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對物聯網技術的理解范文第1篇

關鍵詞：倉儲信息能力 物聯網技術 寧波倉儲企業

倉儲是現代物流業發展最為重要的環節，倉儲信息化水平的高低將直接影響企業的經營績效和客戶滿意度。倉儲企業要提高其核心競爭力就必須建立高效智能化信息平臺，并引入先進的物聯網技術，把物聯網技術同企業的產業鏈和價值鏈有效銜接起來。

一、倉儲信息能力與物聯網技術應用的關系

數字化技術應用手段的日臻完善給物聯網技術在物流領域的應用帶來了新的挑戰。利用數字化技術可以把從事運輸、保管、裝載、倉儲管理等不同類別的物流企業水平連接在一起。

從相關文獻資料，我們可以看到倉儲業之間的競爭加劇，企業的利潤空間越來越少。在競爭激烈的市場中，企業如果想要保持市場占有率，就必須改變傳統的運營模式，引入一種新的技術，物聯網技術作為我國第一批重點推進的新型智能技術得到了政府大力扶持。寧波的物聯網技術在港口物流中的應用較為廣泛，并且那些競爭優勢相對較高的物流企業正在導入物聯網技術中的若干技術，如RFID技術、GPS技術、GIS技術、WSN技術、ITS技術等。寧波的物流企業倉儲信息系統管理中也在采用物聯網技術，效果良好。相比之下，寧波生產型企業的庫存管理中物聯網技術的應用能力相對較低。

目前，物聯網技術還僅限于在獨立的倉儲配送中心內部聯網應用，仍然是獨立的、局限的智能倉儲系統。借助物聯網技術，將這些獨立的智能倉儲系統聯網，打破信息孤島，實現互通互聯，組成真正的倉儲物聯網。在智能倉儲基礎上產生新的變革，帶動倉儲信息化的革命。

二、倉儲信息能力與物聯網技術應用研究模型建立與分析

根據上述有關倉儲信息能力與物聯網技術應用的國內外現狀分析以及相關理論考察，我們知道倉儲信息能力與物聯網技術應用能力之間存在著重要關系。這里我們借鑒了學者們對信息能力的研究成果，總結出了倉儲信息能力下信息創造能力、傳播能力、反應能力。

我們設立了如下研究假設

假設1：倉儲信息創造能力將會影響倉儲企業物聯網技術的應用能力

假設2：倉儲信息傳播能力將會影響倉儲企業物聯網技術的應用能力

假設3：倉儲信息反應能力將會影響倉儲企業物聯網技術的應用能力

為驗證上述研究模型及研究假設，我們采用了因子分析法、相關關系分析法、方差分析法（ANOVA）、多元線性回歸分析法等統計分析方法進行了模型驗證及假設檢驗。

本文以寧波倉儲企業為調研總體，總共發放了100份問卷，回收了86份，其中經篩選有效問卷為67份。在調查中，我們對調研的企業進行了相關的分類。按照規模劃分，主要分為大型企業和中小型企業；按照企業的性質劃分，具體分為國有企業、民營企業、外資企業；按照調研對象的身份，我們主要劃分為高層管理、中層管理、一線人員。在被調研的企業中，大部分是中小型企業，且企業性質以民營企業居多。被調查者中，一線人員居多，高層管理人員占的比例最少。

根據資料，我們采用SPSS 13.0統計軟件對所設計的理論變量的信度和效度進行了統計分析。首先，對所測量的項目進行因子分析，輸出的KMO值為0.658，卡方值為538.476，Sig.有效性為0.000。

通過成分矩陣分析，我們發現原來問卷調查設計的模型變量組合與SPSS分析有出入，所以對變量進行了篩選。

為研究寧波倉儲企業信息能力與物聯網技術應用這兩個定距變量之間是否相關以及相關程度如何，我們對研究中涉及到的4個變量進行相關關系分析。

我們以倉儲信息創造能力、倉儲信息傳播能力、倉儲信息反應能力這三個變量作為自變量，以物聯網技術應用能力作為因變量進行了多元線性回歸分析，如表1所示：

在ANOVA分析中F值為23.054，顯著性水平為0.000，所以以倉儲信息創造能力、倉儲信息傳播能力、倉儲信息反應能力為3個自變量，以物聯網技術應用能力為因變量的多元線性回歸方程有效。在信度分析中，我們還得出對倉儲信息能力影響最大的是倉儲信息反應能力。根據多元線性回歸分析結果，當顯著值小于0.05時，該項假設成立。由此，我們可以得出上述三個假設中假設1，假設3成立，而假設2倉儲信息創造能力將影響倉儲企業物聯網技術的應用能力，該假設不成立。

三、結論與對策

根據上述實證分析結果我們得出如下研究結論：

（1）倉儲信息創造能力、倉儲信息反應能力將會影響物聯網技術的應用能力。其中影響最大的為倉儲信息反應能力，其次是倉儲信息創造能力。

（2）倉儲信息的傳播能力對物聯網技術的應用沒有影響，但是根據定性分析此項結果與我們實際有所出入，推斷其原因，可能有以下幾點：一是所調查的企業太少，導致最后結果不具有代表性；二是倉儲企業雖然對信息重視程度很高，但是缺乏對倉儲信息的傳播能力的理解；三是由于企業缺乏對物聯網技術的認識。到底是哪種原因還有待進一步研究。

根據研究結論我們提出了如下討論問題：

1.倉儲企業如何建立和完善物聯網信息平臺；

2.倉儲企業如何結合市場響應，探索倉儲企業物聯網技術的應用模式；

3.倉儲企業如何強化倉儲產品及服務的競爭優勢。

根據上述研究結論和討論問題，我們提出如下幾點對策建議：

（1）建立和完善物聯網信息平臺

在政府及相關主體的協助下，倉儲企業應盡快構筑物聯網信息平臺。

（2）結合市場響應，探索倉儲企業物聯網技術的應用模式

積極面對物聯網時代嶄新的市場競爭環境，制定中長期發展目標，并提出市場知識導向和技術信息導向的物聯網技術應用模式，提高企業對市場信息的創造能力和傳播能力，促進物聯網技術的應用。

（3）為強化倉儲產品及服務的競爭優勢，提高企業對可共享市場信息的創造能力，并制定出企業產品競爭優勢強化方案，設定具體計劃和目標，提高企業對市場信息的創造能力和傳播能力。

參考文獻：

[1]吳曉釗，王繼祥.物聯網技術在物流業的應用現狀與發展前景[J].物流技術與應用，2011（2）：53-59

[2]鄧亦濤.物聯網技術在供應鏈管理中的應用[J].物流科技，2010，9

對物聯網技術的理解范文第2篇

物聯網技術從概念提出至今只有短短的十多年時間，但在這短短的十多年中物聯網技術卻得到了飛速的發展，并不斷改變著人們的生活方式。物聯網是互聯網應用技術發展的產物，可以簡單地理解為物與物相連的互聯網，它是基于互聯網核心基礎上，通過一系列無線傳感技術與智能技術，實現物與物的互聯互通以及高智能化管理、控制。在當今世界的各個國家、各個領域都受到了高度的重視。物聯網技術的應用具有一系列特征，主要包括全面感知、可靠傳遞和智能處理。全面感知是指利用RFID、二維碼、傳感器等隨時隨地獲取和采集物體信息；可靠傳遞是指通過無線網絡和互聯網的融合將物體信息準確傳遞；智能處理是指利用云計算、數據挖掘及智能識別等人工智能技術對海量數據信息進行分析處理，完成對物體的智能化控制。

2我國智能家居系統的發展現狀及不足

智能家居系統的發展動機源自于人們對高品質生活的不懈追求，智能家居系統的應用能夠為人們提供更加方便、舒適、安全的生活環境，同時也能夠將人們從繁重瑣碎的家務勞動中解放出來，更好的享受高品質生活。社會經濟的發展以及科技的不斷進步為智能家居系統的發展提供了主要動力，以此為基礎，將住宅作為一個較大的應用平臺，運用綜合布線技術、網絡通信技術、安全防范技術、自動控制技術、音視頻技術將家居生活有關的設施集成，構建起高效的住宅設施與家庭日程事務的智能化管理系統，并以此來服務于人們的生活。智能家居早在1994年便已在我國出現，并開始逐漸的發展起來，在經歷了一系列的波動后，到目前已經逐漸趨于穩定，并隨著行業內不斷的積極探索，即將進入飛速發展的階段。我國現階段智能家居的普及度相對較差，這一方面與我國的經濟發展水平有很大的關系，智能家居系統相對價格較高，影響著智能家居的市場擴展以及普及，另一方面，還與智能家居自身存在的一些不完善因素有關，主要體現幾個方面：（1）智能家居系統中的各個子系統間的信息互聯與互操作性相對較差，在使用中難以發揮出預計的良好效果，也使許多智能化的家庭服務只停留于設計層面而無法實現。（2）目前應用的智能家居系統中的子系統大多數為執行器，其智能化執行必須要靠對家庭的全面感知才能夠實現，而全面感知設備與技術的應用仍有很多不足，這也就一定程度上影響了子系統智能化程度的提高，使智能家居系統的功能及服務的有效拓展難以實現。（3）目前的智能家居系統所能夠自動執行的大多只是簡單的感知動作，缺乏對感知數據的進一步分析，缺乏人工智能的推理分析計算平臺是造成這一結果的重要原因。由于這些不足的存在，智能化家居在滿足人們的高品質生活需求方面仍有著很多欠缺，實用性與功能性上仍有待提高，而物聯網技術的發展以及應用技術的逐漸成熟，為解決以上問題，完善智能家居系統，以及拓展智能家居系統的服務領域帶來了新的契機。

3智能家居中物聯網技術的應用

在智能家居系統中的物聯網技術應用主要體現在三個層面，包括感知層面、網絡層面以及應用層面。（1）物聯網技術在智能家居的感知層面的應用，主要體現在全面感知上，全面感知作為物聯網應用的一個主要特征，在智能家居中也發揮著重要的作用，它主要是應用射頻識別(RFID)、二維碼、GPS、攝像頭、傳感器等感知、捕獲、測量的技術手段，實現系統設備對家庭環境以及其他感知對象的信息收集與獲取。智能家居系統中的各大子系統都可以成為物聯網全面感知的執行設備。通過物聯網全面感知功能的有效發揮們能夠使各大子系統的智能化程度大大提高，也能夠實現更多的智能家居服務，使智能家居系統在設計與功能優化上可以進行更加大膽的創新，從而使更多更完善的服務得以有效實現。除此之外，基于物聯網技術的智能家居系統所應用的典型感知技術還包括：無線溫濕度傳感器、無線燃氣泄漏傳感器、無限門磁、窗磁等，在安全保障以及家居環境的智能化監控方面發揮著良好的作用。（2）物聯網技術在智能家居網絡層面的應用，主要體現在智能家居中的通信網絡和互聯網所組成的融合網絡，以及對智能家居系統中的大量信息進行智能化處理的各種信息計算、管理中心及平臺。融合網絡是智能家居系統中各部分信息連通的基礎，而諸如智能家居物聯網管理中心、云計算平臺、信息處理中心等智能化信息處理系統，是實現智能家居的高智能化處理的主要部分。物聯網技術在智能家居網絡層面的應用不但要求其具有強大的網絡運營能力，同時在對信息數據的處理與應用能力上也有著很高的要求，信息傳送的可靠性以及數據處理的智能化是物聯網技術在網絡層面的應用所要注重的兩個重要問題。物聯網技術的有效應用是解決傳統智能家居智能化程度低，信息數據分析能力差的問題的有效途徑。（3）物聯網技術在智能家居系統應用層面的功能發揮，是物聯網技術對智能家居系統完善作用的主要體現。物聯網技術與傳統智能家居的深度融合主要是通過應用層面實現的，主要表現在以下幾個方面：智能電網應用、家庭醫療應用、多媒體娛樂應用、家庭安防應用和家庭控制應用等。物聯網技術通過應用層面實現智能家居生活中的智能監測、智能家庭環境控制、智能安防、智能報警以及家用電器對人們生活習慣與方式的自動記憶與智能化服務，從而極大的提升家居生活的智能化水平，改善人們的家居生活。

4總結

對物聯網技術的理解范文第3篇

[關鍵詞]家禽；疫病；防控；物聯網；使用意向

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.030

[中圖分類號]TP393 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）04-00-03

0 引 言

隨著我國經濟的發展和家禽疾病的蔓延，家禽養殖業面臨著嚴峻挑戰，其升級成為了一個必然的趨勢――加快推動傳統家禽養殖向現代生產方式轉型，從散養方式向集中規模化養殖轉變，利用信息化技術提高畜禽養殖的質量及安全水平。而農業物聯網的出現在一定程度上加快了家禽業生產的集約化、自動化、智能化和信息化發展。在歐美發達國家，農業物聯網已成為畜牧養殖的重要組成部分，大量豬、牛、雞等畜禽養殖實現了全程監控和實時監測，有效防控了家禽疫病的發生。2009年8月，提出建立中國傳感信息中心的戰略設想，為農業物聯網的發展提供契機和動力。此后中央1號文件也多次提出要加大力度推廣農業物聯網的使用。

但近年來，農業物聯網技術的推廣遇到了障礙。企業和科研投入大量資源研發和推出物聯網技術，如溫氏集團成立的物聯網研究中心，但這些新技術卻得不到真正的應用。這個問題涉及養殖戶的行為。因為養殖戶是物聯網技術的直接應用者，他們的使用意愿直接影響了物聯網技術的推廣。假設養殖戶是一個理性經濟人，那么養殖戶作出經濟行為選擇時，必然考慮收益和成本問題。

因此，本文在了解家禽養殖疫病防控現狀的基礎上，運用養殖戶行為、技術接受等理論，評估養殖戶的物聯網使用意向，找出影響使用意向的因素，從而為相關政策建議提供證據和參考，以推進物聯網技術在家禽疫病防控領域的應用進程。

1 研究綜述

農業物聯網的應用范圍包括農業動作物生產智能監控、農產品質量安全溯源體系建立、智能農機和農業信息傳送等多個方面。學者對物聯網在畜禽養殖監控和疫病防控方面的應用作出了相關研究。顏波提出，畜禽養殖的規模化讓人工操作的弊端逐漸突顯，農業物聯網的出現為大規模高效管理提供了支撐。周茁 等通過研究，總結出了適用于我國生豬養殖的農業物聯網體系結構，該結構包括育種繁育、數字化精細喂養、個體行為視頻監測、疾病診斷、豬舍環境監控、糞便自動清理及無害化處理和綜合應用7個應用模塊。王海則基于牛羊養殖過程中的信息可追溯層面，提出通過給牛羊佩戴電子耳標實現一對一的電子建檔，當發生疫情或畜產品質量等問題，就可以追溯到源頭禽只。

縱觀國內外相關文獻，關于農業物聯網在畜禽養殖方面應用的研究已有不少，并且得到了很多有價值的研究結論。但是從當前文獻檢索的結果來看，目前的研究大多數涉及豬、牛、羊和水產品的安全養殖領域，對養雞的物聯網應用探索很少。而且，大多數研究都是集中于研究技術的使用現狀和前景，較少關注物聯網直接使用者的行為和技術的使用意向，這關系到技術的推廣可行性，是技術被充分應用的前提條件。因此，本文將基于前人的研究，利用對廣東溫氏集團實地調研采集的數據，分析目前物聯網技術在家禽疫病防控方面的應用現狀，同時對養殖戶的物聯網技術使用意向進行評估，并在此基礎上提出相關的對策建議。

2 家禽養殖疫病防控與物聯網應用

溫氏集團在物聯網技術的應用程度上具有一定的代表性。自1991年啟動信息技術研究與應用以來，溫氏應用物聯網技術以協助生產養殖管理，實現現場的實時監控、環境自動檢測、生產設備自動控制等，向著機械化、精細化、智能化邁進，這些技術在奶牛和生豬的養殖上應用廣泛，例如：奶牛生理特征監測傳感器項圈，實時監測奶牛的生理特征，實現奶牛期預測等異常行為判斷，提升企業生產效率和現代化管理水平。

S著家禽養殖自動化和智能化進程的不斷推進，溫氏也加大了家禽智能化養殖的研發力度，如禽舍環境智能監控系統，并在養殖場設點應用和推廣，將實用性強、效果好的技術設備通過補貼購買的形式推薦給養殖戶使用。但調查發現，這些研發出來的物聯網技術在家禽養殖領域的應用現狀卻遠遠比不上在豬羊養殖領域。

2.1 家禽安全溯源體系形同虛設

調查數據顯示，目前大多數養殖場只能根據禽只的特征或特殊標記識別家禽，無法對家禽建立檔案信息系統，構建家禽安全溯源體系。當家禽出現疾病時，無法及時和準確地追蹤到疫病源頭禽只，從而導致家禽疫病的擴散和蔓延。

為了進一步建設動物標志及疫病可追溯體系，實現重大家禽疫病及雞肉產品質量安全事件的快速追蹤，溫氏已逐步向旗下養殖戶推廣使用電子腳環，但是該項技術只局限于二維碼識別。二維碼系統里記載的只是溫氏產品的相關“廣告”信息，和真正意義上的電子建檔、信息可追溯相比還有很長的一段距離。

2.2 禽只個體實時監測無法實現

基于引種選育和日常養殖兩個重要環節的實時監測現狀，調查數據如圖1所示。

在調查的養殖戶中，有10.38%的養殖戶認為自己的養殖場不能做到逐步淘汰異常禽只，達到凈化禽群保證禽群優良的標準；剩余的89.62%則表示自己只能根據經驗，通過人為觀察禽只的行為變化和健康狀況，淘汰異常禽只。

圖2顯示，幾乎所有的養殖戶都通過觀察家禽的行為、精神狀態和排泄物來辨別和發現異常禽只，在“公司+農戶”的養殖模式下，41.51%的養殖戶表示管理員定期對家禽進行抽檢診斷也能幫助其及時發現異常禽只。

由此可見，養殖戶在逐漸實現養殖的規模化，卻還遠遠達不到規范化，由于養殖密度過大，養殖場不能對家禽個體進行實時監控，只能憑經驗觀察禽只，做不到實時監測和落實到每只禽只，因此不能及時檢測發現病禽，為家禽疫病的滋長提供了機會。溫氏技術人員反映，實現家禽養殖的個體體征智能監測及疫病預警診斷，需要投入大量的研究成本，并且家禽個體特征等原因也會阻礙該技術的應用。

2.3 雞舍智能測控系統未能普及

溫氏集團在改善雞舍環境方面做出了重大的努力，加大了雞舍智能測控系統的研發力度，并積極向養殖戶推廣使用，但似乎效果不佳。

表1的調查數據顯示，目前養殖場主要是通過人為改善禽舍環境，如人為通風換氣、調節禽舍光照溫度等。這種方法適用于規模較小的養殖場，隨著養殖規模的擴大，其弊端也逐步凸顯。禽場人員配備和管理水平跟不上規模的增長，導致禽舍內空氣衛生狀況較差，氧氣含量減少，空氣中有毒氣體、灰塵含量和隨空氣傳播的病原微生物含量不斷增加；加之不能及時監控和改善禽舍環境，從而導致禽群抵抗力下降，嚴重時將引發疫病。

盡管雞舍智能測控系統已經在溫氏集團開始推廣使用，但被調查的養殖戶中真正使用的僅有5.66%，表明該項技術未能普及。

2.4 家禽糞便處理設施落后

對家禽排泄物的清潔及處理是家禽飼養過程的重要環節之一。“一日一清潔， 一日一消毒”能在源頭上杜絕病菌的傳播，而對排泄物應該進行無害化處理，既有效回收利用又能達到環保的目的。

被調查養殖戶表示，目前通過人工對家禽排泄物進行清潔。之前溫氏集團向養殖戶推廣的糞便自動清理機器，由于成本過高、效果不明顯而被擱置。而對于規模較大的養殖場來說，其人員配備少，難以做到每日清潔。

養殖戶還表示，家禽排泄物堆積到一定量時統一由雞屎廠或化肥廠收購，不存在直接丟棄、人為掩埋和人為焚燒等不正確的處理方法。但在排泄物從囤積到出售期間，病原菌不能有效地被殺滅，將長期藏匿于養殖場，提高了疫病爆發的可能性，也是家禽反復發病的原因之一。

3 養殖戶的物聯網使用意向分析

立足溫氏集團“公司+農戶”養殖模式的研究，運用養殖戶行為理論，參考技術接受模型，通過李克特量表評估養殖戶的物聯網使用意愿。調查數據顯示，有大約15.24%的養殖戶對在養殖過程中投入使用物聯網技術表示完全不同意，34.74%覺得比較不同意，28.78%覺得不確定，還有14.84%認為比較同意，僅有6.4%的養殖戶表示完全同意。

由此可知，養殖戶對使用物聯網的意愿并不高。筆者通過分析量表的度量因素，發現影響養殖戶的物聯網使用意愿的主要因素是：感知易用性、養殖規模和使用成本。

3.1 感知易用性直接影響養殖戶的物聯網使用意愿

養殖戶對使用物聯網技術的難易程度的感知直接影響了其物聯網使用意愿，感知易用性越大，則使用意愿越強。而掌握一項技術的難易程度很大程度上取決于使用者的理解能力、動手能力等，或是使用者接受新事物的能力。

養殖戶溫氏旗下的養殖戶大多學歷水平較低，對新興事物的接受能力有限。如果一項新的技術在推廣過程中存在使用難度和障礙，將會大大降低使用者的接受和使用意愿。將物聯網技術應用與家禽養殖過程中，對于知識水平有限的養殖戶而言，這一項技術是否容易操作，難度系數是多少，這都是養殖戶會考慮的問題。

3.2 養殖規模越大，養殖戶的物聯網使用意愿越高

溫氏旗下的養殖戶養殖規模大小不一，而規模是影響其對新技術的使用意愿的主要因素。從養殖場的主觀條件出發，大規模養殖場應用物聯網技術的邊際成本較小，有利于養殖戶增加收益，而小規模養殖場不存在人員配備不足問題，其應用物聯網技術的收益可能小于成本，所以小規模養殖戶的使用意愿相對較低。

3.3 使用成本是制約養殖戶使用物聯網技術的主要因素

在調查過程中筆者發現，技術的成本是制約養殖戶投入新技術的主要障礙，一項新的技術被采用，很大程度是由這項技術的應用成本和所獲得收益的差額決定，即應用該技術所產生的經濟效益具有導向作用。由于養殖場的選址有一定的要求，在物聯網技術的應用上，養殖戶除了要負擔本身技術設備的成本，還承擔著網絡設施成本、技術使用培訓成本等，這些成本都會讓收入單一的養殖戶不輕易投入使用一新技術。

4 在使用物聯網防控家禽養殖疫病方面的建議

對溫氏集團的案例分析發現，目前物聯網應用于家禽養殖領域的現狀并不樂觀，家禽養殖疫病防控方面仍存在許多漏洞，養殖戶的物聯網使用意向不高。為促進物聯網在家禽疫病防控環節的推廣使用，提出以下建議。

4.1 政府提供技術補貼，落實惠農政策

生產的智能化和信息化是傳統農業向現代化農業加速轉變的重中之重。由于收入水平的限制，農民往往無力承擔技術設備的投入成本，而先進技術設備的匱乏，又會降低農民的生產效率，使其收入減少，從而陷入“惡性循環”之中。所以，關注“三農”問題，貫徹落實惠農政策，政府可以通過補貼的方式，向投入使用物聯網技術的養殖戶提供一定比例的資金補助，從而降低養殖戶的物聯網使用成本，提高農民使用先進技術的積極性。

4.2 深化“公司+農戶”合作模式

物聯網技術的推廣有助于家禽養殖業的發展。物聯網技術的使用成本較高，如果養殖戶無法承擔這一技術的應用成本，那么再好的技術設備也將被閑置。

因此，筆者建議溫氏深化“公司+農戶”養殖模式，利用溫氏集團雄厚的財務實力，為養殖戶提供融資渠道或者直接提供貸款，使養殖戶具備擴大養殖規模、購買物聯網設備的資本。此外，也可以采用物聯網設備租賃的方式，將折舊周期長的大型物聯網設備通過租賃的方式租借給養殖戶使用，既降低了養殖戶的使用成本，也給溫氏集團帶來了穩定的現金流，繼續維持共贏局面。

4.3 鼓勵小規模養殖場的合并

溫氏旗下的小規模養殖戶居多，所有養殖環節都依靠人工操作，使生產效率和利潤率較低，從而導致物聯網技術無法在小規模的養殖場內投入使用。養殖場的逐步擴大有利于形成規模經濟，促進物聯網的推廣使用。因此，溫氏可以鼓勵旗下的小規模養殖戶進行合并，從而擴大養殖規模，利用規模效應解決應用先進技術成本過高的問題。另外，小規模養殖場之間的合并也有利于溫氏對養殖戶的管理。

4.4 面向養殖戶建立物聯網使用培訓體系

首先，在物網技術的研發過程中，技術研發人員應當充分換位思考，從農戶的角度出發，設計符合農戶使用習慣、和農戶認知理解水平相匹配的相關技術，降低使用難度。

其次，面向養殖戶建立物聯網使用培訓體系，對新技術投入使用的具體操作、注意事項等一系列問題進行培訓指導，落實到每一位養殖戶，幫助他們克服接受新技術的障礙。

主要參考文獻

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[9]E Spiesslmayr.Electronic Identification （RFID Technology） For Improvement of Traceability of Pigs and Meat[C]//European Conference on Precision Livestock Farming，2005.

對物聯網技術的理解范文第4篇

關鍵詞：消防 監督檢查業務 物聯網技術

中圖分類號：TU998 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2014）10（b）-0087-02

伴隨著社會經濟的發展科技的進步，運用先進的技術來實現生產和生活各領域的智能信息自動化已經成為符合現代社會發展和需要的趨勢與方向。因此，在當期科學技術的影響下，新技術層出不窮，尤其是物聯網技術作為新興的技術和產業，在社會經濟與現代化的建設發展中扮演著極其重要的角色。

1 物聯網技術的來源與發展情況

物聯網技術可以簡單地理解為物物相連接的互聯網，物聯網的含義是：借助射頻識別、紅外線感應、全球定位系統和激光掃描技術等等信息傳遞感應設備，按事先約定的協議，實現任何物品和互聯網相連接，從而相互之間進行信息的交換與通信，從而實現智能化的辨別、定位、跟蹤、監督和管理的一種新的網絡概念。“物聯網的概念”就是在“互聯網概念”的前提下，把它的用戶斷延伸和擴展到其他任何物品和物品之間，實現信息的交換與通信的一種網絡概念。

物聯網概念最早是在20世紀末提出來的，1999年由中國科學院組織的傳感網絡技術研究團隊在微型傳感器、終端傳感設備、網絡通信、芯片開發和無線智能傳感器等領域取得極大的成效，研發水平處于世界前列。在突尼斯2005年舉行的國際信息社會峰會上給物聯網技概念下了定義，隨后物聯網概念在世界普及。物聯網從2009年的到來極大的發展，國際商業機械制造公司提出了“智慧地球”的策略，把智能化理念引入基礎建設執行中，擴大了其的發展的廣度和空間。

伴隨著近幾年來的不斷發展和進步，物聯網實現了信息技術智能化，并被廣泛的運用到了生產生活的各個領域，家居智能化、醫療智能化、城市智能化、交通智能化、物流智能化、環保智能化、農業智能化和司法智能化與M2M平臺等等隨之出現，這些都給物聯網的發展提供了方向。

2 物聯網技術的發展現狀

物聯網的四大關鍵性技術包括：國際電聯報告將用來感知的網絡傳感技術、用來識別的射頻設別技術、用來思考的智能技術和微縮事物的納米技術。

2.1 網絡傳感技術

網絡傳感是在很多空間上分布的自動化裝置運用傳感器對不相同的空間地域的物理和環境情況進行監控，無線網絡傳感技術借助對傳感器技術、無線通信技術、現代網絡技術和嵌入式計算機技術，來完成采集、傳送并處理分布式信息的一體化，借助微型傳感器來實現對空間環境和監測對象的實時感知與監測。

2.2 射頻識別技術

射頻識別可以在沒有人干預的各種惡劣環境中運用射頻信號辨別目標對象實現獲取數據信息的目的，射頻識別由耦合元件和芯片構成的電子標簽，可以對標簽信息實施讀寫操作的閱讀器和用于傳遞標簽機閱讀器相互之間的射頻信號的天線這三個部分組成。

2.3 智能技術

智能技術即運用相應的技術與手段將智能系統植入物體以實現物體智能化，從而實現人和其他物體之間的交流與溝通。

2.4 納米技術

納米技術及綜合運用現代科學和技術把單個的原子或者分子變成優良性質并且可投入使用的微型納米材料。

如今，全球范圍內的物聯網產業主要集中在以下三大方向：一是“塵埃智慧”，就是運用各種傳染器設備的互相連接和通信，組成智能化功能的網絡；二是射頻識別技術的物流網，是借助物品物件的標識，加強物流和物流信息的管理，并借助對信息的整合，組成智能信息挖掘；三是數據“泛在聚合”意義上的物聯網，其認為物聯網早就了很大的數據海洋，應該借助對里面的每個數據實施屬性的準確標識，全面實現數據的資源化，這不僅是互聯網進一步發展的必然要求，而且也是物聯網的使命所在。

3 消防監督檢查業務中對技術的要求

消防監督檢查工作，任務比較繁瑣。這項工作的進行，不僅需要檢察人員熟悉各類規范和標準，還要求其對建筑的結構內部的消防設計以及消防設施方面的問題進行深入的了解，任何的偏差都有可能會是檢查對象遭到錯誤的評判，由此而忽視火災的隱患性，最終可能導致在某種特定的條件下帶來無法挽回的火災損失。在建筑審核的過程當中，消防檢查業務的主要工作包括建筑結構內部的消防設計、固定的滅火設施、消防系統的供水設施，以及自動報警設施等是不是符合相關的規定。然而，在日常的檢查過程，各類消防設施的狀況仍舊需要檢查。在這種狀況下，這么繁重的檢查項目都由防止火災的檢查人員依次的的進行排查的，這樣一來，除了工作量大的弊端之外，經常的疏漏以及偶爾不必要的火災隱患也就在所難免了。

針對消防檢查業務牽涉到這么多的消防設施，而且，這些設施的狀態會隨著時間的變化而發生變化。倘若物聯網技術可以在消防檢查這一領域中得到應用的話，消防檢查工作的準確性和工作效率就會得到提高，從而降低火災隱患。

4 消防監督檢查業務中物聯網技術的應用

到目前為止，在消防業務中，物聯網技術還沒有得到廣泛的應用。同時，在監督檢查業務中也還沒有得到相應的運用。在進行消防監督檢查工作時，新興物聯網能不能得到相應的運用，能不能使監督檢查的負責人員繁重的工作量得以降低，能不能使自動化的監督檢查得以全面的實現。這些問題都能從消防工自身的要求以及物聯網技術能否實現來考慮。假如真是這樣，那么，在進行消防監督檢查工作時，物聯網技術會有很廣闊的使用前景。

（1）從消防監督業務的需求方面看，對這么多設備的檢查應用物聯網來解決問題。假如建筑結構內部的各種類別的消防設施都安裝上了電子標簽的話，檢查人員就可以利用物聯網技術來自動讀取各種類別的消防設備的情況，進而就能夠觀測了解各種類別的消防設施在物聯網應用終端的狀態，從而對其實進行定時或是不定時的檢查。另外，在所有的大型建筑的內部都有消防控制室，而消防控制室里面的控制設備則負責對各種類別的消防設備情況進行監控，假如在控制室內的控制實施上安上數據的采集裝置，與此同時也規定數據的采集裝置能夠和消防監控中心，或者是信息中心的計算機或者服務器相連接。那么，檢查人員就能夠直接的經由監控中心的終端或者是經由從服務器調取的相關的數據，以此來實現對檢查目標的定期的檢查。

（2）從網絡角度看，互聯網是物聯網技術的基礎，如今公安消防部隊專門設置了貫通全國的專用網絡，這些網絡不僅包括處理日常互聯網的數據，借助建立云存儲和云計算框架，完全可以做到對大量監控數據的傳輸與處理工作。假如容量不夠的話，還可以通過與公共網絡來完成海量數據的傳輸和處理。所以，在網絡層這一層面上，物聯網完全可以實現成為消防監督檢查工作的最好的幫手。

（3）從應用角度看，物聯網可以給用戶提供各種數據，供用戶進行數據的分析與理解。此類數據還能夠當作消防一體化業務平臺的基本數據，便于消防部門間開展工作。實際上，物聯網在消防部門的運用已得到了初步發展。公安部消防局在2011提出，要把物聯網運用到消防領域中，從而提高消防各部門的工作水平和效率，確保火情報警的正確性，節約報警的時間，隨時對火災進行監控等功能。

5 結語

綜上所述，對物聯網技術的充分利用，既能在很大程度上提高消防工作的效率，又能為消防安全提供強有力的保障。對于物聯網技術的研發和應用，在加快了社會信息化發展的同時，也為消防技術設備的研究提供了寬廣的發展前景。

參考文獻

對物聯網技術的理解范文第5篇

關鍵詞：物聯網 現狀 趨勢

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）05-0000-00

物聯網作為一門新興的交叉學科，一經提出就得到世界各國學術界和工業界的重視，目前已被納入到世界各國的重大戰略計劃中，其在軍事領域、工業領域及社會生活領域的應用得到了各國的推動。物聯網正在通過融合射頻識別（RFID）、互聯網、嵌入式系統等技術引導全球信息產業的第三次革命，不斷刷新人們對于當前信息社會的認知。另一方面，目前，物聯網技術尚處在發展階段，不管是從科學研究，還是實際應用的角度，都要存在一些亟需思考和解決的問題。

1 物聯網概述

1.1物聯網的定義

信息技術不斷深刻的改變著人類的生產生活方式，而物聯網則是傳統信息技術不斷發展的階段性產物。事實上，到目前為止，物聯網都尚未有一個完全被公認的定義，這主要是由于相關的理論體系還未被完全建立，不同領域的研究者尚未達成共識。通過對互聯網、傳感網等技術的對比研究，可以將物聯網認為是一種互聯網、傳感網等傳統信息網絡的信息承載體。

1.2 起源與發展

物聯網概念最早由美國麻省理工學院的Kevin Ashton教授于1991年提出，沒過多久，在1999年，Kevin Ashton教授在研究射頻識別技術時明確闡明了物聯網的基本涵義，人們開始逐步重視物聯網概念。直到2009年1月，“智慧地球”已被IBM提出并作為美國的發展戰略，受到了時任美國總統的奧巴馬的積極回應，而德國政府則緊隨其后，于2013年4月在漢諾威工業博覽會上正式推出“工業 4.0”這一高科技戰略計劃。毫無疑問，物聯網已經成為各國相互競爭和爭搶的重要領地。

目前，國內也非常重視物聯網的發展和應用，將物聯網相關技術和行業視為新的經濟增長點。2015年3月，總理在政府工作報告中也將物聯網技術的發展與應用提升到國家戰略層面，而在2016年3月的政府工作報告中，中國政府也明確將“促進大數據、云計算、物聯網廣泛應用作為十三五”時期強化創新的引領作用，為發展注入強大動力的重大舉措。

2物聯網關鍵技術及應用領域

物聯網錯綜復雜，涉及的學科較多，不同領域有著不同的認知，為了更好的認識和理解物聯網理念，可以從物聯網的架構、關鍵技術及其應用領域對其進行研究。

2.1 物聯網四層架構

不同領域可以將物聯網劃分成不同的層次，如果從信息處理角度看，沿著信息流通的渠道，從信息生成、傳輸、處理和應用四個方面，可以建立物聯網四層架構，主要包括：綜合應用層、管理服務層、網絡構建層、感知識別層。其中，感知識別層主要用來聯系每個物體；網絡構建層則是用來傳輸下一層感知到的信息；管理服務層將在高效計算技術的支撐下，管理各項數據及相應的服務；綜合應用層則是面向各領域的應用，實現物物互聯這一目標。

2.2關鍵技術

根據物聯網四層架構，結合國內外物聯網技術的發展現狀，目前，物聯網的關鍵技術包括RFID技術、數據處理、安全隱私這三個方面。

（1）RFID技術：RFID 技術是一種非接觸式的自動識別技術，是物聯網領域中非常重要的技術之一， 操作快捷方便，具有無接觸、抗干擾能力強以及可同時識別多個物品等優點，目前已被廣泛應用在各行各業。

（2）數據處理技術：目前，物聯網相關數據的數據量呈井噴式增長，這些數據的高效安全的存儲與處理是各行各業都密切關注的重要技術。另一方面，由于數據處理的安全性和實時性是推動物聯網深入應用的重要技術之一，因此搭建安全、高效、實時的數據處理平臺是目前，物聯網發展的關鍵技術之一。

（3）安全隱私技術：隨著萬物互聯的逐步實現，物聯網每條信息的可靠性、可用性、保密性以及可控性都要達到一定范圍內，開展安全隱私相關技術的研究勢在必行，這也是未來物聯網發展遇到的挑戰。

2.3 應用領域

一直以來，物聯網技術在美國、歐洲等發達國家的應用程度處于國際前沿領先地位，被廣泛應用于工農業自動化、智能家居、智慧交通等領域。在國內則還處于初步應用階段，在快速發展當中。

軍事方面，通常以物聯網技術為基礎，構建涵蓋戰場感知、軍事訓練與指揮、軍事物流等核心軍事應用的網絡體系，服務于國家國防和軍隊建設事業；工業應用方面，深化物聯網在制造領域的應用，成為推動制造業全面升級的重要手段；社會管理方面：物聯網技術可以被廣泛應用在公共安全、公眾服務等方面，為人們提供更加便捷的生活。

3 物聯網發展趨勢

3.1物聯網技術標準規范工作深入推進

為了促進物聯網更加快速的發展，工業和信息化部、國家標準化管理委員會共同組織制定了《國家智能制造標準體系建設指南（2015年版）》提出將要制定包括“物聯網總體技術 智能傳感器可靠性設計方法與評審”等在內的13項國家標準。

3.2物聯網相關技術人才培養亟需加快

隨著物聯網的發展和應用，大量新技術及新設備的研發制造，需要相關知識和業務技能的人員完成相關工作，以適應物聯網技術帶來的新趨勢和新挑戰。現有的相關技術人才比較稀缺，尤其是國內，相關專業的開設相對國外比較晚，因此，加快相關技術人才培養勢在必行。

3.3物聯網安全隱患日益成為關注焦點

安全問題是物聯網發展過程中的一把雙刃劍。目前，網絡安全水平落后于信息化發展，使物聯網發展成果具有脆弱性。因此，在技術研發、產業發展等方面，要同步重視物聯網安全隱患的解決方案。

4 結語

物聯網是一種復合型網絡，在發展過程中，需要堅持不斷創新的原則，開發研究新技術推動整個物聯網技術的發展，及時更新物聯網的管理模式，隨著人們堅持不懈的共同努力，“萬物相連萬物生”這一目標遲早會實現。

參考文獻