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大數據在管理學中的應用范文第1篇

一、大數據含義

大數據是一個抽象的概念，它不是產品，也不是技術，它代表著人類認知的不斷進步，是人類無法通過傳統數據庫軟件獲取內容和數據處理的一個集合。在百度中對大數據是這樣陳述的：大數據又叫做巨量資料，其囊括的資料是當前軟件工具無法進行適當管理和整理的一類信息。也有科學家對其這樣定義：大數據是所有計算機處理能力都不能處理的海量數據量，有著數量性、多樣性、速度性、價值性、真實性的特點。

二、大數據在教育領域的作用

（一）大數據對教學的作用

在大數據環境下，進行課程考核的時候，可以結合大數據分析結果使得學校的考核方式得以改善，推進其更好地發展。同時，也可以對學習的課程進行全面的評估，在相關分析數據下，教師的教學質量也可以得到大大的改善。因而，可以說在大數據的大環境下，可以帶來更多的新鮮事物，讓學生面對更多的新知識以及新課程，使得學生的知識面獲得較大的擴展。如此，不僅有利于提升學生的學習興趣，還能及時讓學生的培養和社會需求結合起來。而就學生而言，基于大數據的相關分析，還可以結合自身情況制定合理的學習計劃，如此也更有利于自身的學習和發展。

（二）大數據對信息技術教育教學的作用

當前，大數據在信息技術教育領域中也有著一定的應用，部分城市開始充分利用大數據的分析功能來分析學生的學習效果，有部分學校還針對大數據中的云計算開發了相應的學習實驗室。就高中信息技術教育這門學科而言，也有不少學校通過大數據來提高教師的教學質量，并且為學生提供一個創新的教學氛圍，使得學生學習這門學科的積極性得到了及時的推進，進而學習效率也得到了相應的保障。因而可以說，大數據是一個較好的創新輔助教學模式，而將大數據充分應用于高中信息技術教育這門學科中，也是信息化教育的一個大創新發展。

三、大數據運用于高中信息技術教育教學中的效果

（一）相關教學設備的配置及維護成本得到了較好的控制

當前，很多高中為了提高自身硬件，投入大量資金進行了計算機以及網絡設備的配置，如此，在之后的工作中，就要對這些設備進行及時維護、更新以及升級，這樣才能保證這些設備在教學過程中的正常運轉，使得它們更好地服務于教學需求和技術網絡的相應變化。而在大數據下，可以采用其中的云計算技術對教學進行輔助，而就相關的教學計算任務而言，也可以通過云端服務器加以處理，如此，就解決了大量數據占用學校電腦諸多內存的問題。同時，還可以充分利用云端服務器管理學校的網絡云端資源，而進行數據交換的時候，一般配置的計算機就可以完成，如此，不僅為學校節省了大量的資源，也較好地控制了學校配置教學設備以及維護教學設備的成本。

（二）使得相關教學應用軟件成本得到了較好的控制

將大數據應用于信息技術教育教學中，可以采用一些免費的教學應用軟件，如此就不用擔心一些軟件到期而被禁止使用的問題發生，這樣也就為學校省去了一批購買以及升級收費應用軟件的費用。另外，在大數據時代下，還可以幫助學校提供一些管理學生學分、學籍等方面的軟件，這樣學校就可以在支付較少服務費用的情況下充分利用在線的應用軟件。就高中信息技術這門學科的教學工作而言，教師也可以充分利用大數據將班級賬戶建立起來，結合學生實際進行個性化管理，學生可以通過平臺將自身課業完成，教師可以將這個平臺作為教學平臺，也可以作為展示學習資源的平臺，從而及時為學生補充學習內容，幫助學生修訂作業，對記分進行評估等等。這樣不僅使得教師的教學效率和效果大大提高，也及時為學生的進步提供了相應的信息平臺。

（三）彰顯學科優勢，推進教學目標的及時完成

大數據在管理學中的應用范文第2篇

 

一、引言

 

隨著大數據應用范圍的擴大，相應的人才需求也存在很大缺口，此時在信息管理學院建立大數據開發實驗室，包括云存儲平臺建設、基于云存儲平臺的教育資源建設、大數據開發平臺建設、大數據分析工具與資源建設，能應用云存儲技術實現教育資源的有效應用;能促進學生了解大數據開發的Hadoops環境，以及該環境下的平臺建設;并能在該平臺下進行大數據分析實踐。本校信息管理學院包括信息管理與信息系統、電子商務、信息安全等專業，在此實驗平臺上，根據不同的教學目標開發針對不同專業的學生的開放性實驗課程尤為重要。

 

二、必要性與可行性

 

當前“大數據技術”充滿了新的機遇和挑戰，其在企業IT基礎架構、數據管理、分析和服務這些關鍵規劃領域的應用，將會對社會經濟發展帶來長遠深刻的影響。大數據指的是從各種各樣的數據中快速獲得有價值信息的能力，具有數據量大、種類繁多、價值稀疏、處理速度快的特征，這些特征對目前社會各個行業的信息架構、系統的沖擊非常大。大數據技術對整個社會經濟發展來說既是機遇也是挑戰。

 

(一)必要性

 

根據IDC在2011年6月的《數字宇宙》(Digital Universe)研究報告，2011年全球新建和復制的信息量超過1.9 ZB(1.8萬億GB)，五年時間增加了近九倍。隨著數據量的指數級增長、數據源種類(包括結構化數據源和非結構化數據源，如社交媒體、富媒體文件以及地理空間信息)的飛速增加，以及數據產生速度的加快(如實時傳感器數據)，傳統的數據庫和架構無法處理、管理和分析如此龐大的數據集。政府、金融、電信、互聯網等大數據應用的行業先鋒目前均面臨大數據的問題。不僅如此，隨著物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、智能手機、平板電腦的飛速發展，大數據技術擁有了更為廣泛的數據資源。因此，IT產業界及行業用戶都亟需針對大數據設計和優化大數據存儲、管理和查詢平臺，來替代傳統關系型數據庫平臺。在技術發展的前沿階段進行實驗平臺建設對我學院師生具有重要意義。

 

該實驗平臺能夠為學生提供一個了解最前沿技術的機會，不僅能夠提高學生學習興趣、自學能力，還為學生就業、更好地規劃未來的職業發展提供了機會。大數據技術的機遇與挑戰帶來了很大的人才缺口，目前大數據技術平臺開發、方案實施人才緊缺;由于云存儲、大數據技術帶來的信息安全問題，也亟需大量信息安全領域的人才;由于大數據技術在物聯網、電子商務、移動互聯方面的應用，對了解大數據技術的電子商務專業人才也更青睞。通過本實驗平臺的培養，感興趣的優秀學生還可以嘗試考取與大數據技術密切相關的Hadoop專業認證——Cloudera Certified Developer/Administrator for Apache Hadoop，為學校、學院在該領域帶來正面影響，增加更多合作和就業的機會。

 

該實驗平臺能夠為信息系統專業試點班培養計劃的很多核心課程(包括管理統計學中的業務報表與分析、商務智能方法與應用、商務智能實踐、數據挖掘和BA綜合實訓等)形成較好的前后銜接關系，能夠豐富實踐教學環節，深化教學大綱的內容，從建設更合理的課程建設體系來說具有很大的必要性。

 

近幾年學生就業壓力越來越大，迫切需要對教學內容和實踐環節不斷突破創新，才能具備持續發展能力。因此在原有課程體系和實踐教學環境的基礎上增設本實驗平臺非常必要。

 

(二)可行性

 

教學計劃中的相關程序設計課程為學生學習云存儲技術、熟悉大數據開發平臺、了解最新大數據技術的發展、進行大數據平臺基礎上的開發、實現對大數據的分析、可視化演示打好了基礎。

 

英特爾Apache Hadoop平臺是目前大多數大數據處理的技術基礎，目前該技術已經發展成熟，并隨之產生很多基于該平臺的大數據處理工具，可供實驗室建設實驗平臺使用。

 

三、建立大數據實驗平臺的基本構想

 

(一)實驗平臺人員

 

實驗平臺人員負責實驗平臺的建設、維護，實驗設計與指導人員由在大數據相關領域、課程建設以及實踐教學方面都有著豐富的經驗的教師與實驗室工作人員構成，同時與大數據企業進行合作，獲得其核心技術人員的支持、培訓和大力配合，可以共同組成一個經驗豐富、精煉實干的建設團隊。

 

(二)軟件調研

 

大數據的特點為4個“V”：第一，“Volume”，指的數據量大，包括大的數據塊，或數據總量巨大，從TB躍升到PB;第二，“Variety”，指的是數據種類繁多，包含大量非結構化數據，例如網絡日志、音頻、視頻、地理信息等;第三，“Value”，價值稀疏性，大量數據中有價值數據很少;第四，“Velocity”，指的是處理速度快，這與傳統數據挖掘有很大區別。選擇有數據分析基礎、在業內發展領先的企業進行調研并選擇適合高校規模的合作企業是建立實驗平臺的重要工作。

 

很多公司給出了可供使用的大數據平臺：IBM?誖 InfoSphere?誖BigInsightsTMBasic Edition是一款基于開放源碼Apache Hadoop的分析平臺，用于分析大量本機格式的非常規數據，支持結構化、半結構化和非結構化內容，以實現最大程度的靈活性;IBM?誖InfoSphere?誖 Streams是一個高級計算平臺，幫助用戶開發的應用程序快速攝取、分析和關聯來自數千個實時源的信息;惠普公司Vertica分析平臺6.1，能夠通過Hadoop分布式文件系統連接器來優化大數據;ClearStory Data大數據分析新創公司，通過Clearstory，公司客戶可以將自身的數據與行業的公共數據融合，尋找統計上的新視角，目標是取代目前市場上的主流數據可視化工具，包括QlikView和Tableau等老牌工具;Informatica 9.1提供首款Hadoop編譯器Hparse，這是一種針對Hadoop而優化的數據轉換環境，該軟件支持靈活高效地處理Hadoop里面的任何文件格式，為Hadoop開發人員提供了即開即用的解析功能，以便處理復雜而多樣的數據源;Datameer：Hadoop海量數據分析平臺允許用戶在缺乏技術知識的情況下能夠分析大量數據;Infochimps平臺以其完備的基礎設施和專業知識，為客戶提供端到端的大數據解決方案，Infochimps是一家位于美國德克薩斯州奧斯丁的創業公司，2012年2月從數據市場轉型為大數據平臺提供商后獲得谷歌投資;甲骨文大數據機——Oracle Big Data Appliance集成系統融入了Cloudera的Distribution Including Apache Hadoop、Cloudera Manager和一個開源R;微軟SQL Server新增PDW功能，可以幫助客戶擴展部屬數百TB級別數據的分析解決方案;亞馬遜將MapReduce作為一項服務，其彈性MapReduce編程是一項能夠迅速擴展的Web服務，運行在aws的亞馬遜彈性計算云和亞馬遜簡單存儲服務上;Teradata是企業級數據倉庫(EDW)的領導者，在結構化數據、半結構化數據和大部分非結構化數據領域幾乎沒有很大成果，因此收購了Aster Data——一家提供SQL-MapReduce框架的公司。Aster Data是高級分析和管理各種非結構化數據領域的市場領導者和開拓者，為Teradata帶來了大數據分析市場商機。

 

(三)方案實施

 

實驗平臺的設計同時立足于大數據技術的發展的前沿性與本學院學生專業特點，與學生前序的理論、實踐課程均有良好的銜接，符合人才培養計劃，深化了教學大綱的內容，并針對不同專業學生設計實踐學時、內容和難度。

 

本實驗平臺可以同大數據行業中的公司科研部門共同合作建設，雙方確定在人才培養、師資培訓、共建實驗室和實訓基地、推動大學生校外實習和社會實踐活動的開展等方面開展全面、廣泛、長期、深入的合作。該實驗室建設將豐富實踐教學體系，也可推動學院科研項目立項、新課題研究、專項基金申請和聯合開展商用項目開發等;該實驗室使師生能接觸高新大數據開發平臺，了解最新大數據技術的發展，進行大數據平臺的開發，實現對大數據的分析、可視化演示，增強學生的動手能力并提升就業質量;與此同時，提升了教師的項目管理能力和教學能力。

 

四、結論

 

實踐教學平臺建設是一項可以推動課程建設和專業建設的可行工作，在轉變觀念、定位于應用型人才培養的今天，實踐教學平臺的建設更是一項必須的工作，而一個高水平的實驗平臺可以為教師們的教學和科研活動提供良好的物質保證，經過大數據平臺建設可以使課程建設工作再上一個臺階，同時也會使教師們的研究水平更上一個臺階。

大數據在管理學中的應用范文第3篇

關鍵詞：“管理學”；微課；甘特圖；制作

一、研究背景

微課因時間簡短、形式新穎、內容突出、靈活方便等特點成為人們學習的重要資源。“管理學”是經濟管理類專業的基礎課程，單純的“理論 +實踐”的教學方法已遠遠不能滿足網絡時代學生的學習需要，本文以微課“甘特圖在學習計劃中的應用”為例，探討微課的設計思路、制件步驟和注意問題，說明微課在管理學中的實踐應用，具有較強的理論意義和實踐意義。

二、微課的制件步驟

（1）確定教學主題。選主題是制作微課的起點，科學的選題方法是微課得以成功的前提和基礎。甘特圖是“管理學”中時間管理的重要工具，但不少學生反映甘特圖制作復雜，因平時用不上，所以學習興趣不大。筆者將甘特圖與學生的學習計劃相結合進行講解，貼近學生生活，幫助學生解決疑難問題。

（2）微課教學設計。微課主題明確，內容短小。“甘特圖在學習計劃中的應用”整體設計以學生的自主高效學習為中心，其教學目標確定為“學會運用Excel制作學習計劃甘特圖，培養目標意識與時間管理意識”。根據教學目標，按照動畫導入―知識介紹―重點分析―操作演示的流程組織教學。

（3）制作教學課件。課件能創造出圖文并茂、生動逼真的教學環境，為教學的順利實施提供具體形象的表達工具。因為本節微課的課件是根據主題原創制作，所以課件的播放與內容的推進高度契合，相輔相成，精致實用的課件為微課增添了亮色，提高了微課質量。

（4）錄制微課。微視頻是微課的核心資源。本次微課運用錄屏和動畫結合方式，提升了微課的可視化程度，也符合高職學生的認知特點。為了更加精準把握教學過程和教學時間，在制作微課前事先設計好微課環節、制作方式以及每環節用時，使用Camtasio studio 8和Flash軟件進行微課錄制和編輯。

（5）后期編輯。微課錄制完成后進入后期制作，其中包括視頻編輯、字幕、聲音、背景音樂、動畫等內容的精加工。本課后期利用 Camtasia Studio、會聲會影、Flash等軟件進行字幕、標注、動畫的添加及微課視頻的編輯和美化處理等。

（6）微課。微課是指將建設好的微課運用到實際教育環境中。本節微課分別在教師的微信、班級QQ空間、學校網站以及鳳凰微課網，并且通過收集學生的意見， 不斷對微課進行修改，取得了較好效果。

三、微課制作的注意事項

通過“甘特圖在學習計劃中的應用”教學實踐，綜合考慮微課的整個制作過程，通過教學實踐，分析、總結出微課制作的注意事項有如下幾項。

（1）選題適宜，內容簡潔。微課針對特定的主題，要在短時間內將主題講解清楚，并引起學生興趣，易于他們迅速掌握內容。其素材不宜過于強調學術性，應更多考慮學生能在碎片時間移動學習。 因此，微課要做到選題實用準確，教學重點突出，內容生動有趣，形式短小精煉。

（2）語言準確，富有激情。不準確的語言在微課中會被擴大，所以要注意細節。制作微課視頻時，應先按照微課的教學設計寫出講解教學內容的解說詞，保證解說詞的科學性及準確性，并用標準普通話朗讀解說詞，要求吐字清晰，環境安靜，富于激情且有感染力。

（3）畫面精美，制作精良。微課的屏幕顯示畫面與解f聲音同步，畫面布局勻稱，營造輕松的視覺環境。微課中的重點內容應適時標注提示性信息，如主要用于描述關鍵的概念、標題、標識、說明等。提示信息要做到文字清晰簡潔，重點突出，色彩搭配適當。

微課作為一種新的教學方法和教學手段已經運用到不同領域。教師應不斷完善微課教學模式，使其與傳統“管理學”教學模式相融合，相輔相成，取長補短，以滿足大數據時代下經濟管理專業學生的培養需求。

參考文獻：

大數據在管理學中的應用范文第4篇

關鍵詞：權變教學管理；教學方式；教師教學特征；學生學習特征；學習環境

一、引言

由于教育信息化不斷建設下教學過程中客觀環境日益復雜化對教學管理提出挑戰，利用權變理論是進一步推動教學管理成效的有效途徑。教學管理的挑戰主要體現在學生管理人員的增加不及學生規模增加導致教育管理環境復雜化；信息化下管理者傳統話語權被削弱；高校教育管理面臨“精放管理向精細管理轉變”。顯然，如何滿足教育信息化下環境復雜化與現代教學管理教學培養需求是需要解決的問題。權變管理是教學管理的必然選擇[1]，權變管理能夠很好解決復雜、多元環境下的管理。本文結合數據治理的內容、教學模式構成要素和權變理論提出了大數據背景下權變教學管理模型。明確大數據下權變教學管理模式中的數據治理技術、信息化下教學模式構成要素與權變管理理論的結合，對大數據下權變教學管理模式的內在邏輯結構組成，及其在教學管理中的應用具有重要理論意義和現實意義。

二、大數據背景下權變教學管理理論溯源

（一）數據治理理論

數據治理理論是建立在教育大數據基礎上，教育大數據具有超級體量，類型繁多，急速處理，低密價值基本特征[2]。類型繁多體現在教育數據分為結構化、半結構化和非結構化，結構化數據是顯性數據，多為學生成績、師生的基本信息等正式文件中數據，半結構化和非結構化數據是隱藏或被保存在不同形式的載體中，多為圖像、視頻、圖表和信息等載體中的數據。研究者們研究如何將大數據應用到教育管理中，也就是數據治理。美國的預測分析報告框架細分數據治理為收集和集成相關數據、對數據分析和預測、對分析和預測的結果進行解釋、教學決策和干預五部分[3]。

（二）教學模式理論

大數據背景下教育信息化不斷建設以及培養國家對創新性人才的需求，教學模式構成要素不斷豐富。傳統教學模式的構成要素是教師、學生、教材等三大要素，后來添加“媒體”成為四大要素，但現今教育信息化建設不斷完善、教學理論日益重視以及學生學習環境變化需要進一步細分教學模式構成要素。因此根據教育信息化的發展提出教學模式構成要素由教育思想或理論、教學目標、教學程序、教學方法、教學結構五大要素構成，并加入學習環境成為六大要素[4]。

（三）權變理論

周三多提到權變理論是指不存在一種“普適”的領導方式，領導工作強烈地受到領導者所處的客觀環境的影響[5]。其用函數表示為S=f（L，F，E）（1）在式（1）中S代表領導方式，L代表領導者特征，F代表追隨者特征，E代表環境。而權變理論這種系統性、非線性、情景性和動態性等基本特點同樣適用于教學管理。教學管理是一種學習型組織系統，可以將教師、學生和學習環境作為教學過程中的客觀環境并且其都具有情景性和動態性特征。同時教學方式等于領導方式“教學是教師帶領學生進行學習的活動全過程”，簡稱“教學即領導”[6]。故本研究將權變理論函數運用到教學管理中，教學管理過程中不存普適的教學方式，將（1）式中S視為教學方式，并受L教師教學特征、F學生學習特征、E學習環境客觀環境所影響。

三、大數據背景下權變教學管理模型構建

基于教學模式構成要素和美國預測分析報告框架構建大數據下權變教學管理模型。根據文獻研究得出教學模式的管理是選擇教學方式的管理，在模型中教學目標與預測分析是相互作用的，我們以教學目標為導向，以教學方式為手段，收集學習環境、教師教學特征、學生行為特征數據作為數據源，采用美國預測分析報告框架進行教學干預和預測，最終回答是否選擇了最優教學方式達到教學目標以及是否有更好教學方式能達成教學目標。

（一）大數據背景下權變教學管理

權變教學管理是教學模式的管理，本質也是教學方式的管理。研究大數據背景下教學管理目標是以教師教學方式為主要手段，從而實現教學個性化、培養教師新素養、學生學習個性化、教育資源建設等，其本質上仍是以“人”和“物”為主要研究對象。并借助管理學中權變理論函數S=f（L，F，E），可以是將教學管理客觀環境S視為教學方式，并受L教師教學特征、F學生學習特征、E學習環境所影響，通過選擇最優教學方式完成教學目標獲得更好教學成效。

1.教學方式

權變教學管理模式下教學方式是不固定的。因此本研究根據以教師講授與學生探究主體導向不同劃分為“主導型模式”“建構型模式”以及“混合型模式”三種教學整合模式[7]，最終提出教學過程中以教師講授為主的灌輸型教學方式，以教師講授和學生探究結合的自主支持型教學方式和學生自主探究的自主學習型教學方式。灌輸型教學方式中學生不參與教學全過程的設計，教師決定教學方法、教學結構和教學程序。自主支持型教學方式是指學生不參與教學全過程設計，在教學過程中鼓勵學生獨立思考、有選擇興趣的機會。自主學習型教學方式是指學生決定教學全過程設計，由學生根據自身需求自主學習。通過物聯感知技術、視頻錄制技術、圖像識別技術和平臺采集技術可以收集教師教學過程中教師教學數據，學生學習數據和學習環境數據，分析該種教學方式是否能夠較好實現教學目標。

2.教師教學特征

教師教學特征是影響教學方式關鍵性因素，其內涵主要包括教學的能力素質與教學行為。大規模總結國內外教師有效教學能力評價指標，提出中學教師有效教學能力素質指標體系主要是分為知識素養、教學能力、職業品格和個人特征[8]。但教育大數據背景下教師教學特征中要加入數據素養，數據素養通過對海量教學數據的搜集，分析進行教學決策，推動教學持續的改進，提高教學質量。大數據下教師教學素養包括數據意識、數據能力和數據倫理[9]。教師要對教學過程中對相關教學數據有敏銳的感知、理解、感受和評價，然后對數據進行收集分析以及解讀的能力，從而做出正確教學決策。

3.學生學習特征

學生學習特征是教師教學方式、課程設置和學習環境的重要影響因素。學生特征評估不僅要關注學生學習的結果，還要關注學習過程，加拿大安大略省提出由責任心、組織能力、獨立工作能力、合作能力、主動性和自我管理構成的學生學習評價體系[10]。該評價體系全面介紹學習者面向學習時自身的學習能力與習慣，也可以看到這些特征會影響到教師教學方式的選擇。教育大數據背景下學生學習特征不可能僅僅依靠學生成績評測，而是通過獲取的信息詳細描述每天時間分配數據，通過額頭、眼瞼、嘴角和嘴唇識別學生在學習過程中出現的枯燥乏味、情緒低落以及情緒高昂表情，也可以通過分析上網學生數、學生在線時間、學生登錄次數、瀏覽資源次數和論壇發帖總數，以及學生在課程、問題、視頻和資料之間的轉換情況。

4.學習環境

學習環境的建設會促進教學方式的改變。傳統的課堂教學方式專注與顯性知識教授的缺陷，但在現今個性化的教學目標要求下需要激發學生創造性能力、主體性和獨特性等。信息化下學習環境是物理學習環境、虛擬學習環境和資源學習環境三種環境相互組合形成六種學習路徑[11]。在這六種學習路徑采取不一樣的教學方式。物理學習環境主要是指現實學校、機構、場館學習環境，都是以課程安排、班級授課、成績導向、多媒體教學和紙筆評測的方式等，虛擬學習環境主要是指線上學習為主，通常是以自主學習、論壇討論、目標導向和在線評測為主，資源學習環境生活主要是指云環境以及網上的課程教學視頻為主。

大數據在管理學中的應用范文第5篇

1優化教學內容，組織模塊化教學

臨床實驗室管理學是醫學檢驗專業本科的專業課程，也是醫學檢驗與管理學的交叉學科。該門課程涵蓋實驗室質量管理、安全管理、信息管理及經濟管理等內容，其章節內容相對獨立，章節間缺乏連貫性，課程內容抽象，學生在學習理解上有一定的難度。為此，本研究將課程內容優化整合成4個模塊。（1）質量管理體系模塊：臨床實驗室管理學概論，質量管理體系，醫學實驗室認可。（2）質量管理模塊：室內質量控制和室間質量評價，分析過程、分析前與分析后質量保證，量值溯源，測量程序方法性能評價，檢驗項目診斷效能評價。（3）臨床實驗室安全及信息管理模塊：臨床實驗室安全管理，臨床實驗室信息系統管理，即時檢測及質量控制，實驗室的設施與建設。（4）經濟管理模塊：臨床實驗室成本管理（自學內容）。該門課程優化后以理論教學為主（28學時），以重點內容實驗教學為輔助（4學時），并配合臨床見習實踐（4學時）。在教學實施中加強章節間塊線結合，增加教學內容系統性，輔助一定實踐教學，從而強化醫學檢驗學生實驗室管理學的基本技能，鞏固、拓展學生知識結構體系。師生普遍反映教學效果較好。

2遵循認知規律，強化實踐教學

對學生而言，首先是加強學生對質量管理課程在實際工作中作用、地位和重要性的認識，增強學生職業責任感，激發學生學習興趣。對教師而言，重要的是加強教師教書育人的使命感。在教學安排上，加強教學設計，精心組織教學，充分利用各種網絡資源，及時補充教學素材，更新、補充教科書沒有寫入的新制定的國家法律法規、國際標準和最新研究成果，結合教科書內容及臨床應用情況指導學生學習。授課教師依據教學內容及時發放電子講義、學習網站鏈接，拓展學生學習視野，如：《醫療機構臨床實驗室管理辦法》、《實驗室生物安全手冊》、《醫學實驗室質量和能力認可準則》等補充學習資料的電子文檔；中華人民共和國國家衛生及計劃生育委員會（http／／www．nhfpc．gov．cn／），丁香園論壇（http：／／www．dxy．cn／），檢驗醫學網（http／／www．labmed．cn），檢驗醫學信息網（http／／www．clinet．com．cn）等學習網站鏈接。另外，把實驗室認可評審和醫院管理年檢查的常見問題引入教學［3］，將復雜問題簡單化，抽象內容具體化，增強學生的學習意識［4］。與以往教學相比，學生借助教學資源學習后對課程的重視度和質量管理的關注度明顯提高，到課率、考試通過率明顯提升。

3創新教學方法，拓展學生視野

3．1充分備課，正確運用標準及法律法規。質量管理涉及相關的國際標準、國家標準、政府法律法規等，其概念、定義較多，加之許多術語源于國際標準化組織（ISO）有關文件，直譯后的文字有些不符合中文習慣，學生理解起來較抽象、困難［5］。教師備課時要深刻理解標準內涵，授課時才能引導學生正確地區分和應用。3．2強調全程質量管理理念，理論聯系實踐教學。要培養學生建立全面質量管理理念，讓學生充分認識到實驗室質量不僅限于檢驗結果本身，而且包括影響分析結果檢測的全過程［6］；其次質量管理不只是質量管理人員或質量管理部門的事，而且是實驗室全體工作人員、醫院各部門及患者必須關注的系統工程。該部分作為教學的主線，安排臨床經驗豐富的資深教師授課，應用統計數據提出問題，突出對分析前、后過程進行質量管理的必要性，從而引起學生重視，如本研究以意大利著名檢驗專家Lebani和Carraro教授發現1996年和2007年檢驗前誤差率分別為68．2和61．9的案例進行提問［7］，引導學生思考間隔10年檢驗誤差居高不下的原因。同時，結合章節內容（標本采集、生物學變異、檢驗報告單等）組織教學。室內質量控制作為教學的核心內容，除理論授課外，采用Levey－Jennings控制圖繪制及分析實驗進行輔助教學。實驗室提供質控物、試劑器材及儀器，學生依據質控品的應用要求首先參加配制全血質控品，然后按照標準操作規程檢測分析項目，繪制質控圖，并采用質控規則進行結果分析，找出失控的原因及處理方法。通過這種方式，學生不僅學習了Levey－Jennings質控圖繪制及質控規則的應用，而且對失控常見原因的分析及處理有了直接認識。3．3客觀認識評價方法，學會實際應用。在對量值溯源、測量程序方法性能評價及檢驗項目的診斷效能評價等章節進行授課時，理論課采用案例教學方式進行［8］，而實驗課要求學生結合臨床基礎檢驗技術評價檢測項目的批內精密度、準確度。實驗室提供定值血樣，教師依據WS／T406－2012介紹評價方法［9］，讓學生按標準化操作規程測定分析項目，并計算精密度、準確度、均值及標準差，學生通過學習批內精密度、準確度評價方法，對相關檢測技術有一個客觀評價及認識，最后教師針對實驗中存在的共性問題引導學生反思，提出具體的改進意見。3．4改進教學方式，增加臨床見習課程。為彌補實驗課程滯后于臨床應用或與臨床脫節的情況，本研究增設了臨床實驗室管理學課程的臨床見習課，組織學生到取得實驗室認可資質的實驗室和當地三甲醫院檢驗科觀摩學習，聘請從事臨床檢驗和實驗室管理工作的教師授課（如質量管理體系及實驗室認可由檢驗科主任帶教；信息管理、實驗室安全管理由實驗室信息管理員、生物安全管理員給學生現場教學）。通過觀摩學習，師生互動的情景教學，使學生認識到實驗室質量管理工作的重要性，增強學習效果。

綜上所述，理論聯系實踐是臨床實驗室管理學課程教學的關鍵，應盡可能創造條件讓學生充分接觸實驗室管理的臨床實踐，以增加學生的感性認識，培養出更多優秀的技術人才。

參考文獻

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