上的聯系與綜合,在課程教學大綱、實驗大綱、教學課件、教材建設、題庫建設等方面進行全方位的更新,逐步形成特色鮮明的專業課程群。允許并鼓勵學生在修滿規定的核心課程的基礎上,選修自己感興趣的課程,給予學生較大的自主選擇空間。根據物聯網行業的最新發展形勢,不斷更新公共平臺課程并增設應用型課程。
2.完善實驗實踐教學模式,探索開放式實驗教學體系。
充分利用實驗實踐教學平臺,不斷完善基礎實踐教學、專業實踐教學、綜合實踐教學三層次有機結合并輔之以各類課外實踐活動的實踐教學體系。創新實踐教學管理,加強實習基地建設,加大實踐教學投入力度,改善實踐教學條件,充分調動教師開展實踐教學的積極性,著力推進實踐教學內容、方法與模式的改革,提高學生的創新實踐能力。改革和完善實驗課程成績的科學評價體系,改革實驗室管理運行機制,探索開放實驗室的管理方式和體制,完善實驗儀器設備、實驗經費和實驗耗材的實驗室管理體制。
積極拓寬實踐教學渠道,通過深化校企合作,加強實訓實習基地建設,使學生實訓實習形式多樣化,在實習基地保證有固定的老師指導學生實習,聘請實習單位經驗豐富的工程師為學生作現身說法,現場講授、現場演示。與校外企業建立合作關系,培養“雙師型”教師,開展產學研用一體化的教學形式。
3.改革和完善評價體系,建立完善的創新激勵機制。
評價是教育管理中實施控制的特殊手段,是教育管理的重要環節。傳統培養體系不利于培養創新人才的弊病反映在評價體系上采用簡單劃一的方式,未能反映出學生的真實全面的水平和能力。對學生的評價不僅要重視知識的全面性考查,更要重視能力(尤其是創新能力)的考查。考試方式多樣化,考試時間自主化,或采用非考評學,通過寫專題報告、撰寫學術論文、參與科研項目等多種形式評學。同時建立對學生的創新意識、創新能力、創新成果積極的激勵機制。
4.推進教學方法改革,加強個性化教學指導方式。
加強個性化教學方式,強調啟發式與互動式、面向問題求解的教學方式;實施探究式、研究性教學,鼓勵學生的個性化發展,建立個性化的獎勵機制:通過課程大作業、課程設計等方式,為學生提供內容豐富的綜合設計題目,使學生可以根據自己的興趣和愛好選擇題目進行學習。
5.打造物聯網典型示范應用項目,構建多維創新教學平臺。
打造物聯網典型示范應用項目,加深學生對物聯網的理解感知。從科研和競賽等方面展開物聯網技術相關導向的教學實踐,在專業創新訓練中繼續實施“導師制”,引導學生在教師指導下進行科研訓練;鼓勵學生參加教師的科研課題,與教師合作進行科學研究。發揮科研項目尤其是STITP項目的人才培養作用,在項目設計與項目管理中采取措施,積極鼓勵和支持大學生參與科技創新,為學生提供多維創新教學平臺是對理論課程教學體系的擴展延伸,有利于激發學生的創新意識與學習熱情。
6.深化與物聯網科技園合作,協同創新發展。
與物聯網科技園緊密合作,充分利用南京郵電大學物聯網科技園大學生創新苗圃項目,一方面可以與園內企業進行項目對接合作,另一方面加強對學生園內自主創業的支持。鼓勵更多學生參加3S杯全國大學生物聯網技術與應用“三創”大賽等相關學科競賽,培養學生的工程化意識、創新意識、團隊合作精神和團隊領導能力,充分利用我校物聯網技術與應用協同創新中心相關優勢。
隨著物聯網研究的不斷深入,社會對物聯網專業技術人才的需求也會出現變化,因此物聯網專業的人才培養模式也是動態發展的過程。只有不斷探索培養高素質創新型人才的途徑和方法,不斷更新改革物聯網專業的教學內容、課程體系、教學方法和管理體制與運行機制,才能為國家為地方輸送物聯網產業發展所需的高素質創新型人才。
參考文獻:
[1]薛建彬,馬維俊,等.基于創新的物聯網人才培養模式[J].計算機教育,2011,11(21):26-28.
[2]徐小龍,魯蔚鋒,楊庚.物聯網專業人才培養策略研究[J].南京郵電大學學報(社會科學版),2012,3(1):119-124.
[3]李婭娜,王東升.創新型人才培養模式研究[J].山東社會科學,2010(4):176-176.
關鍵詞:物聯網;制造業信息化;關系;作用
中圖分類號:TH-39;F49
互聯網本身是虛擬的,而當其和感應技術結合在一起后,就會融合成為互聯網技術,這就使得互聯網逐漸現實化,并對現實的工業發展有了改善和優化的作用。實際上,物聯網是互聯網的大規模實踐,是虛擬向現實的轉化,將兩者有機的結合在一起。除了互聯網技術,物聯網技術還用到了RFID 技術、EPC 標準等,正是無線數據通信、射頻識別等技術的應用,使得物聯網實現了物品信息的實時共享。當前全球經濟一體化趨勢逐漸加強,在這樣的情況下,我國的制造業面臨著巨大的市場競爭壓力,如何將物聯網技術應用到制造業中去,是改變當前制造業發展困境的重要手段,對于提升制造業的競爭力有著重要的作用。
1 物聯網技術簡要介紹
為了更好地了解物聯網在制造業信息化中的作用,就需要對物聯網技術有清晰的認識和了解,所謂的物聯網我們也可以形象的稱之為物物相連的互聯網。其主要具有兩個方面的含義:其一,互聯網仍舊是物聯網的重要的基礎,物聯網實際上是互聯網的延伸;其二,物物之間的信息交換以及通信實際上是用戶端的擴展和延伸。基于此,我們可以知道,物聯網實際上是連接物理的世界網絡,其包含著諸多的技術基礎,不但有傳感器網絡、通信網、智能運算技術,還包括RFID等感知技術、互聯網技術等,這些技術就使得物聯網具備了全面感知、可靠傳送、智能處理的特征。通過物聯網技術,物理世界能夠更好地被我們所感知,這樣不論是認知世界還是處理相關問題,都更加便利和快捷。
2 物聯網和制造業信息化的關系
分析了物聯網技術之后,就需要對制造業信息化進行相應的闡述,并對物聯網技術和制造業信息化之間的關系進行論述,這樣才能為我們了解物聯網在制造業信息化中的作用奠定認知基礎。
2.1 制造業信息化概述
隨著信息化技術的不斷應用,我國的制造業生產和經營中逐漸引入了信息化元素,且制造業信息化取得了一定的成果,但是相較于其他行業信息化的程度,我國的制造業信息化程度還不是很高,在制造業中存在的比較普遍的問題就是“信息孤島”,而石油、電信等行業的信息化進程則比較順暢。所謂的信息化實際上就是將各個子系統進行整合,形成一個完整的系統,各個部門都能使用系統,從而實現信息的有效共享。制造業信息化在我國已經進行了20余年,雖然大量的人力、物力、財力投入進去,但是成果卻令人不是很滿意,“信息孤島”大量存在。我國現在仍舊是制造業的中心,若是不能改善制造業信息化的程度,會使我國制造業的發展面臨很大的平靜。當前的市場競爭越來越激烈,物聯網技術得到了快速的發展,企業只有更好地實現信息化,才能獲得相對的競爭優勢。
2.2 物聯網與制造業信息化的關系
通過上述對物聯網技術的分析,我們知道實際上物聯網技術就是對互聯網的延伸和拓展,其使得企業的信息化得到了拓展,有了更為廣闊的實現平臺。然而,我們應該看到的是制造業相對其其他行業比較特殊,為了支撐起生產,大量的人員和設備是在所難免的,且其生產出來的是實在的產品。而物聯網本身就是建立物物之間的聯系,從這個角度來看的話,物聯網技術的應用對制造業信息化有著很大的意義。諸如RFID技術的應用,我們可以將其配備個生產人員,這樣就能對人員的狀態和位置進行識別,加強流程控制。在企業的產品中,我們也可以利用這種技術,這樣就使企業能夠及時捕捉產品的位置信息,通過和其他職能設備的連接,還能實現網絡化監控和遠程控制,這樣就極大了提高了生產、運輸、維護等方面的有效性。
3 物聯網在制造業信息化中的作用
射頻自動識別(RFID)技術是物聯網技術的重要組成部分,也是其促進制造業信息化的關鍵技術,通過將自動識別技術和互聯網技術、通訊技術等的集合,就能實現物品直接愛你的交流,在互聯網上實現信息的共享,物品之間也能自動識別,自動識別技術在諸多方面都有著重要的應用,不但包括物流、零售、環境保護,還包括金融、物品防偽、身份識別等,要將物聯網與制造業信息化聯系在一起,這是至關重要的技術。RFID實際上是一種射頻識別技術,其不需要進行接觸,獲取相關數據是通過射頻信號自動識別目標對象來完成,多個標簽可在同時完成,具有較強的操作性。一般來說,RFID系統不但包括電子標簽、數據、記錄操作,還包括獨讀寫器、組織等,通過這樣的操作步驟,工作人員的工作效率能夠得到較大的提升,進而提高企業的生產效益。標簽信息通過無線電頻率收發。可視的聯系不必須存在于對象和讀卡器之間,完成識別和信息存儲過程可以在無人看管的情況下進行,包裝物、運輸容器和金屬都能被這項技術穿過,進而讀出相應的標簽信息。從這里我們也可以看出來,無論是RFID技術,還是電子標簽,實際上就是“移動的信息載體”,制造業的作業流程和管理模式和這種技術有著天然的適應性。具體來說,物聯網技術對制造業信息化的作用主要可以體現在如下幾點:
3.1 生產智能化
通過以RFID技術為主的物聯網技術的應用,產品的生產能夠實現智能化,通過對產品靜態信息的記錄,依托于各種傳感器,就能實現模數轉換,這樣設備的運行狀態就能及時被我們獲悉,通過互聯網我們就可以實現對設備的智能化管理,從而實現自動化生產,這樣不但解放了大量人員,還在很大程度上提高了生產效率。
3.2 物流追蹤化
RFID技術應用到物流當中,物品的位置、連接、數量等相關的信息都能及時的傳輸到計算機上,通過集中信息,進行發出相應的處理意見,這樣就實現了物理管理的高效化。
3.3 服務及時化
產品的運行狀態能夠通過無限網絡進行有效地獲取,這樣就能為客戶提供在線的售后服務,使得制造業售后服務水平得到了很大提升。
參考文獻:
[1]張凌峰,孟忻,芮鶴齡.物聯網關鍵技術及應用研究[A].中國通信學會第六屆學術年會論文集(下)[C],2009.
[2]李研,吳淼,呂廷杰.國外物聯網發展情況及對中國物聯網發展的啟示[A].兩化融合與物聯網發展學術研討會論文集[C],2010.
[3]李晨熙.物聯網的發展狀況與趨勢[A].兩化融合與物聯網發展學術研討會論文集[C],2010.
[4]陳勁松.淺談制造業與物聯網技術的融合[A].云南省機械工程學會2010年年會論文集[C],2010.
關鍵詞:物聯網海量數據數據庫技術內存數據庫
中圖分類號: TP393 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2016)04-0000-00
計算機、電腦等移動終端逐漸普及,再加上互聯網技術的發展,每天都會產生大量原始數據,傳統數據處理技術已經不能很好地滿足人們需要,如果想要在日益競爭激烈的市場中獲取競爭力,必須不斷更新數據處理系統,借助物聯網海量數據處理下的數據庫技術,實時動態收集、搜索和分析數據變化,為科學化決策提供保障。
1物聯網概念和發展過程分析
物聯網(Internet of things)是信息化時代產物,屬于信息技術組成部分[1]。從字面含義來說,它是指以“物”為基礎而連接的互聯網,是對互聯網的延伸和拓展,直接實現了物品與物品之間的通信、信息交換。物聯網主要以通信技術為基礎,如局部網絡等,能有效將人員、控制器和機器等聯系在一起,實現真正意義上的遠程管理和自動化,其屬于新興產業,具有很寬廣的市場前景[2]。
隨著物聯網技術的飛速發展,其涵蓋的領域越來越廣泛,如交通、環保等,它最初產生于1999年,其真正概念直到2005年才被確定。我國物聯網數據處理技術引進時間不長,但它推動了我國產業結構優化,對我國經濟水平的增長做出了一定貢獻,特別是在通信領域。
2物聯網海量數據處理技術分析
物聯網海量數據處理技術中包含的設備種類、網絡類型較為復雜,因此,在數據處理過程中,必須能夠融合數據源、不同網絡和各類設備,并且需要快速篩選有效信息,對處理技術的要求較高,目前,應用得較廣泛的主要有以下兩種:
2.1多源數據融合處理技術
不同區域物聯網中存在的數據類型、數量、特點都會有所不同,加大了數據融合的需求,基于此,多源數據融合處理技術誕生,它規定了統一的數據本體標準,較好地實現了多層次數據結構[3],能將多種來源、不同結構的信息收集在一起,并以通信技術為基礎,對數據進行有效整合,轉化為其他技術能夠融合的模式,將時空轉換、聚類技術等有機結合,提高了海量數據的利用效率和質量。
多源數據融合處理技術為不同類型的數據結合提供了溝通平臺,能較好地實現物與物之間的交流,對建立數據處理標準具有一定的參考價值,從數據庫技術的層面分析,增加了海量數據的數量和來源,促進了數據一體化進程。
2.2數據查詢處理技術
物聯網設備應用較為廣泛,數據產生速度、數量比傳統互聯網技術多,其數據具有不同來源、不同維度等方面的特征[4],且數據規模較大,因此對物聯網儲存、搜索和查找等技術的要求特別高。從物聯網儲存技術的角度分析,需要遵循就近存儲,為數據建立統一摘要節點,降低過度存儲的機率,為有效查詢提供條件,同時,在儲存過程中,要合理設計儲存空間和容量,不斷更新數據庫信息,以最新數據代替原始數據,提高數據的實時性;從物聯網搜索技術的角度分析,數據處理主要包括空間流和時態流兩種形式,設計搜索引擎時,可以根據“索引算法”,合理對數據種類進行科學歸檔;從物聯網查詢技術的角度分析,如果能夠確保儲存技術和搜索技術,就能很好地為查詢技術提供基礎,因此,不能將三種技術分開設計,而應該結合物聯網具體特征,綜合考慮數據數量、類型等方面的因素,統籌規范處理技術,提升數據處理的可靠性和準確性。
3物聯網海量數據處理下的數據庫技術研究
物聯網數據具有實時性、多維性、不同結構性和海量性等基本特征,對數據庫儲存空間、搜索技術等要求較高,研究物聯網海量數據處理下的數據庫技術的具體數據處理方式和技術類型,對數據處理具有很大意義,本文主要從以下三部分進行闡述。
3.1通過云技術,實現分布式數據庫技術
云技術在目前網絡服務中已經被廣泛運用,如網絡郵件等,它能將網絡中資源有效統一,對數據的存儲、計算具有一定幫助,在物聯網的領域中,云技術也發揮著相應的效果,它與海量數據處理技術重新融合,組成新的“分布式數據庫”技術,將中心服務器和數據服務器聯合在一起,建立多個不同地方的實時數據庫[5],對于數據庫規模來說,增加了規模的靈活性,可以根據數量的大小,伸縮或擴大規模;對于管理系統來說,實時數據庫能夠降低管理過程中出現問題的概率,如果出現問題,也能及時維護。分布式數據庫技術給物聯網提供了虛擬平臺,為數據儲存、信息等創造了更快捷的途徑。此外,其還具備調動事物、處理沖突等基本功能。
3.2融合網絡技術,實現內存數據庫技術
傳統網絡技術中仍然存在很多值得學習的數據處理方法,內存數據庫技術以網絡技術和物聯網技術為基礎,結合兩者優點,將數據處理過程變得更加透明化、數據獨立化,主要有以下三個特征:一是內存數據庫獨立于網絡節點,通過水平切分、讀寫分離等存儲方式,實現數據庫集群化[6];二是數據庫之間相互融合,能將海量數據集合在一起,滿足其他終端需求;三是內存數據庫技術的持久性,它以磁盤為基礎,將數據內容變化復制,實現更科學的保管數據。海量數據的復雜性,需要借助內存數據庫技術,將網絡局部功能和空間聯系在一起,為同步更新信息提供基礎。
3.3聯合數據收集、存儲方式,實現檢索服務
綜合分布式實時數據庫技術和內存數據庫技術,將海量數據通過統一平臺連接,實現數據收集、存儲過程,從而實現對海量數據的高效檢索和應用,保障整個過程的合理性和科學性。通過使用數據服務器或收集器,對相關查詢數據服務進行申請,并借助網絡節點,更好地進行準確搜索。海量數據的收集過程是否完善、高效直接影響著檢索的準確性,因此必須保障數據接收過程的安全性。
4結語
綜上所述,研究物聯網海量數據處理下的數據庫技術,其工程量復雜而艱巨,在這個過程中,只有進一步挖掘海量處理數據技術,才能更好地分析數據庫技術的應用范圍和優勢。從分布式實時數據庫技術和分布式內存數據庫技術角度分析,它們以云技術為基礎,能較好地解決數據收集、儲存方式,并不斷拓展數據系統規模,為形成統一數據服務創造了更好的條件。但目前數據庫技術處理過程中仍然存在很多需要注意的問題,相關人員必須引起重視,并結合物聯網海量處理的特點和優勢,創新物聯網數據庫技術,提高數據處理過程中的準確性和可靠性。
參考文獻
[1]石愛軍,馬娟,齊安文,薛躍明,黃矗張斌.物聯網技術在突發地質災害應急響應中的應用研究[J].水文地質工程地質,2014,05:148-152.
[2]劉持標,李賢燦,孫麗麗,吳美瑜,邱錦明.基于SOS技術的物聯網實時數據管理系統開發[J].物聯網技術,2014,09:58-65.
[3]謝伍瑛.2000-2014年中國物聯網研究綜述――基于“珞珈學術搜索”數據庫的文獻分析[J].新聞傳播,2015,15:4-9.
[4]王瑩.基于WebService的物聯網信息數據庫系統設計與分析[J].電腦編程技巧與維護,2015,16:59-60+69.
[5]馬文娟,金偉祖,許文俊,劉堅.基于物聯網的地震監測臺網應急調度平臺設計與應用[J].地震工程與工程振動,2013,01:204-211.
[6]陳宇,蔣文濤,熊艷,李小龍,晏菲.基于NoSQL技術的心電數據庫存儲研究[J].生物醫學工程研究,2015,04:235-237+251.
收稿日期:2016-03-07
項目編號:16A520094 項目名稱:基于多平臺的教師業績多維度智能評估系統的設計 單位:鄭州大學西亞斯國際學院
1.1“智慧社區”的含義
當前,關于何為“智慧社區”并沒有權威的概念界定和統一的判定標準。百度百科把“智慧社區”定義為“充分借助互聯網、物聯網,涉及到智能樓宇、智能家居、路網監控、智能醫院、城市生命線管理、食品藥品管理、票證管理、家庭護理、個人健康與數字生活等諸多領域,把握新一輪科技創新革命和信息產業浪潮的重大機遇,充分發揮信息通信(ICT)產業發達、RFID相關技術領先、電信業務及信息化基礎設施優良等優勢,通過建設ICT基礎設施、認證、安全等平臺和示范工程,加快產業關鍵技術攻關,構建社區發展的智慧環境,形成基于海量信息和智能過濾處理的新的生活、產業發展、社會管理等模式,面向未來構建全新的社區形態。”“智慧社區”建設以提升業主的幸福感作為基本出發點,通過打造智慧社區為百姓提供便利,從而推動區域社會進步。基于物聯網、云計算等高新技術的“智慧社區”將是一個以人為本的智能管理系統,有望使人們的工作和生活更加便捷、舒適、高效。
1.2“智慧社區”的體系結構
“智慧社區”的體系結構包括基礎環境、基礎數據庫群、云交換平臺、應用及其服務體系、保障體系五個方面。(如圖所示)
1.2.1.基礎環境:基礎層主要包括全部硬件環境,如家庭安裝的感應器,老人測量身體狀況的儀器,通信的網絡硬件,如寬帶,光纖,還有用于視頻監控的攝像頭,定位的定位器等。
1.2.2.基礎數據庫群:基礎數據庫包括業務數據庫、傳感信息數據庫、日志數據庫、和交換數據庫等四大數據庫。
1.2.3.云交換平臺:云交換平臺主要實現各種異構網絡的數據交換和計算。提供軟件接口平臺,或提供計算服務,或者作為服務器。
1.2.4.應用及其服務體系:應用服務體系包括個人信息管理系統、日志管理系統、應急呼叫系統、視頻監控系統、廣播系統、智能感應系統、門禁系統、遠程服務系統等,由這些系統完成為社區各類人群的直接服務。
1.2.5.保障體系:保障體系包括安全保障體系、標準規范體系和管理保障體系三個方面,從技術安全,運行安全和管理安全三方面構建安全防范體系,確實保護基礎平臺及各個應用系統的可用性、機密性、完整性、抗抵賴性、可審計性和可控性。
2“智慧社區”建設給物業管理行業帶來的機遇
2.1“智慧社區”建設有效降低物業管理成本,提高服務質量
物業管理行業“招工難、人員流動性大、人力成本高,服務質量差”的弊端一直困擾著廣大企業“,智慧社區”建設為解決上述難題提供了新的方法和手段。以物業安全管理為例,依靠網絡化、信息化平臺開發的“區域整體安全監控系統”包括遠紅外線設防、電子巡更系統、門禁系統、緊急事件報警系統以及各類識別系統,它的投入使用有效減少了秩序維護員的配置,大大降低了人力成本支出,真正實現了用技防、物防取代人防,用先進的智能技術提高社區安全性,從而達成了人、物、技防的和諧統一,大幅提升了物業服務質量和整體效率。
2.2“智慧社區”建設讓物業服務企業更好地滿足業主需求
物業服務企業根據“智慧社區”的特點所開發的在線購物、管家服務、便民服務、家庭百科、休閑娛樂及可選配的智能家居等信息化平臺,使得業主可在電視機、智能手機、電腦終端上在線購買送貨上門的蔬菜、食品、日用品等;可通過“智慧社區云終端”直接調取小區安防視頻在家觀看;可通過智能管家平臺預定車輛、送餐、衣物干洗、洗車、收發快遞、票務等服務;可在線報修、投訴及與物業企業互動,完成家政服務安排,點播電影、電視劇、綜藝節目,獲得二手房交易與房屋租賃等中介服務。此外,物業管理信息系統的開發使得客服部門只要輸入單元門牌號就可方便地查詢業主(住戶)的基礎信息和資料;智能抄表系統可以快速完成整個小區電表、水表、氣表數據的讀取,信息系統自動生成物業服務費、水電費、氣費等計繳數據,并將繳費信息發送到每一位業主(住戶)手機上;客戶只需要登錄信息服務平臺即可查詢過往計繳費信息并實現銀行自動劃帳繳費;客戶的投訴、報修和裝修等業務也可通過信息系統直接進行接待、處理、數據儲存、統計和跟進。
3“智慧社區”建設給物業管理行業帶來的挑戰
3.1“智慧社區”建設標準與規劃缺乏,物業企業維護管理難
建設部住宅產業化辦公室早在1999年12月就出臺了《全國住宅小區智能化系統示范工程建設要點與技術導則》,由于該導則和2000年出臺的GB50314-2000《智能建筑設計標準》中都沒有詳細規定每個系統的設計及施工規范,實施過程中往往只能參照各相關系統的有關標準執行,有的甚至是憑感覺,因而導致工程設計、施工、安裝、設備選型的隨意性較大。各廠家的相同產品的兼容性、互換性、開放性差,給未來系統的集成與數據共享帶來很大困難,不利于物業企業進行維護和管理。
3.2物業服務企業缺乏勝任“智慧社區”管理的專業技術人才
智慧社區應用了豐富的現代信息技術,其管理與服務模式與傳統社區有很大不同。因此某些重要崗位不是一般人員通過短時間培訓能夠勝任的,所以物業服務企業需要配備高素質的技術管理人才。通過高素質的人才保障“智慧社區”軟硬件資源最大限度的發揮作用,避免不必要的損失。比如一個安防系統,由于系統管理不善,導致其它人員誤操作,使得系統通信參數被修改,致使整個系統癱瘓,而物管人員卻不會恢復。這一方面反映了物業企業規章制度不嚴,管理不力,同時也說明物管人員的技術素質亟待提高。
(三)“智慧社區”信息化服務平臺供應商選擇難
隨著云計算、物聯網和互聯網等新技術的不斷發展,未來的物業管理肯定是線上與線下的結合。要做好服務平臺供應商和加盟商的篩選,選擇品牌知名度高、產品質量有保證的商家來提供專業服務,并厘清各方權責利,完善服務及產品質量糾紛的處理機制,避免因第三方服務或產品質量缺陷導致業主對物業服務企業的不滿。
4結語