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綠色產業分析

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綠色產業分析

綠色產業分析范文第1篇

【關鍵字】農業產業,綠色化評價指標體系,主成分分析法

1引言

近年來為最大限度的提高單位耕地面積的產量,大量農藥、化肥及地膜被用于農業生產中,致使2012年我國農業溫室氣體排放量占全國溫室氣體總排量的20%,為實現減排降低45%的承諾,必須走農業低碳化道路。由于國內外學者對低碳農業的研究主要集中于定性方面,同時對農業綠色化評價體系及程度更沒有作深入研究,因此本文選取21個指標,構建了農業產業綠色化評價指標體系,并以15個省數據為依據,定量分析了我國農業產業的綠色化程度。

2農業產業綠色化評價指標體系構建

本文為表現農業綠色化發展動力、壓力以及響應情況,從經濟、社會、資源、環境等角度選取了21個指標,構建出農業產業綠色化評價指標體系,如圖1所示。

3數據選取與分析

根據IEA研究及相關文獻,獲取我國10個省的數據,限于篇幅具體數據在此省略。利用spss19.0軟件進行主成分分析,得出21個指標可由6個主成分代替,主成分的累計方差貢獻率達到93.062%,遠超Kaster規定的80%,因此本文所得6個主成分是合理的,且相應特征值分別為10.14、3.23、2.188、1.791、1.169和1.024,同時還得出6個主成分的因子得分系數矩陣,經計算得出綜合主成分表達式為:

根據上述相關分析得出農業產業綠色化值及排名,如表1所示。

由表1知,我國10個省的農業產業綠色化值在各主成分中普遍偏低,在F1中山東的綠色化程度最高值為1.88,F2、F3、F4、F5、F6中分別是廣東、陜西、河北、遼寧、浙江綠色化程度最高值分別為2.53、3.07、1.89、1.81、1.7,綜合主成分F中還是山東綠色化程度最高值為1.13。同時根據本文所構建的指標體系計算出2012年美國、印度、巴西及英國的農業產業綠色化值為14.53、9.68、9.12及13.23,這與IEA計算的美國、印度、巴西及英國的農業產業低碳化值相差不大,從而可驗證本文所建指標體系是合理的。

4結論

本文選取21個指標構建出農業產業綠色化評價指標體系,以2012年指標數據為依據,利用主成分分析法篩選出6個主成分,并計算出我國10個省在各主成分及綜合主成分中的農業產業綠色化值及排名,農業產業綠色化程度最高省份分別是山東、浙江及山東,遠低于在此指標體系下計算出的美國、印度以及英國的農業產業綠色化值,同時與IEA統計的美國、英國的農業產業低碳化值相差不大,進而驗證本文構建的農業產業綠色化評價指標體系是合理的。

參考文獻:

[1]梁青青,田敏.我國低碳農業發展現狀研究[J].農業經濟,2012,(1):50-51.

綠色產業分析范文第2篇

關鍵詞I-0表;優化模型;產業結構調整;碳排潛力

中圖分類號F223;F416文獻標識碼A文章編號1002-2104(2017)03-0116-07doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2017.03.014

化石能源的使用極大地促進了中國經濟的發展,但于此同時也對環境產生了較為深遠的影響。IPCC(Intergovernmental Panel on Climate Change)最新的報告指出,大氣中二氧化碳濃度的快速增加,是全球氣候變暖的主要原因,且1983―2012年是過去1 400年以來最熱的30年。進入新千年以后,中國因極端氣候所帶來的影響愈發明顯,由此也蒙受了巨大的經濟損失。根據中國氣象局統計,中國氣象災害所造成的直接經濟損失是同期全球平均水平的8倍,相當于國內生產總值的1%。因此,中國政府分別在巴黎世界氣候大會及《“十三五”規劃綱要》中提出了改善大氣環境、降低碳排強度的目標。由于二氧化碳的排放主要源于化石能源的燃燒,而清潔能源如風電、水電等并不直接排放二氧化碳,因此使用清潔(新)能源技術可以從本質上解決二氧化碳的排放問題。但由于技術的成熟度與使用成本等因素,清潔能源并不可能在短期內在中國各行業部門中大量普及。因而,在現有能源技術水平下,如何進行產業結構調整以控制中國的能源強度及碳排強度受到了政府部門及學界的廣泛關注。同樣基于節能、減排的產業結構調整也與中國政府“十三五”規劃中所倡導的經濟綠色、低碳的發展行為相一致,因此有著重要的意義。本文主要利用投入產出表構建相應的優化模型,得到2020年(即“十三五”規劃最后一年)中國最優的產業結構并計算出相應的最大碳排潛力。

1文獻綜述

國內外文獻中將產業結構、能源消耗與碳排放一并進行分析的方法大致可分為兩大類。第一大類是使用數據包絡分析(Data Envelopment Analysis,DEA)及其衍生方法,通過結構分解或指數分解,將行業效率的變化分解為技術效應和結構效應,然后找出影響產出、能源或者碳排效率的原因。段文斌、余泳澤[1]基于SFA(Stochastic Frontier Analysis)方法,分析中國工業部門分行業的效率并將其進行結構分解,測量它們與能源強度之間的聯系。宋德勇、盧忠寶[2]采用twostage LMDI(Logarithmic Mean Divisia Index)法,測算出了中國各個產業部門碳排放的波動性,并發現了排放量存在的周期性規律。周五七[3]使用全局(Global)DEA模型同樣對中國工業部門進行效率分解,發現能源相對價格的提高可以顯著降低高能耗行業的能源強度。顧阿倫、呂志強[4]則使用IOSDA(IO Structural Decomposition Analysis)方法分析了經濟結構變動對中國碳排的影響。結果表明,基礎性行業大多是高耗能的行業,因此中國未來節能減排的重點需要逐步降低第二產業的比重,但在具體的政策上對各行業應有所區別。

另一大類將產業結構、能耗與碳排納入同一框架內考量的方法是投入產出方法。早在上個世紀70年代,Leontief[5]就提出了一種環境投入產出模型(Environmental IO model),將環境污染與環境治理納入到同一體系中。趙欣娜、雷明[6]編制了中國2007年綠色投入產出表(Green IO table),在此基礎上分析了能源FDI誘發效應以及能源經濟連鎖效應等。苑立波、葛守中[7]在浙江省投入產出表的基礎上建立了浙江省“碳排”投入產出表及其基本模型,給出了直接綜合碳排系數、完全綜合碳排系數等反映碳排放強度的表達式,可以從行業層面上分析碳排放的基本情況。Wei Yiming[8]等基于投入產出模型,以能耗量最低為目標對中國能源需求進行了情景分析。

張恪渝等:綠色低碳背景下中國產業結構調整分析中國人口?資源與環境2017年第3期通過文獻綜述可以發現,雖然DEA及其相關模型可以有效地對產業效率進行分析,但它不能考慮到產業之間復雜的關聯,也不能清晰地反應出如何對產業結構進行調整。而現有的投入產出方面的文獻,并沒有在《巴黎協定》的背景下,回答如何在“綠色、低碳”雙重約束下中國產業結構調整的方向。 因此,本文將使用投入產出模型,通過它核心的生產結構矩陣,計算出中國各產業部門的能源強度矩陣及碳排強度矩陣,然后基于部門的生產、能耗及碳排三大結構矩陣,構建中國產業結構優化模型,并計算出對應的行業碳排量,為中國經濟低碳發展模式下,產業結構如何調整提出一些建議。

2優化模型構建

2.1能源消耗矩陣及碳排矩陣

一般的投入產出模型,根據里昂惕夫[9]所提的行模型原理,中間使用+最終使用=總產出,其矩陣表達形式為:

AX+Y=X(1)

其中,X為各部門的總產出矩陣;Y為部門的最終需求矩陣;A矩陣就是中間消耗矩陣。其每一元素的計算公式為:

(2)式代表了j部門每生產一單位產品需要消耗i部門產品的數量。

根據公式(1)可以得到總產出X與凈產出Y(即最終需求)之間的關系:

由于(I-A)接了部門間投入與產出的結構,因此本文將其定義為國民經濟的生產結構AP。

對于能源使用結構,中國并沒有官方的分行業統計數據,所以需要通過一定的方法計算出各行業、部門的能源消耗量。本文只考慮各行業部門生產過程中所消耗的能源量,因此可以根據投入產出表中能源部門產品的分配數量進行拆分,具體拆分方法見張恪渝[10]。由此可以得到部門的能源強度矩陣E,其元素emj代表部門j每生產一單位產品消耗第m種能源的數量,即是用能源m的直接消耗量除以部門j的總產量,j=1,2,…,N;m=1,2,…,M。

接著定義行業能源結構矩陣

其中,β為各能源換算成標準煤的轉化系數(具體數值見表1);EβT代表了各部門生產出單位產出一共消耗能源的總量,即能源的復合消耗率,是一個1×n的向量。

最后,本文使用IPCC所提出的按能源燃燒熱值進行碳排系數計算的方法,對中國分行業的碳排強度進行核算。具體方法闡述及計算過程見陳詩一[11]、徐達豐[12]。根據部門的能源強度矩陣E,可以得到相應的部門二氧化碳強度矩陣C,其元素cmj代表部門j每生產一單位產品消耗第m種能源所相應排放的二氧化碳數量,即是用能源m的直接碳排量除以部門j的總產量,j=1,2,…,n;m=1,2,…,M。

其中,emj為能源強度矩陣E中的元素;fm為IPCC所提供的分能源碳排放系數;12/44 為碳在二氧化碳中所占比例。

因此,行業碳排結構矩陣可以定義為

其中,i是一個系數全為1的標量(scaler),i=(1,1,…,1)T,其維度為m×1;C×i表示各部門生產單位產出所排放出的二氧化碳總量,是n×1的矩陣。

2.2優化模型設計

綠色、低碳發展,其本質上就是在保證一定量經濟產出的情況下,盡量將能源消耗量與二氧化碳排放數量控制在一定的范圍。因此,基于傳統線性規劃模型的范式,中國低碳經濟優化模型可以表示為:

具體來說,目標函數為最大化中國各部門的總產出量。因此,

其中,x作為決策變量,xj代表了按照部門j的總產出。i依舊為標量,加入的目的是為了方便矩陣表達。目標函數f是將中國所有部門的產出進行加總,代表了最大化國民總產出量。

約束條件為:

其中,ef為能源總量約束。將能源結構矩陣AE乘上總產出x再進行加總,代表了將所有部門生產活動消耗的能源量進行加總,不超過給定的臨界值。加入能源總量約束的原因在于經濟的低碳發展不光是對一國的碳排放總量進行限制,同樣也需要保證合理的能源消耗結構。

其中,cf為碳排總量約束。和能源約束類似,將碳排結構矩陣ACE乘上總產出x再進行加總,目的在于將所有部門生產活動所排出的二氧化碳總量進行控制,不超過既定的目標。

其中,yf為經濟增長下限。通過生產結構矩陣AP,將所有部門的總增加值控制在既定底線之上。

其中,lj和uj分別表示部門j產量的下界與上界。原因在于現實情況中,多數部門的產出量不可能從0到無窮的范圍內變化,最多只能進行小范圍調整,否則會影響整體經濟的運行。因此人為的給個別行業的變動加入上下界,可以讓優化的結果更符合實際情況。此外,加入這一約束的另一個目的在于剔除可行解集合中出現的極端狀況(例如一國只有個別部門有產出,其他部門產量均為零)。

3數據及實證分析

3.1數據來源

本文使用的投入產出表是基于國家統計局所頒布的“2012年中國投入產出表”。基于研究目的本文將原始的139個部門合并為41個(見表2)。此外,為了數據結構的準確性,本文使用最新行業的增加值及最終需求數據通過混合RAS[13]方法將2012年數據升級,得到2014年的投入產出的中間結構(由于2015年的部分數據還沒有頒布,因此2014年的生產結構是我們可以升級到的最新投入產出結構),并以此為基期進行分析。

能源數據主要來源于《中國能源統計年鑒(2015)》,其種類的劃分包括了煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、天然氣、電力這9種主要的能源形式。本文所使用的能源數據僅指各部門生產過程中消耗的化石能源數量,是終端消費量與各部門分攤的損失量(包括加工轉換損失量)之和,即能源使用量=終端消費量+損失量(包含加工轉換損失)。其中,使用終端消費量是為了剔除一次、二次能源所帶來的重復計算,而對損失量進行彌補則是為了更好地反映真實數值。

對于二氧化碳排放的界定,本文只計入部門生產時燃燒化石能源所排放的二氧化碳數量,而不包括非燃燒活動所產生的。即不包含化學反應所產生的二氧化碳量,也不包含人與動物呼吸所排出的量。

本文所構建的優化問題是按照現有的經濟結構與科技水平,以“十三五”規劃中最低經濟增長速度(年均6.5%)作為經濟約束;以2020年巴黎會議所要求達到的能源強度、碳排強度為目標,回答如何進行產業結構調整可以使中國經濟在綠色、低碳的發展模式下,國民總產出達到最大。

3.2實證結果分析

2020年中國41部門產出量變化及碳排強度變化見表3、表4。各部門產出量的表現可以從表3得到:

(1)從整體看,相比于基年,中國2020年第一產業農林牧漁等部門占整體經濟的比重變化不大,增長約為5.07%;而二產部門產出量降低的趨勢較為明顯,需要下降至原有產能的46.4%,說明節能減排的約束對于制造業部門整體產生了巨大影響;三產服務業產出占比則有了較為明顯的增加,達到37%。

(2)從具體行業情況分析,2020年中國行業產出量排名前5位的部門分別為建筑業,化學工業,食品制造及煙草加工業,批發和零售業以及通用、專用設備制造業。而相對增長幅度(與基年相比)排名前5的部門為郵政業,金融業,衛生、社會保障和社會福利業,批發和零售業,增幅比例最大的部門全部為第三產業部門。而相比2014年產

出量需要下降(減少產能)的部門有5個,分別為煤炭開采和洗選業,石油加工、煉焦及核燃料加工業,非金屬礦物制品業,金屬冶煉及壓延加工業以及電力、熱力的生產和供應業。其中,降低幅度最高的是金屬冶煉及壓延加工業,比例達到50%左右。需要減少產能的部門全部集中于第二產業。

我們繼續通過式(9)-(11)可以計算出各行業2020年的二氧化碳排放量和碳排強度,可以看出:

(1)從各行業的CO2排放總量看,2020年優化方案中化學工業的碳排放總量排名第一,占比約20.6%。此外,在優化模型中,除去交通運輸部門外,CO2排放量前10的全都屬于第二產業部門。其中,煤炭開采和洗選業,非金屬礦物制品業,電力、熱力生產和供應業等6個行業的碳排量相比基年都要有所降低;碳排量下降最大的部門為電力、熱力生產和供應業,降低了48.2萬t,降幅約為79%。這個結果說明在二氧化碳排放總量的約束條件下,工業部門是“碳排放大戶”這一點依舊沒有改變,但整體的排放數量相比2014年有了大幅降低。而一產農林牧漁業的排放比例從0.87%上升至4.2%,表明一產的“碳減排”潛力并不大。三產部門中只有倉儲運輸業相比基年降低碳排

放水平,其他部門或多或少都有不同程度的放松。

(2)碳生產率(增加值/單位碳排放量)排在前5位的是批發和零售業、信息傳輸和軟件業、教育、金融業以及房地產業,全部屬于第三產業部門;在前十位的也只有儀器儀表及文化辦公用機械制造業和通信設備、計算機以及其他電子設備制造業這兩個部門屬于二產的制造業。這些行業大多屬于低排放部門,且增加值相比其他行業較高。

從碳強度變化的角度分析(見表4),優化方案相比于基年,二產中有半數部門的碳強度都有所下降。尤其是能源部類中所包含的5個產業,非金屬礦及其他礦采選業碳生產率升高得尤其明顯。其中,石油加工及煉焦業與電力、熱力的生產和供應業需要提高近兩倍碳生產率才能達成約束條件要求。而三產部門碳排強度的變化,只有金融業,教育,居民服務業,房地產業以及研究、試驗發展業5個部門有所降低,其余各部門都有所增加。

因此,通過技術研發等手段提高第二產業部門整體的碳生產率水平,尤其是能源類部門以及基礎的重工業部門,對中國實現減排目標意義重大。若能大力改善上述行業的碳生產率,則會有事半功倍的效果:能夠在保證經濟

總量增長的前提下,更有效地控制二氧化碳排放。交通運輸及倉儲業是三產中唯一碳排放總量排進前十的部門,從經濟產出量看也排在優化結果的第8位(比起基年需要提升約50%的產出量),屬于中國經濟發展的支出產業之一。如果未來可以將新能源、新材料等高新技術在交通運輸部門多加推廣及應用,減少該部門的碳排放壓力,很大程度上會有助于中國經濟的低碳發展。

經測試,基于優化模型的結果,中國2020年二氧化碳強度整體比基年(2014年)下降18.1%,對比目標年(2005年)則下降46.93%;而能源強度可以下降26.04%,滿足了“十三五”規劃中所提出的單位GDP溫室體氣減排目標。

3.3碳減排潛力估計

上述結論是基于總量控制的優化模型(非限制模型),得到中國2020年最優的產業結構。同樣使用2014年的生產結構、能源結構以及碳排放結構,加入強制性“減排”的政策性因素,即逐步減少式(10)中對CO2排放總量的限制。目的就是在優化模型得不到可行解前(即不能滿足最低經濟增長),測算中國最多能夠減少多少二氧化碳排放量。碳排放總量減少比例的步長值設定為α,α∈[0.99-0.5]。即將式(10)改為

在重復優化步驟之前,先將式(12)中部門產出量變動的上下限放寬至 50%。結果如圖2所示,橫軸表示政策強制定下二氧化碳排放量的減少比例,縱軸為GDP增速(下降)比例。在保持最低經濟增速(6.5%)的前提下,中國最多能承受的二氧化碳排放量約為非限制優化問題結果的86%。如果繼續對二氧化碳的排放總量進行控制,將不能完成“十三五”規劃所要達到的經濟增長最低目標。

總體來說,相比于非限制模型的優化模型結果,除了研究與試驗發展業這個部門需要增加產能以外,其余40個部門都要控制產能。尤其是燃氣生產和供應業、非金屬礦及其他礦采選業、石油和天然氣開采業等15個部門,其總產出量都需要減少60%左右,可見這些部門與碳排放量的聯系十分密切,為減排政策重點調節的行業。

4結論及建議

本文基于最新投入產出表中的生產結構,推導出中國分行業的能源使用結構及碳排放結構,然后搭建出“經濟-能源-碳排放”三位一體的結構優化模型,分析了中國2020年最優的產業結構調整方案與最大碳減排潛力,得到以下結論:

(1)鑒于中國龐大的勞動力存量情況, 低于6.5%的經濟增長速度很可能使得就業壓力問題凸顯。因此,在構建能耗總量與碳排放總量雙重約束優化模型時,必須進一步對最低經濟增速加以要求。

(2)根據現有經濟、能源科技水平,中國可以實現“十三五”規劃中碳排放強度目標。按照最優的規劃方案,經計算中國2020年單位GDP碳排放總量將比2005年下降46.93%,相比“十二五”期間下降18.1%。如果以最大化減排為目標,碳排放總量還可以進一步下降約14%。

(3)產業結構調整的核心是促進資源環境依賴較少的行業發展。而對于有高耗能、高排放特征的行業,需要以提高生產技術水平或以提升產品增加值為前提,否則就應減少其產能。這樣才能緩解中國的環境壓力,促進國民經濟綠色、可持續發展。

從優化模型的整體方案看,根據部門間碳強度的不同進行調整,是中國產業結構調整的邏輯主線。二產制造業產出增加幅度最大的幾個部門,主要集中在模塊化架構產品或屬于大型復雜設備領域,是中國制造業優勢的主要體現,因此需要加大投入,增加其產能。這也與“十三五”規劃中對于中國制造業的定位相一致。而能源生產相關的部門以及一些基礎性生產部門,其碳生產率低,但又屬于整個國民經濟鏈條的上游,并不能簡單地遏制其產能。因此最好的方法就是使用低碳技術,集中優勢資源形成規模經濟,從而促進這些行業的發展。在三產服務業中,幾乎所有的部門相比基期都應增加產能,且生活服務業包含的幾個部門增幅最大。這從側面反映出中國生產服務業的可能效率并不夠高,如在保證碳生產率及能源效率的前提下發展低碳經濟,必須加大生活服務業的產出量,盡量提高生產服務業的效率。

參考文獻(References)

[1]段文斌, 余泳澤. 全要素生產率增長有利于提升中國能源效率嗎?[J]. 產業經濟研究, 2011(4):78-88. [DUAN Wenbing, YU Yongze. Could the growth of TFP improve energy efficiency? [J].Industrial economic research, 2011(4):78-88.]

[2]宋德勇, 盧中寶. 中國碳排放影響因素分解及其周期性波動研究[J]. 中國人口?資源與環境, 2009, 19(6): 18-24.[SONG Deyong, LU Zhongbao. The research of China carbon emission factor decomposition and its cyclic volatility [J].China population,resources and environment, 2009, 19(6): 18-24.]

[3]周五七. 能源價格、效率增進及技術進步對工業行業能源強度的異質性影響[J]. 數量經濟與技術經濟研究,2016(2): 130-143. [ZHOU Wuqi. Regional differences in the efficiency of industrial carbon emissions in China[J].The journal of quantitative & technical economics,2016(2):130-143.]

[4]顧阿倫, 呂志強. 經濟結構變動對中國碳排放影響――基于IO-SDA方法的分析[J]. 中國人口?資源與環境, 2016, 26(3): 37-45.[GU Alun, LV Zhiqiang. Effects of economic structure change on carbon emission of China: analysis based on IOSDA model [J]. China population, resources and environment, 2016, 26( 3) :37-45.]

[5]LEONTIEF W. National income, economic structure and environmental externalities[J]. The measurement of economic and social performance, 1973,23: 565-576.

[6]趙欣娜,雷明. 中國2007綠色投入產出表編制及應用分析[J]. 經濟科學, 2011(4): 16-27.[ZHAO Xinna, LEI Ming. The application of green IO table accounts [J].Economic science, 2011(4): 16-27.]

[7]苑立波,葛守中. 浙江省“碳排”投入產出表編制方法研究[J]. 統計科學與實踐, 2013(3): 35-37.[YUAN Libo, GE Shouzhong. The compile and study of Zhejiang Province ‘carbon emission’ IO table [J].Statistical science and practice, 2013(3): 35-37.]

[8]WEI Yiming, LIANG Qiaomei. A scenario analysis of energy requirements and energy intensity for China’s rapidly developing society in the year 2020 [J]. Technological forecasting and social change, 2006, 73(4):405-421.

[9]LEONTIEF W. Environmental repercussions and the economic structure: an inputoutput approach [J]. The review of economics and statistics, 1970, 52(3): 262-271.

[10]恪渝. 中國低碳優化模型建立與分析[D]. 北京:首都經濟貿易大學, 2016: 44-45.[ZHANG Keyu. Setup and analyze on the optimization model of China’s lowcarbon economy [D].Beijing: Capital University of Business and Economics, 2016:44-45.]

[11]陳詩一. 能源消耗、二氧化碳排放與中國工業的可持續發展[J]. 經濟研究, 2009(4): 88-96.[CHEN Shiyi. Energy consumption, CO2 emission and sustainable development in Chinese industry[J].Economic research journal, 2009(4): 88-96.]

[12]徐大豐.碳生產率的差異與低碳經濟結構調整――基于滬陜投入產出表的對比研究[J].上海經濟研究, 2012(11): 55-64.[XU Dafeng. The carbon productivity difference and lowcarbon industrial structure adjustment:comparative analysis based on Shanghai and Shaanxi inputoutput data [J].Shanghai economic review, 2012(11): 55-64.]

[13]劉亞清, 李林鵬, 吳振信. 投入產出表更新調整方法及應用研究[J]. 中國管理科學,2015,23(11): 706-710.[LIU Yaqing, LI Linpeng, WU Zhenxin. A study on methods for updating an inputoutput matrix and the application [J].Chinese journal of management science, 2015, 23(11): 706-710.]

[14]范英,張曉兵,朱磊. 基于多目標規劃的中國二氧化碳減排的宏觀經濟成本估計[J].氣候變化研究進展,2010, 6(2): 130-135. [FAN Ying,ZHANG Xiaobing,ZHU Lei. Estimating the macroeconomic cost of CO2 emission abatement in China based on multiobjective programming[J]. Advances in climate change research,2010,6( 2) : 130-135.]

[15]陳詩一. 節能減排與中國工業的雙贏發展: 2009―2049[J]. 經濟研究,2010(3) : 129-143.[CHEN Shiyi. Energysave and emissionabate activity with its impact on industrial winwin development in China: 2009-2049[J]. Economic research journal,2010(3) : 129-143.]

[16]李忠民,陳向濤,姚宇. 基于彈性脫鉤的中國減排目標缺口分析[J].中國人口?資源與環境,2011,21( 1) : 57-63. [LI Zhongmin,CHEN Xiangtao,YAO Yu. Gap of emission reduction targets: analysis based on elastic decoupling of China[J].China population,resources and environment, 2011,21( 1) : 57-63.]

[17]原毅軍, 董琨. 節能減排約束下的中國產業結構優化問題研究[J]. 工業技術經濟, 2008, 27(8): 53-55. [YUAN Yijun,DONG Kun. Research on the optimization problem of industrial structure in China under energy conservation and emission reduction[J]. Journal of industrial technological economics, 2008, 72(8): 53-55.]

[18]O耀華,李忠民. 中國各省區經濟發展與碳排放脫鉤關系研究[J].中國人口?資源與環境,2011, 21(5) :87-92.[SUN Yaohua,LI Zhongming. Analysis on the decoupling relationship between carbon dioxide emissions and economic growth[J].China population, resources and environment, 2011, 21(5) :87-92.]

收稿日期:2016-09-29

作者簡介:張恪渝,博士后,主要研究方向為計量經濟方法與CGE模型。Email:。

綠色產業分析范文第3篇

關鍵詞:文化產業;旅游產業;產業融合;灰色關聯度

一、產業融合的基礎

文化和旅游是密不可分,相輔相成的。從旅游產業來看,把文化產業融合進來,便可抓住核心價值;從文化產業的角度來看,把旅游產業融合進來便抓住了一個具有廣闊發展前景的市場。文化產業和旅游業的融合會推動二者的共同發展,還可以完善文化產業的鏈條,也將會產生文化產業的新業態,更會產生放大效應[1]。符合文化產業“文化+”的發展模式,也符合“十三五”規劃綱要中關于大力發展文化旅游的部署要求。文化產業有著極強的滲透力,旅游業可以充分利用此優勢來提高旅游業的文化涵量和質量,文化的傳承,發展便可以通過旅游業來實現。在這之中,尤其是地方文化對旅游的影響是巨大的。地方文化能推動當地旅游業得發展,而保護好當地文化又能夠推動旅游業的可持續發展。加強文化產業與旅游產業的融合,實現“文化+旅游”,更重要的一點是有助于建立充滿當地文化特色的旅游品牌,促進旅游業的轉型升級。加強文化產業和旅游也的關聯度、融合度,積極打造“文化+旅游”的平臺,讓文化充分發揮其強大的滲透功能,滲透于旅游的各個環節和鏈條,提高文化產業的附加值。

隨著社會的發展,當人們對物質需求及消費逐漸滿足時,隨之而來的便是對精神消費的需求。而文化和旅游消費恰好是有效滿足人們精神需求的一種方式。因此,文化產業和旅游產業的滲透融合衍生的新興業態會隨著人們收入的增加而日漸繁榮起來。我國的文化旅游產業正處在逐漸升溫的時期,1980年以前是處于萌芽階段;1981年-1999年中國處于培育期,文化旅游開始在國際旅游市場發展,我國的文化旅游新業態漸漸的出現了雛形;2000年-2016年則是處于成長期,進入二十一世紀,國內文化旅游市場開始受重視,2014年出臺了大量相關支持政策;2017年以后則是高速發展期,新產業業態已形成,市場迅速發展,關鍵是要尋找創新發展路徑。現階段,我國的文化旅游正處于關鍵時期,政府也出臺了許多相關支持政策。

據統計,在“十二五”時期,甘肅省文化產業占GDP的比重由1.26%上升至2.3%,總量為578.4億元,增幅為154%,甘肅省文化產業招商項目完成率為70.66%,從事文化產業的法人單位及從業人數增幅分別為:185%、129%。近五年來,甘肅省的文化產業持續增長,已經進入了快速發展的階段。但是整體還是落后于全國的發展。由于經濟增長相對較緩,對文化產業的支撐力度不強。同時期,甘肅省的旅游業發展也很迅速,“十二五”時期,旅游總收入年均增長率達到了32.7%,年均接待游客人數增長率為29.6%,與2010年相比,收入翻了兩番。

二、灰色關聯度分析

1.灰色關聯度分析步驟:

(1)首先對選取的原始數據進行處理,不同因素的數據單位、量級、數級可能不同,這會對結果造成差異,所以先對數據進行處理以消除上述因素的影響。常用的方法有:初值化、區間化、均值化。在進行系統因素分析時,只能選取一種方法,不能混用。本文選取的是初值化處理。一般的,初值化方法適用于比較穩定的社會經濟西安想的無量綱化,數列多數呈增長趨勢。

2.以甘肅省文化產業和旅游產業為例

以2010年至2014年甘肅省文化產業增加值為參考數列,旅游業相關的指標作為比較數列,分別為:旅游總收入,單位為億元;游客總人數分為國內萬人次、國外人次、餐飲業和住宿業中法人企業個數,建立灰色關聯度關聯模型,并求解。以下數據來源于甘肅省的統計年鑒。

求關聯系數得到數據:旅游總收入(1.00,0.82,0.67,0.62,0.57)游客總數萬人次(1.00,0.85,0.75,0.75,0.53)國內游客萬人次(1.00,0.85,0.75,0.75,0.71)國外游客人次(1.00,0.91,0.86,0.56,0.33)餐飲業法人企業(1.00,0.97,0.97,0.74,0.52住宿業法人企業(1.00,0.88,0.78,0.61,0.47)。

利用上述數據計算關聯度系數得:旅游總收入0.74,游客總人數0.78;國內游客0.82,國外游客0.73,餐飲業0.84,住宿業0.75。所選取的指標關聯度系數均在0.6以上,指標是合理的且與參考數列有較高的關聯度。在0.8及以上的有:國內游客人數、餐飲業法人企業;0.7-0.8的有旅游總收入、住宿業法人企業、國外游客人數。從關聯度分析中可以看出,甘肅省應根據不同的游客來源進行宣傳,區分不同游客市觶國內游客人數>國外游客人數。兩個市場的客源數量都是逐年增長的,在國內游客穩定增長的情況下,應該大力開發國外的潛在客源。從整體數據來看,甘肅省文化產業和旅游業具體指標的關聯度都很高。關聯度系數證明了甘肅省發展“文化+旅游”發展模式的可行性。

有許多省份,以西部地區較為集中。絲綢之路經濟帶沿線有著豐富的文化資源和旅游資源,正是發展文化旅游的好平臺。甘肅省可以充分利用絲綢之路經濟帶建設為契機,加強同絲路沿線其他省份的合作,共同開發絲綢之路文化旅游的新業態。甘肅可以從眾多的文化中,選取有代表并且符合市場消費需求的進行著力開發。比如甘肅有著深厚的中醫藥文化,首先要做的便是保護好相關的物質和非物質遺產,這是最基本的,是發展后續相關產業的基礎。而且還有有最大的人工藥材種植園,這可以形成以傳播中醫藥文化和體驗為主題的產業規劃園區,將種植園區打造為大型主題公園或者大景區的形式。開發中藥材調查、研究與旅游于一體的科研旅游。甘肅還有著較為豐富的溫泉資源,可以與中醫藥養生結合起來,建造大型室內室外場所,景區集中醫藥文化展覽館、觀光采摘園區,娛樂設施于一體的中醫養生溫泉會都。開發旅游地產模式。這也是新興的一種旅游形式。中醫文化和旅游業的融合也是國家大力提倡的,國務院出臺了《中醫藥發展戰略規劃綱要(2016-2030年)》,所針對的就是發展中醫藥、健康旅游的相關問題。規劃綱要主要對三方面內容進行了規范,分別是:發展中醫藥健康旅游和中醫藥文化及其產業。尤其強調了,在探索中醫藥文化產業的發展中要促進中醫藥文化產業與的融合發展,使之走向國際化。綱要還訂立了階段性的目標,中醫藥服務、產業、文化的全面協調發展在2020年要基本實現。除了國家的支持政策外,甘肅省政府也聯合衛生廳的各相關部門了相關的政策。

充分利用互聯網的優勢,使得線上線下的資源的到有效的整合。旅游業的一般模式是由三部分構成:以航空公司、酒店、景區,并由旅行社將資源整合在一起的上游產品供應商、以旅行社、分銷、零售商為主的渠道商和線下傳統的旅游用戶。在現代的旅游業發展中,互聯網已被充分的融合進來,上游產品供應商可以直接在線分銷給線上用戶。或者線上用戶通過電商平臺比如:搜索引擎、社交媒體、點評、攻略、門戶來了解相關信息,有的可以直接訂購旅游服務產品。甘肅應該充分發揮“文化+”“旅游+”和“互聯網+”的模式,讓三者優勢互補融合起來,相互滲透,共同發展。這是旅游業新的經濟增長點。能更好的促進甘肅“文化+旅游+互聯網”模式的發展。

參考文獻:

[1]湯莉萍,殷瑜,殷俊.世界文化產業案例選析[M].成都:四川大學出版社,2006年6月.

[2]許項發.西安文化產業發展模式探索[J].西安財經學院學報,2008(6).

綠色產業分析范文第4篇

[關鍵詞] 恩施州 富硒綠色食品 路徑選擇

恩施州享有“世界硒都”的美譽,發展富硒綠色食品產業具有得天獨厚的優勢。經過多年培育和扶持,富硒綠色食品產業發展迅猛,成為恩施州第三大支柱產業,對經濟發展和社會進步作出了重要貢獻。

一、發展現狀和特點

2007年,恩施州富硒綠色食品產業承續了近年來的快速發展態勢,生產保持高速增長,效益水平顯著提高,結構調整積極推進,運行質量進一步提高。發展呈現如下特點:

1.生產保持高速增長。2007年,全州規模以上富硒綠色食品企業實現產值(現價)17億元,增長40.6%;實現增加值5.36億元,增長38.6%,總量占全州工業的21.4%,增速快于全州工業10.9個百分點。主要產品產量較快增長,精制茶2.19萬噸,增長19.4%;大米2.3萬噸,增長9.6%;軟飲料2.3萬噸,增長5.7%;白酒5760千升,增長13.8%;鮮冷藏凍肉產量3.32萬噸,增長17.9%。

2.效益水平大幅提高。2007年,全州規模以上富硒綠色食品企業實現銷售收入16.2億元,增長52.1%,總量占全州的25%;實現利潤總額7731萬元,增長47.6%,總量占全州工業的19.3%,增速快于全州工業27.7個百分點。

3.骨干企業發展壯大。2007年規模以上富硒綠色食品企業增加到85家,其中銷售收入過千萬的企業有37家,過億元有3家,分別是湖北長友現代農業股份有限公司1.82億元,增長17.7%;恩施市九州牧業有限公司1.48億元,增長63.7%;巴東縣恒興肉類食品有限公司1.09億元,增長5.5倍。

4.名優產品增多。全州200多個特色農產品獲得無公害農產品、綠色食品、有機食品認證,形成了“長友”、“華龍村”、“九洲”、“鳳頭”、“騎龍”、“翠泉” 等一批省、州知名商標。莼菜、茶葉、鳳頭姜等產品的10多個品牌獲得國家“A”級“綠色食品”認證。

5.基地建設穩步推進。恩施州已逐步建成以魔芋、莼菜、薇菜、蕨菜、山藥為主的地方特色蔬菜基地,建成全省最大的無性系茶園推廣區。魔芋改變過去農民自食、房前屋后種植狀態,建成商品芋基地10多萬畝。“農業產業化國家重點龍頭企業”湖北長友先后創辦薇菜人工栽培、夏季蔬菜、香菇種植基地20多個,基地面積逾3萬畝。

二、發展優勢和機遇

1.恩施州富硒動植物資源無可比擬。恩施州擁有獨立的硒礦床,被譽為“世界硒都”,通過植物、動物食物鏈的傳遞,恩施州的糧食、油料、蔬菜、水果、畜禽產品及礦泉水中富含硒元素。硒是人體必需的微量營養元素,對癌癥、克山病防治有特殊療效。全球40多個國家和地區缺硒,我國22個省市和地區缺硒。恩施州海拔、土壤、植被均呈明顯的垂直分布,跨亞熱帶、南溫帶、中溫帶3個氣候帶,平均氣溫16度~17度,夏無酷暑、冬無嚴寒、氣候濕潤、多霧寡照,屬典型的亞熱帶季風性濕潤氣候,動植物生長繁殖的條件得天獨厚,為富硒綠色食品產業提供了廣泛的原料資源。

2.富硒綠色食品的市場需求旺盛。從國際市場看,恩施州富硒綠色食品作為綠色無公害食品,迎合國際市場多樣化、營養化、安全化、功能化的要求,日本、韓國、中國臺灣等主要市場綠色食品價高量大,對富硒綠色食品的需求旺盛。從國內市場看,城鄉居民收入和生活水平不斷提高,食品工業發展的市場空間廣闊。恩施州現代污染輕,產品營養價值高,符合現代人“營養、多樣、便捷、安全”的消費潮流。湖北“萬村千鄉”市場工程實施,農村流通環節不斷完善,有利于啟動農村消費,為富硒綠色食品產業的發展提供更廣闊的市場空間。

3.政策扶持力度加大。湖北定位為我國中部的優質農產品加工區,將食品行業列為“千億工程”產業加以扶持,將富硒綠色食品產業列為全省農業工作的重點。恩施州是湖北惟一納入西部大開發的地區,面臨良好發展機遇,國家和省給予富硒綠色食品產業中小企業專項資金、技改貼息資金、科技創新資金、農業綜合開發扶持資金、民族貿易企業貼息資金的扶持。為搶抓機遇,恩施州成立發展富硒綠色食品產業辦公室,指導和促進食品產業發展,將食品工業項目納入全州十大工業發展項目予以支持。從2007年開始,州財政設立食品工業科技創新專項資金,每年安排資金200萬元,支持食品加工企業發展壯大。

4.基礎設施環境改善。經過多年的建設,恩施州在交通、通訊、能源、衛生等方面取得了日新月異的變化。如交通方面,滬蓉高速公路、宜萬鐵路開通,318國道、209國道、恩施機場改擴建,縣鄉公路改造升級,交通環境不斷優化,推動更多富硒綠色食品走出山門。未來5年~10年,國家將有500多億投向恩施州,使恩施州成為鄂西南地區乃至武陵山區投資最集中的地區,有望成為鄂西南地區重要的經濟“增長極”,對富硒綠色食品產業的發展將產生強大的推動力。

三、發展瓶頸

多年的重視和培育,恩施富硒綠色食品產業取得了長足發展,但與其得天獨厚的資源優勢相比,發展的潛力和空間仍然較大。當前,制約產業發展的因素主要有:

1.原料基地配套較弱。基地建設與農民之間利益聯結機制不完善,企業發展缺乏穩定可靠的原料保障,主要表現在:有產品無規模、有產品無批量。農產品的標準化、專業化和市場化水平難以滿足食品產業高速發展的要求。基地小打小鬧,難成氣候,布局分散,缺乏統籌規劃,不僅提高了加工企業的原料采購成本,而且導致食品企業缺乏穩定可靠的原料保障,影響了企業的競爭力。

2.產品加工水平偏低。恩施州農業產業化鏈條存在“有產出無規模、有規模無龍頭、有龍頭無水平、有水平無市場、有市場無載體”的突出問題。目前,全州六大類特色農產品中,除煙葉、茶葉、魔芋具有較高的加工增值外,其他產品的產業鏈發展極不完善,加工程度淺甚至沒有加工,以原料形態進入市場。水果加工未很好啟動,特色蔬菜也僅簡單加工,火腿和仔豬加工工藝原始,茶葉中名優茶比重僅20%左右。據調查,部分茶葉廠家多年來“為他人做嫁衣裳”,生產半成品供江浙客商做茶葉拼配原料,別人吃了“肥肉”,自己啃了“骨頭”。從子行業來看,以資源初加工為主的農副食品加工業的比重較大,2007年產值占全州食品工業產值的67.7%,而精深加工且附加值較高的食品制造業、飲料業僅占32.3%,其中食品制造業僅占全行業的2.55%。

3.名牌產品偏少。恩施州坐擁資源優勢,產品卻“身不強力不壯”,全州僅7個產品獲得湖北省名牌稱號,而中國名牌產品、中國馳名商標和國家免檢產品仍是零記錄。各類商標品牌眾多,但知名品牌缺乏,“滿天星星難見月亮”。由于品牌經營不力,一些名噪一時的品牌還相繼隕落,如幺妹子酒、稀世寶礦泉水、“州酒”三峽酒都有輝煌的歷史,在市場大潮中起起落落,如今暗淡無色。在優勢資源、優勢產業中缺乏名牌產品、名牌企業作支撐,各品牌各自為政、良莠不齊,制約著富硒綠色食品產業的發展。

4.企業質量不高。從全省范圍來審視,恩施州富硒綠色食品企業存在數量偏少、規模偏小、效益偏低的問題。2007年,企業數量僅占全省的6.44%,單個企業平均銷售收入為1906萬元,利潤分別為91萬元,分別為全省平均水平的33.9%、35.8%。從龍頭企業看,最大的企業湖北長友銷售收入不足2億元,與省內一批過20億元的企業相比,差距很大。

5.營銷體系不健全。由于多方面的原因,富硒綠色食品在國內外的形象不響、認知程度不高,開拓國內外市場的難度較大。近年來,一批企業走出州門,打開國內市場,但多數企業仍守在家門口,不善于走超市、農貿市場等渠道,全國各地專門銷售窗口罕見。同時,國際市場營銷體系模式單一,轉口貿易較多,對國際市場波動抵抗力較弱,如2007年,受國際市場的影響,食用植物出口同比下降2.9%。

四、發展路徑

面臨獨特而良好的優勢和發展環境,恩施州規劃到“十一五”期末,食品工業增加值年均增長20%以上,總產值達到25億元以上,出口創匯達5000萬美元以上。達到上述目標,要按照“念山水經,打優勢仗,唱特色戲”的經濟發展思路,發揮資源優勢,搶抓發展機遇,從以下方面突破發展瓶頸:

1.加快產業配套基地建設。實行基地建設企業化,帶動農民規模種植,既可避免高價低質原料給企業帶來的風險,又可以擴大基地規模,確保企業的原料供應。基地的建設的重要途徑是加強龍頭企業、基地、農戶之間的利益紐帶聯系,發展“訂單農業”,走“公司+基地+農戶“的路子,形成農、工、貿一體化發展格局。根據市場需求、資源生態、產業布局,參照全州區域經濟布局,有重點的實行整體開發,在各市、區構建各具特色的優質、高產、高效、生態、安全的產業區域。根據規劃,到2010年,全州將建成綠色食品基地70萬畝,有機食品基地35萬畝,無公害農產品基地245萬畝,這些基地建成后將成為產業發展的強力支撐。

2.推進產品精深加工。拓展產品精深度,延長產業鏈,產品附加值大幅增長,能達到原值的數十倍之多。如鮮魔芋畝產2千公斤,收入僅4千元左右;加工成作食品原料、添加劑的魔芋精粉,產值升至6千元~8千元;制成各種凝膠食品、仿生食品、飲料等,產值增值40%以上。又如生姜,原姜每噸1千元~3千元,加工成糟姜每噸1.2萬元,開放出速溶姜湯每噸9萬元。推動產業鏈條延伸,不僅能提升企業效益水平,而且能促進農民收入增加,創造更多的就業機會。要跳出“原料倉庫”和“加工車間”的初級價格的圈子,以市場為導向,延伸產業化鏈條,做到鏈條上每個環節的專業化、精細化、規模化。依托工業園區,加強產業引導,促進生產要素集聚,向產業集群方向發展,延伸壯大產業鏈。

3.實施名牌戰略。抓產品就要抓質量,抓質量就要抓品牌。加大品牌創建力度,關鍵要在產品質量、包裝、規格等方面做到國際化、環保化。重點在產品加工環節上下功夫,切實改變“優質產品、初級包裝、大路價格”的狀況,提高產品檔次和價格。恩施州要針對產品特點找準發展方向,推進茶葉品牌整合和加工技術創新,推進魔芋快餐食品的系列深度開發,推進畜產品資源整合和產品精深加工。實施品牌獎勵制度,對獲中國名牌產品、中國馳名商標和國家免檢產品的企業給予獎勵。引導和鼓勵企業開展質量體系、綠色食品等各項認證,建立HACCP質量安全體系。

4.培育市場主體。恩施州富硒綠色食品產業既要形成一批“頂天立地”的龍頭企業,也要形成一大批“鋪天蓋地”的中小企業。一方面,把培育和壯大龍頭企業放在突出位置,加大政策、資金、技術扶持力度,打造一批產業主導性突出、帶動能力強、實力雄厚的龍頭企業,實行龍頭帶動、系列開發,發展訂單農業,逐步推進和完善產業化經營。另一方面,要以實施“中小企業成長工程”為抓手,在優化企業發展環境上下功夫,著力解決制約企業發展的突出問題,不斷提高企業的總量和素質。

5.完善營銷體系。一是開展多層次、多方位的富硒綠色食品宣傳,樹立綠色食品無污染、安全、優質、營養的良好形象。二是繼續搞好產品外銷,在鞏固日韓、我國臺灣市場的同時,千方百計打開歐美市場,增加直接進入國際市場的份額。三是探索在中心城市設立富硒綠色食品配送店、展示廳,鼓勵龍頭企業在大商場、超市設立綠色食品專柜,在主要城市建立富硒綠色食品營銷網絡體系。三是加大招商引資力度,吸引外商特別是日、韓客商和臺商投資生態農業、有機農業,攜手開拓國內外市場。四是開辟恩施州富硒綠色食品網站,在網上產品供求信息,構建網絡營銷電子商務平臺。

參考文獻:

綠色產業分析范文第5篇

關鍵詞:綠色經濟;東北地區;產業結構;優化方式

近幾年,中國經濟得到了前所未有的發展,在這樣的背景之下,作為老工業基地的東北地區也在探尋新的發展出路。綠色經濟是世界范圍內普遍認同的發展模式,成為東北地區產業結構變革的新視角,探尋兩者的有效結合成為筆者研究的核心。希望通過本次探究結果能夠推動東北地區的產業結構得到有效調整,推動東北地區經濟朝著健康的方向發展,重新展現老工業基地的風采。

1綠色經濟概述

綠色經濟最早由英國的經濟學家皮爾斯提出,他在1989年出版了一本《綠色經濟藍皮書》并在書中首次提出綠色經濟的概念。綠色經濟的主要內容有以下幾個方面:環境友好型經濟、資源節約型經濟、低碳經濟、環保經濟和循環經濟。自此以后有多個學者紛紛從不同角度對綠色經濟發展進行研究。雖然在綠色經濟的定義上沒有達成共識,但是關于綠色經濟的核心內容卻理解一致,即是以環境友好型、資源節約型和循環經濟等為主要特征。綠色經濟體現的理念是以人為本的發展方式。綠色經濟的核心思想就是最大化給人類謀求福祉,降低人類生存的成本,增加人類的生存收益。從上面的分析不難看出來,綠色經濟的實質就是降低成本,給人們提供環境友好型和資源節約型的產品,提供能夠滿足社會需求的產品,增強高質量的供給、擴大有效的供給,減少無效的供給。從需求方面來分析綠色經濟就是引導綠色投資、綠色消費和綠色進出口貿易。

2簡析東北地區產業結構存在的問題

分析東北地區的產業結構,從投資項目上來看,東北地區發展戰略主要是著眼于資本或資源密集型產業,卻在很大程度上忽略了民眾普遍收益的小項目。從投入要素結構方面分析,通常是偏向資源消耗高的項目,讓環境問題逐漸明顯。從東北地區現階段的經濟發展模式分析,還是以資源密集型為導向的重工業為主,缺少周轉速度比較快、競爭活力比較強和可變資本相對高的其他產業。東北地區現在所面臨的產業結構問題日益凸顯,概況起來表現在以下幾個方面:2.1產業結構單一并且層次比較低,產業或者產品的科技附加值不高。東北地區因為長期受計劃經濟的影響,以及地理位置、地區礦產資源優勢的原因,在產業結構上表現出僵化的情況,經濟調整的速度非常緩慢,日積月累,東北地區的產業結構制度的發展漸漸處于我國的落后水平。通過調研發現,東北地區的第二產業占生產總值的近一半,工業也在40%以上。表明東北地區的產業結構過分依賴于工業的發展,其結構層次比較單一,致使東北地區的工業層次相對低,表現為產品單一,創新型、高科技、高附加值的產品較少。分析第三產業發現,服務業的層次水平也比較低,隨著勞動力成本日益增加,所面臨的成本問題也日漸嚴重。2.2即便東北地區的一些產業規模比較大,然而彼此之間的關聯性和依賴性不強。東北地區的工業表現出大而不聚的特點,并沒有形成高關聯性的集群化。東北地區大多以國有企業為主體,即便產業的規模較大,但是國有企業實行壟斷機制,所以產業結構的擴散效應很難得到發揮,非常不利于形成綠色產業鏈。2.3產業內人才規模和產業規模不適應。通過調研發現,東北地區人才的留存率太低,東北生源的人才不愿意回家鄉工作,而外地的優秀人才也不愿意選擇到東北地區發展,在人才鏈上形成了一個惡性循環。所以雖然產業的規模巨大,但是其中的人才規模與產業規模差距非常大,最后還是會帶來產業規模萎縮的情況,讓產業結構逐漸變得不合理,同時產業的效率也被逐年降低。2.4很多產業的創新能力不足,產業沒有核心競爭力,產業結構在升級方面存在很多困難。長期以來,東北地區的主要產業的核心技術、大型成套設備、核心元件和零部件都是依賴于進口。所以,沒有自主創新的能力成為限制東北地區產業發展的桎梏,嚴重影響著產業升級和技術突破。

3分析東北地區產業結構的綠色化優化

綠色經濟不但可以優化產業結構,給廣大企業帶來較高的經濟效益,還能夠減少資源浪費和污染的排放,給企業帶來可觀的社會效益和環境效益,可謂一舉多得。要想推動東北地區的產業結構向著綠色經濟的方向發展,就要做好以下幾方面的工作:3.1協調、平衡產業結構。結合東北地區產業結構失衡的現狀,根據綠色發展的要求協調所有部門和諧發展,共同促進經濟發展的要義,結合經濟發展的需求,應該努力加大對第三產業的扶持力度。現代服務業作為綠色經濟發展的重要基礎,必須得到高度的重視,要努力發展東北的現代物流業、金融業、信息和咨詢、文化產業、培訓業等。3.2建立綠色產業鏈,形成綠色產業結構集群。應該打破東北地區的國有企業的壟斷形勢,推進產業規模的擴散效應。首先要協調、平衡產業結構,同時明確服務業的發展增長點,在此基礎上,東北地區綠色經濟發展還應該盡力實現省市間和地區內部之間的生產要素和物質資料的優化配置。利用東北地區深厚的農業和工業優勢建立農業生態園和工業生態園,進而實現上下游的良好銜接,最大限度地節約資源,有效的節約成本,從而大幅度地提高收益。3.3綠色化產業結構優化,要加快步伐建設高新技術產業,不斷提高產品的附加值。應該努力優化產業結構,讓資源、政策傾向于高新技術產業和現代服務業,適當的減少初級、低層次的加工業。并且要充分發揮市場經濟在資源配置中的主導作用,大力去除產能,讓資源的配置更加符合市場的需要。3.4鼓勵綠色經濟創新與創業,任用人才合理化、綠色化。在綠色經濟背景下,創造新的發展和就業機會成為占領未來經濟競爭優勢地位的法寶,同時也是提升經濟發展質量和效益的有效途徑。東北地區一定要發揮在機器人和人工智能應用方面的優勢,積極發展“物聯網”、“云計算”等產業,不斷明確發展的重點,加強先進科技的研究,努力實現產業結構的升級發展。同時要加大優秀人才的引入。

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