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網(wǎng)絡(luò)安全與人工智能范文第1篇

目前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有一些明顯的特點(diǎn)，包括動(dòng)態(tài)性、高速性、瞬變性等。由于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的這些特點(diǎn)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)提出了更高的要求。要保障網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全高效的運(yùn)行，必須提高網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)，包括管理方法和手段。人工智能技術(shù)是提高網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)的重要工具，具有一定的優(yōu)勢(shì)，主要表現(xiàn)在以下幾方面。

1.1具有處理模糊信息能力和協(xié)作能力

人工智能技術(shù)具有處理未知問(wèn)題的能力。人工智能技術(shù)一般采用模糊邏輯的推理方式，不用非常準(zhǔn)確的描述數(shù)據(jù)模型。網(wǎng)絡(luò)中存在大量不確定也不可知的模糊信息，處理這些信息比較困難。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中應(yīng)用人工智能技術(shù)，可以提高處理信息的能力。人工智能技術(shù)具有協(xié)作能力。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)無(wú)論是在結(jié)構(gòu)上，還是在規(guī)模上，都在不斷擴(kuò)大，這就增加了網(wǎng)路管理的難度，不能采用一刀切的簡(jiǎn)單管理模式，而應(yīng)該采用分級(jí)式管理模式，一級(jí)一級(jí)的對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，為此需要上級(jí)與下級(jí)進(jìn)行良好的協(xié)作。而人工智能技術(shù)具有一種協(xié)作分布思維，可以大幅度提高網(wǎng)絡(luò)管理的協(xié)作能力。

1.2具備學(xué)習(xí)能力和處理非線性能力

人工智能技術(shù)具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。網(wǎng)絡(luò)中的信息是海量的，很多信息和概念都是低層次的、簡(jiǎn)單的，但這些信息的背后可能蘊(yùn)含著非常有價(jià)值的信息。要挖掘高層次的、有價(jià)值的信息，需要對(duì)低層次信息進(jìn)行學(xué)習(xí)、解釋和推理，從而獲得高層次的信息。而人工智能技術(shù)在解釋、推理信息方面可以發(fā)揮重要作用。人工智能具有處理非線性能力。人工智能技術(shù)主要作用是讓機(jī)器模仿人的智能，人在解決非線性問(wèn)題方面具有很強(qiáng)的能力，人工智能在這方面的能力自然也不弱。

1.3計(jì)算成本低

人工智能在進(jìn)行計(jì)算的時(shí)候，對(duì)資源的消耗比較小。人工智能運(yùn)算時(shí)主要采用控制算法，這種算法的運(yùn)算速度非常快，而且運(yùn)算效率非常高，利用最優(yōu)解可以一次性完成計(jì)算任務(wù)，因此可以節(jié)省很多計(jì)算資源。使用這種方法可以保證網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速性。

2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)目前存在的問(wèn)題

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，這些年來(lái)網(wǎng)絡(luò)安全事件層出不窮。網(wǎng)絡(luò)信息安全日益成為關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題，用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視的要求越來(lái)越強(qiáng)烈，而人工智能技術(shù)可以有效解決這一問(wèn)題。由于網(wǎng)絡(luò)上的信息數(shù)據(jù)具有不連續(xù)、不規(guī)則的特點(diǎn)，加上計(jì)算機(jī)對(duì)這些信息數(shù)據(jù)只能進(jìn)行邏輯分析和處理，不能判斷其真實(shí)性，使得網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視和網(wǎng)絡(luò)控制的功能有限，因?yàn)樾畔⒌募皶r(shí)獲得和信息準(zhǔn)確度，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視和網(wǎng)絡(luò)控制是非常重要的。為了從網(wǎng)上海量的信息數(shù)據(jù)中快速準(zhǔn)確地篩選出真實(shí)有用的信息，從而加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視，保障網(wǎng)絡(luò)信息安全，就要實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化，以此加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全管理。當(dāng)今社會(huì)中，許多人利用互聯(lián)網(wǎng)的虛擬環(huán)境進(jìn)行違法犯罪。靈敏快速的觀察能力和反應(yīng)能力，對(duì)有效遏制這些違法犯罪行為具有重要意義。把人工智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)管理有效結(jié)合，可以提高網(wǎng)絡(luò)管理水平，形成智能化的管理體系，從而使信息數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化收集，網(wǎng)絡(luò)故障實(shí)現(xiàn)及時(shí)診斷，網(wǎng)絡(luò)控制和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)視得到有效發(fā)揮，用戶的網(wǎng)絡(luò)信息安全得到切實(shí)的保障。

3計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析

在現(xiàn)階段，眾多學(xué)者已經(jīng)達(dá)成了共識(shí)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)之間實(shí)現(xiàn)了交互發(fā)展，它們相互依賴，相互促進(jìn)。人工智能技術(shù)促進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛。下面從幾個(gè)具體方面探討計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人工智能的應(yīng)用。

3.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理

人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中發(fā)揮了重要作用，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。3.1.1智能防火墻技術(shù)智能防火墻是網(wǎng)絡(luò)安全管理的利器。該技術(shù)在識(shí)別和處理數(shù)據(jù)時(shí)采用智能化的技術(shù)，發(fā)現(xiàn)有害信息并進(jìn)行提前攔截，限制其訪問(wèn)，像墻一樣把其堵在外面。大量的實(shí)踐證明，智能防火墻可以有效遏制病毒的入侵和傳播。3.1.2入侵檢測(cè)技術(shù)入侵檢測(cè)是網(wǎng)絡(luò)安全管理的核心環(huán)節(jié)，也是防火墻技術(shù)的關(guān)鍵部分。該技術(shù)利用各種手段方式，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、篩選、處理，自動(dòng)生成安全報(bào)告提供給用戶，使用戶可以在第一時(shí)間掌握網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)。專家系統(tǒng)、智能控制等都是重要的人工智能偵測(cè)技術(shù)。3.1.3反垃圾郵件技術(shù)現(xiàn)實(shí)生活中，用戶會(huì)收到各種垃圾郵件，帶來(lái)信息安全問(wèn)題。智能反垃圾郵件技術(shù)可以自動(dòng)對(duì)垃圾郵件進(jìn)行掃描，并對(duì)其進(jìn)行監(jiān)測(cè)，發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)郵件會(huì)提醒用戶及時(shí)清理。這種垃圾防御技術(shù)可以有效維護(hù)郵件系統(tǒng)的安全。

3.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)

人工智能除了在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理方面得到充分的應(yīng)用，也廣泛應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)綜合管理和系統(tǒng)評(píng)價(jià)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)具有動(dòng)態(tài)性、瞬變性的特點(diǎn)，這給網(wǎng)絡(luò)綜合管理增加了阻力。而利用人工智能技術(shù)就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的綜合管理，比如問(wèn)題解決技術(shù)、專家知識(shí)庫(kù)等。在人工智能理論的指導(dǎo)下，產(chǎn)生一些專家級(jí)決策和支持方法，這對(duì)信息系統(tǒng)管理很有幫助。人工智能可以積累豐富的專家知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，形成系統(tǒng)資源編入計(jì)算機(jī)程序，方便以后對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

4結(jié)語(yǔ)

網(wǎng)絡(luò)安全與人工智能范文第2篇

關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)科學(xué)；發(fā)展方向

中圖分類號(hào)：TP18

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1672-8198(2009)13-0248-02

1　人工智能的定義

人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一門(mén)綜合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)的交叉學(xué)科。“人工智能”一詞最初是在1956年美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)組織的達(dá)特莫斯(Dartmouth)學(xué)會(huì)上提出的。自那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。由于智能概念的不確定，人工智能的概念一直沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)。”而美國(guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《從“人機(jī)大戰(zhàn)”到人機(jī)共生》中這樣定義人工智能：“雖然現(xiàn)在的機(jī)器不能思維也沒(méi)有“直覺(jué)的方程式”，但可以把人處理問(wèn)題的方式編入智能程序，是不能思維的機(jī)器也有智能，使機(jī)器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”諸如此類的定義基本都反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

2　人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

2.1　人工智能在管理及教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用。劉玉然在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中提到把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，認(rèn)為要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的關(guān)系，了解人工智能的外延和內(nèi)涵，搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái)，搞好企業(yè)智能化軟件的開(kāi)發(fā)工作，這樣，人工智能就能在企業(yè)決策中起到關(guān)鍵的作用。

人工智能在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用。焦加麟，徐良賢，戴克昌(2003)在總結(jié)國(guó)際上相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合其在開(kāi)發(fā)智能多媒體漢德語(yǔ)言教學(xué)系統(tǒng)《二十一世紀(jì)漢語(yǔ)》的過(guò)程中累積的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，介紹了智能教學(xué)系統(tǒng)的歷史、結(jié)構(gòu)和主要技術(shù)，著重討論了人工智能技術(shù)與方法在其中的應(yīng)用，并指出了當(dāng)今這個(gè)領(lǐng)域上存在的一些問(wèn)題。

2.2　人工智能專家系統(tǒng)在工程領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能專家系統(tǒng)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用。國(guó)外最早將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療診斷的是MYCIN專家系統(tǒng)。1982年，美國(guó)Pittsburgh大學(xué)Miller發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢的Internist 2I內(nèi)科計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的研究成果，1977年改進(jìn)為Internist 2Ⅱ，經(jīng)過(guò)改進(jìn)后成為現(xiàn)在的CAU-CEUS，1991年美國(guó)哈佛醫(yī)學(xué)院Barnett等開(kāi)發(fā)的DEX-PLAIN，包含有2200種疾病和8000種癥狀。我國(guó)研制基于人工智能的專家系統(tǒng)始于上世紀(jì)70年代末，但是發(fā)展很快。早期的有北京中醫(yī)學(xué)院研制成“關(guān)幼波肝炎醫(yī)療專家系統(tǒng)”，它是模擬著名老中醫(yī)關(guān)幼波大夫?qū)Ω尾≡\治的程序。上世紀(jì)80年代初，福建中醫(yī)學(xué)院與福建計(jì)算機(jī)中心研制的林如高骨傷計(jì)算機(jī)診療系統(tǒng)。其他如廈門(mén)大學(xué)、重慶大學(xué)、河南醫(yī)科大學(xué)、長(zhǎng)春大學(xué)等高等院校和其他研究機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)了基于人工智能的醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)專家系統(tǒng)，并成功應(yīng)用于臨床。

人工智能在礦業(yè)中的應(yīng)用。與礦業(yè)有關(guān)的第一個(gè)人工智能專家系統(tǒng)是1978年美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所的礦藏勘探和評(píng)價(jià)專家系統(tǒng)PROSPECTOR，用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等。20世紀(jì)80年代以來(lái)，美國(guó)礦山局匹茲堡研究中心與其它單位合作開(kāi)發(fā)了預(yù)防煤礦巷道底臌、瓦斯治理和煤塵控制的專家系統(tǒng)；弗尼吉亞理工學(xué)院及州立大學(xué)研制了模擬連續(xù)開(kāi)采過(guò)程中開(kāi)采、裝載、運(yùn)輸、頂板錨固和設(shè)備檢查專家系統(tǒng)Consim；阿拉斯加大學(xué)編寫(xiě)了地下煤礦采礦方法選擇專家系統(tǒng)。

2.3　人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用

人工智能在超聲無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用。在超聲無(wú)損檢測(cè)(NDT)與無(wú)損評(píng)價(jià)(NDE)領(lǐng)域中，目前主要廣泛采用專家系統(tǒng)方法對(duì)超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)，形狀和大小進(jìn)行判斷和歸類；專家在傳統(tǒng)超聲無(wú)損檢測(cè)與智能超聲無(wú)損檢測(cè)之間架起了一座橋梁，它能把一般的探傷人員變成技術(shù)熟練。經(jīng)驗(yàn)豐富的專家。所以在實(shí)際應(yīng)用中這種智能超聲無(wú)損檢測(cè)有很大的價(jià)值。

人工智能在電子技術(shù)方面的應(yīng)用。沈顯慶認(rèn)為可以把人工智能和仿真技術(shù)相結(jié)合，以單片機(jī)硬件電路為專家系統(tǒng)的知識(shí)來(lái)源，建立單片機(jī)硬件配置專家系統(tǒng)，進(jìn)行故障診斷，以提高糾錯(cuò)能力。人工智能技術(shù)也被引入到了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的常用技術(shù)是防火墻技術(shù)，而防火墻的核心部分就是入侵檢測(cè)技術(shù)。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，各種入侵手段也在層出不窮，單憑傳統(tǒng)的防范手段已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)實(shí)的需要，把人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域，大大提高了它的安全性。馬秀榮等在《簡(jiǎn)述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用》一文中具體介紹了如何把人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中，起到了很好的安全防范作用。

3　人工智能的發(fā)展方向

3.1　人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

國(guó)外發(fā)展現(xiàn)狀。目前，AI技術(shù)在美國(guó)、歐洲和日本發(fā)展很快。在AI技術(shù)領(lǐng)域十分活躍的IBM公司。已經(jīng)為加州勞倫斯?利佛摩爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室制造了號(hào)稱具有人腦的千分之一的智力能力的“ASCII White”電腦，而且正在開(kāi)發(fā)的更為強(qiáng)大的新超級(jí)電腦――“藍(lán)色牛仔(blue jean)”，據(jù)其研究主任保羅?霍恩稱，預(yù)計(jì)“藍(lán)色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。麻省理工學(xué)院的AI實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行一個(gè)的代號(hào)為cog的項(xiàng)目。cog計(jì)劃意圖賦予機(jī)器人以人類的行為，該實(shí)驗(yàn)的一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人捕捉眼睛的移動(dòng)和面部表情，另一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人抓住從它眼前經(jīng)過(guò)的東西，還有一個(gè)項(xiàng)目則是讓機(jī)器人學(xué)會(huì)聆聽(tīng)音樂(lè)的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來(lái)。由于人工智能有著廣大的發(fā)展前景，巨大的發(fā)展市場(chǎng)被各國(guó)和各公司所看好。除了IBM等公司繼續(xù)在AI技術(shù)上大量投入，以保證其領(lǐng)先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持著一定的投入比例。微軟公司總裁比爾?蓋茨在美國(guó)華盛頓召開(kāi)的AI(人工智能)國(guó)際會(huì)議上進(jìn)行了主題演講，稱微軟研究院目前正致力于AI的基礎(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)的研究，其對(duì)象包括自我決定、表達(dá)知識(shí)與信息、信息檢索、機(jī)械學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)采集、自然語(yǔ)言、語(yǔ)音筆跡識(shí)別等。

我國(guó)人工智能的研究現(xiàn)狀。很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái)，機(jī)械

和自動(dòng)控制專家們都把研制具有人的行為特征的類人性機(jī)器人作為奮斗目標(biāo)。中國(guó)國(guó)際科技大學(xué)在國(guó)家863計(jì)劃和自然科學(xué)基金支持下，一直從事兩足步行機(jī)器人、類人性機(jī)器人的研究開(kāi)發(fā)，在1990年成功研制出我國(guó)第一臺(tái)兩足步行機(jī)器人的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)科研10年攻關(guān)，于2000年11月，又成功研制成我國(guó)第一臺(tái)類人性機(jī)器人。它有人一樣的身軀、四肢、頭頸、眼睛，并具備了一定的語(yǔ)言功能。它的行走頻率從過(guò)去的每六秒一步，加快到每秒兩步；從只能平靜地靜態(tài)不行，到能快速自如的動(dòng)態(tài)步行；從只能在已知的環(huán)境中步行，到可在小偏差、不確定環(huán)境中行走，取得了機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、生理視覺(jué)系統(tǒng)、雙手協(xié)調(diào)系統(tǒng)、手指控制系統(tǒng)等多項(xiàng)重大研究成果。

3.2　人工智能發(fā)展方向

在信息檢索中的應(yīng)用。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在：①如何利用計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴(kuò)展人類智能的理論、方法和技術(shù)，包括機(jī)器感知、機(jī)器思維、機(jī)器行為，即知識(shí)獲取、知識(shí)處理、知識(shí)利用的過(guò)程。②由于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)信息既包括規(guī)律性的知識(shí)，如一般原理概念，也包括大量的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，這些知識(shí)不可避免地帶有模糊性、隨機(jī)性、不可靠性等不確定性因素，對(duì)其進(jìn)行推理，需要利用人工智能的研究成果。

基于專家系統(tǒng)的入侵檢測(cè)方法。入侵檢測(cè)中的專家系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)安全專家對(duì)可疑行為的分析后得到的一套推理規(guī)則。一個(gè)基于規(guī)則的專家系統(tǒng)能夠在專家的指導(dǎo)下，隨著經(jīng)驗(yàn)的積累而利用自學(xué)習(xí)能力進(jìn)行規(guī)則的擴(kuò)充和修正，專家系統(tǒng)對(duì)歷史記錄的依賴性相對(duì)于統(tǒng)計(jì)方法較小，因此適應(yīng)性較強(qiáng)，可以較靈活地適應(yīng)廣普的安全策略和檢測(cè)要求。這是人工智能發(fā)展的一個(gè)主要方向。

人工智能在機(jī)器人中的應(yīng)用。機(jī)器人足球系統(tǒng)是目前進(jìn)行人工智能體系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)，其即高科技和娛樂(lè)性于一體的特點(diǎn)吸引了國(guó)內(nèi)外大批學(xué)者的興趣。決策系統(tǒng)主要解決機(jī)器人足球比賽過(guò)程中機(jī)器人之間的協(xié)作和機(jī)器人運(yùn)動(dòng)規(guī)劃問(wèn)題，在機(jī)器人足球系統(tǒng)設(shè)計(jì)中需要將人工智能中的決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳學(xué)的等算法綜合運(yùn)用，隨著人工智能理論的進(jìn)一步發(fā)展，將使機(jī)器人足球有長(zhǎng)足的發(fā)展。

網(wǎng)絡(luò)安全與人工智能范文第3篇

【關(guān)鍵詞】計(jì)算機(jī)；人工智能技術(shù)；應(yīng)用

1引言

人工智能技術(shù)已經(jīng)成為目前最受社會(huì)關(guān)注的新興科技之一，隨著該技術(shù)在各行業(yè)和領(lǐng)域中的應(yīng)用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發(fā)展，工作和學(xué)習(xí)效率都得到了質(zhì)的飛躍，未來(lái)，人工智能技術(shù)也必然會(huì)獲得更加廣闊的發(fā)展前景。

2人工智能技術(shù)概述

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，這門(mén)學(xué)科的主要目標(biāo)是了解人類智能的本質(zhì)，并通過(guò)將人類智能轉(zhuǎn)移到智能機(jī)器中，使智能機(jī)器能在不同應(yīng)用場(chǎng)景下做出類人思維的反應(yīng)。人工智能是一項(xiàng)綜合了多項(xiàng)高新科技的綜合性學(xué)科，包含5項(xiàng)核心技術(shù)，分別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器人技術(shù)和生物識(shí)別技術(shù)。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的核心技術(shù)，該技術(shù)使智能機(jī)器在算法復(fù)雜度理論、凸分析、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科的支持下，能自主模擬人類行為。目前已經(jīng)發(fā)表的機(jī)器學(xué)習(xí)策略主要包括模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)和采用數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方法2種策略。其中模擬人腦的機(jī)器學(xué)習(xí)策略又可細(xì)分為符號(hào)學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，符號(hào)學(xué)習(xí)是以認(rèn)知心理原理為基礎(chǔ)，在機(jī)器中輸入符號(hào)數(shù)據(jù)，用推理過(guò)程在圖或狀態(tài)空間中搜索并進(jìn)行符號(hào)的運(yùn)算，對(duì)概念性和規(guī)則性知識(shí)的學(xué)習(xí)能力較為突出，如示例學(xué)習(xí)、記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)等；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)是從微觀生理角度對(duì)人腦活動(dòng)進(jìn)行模擬，利用函數(shù)結(jié)構(gòu)模型代替人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以函數(shù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算，并在數(shù)據(jù)迭代過(guò)程中在系數(shù)向量空間中搜索，對(duì)函數(shù)型問(wèn)題具有較好的學(xué)習(xí)能力，如拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)、修正學(xué)習(xí)等。采用數(shù)學(xué)方法的機(jī)器學(xué)習(xí)主要是利用統(tǒng)計(jì)機(jī)器，建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，擬定超參數(shù)，輸入樣本數(shù)據(jù)后根據(jù)不同的運(yùn)算策略對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，最后根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果進(jìn)行結(jié)果預(yù)測(cè)。

3人工智能技術(shù)的發(fā)展歷程

3.1人工智能技術(shù)的興起

雖然新興技術(shù)的興起獲得了廣泛的關(guān)注，但由于人工智能技術(shù)涵蓋的學(xué)科和技術(shù)范圍過(guò)大，興起階段的該技術(shù)的理論知識(shí)、產(chǎn)品應(yīng)用、發(fā)展應(yīng)用等均存在明顯缺陷。除此之外，計(jì)算機(jī)技術(shù)在當(dāng)時(shí)也并不成熟，當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)編程和計(jì)算水平較為落后，很多超前的想法以當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平來(lái)說(shuō)實(shí)現(xiàn)較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術(shù)在興起階段并未得到快速發(fā)展。

3.2人工智能技術(shù)的高速發(fā)展

人工智能技術(shù)這一概念在提出后近20年的時(shí)期中其發(fā)展始終處于停滯狀態(tài)，直至20世紀(jì)70年代，該領(lǐng)域的專家研發(fā)出全新的人工智能專家系統(tǒng)DENDRAL，該系統(tǒng)的誕生帶動(dòng)人工智能技術(shù)邁向新的發(fā)展階段，并且在這之后進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期。日本始終重視本國(guó)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，并且在20世紀(jì)80年代提出“科技立國(guó)”的政策，此后很長(zhǎng)一段時(shí)間，日本依托此國(guó)策使經(jīng)濟(jì)得到迅速恢復(fù)和發(fā)展。在1982年，日本國(guó)內(nèi)對(duì)第五代計(jì)算機(jī)的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計(jì)算機(jī)算法和邏輯程序語(yǔ)言Prolog，Prolog在處理自然語(yǔ)言過(guò)程中具有比LISP語(yǔ)言更好的應(yīng)用效果，這一創(chuàng)新進(jìn)一步促進(jìn)了人工智能技術(shù)的發(fā)展。人工智能技術(shù)的發(fā)展建立在多項(xiàng)先進(jìn)學(xué)科共同發(fā)展的基礎(chǔ)上，與其他技術(shù)相比，人工智能技術(shù)在處理數(shù)據(jù)、整合資源方面具有更大優(yōu)勢(shì)。

3.3人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀

3.3.1專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)指的是一種智能計(jì)算機(jī)程序系統(tǒng)，是人工智能技術(shù)應(yīng)用最為廣泛也最為重要的領(lǐng)域之一，系統(tǒng)中涵蓋大量某領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)應(yīng)用人類在該領(lǐng)域中的專家級(jí)別知識(shí)來(lái)為用戶解決在該領(lǐng)域中遇到的問(wèn)題。專家系統(tǒng)有效地將人類智能延伸到專業(yè)領(lǐng)域中，實(shí)現(xiàn)了理論研究向?qū)嶋H應(yīng)用方向過(guò)渡的目標(biāo)，大幅提高了人類對(duì)專業(yè)問(wèn)題的處理效率，并且專家系統(tǒng)依托復(fù)雜的算法能對(duì)專業(yè)問(wèn)題未來(lái)發(fā)展的可能性進(jìn)行更全面的計(jì)算，工作效率甚至?xí)热祟悓＜腋咝А⒏鼫?zhǔn)確。隨著對(duì)專家系統(tǒng)研究的不斷深入，目前很多專家系統(tǒng)都能依據(jù)對(duì)人類行為的模擬在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中作出智能化的反應(yīng)和判斷，并且能夠利用知識(shí)庫(kù)，深入挖掘復(fù)雜問(wèn)題的內(nèi)在聯(lián)系。專家系統(tǒng)已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域中都得到了廣泛的應(yīng)用，幫助企業(yè)更客觀地摸索市場(chǎng)規(guī)律，從而作出正確的生產(chǎn)決策、調(diào)度規(guī)劃、資源配置計(jì)劃等，大幅提高了企業(yè)經(jīng)營(yíng)的科學(xué)性，使企業(yè)能在節(jié)省生產(chǎn)成本的同時(shí)，獲得更好的經(jīng)濟(jì)效益。

3.3.2模式識(shí)別

模式識(shí)別是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將識(shí)別對(duì)象按一定特征歸類為不同類別，目前人工智能技術(shù)在模式識(shí)別中的主要研究方向包括語(yǔ)音語(yǔ)言信息處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、腦網(wǎng)絡(luò)組等，希望通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜信息的識(shí)別和處理，這一應(yīng)用能促進(jìn)多個(gè)行業(yè)向智能化方向發(fā)展，如軍事領(lǐng)域、醫(yī)療領(lǐng)域等。

3.3.3機(jī)器人學(xué)

機(jī)器人學(xué)的主要研究方向是機(jī)器人的設(shè)計(jì)、制造和應(yīng)用，隨著人工智能技術(shù)的成熟與應(yīng)用，機(jī)器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業(yè)中的應(yīng)用已經(jīng)較為普遍，日常生活中常見(jiàn)的機(jī)器人包括掃地機(jī)器人、迎賓機(jī)器人、快遞機(jī)器人、早教機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等，人們可以利用可移動(dòng)設(shè)備對(duì)其進(jìn)行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。

3.3.4機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器設(shè)備并不具備自主思考能力，在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的反應(yīng)主要是依托計(jì)算網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和算法對(duì)人類思維模式進(jìn)行模擬，并將人類行為進(jìn)行充分消化以使自身性能得到優(yōu)化，能對(duì)不同問(wèn)題進(jìn)行處理。機(jī)器學(xué)習(xí)是一項(xiàng)涵蓋多個(gè)學(xué)科且復(fù)雜程度很高的科學(xué)，包含統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率學(xué)、算法復(fù)雜度理論等，是人工智能的核心技術(shù)，也是推動(dòng)計(jì)算機(jī)向智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。

3.3.5人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是人工智能技術(shù)自進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期后廣泛研究的重點(diǎn)內(nèi)容。利用計(jì)算機(jī)算法將人腦神經(jīng)元進(jìn)行簡(jiǎn)單化、抽象化、模式化，并構(gòu)建成與人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)相似的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的成熟與發(fā)展為專家系統(tǒng)、模式識(shí)別、機(jī)器人學(xué)、生物、經(jīng)濟(jì)等多個(gè)學(xué)科的發(fā)展提供了技術(shù)支持，解決了很多人工智能技術(shù)發(fā)展中的實(shí)際難題。

4人工智能技術(shù)的應(yīng)用

4.1人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理

人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)互相依存、互相促進(jìn)、共同發(fā)展，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的多個(gè)方面都有深入的應(yīng)用。其中，在網(wǎng)絡(luò)安全管理方面主要有如下應(yīng)用：①智能防火墻技術(shù)。防火墻技術(shù)隨著計(jì)算機(jī)的普迅速發(fā)展，應(yīng)用人工智能技術(shù)的防火墻技術(shù)比傳統(tǒng)防火墻技術(shù)的性能更加優(yōu)異。智能防火墻技術(shù)具有智能記憶功能，能自動(dòng)記錄并儲(chǔ)存歷史處理病毒的記錄，在后續(xù)應(yīng)用過(guò)程中依據(jù)記錄直接優(yōu)化計(jì)算機(jī)匹配環(huán)節(jié)，減少計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結(jié)合用戶的需求，對(duì)用戶不需要的彈窗功能、訪問(wèn)權(quán)限、有害信息等進(jìn)行智能化攔截。②計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)。防火墻的主要功能就是為計(jì)算機(jī)設(shè)備創(chuàng)造安全的運(yùn)行環(huán)境，保證系統(tǒng)和內(nèi)部數(shù)據(jù)不被侵害。計(jì)算機(jī)入侵檢測(cè)功能是保障防火墻正常工作的基礎(chǔ)功能模塊，對(duì)提高計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的安全性和可靠性具有直接的影響。應(yīng)用人工智能技術(shù)的入侵檢測(cè)功能，能對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行智能化分析和處理，根據(jù)預(yù)定算法將處理數(shù)據(jù)整理成為入侵檢測(cè)報(bào)告，讓用戶能全面地掌握計(jì)算機(jī)設(shè)備的安全狀態(tài)。③垃圾郵件智能化處理。該技術(shù)依托人工智能技術(shù)中的模式識(shí)別功能，對(duì)接收郵件進(jìn)行掃描和歸類，發(fā)現(xiàn)垃圾郵件后直接將其標(biāo)注為垃圾郵件，為用戶發(fā)出風(fēng)險(xiǎn)警告，避免用戶因誤操對(duì)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)造成損害。

4.1.2計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理

人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向智能化方向發(fā)展。在實(shí)際應(yīng)用中，除計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理模塊外，還能解決多種網(wǎng)絡(luò)管理問(wèn)題。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)，網(wǎng)絡(luò)管理工作量和工作難度都達(dá)到了空前高度，通過(guò)應(yīng)用人工智能技術(shù)，能大幅提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效率，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)管理效能。

4.2人工智能技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用

企業(yè)是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要參與主體，是維持市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定運(yùn)行和發(fā)展的關(guān)鍵要素，在企業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)中科學(xué)地應(yīng)用人工智能技術(shù)，能有效提高企業(yè)的生產(chǎn)能力，促進(jìn)企業(yè)獲得更高的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。具體應(yīng)用渠道如機(jī)械自動(dòng)化、智能監(jiān)控、推薦系統(tǒng)、用戶購(gòu)物行為分析、零售分析、數(shù)據(jù)提取、文本歸類、文章摘要等，從員工工作的細(xì)微之處實(shí)現(xiàn)工作效率上的提升，進(jìn)而提升企業(yè)整體的運(yùn)行效率。對(duì)工業(yè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，應(yīng)用機(jī)械自動(dòng)化技術(shù)還能有效降低傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)中對(duì)人工的依賴性，大幅提高工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)能力，在行業(yè)發(fā)展的過(guò)程中起到了非常積極的促進(jìn)作用。

4.3人工智能技術(shù)在航空航天技術(shù)中的應(yīng)用

航空航天技術(shù)是目前人類最高科技的集合體，涵蓋眾多學(xué)科，如信息技術(shù)、衛(wèi)星技術(shù)、生物技術(shù)、天文學(xué)、生命科學(xué)等，對(duì)提高國(guó)家的國(guó)防力量、提高國(guó)家的國(guó)際地位、促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)都具有非常重要的意義。航天器設(shè)計(jì)是航空航天領(lǐng)域中的關(guān)鍵工作之一，而遠(yuǎn)程控制又是航空航天技術(shù)長(zhǎng)久發(fā)展以來(lái)研究的重點(diǎn)，因我國(guó)對(duì)該技術(shù)的研發(fā)起步較晚，我國(guó)對(duì)航空航天技術(shù)的研發(fā)存在重重困難，但經(jīng)過(guò)國(guó)家和科技工作者的不懈努力，目前我國(guó)航空航天技術(shù)已處于世界先進(jìn)水平。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于航天遠(yuǎn)程控制中，利用智能系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)采集、處理和儲(chǔ)存，如通過(guò)采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運(yùn)行狀態(tài)，根據(jù)分析結(jié)果制定運(yùn)行決策，對(duì)提高航天器的運(yùn)行安全性和運(yùn)行質(zhì)量都是非常重要的舉措，推動(dòng)國(guó)家航空航天事業(yè)獲得進(jìn)一步發(fā)展。

4.4人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用

目前，人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，使醫(yī)護(hù)人員的工作內(nèi)容不斷得到優(yōu)化，提高工作效率，還有效提高了國(guó)家醫(yī)療水平。具體應(yīng)用包括以下幾項(xiàng)內(nèi)容：①在電子病歷中的應(yīng)用。傳統(tǒng)就醫(yī)診斷環(huán)節(jié)，醫(yī)生都需要以手寫(xiě)方式記錄病患病例，并根據(jù)病例詳細(xì)列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過(guò)應(yīng)用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫(yī)療系統(tǒng)中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計(jì)算機(jī)中進(jìn)行儲(chǔ)存，且現(xiàn)階段病例文件的儲(chǔ)存格式不再局限于文字，語(yǔ)音和圖像也可被添加到病例中，提高醫(yī)療診斷的準(zhǔn)確性。②在健康管理中的應(yīng)用。在現(xiàn)代醫(yī)療中應(yīng)用人工智能技術(shù)，對(duì)病患的病情進(jìn)行智能化分析，能使醫(yī)生對(duì)疑難病癥的分析更加全面準(zhǔn)確，制定針對(duì)性更強(qiáng)的醫(yī)療方案，提高醫(yī)療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。

5結(jié)語(yǔ)

綜上所述，計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用，對(duì)社會(huì)各行業(yè)都產(chǎn)生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優(yōu)化和改變，國(guó)家科技水平也不斷提升。加強(qiáng)對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的研究，推動(dòng)人工智能技術(shù)在各個(gè)行業(yè)中的應(yīng)用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來(lái)的改變，對(duì)促進(jìn)人類社會(huì)的發(fā)展具有非常重要的意義。

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網(wǎng)絡(luò)安全與人工智能范文第4篇

關(guān)鍵詞：人工智能；應(yīng)用；識(shí)別

中圖分類號(hào)：TU855

人工智能及其識(shí)別技術(shù)在不斷地發(fā)展，在很多領(lǐng)域，各種技術(shù)的發(fā)展越來(lái)越離不開(kāi)人工智能。在機(jī)器人中的應(yīng)用，在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用、在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用等都取得了一定的進(jìn)步。但是在發(fā)展的過(guò)程中由于發(fā)展的限制，人工智能及其識(shí)別技術(shù)也進(jìn)入了發(fā)展瓶頸期，如何突破瓶頸將是此技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的重要內(nèi)容。

1 人工智能及識(shí)別技術(shù)的概念提出

人工智能技術(shù)是研究人類智能和通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)使某些設(shè)備或儀器具有人的智能行為的科學(xué)通過(guò)利用計(jì)算機(jī)模擬人的思維、語(yǔ)言、記憶、推理、感知、學(xué)習(xí)等智能能力，以及延伸人的感覺(jué)和大腦功能。綜上這些模擬都反映人工智能及其識(shí)別技術(shù)最重要的思想和內(nèi)容，也就是說(shuō)人工智能及其識(shí)別技術(shù)學(xué)科是用來(lái)研究人類智能活動(dòng)的規(guī)律的學(xué)科。

1.1 計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及

隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及以及大眾對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行商務(wù)、學(xué)習(xí)、工作等的需求的增長(zhǎng)，計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為人們工作和學(xué)習(xí)不可缺少的高科技產(chǎn)品之一。現(xiàn)在，計(jì)算機(jī)已經(jīng)進(jìn)入實(shí)用階段，越來(lái)越多的人掌握了計(jì)算機(jī)知識(shí)，同時(shí)也希望掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)以減少工作量，而人工智能及識(shí)別技術(shù)就是其應(yīng)用的最重要的方面。

1.2 自動(dòng)化辦公的需求

眾所周知，信息技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了社會(huì)信息化的進(jìn)程。尤其是人工智能的發(fā)展，使得傳統(tǒng)辦公方式發(fā)生了改變。具體而言，這種轉(zhuǎn)變包括在辦公操作技能方面和辦公系統(tǒng)方面的改革。

日本人工智能專家指出，凡是能夠清楚地設(shè)定其指標(biāo)的業(yè)務(wù)屬于工場(chǎng)型的事務(wù)，將來(lái)應(yīng)有辦公室機(jī)器人來(lái)處理。這樣，人的精力將只能用于創(chuàng)造性的智能工作，辦公自動(dòng)化將對(duì)智能型業(yè)務(wù)提供強(qiáng)有力的支持，辦公室將真正成為智力活動(dòng)的場(chǎng)所。

2 人工智能及識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域研究

60年代以來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，許多技術(shù)新方法和技術(shù)進(jìn)入工程化產(chǎn)品化階段，顯著促進(jìn)了工業(yè)技術(shù)的進(jìn)步。人工智能及識(shí)別技術(shù)也得到了巨大的發(fā)展，其中以在機(jī)器人中的應(yīng)用、在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用以及在視覺(jué)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用顯得尤為突出。

2.1 在機(jī)器人中的應(yīng)用

20世紀(jì)70年代，機(jī)器人技術(shù)發(fā)展越來(lái)越多地受到關(guān)注并逐漸發(fā)展成為一個(gè)專門(mén)的學(xué)科。智能機(jī)器人已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域得到了實(shí)際應(yīng)用，并已經(jīng)取得了巨大的效益。例如：現(xiàn)在很多外科醫(yī)生在顯微外科手術(shù)中使用機(jī)器人助手。

人工智能及識(shí)別技術(shù)在機(jī)器人中的應(yīng)用變得越來(lái)越流行，同時(shí)也帶動(dòng)了相關(guān)行業(yè)在智能識(shí)別方面的發(fā)展。智能機(jī)器人的應(yīng)用一方面可以縮減企業(yè)以及國(guó)家的相關(guān)開(kāi)支，另一方面也加大了應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)。因此，人工智能及其識(shí)別技術(shù)在機(jī)器人中的應(yīng)用還不是很成熟。國(guó)家應(yīng)該加大對(duì)智能機(jī)器人技術(shù)的支持力度，進(jìn)一步開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)。

2.2 在語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的應(yīng)用

語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的根本任務(wù)就是來(lái)解決能夠使機(jī)器聽(tīng)懂得人類語(yǔ)言，其作為人工智能研究的主要方向和人機(jī)語(yǔ)音交互的關(guān)鍵技術(shù)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)一直都受到各國(guó)人工智能領(lǐng)域的廣泛關(guān)注。同時(shí)，以語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)開(kāi)發(fā)出的產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，顯示出了極大的優(yōu)勢(shì)，如聲控電話交換、語(yǔ)音通信系統(tǒng)等，其應(yīng)用幾乎深入到社會(huì)的每個(gè)方面和每個(gè)行業(yè)。

隨著人工智能電子產(chǎn)品的普及，進(jìn)入21世紀(jì)，嵌入式語(yǔ)音處理及其識(shí)別技術(shù)也得到了迅猛地發(fā)展，基于語(yǔ)音識(shí)別芯片業(yè)越來(lái)越多。但是如何更好地將芯片結(jié)合人工智能技術(shù)來(lái)發(fā)展語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是本世紀(jì)最重要的內(nèi)容。

2.3 在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也稱作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是指有大量的簡(jiǎn)單處理單元經(jīng)廣泛并行互連形成的一種網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。它是對(duì)人腦系統(tǒng)的簡(jiǎn)單化、抽象和模擬，具有人腦功能的許多基本特征。其工作機(jī)理是指通過(guò)模仿人腦神經(jīng)系統(tǒng)的組織構(gòu)造及其工作機(jī)理從而從研究人腦工作機(jī)理中得到啟發(fā)，試圖利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理大量的單元，比如，人工神經(jīng)元、處理元件、電子元件。

在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，信息的處理是通過(guò)神經(jīng)元之間的相互作用和反應(yīng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的，相關(guān)的知識(shí)與信息的存儲(chǔ)與讀取表現(xiàn)為各個(gè)網(wǎng)絡(luò)元件之間其分布式的物理聯(lián)系，網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)和識(shí)別取決于和神經(jīng)元連接權(quán)值的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的存在有其弊端，也許永遠(yuǎn)也無(wú)法代替人腦，但是他能幫助人類擴(kuò)展對(duì)外部世界的認(rèn)識(shí)和智能控制。

3 人工智能及識(shí)別技術(shù)陷入瓶頸期

人工智能學(xué)科自從誕生至今就致力于研究解釋和模擬人類智能行為及其規(guī)律，人工智能在其領(lǐng)域已經(jīng)邁出了較大的一步，并且在某些領(lǐng)域已取得了相當(dāng)大的進(jìn)展。但是從人工智能發(fā)展的整個(gè)過(guò)程來(lái)看，其發(fā)展也是一波三折，而且在很多領(lǐng)域還面臨著不少的難題，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

3.1 人工智能研究方法不足

由于人工智能學(xué)科發(fā)展的局限性，許多專家和學(xué)者對(duì)人腦結(jié)構(gòu)和工作模式的認(rèn)識(shí)還不夠全面、不夠深入。由此決定了現(xiàn)階段科學(xué)界無(wú)法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作出對(duì)人腦作出真正地模擬，人腦是人類長(zhǎng)期勞動(dòng)實(shí)踐的產(chǎn)物，其中包含了人類很多思考的過(guò)程，僅僅依靠在簡(jiǎn)單的電子器件以及線路的組合是完全不可能實(shí)現(xiàn)模擬的。

3.2 人工智能機(jī)器翻譯存在困難

目前，機(jī)器翻譯使我們很多人所喜愛(ài)的，但是其所面臨的主要問(wèn)題仍然是如何通過(guò)單詞來(lái)構(gòu)造句子以及單詞存在歧義性的問(wèn)題。歧義問(wèn)題一直是所有語(yǔ)言理解和運(yùn)用中的一大難關(guān)，想要消除歧義就必須對(duì)原文的每一個(gè)句子及其上下文進(jìn)行透徹地分析理解，但是由于機(jī)器非人腦，它不能像人腦一樣獨(dú)立地進(jìn)行思考以尋找導(dǎo)致歧義的詞和詞組在原文中的準(zhǔn)確意義，而是孤立地將句子作為一個(gè)單位來(lái)理解，因此造成的失誤使得人工智能翻譯缺乏應(yīng)有的理解力。

3.3 人工智能模式識(shí)別存在困惑

人工智能識(shí)別的應(yīng)用非常廣泛，比較典型的有文字識(shí)別、前面提到的語(yǔ)音識(shí)別以及指紋識(shí)別等。雖然人工智能模式識(shí)別的研究與開(kāi)發(fā)已取得巨大的成果，但是還存在這本質(zhì)的缺陷，人工智能及其識(shí)別技術(shù)的理論和方法與人的感官識(shí)別機(jī)制是完全不同的。因此人腦的識(shí)別手段、形象思維能力，是任何最先進(jìn)的計(jì)算機(jī)識(shí)別系統(tǒng)望塵莫及的。

4 結(jié)束語(yǔ)

人工智能及其識(shí)別技術(shù)始終處于計(jì)算機(jī)應(yīng)用這門(mén)學(xué)科的最前沿，它的誕生與發(fā)展是21世紀(jì)最偉大的科學(xué)成就之一。其研究的理論和成果在很大程度上決定著計(jì)算機(jī)技術(shù)未來(lái)的發(fā)展方向。現(xiàn)如今，已經(jīng)有許多人工智能的研究成果已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于人們的日常生活、工業(yè)生產(chǎn)、國(guó)防建設(shè)等各個(gè)領(lǐng)域。在信息網(wǎng)絡(luò)和經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展的時(shí)代，人工智能技術(shù)的發(fā)展也必越來(lái)越受到關(guān)注，必將推動(dòng)科技和產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，從而會(huì)給人們的工作、生活和教育等帶來(lái)長(zhǎng)遠(yuǎn)得深刻的影響。

參考文獻(xiàn)：

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網(wǎng)絡(luò)安全與人工智能范文第5篇

伊藤：原本科幻小說(shuō)的人工智能已經(jīng)成為改變我們生活的現(xiàn)實(shí)，您何時(shí)感受到人工智能真的離我們很近的呢？

奧巴馬：總體來(lái)看，人工智能已經(jīng)從各個(gè)方面滲透進(jìn)我們的生活，只是我們還沒(méi)有太注意到，這部分是因?yàn)槲覀兯J(rèn)知的人工智能方式是被大眾文化所粉飾過(guò)的。這就是區(qū)別所在。我們通常在科幻小說(shuō)中所見(jiàn)到的都是普通的人工智能。現(xiàn)在的電腦已經(jīng)超越人腦變得越來(lái)越聰明，最終人類將變得不再全部都有用處，甚至它們正在麻醉我們，讓人類陷入肥胖和愉快或是黑客帝國(guó)的世界中。

值得思考的是，這確實(shí)擴(kuò)展了我們的想象力，使人類開(kāi)始思考選擇和自由意志的問(wèn)題，實(shí)際上也對(duì)發(fā)展專業(yè)人工智能，進(jìn)行精確計(jì)算和解決日益復(fù)雜的工作起到了重要的作用。如今，我們生活中的各個(gè)方面都能夠看到專業(yè)人工智能的身影，無(wú)論從醫(yī)療、交通到分布式發(fā)電，它都能確保創(chuàng)造更加高效的經(jīng)濟(jì)。如果利用得當(dāng)，它將為世界創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)繁榮和機(jī)遇。但同時(shí)接下來(lái)我們要談?wù)勅斯ぶ悄懿焕姆矫妫热缂觿〔黄降取旱托匠甑鹊取?/p>

伊藤：我認(rèn)為人工智能問(wèn)題已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了一個(gè)普通電腦的科學(xué)問(wèn)題。重要的是，每個(gè)人都需要了解人工智能的行為方式。在媒體實(shí)驗(yàn)里，我們常用到“擴(kuò)展智能”這一術(shù)語(yǔ)，因?yàn)閱?wèn)題在于我們?cè)撊绾螌?duì)人工智能建立社會(huì)價(jià)值觀？

奧巴馬：我們用無(wú)人駕駛汽車(chē)舉例。當(dāng)機(jī)器可以進(jìn)行多項(xiàng)快速?zèng)Q定時(shí)，就能夠徹底地降低交通事故，徹底提高交通網(wǎng)絡(luò)效率，有助于解決導(dǎo)致地球溫室效應(yīng)的二氧化碳排放問(wèn)題。但是，人類將會(huì)在無(wú)人駕駛汽車(chē)上附加怎樣的價(jià)值？接下來(lái)我們需要做出一系列的選擇，比如老生常談的問(wèn)題：汽車(chē)自動(dòng)駕駛，如果你急轉(zhuǎn)彎避免撞到行人，你就會(huì)撞墻自殺。這是一個(gè)道德決定，而由誰(shuí)來(lái)制定這個(gè)規(guī)則？

伊藤：在我們探討人工智能的道德問(wèn)題時(shí)，政府將扮演什么角色？

奧巴馬：在我看來(lái)，在人工智能的早期發(fā)展階段，監(jiān)管框架應(yīng)當(dāng)百花齊放。政府要盡量少地進(jìn)行干預(yù)，更多地投資于科研，確保基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究之間的轉(zhuǎn)化。隨著技術(shù)的開(kāi)發(fā)和成熟，我們要考慮如何將其納入現(xiàn)有監(jiān)管框架中。這是個(gè)更難的問(wèn)題，而政府需要更多參與。我們并不總是要讓新技術(shù)去適應(yīng)現(xiàn)存監(jiān)管框架，而是確保監(jiān)管符合更廣泛的價(jià)值。否則我們可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，某些人群將因此處于不利地位。

伊藤：人工智能發(fā)展出新型軍備競(jìng)賽的過(guò)程中是否存在風(fēng)險(xiǎn)？

奧巴馬：毫無(wú)疑問(wèn)的是，我們需要圍繞著網(wǎng)絡(luò)安全建立國(guó)際準(zhǔn)則、協(xié)議和檢驗(yàn)，特別是對(duì)初期的人工智能領(lǐng)域。而其中較有趣的問(wèn)題是攻防之間的界限還比較模糊。而政府之間互相的不信任更加劇了難度。

為什么我們與人工智能愛(ài)好者召開(kāi)多次會(huì)議？其中一個(gè)原因之前我們并沒(méi)有談到過(guò)，就是我們真的需要徹底想清楚人工智能帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)意義。因?yàn)楝F(xiàn)在大多數(shù)人并不會(huì)花時(shí)間擔(dān)憂那些稀罕物――他們只關(guān)心“機(jī)器會(huì)不會(huì)取代我的工作？”對(duì)此，我還是非常樂(lè)觀的，歷史證明，當(dāng)人類吸收新科技時(shí)，總能發(fā)現(xiàn)創(chuàng)造出新型的工作，我們生活的總體標(biāo)準(zhǔn)也隨之上升。高技術(shù)人員在這些領(lǐng)域表現(xiàn)出色，通過(guò)衡量自身才能，與機(jī)器互動(dòng)，擴(kuò)展知識(shí)范圍、銷售額度以及產(chǎn)品和服務(wù)。低收入、低技能的人群將變得越來(lái)越多余，他們的工作或許不會(huì)被取代，但是工資會(huì)被極大縮減。如果想成功轉(zhuǎn)型過(guò)渡，我們必須對(duì)如何管理轉(zhuǎn)型進(jìn)行社會(huì)性的對(duì)話。

實(shí)際上，還沒(méi)有直觀感受到哪些工作將被替代。不過(guò)我愿意打賭，如果你有一臺(tái)懂得醫(yī)療系統(tǒng)的電腦，你將非常擅于診斷病情，所以相對(duì)于醫(yī)生，護(hù)士或藥劑師不太可能被替換，因?yàn)樗麄兊墓ぷ鞑⒉皇呛芨咝健Ｄ切I(yè)技術(shù)較強(qiáng)的工作，比如律師或?qū)徲?jì)員或許會(huì)消失。反而許多服務(wù)業(yè)、藝術(shù)和那些計(jì)算機(jī)難以適應(yīng)的職業(yè)將很難被取代。

伊藤：如埃隆。馬斯克、NickBostrom所說(shuō)，人工智能的潛力已經(jīng)超越了人類對(duì)它們的理解能力。當(dāng)我們推動(dòng)人工智能向前發(fā)展，我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)這樣的擔(dān)憂？

奧巴馬：這不僅僅影響到我們自身，而是全人類的大事。首先，我認(rèn)為更加直觀的是，這在專業(yè)人工智能方面是可解決的問(wèn)題，當(dāng)然我們必須留心它的動(dòng)向。如果我們擁有一臺(tái)可以下圍棋的電腦，這是蘊(yùn)含千變?nèi)f化的一種游戲。當(dāng)人工智能開(kāi)發(fā)出一套算法，很可能讓你在紐交所實(shí)現(xiàn)利益最大化。如果一個(gè)人或組織首先獲得這種算法，他們就可以迅速地打壓股市，或至少引起金融市場(chǎng)誠(chéng)信的混亂。

當(dāng)出現(xiàn)一種算法，“圍棋能夠破譯核密碼并且算出如何發(fā)射導(dǎo)彈”，如果這是人工智能唯一的功能，如果它是自學(xué)并且真正高效的運(yùn)算，就會(huì)給我們?cè)斐蓸O大的麻煩。

伊藤：您是一個(gè)《星際迷航》迷。它是如何影響您對(duì)未來(lái)的想象的呢？