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區塊鏈技術的優點范文第1篇

(1)A股:35家公司中23家公司上漲，漲幅前三位的為安妮股份、恒銀金融、科藍軟件，漲幅分別為+29.72%、+19.84%、19.67%;8家公司下跌，跌幅最大的前三家公司分別為暴風集團、衛士通和用友網絡，跌幅分別為-4.66%、-2.65%和-2.45%;晨鑫科技、深大通和廣博股份停牌。

(2)三板:重點中有4家公司上漲，漲幅前三的公司為云宏信息、太一云、巨靈信息，漲幅分別為+7.56%、+2.22%、+1.08%。三板區塊鏈行業中有1家公司下跌，下跌公司為贊普科技，跌幅為-2.01%。

(3)美股:重點公司中有9家公司上漲，上漲公司前三名為中網在線、Marathon Patent和Riot Blockchain，漲幅分別為+32.39%、+29.31%和+21.09%。美股區塊鏈行業中有3家公司下跌，跌幅前三名公司分別為優點互動、網易和Social Reality，跌幅分別為-7.94%、-2.68%和-0.39%。

(4)港股:兩家重點公司分別為美圖和區塊鏈集團，市值分別為369.81億元和2.9億元，上周兩家公司均下跌，跌幅分別為-2.04%和-15.52%。 行業重點數據點評。1)區塊鏈指數持續波動，今年初呈現出爆發式增長。2017年上半年區塊鏈指數成交額較為穩定，在2017年年底出現了第一波大幅回升。2018年初，區塊鏈指數成交額呈現爆發式增長。2018年4月15日，區塊鏈成交量達92，363.95萬股，成交額高達999，367.34萬元。2)加密貨幣中，比特幣遙遙領先，加密貨幣交易均有所回升。比特幣以8625.78億元的市值穩居榜首，超過第二名以太坊3181.26億元。排名第三的是瑞波幣，總市值為1618.16億元。

行業重要新聞回顧。1)國際:全球區塊鏈市場規模將于2022年達到139.6億美元;三星電子考慮采用區塊鏈總賬系統，三星SDS已開始研發;基于區塊鏈技術的鉆石交易在迪拜推出;美國奧斯汀市用區塊鏈記錄流浪者身份信息;日本金融巨頭SBI Holdings俄羅斯分行加入區塊鏈聯盟R3;2)國內:工信部信軟司助力區塊鏈產業，可信區塊鏈聯盟成立;國美積極探索區塊鏈在零售業應用，或為實體渠道立體補充;騰訊區塊鏈+醫療，一場值得期待的衛生行業創新探索;區塊鏈應用場景不止金融，投資仍需謹慎。

區塊鏈技術的優點范文第2篇

關鍵詞：區塊鏈技術；食品安全審計；信息化；框架構建

現階段我國的食品安全依舊存在比較突出的隱患，食品安全風險的識別與防控具有復雜性、差異性等特點，食品安全治理仍存在比較大的難度。作為風險防控的重要手段，食品安全審計近幾年得到快速發展，但在信息化技術水平、流程體系以及數據完備性等方面還存在較多問題，尤其是在數據獲取的真實性和完整性上存在較大的難度。區塊鏈具有去中心化、獨立性、安全性與匿名性等特點，利用其智能合約、共識機制、非對稱加密、分布式賬本等技術，可有效保障審計數據的質量與可追溯[1]，同時還有助于風險的及時捕捉、人力資源的節省以及審計效果的提升等。因此，分析探討區塊鏈技術在食品安全審計中的應用具有重要的現實意義。對于食品工業來說，審計與食品質量標準在食品安全的保障中起到的作用都是不可或缺的，例如：評估管理系統，獲得某些食品安全和質量標準的認證，評估場所和產品的條件，確認法律合規性等等[2]。審計應用于食品安全治理，最早是在西方國家產生的，由此也逐漸衍生出一項新領域的審計———食品安全審計。國內學者將食品安全審計界定為：“一套集成本審核分析、質量管理機制考察和企業產品質量狀況核算評價為一體的科學方法”[3]。該領域的研究在國內起步較晚，大致開始于在三鹿奶粉事件發生以后，并且集中在乳品行業，食品安全審計的具體實施也基本是由政府有關部門主持進行，且審計對象主要聚焦在大型企業[4]。目前，就我國已有的食品安全審計案例來看，還存在中小型企業審計不夠到位、審計依據標準不夠明確、審計數據不夠安全可靠以及在專業審計人才與方法上存在欠缺等問題。因此，亟需新技術、新方法的引入和應用。近幾年，隨著區塊鏈技術的發展，學者們開展了其在許多領域和場景應用的研究。區塊鏈在審計領域的應用也得到了越來越多的重視，相關的研究如：基于區塊鏈技術構建實施審計框架[5-6]、區塊鏈技術在企業聯網審計中的應用[7-8]、區塊鏈技術在金融審計中的應用[9-11]以及區塊鏈審計在政府治理中的應用等等[12-13]。在具體的審計模式探索中，畢秀玲等[14]提出要大力推進“審計智能＋”的建設，在5G、區塊鏈、大數據與人工智能等技術的支持下，提高審計信息化的水平。傳統審計過程中所面臨成本、效率、質量、安全性等問題恰恰可以通過區塊鏈技術進行有效解決[15]。房巧玲等[16]便提出了基于雙鏈架構的混合審計模式，即智能審計程序與人工審計程序相結合的模式。從目前已有的研究來看，還尚未見有關區塊鏈技術在食品安全審計中應用的研究。基于此，文章首先根據區塊鏈技術的工作原理與優勢點，分三個層次構建起區塊鏈技術在食品安全審計中應用的邏輯框架。其次結合傳統審計工作，通過技術代入，進一步闡述區塊鏈技術下的食品安全審計工作的大致流程。最后，充分考慮當前區塊鏈技術在運用中所面臨的各種問題，提出相關的建議以及未來發展的展望。

1區塊鏈技術在食品安全審計中的應用邏輯

1.1區塊鏈的工作原理

區塊鏈是在一種基于分布式系統思想形成的網狀結構，在這個網狀結構中，信息存儲上鏈主要有以下流程：當某個節點有新的數據信息錄入，該節點將會把信息網絡中的其他節點進行廣播，其他節點在接收信息以后會對其內容的真實性、完整性以及可靠性進行檢驗，檢驗無誤后該信息將被儲存在一個區塊中，經過隨機Hash算法得出Hash值，該過程可以視為一種單向的加密手段，不僅可以將復雜無章的數據信息轉換為固定長度的字符代碼，而且其破解的困難程度也保證了數據的不可篡改性。此時，全網將基于共識機制對該區塊內數據進行審查，審查通過以后該區塊將被正式存入區塊鏈的主鏈中，相應的數據也將被打上時間戳標記，更新復制保存到每個節點里[17]，如圖1所示。

1.2區塊鏈技術在食品安全審計中應用的邏輯

區塊鏈作為一項顛覆性技術，在各個領域加速應用。將區塊鏈技術應用到審計領域，這種模式被稱為區塊鏈審計。而在區塊鏈審計的定義上，徐超等[18]提出廣義和狹義之分，廣義上指在審計領域應用區塊鏈技術，而狹義上則包含了區塊鏈審計和審計區塊鏈這兩種方式，二者的審計對象不同，具有本質上的區別。在區塊鏈審計過程中，審計人員基于信息系統對一般控制和應用控制進行測試，通過借助發揮區塊鏈技術的優勢性，對各類業務執行自動化審計和持續審計等行為[19]，具體包括：對數據的真實性、時效性以及可靠性進行審計；對系統設置、共識機制以及智能合約等進行審計；對區塊鏈技術所涉及的系統節點等安全性進行審計[20]。事實上，區塊鏈可以分為三個層次：協議層、應用層和訪問層，它們相互獨立又不可分割，構成了區塊鏈技術在食品安全審計領域的運用邏輯，如圖2所示。協議層（又稱基礎層）是基于共識機制展開運行的，通過共識機制來保障每個節點的數據是真實一致可靠的。在利用分布式數據存儲、加密算法、網絡編程以及時間戳等技術的基礎上，對食品供應鏈上所涉及到的各個環節、各個企業的各類信息進行收集與記錄，如食品生產過程中的原料配比情況、添加劑的使用量情況，食品物流環節的負責方信息、車次時間以及冷鏈條件情況，食品交易過程中經銷商情況以及流入消費者的時間地點等信息[21]。企業彼此間的信息驗證以及共識算法記賬使得審計需要的眾多數據信息能夠公開透明、不易篡改，也有助于擴大審計工作的覆蓋面。對于應用層而言，智能合約的存在使得區塊鏈在沒有人工控制以及第三方干預的情況下，能夠按照網絡編程出的代碼進行自主運行，有助于明確執行標準，大大提高了審計的效率以及數據的收集分類等重復性工作，在預先設置的程序代碼中，一旦觸發相應的條件和標準，將會作出各類分析行為，這樣一來，審計人員通過區塊鏈技術就可以對食品質量安全實現實時監控、及時預測和靈活預警[22]。就訪問層來看，無論是通過個人計算機（personalcom-puter，PC）端還是移動終端，借助區塊鏈技術的可編程性采用公鑰與私鑰授權的機制，能夠實現數據的安全獨立便捷獲取。同時，時間戳技術有助于保障數據的安全性，使審計工作的的可靠性和便利性能夠得到進一步優化。

1.3區塊鏈技術在食品安全審計中應用的優勢

對于食品行業來說，信任機制的構建對于品牌形象的樹立是十分關鍵的，而品牌形象的優劣將直接影響企業的生存甚至是行業的興衰。在這種情況下，通過審計去發現問題、解決問題，并實現信息的公開、透明、可追溯將有助于信任的構建。而區塊鏈技術在審計中運用的優勢，將有效推動信任機制的形成。首先，去中心化的優勢使得在整個食品供應鏈上所有企業都可以分別作為一個節點，分布式數據儲存技術的應用，使得眾多企業在信息的記錄和儲存上互相監督、互相利用，具有更加安全、更加便捷、更加透明的優點。同時，每個審計項目由指定的審計組執行審計，每個審計組也相當于區塊鏈的一個節點，若干個審計組節點組成分布式節點組織結構，相當于一個分布式賬本。于是審計的范圍變得更加廣泛，所涉及的審計對象也更加的全面而具體，不需要非得圍繞核心企業實施審計，解決了審計范圍的局限性問題，有助于提高食品安全審計結果的質量。其次，交易可追溯性、數據透明性的優勢使得信息在供應鏈上變得更加可靠、真實。在供應商的選擇、企業內部控制執行的有效性等等方面具有督促作用。例如，就已有的食品安全審計案例呈現的結果來看，存在如下問題：企業不能持續保持生產條件、食品安全管理制度等落實不到位、企業自身的檢驗能力不足、生產信息記錄的不完整甚至偽造記錄以及不合格品和變質食品的及時處置問題等。在區塊鏈技術的幫助下追溯系統將會不斷完善[23]，對于存在的這些問題也會更加具有約束和威懾作用。在現實中，已有具體的應用案例，如2017年7月沃爾瑪、京東、國際商業機器（internationalbusinessmachines，IBM）公司和清華大學共同組成了區塊鏈聯盟，在產品的地產、批號、生產廠家、到期日期以及運輸細節等各種詳細信息的獲取上，可以實現從天數到秒數的速度提升，這將極大地提升審計實施的效率。最后，可編程性則發揮了信息技術的優勢，相比于傳統審計中的人工操作，信息技術的應用將會使得審計的流程更加嚴謹、更加快捷。食品安全審計過程中，涉及到的質量標準、規范等十分復雜，對于不同品類食品的特殊性質、不同添加劑的使用規定等所涉及的知識更加多樣和復雜[24]，利用計算機編程技術，則可通過代碼的編寫，將有關審計標準、審計法規等進行定義，在區塊鏈中實現數據信息的智能運行。在既定的規則和協議下，區塊鏈可以實現數據的自動采集、傳遞與存儲，高安全性、高透明性使得審計效率大大提升。德勤會計師事務所的Rubix平臺就是通過將自動化技術和區塊鏈技術相結合，在提升工作效率的同時，又能達到降低成本等作用[25]。同樣，沃爾瑪也將區塊鏈技術應用于食品供應鏈管理之中，并取得了一定的理想成效[26]。

2區塊鏈技術下食品安全審計的流程

區塊鏈技術下的食品安全審計流程是在傳統審計流程的基礎上，通過融入區塊鏈技術，對審計流程進行重塑，保證審計大環節不變，即審計準備階段、審計實施階段以及審計報告階段，但細節更加優化、效率更高，如圖3所示。

2.1審計準備

在審計準備階段需要先對審計信息和數據等進行預處理，通過數據的采集、傳輸與存儲，利用區塊鏈中各個節點所達成的共識機制，實現數據的真實性、完整性與一致性。在這個過程中，通過對被審計食品行業的相關標準、企業會計準則的選取情況、企業的性質以及監管環境等的了解，對相關獲取信息進行更新記錄，并利用時間戳技術，相當于會計記賬中的連續編號機制，對新產生的區塊做上時間標記，充分保證了數據在一定時間內是可追溯的、可驗證的以及完整的。

2.2審計實施

在審計實施階段，面對食品供應鏈本身的環節的多樣性與復雜性，區塊鏈應用平臺會及時向各個節點的企業、賬項往來銀行以及其他關聯方進行信息的檢查與考證，并將結果進行實時反饋。在對某一生產、加工業務或者交易進行審查以后，將問題點進行匯總與分析。在審計過程中，同時需要伴隨著數據清洗、數據挖掘、可視化操作、實時處理、風險識別與評估以及重要性水平的確定等技術支撐，也需要借助傳感器、物聯網、射頻識別以及CPS/GPS等審計工具[21]，因此，這將對專業人才的技術水平有著較高的要求。

2.3審計報告

在傳統審計流程的收尾階段，需要對整個審計流程所記錄的工作底稿以及證據信息進行整理與匯總，并出具最終的審計報告、發表審計意見。而在區塊鏈技術的應用下，審計人員通過對數據信息的系統建模進行智能化自主分析，并且能夠做到對審計結果的實時記錄、對被審計企業進行隨時隨地的監控，還可以根據審計主體的不同以及審計要求的變化，隨時出具定制化的審計報告，大大提高了審計結果的質量以及需求度的滿足程度。

3區塊鏈技術在食品安全審計應用中面臨的問題

3.1技術問題

現階段，無論是國家、社會還是具體的個人，對于審計的水平和質量要求越來越高。監督再到上市公司的財報結果公開，處處離不開審計的參與，審計也逐漸在越來越多的領域發揮作用，例如：領導干部經濟責任審計、自然資源資產審計、信息科技審計以及本文所探討的食品安全審計等領域。在食品安全上，任何小的風險都不容忽視，這對于審計的執行是一項不小的挑戰，盡管區塊鏈技術在效率和質量等方面對食品安全審計有著很大的幫助，但在海量的信息面前，區塊鏈的復雜度也急速增加，無論是從硬件上還是軟件上，對計算機的算法處理能力、存儲能力以及硬件配置有著越來越嚴苛的要求。因此，進一步提高硬件的可靠性以及軟件的適配性是技術層面需要持續努力的方向。

3.2安全問題

區塊鏈技術盡管有著Hash值非對稱加密算法、時間戳等技術的支持，但安全性問題依舊是區塊鏈技術在發展中不容小視的關鍵問題。隨著黑客技術的不斷進化，以往的51%攻擊成本已經不再具有很強的約束性，這對于審計工作是一項不小的潛在威脅。在區塊鏈共識機制的基礎上，很多企業將自己的關鍵性信息乃至核心機密都進行了上鏈操作，而黑客的行為將會對企業們造成重大損失甚至致命沖擊。這就說明不存在一勞永逸的保障，各項技術需要在不斷的挑戰和威脅中，始終保持高度的預警態勢，在面對不法分子的各種花樣攻擊時，能夠做出迅速、有效的反應，這就需要相關信息技術人員不斷提升其專業水平和素質。

3.3監管問題

事實上，盡管區塊鏈技術中的分布式數據儲存技術使得數據的記錄、存儲與讀取更加便捷、安全，但其卻弱化了國家對于交易情況的監督，對于現有的監管體系具有一定的沖擊。區塊鏈技術還在逐漸發展走向成熟，在食品安全審計領域的應用也將處于不斷探索的階段，有關監管的法律法規仍需進一步的完善與明確，如果真的出現監管漏洞，那必然影響該技術的健康、穩定與向好發展。因此，在技術不斷進步的同時，國家相關部門的法律與監管體系也要完善跟進，二者相輔相成，為技術作用的充分發揮保駕護航。

4結語

區塊鏈技術的優點范文第3篇

柯斯塔指出，他認為大數據未來應用有七大趨勢。

第一個趨勢是物聯網，現今有84億件物品互相連結，遠大于全球人口數;不只是桌電、筆電或手機等3C產品相互鏈接，還有物流公司用智慧掃描儀做智慧物流，這是可以改變消費者與企業的趨勢，但存在資安風險的問題。

第二個趨勢是智慧城市，這項趨勢的成敗取決于數據量跟數據是否足夠，這有賴于政府部門與民營企業的合作;此外，發展中的5G網絡是全世界通用的規格，如果產品被一個智慧城市采用，將可以應用在全世界的智慧城市。

第三趨勢是增強現實(AR)與虛擬現實(VR)，這兩個技術最近開始降價跟提升質量，走向大眾市場，FB發表了頭戴式VR設備Oculus Go，售價只要200美元;微軟也發表了VR系統，可搭配HTC、三星與ACER等品牌的硬件使用。VR應用一開始以電玩為主，現在的應用卻超越電玩，例如可以用來教學，像他靠著VR設備，把家里的插頭電線完成配線，就像有水電技師在教學一樣。

第四個趨勢則是區塊鏈，柯斯塔表示，這項技術本質是編譯碼跟加解密，可以有效加密信息。區塊鏈有很多不同應用方式，美國幾乎所有科技公司都在嘗試如何應用，最常見的應用是比特幣跟其他加密貨幣的交易。

第五項趨勢是語音識別，語音識別是通用的無屏幕接口，可以迅速地整合在各項工具上，在智能設備跟手機上很好用，而Amazon的智能喇叭Echo現在發展到第三代，可以開關智能電燈、開口詢問就能搜尋信息等。這項產業有個很大優點，就是發展技術的公司都打算把這項技術商品化，像是google、Amazon跟蘋果的語音識別技術都可透過授權，使用在其他業者的硬件服務上。

區塊鏈技術的優點范文第4篇

關鍵詞：云計算技術；計算機數據處理；網關安全協議

引言

隨著網絡技術的不斷發展，云計算也不斷完善，不僅可以為計算機數據運行提供平臺，也能為計算機發展提供方向，因此，相關計算機技術人員要注重云計算技術，通過發展混合云計算、進行云計算遷移，能夠保證數據傳播的安全與穩定。

1云計算技術的內涵

云計算（cloudcomputing）是基于計算機技術的一種增加服務和使用交付模式的技術，主要為計算機運算提供虛擬化的動態鏈接資源。所謂的“云”是指一計算機互聯網的比喻方法。“云”由原來的比喻，逐漸轉變為計算機處理數據時的動態以及基礎設備的抽象化概念。由于云計算具有開放式運算特點，它能夠在每秒內進行15萬億次的運算，因此，擁有如此強大的數據計算能力的云計算，能夠模擬核爆炸、預測天氣變化和推測金融市場走勢。用戶端只需要通過電腦、筆記本電腦、手機就能夠接入數據中心，從而按自己所需，進行數據處理。現階段，接受最廣的云計算定義：云計算是一種按照數量來付費的數據處理模式，這種模式能夠為用戶端提供可靠的、具有針對性的網絡訪問權限。用戶端能夠接入可共享計算資源池，包括網絡資源、服務器資源等，這些資源可以被用戶端快速搜索出并被使用，從而只需非常簡單的操作，就可以和服務供應商交互。

2云計算技術在計算機數據處理過程中的應用

2.1保障數據傳輸提供安全

云安全(CloudSecurity)是一個云計算延伸的概念，主要是指用戶端在進行計算機數據處理的過程中，使用云計算，能夠保證數據信息安全。用戶端越多，每個使用者的數據就越安全，因為，用戶端群體增大，能夠覆蓋所有計算機互聯網數據角落，只要出現木馬病毒或者被病毒感染，云計算技術就可以及時截獲病毒，從而保證用戶端安全。云安全主要表現在以下三個方面。（1）安全問題。用戶端在進行數據傳輸的過程中，會遇到訪問權限，需要輸入正確的密碼，才能夠完成數據傳輸。這是云計算基于原有的安全方法不斷加密，從而使“輸入圖片中的數字”問題，變得更加深奧，避開一眼就能看出答案的問題，保證個人密碼安全。（2）雙重認證。用戶端在進行計算機技術傳輸過程中，還會遇到允許其他用戶訪問或者拒絕訪問的情況。在云計算中，除了用戶名和密碼外，還需要驗證碼。驗證碼一般是通過信息的形式發送到手機，同時，也有語音、圖片等驗證碼，通過這樣的方法，如果用戶端處于被訪問的狀態，能夠拒絕登錄，從而保障數據的安全性。（3）登錄地點。定位系統能夠顯示出用戶端的實際位置，這樣會導致信息安全問題，因此，云計算對登陸地點進行保護，用戶可以隱藏自己的位置，同時，云計算會提供郵件服務，顯示用戶賬號的異地登錄現象，保護數據信息安全。

2.2云計算可以為數據處理提供平臺

云計算技術主要包括兩個層次的服務：（1）IaaS基礎設施級服務。用戶者通過網絡能夠完善計算機基礎設施，包括存儲空間、網絡連接等基本計算資源，在此基礎上部署和運行各種軟件，包括操作系統和應用程序。現如今，主要的iaas平臺產品有華勝天成、OPENStack、Cloudstack等。（2）PaaS平臺級服務。PaaS平臺主要包括操作系統、編程語言的運行環境、數據庫和Web服務器，用戶在此平臺上部署和運行自己的應用，不能管理和控制底層的基礎設施，只能控制自己部署的應用[1]

3云計算技術在計算機數據處理中的發展策略

3.1保障云計算安全

隨著計算機技術的不斷發展，人們的信息數據安全意識也逐漸提高，更加注重在計算機數據傳輸過程中，云計算技術是否能夠發揮保護數據作用，因此，相關技術人員在進行云計算技術研發時，要注重云計算發揮安全保障作用，主要體現在以下兩個方面。（1）研發新的加密技術。加密技術是通過數學或物理手段，對數據在傳輸過程中和存儲體內進行保護，以防止泄漏的技術。加密技術具有一定的標準，技術人員在研發新的技術時，需要應用到數據加密標準，一次性將64位明文打亂順序，接著將把64位的明文分解成兩個32位塊，在用機密算法將每個32位塊打亂為16位，最后使用初始置換的逆置換。（2）安全協議。安全協議是通過一種建立在密碼基礎上的通信交互協議，運用密碼算法和邏輯，來實現密匙認證與分配。因此，技術人員在進行安全協議架設的時候，要注重熟悉加解、解密等密碼運算，從而能完成加密密鑰和解密密匙。

3.2研發混合云計算

混合云計算是指私有云計算和共有云計算二者混合運用。混合云計算能夠良好協調兩者，可以為企業、個人帶來融合應用體驗。混合云計算主要有資源自動化和提升硬件價值的優點。其中，資源自動化能夠在單一域中，使用自動化方法，來控制、管理計算機數據；而實現硬件的價值，主要是降低數據運行成本。例如，一家企業購買了數據采集和監控系統的硬件，當遷移至公共云計算時這些硬件投入就失去了價值。

3.3研發移動云服務

隨著移動端的普及，未來云計算技術發展趨勢一定是移動云服務。移動云服務能夠起到擴充移動端的能力，同時還可以增強多媒體、Web離線及本地數據存儲的能力。現如今，大部分移動設備都能夠用來信息傳遞、數據通信，因此，技術在研發移動云服務的時候，需要注重以下兩點。（1）實現Windows應用的無縫遷移。用戶端應用遷移到移動端會面臨著運行不暢的問題，影響用戶體驗，因此，技術人員要提高移動端數據傳送的流暢，降低開放應用數量和容量減材，從而確保計算機數據的傳送和安全。（2）基于信息系統進行開發。技術人員要保證移動云服務的數據安全，通過集中管理應用、完善用戶權限管理、對數據加密保護和多種登錄驗證，包括信息、語音驗證等。從而降低數據被盜用和被截取風險。

4結束語

云計算能夠促進計算機數據處理技術發展。在此基礎上，通過研發新的加密技術、架構安全協議，能夠防止技術泄漏、確定參與協議的主體標識，同時，通過“跨鏈通信”區塊鏈安全協議、混合云計算方法喚醒硬件設備，能夠擴充基礎設備容量、降低數據運行成本。

參考文獻

[1]黃蕾,陶銳.基于云計算的電力大數據分析技術與應用[J].數字技術與應用,2017,02:117.

區塊鏈技術的優點范文第5篇

“而這個虛擬世界的構成是數據，但目前我們對這些數據的管理和認識是有很大差距的，我們需要一個符合數據特點和特征的基礎架構來支撐相關研究，這也是我做DOA研究的一個重要出發點。”多年從事空間信息技術及應用的苗放教授對當今炙手可熱的“大數據”研究有著自己獨樹一幟的眼光，“現在很多人都在強調大數據的‘大’，而在我看來，數據的流動應該被看作是一個過程，數據的產生、收集、存儲到作用的發揮等等是一個全過程，這個過程需要現代技術的支撐，更需要有一個合理、有效的結構體系來作基礎。”

結緣“大數據”

對于在大數據研究上表現出獨樹一幟的預見性眼光的苗放，我們一定想不到，其實他并非“科班出身”。1982年，苗放畢業于成都地質學院（現成都理工大學）放射性地球物理勘探專業，1985年獲得碩士學位，1990年又獲得博士學位。但在這個過程中，為了獲取、處理、分析放射性測量數據，苗放不斷地要用到計算機，用他的話說，“一直都在和計算機打交道”。

憑著優異成績和突出表現，1985年苗放留校任教了。1991年，短短時間內他被破格晉升為副教授，1995年又被破格晉升為教授，2002年被評為博士生導師。一路從副系主任、計算中心總工程師、網絡信息中心副主任、現代教學中心副主任、信息工程學院副院長、院長到現在的空間信息技術研究所所長等職。1994-1995年間，互聯網已在世界范圍內興起。而就是從這個時候起，苗放接觸到了互聯網，這期間他作為訪問學者正在英國劍橋大學進修。回國后，他便開始致力于全國“校園網”的建設。眼界總是被那些始終求新的人打開。之后兩年，苗放在法國圖盧茲繼續學習進修空間信息技術，苗放說：“那個時候已經接觸到了現在的大數據，但那時被稱作多源、海量、異構的數據。”從這時起，他便一直在和大數據打交道。

2007年，關于“‘數字中國’發展戰略”的北京香山科學會議召開。而就是在這個專家和精英云集的會議上，苗放有幸作了“數字地球平臺與數字中國技術體系架構”的專題報告，并提出了G/S模式，即今天的端/云模式，得到了專家們的認可，而且在當時引起了很好的反響。苗放說，那個時候他對數據的認識也在逐漸提高。

2012年，苗放參加了在成都舉辦的國際研討會，并作了大會主題報告，就是這次報告，苗放提出了標新立異的一個概念“DOA”――面向數據的體系結構。苗放說，“當時還是站在空間信息的角度，面向數據，以數據為核心來構建信息系統和解決信息化方方面面的問題。”“那個時候就提出，還不是很完整，但感覺是對的。通過這幾年的發展，越來越發現DOA對大數據的發展越來越有意義。”苗放如是說。

現今，苗放還被特聘為成都大學大數據研究院院長，致力研究大數據的基礎問題，并和企業共建聯合實驗室，解決企業和大數據產業發展面臨的各種問題。對于當今異常火熱的大數據，苗放一直有著自己清晰的目標：“解決數據權屬、數據共享、數據管控、數據安全等基礎問題，讓DOA理論體系更加完善”。

DOA――致力建立安全的數據應用生態系統

究竟何為DOA？面向數據的結構體系又為何？苗放給了記者一個形象的解釋。“在大數據的研究上，如果一味地跟著別人跑，會產生很大問題，我們應該有自己的體系，自己的創新。”隨著認識的不斷提高，苗放說，“原來提DOA是一種朦朧的提法，但現在越來越感覺到DOA是人類整個文明發展非常重要的一個方面，將會有非常大的影響。”

從人類文明的進展看待DOA，苗放總結了4個階段：“農業文明和工業文明這兩個階段，在本質上都是物質文明。農業文明是對有生命物質的一種掌控，持續了幾千年，而工業文明是對無生命特征物質的一種掌控，持續了幾百年。現在我們已經不知不覺步入到第三次文明――信息文明。信息文明是我們人腦的思想、意識、智慧的一種擴展，是第一次非物質文明，這和物質文明有很大不同。”但對于非物質文明，我們的管理體制、思想認識還是停留在工業文明甚至農業文明的一種思想體制，這不免會產生偏差。“而承載信息文明的本質是數據，所以我認為應該有針對數據特點和規律的一整套管理體系來指導我們進入信息文明的所有行動和做法，DOA在這方面就是一種嘗試。”

盡管第四次文明還沒到來，但可以預見的必將是智能文明，“機器學習和深度學習等人工智能的快速發展，一定會有一個機器代替人類思考的文明到來，而且很快。”苗放說，“智能文明也是建立在大數據的基礎之上的，這就是第二次非物質文明。”我們已經進入或即將進入的非物質文明階段，應該是以數據作為社會的基礎資源的。“以前的資源是物質，現在的資源是數據，但現在我們對這種數據的認識、處理和研究都還很不到位。”物質的復制和傳輸都有較高的成本和代價，但數據的復制和傳輸幾乎是零成本，這種特性雖有自身的優點，能帶來人類信息的廣泛交流，實現信息的廣泛共享，但同時也帶來了一些問題。我們看到了數據的價值，但對數據的資產屬性并沒有看到。

“任何數據都是有價值的。為什么會產生數據？一定有它的目的性，有目的性就一定有價值，這和物質一樣，誰掌握了物質誰就掌握了社會財富。”但我們對數據還沒有這個想法，好像誰都可以使用。“所以，我現在正在研究數據的權利歸屬即數據權屬問題，不管數據有沒有價值，首先要有方式方法能確定這個數據的主人――數據所有者。數據是客體，而真正把握擁有數據的才是主體，而且數據的權屬要非常清楚才行。”

現在從技術上可以做到區分數據的主人，而這一點卻被很多人忽略了。“雖然有立法呼吁個人隱私保護，但我認為個人隱私要保護的是個人的隱私，它是以數據的方式呈現的，這是數據和人的關系，所以保護的不僅是數據而是人，數據是客體，人是主體，所以首先要明確數據和人的關系，應該有‘數據權法’或‘數權法’”。權屬不清，必將會為今后大稻蕕姆⒄勾來很多潛在的麻煩，而這也正是苗放最為關心的問題，他希望通過自己的呼吁能讓更多的人看到問題的本質和嚴重性。

對于數據權屬問題，國外雖有研究，但目前還不完善。美國國防部對數據是如何定義的呢？“數據就是數據加數據權利。”苗放說，“未來的發展及我國的國家性質更應該把數據權屬問題說清楚，是哪個部門的，公安部門、交通部門或是教育部門，特別是個人、企業的數據。”“這也是我研究DOA的一個非常重要的出發點。”苗放說道。

正在進行的研究中，苗放也特別強調了數據的權屬問題，并把它簡單地劃分為3個類型：數據的所有者、數據的生產者、數據的使用者。“從數據采集、數據管理、數據傳輸、分析挖掘、決策支持等，應該有一個符合數據特點的體系架構，這就是DOA。”可以看出，苗放致力研究的DOA，正是為了建立一個安全的數據應用生態系統。

從數據自身入手“穿盔帶甲”

云計算、大數據依賴于開放的互聯網環境，對數據安全提出了更高的要求。特別是數據集中存放后，黑客利用漏洞和后門入侵系統獲取敏感數據，內部人員因利益誘惑或被“社會工程學”所“攻破”而對數據越權訪問，這帶來了國家安全、社會穩定、企業利益和個人隱私等一系列問題，使數據的安全問題更加嚴重和突出。

另一方面，隨著數據應用、數據交易和數據資產的保護，一系列新的問題，如數據權屬問題，數據問題，數據產權問題，數據所有者、數據生產者、數據使用者、數據擁有者劃分及他們之間的利益關系問題，數據立法問題等被提出。“這些都需要從數據安全機制、數據權屬劃分等基本問題上著手研究，以解決大數據時代的各種數據問題，適應于新的社會和經濟發展要求。”

“應對這個挑戰的機制，即面向數據的安全機制。”苗放希望從數據權屬與數據安全相結合，研究和建立二者的內在機制，通過網絡人員數字證書認證中心（CA）和公鑰基礎設施（PKI）來實現數據的權屬劃定及對具有所有權的數據實現原生加密，理清參與數據存儲、數據管理、數據傳輸、數據交易等過程和這些數據擁有者的關系及權利，通過對數據使用者、數據者的授權，實現數據的交易和應用，再通過對數據動態行為特征進行實時記錄和追蹤溯源，從而實現從數據產生、所有權確定、數據安全存儲和傳輸，到數據授權應用、數據行為可溯源全過程的動態管理。

“數據權屬是基礎，還有兩個關鍵技術，一個是數據的原生注冊，一個是數據的原生加密。原生注冊是解決管理問題，原生加密是解決安全問題。只有站在數據的角度，去設計一些體制和方法模塊，大數據才能發揮真正作用。”對于未來工作，苗放滿懷信心，“這個架構并不遙遠，不長時間內將會落地發揮作用。”

從數據自身入手，“穿盔帶甲”，原生加密，但又要保證能夠得到共享和應用，通過數據注冊和記錄了解數據的基本信息和使用的動態信息，通過授權使數據得到合法合規的使用，并能發現違規數據使用者，這是在數據安全和其安全應用方面的有意義嘗試。

作為成都大學大數據研究院的院長，苗放帶領的團隊也在蒸蒸日上。盡管身兼多個職務，工作量很大，但苗放樂在其中。“針對互聯網開放環境下的數據安全問題以及數據權屬、授權應用等問題，充分利用目前發展的云計算和大數據等技術，建立一套開放環境下數據安全及數據安全應用的合理可行方案和機制，為大數據產業發展和將來數據社會的有序運行提供技術支持。”這是苗放和團隊共同努力的目標。

在解決數據安全應用方面，國外類似的技術有Handle標識系y和區塊鏈技術，DOA和它們相比具有自己獨到的優勢。