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普及人工智能教育范文第1篇

 

一、網站的構建 

 

1.網站框架設計 

我國高中階段人工智能教育還處于起步階段，據調查，全國已開設人工智能課程的中學不超過十所。事實上，對于人工智能這一前沿學科，大部分信息技術教師還缺乏足夠的了解，因此對于該課程的開設也一直處于觀望狀態。考慮到人工智能教育的實際情況以及網站的主要對象，我們以高中信息技術選修課教材《人工智能初步》為基礎，按教學內容設置和劃分欄目，同時又圍繞“學人工智能、教人工智能、用人工智能、機器人專題”四大專題進行內容重組。當然，網站的基本架構并非一成不變，它需要在實際應用中進行檢驗與修正，最終實現網站的完美架構。依據上述思路建構的網站基本框架如圖1所示。 

2.網站的欄目設計 

 

新聞欄目以圖文的形式人工智能發展的最新情況，這是激發并維持廣大師生關注人工智能的基礎，也是師生獲取最新信息的窗口。子欄目“中國動態”“歐美動態”等分別介紹了各地區最新的人工智能信息，尤其是機器人產品的新聞。子欄目“會議論壇”，“比賽通知”為師生、參與比賽提供服務。 

論文欄目是作為資源型網站的基礎。子欄目“教學研究”主要面向從事人工智能教育的研究者和教師，探討教學方法、分析教學案例、推薦教材和參考書，為更好的開展人工智能教學提供理論依據。子欄目“學習樂園”主要面向學生，展示活動實錄、闡述學習感受，聆聽專家意見，為更好的學習人工智能提供事實參考，教師也通過“學習樂園”來了解學生的所思所感所想。子欄目“賽事規則”介紹了各個地區和各級機器人比賽的一些規則，有利于師生更好的進行人工智能的教與學。 

資源、視頻、圖庫、酷站：這四個欄目是資源型網站的核心。尤其是資源模塊中的子欄目“電子書刊”“教學課件”“人工智能軟件”分別以不同的文件格式向師生提供教與學的資源，使其能快速準確地獲取符合需求的資源，免去了在因特網上盲目搜索出現大量冗余信息的麻煩。網站整合了文本、視頻、圖片等多媒體信息，以豐富多彩的形式呈現資源，增強了網站的吸引力和信息的可閱讀性。 

愛問欄目是作為學習型網站的基礎，也是本網站的一大特色。“愛問”是采用了模仿“百度知道系統”的程序設計，更注重知識的答疑解惑。我們將此欄目劃分為“學人工智能”“教人工智能”“用人工智能”“機器人問題”四個子欄目，師生可根據各自的需要進行提問、回答問題、搜索問題等操作。同時，設立了積分制，激發師生提問和回答問題的熱情。 

用戶中心欄目是學習型網站的核心。作為一個專題網站，必然要十分強調學習的功能。子欄目“網絡書簽”的功能可以使學習者記錄自己所瀏覽過的或所感興趣的網頁，便于在下次登陸后繼續學習。在子欄目“信息”功能中，學習者可以新聞、論文、資源、愛問等信息，待管理員審核通過后即可在網站中顯示出來。另外，教師也可在教學過程中通過此模塊要求學生提交作業，便于教師隨時隨地的批改作業。 

 

二、網站的訪問數據分析 

 

人工智能教育專題網站從開設至今將近8個月的時間，已經有超過1萬的獨立訪客訪問了本站，我們選取了最近訪問的2000位獨立訪客進行研究。通過對地域、被檢索方式、受訪頁面及回頭率的分析，可為網站下一步的改進與完善提供依據，為其他人工智能教育類網站的建設，在網站的用戶類型，網站的內容選擇與更新，網站的推介宣傳等方面提供參考與借鑒。 

 

1.地域分析 

在統計到的訪問該網站的地域中，國外共有12個國家訪問了本網站。國內除西藏、澳門之外，其他省份、直轄市、特別行政區都有訪問過本網站，這為我們今后在高中普及人工智能教育提供了有力的依據。但是，通過圖2的數據我們也可看到，各個地區間的訪問量差距較大，并且訪問量靠前的幾個省份基本上是沿海地區，而中部和西部地區的訪問量比較少，所以在今后的工作中不僅要加強網站本身的建設和宣傳，更要把人工智能教育的理念推廣到中部和西部地區，使那里的中小學師生也接觸人工智能的知識，激發他們對信息技術美好前景的向往。 

2.被檢索方式分析 

搜索引擎是網絡上最常用的獲取資源的方式。掌握用戶使用搜索引擎的情況，有助于了解網站的被檢索方式。統計搜索關鍵字的次數，有助于了解網站被檢索訪問的原因。在專題網站建設完成后，向“百度”、“Google”等大型搜索引擎系統提交收錄網頁申請是極其必要的，它有利于提高網站的知名度和訪問量。而在網站中增加“人工智能”，“prolog 源程序”等文字內容，將會有利于用戶在盲目搜索時能訪問到該專題網站。 

3.受訪頁面分析 

受訪頁面是指用戶訪問該專題網站時所停留的頁面。通過對受訪頁面的統計，使我們能夠掌握用戶相對較為關注網站的哪些內容。表1數據中“學人工智能”占23.82%，“資源下載”占了16.32%，表明用戶對人工智能的知識還不是很了解，對人工智能的認識還停留在“學”的層面，遠未達到“教”的程度。人工智能教育類網站在建設中，如果能提供大量的人工智能的基礎知識以及豐富的可下載資源，將會顯著提高網站的受歡迎度以及用戶的認可度。 

4.回頭率分析 

在網站訪問統計中，通常將距離上次訪問超過12小時的再次訪問記錄為一次回頭。通過對回頭率的統計（表略）看出該專題網站的粘性不是很高，尤其是3次回訪以上的用戶還不多。通過對部分用戶訪談后了解到，網站的更新速度慢，資源較少，內容偏難是其不愿進行多次回訪的主要原因。所以，人工智能教育類網站在維護期間要注意內容的時效性、豐富性、通俗性才能保證網站訪問的可持續性。 

 

 

三、網站建設的若干思考 

 

目前國內外有關人工智能的專題網站不多，針對人工智能教育的網站更少。在可供借鑒的成熟案例較少、研究又處于剛起步階段的情況下，有必要對我們的工作進行反思總結。通過上述訪問數據的分析，以及在人工智能教育專題網站建設的準備階段，實施階段及運行階段的實踐，我們認為在建設人工智能教育類網站時應當注意以下幾個問題。 

1. 充分關注用戶信息 

訪問量是綜合類或門戶類網站的生命線，應當盡可能地拓寬訪問者的類型與層次。但人工智能作為一門新興學科，其專題網站的學科性特點甚至比普通的專題學習網站還要突出，因此單從訪問量上來說，它是無法和門戶類網站相比的。所以在建設的初期首先就要考慮的網站的對象問題，也就是要關注哪類人訪問了網站。只有準確的掌握了用戶的信息才能更好提供用戶需要的資源。 

在這里，人工智能教育專題網站是通過以下三種手段來獲取用戶信息的。 

第一，用戶必須注冊才能訪問網站，注冊的內容包括年齡、身份、學歷，電子郵件等內容。 

第二，在網站中設立“網站調查”欄目，可以對“你是如何知道本站的”，“你覺得本站建設的如何”等內容教學在線調查。 

第三，通過“中國站長站”等專業的數據收集程序來獲取用戶基本信息，可收集到用戶地域、受訪問頁面、用戶回頭率等信息。只有掌握了準確的用戶信息，才能更好的為用戶提供服務。 

2.與用戶攜手共建網上資源 

人工智能的子學科門類眾多，僅高中教材《人工智能初步》中就有知識及其表達、推理與專家系統、人工智能語言與問題求解等多個主題。而且我國的人工智能研究相對薄弱，很多資料都是外文的。任何一個人要很熟練的掌握人工智能的各個內容是很困難也是不現實的。我們通過一年多的實踐也體會到，僅僅依靠課題組成員很難保證網站資源庫內容的全面性和針對性。所以在網站最新一次改版中，我們增加了用戶的信息功能，使得用戶自己可以新聞、添加文章，上傳資源，只要經過管理員審核即可在網站中顯示。 

另外，在人工智能教學過程中，我們也充分利用學生的優勢，要求學生以作業的形式提交文本和視頻資源，并將作業的數量和質量作為考察學生學習效果的一個指標。這些舉措保證了網站內容更新的時效性和內容的針對性。用戶所的就是用戶所關注的，用戶所關注的就是網站所要收集的。 

3.通過多種形式充分發揮網站作用 

目前，全國高中開設了“人工智能初步”選修課的學校極少，教師手頭上可供選擇的教材也只有5套。從專題網站上統計的數據來看，雖然網站目前的用戶主要是教師，但“學人工智能”頁面訪問量卻遠多于“教人工智能”。從這些情況看，單靠幾個人工智能教育類的專題網站無法從根本上解決高中人工智能教育現階段所面臨的窘境。所以，在條件允許的情況下，可以通過研修班、會議論壇等形式組織教師進行面對面的交流。 

例如，我們就在2007年5月25日至27日在浙江師范大學舉辦了全國首屆“高中人工智能課程研修班”，來自全國十個省市的70余位信息技術教師及教研員參加了研修班的學習。在研修活動中，教師不僅學習了人工智能的知識，也對人工智能教育的現狀及發展過程中遇到的問題做了充分了探討和交流。本次研修活動結束后，人工智能教育專題網站則成了學員們交換信息、交流體會、共享資源的有效平臺。 

 

四、結束語 

 

總之，借助專題網站的平臺作用開展各種活動，不僅彌補了人工智能教育網站缺乏面對面交流和互動的缺點，也為把網站資源建設的更具針對性提供了有效幫助。 

 

參考文獻： 

[1]張劍平. 關于人工智能教育的思考[J] .電化教育研究.2003，（1）. 

[2]曹瑞敏. “中國海”學生專題學習網站應用[J] .中國電化教育.2005，（5）. 

普及人工智能教育范文第2篇

［關鍵詞］人工智能會計變革;應對策略;會計人才

數據和人工智能技術逐步應用于會計行業，德勤等四大會計師事務所相繼推出財務機器人，RPA技術被越來越多的企業廣泛運用。這一科技創新將幫助會計從業人員從許多重復性、標準化、流程化的核算工作中解放出來，與此同時也催生了新型會計崗位，給會計從業人員帶來新的挑戰。毋庸置疑，人工智能技術引發會計變革，究竟會帶來何種變革，會計從業人員該如何應對會計變革是文章探討的關鍵問題。

1人工智能概述

人工智能(ArtificialIntelligence)是計算機科學的分支，它試圖通過研究、開發用于模擬和擴展人的智能的理論、方法、技術，以構建出一種新的能模擬人類意識和思維模式的一門新的技術科學。其研究內容包括知識表示與自動推理、機器學習與知識獲取、自動編程與智能化機器人等。人工智能的發展經歷了萌芽、誕生、發展到集成四個階段。人工智能應用于財務領域始于1987年美國注冊會計師協會發表的《人工智能與專家系統簡介》，后來國外對此進行了深入的研究與探索，開發出相應技術與專家系統解決財會領域的分析決策工作，目前主要是運用模型化的財務管理理論，將匹配后的數據導入信息庫，據以分析得出企業財務報告，形成戰略經營建議。財務領域中的人工智能技術主要在于機器視覺和語音識別兩個方向，著重模仿人類的財務操作和判斷，多應用于業務收支預測、風險管控、稅務優化等方面。

2人工智能技術對會計行業的影響

隨著大數據、人工智能、移動互聯網、云計算技術的發展和應用，為我國企業管理的模式注入新的理念，傳統的基礎會計核算工作會被財務機器人替代，會計數據的采集、挖掘、分析，會計核算流程的再造以及隨之而來的對新型會計崗位人才的需求，都將推動企業會計模式的變革。

2.1人工智能實現會計數據質的飛躍

數據是會計核算的起點，為企業決策提供依據。在人工智能技術的支持下，海量的結構化和非結構化數據在數據處理系統中整合和分類;數據挖掘技術對數據進行深度挖掘，發現其潛在價值，數據的質量隨之提升。會計人員通過人工智能輔助系統，利用信息自動集成技術，自動將各種會計信息記錄到會計系統，避免了以往財務人員花費大量時間和精力于采集和錄入數據信息。隨后利用人工智能自動核算功能進行賬務處理，智能分析系統進行一定的數據分析，避免了會計從業人員處理大量的基礎核算工作，將工作重心轉移到為企業創造更多價值的預測、分析與決策工作中去，提高企業決策的效率和準確性。

2.2人工智能促進會計信息互聯

在會計核算方面，大量企業采用PRA，其被普遍認為是業務流程自動化軟件，結構化、常規化會計流程均由自動化機器人來執行，不受時間和空間的限制，自動生成各項報表，及時快速，靈活準確。人工智能為企業管理者和財務信息使用者搭建起信息共享平臺，使企業與其客戶、銀行、稅務、會計師事務所等廣泛互聯，實現上下游企業溝通、銀企對賬、網上報稅等。財務智能系統通過科學的決策程序，利用會計數據和模式，以不同角度、不同層次、不同時期進行分析，揭示隱藏在財務數據背后的價值，使得會計信息質量大幅提高，提高企業決策效率。

2.3人工智能催生新型會計崗位

核算和監督是會計的兩個基本職能，財務人員日常主要完成建賬、填制和審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、編制財務報告等基礎性工作。伴隨人工智能的發展，這種日常的標準化、流程化的基礎核算工作可由財務機器人完成。財務機器人高效低耗、精準可靠、快速反應的優勢相較于會計工作人員日益明顯。與此同時，機器人間無須回避職務職能的利害沖突，這些都降低了會計人員在單位內部運營管理的重要地位。未來財務領域對基礎會計從業人員的需求大幅減少，會計人員崗位需求結構面臨變革。管理會計人才是集財務會計、法律、財務管理、計算機等知識于一體的復合型人才，并具有數據分析思維和預測思維，國家倡導的未來的管理會計師應同時是價值分析師。利用大數據和云計算等信息技術，解析過去、控制現在、分析未來，是對未來會計崗位人才提出的新的要求。

3會計行業在人工智能時代下的應對策略

3.1提高思想認識

人工智能技術在財務領域的廣泛應用已是必然趨勢，利用數據挖掘技術、智能決策支持系統等將財務人員從煩瑣復雜的工作中解脫出來，會計核算職能向管理決策職能轉變，同時也對會計從業人員提出更高要求。面對人工智能技術帶來的巨大變革，財務人員應在了解人工智能技術的基礎上，努力學習新技能，加強計算機、信息技術知識的學習研究，以順應時展的需要。與此同時也應認識到，不論是信息化系統，還是財務機器人，僅僅起到輔助決策作用，仍由人類進行開發、使用和維護。因此會計人應審時度勢、轉變觀念，全面認識人工智能，努力使自己成為兼具財務知識和信息系統操作能力的駕馭財務機器人的復合型人才。

3.2實現管理會計轉型

2014年10月財政部頒布了《關于全面推進管理會計體系建設的指導意見》，要求在5年之內提升管理會計人才的職業能力。中國總會計師協會會長劉紅薇在2018年5月世界會計論壇上表示:管理會計已經在全球進入了一個大變革和大發展的歷史時期。財務人工智能技術實現了會計信息的標準化流程化處理，會計核算職能逐漸被財務機器人取代，這種以技術手段革新形式帶來的會計職能的變化，釋放出大量基礎會計核算人員，他們必須綜合學習會計、財務管理、稅務以及信息系統的相關知識，向管理會計人才轉型。在企業發展戰略的指導下，以管理會計的視角，將數據進行分析和提煉，編制預算計劃，對企業經營業務進行控制，對業績進行評價，為企業發展和治理提供指導，以適應時代變化，成為多元化人才。

普及人工智能教育范文第3篇

關鍵詞 智能導學系統；發展歷程；焦點問題

中圖分類號G40-057 文獻標識碼A 文章編號 1674-6708（2011）47-0227-02

0引言

智能導學系統（Intelligent Tutoring System, ITS）即通常指的智能教學系統，它是教育技術學研究領域中重要的部分，主要涉及人工智能、計算機科學、行為科學、心理學、教育學等多門學科，ITS 改變了傳統的教學模式和環境，也改變了人們獲取知識方式和途徑。

1智能導學系統發展歷程

ITS興起于上世紀50年代，主要采用線性程序，把知識劃分為小知識點，而后讓學生掌握各小知識點而達到教學目標。60年代出現了以分支程序結構的開發與研究。70年代以來，很多發達國家和地區都重視ITS領域的開發、應用和研究。80年代ITS的發展主要集中模式和環境的標準化研究。而90年代則是對學習者與ITS的交互、學習者控制、學習情境及虛擬現實的應用等進行了進一步的探討。

2智能導學系統

2.1智能導學系統的概念

智能導學系統目前仍沒有確切定義，一般認為智能導學系統就是借助人工智能的技術，讓計算機扮演教師的角色實施個別化教學，向不同學習者傳授知識、提供指導的一種適應性學習支持系統[1]。

2.2智能導學系統的組成

典型的ITS結構由4部分構成，即：專家模塊、教學模塊、學生模塊、交互界面。

2.2.1專家模塊

專家模塊即領域知識庫，是解決教什么的問題，主要提供教學內容及問題的解決方案。

2.2.2教學模塊

教學模塊即教師模型，又稱教學策略，主要解決如何組織教學內容，即如何教的問題。

2.2.3學生模塊

學生模塊即學生模型，主要解決教誰的問題，同時為教學模塊提供學生的信息，為系統實現個別化教學和個性化學習提供支持。

2.2.4交互界面

交互界面即智能人機接口，是系統與用戶交換信息，完成交互的部件。

3 焦點問題研究

當前ITS的焦點問題主要集中在學生模塊、知識表示、人機語言對話等。

3.1學生模型

學生模型是關于學生知識狀態的模型，主要涉及“誰在學”的問題。學生模型描述學生對教學內容理解、掌握的程度。ITS可以根據學生模型的具體情況調整教學策略并提供適當的反饋[3]。

但是，在上述學生模型的構建中依然存在著如下問題：1）怎樣通過學生的表現推知學生的知識狀態；2）若幾個原型同時并行被觸發，應當怎樣判斷引起觸發的真實原因（3）怎樣分析學生錯誤原因；4）沖突的檢測和解決；5）怎樣評估學生的認知能力；6）怎樣處理學生的個性對學生認知評估模型的影響。

3.2知識表示

由于 ITS本身的復雜性，ITS中知識表示的問題并沒有很好地解決，目前存在的主要問題有：

1）各種復雜知識的表示。ITS中要表示的知識有多種，如領域知識及語言知識等，各種知識間關系也錯綜復雜。以前常用框架表示、規則表示、語義網絡等，但仍不能完全滿足要求；

2）知識表示的多方面要求。ITS對同一知識的不同表示方法，而如何滿足多方面的需求是ITS中知識表示的焦點及難題之一；

3）知識表示的深度。ITS中知識表示另一個焦點問題是知識表示的深度問題，即知識表示可以用于問題的求解，但不能用于對問題求解的方法進行解釋說明。

3.3人機語言對話

在 ITS中，人機對話也具有智能的特點。這主要涉及對話的策略，及要求系統對理解自然語言后作出適當的回答。自然語言理解最早的研究領域是機器翻譯，隨著應用研究的廣泛開展，也為機器人和專家系統的知識獲取提供了新的途徑[4]。對話處理的難點之一是對話中的有些語句不符合語法規則，必須借助于上下文的環境才能夠正確的理解[5]。

4 智能導學系統的發展及未來

4.1現代學習理論的應用

現代學習理論認為，學習不僅是被動記錄外界信息的過程，也是主動建構的過程。它要求學生由被動接受外部刺激者轉變為信息加工的主體，成為知識的主動建構者。現代學習理論在ITS中的應用，能夠為學生知識的構建提供豐碩、有效的信息，并且能夠激發學生的學習興趣及學習的主動性，更能夠滿足學生的個性化的學習要求。

4.2智能技術的應用

從技術的角度出發，不難看出智能技術是由各種各樣的技術支撐著的，也是能夠自動執行用戶委托任務的計算實體，由許多實用的應用特性的集合，開發者正是使用這些特性來擴展ITS的功能和價值，從而達到能自動執行用戶委托任務的目的。

4.3更加廣泛的遠程學習

隨著計算機以及網絡的日益普及，越來越多的學習者借助網絡實現遠程學習，這種學習方式實現了教學內容的集中管理，優化了教學的內容，提高了教師的授課水平；并且能夠跟蹤學生的學習情況，實現了教學資源的共享，提高了教學效率。充分利用網絡資源進行遠程學習，還彌補了教材單一的缺點，學生通過網上答疑的方式，可以增強學習的互動性，實時更新的學習內容和豐富的網絡資源使學生視野更加開闊。另外，針對不同學生學習狀況的及時反饋，能夠對不同的學生制定出個性化的教學方案并做出相應及時的調整，真正做到了因材施教；學生還可以自主選擇學習時間、學習地點及學習進度，使學生能夠更加靈活地安排自己的學習情況，從而增強了學生的自主性。

5 結論

目前, 智能導學系統的研究已經從封閉式系統向開放式系統發展, 系統功能由智能化的授導向適應性學習支持發展。在我國，雖然ITS的研究已有多年，但取得的成果還很少，所以這個領域的發展前景十分樂觀，智能導學系統的焦點問題值得我們進一步研究和探討。

參考文獻

[1]馬中虎.家校互動[M].北京：教育科學出版社，1999.

[2]姜天水，王建國.智能教學系統淺析[J].煙臺職業學院學報，2009，15(2)：72-77.

[3]陳仕品，張劍平.智能教學系統的研究熱點與發展趨勢[J].網絡教育，2007(10)：41-50.

普及人工智能教育范文第4篇

碎片式學習

這種學習模式利用了移動終端的第一個特性——“隨時隨地和你在一起”。從設計之初，移動終端就充分考慮了用戶的使用習慣，如小屏幕、能夠最快打開應用等。我們可以利用零碎時間，在任何地方進行碎片化學習，比如學習英語、網易公開課等。

移動互聯網脫胎于互聯網，很多人認為移動互聯網是互聯網的補充和延伸。然而，最初的互聯網是給專家用的，設計之初就決定了它的先天缺陷；移動互聯網則是給普通人用的，有自己全新的規則，從設計之初就考慮了如何使用方便。可謂是“青出于藍而勝于藍”。

情境感知學習

這種學習模式利用了移動終端的第二個特點——“知道你在哪里”。給學生配備帶定位系統的移動終端，基于特定的位置給予特定的服務。如香港中文大學開展的基于衛星定位的戶外移動學習實驗，教師在網上設計好問題，學生可以拿移動終端到公園、博物館、科技館等特定的地方解決問題。此外，像臺北大湖小學的“蝴蝶走廊”、麻省理工學院的“城市游戲”等都是利用了基于位置服務的移動學習。

基于電子書包的課堂互動式學習

電腦為什么吸引力這么大呢？它第一次將學習、生活、工作融合在一起，同時，隨著信息技術的發展，多業務、多組織機構也融合到了一起，當今時代的特征就是融合。在未來的課堂上，學習融合成為了關鍵詞，教材、教輔、教學過程、教學平臺、教學評價融合到一起，整合到移動終端內。關于教學方式，基于電子書包的學習方式的最大特點是什么？繁華的外表下面什么是讓我們激動的事情？毫無疑問，是互動。你有沒有反思過我們的課堂？課堂上一部分孩子只是看客，他們每天看著老師和幾個優秀孩子在互動，而自己和課堂似乎毫無關系。利用智能終端這種方式，所有人都被帶動到互動之中，充分參與教學活動。教育信息化不是把紙質書打造成電子書，而是要打造真正的互動課堂。

普及人工智能教育范文第5篇

新科技與產業革命可能發生的領域和突破

第一，綠色革命。人類將轉變無節制耗用化石能源和自然資源的發展方式，迎來資源節約、高效、清潔、可循環利用的時代。

第二，網絡云計算。無論是集成電路、存儲器、計算機還是互聯網等現有信息技術，都將遇到難以繼續發展的障礙，呼喚信息科技新的突破。

第三，3D打印機。先進材料和制造向全球化、綠色化、智能化方向發展，制造過程將更加清潔、高效和環保。

第四，生態農業。在保障食物安全功能的同時，農業還將擔負起緩解能源危機、提供多樣需求和保護生態環境等使命。

第五，食品安全。人類必須控制人口增長，提高人口質量，保證食品和生態安全，防治重大流行病，并將關口前移，走一條低成本、普惠保健之路。

第六，宇宙探索。對暗物質、暗能量、反物質的探測，將深化人類對宇宙和物質世界的認識。

第七，其他。

新科技與產業革命可能呈現的特征展望

一，學習革命：信息轉換器進入學校，人腦和電腦直接信息交流，學習成為“知識充電”，學校成為“心理培訓所”，人類從沒完沒了的學習壓力中解放出來。

二，大學革命：大學轉變職能，從教育機構轉變為科研機構。

三，家庭革命：兩性智能人進入家庭，家庭和性模式的多樣化。

四，生殖革命：“體外子宮”實用化，實現“體外生殖”和“定制生殖”。

五，再生革命：人有“四條命”：自然人、網絡人、仿生人和再生人。

六，產業革命：仿生、再生和創生技術的產業化。

七，人類解放：綠色超級制造系統和人工智能，大量替代人的體力和腦力勞動。

八，生活方式：創新和休閑成為人們的主要活動。

九，國際戰爭：戰爭技術和目標，從肉體攻擊、信息攻擊到神經攻擊。