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計算機和人工智能技術

前言:想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎?我們特意為您整理了5篇計算機和人工智能技術范文,相信會為您的寫作帶來幫助,發現更多的寫作思路和靈感。

計算機和人工智能技術范文第1篇

(網經社訊)2018年9月26日,中國云端和大數據高峰論壇,清華大學互聯網產業研究院主編,中國云體系產業創新戰略聯盟和青島金融科技研究院聯合編寫的《2018中國云計算和人工智能產業應用白皮書》,從總體上揭示了云計算和人工智能的技術熱點、企業情況、產業應用和未來趨勢,尤其是對云計算在農業、家居、安防等多個領域的應用情況進行了深入分析。

報告圍繞云計算和“AI+”形成的生態正成為其他產業發展應用的主要途徑,當下AI正深度賦能醫療、金融、零售、、物流、教育、家居、制造、網絡安全等領域。云計算和“AI+”的綜合運用,有力的促進了傳統行業向著自動化、智能化方向轉變,云計算也成為了新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力。

在云計算的推動下,企業傳統的發展模式將發生巨大變化,各個行業技術升級的速度也將不斷加快。在激烈的市場競爭中,只有掌握核心技術的企業才能在激烈的紛爭中保持屬于自己的競爭優勢,而那些規模較小、技術研發相對落后的企業可能被淘汰。多變的市場環境和激烈的同行競爭,將培養起一批真正具有實力的企業。這些企業有望在今后的國際化競爭中脫穎而出,成為推動整個行業向前發展的中堅力量。未來,云計算在各領域的應用價值將逐漸彰顯出來,并推動相關行業加速變革,以適應多變的市場環境和多元化的用戶需求。(來源:清華大學)

全文下載:《云計算和人工智能產業應用白皮書2018》

計算機和人工智能技術范文第2篇

關鍵詞:計算機網絡;人工智能技術;應用分析

隨著科學技術水平的不斷提升,人工智能技術的應用范圍也在不斷的擴大,且取得的應用成效也是十分顯著,尤其是在計算機網絡技術中的應用,不僅改變了人們的生活方式,為其日常生產生活提供了十分便利的條件,而且也推動了各行各業的迅速發展,使其整體工作效率和工作質量較以往有著質的飛躍,因此,對計算機網絡技術中人工智能技術的合理應用進行深入的研究,很有必要。

1計算機網絡中人工智能技術的應用優勢

1.1實用性優勢

隨著計算機網絡技術的全面普及,人們對其實用性也會提出較高的要求,這種情況下,就需要人工智能技術的有效加入,才能滿足人們這種高要求。因為人工智能技術是一種能夠模仿人類思維與行為,代替人工來完成一些難度較大、復雜繁瑣工作的綜合應用技術,其具有較強的學習能力,在計算機網絡中,人工智能技術可以促進計算機系統完成一些高難度數據推理核算工作,進而幫助人們更快的提高工作效率,使其能夠節省大量的網絡查找時間,提高生活質量。由此可見,在計算機網絡技術中,人工智能的開發與應用,具有十分突出的實用性優勢。

1.2網絡管理優勢

現如今,計算機網絡技術已成為人們日常生活中不可缺少的一部分,隨著其應用范圍的不斷擴大,對其網絡安全性也會提出較高的要求,而要想實現這一目標,就需要人工智能技術的大力支持,這樣才能更好的提升計算機網絡技術的實用性,使其能夠協助人們處理一些高難度、較大復雜性的問題。同時,也能夠實現對計算機網絡的智能管理,使大數據的存儲更為安全、更為可靠,進而為人們更好的進行信息交流創造良好的網絡環境。因此,對于計算機網絡技術而言,人工智能的開發與應用,具有十分突出的網絡管理優勢。

2計算機網絡中人工智能技術的具體應用方案

2.1在網絡安全管理方面的應用

盡管計算機網絡技術已經覆蓋到人們日常生產生活的方方面面,但是卻因為以往計算機網絡安全管理系統的不完善,而出現很多不良的用戶體驗。基于此,為了確保網絡運行環境的有序性和安全性,就要運用人工智能技術來對現有的網絡環境進行全面的凈化,并對已經存在的網絡安全問題進行有效處理。通過人工智能技術的介入,當前計算機網絡中的防火墻系統已逐步實現了智能化管理,其可以運用較強的記憶功能、統計功能以及概率方法等,對海量運行數據進行快速的處理和分析,以便能夠在第一時間發現病毒捆綁的問題或惡意網站的存在,并及時對這些現象進行過濾處理,進而全方位保證數據信息的存儲安全,為用戶營造更加安全、可靠的網絡環境。

2.2在網絡信息管理方面的應用

隨著計算機網絡用戶的不斷增多,人工智能技術的網絡服務能力也在與日提升,尤其在信息搜索方面。因為以往人們在利用計算機搜索網絡信息時,常常需要浪費大量的時間才能獲取到。但在人工智能技術的介入后,這一問題就得到了徹底的解決,計算機網絡技術不僅為人們提供了多元化、智能化的信息搜索方式,而且還能通過關鍵詞的輸入來對網絡信息進行精準定位,進而根據用戶的個人喜好、搜索習慣等優先推送一些符合用戶心理需求的網絡信息,這樣既節省了網絡搜索時間,提高了信息搜索的精度,同時,也對計算機網絡技術的不斷發展起到了較大的促進作用。

2.3在打擊犯罪方面的應用

目前,網絡犯罪己成為最為常見的犯罪類型之一。基于此,提高計算機網絡的防護性能,嚴厲打擊網絡犯罪就成為有關部門勢在必行的工作趨勢。而要想高效完成這項任務,就需要利用人工智能技術來提升計算機網絡的安全性和穩定性,不僅要構建智能化的網絡安全管理系統,而且還要增強計算機數據信息自動化采集功能,使其在數據采集過程中,能夠有效識別安全數據和系統漏洞,這樣才能從根本上保護用戶信息安全,預防網絡犯罪的發生幾率,進而最大化突顯計算機網絡安全運營中心的運營效率和網絡管理水平。

2.4在科技教學方面的應用

現如今,隨著教育改革的不斷深入和落實,計算機網絡技術與教育教學的有機結合已成為各類各級院校必須重視的工作內容之一,而為了最大化確保科技教學質量,就要積極采用人工智能技術來提高教師的教學水平和教學質量。在實際運用時,不僅要利用該技術為學生構建智能化的學習平臺,讓學生能夠借助網絡學習資源形成自主學習的意識和積極性,提高其綜合學習能力。而且還要通過人工智能技術的優勢來提升教師的職業素養和專業知識,讓其在實際教學過程中,能夠推陳出新,采取現代化的教學理念和教學方法,這樣才能更好的提高教學質量,滿足學生的求知欲望。

計算機和人工智能技術范文第3篇

關鍵詞:電氣;自動化控制;人工智能技術

前言

隨著社會的飛速發展,傳統的生產已經不能滿足現如今生產力的發展需求,于是,人工智能技術被開發和推廣。人工智能技術具有智能化、自動化等特點,其發展潛力巨大,不僅可以提高生產效率,還能確保生產質量。與此同時,電氣自動化控制也是一門新興專業,主要運用在電力電子技術、信息處理、工業過程控制、運動控制等方面。將人工智能技術應用在電氣自動化控制中,使其自動化、智能化的水平顯著提高,設備運用更加高效、流暢。人工智能技術能夠降低電氣企業的運營成本,還可以增加其運行的穩定性,是一次巨大革新。

1人工智能技術簡介及其重要性

人工智能技術在近年來飛速發展,廣泛的應用在各個領域,是全球尖端技術之一。它是利用計算機系統模擬人的思維方式,將計算機智能化,以便于應用到更高層面。因此,人工智能技術離不開計算機技術的支持,是運用計算機技術進行模擬,從而實現人工智能控制。通常情況下,人工智能技術是用來解決一些比較復雜、困難的問題,而且有時還需要用到智能機器人。人工智能技術是模擬人腦的思維過程,通過收集各類信息,不斷的整合、編輯、反饋,使它具有智能化、人性化等特點。所以,現在很多企業都在使用人工智能技術,用于日常生產,以達到智能化、自動化的目的。人工智能技術以計算機理論為基礎,是新的科學技術,其重要性有目共睹。它不僅是眾多學科的交互、融合,被廣泛應用,而且它模擬人腦,具有人類智能本質,可以用于生產,代替人類工作。人類的大腦最為復雜、精密,能夠用人工智能技術模仿出人腦思考過程,可見這一技術是多么的偉大。而且這項技術逐步完善,取得了一定的成果,深受企業的青睞。然而,人工智能技術雖然取得了一定的成果,但由于其還不是相當的成熟,其中或多或少的存在著些許不足,還需繼續完善與改進,以便更好的運用在各個領域中,取得更高的成績,為國家的發展做出貢獻。

2我國人工智能技術的發展現狀

我國已經開始轉向積極培育人工智能產業,將以舉國之力振興相關企業和新技術,目標是在2018年之前形成千億元級的人工智能市場應用規模。我國以互聯網巨頭百度和騰訊控股為代表,已有100多家企業涉足,正在形成百花齊放的局面,在因競爭過熱而被指存在泡沫的背景下,中國的人工智能產業能否起飛還是一項重要的問題。中國之所以積極致力于人工智能開發,是由于認為其有助于電子和汽車等現有產業的升級。中國的優勢是每天有數十億人利用的無數的互聯網數據,李彥宏表示擁有數十億條搜索數據和多達百億的位置信息。數據越多,人工智能的學習效率就越高。雖然明星企業正在成長,但是也有不少問題存在。很多人指出人工智能魚龍混雜,很多企業宣布涉足人工智能業務只是為了推高股價。

3人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

3.1人工智能技術在電氣設備中的應用

在電氣設備中應用人工智能技術,最主要的就是其設計問題。因為一般的電氣設備都比較龐大,其線路也較為復雜,從而導致設計工作費時費力,而且工作效率還比較低。這不僅需要設計人員有較高的知識儲備,還要求其具有很強的專業技能以及豐富的工作經驗。但是,即使設計人員全都符合要求,由于巨大的工作量和落后的生產條件,也使得工作效率提升不上來。然而,在電氣設備的設計中引入人工智能技術就可以很好的改善這一狀況,人工智能技術,特別是智能機器人,是專門用來解決一些比較復雜、困難的問題。因此,用人工智能技術與計算機制圖軟件相結合,輔助設計工作,就可以提高工作效率,確保設備質量,縮短設計周期。

3.2人工智能技術在電氣過程控制中的應用

電氣過程控制在電氣自動化控制中占據著重要的位置,所以在這其中應用人工智能技術,不僅可以提高電氣自動化控制的水平,還可以實現過程控制智能化。其中,人工智能技術是利用一些控制程序,在計算機系統的協助下實現電氣過程控制的。而且,在這過程中,也要根據實際情況來具體分析、判斷,適當地調整控制程序,以達到電氣過程控制的需要。因此,若要提高人工智能技術,先要做好程序編制。人們也越來越重視程序控制工作,不斷地完善與改進控制程序,從而加強人工智能技術。

3.3人工智能技術在故障檢測中的應用

除了電氣過程控制外,故障檢測也是電氣自動化控制中的重要部分。如果故障檢測的不及時、不準確,那么會直接導致系統存在安全隱患,甚至是停止運行。由此可見,故障檢測有著重要的作用,要不定期地進行檢測,從而避免事故發生。但僅僅靠人力來達到這一效果是特別困難,這就要利用到人工智能技術。它不僅可以全面、系統地檢測電子自動化控制裝置,還能及時地發現設備存在的故障,從而將故障排除,確保設備正常運轉。

4結語

綜上所述,人工智能技術的作用巨大,在電氣自動化控制中,可以對電氣設備控制、電氣過程控制以及故障檢測產生重大的影響。因此,我們應重視人工智能技術的發展,不斷地探索與研究,使其得到進一步的提高,讓全世界看到中國的實力。

參考文獻:

[1]馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].電子技術與軟件工程•自動化控制,2014(08):246-247.

[2]馬龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].山西焦煤科技,2014(08):50-55.

[3]林彤經.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].技術與應用,2013(12)165-165.

[4]賈剛,張萌.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].信息技術,2011(02):293-294.

計算機和人工智能技術范文第4篇

關鍵詞:大數據時代人工智能計算機網絡技術應用

中圖分類號:TP18文獻標識碼:A文章編號:1674-098X(2018)01(a)-0157-02

人工智能是計算機和網絡技術、通信技術三者結合的產物,在大數據時代成為爆炸性的數據處理工具。計算機網絡中有很多漏洞,其效率也不夠高,人工智能可以彌補這些缺點,對社會穩定和發展有著特殊的意義。

1人工智能的內涵

人工智能屬于計算機技術,是一種可以模仿人類一些行為以及思維進行的綜合性技術。人工智能的范圍很廣,包括語言學、心理學以及哲學,模擬人們對外界的聲音和圖像進行智能化處理,讓人們對生活中遇到的問題具體化分析,從而提高人們的生活水平。人工智能作為將人類思維轉化為數據的新型方式,只要將數據錄入到計算機系統當中,機器就可以自動操作[1]。同時,隨著計算機網絡的發展,對人工智能的進步產生影響,二者互相依靠,將網絡中的詞義、數據進一步轉化為機器操作,突出其重要性。人工智能的優越之處就是能夠處理一些不夠清晰的信息,從信息中取得有效數據并且進行處理,再將結論反饋給用戶。

2人工智能的特征

2.1化繁為簡

人工智能可以從根本上解決很多無法確定的問題,很多在生活中無法得到解答的問題,都能從人工智能中模擬具體的計算機運算,將難度很強的問題簡單化,實現對很多不清晰數據的全面掌握。通過對人工智能的管理,讓計算機網絡管理得到安全保障。

2.2加快信息處理的速度

人工智能作為我國一項新興技術,主要是對人類的思維和行為進行模仿,同時與計算機技術進行有效結合,加快了對信息和數據等處理的速度,從而提高了用戶的工作效率,縮短了用戶查找資料的時間。在使用計算機過程中,人工智能可以加快網絡運行的速度,在網絡管理當中也具有很強的實用性質。

3大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

3.1保障網絡安全

人工智能就像是人類的大腦進行自動化操作,對錯誤的數據進行初步篩選,能夠體現出很強的優越性,尤其是噪聲輸入模式等網絡安全管理。人工智能技術在計算機網絡安全中有著重要的地位,在處理垃圾郵件、智能防火墻方面具有良好的效果[2]。人工智能技術在處理垃圾郵件的時候,可以先掃描用戶的郵件,將一些不符合網絡安全的郵件進行標注,用戶就可以盡快發現問題并且處理,以免對自己的計算機產生危害。人工智能系統規避了垃圾郵件的騷擾行為,確保了計算機的安全。

智能防火墻系統可以提供拒絕服務等安全措施,智能防火墻不僅能夠降低計算機的數據運算量,還可以及時發現入侵互聯網程序的病毒,在分辨率極高的情況下防御病毒的傳播。

在計算機連接網絡的過程中,入侵檢測十分關鍵,對網絡的安全性也十分重要,入侵檢測將會影響到計算機數據的完整性與安全性。通過分類處理形成數據報告,將計算機網絡的安全狀態反饋給用戶,用戶能在第一時間發現計算機出現的安全問題,人工智能相對于傳統的模糊鑒別具有更高的安全系數,讓用戶的計算機時刻處于保護之中。

3.2管理與評價

在大數據的時代背景之下,計算機網絡管理需要加快人工智能技術的應用。人工智能不但能夠在網絡安全管理上發揮作用,而且可以利用專家數據庫進行綜合管理。計算機網絡技術想要不斷進步,就要持續開發人工智能技術,將問題放在知識庫當中進行管理。計算機網絡在管理方面瞬息萬變,工具類動態碼也在不斷變化,人工智能可以化繁為簡,將復雜的程式變得簡單,對綜合管理來說十分有利。

人工智能模式在整個信息系統中扮演著重要的角色,就是因為系統中借鑒了很多專家的經驗和知識,并且將更新的內容持續輸入其中。完善系統內容可以匯聚專家的想法,將一些相似的問題通過人工智能系統在計算機網絡管理中進行評價,使其在計算機網絡中起到重要的作用。

人工智能系統在當前的企業管理當中也得到廣泛應用,伴隨著企業的經濟發展,根據人工智能技術特點進行監控,讓企業的管理更加現代化,不斷提高工作效率。人工智能提供的智能化管理可以讓企業管理更加便捷、減少成本。

3.3管理模式

人工智能系統其實是一個軟件,由知識庫和數據庫等通訊部分組成,以知識庫作為依托,對數據進行分析處理,為用戶提供更好的服務。人工智能管理能夠在用戶自定義的模式上對信息進行探索,然后將數據傳輸至指定的位置,為用戶提供最人性化的服務[3]。用戶在查找數據的時候,人工智能管理技術可以通過計算機信息分析和查找,向用戶傳遞有用的信息,為用戶節省大量的查詢時間。人工智能技術已經成為日常生活中不可缺少的應用,無論是網上購物還是收發郵件,都會為用戶提供十分優質的服務。人工智能程序本身就有很多自主性,為用戶直接分配任務,通過學習促進計算機網絡技術的發展。

3.4人工免疫技術

人工免疫技術就像是人的免疫系統,用計算機程序體現基因庫和各類選擇,配合使用各類技術彌補傳統入侵檢測的不足,以及無法自動識別病毒等。而人工智能免疫系統可以將各類病毒自動識別,在系統中產生一串字符,將匹配的字符刪除,如果能夠通過檢測就會進行下一步程序,這個技術的應用還有待改善,但具有較大的應用價值。

3.5數據融合技術

數據融合技術是以用戶作為對象,將多個數據進行重新組合,在組合的基礎之上挖掘出更多的信息。數據融合在網絡安全的管理中,能夠將多個傳感器在系統中進行連接,提高計算機的系統性能,將傳感器的入侵范圍縮小,打破原有的局限模式,保證入侵檢測系統的安全,多種技術融合之后會產生更好的效果。現階段入侵檢測方面的技術很多,包含數據庫和各類知識結構的拼接,構建了專家的知識系統,如果一旦受到系統的入侵就可以自動檢測數據,確定入侵的種類和危害。專家知識庫包含很多基本理論和經驗,將已知的內容轉化為各類編碼,數據庫中得到專家的支持并且采用各類管理方式,以便完成計算機的各項工作。

4結語

大數據時代中,人工智能在計算機網絡技術中的運用越來越廣泛,如果想要進一步加快人工智能的腳步,就需要明確它的優勢以及應用現狀,逐步深化人工智能技術的發展趨勢。計算機技術的發展趨勢決定了人工智能的發展程度,也會在很大程度上促進計算機網絡的應用。只有將人工智能技術與計算機網絡緊密地結合在一起,才能夠讓二者相互促進。人工智能的應用必須要滿足當前科技的發展,只有保證計算機網絡的安全運行,人們的生活才會更加便捷,網絡安全的諸多問題也會減輕。只有不斷地對計算機技術進行創新和優化配置,才能夠讓人工智能技術發揮得更好,為社會創造更高的價值。

參考文獻 

[1] 李艷旭.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].農家參謀,2017,2(16):112. 

計算機和人工智能技術范文第5篇

關鍵詞:人工智能;網絡安全;計算機

1人工智能在計算機信息技術中應用的優點

1.1對模糊信息的有效處理

信息處理是新時代人們工作及生活需要掌握的主要技能之一。在現代社會中,人們往往利用計算機信息技術來處理信息,以求全面掌握所需要的信息數據。而計算機信息技術在處理信息時往往采用各種復雜的算法,所處理的信息相對比較清晰,對較為模糊的信息相對無力[1]。隨著時代的發展與進步,人們在工作和生活當中出現了越來越多的模糊信息,這些模糊信息只能依靠人類的思考能力進行解決。管理網絡信息是一項復雜且繁重的工作,它需要工作人員對網絡環境中所出現的各項信息進行檢測和整合,以保證網絡系統的正常運行。而在計算機信息技術中應用人工智能可以利用人工智能中的模糊邏輯運算對模糊信息進行處理,使計算機信息技術的信息處理效果更加的高效、精準、安全。人工智能技術可以模仿人類行政區域的管理模式,對計算機中的各種信息進行分級處理,提高計算機網絡管理以及信息處理的效率。計算模糊事件的概率公式如下所示,其中x為連續型的隨機變量,f(x)表示其概率密度,A則表示模糊事件。利用人工智能技術,工作人員可以對網絡中存在的各種信息進行有效處理,將模糊信息與準確信息分別開來,對模糊信息進行模糊運算,留下準確性較高的信息,以此來提升網絡系統的運行速度,幫助工作人員減輕網絡信息管理工作的工作壓力和工作負擔,大大的提升了網絡信息管理的有效性和快捷性。

1.2具有較強的計算學習能力及處理非線性的能力

在計算機網絡系統當中,管理者所遇到的所有信息都是有一定價值的,一些看起來沒有價值的信息在管理者對其進行分析和計算之后也會體現出它的相應價值。因此,管理者需要深層挖掘各種信息的實際價值,在使用時體現出信息的優勢,掌握全面的底層信息并對其進行精準的解釋。但是在實際的工作過程中,部分管理者在分析和計算信息數據時,往往較為片面和局限,使信息發揮不出自身的優勢,而將人工智能應用于計算機信息技術當中能很好地解決這一問題。人工智能技術可以利用其強大的計算學習能力全面詮釋底層信息,同時獲取高層信息,并對計算機信息系統進行有效的管理。人工智能技術在網絡安全管理中也起到很大的作用。在傳統的網絡管理模式中,管理者常常對遇到的非線性問題無能為力,由于用戶行為的不可預測性以及網絡負荷的多變性等計算機系統特性,導致工作人員無法避免出現非線性問題。人工智能技術擁有強大的處理非線性問題的能力,可以對網絡安全實現有效的管理。非線性問題中的線性是指系統的簡單性,但是在實際的生活和工作當中,計算機所使用的網絡系統以及其處理的相應數據所呈現出的問題都較為復雜且多變,因此用戶在使用計算機時往往會出現許多非線性問題。將這些問題放在現實生活中,人們可以以很簡單的方式對其進行解決,但是計算機系統往往沒有較高的非線性處理能力,因此對非線性問題無能為力。但是利用人工智能技術強大的非線性問題處理能力以及學習能力,計算機系統可以模擬人類的思考過程對相關問題進行完美的解決。

1.3節省網絡管理成本

隨著計算機信息技術的普及與推廣,在網絡管理工作中所需要的人力資源逐漸增多,投入的相關資金也在不斷增長[2]。如果將人工智能技術應用于計算機信息技術之中,在人力資源方面的投入資金就可以相對減少,網絡管理的成本也可以降低。人工智能可以利用模糊控制以及特有的高效率管理模式進行快速運算,并對網絡進行有效的管理。同時,人工智能還可以控制流量以及相關的路由分配簡單快捷的處理網絡中的各種信息,減少網絡管理成本。在傳統的網絡管理過程中,工作人員常常采用層次化管理模式,將網絡管理人員分為上、中、下三個管理階層,由高階層的管理人員對低階層管理人員的網絡管理工作進行監管。這種管理模式極其考驗管理者之間的協作能力,如果管理者與管理者之間在工作上的分歧較大,網絡管理的工作效果將大打折扣。而人工智能可以很好地解決網絡層次化管理中的管理人員關系問題,大大提高了網絡管理的工作質量以及工作效率。在實際的網絡管理過程中,工作人員常常需要高度集中注意力,以確保不放過任何一個可能會破壞網絡系統正常運行的事件發生,在網絡系統無法正常運行時,工作人員需要對整個網絡系統進行排查,尋找到影響網絡系統運行的問題所在,并對其進行及時的處理。這一過程中需要消耗網絡管理工作人員大量的精力,而人工排查網絡系統漏洞容易存在漏查的風險。利用人工智能技術則可以很好的解決這一現象,幫助網絡管理工作人員又快速又精準的排查網絡系統中的各項信息以及可能存在的相關問題。

2當代計算機信息技術中人工智能的應用

2.1在網絡安全方面的應用

2.1.1入侵檢測技術隨著科學家對于互聯網信息共享的技術研究成功,研究人員已經將其有效的應用于各項工作生活當中,人們的生活變得越來越便捷,在辦理證件或工作時可以直接在網絡上調取相關信息進行操作。但是黑客及非法入侵人員也利用了這一先進的科學成果,對用戶的計算機系統進行攻擊,以此來竊取用戶的相關計算機數據,破壞國家的網絡健康安全環境。入侵檢測技術是指通過對用戶的行為、安全日志以及審計數據或其他網上信息進行操作,檢測是否存在非法入侵行為的技術。如圖1所示,為入侵檢測技術的基本工作原理,它既可以快速、靈敏的檢測入侵行為,又能及時向網絡管理者提出應急反饋信息并對非法入侵行為進行準確的評估。利用入侵檢測技術可以防止計算機系統內部信息泄露,對網絡安全進行實時檢測,在發現異常入侵行為后及時報告給相關管理者,督促管理者對網絡安全系統進行修復。人工智能中的模糊識別系統與入侵檢測技術相結合,可以在保證網絡用戶信息需求的同時提高對網絡系統中非法入侵行為的檢測效率,提升網絡安全管理質量。人工智能中的入侵檢測技術不僅能夠對網絡系統中的安全問題進行全面、動態的檢測,還可以在檢測之后出具詳細、客觀的檢測報告,以幫助網絡管理者有效了解網絡安全系統的運行情況。當黑客及非法入侵人員對用戶的計算機系統進行攻擊時,人工智能技術可以很快察覺到黑客及非法入侵者的危險行為,并對其進行制止,之后上傳給網絡管理人員,以此來減少黑客及非法入侵人員對于用戶系統的攻擊,為用戶提供健康的網絡環境。2.1.2計算機防毒技術與黑客及非法入侵者的入侵行為不同病毒及木馬等惡意程序對計算機系統的破壞更加沒有目的性,用戶及網絡管理工作人員只能通過不斷維護計算機的系統漏洞來防止惡意程序對于計算機系統的攻擊行為,這一過程中需要消耗網絡管理者及用戶大量的精力且對于系統漏洞的維護和排查工作也容易出現失誤。計算機防毒技術可以防范大部分針對緩沖區溢出漏洞的攻擊,主要分為病毒預防技術、病毒檢測技術以及病毒清除技術。使用計算機防毒技術可以有效提高計算機系統安全性,減少因漏洞而產生的計算機安全問題,并在問題發生早期就將其上報給網絡管理者,有效避免了安全問題在計算機系統中的擴散。人工智能技術與計算機防毒技術相結合可以使計算機在運行過程中自動檢測網絡運行情況,保證系統的穩定運行[3]。在使用人工智能的計算機防毒技術的過程中,人工智能所體現的自動搜索、快速掃描和自動檢測能力非常重要,而計算機防毒技術可以為技術更新提供技術支持,并抵御外來病毒以及其帶來的相應風險。因此,人工智能與計算機防毒技術相結合可以有效加強病毒檢測的科學性及合理性,提高用戶計算機系統的安全。網絡管理者利用人工智能技術及計算機防毒技術對計算機系統進行保護可以有效提升維護計算機系統漏洞的工作效率。在實際的使用過程中,人工智能所特有的學習能力及非線性處理能力可以有效的幫助用戶及網絡管理工作者處理各種計算機系統漏洞問題,并結合計算機防毒系統的病毒檢測和清除技術對入侵到計算機系統中的惡意程序進行處理。2.1.3云安全技術云安全技術是指通過對大量用戶端內軟件行為的監督和檢測,從中獲取互聯網中木馬或惡意程序的最新信息,并進行自動的分析與處理,然后將分析所得的針對木馬或惡意程序的解決方案分發到各個用戶端的技術。傳統的網絡安全檢測過程中,往往需要工作人員對網絡系統中的惡意程序進行實時檢測并人工上報,很容易出現漏查和上報速度過慢的問題。但是云安全技術的檢測與上報過程都是自動化的,理論上來講,從一個惡意程序開始攻擊用戶端到整個網絡對其具備免疫和查殺能力僅需要幾秒鐘的時間。因此,云安全技術可以高效、精準的解決網絡系統的安全問題。在黑客攻擊用戶端電腦時,云安全技術可以發揮自身優勢大力抵抗黑客的入侵行為,加強對計算機的安全防護。利用云安全技術,用戶可以擁有一個較為穩定和安全的網絡環境,幫助網絡系統消除系統中的病毒,減少用戶端的網絡危險及損失。2.1.4防火墻技術防火墻技術是指在內部網絡與外部網絡之間連接的橋梁,它可以對進出網絡的數據進行保護和檢測,有效防止惡意入侵,保護內部網絡系統的安全,是最為常見的網絡防護措施。它主要包括過濾防火墻、應用網關防火墻、服務防火墻以及監控防火墻四種類型,每一種類型都有自己獨特的防護作用以及應用場景。防火墻需要計算機系統連接網絡才能夠正常使用,其在運行過程中主要遵循兩個原則:第一,它會拒絕所有未經說明允許的命令。第二,它會允許所有未經說明拒絕的命令。這兩項原則通俗上來講是指在內部網絡與外部網絡傳輸信息數據的過程中,防火墻會嚴格遵循事先設置好的系統指令對信息數據進行檢測和保護。利用防火墻技術,可以防止某一個網段在異常后通過傳播影響到整個網絡系統,有效確保了網絡系統的整體運行的穩定性。在應用防火墻技術的過程中,工作人員需要不斷加強技術管理,高度重視防火墻的設置和處理。工作人員可以將防火墻技術與人工智能技術有效結合起來,由于防火墻在工作時只遵循相應的運行原則對所進出網絡系統的數據進行保護和檢測,這一特點使防火墻技術在保護網絡系統安全的工作當中具有一定的局限性。而人工智能技術的學習、推理及解釋能力可以與防火墻技術很好的配合到一起,幫助用戶對所進出網絡系統的信息數據進行檢測,以確保數據攔截及運輸的有效性,提高防火墻技術控制信息數據在內部與外部網絡之間傳輸的準確性,從而提高用戶的計算機系統安全。

2.2人工智能與數據庫技術相結合

隨著現代科技的不斷發展,大數據技術已經應用于人們各種各樣的生活活動當中,大量的信息數據隨之而來,對大數據技術的應用需求也變得十分迫切。因此,將人工智能技術與大數據技術相結合不僅可以推動計算機網絡系統的發展,還可以促進大數據技術的應用與普及。人工智能與大數據技術相結合可以有效發揮其數據整合與交互共享的功能來解決各式各樣的實際性問題。同時,人工智能技術還可以在保留傳統數據庫框架的結構特點的基礎上創建新的數據庫系統。在數據庫技術中應用人工智能技術可以明確數據庫的隱形邏輯關系以及應用程序的連鎖反應關系,并創建相對應的語義網絡環境,對數據庫內信息數據與實體之間的需求關系進行客觀的表述。人工智能技術所特有的非線性問題處理能力在與大數據技術結合的過程中,還可以有效為其篩選有用的準確性信息,并對模糊信息進行處理,以此來提升大數據技術處理信息數據的效率,幫助工作人員高效、準確的完成信息數據的處理工作。

參考文獻

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