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經濟學統計學專業范文第1篇

關鍵詞:大數據；經濟統計；專業建設

當前，大數據已經滲透到社會、經濟、政治以及文化等眾多領域。大數據在給各行各業帶來了新的歷史發展機遇的同時，也將給各行各業帶來新的挑戰。顯然，對高等教育來講也同樣如此。相應的，對直接服務于經濟統計人才培養的經濟統計學專業建設來講，迫切需要回答的問題是，在新形勢下，專業建設遇到新的挑戰又將是怎樣的呢？進一步的，為了積極應對新的挑戰又需要對舊的培養模式進行怎樣的修正和改進呢？從現有的文獻資料看，雖然學術界已經積累了大量與（經濟）統計學專業建設相關的研究成果（如龐皓，1991；曾五一，1999；曾五一和尚衛平，1999；曾五一等，2010；朱宇兵，2009等），但基于大數據背景對這些問題較為深入的研究還比較缺乏，本研究則可以視為是對此進行彌補的一個努力嘗試。

1經濟統計學專業建設的發展現狀

從某種意義上講，經濟統計學是一個新的專業。2012年10月，教育部頒布了《普通高等學校本科專業目錄（2012年）》。在新專業目錄中，除保留統計學為理學類一級學科（包括統計學和應用統計學兩個二級學科）之外，在經濟學類的經濟學一級學科下增設經濟統計學。正是在這樣的背景下，目前我國高校經濟統計學專業的開設一般有兩種情況，一種是新專業目錄頒布后新設立的，如中央財經大學、對外經濟貿易大學、西南政法大學以及中南民族大學等；一種則是由原來的統計學專業更名而來的，如中南財經政法大學、天津財經大學、江西財經大學、南京財經大學以及中央民族大學等。從發展歷史過程看，經濟統計學并非是一個全新的專業，而是由以前的統計學專業發展而來。在1998年9月國家教育部頒布的《普通高等學校本科專業目錄和專業介紹》中，統計學被列為理學類一級學科，但可選擇授予經濟學或理學學位。在這種背景下，根據具體的辦學條件和偏好，各高校采用了不同的教育模式，一類是強調各類統計學所具有的共性。它肯定統計學的“理學性質”，按照理學類學科的特點設置課程。另一類則是強調各類統計學的個性，如財經類院校統計學專業（曾五一等，2010）。前者的數量較少，它是將統計學作為應用數學的一個分支來看待，所開設課程主要是數學和各種數理統計方法。后者數量占有絕大的比重，其專業方向包括國民經濟統計、經濟統計、管理統計、金融證券統計等（李寶瑜，2004）。從我國統計學學科建設的發展過程看，其特征主要表現為兩個轉變，即從起初的側重理論培養向當前的強調實際應用轉變以及從起初的主要服務政府部門向當前的主要服務社會企業組織轉變。由于新專業目錄頒布時間還很短，經濟統計學專業還沒有建立起新的培養模式，主要還是其前身———（經濟學方向的）統計學——培養模式的一種延續。從我們掌握的資料看，目前各高校經濟統計學專業的培養方案還主要是參照1998年《普通高等學校本科專業介紹》制定的，其培養目標是所謂的“復合型人才”，即具有堅實的經濟理論基礎，既懂數理統計方法、又懂經濟統計方法，并能熟練掌握現代計算手段的經濟統計人才（曾五一等，2010）。這種人才既是統計人才又是經濟管理人才，不僅能勝任基層企業和政府部門的日常統計業務，而且能從事市場調查、經濟預測、信息分析和其他經濟管理工作。相應的，在具體的課程體系構建和安排上，各高校大都貫徹了“大統計”的學科觀點，遵循“厚基礎、寬口徑、重應用”的復合型人才培養原則（向書堅和平衛英，2010），即在強調較為完整系統地介紹統計學主要理論和分析方法的同時，還強調其與經濟學其他學科的密切聯系，按照經濟類學科的特點設置課程。也就是說，經濟統計學專業的課程設置具有顯著的二元性特征。從各高校的具體設置看，統計學方面的課程一般有數學基礎課、概率論、數理統計、運籌學、隨機過程、回歸分析、時間序列分析、多元統計分析、抽樣調查、非參數統計、統計預測與決策等；而經濟學方面的課程一般則有微觀經濟學、宏觀經濟學、會計學、國際經濟學以及與專業方向（如國民經濟統計、財務會計統計、金融證券統計等）有關的課程。此外，和其他專業一樣，經濟統計學也重視學生應用和創新能力的培養，特別強調本專業的畢業生應該具有熟練地采集數據和應用計算機分析、處理數據的能力。因此，Excel、SAS、SPSS等常用軟件的學習和訓練也通常以實驗課的形式被納入到課程體系中。但是，要注意的是，我國各高校在制定或修訂經濟統計學培養方案時，有意或無意地忽視了當前隨互聯網技術日新月異帶來的大數據海量涌現。而由于大數據和傳統數據存在顯著的差異，各高校現有的經濟統計培養模式可能需要做出重大調整。

2大數據帶來的挑戰

大數據之所以在眾多領域里引起關注，其根本的原因在于大數據蘊含著巨大的潛在價值。相對于傳統的標準化數據，大數據不僅體量龐大、產生速率極快，而且也更為全面（甚至是整體數據）。因此，大數據的分析結果也更接近真實。換句話說，大數據分析往往意味著人們能夠從這些全面的數據中獲取新的洞察力，從而更有可能創造出新的價值，進而帶來更大的發展。大數據蘊含的巨大潛在價值，勢必將打破現有的數據邊界，使大數據逐漸成為經濟統計分析的主要對象。由于大數據與傳統的標準數據存在顯著的差異，對未來的經濟統計工作而言，大數據勢必將帶來新的問題或挑戰。簡要地說，大數據帶來新的問題或挑戰主要來自于兩個方面，即：

（1）數據來源問題。與傳統數據主要來源于抽樣調查或組織內部不同，大數據是互聯網高速發展的產物。隨著科技環境的巨變———個人電腦的全球普及，移動智能終端的盛行，物聯網和社交網絡的爆炸式發展，以及數以千萬計的聯網傳感器節點在交通、汽車、工業、公用事業和零售部門等的廣泛分布，這些都讓數據的生產和收集的途徑更為多元、更為廣泛。不過，需要特別注意的是，由于其蘊含的巨大潛在價值，大數據已經成為了可以與物質和人力資本相提并論的重要生產要素和組織資產。相應的，對各類逐利組織（尤其是企業）來說，不僅需要考慮如何收集到大量的有效信息，同時也希望這些信息為其獨自所占有，如最近阿里巴巴封殺微信、京東，斷絕與社交網絡新浪微博的賬號合作。這種電商行業“封殺”現象的出現，其理由看似是如這些企業所宣稱的那樣為了保護公司的信息安全，但背后的根源其實是擔心自身的內部商業信息通過互聯網泄漏，擔心用戶流量的命脈被他人掌握。因此，在大數據時代，如何解決數據的封閉性問題將是經濟統計工作數據收集面臨的一個重要挑戰。此外，對經濟統計人才來講，由于數據不再僅僅是標準結構的，資料收集新技術的開發和掌握也成為一種迫切的需要。

（2）數據分析問題。由于數據更多的是半結構化或非結構化的，傳統的經濟統計分析工具和方法可能不再有效。就大數據分析而言，經濟統計工作需要解決的問題是如何從體量龐大且雜亂無章的各類數據中挖掘有效信息以創造新的知識和新的價值。在以前，數據很大程度上是指“數字”，如業務量、營業收入額、利潤額、工業企業產值、固定資產投資、GDP等，都是一個個數字或者是可以進行編碼的簡單文本。而在大數據時代，人們不再是隱藏在終端和網絡后面的隱形者，購物、社交、游戲、閱讀、出行等信息都變成數據被收集到各種各樣的儲存設備中。而數據也不再是單純的“數字”，還包括文本、圖片、音頻、視頻等多種格式，其涵括的內容也更為豐富，如博客、微博、通話錄音、位置信息、交易信息、點評信息、互動信息等。也就是說，數據不再只是結構化的，更多是廣泛存在于社交網絡、物聯網、電子商務等之中的半結構化數據和非結構化數據。隨著數據越來越大，越來越復雜，增長越來越快，要想建立和保持競爭優勢需要對數據進行實時、有效的分析。而由于數據更多的是以半結構化和非結構化形式出現，過去傳統的數據分析技術可能無法實現實時監測和分析。

3應對措施及建議

從個人服務到商業運營，從醫療衛生到公共教育，從城市交通到公共管理，大數據已開始撼動世界的方方面面。在帶來新的發展機遇的同時，大數據時代也向包括經濟統計在內的眾多領域提出了眾多挑戰，需要做好充足的準備及應對。具體到與人才培養息息相關的經濟統計學專業建設，我們認為需要從以下幾個方面做出必要的變革：

（1）樹立市場意識，避免人才培養與現實需求脫節。從目前的實際情況看，我國高校經濟統計人才培養與市場需求之間或多或少存在一定程度的“學”“用”脫節，還沒有全面實現學以致用。一方面，以企業為主的各類組織對經濟統計人才需求非常急迫，如最近一份針對近千家企業和從業人員的調查顯示，97.9%的企業認為數據分析對電商運營很重要，超過半數的企業表示數據分析能力欠缺，同時有近60%的企業希望專業數據分析人才加入，并愿意為此支付更高薪資；①另一方面，無論是課程體系還是教學內容以及教學方式，現有模式基本上是以傳統數據為對象的。換句話說，在現有培養方式下，學生掌握的數理統計和經濟統計方法可能無法滿足大數據的分析需要，如傳統的統計分組、頻數分布等數據整理方法顯然難以完全適用于圖片、音頻、視頻等非結構化數據。因此，要真正做到“厚基礎、寬口徑、重應用”，則需要根據經濟發展的需求設置教學計劃、更新落后的教育內容、采納現代化的教學手段，需要注意與其他學科之間進行充分的交流與融合，跟上當代社會科學的雜交化、整體化趨勢發展的步伐。

（2）經濟、統計與IT相融合，優化課程體系。在大數據的洪流中，數據分析是否能夠帶來新的洞察力、創造新的知識和價值，取決于從業人員是否掌握大數據收集、管理、分析和開發的相關特定工具。從我國高校經濟統計學專業課程體系看，專業課程設置主要包括經濟類基礎課程與專業主干課程兩大基本模塊。雖然各高校都強調遵循“厚基礎、寬口徑、重應用”的復合型經濟統計人才培養原則，也主張將理論方法的教學與計算機軟件緊密結合起來（如“統計學導論”選用Excel，“應用多元統計分析”選用SPSS，“計量經濟學”選用Eviews等軟件作為計算工具），但在大數據的開發和應用日益成為新潮流、新趨勢的背景下，仍然很少看到有高校在經濟統計學專業中開設獨立的、專門涉及大數據技術的相關課程。因此，根據現實人才需求的新變化以及大數據技術的不斷進步和升級，我們應該對經濟統計學專業的課程體系進行必要的調整，即根據大數據分析的內在需要，在經濟學和統計學相關課程之外把大數據技術相關的課程納入到現有體系之中，實現“經濟、統計與IT”三方面內容的平衡和融合。在大數據時代，雖然經濟統計所包括的主要工作仍然是數據收集和數據分析等，但是其內容卻發生了翻天覆地的變化。如收集數據不再依賴于隨機采樣，而是需要利用多個數據庫來接收發自客戶端的數據，并導入到一個集中的大型分布式數據庫。相應的，數據存儲和預處理以及數據挖掘和分析也都是以分布式數據庫為工作對象的。考慮到本科教育的基本要求與技術的實際發展水平以及通用性等，在Hadoop、NoSQL、HDFS等目前較為常用的大型數據分析軟件和工具中，我們建議至少增設Hadoop方面相關的課程。

（3）與時俱進，加強師資隊伍培養。能否把本專業的學生培養成為復合型的應用人才，取決于是否擁有一支高素質的教師隊伍。隨著大數據及其應用成為一種新的潮流和趨勢，經濟統計的專業教師團隊建設也需要做出相應的調整和變革。從教師隊伍的結構看，由于經濟統計學專業發展的過程使然，目前我國各高校該專業的專業教師以具有經濟學或統計學學科教育背景的教師為主，而具有信息技術教育背景的教師還非常稀少。由于大數據及其應用需要融合經濟、統計以及IT等多個領域的理論、方法和工具，因此對經濟統計專業建設而言，當前最為迫切的是，需要建設一支教育背景涵蓋上述三個領域的結構合理的教師隊伍。而實現的途徑無非是兩種：一方面是在全校范圍內進行挖潛，重新組合和配置教師資源以優化經濟統計專業教師團隊；另一方面則是實施“請進來”戰略，加大力度引進海內外優秀人才。在內部挖潛和外部引進的同時，專業教師團隊建設還應該努力創造一個良好的人才成長環境，鼓勵教師積極“走出去”，到國內外高水平大學進修和學習，鼓勵教師不斷以新的知識充實、提高自己，以此來不斷提高本專業的教師質量和水平.

參考文獻

[1]李寶瑜.統計學一級學科建設中的若干問題[J].統計研究,2004(8).

[2]龐皓.經濟統計學課程體系改革的方向[J].統計研究,1991(1).

[3]向書堅,平衛英.30年來我國財經類院校統計學專業本科課程設置的歷史回顧與展望[J].統計研究,2010(1).

[4]曾五一.關于經濟管理類統計學專業課程體系設置的幾點意見[J].統計教育,1999(8).

[5]曾五一,尚衛平.關于經濟統計學若干問題的思考[J].統計研究,1999(11).

[6]曾五一,肖紅葉,龐皓,朱建平.經濟管理類統計學專業教學體系的改革與創新[J].統計研究,2010(2).

經濟學統計學專業范文第2篇

 筆者分析了在統計學教學中存在的問題，就高職經濟管理專業如何有效地開展統計學課程的教學，實現“教”與“學”的完美結合，進行了探討。

一、高職經濟管理專業統計學課程教學中的問題

1.課程特點。高職統計學課程是研究如何用科學的方法去搜集、整理、分析國民經濟和社會發展的實際數據，并通過統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的社會經濟現象的規模、水平、速度、比例和效益，以反映社會經濟現象發展規律在一定時間、地點、條件下的作用，描述社會經濟現象數量之間的聯系關系和變動規律的一門課程。該課程一般開設在政治經濟學，計算機基礎，經濟數學之后。由于該課程主要是與數據、信息打交道，課程教學內容顯得繁瑣而枯燥，高職類學生的數學基礎普遍欠佳，一開始往往便對課程失去興趣甚至產生厭惡感。

2.教學方法。很多高職院校教師在統計學教學中仍然采取傳統的教學方法，即以講授理論、原理為主，忽略對學生應用能力的培養。如在課時分配上，在統計定理，統計方法及數學證明上花大量的筆墨。在數據處理環節的教學中，沿襲傳統的數據處理工具和方法，如沿用計算器進行手工計算，結果學生將大量的時間沉埋于繁瑣的數據處理中，甚至導致學生對數據產生厭煩心理。現代信息技術和工具飛速發展，各類信息系統已經廣泛應用于企業的各個經營管理環節中，統計工作更是如此。傳統的教學方法只會讓學生在實際工作的問題面前束手無策。

二、高職經濟管理專業統計學課程教學的幾點思考

1.轉變教學理念，調整教學內容，激發學生對數據的熱愛。高職教育，應該以“理論夠用”為原則，以學以致用為目的。強調和突出課程的實用性，培養學生對經濟問題的洞察力，理解和分析能力。因此，教學內容上應該盡量地減少對數理統計定理和方法的證明，緊密結合社會經濟問題，以社會經濟的實際案例為引擎，引入對統計原理和方法的介紹，培養學生正確選擇和運用統計學的方法對社會現象進行分析的能力。此外，經濟管理類學生必須具備正確處理數據和分析數據能力。因此，統計學課程應引入一定課時的實驗教學，介紹相應統計分析方法處理數據的軟件，如spss、excel等軟件，并要求學生動手實踐，運用統計軟件來處理數據，得到規律，并對社會經濟現象進行解釋和討論。通過實驗教學，增加統計軟件的介紹和運用，代替了以往繁瑣的計算過程，切合了高職學生動手能力強的特點，也適應了現代信息技術的發展，學生在軟件的操作中獲得了技能與成就感，甚至能夠激發出學生對數據的熱愛。

2.改革教學方法，培養自主學習能力與運用能力。①豐富案例教學。統計學教學中教師應當隨時注意收集經濟生活中的實例，自身積極地參與社會統計實踐活動，統計調查活動，積累統計案例資料，將課堂教學貼近生活，甚至將企業經營管理中的問題如某公司不同地區銷售額的統計分析及銷售策略抉擇問題呈現給學生，增強課程的情景性。②增強實踐教學。實踐教學是統計學教學中重要的環節，是對學生應用能力的培養的重要途徑，也是對學生統計原理方法掌握程度的驗證。在實踐教學中，充分發揮學生的自主學習能力，將學生討論式學習融入其中。③多用啟發式教學方法。統計學中較多概念和知識點是相互關聯的。教學過程中教師應擅于利用各個知識點的關系，采取環環相扣，設置懸念，啟發學生思考的方法進行啟發式教學，引導學生發現數據背后的事實。

3.教學資源的配套及優化。一是學校硬件和軟件設備的大力配套。目前大多數高職院校都缺乏統計學教學所需的實驗室，教學軟件以及統計軟件，這成為統計課教學改革的一大障礙。二是加大師資力量的培訓。統計學課程對教師有較高的要求，不僅教師要具有經濟管理知識背景，深入廣泛的統計知識，還要有利用現代信息技術進行數據處理和分析的能力。對大部分年輕老師而言，統計實踐經驗缺乏，對統計原理的運用能力還有待于提高和鍛煉。而部分教師，在運用計算機和統計軟件進行數據處理的操作技能上還比較欠缺。學校還需要加大對教師知識結構、素質、技能培訓的支持力度。

經濟學統計學專業范文第3篇

關鍵詞：統計學;教學改革;教學方法

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）06-0122-02

在我國，《統計學》是一門理論性、應用性和實踐性比較強的方法論學科。在2012年，教育部出版的《普通高等學校本科專業目錄和專業介紹》中，《統計學》是經濟管理專業的基礎核心課程。這在一定程度上可以培養經濟管理專業本科生的收集數據、處理數據和分析數據的能力。同時，為經濟管理專業本科生以后走向工作崗位解決實踐問題提供重要途徑。在現今的大數據時代，對統計思想深入理解，對基本的統計理論知識熟練掌握，并懂得統計數據的分析方法，是目前經濟管理工作者在實際工作中不可或缺的基本能力。

西北民族大學是國家民族事務委員會直屬的綜合性普通高等學校，其辦學過程中始終以為民族地區經濟建設提供各種應用型人才為最重要的培養目標。西北民族大學經濟管理專業主要有金融學、經濟學、國際貿易、工商管理、會計學、財務管理、公共事業管理等專業，《統計學》課程作為經濟管理專業的學科平臺必修課而開設的。鑒于筆者多年從事西北民族大學經濟管理專業的統計學課程的教學實踐，對經濟管理專業統計學課程教學改革進行探討。

一、主要問題

1.授課課時不夠。一直以來，在經濟管理本科專業中，統計學課程的課時并不多，大多為54學時，在教學過程中，除了介紹統計學的基本理論，如統計學的基本概念、研究對象和方法、統計調查與整理、平均指標和變異指標、動態數列、統計指數、抽樣調查等，同時還增加了統計數據的參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析和統計決策等。統計推斷內容的增加豐富了統計學的教學內容，適應了大數據時代對統計學發展的需要。但在有限的課時容納這些內容并結合案例進行講解，課時不夠是目前面臨的主要問題。另外，有限的時間讓學生理解并掌握這些內容是有一定難度的，更談不上經濟管理實踐中去應用。

2.統計學與經濟管理專業相關課程內容不銜接。與統計學課程相關的課程主要有微積分、概率論，社會調查理論與方法、多元回歸分析等。由于在西北民族大學經濟管理專業這些課程內容的講授主要有數學與計算機科學學院、經濟學院和管理學院分別承擔，使得各課程教學活動缺乏統一的組織，各門課程老師之間沒有形成有效的溝通渠道。在統計學課程的講授過程中，其中的統計推斷與概率論中課程存在著重復，在一定程度上造成學時的大量浪費;而統計學中非常重要的方差分析、回歸分析、統計決策等內容沒有足夠的學時進行講授，這在一定程度上，為經濟管理專業學生后續課程的學習帶來了不便。

3.教學方法與手段不合理。西北民族大學經濟管理專業在統計學的教學過程中仍是單一的以傳統講授為主，這種單一的課堂教學，缺乏對學生的啟發，課堂上師生缺少一定的互動環節，以致課堂教學氣氛沉悶，某種程度上對許多學生學習統計學的興趣起不到積極的促進作用。雖然在講授過程中各章內容增加了一定的案例分析，但由于課時有限，案例分析大多只能布置學生課后完成。在教學過程中，西北民族大學經濟管理專業統計學課程很多教師采用了多媒體教學，這在一定程度上加大了課堂信息，但相關軟件（EVIEWS，SPSS，STATA等）并沒有跟進，使得學生利用相關統計軟件分析、處理實踐問題的能力沒有得到一定的提升。

4.實踐環節缺失。統計教學除了課堂講授外，統計實踐教學也是其中重要的環節。統計實踐教學一般通過實驗課和實踐課來實現。在實踐教學過程中，西北民族大學經濟管理專業通過社會調查等活動增強學生對統計學理論的理解，這在一定程度上也培養了學生運用統計思維、統計學相關軟件解決社會實踐問題的能力。而目前的情況是，西北民族大學經濟管理專業統計學課時教學時間較短，每周僅為三課時，因此，在教學過程中，統計學教師往往由于受限于課時少等原因，把統計學教學的重點放在理論教學上，而對于實踐教學重視不夠。同時，學生在課后主動結合與本專業相關的知識進行深入研究和實踐操作的機會也是比較少見，致使學生應用所學理論知識和實踐嚴重脫節。

二、改革探索的舉措

西北民族大學經濟管理專業統計學課程在教學實踐中，統計教學組的教師通過長期的不斷探索和學習，在教學過程中轉變教學觀念，進行大膽改革，在教學實踐中推進統計學教學的改革措施，重點解決了以下方面的問題。

經濟學統計學專業范文第4篇

【關鍵詞】教學改革 統計學 經管類專業 調查

【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1006－9682（2012）06－0026－02

統計學是一門搜集數據、整理數據、顯示數據、分析數據、解釋數據并在數據基礎上得出結論的方法性科學。它是一門應用性很強的學科，作為經管類各專業的專業基礎課，它為解決各專業領域的實際問題提供了工具和方法。隨著科技的發展和時代的進步，統計學與計算機科學的結合越來越緊密，統計軟件的開發與應用不僅大大簡化了統計的運算和分析，更大大拓展了統計方法的應用領域。從市場調查到企業管理再到銀行、保險和證券，各類經營管理活動無不滲透著統計的思想和統計方法的應用。因此，如何完善教學內容、改進教學方式、提高教學效果，使學生能夠在本科階段扎實掌握統計學的基本思想、基本理論和基本方法，并能夠運用所學幫助其解決本專業領域的實際問題，就成為當前高校經管類專業統計學課程教學改革的核心任務。為了對目前經管類專業統計學的教學現狀有一個客觀的了解，為進一步推行統計學教學改革指明方向和提供參考依據，提高經管類專業統計學的教學效果，我們采用了向學生發放問卷的方式進行調查。

一、對象與方法

1．調查對象

采用分層抽樣和整群抽樣相結合的方法，對上學期剛學完統計學的國貿、會計、公管、市場營銷、農林經濟管理及物流等6個專業的學生隨機抽取10個班，共300名大學生進行調查，回收有效問卷287份，有效率為95.67%。其中，男生123人，占42.9%；女生164人，占57.1%。分別是國貿60人，會計85人，公管50人，市營29人，農林28人，物流35人。

2．調查方法和內容

采用課堂發放問卷當場收回的方法以及校園網問卷上傳兩種方式進行信息收集。調查項目包括：統計學考試成績、對統計學方法掌握情況的自我認知、課堂授課方式評價、授課內容建議以及考核方式建議等。

3．統計分析

采用EXCEL軟件建立數據庫，進行雙份錄入、核查，并采用SPSS for Windows 16.0進行統計分析。兩組定量資料的比較采用t檢驗或秩和檢驗，多組資料的比較采用方差分析；定性資料的統計分析主要采用卡方檢驗。

二、結 果

1．教學效果

樣本的統計學考試成績基本呈正態分布（見圖1），平均成績為77.65±8.65分。

在有效樣本數據中，認為自己能夠獨立進行數據資料統計描述和統計推斷的占87.1%，能夠獨立進行列聯分析的占68.8%，能夠獨立進行相關與回歸分析的占64.6%，能夠獨立進行方差分析的占58.2%，尚有15.3%的學生認為自己無法獨立完成數據處理。

2．課堂教學

課堂講授是影響經管類專業統計學教學效果的核心因素。為此，我們針對課堂講授的學時設置、選用教材、教學內容、進度安排、教學方法以及課堂管理等進行了專項調查。

學時設置。目前我院經管類各專業統計學的學時數均為72學時，均為理論課。調查結果顯示87.3%的學生認為可以適當減少理論教學的學時數，增加實驗設計的教學環節。

選用教材及教學內容。目前我院經管類各專業統計學選用的教材是中國人民大學賈俊平教授編寫、人大出版社出版的《統計學（第四版）》，教學內容包括：統計學基本概念、數據的搜集、數據的整理和顯示、數據的概括性數字度量、參數估計、假設檢驗、列聯分析、方差分析、相關與回歸分析、時間序列分析以及指數等。內容涵蓋描述統計和推斷統計的大部分方法。調查結果顯示，85.2%的學生對所選教材感到滿意，43.2%的學生感到教學內容較多，36.4%的學生感覺內容適中，2.3%的學生認為還可適度增加一些有關多元統計分析的教學內容。

教學方法和進度安排。調查顯示，90.3%的學生更喜歡體驗式教學方法。建議教師的授課方案由“實際問題”出發，通過分析問題，應用統計方法的方式引領學生進行統計思維的訓練和統計方法的掌握。9.7%的學生表示傳統的授課方式更易于被接受。95.7%以上的學生都表示授課過程應多聯系實際，從應用或今后工作需要的角度來介紹統計知識。可以看出絕大多數的學生深刻了解“統計是一門方法，一種工具”這一重要思想，并擁有掌握數據處理技能用于解決實際問題的巨大熱情和迫切希望。有關進度安排，54.3%的學生認為授課進度合理，32%學生認為應該適度縮減描述統計部分的授課時間，而適度增加假設檢驗和方差分析的授課學時。13.7%的學生認為有關統計軟件的操作速度偏快，講解速度也偏快。

課堂管理。調查顯示，57.8%的學生認為授課教師應創造寬松的學習氛圍。23.8%的學生認為課堂紀律主要靠學生自律，授課教師所能起到的作用不大。18.4%學生認為授課教師應該嚴格課堂教學秩序，課堂管理的松散化也是導致部分學生缺勤或思想開小差的一個主要誘因。

3．考核方式

考試是對學生學習效果的檢驗。目前我院經管類專業統計學的考試方式采用的是閉卷考試，考試題型一般有填空題、單選題、多選題、判斷題、簡答題和計算分析題等6類。調查結果顯示，76.7%的學生認為目前的閉卷考試方式可以部分或全部反映其真實的學習情況，23.3%的學生則認為不能反映。關于考試題型， 34.2%的學生認為可以去除簡答題，而56.4%的學生則認為可以減少簡答題的數量或分值，但不能去掉。60%以上的學生認為客觀題容易考查學生對統計基礎知識、基本方法的理解和死板掌握，而無法測試和體現學生運用統計方法解決實際問題的能力。47.5%的學生建議考試采用開卷方式，給出幾則案例，寫明分析要求，由學生自由選擇測試題目，以統計分析報告的形式利用各種手段完成測試。87.9%的學生認為開卷考試更能體現學生對統計知識的掌握情況和綜合應用水平。

三、討 論

通過問卷調查和以上的調查結果分析，我們基本掌握了目前我院經管類專業統計學課程教學的現狀及存在的問題。總的來說，統計學課程的教學效果良好，大多數學生較好地掌握了統計的基本思想和常用的統計分析方法。然而隨著市場經濟的發展和社會的不斷進步，學生和社會對于統計方法的應用需求越來越多，需要掌握的深度也越來越高。隨之而來的便是對統計學課堂教學和考核方式的轉變。為此，我們建議：

1．改革考試方式

對于學生而言，考試就是指揮棒，考試方式和考查內容決定了學生努力的方向。從社會需求和學生自身需求的角度看，應用是根本。就經管類專業的學生而言，他們學習統計學的第一目的和最終目的都是用其去解決經濟管理和社會實踐中出現的實際問題。因而我們的考試方式和考查內容應該著重測試和體現學生對統計知識和統計方法的應用水平。

改革構想如下：將考試成績分為三個部分：課堂表現、期中考試和期末考試。第一，課堂表現占總成績的10%。課堂上思維活躍，積極與老師互動、思考回答問題的得10分。課堂表現分成五檔，每檔之間的差距為2分。分值檔級按課堂上的精神狀態和發言次數評定。第二，期中考試占40%。期中考試采用閉卷考試的形式，主要考查學生對統計基本概念、基本公式和基本方法的掌握情況，一般以客觀題為主。第三，期末考試占50%，采用開卷考試的方式。考試時間設定為2～3個小時。由任課教師出4～5個分析案例，要求學生自由抽題并對選中的案例進行分析，最后撰寫，形成統計分析報告。

2．改革教學內容

本次調查顯示，接近一半的學生認為整個統計學課程的教學內容較多，同時相當一部分學生對自己應用這些方法去解決實際問題的能力表現出不自信。我們分析出現這種情況的主要原因是：第一，目前我院經管類專業的統計學教學沒有開設實驗課程，72個學時均為理論講授，雖有多媒體的協助，但學生缺少親身實踐的機會，加上大學教育的松散化，學生應用統計方法解決實際問題的空間不足。第二，目前統計學的整體教學內容較基礎，應用的空間有限。在我們講授的內容中，假設檢驗、方差分析和列聯分析的應用面最廣，然而我們的講授也僅限于一個總體參數（均值和比例）的假設檢驗、單因素方差分析和兩個變量之間的列聯分析。這些內容基礎，但在實際場合，往往變量較多，問題較復雜，所以很難直接應用。第三，在實際問題的解決中，統計分析的結果往往要用統計分析報告的方式來呈現，而在我們目前的統計學教學中缺少這部分內容。

為此我們建議：減少理論講授的時長，增加實驗上機的學時；減少描述統計等簡單內容的講授時間，增加統計分析報告撰寫的教學內容；適度介紹多元統計分析的內容。

3．改進教學方法

傳統和簡單的教學方法是遵照教材，按部就班地介紹每一種方法。該種模式內容完整、邏輯性強，但會造成課堂教學氣氛的沉悶與乏味，不利于調動學生的學習積極性，更無助于提高學生的統計實踐水平。在社會實踐中往往是由實際需要出發，發現問題分析問題搜集數據整理數據分析數據解釋數據得出結論，因此我們的教學過程理應遵循這樣的程序，從實踐中尋找問題，整理形成案例，在對案例進行分析的基礎上講解應用統計思想和統計方法，讓學生在探求與摸索中體會統計方法的“威力”，自覺地對統計方法進行理解和學習，并將其應用到類似的社會實踐中。

總之，我們希望通過對考核方式、教學內容和教學方式的轉變，提高學生學習統計方法的積極主動性，增強學生實際處理數據的能力，達到經管類專業學生學統計用統計的根本目的。

參考文獻

1 施紅英、閆洪濤、楊新軍.醫學統計學教學的現況調查與分析［J］. 西北醫學教育，2009（6）：1164～1166

經濟學統計學專業范文第5篇

關鍵詞：大數據;應用統計學;教學改革

中圖分類號：G642.0 文獻標志碼：A 文章編號：1674-9324（2016）43-0101-03

一、研究背景

自2002年桂林理工大學在廣西開辦了第一個統計學本科專業以來，針對當時理學學位的統計學專業培養的學生雖然數理基礎相對扎實，但普遍統計思想不夠，實際應用能力較弱的現狀和特點，對統計學專業進行了全方位的改革研究，確立了"數學與統計學相融，從培養學生扎實的數理基礎和極強的統計分析應用能力有機相結合的理念出發，構建了新的課程體系和教學內容，取得了系列研究成果。2009年研究成果開創“應用性、實驗性、案例性”一體化的統計學專業課程體系和教學模式，獲得廣西高等教育自治區級教學成果二等獎[1]，并在其后分別把統計學學科建成廣西重點學科和廣西高等學校優勢特色專業，以及把應用統計實驗室建成廣西高等學校重點實驗室。

雖然我校統計學專業的教學改革和建設取得了許多成果，但近幾年，我們也逐漸感覺到在大數據新形勢下，我校應用統計學專業的教學體系還有一些不適應的地方，且某些問題還有日益凸顯的趨勢，我們原來的某些研究成果已不再適應新時代的要求，這就迫使我們繼續進行改革研究，探討在大數據背景的新形勢下，如何培養統計學專業復合型和應用型人才，如何準確把握統計學的發展方向與發展形勢，如何調整人才培養模式，如何調整相關課程和課程內容，以培養適應大數據背景下社會經濟發展需要的統計學專業人才。

許多國家越來越重視數據在大數據時代重要作用，我國也不例外，2012年9月，國家統計局第7次局務會提出，盡快開展在政府統計中應用大數據的研究。2013年可以看作是我國政府統計之大數據元年。2015年9月《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》（國發〔2015〕50號）[2]頒布，標志著我國正逐步進入大數據建設的新時代，為此，國家統計局積極推動大數據在各方面的應用與實踐。而大數據的核心是數據，應用統計學學科是與數據分析處理聯系最為緊密的應用性學科，因此，應用統計學專業的教學體系應順應大數據發展的趨勢。在大數據背景下，應用統計學專業在繼承傳統數據分析技術的基礎上，對所需的數據處理技能提出的需求更高了。這就是說，大數據對應用統計學的培養目標，以及教學內容等的沖擊無疑是最大且不可避免的，這給應用統計學專業帶來了巨大的挑戰，同時也為應用統計學學科的發展帶來了前所未有的機遇。

大數據逼迫人們改變分析、處理數據的手段、思維和理念，這就逼迫應用統計學專業改革必須引入新手段、新思維和新理念。培養應用統計學人才必須與時俱進，才能不斷適應大數據新時代的要求，這關系到應用統計學專業培養的人才能否適應和滿足社會的需求，因此，這一研究是十分必要、十分迫切且有著重要的理論和實際應用意義。

二、大數據背景下應用統計學專業的改革探討