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動態規劃范文第1篇

關鍵詞：動態規劃法；面試；決策

中圖分類號：F240　文獻標識碼：A　文章編號：1008-4428（2012）11-83　-02

引言

在大學生畢業就業時，面試是一個非常重要的過程，有些大學生在這個過程中感到不知所措，或者機會把握不當，使自己在求職中因小失大，達不到最理想的結果。有時通過面試即被單位淘汰，情緒低落，態度消極，信心喪失，想不到還有機會在等著他們。運用動態規劃法進行科學決策，能夠幫助他們找到自已的理想工作。

現有某一計算機專業學生在畢業求職時，投出若干份求職簡歷，先后收到5家單位的面試通知。每家單位都有三種類型的崗位：系統分析員；測試員；編程員，其年薪分別為：8萬；6萬；4萬。估計能得到這些職位的概率分別為0.2；0.3；0.4，同時還有0.1的可能得不到任何職位。每家單位都要求畢業生在面試后決定是放棄還是接收所給定的職位，僅從年薪的角度出發，該畢業生如何決定？

一、動態規劃法

動態規劃（Dynamic　Programming）是求解多階段決策過程最優化的數學方法。動態規劃所研究的對象是多階段決策問題。所謂多階段決策問題是指一類活動過程，它可以分為若干個互相聯系的階段，在每個階段都需要做出決策。這個決策不僅決定這一階段的效益，而且決定下一階段的初始狀態。每個階段的決策確定以后，就得到一個決策序列，稱為策略。多階段決策問題就是求一個策略，使各階段的效益的和達到最優。動態規劃問世以來，在工程技術、經濟管理、生產調度、最優控制以及軍事等領域得到了廣泛的應用。

二、變量設定及模型建立

階段及階段變量：原問題分成若干相互聯系的子問題，每個子問題稱為一個階段，用變量k表示，k稱為階段變量。

狀態與狀態變量：用變量Sk表示各階段所處的狀態，某階段所有可能狀態的全體稱為狀態集合。

決策與決策變量：某階段初狀態決定后，從這狀態向下一階段某個狀態演變的選擇稱為決策，用變量xk=xk（Sk）表示由k階段Sk狀態出發所作的決策，稱之為決策變量。在Sk狀態下所有可選擇的決策變量xk（Sk）的范圍稱為允許決策集合，用Dk（Sk）表示。

狀態轉移：前一階段的狀態和決策決定了下一階段的狀態，它們之間的關系稱為狀態轉移，用方程Sk+1=T[Sk，xk（Sk）]

策略：由階段k=1至階段k=n的全過程，由每個階段所選擇的決策構成一決策序列，稱之為一個策略，記為：P1（S1）={x1（S1）　，x2（S2）　，…，xn（Sn）}

后部子策略：從k階段某狀態，Sk出發到終點的過程稱為后部子過程。它相應的決策序列稱為后部子策略，記為Pkn（Sk）={xk（Sk）　，…，xn（Sn）}

階段指標：k階段中，評價由狀態Sk出發作出決策xk（Sk）所產生效果的數量指標記為Vk（Sk，xk）

動態規劃范文第2篇

【關鍵詞】

【摘要】

【正文】§1動態規劃的本質§

1.1多階段決策問題§

1.2階段與狀態§

1.3決策和策略§

1.4最優化原理與無后效性§

1.5最優指標函數和規劃方程§

2 動態規劃的設計與實現§

2.1動態規劃的多樣性§

2.2動態規劃的模式性§

2.3動態規劃的技巧性§

3 動態規劃與一些算法的比較§

3.1動態規劃與遞推§

3.2動態規劃與搜索§

3.3動態規劃與網絡流§

4 結語

【附錄：部分試題與源程序】

1.“花店櫥窗布置問題”試題

2.“釘子與小球”試題

3.例2“花店櫥窗布置問題”方法1的源程序

4.例2“花店櫥窗布置問題”方法2的源程序

5.例3“街道問題”的擴展

6.例4“mod 4最優路徑問題”的源程序

7.例5“釘子與小球”的源程序

8.例6的源程序，“N個人的街道問題”

參考文獻

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動態規劃范文第3篇

一、企業管理信息化的動態性分析

（一） 企業的規模特性

對于不同規模的企業，其對MIS系統的需求也是不同的。大型企業規模大、業務多，其相應的信息量較大，數據同步困難，因此需要相對復雜的MIS系統結構；而中小型企業規模小、業務少，其相應的信息量較小，數據同步容易，因此需要相對簡單的MIS系統結構。另一方面，MIS系統的軟、硬件也在不斷的發展更新當中，也需要及時做出相應的調整。

（二）企業戰略管理的長期性和發展的動態性

MIS系統的結構設計以企業的管理模式為依據，而企業的管理模式是由企業的發展戰略決定的，企業的戰略管理是一個長期的、分階段進行的過程。在不同的階段，企業面臨著不同的管理需求，需要深入分析當前形勢下企業內外部的形勢，對自身的戰略管理進行創新和改進，MIS系統也就需要做相應的調整。

全球化經濟的大背景下，市場經濟迅速發展，在推動企業發展的同時，也加劇了市場競爭的激烈程度，企業為了在競爭中占據優勢或者進行規模擴張，會進行聯合或者收購、吞并，這時MIS系統需要跟隨企業發展的變化而變化。

（三）MIS系統的自身多樣特性

企業管理的信息化是一個多階段的過程，在各個過程中為滿足不同的需求需要不同的軟件系統，或者進行不同的軟件開發，MIS系統的自身多樣特性為不同企業的各個管理階段提供了多樣化的選擇，企業管理信息化的不同階段以及相應的軟件需求如表1-1所示。

二、推動核心業務的擴張策略

（一） 企業核心業務

在企業管理過程當中，科學合理的管理信息系統能夠提高管理效率、增強管理效果，但是如果系統結構不夠合理則會適得其反，浪費了資金和人力的投入，增加企業負擔。因此，在進行企業管理系統的建設時，需要講求重點，有層次的劃分系統結構，這就要求要最大限度的考慮企業的核心業務和其發展特點。企業的核心業務處在一個變化的過程當中，需要不斷調整以適應市場的需求，MIS系統的調整要保證與其一致。

在進行企業核心業務的比較時，可以從企業類型的三個方面入手：市場導向、技術導向、知識導向。市場導向的企業是由市場驅動的，也就是在市場確定的基礎上，進行資源的組織，這類企業通常具有高度的市場感應能力和資源調配能力，其核心業務就是對市場信息進行追蹤、吸引固定的顧客群、建立合理的市場感應機制；技術導向的企業是由技術驅動的致力于對技術的推進和改善，這類企業通常具有強大的技術開發能力和顧客消費需求，其核心業務是對技術的開發、引進、改善和創新；知識導向的企業是由知識驅動的，利用無形的知識資本創造實際的利潤資本，這類企業通常具有高水平的人力資源儲備，其核心業務是對知識的經營、儲備和創新。

（二）核心業務的擴張流程

推動核心業務的擴張通常可以分為三個部分。首先是根據市場環境，對企業的需求進行分析，包括企業的類型與規模、企業的核心業務、當前企業需求的強度以及企業現有的基礎條件的分析；其次是預測市場未來發展趨勢，對企業需求進行動態規劃，包括管理創新戰略的規劃和管理信息化的階段分析；最后，在確定企業核心能力及其發展趨勢的基礎上，進行實施方法的選擇，進行MIS系統的規劃和設計。

（三）風險規避

在進行基于企業核心業務的管理信息系統信息化的規劃過程中，會涉及到與核心業務相關的企業各個系統的運行，在設計過程中如果忽視了某一系統的作用或者忽略了各個系統的整體相關性，很容易造成負面效果，引起企業的運營風險。

對于風險的分析可以從三個方面入手：動機風險、變革風險和投資風險。動機風險是指企業的初始動機對管理系統信息化的效果和企業運營的影響，錯誤的規劃動機可能會破壞企業形象，引發企業管理的混亂；變革風險主要是指技術變革所帶來的影響，信息管理技術的變化引發管理系統的變動時，極易引起經營理念的變化，在進行變革時，要注意變革風險的規避；投資風險是針對企業管理信息化的投資收益而言的，但是這種收益是間接性的，并且具有一定的不確定性，如果企業不能對這種風險做科學的評估，很容易錯過管理信息化的投資建設。

動態規劃范文第4篇

Abstract: With the rapid development of China’s economic, the domestic production of petroleum can not meet the needs of economic development, import volumes of crude oil increased year by year and international oil prices also rise, and the manner of China’s crude oil import is inconsequence, there is a phenomenon of “buying up not buying down”. Based on dynamic programming model, this paper optimizes the decision of purchase price by using real-time price data, aiming to saving the cost of crude oil import. Empirical results indicate that the method is effective.

關鍵詞: 原油進口;動態規劃;優化

Key words: crude oil import;dynamic programming;optimize

中圖分類號:F752.61 文獻標識碼:A文章編號:1006-4311(2010)05-0255-02

0引言

石油作為一國經濟的命脈,在經濟發展中占據至關重要的位置。隨著我國經濟的快速發展,國內生產的石油已不能滿足經濟發展的需要,進口原油量逐年增加,國際油價也一路高升,且我國原油進口方式不合理,存在一定的“買漲不買跌”現象[1]。宣曉偉通過描述和比較中美兩國1991-2003年度原油進口增速以及兩國在國際油價波動下進口增速的變化趨勢,來說明我國石油進口存在“越買越貴”和“越貴越買”的問題,并認為我國石油定價機制和石油進口規則是導致這一問題的主要原因[2]。黃健柏等人通過計量分析的手段,對2002年以來石油進口月度數據,采用Granger檢驗,廣義脈沖函數分析和方差分解等方法進行分析,從量化的角度證明一定程度上確實存在“越買越貴”和“越貴越買”的現象,原油需求迅速增長是油價上漲的一個重要原因[3]。余煒彬的碩士論文,利用風險值(VaR)中的極值理論(EVT)對世界原油市場的價格風險進行定量的研究和分析,并將上述方法應用于Brent和WTI兩大基準原油的現貨市場,利用單位根檢驗以及協整性檢驗,證明Brent原油的期貨市場在5個月內有效并且市場有效性隨著期貨期限的拉長而降低。進一步的,通過在市場有效性范圍內建立向量誤差修正模型,發現期貨市場中某一次價格變動所產生的影響將持續兩個月,最后建立了一個實時的線性規劃模型,對中國進口原油的采購策略進行優選研究[4]。Wu等人通過建立動態規劃模型,從量化的角度分析最佳儲備規模對中國戰略石油儲備庫存收購策略的影響[5]。基于上述學者的研究,本文引入動態規劃模型[6]來確定采購價格,進一步完善采購策略,為我國進口原油采購提供參考。

1問題描述

價格是影響原油采購最重要的因素,本文的主要目的是充分利用獲取的價格信息,選擇合理的進口采購價格,盡可能降低進口采購成本。由于國際原油價格波動幅度很大,采購價格的選取直接關系到采購成本的大小。已有的研究是通過對歷年數據的分析來預測采購價格,這種方法取得了一定效果,但從實際效果看還存在缺陷。這種預測方法適用于油價波動相對平穩的年份,如遇到波動幅度比以往數據有較大差距,預測的數據就會出現較大誤差。本文提出一種動態規劃分析法,以實時的周價格作變量來確定每月最優采購價格,較之于預測價格應更合理。

2基于動態規劃的采購價格模型

中國是石油進口大國,年進口量僅次于美國和日本,近年來進口量高達1.6億噸左右,這么大的進口量不可能從公開市場一次性采購,而需要根據國際原油價格變化的不確定性,在不同階段作出不同的采購價格決策,以降低進口采購成本。因此合理的價格選擇是一個多階段決策問題,本文提出一種基于動態規劃的采購價格模型。其中國際原油價格是一個不確定變量,具有一定的概率分布,根據每周的實時價格變化決定當月的最優采購價格,具體模型描述如下:

fk(yk)=min{yk,yke}

yk狀態變量,表示第k周的實際價格,yk服從一定的概率分布;

xk決策變量,當xk=1,表示第k周決定采購;當xk=0,表示第k周決定等待;

yke第k周決定等待,而在以后采取最優決策時采購價格的期望值;

fk(yk)第k周實際價格為yk時,從第k周到最后一周采取最優決策所得的最小期望值。

3實證分析

為驗證上述基于動態規劃的采購價格模型的合理性,下面以2008年為背景進行實證分析,并將2008年我國實際采購成本與按本文模型確定的采購價格進行采購所產生的成本進行比較,以驗證本文方法的合理性。

3.1 數據來源原油現貨價格數據來源于美國能源信息署網站(eia.doe.gov)。本文選取WTI(1987-2007), Brent(1988-2007),Dubai(1998-2007)原油現貨周價格數據用來確定2008年各月份的實際最優采購價格。

根據質量、產地不同,各原油品種主要參照三大國際基準原油:WTI,Brent,Dubai原油定價。因此,首先需確定我國進口原油中參照這三種原油的大致比例。2008年我國原油進口的主要來源地為:中東、非洲、美洲、里海、亞太地區。美洲所產原油由WTI決定,非洲和里海所產原油由Brent決定,亞太和中東地區所產石油由Dubai決定。通過對月采購量數據的比較分析,發現2008年二、三、四月我國原油進口量中參照三種原油定價的原油數量比例近似,類似地五、六、七月,八、九、十月,十一、十二、一月比例大致相當。

根據月原油進口數據計算得到WTI,Brent,Dubai原油二、三、四月進口采購比例約為1:8:9;五、六、七月進口采購比例為2:7:8;八、九、十月進口采購比例為1:7:9;十一、十二、一月進口采購比例為2:15:23;計算結果如表1:

3.2 實證結果

3.2.1原油價格波動概率分布由于2008年以前油價波動相對平穩,油價波動幅度在0~16美元/桶之間,通過多次試驗,以2美元/桶為單位長度較能刻畫油價波動特征,減小數據計算的誤差。

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圖1是根據2008年WTI原油現貨價格整理計算的概率分布圖。由圖1可知,整體的特征呈中間高,兩端低的趨勢。整體的正負增長幅度大體持平,正負波動幅度相當,概率在0.5上下。整體的波動幅度在[-12,14)之間,在[0,2)范圍內的概率達到最大為0.385,波動幅度在[-4,4)概率比例達到了89.7 %。九月份最大漲幅達到24美元/桶,一,九,十一月份油價波動幅度相對較大,平均幅度達到22美元/桶左右。同理,圖2、圖3是根據2008年Brent原油和Dubai原油現貨價格整理計算的概率分布圖。

由圖2、圖3可知,Brent和Dubai原油價格概率分布整體特征與WTI原油相似,呈中間高,兩端低的趨勢。與WTI和Brent原油不同的是,Dubai原油價格整體正增長的概率大于負增長,達到0.772。Brent和Dubai原油最大漲幅也出現在九月份,分別達到30美元/桶和24美元/桶。

綜合比較上述三種原油的價格波動概率可知,就整體平穩程度來說,Dubai原油比其他兩種原油平穩,在[-6,6)之間的概率比例要高于其他兩種原油,但在價格高波動區間[12,14)和[-16,-14),Dubai原油所占比例略高于其他兩種原油,不過占整體比例仍然很小。從波動幅度分布看,Dubai原油波動幅度 落在[0,2)的概率最大,達到0.411。從三種原油正負波動的概率看,其他兩種原油大體持平,Dubai原油價格正增長的概率大于負增長。

3.2.2 模型結果以WTI原油2008年一月份采購價格為例:WTI原油2007年十二月月均價為91.69美元/桶,根據整理的WTI價格波動概率分布可知,1997-2007年各年一月份每周價格相對于上一年十二月份均價的波動幅度為[-12,8],根據3.2.1選定的2美元/桶的波動長度單位可知,波動幅度在[-12,-10),[-10,-8),……,[6,8)的概率依次為0.011,0.011,……,0.022。為了減小計算結果的誤差,本文選取各區間的中間值作為各區間的增長幅度數值。因此2008年一月份的期望采購價:

期望采購價=(91.69-11)*0.011+(91.69-9)*0.011+(91.69-7)*0.011+(91.69-5)*0.011+(91.69-3)*0.022+(91.69-1)*0.279+(91.69+1)*0.396+(91.69+3)*0.193+(91.69+5)*0.044+(91.69+7)*0.022=92.34(美元/桶)

本文采購周期以周為計算單位,用周價格的實時數據與月期望采購價格比較來選取最優采購價格。即2008年一月份WTI原油周價格不大于92.34美元/桶,即可當期采購,不然就等待。

如果一直等待,則一月份最后一周價格即為采購價格。由此得出2008年一月WTI原油采購價格為91.51美元/桶。

以此類推,可以得到全年三種原油的采購價格如表2:

4結論

2008年我國實際原油進口采購成本為1289.599億美元,根據表1的采購量及表2確定的進口原油采購價格進行采購所產生的成本為1288.54億美元,即按照本文方法進行原油進口采購能節約1.059億美元的進口成本,說明本文方法有一定優越性,結果見表3。

對于上述結果的取得,主要有以下幾方面因素:

①通過動態規劃方法,可以避免過去石油采購的“買漲不買跌”現象,因為它是通過歷年波動概率和實時價格數據計算出的當前最優采購價,在理論上是一個最小值。②本文采用實時數據進行計算,可以及時將最新的價格變化信息納入價格決策,避免價格變動規律出現突變時產生的預測誤差,進而優化價格決策。

本文方法的不足是,當價格波動概率分布與歷年相比出現明顯變化時,模型結果的有效性將會受到影響。

參考文獻:

[1]周申,劉辰,楊超.中國石油進口“買漲不買落”的經驗研究與博弈分析[J].國際貿易問題,2005,(9):16-21.

[2]宣曉偉.我國石油進口策略應作調整[J].科學決策,2005,(1):20-23.

[3]黃健柏,江飛濤,陳偉剛.我國原油、成品油進口行為特征的實證研究[J].系統工程,2007,6(6):84-88.

[4]余煒彬.國際原油市場價格風險與進口原油采購策略研究[D].北京:中國科學院科技政策與管理科學研究,2005.

[5]Wu Gang, Fan Ying, Liu Lancui, et al. An empirical analysis of the dynamic programming model of stockpile acquisition strategies for China’s strategic petroleum reserve[J]. Energy Policy.2008 (4): 14701478.

[6]錢頌迪.運籌學第3版[M] .北京:清華大學出版社,2005:191-250.

[7]中國2008年4月份原油進口統計數據表.[DB/OL].,2008-05-29.

[8]中國2008年11月份原油進口統計數據表[DB/OL].省略/news/news_show.php?id=628717,2008-12-30.

動態規劃范文第5篇

關鍵詞 動態規劃 投資決策 電力企業

中圖分類號：F274 文獻標識碼：A

動態規劃是利用變動的情況，理化成為一系列的數據，并且進行數據的分析，計算，得出所需結論的一種科學研究的方法。動態規劃應用在各種各樣的領域，其中有經濟，生物科技，還有計算機科學等領域。利用動態規劃能夠將混亂的現實條件，整理之后，并且通過公式的推理和計算，得出的變動的數據結果，并且通過結果可以對現實進行預測和判斷。對于電力企業的投資決策，需要分析的客觀條件是繁雜而冗亂的，沒有經過整理的數據，根本不能為投資提供有效的信息。對于電力企業的投資，更加涉及到了很多的方面。首先從電線的購置，工程的接洽，稅金的高低，人員的工資，還有很多方面的數據，都是投資決策中需要考慮到的量化標準。根據推算出來的公式，可以通過數據結果的對比和分析，獲得一定量的信息，對于電力企業投資決策將會起到很好的幫助和參照作用。

一、 電力企業投資決策的體系分析

電力企業投資決策系統，是一個多層次的，遞進式的投資決策系統。受到影響的因素，需要從底層的材料，人員方面進行研究；再逐層遞進，到管理層，和市場，工程的接洽等方面的研究；再到投資的回報率的高下，直到得出最后的投資比例。通過工業經濟學，可以進行項目群的評優和挑選，過濾出最優的投資組合。

（一） 最底層的數據分析。

電力企業最為重要的就是工程師和施工隊伍，對于工程師的建筑質量進行考量評級是了解工程師的工作能力的一個重要指標，而施工隊伍可以根據之前接洽過的工程項目進行統計分析，得出施工隊伍的施工質量，和施工效率。這兩點最重要的電力企業的底層能力的方向標，必須要細致的了解，嚴格的掌控。工程師的建筑質量可以通過其設計圖和策劃得出一個大概的能力指標，其中我們記為Ue。而Ue是由設計圖的優劣，策劃的細膩和可行性，和最后的工程完成質量綜合考評所得。令設計圖的量化指標為Ua，策劃的指標為Ub，而工程的質量Uc=維修頻率*工程維修繁瑣程度，這樣的得到的三個量化指標，通過公式計算可以得出一個較為客觀的數據了解工程師的能力。

Ue=Ua*Ub/Uc

而施工隊伍的優劣則可以根據工程質量和材料損耗來綜合評估，令材料評估指標為Ud，施工隊伍能力指標為Ut。

Ut=（∑Ud*Uc/t）/n

（二）中層數據的量化分析。

中層的數據包括了管理層的能力評估，市場的數據采集，相關法律法規對于電力企業投資的影響和限制等方面。其中管理層的能力評估是一個比較難以量化的項目，因為管理人員的能力無法像工程師和施工隊伍一樣，靠數據的觀察和統計就能夠得出量化的指標，管理人員的成績優劣同時又受到底層工作人員的影響，又受到企業環境的影響，綜合起來受到的干擾評估的因素比較多，所以難以得到客觀的量化考核指標。根據現實的分析，對于管理層人員的能力評估需要用不同的公式，令能力指標為A，掌管工程的總收入為Am，維護等支出費用為Ao，轄下工程師總數為Ne，施工隊伍總數為Nt，接收工程數為N，投訴率為x

A=（Am-Ao）/N*（1-x）/（∑Ut*∑Ue/（Ne*Nt）

而市場的分析需要從以下幾個方面考慮：

1、稅金s。

稅金是包括原材料的稅率，工程上交的稅率等各種稅率乘以工程總金額得到的稅金總額。

2、原材料的價格v。

電力企業工程需要用到的施工材料和施工器械的市場價格。

3、電力系統使用費用g。

電力系統的運作和使用的費用都是電力企業需要考慮到的相關因素，這都會對企業的投資回報率產生一定量的影響。

4、電力系統的維護費用i。

電力系統這種輸電設備，長時間的使用必定會產生維護費用，維護費用的多少一直是客戶關心的一個重要數值，也就是關乎業務值的一個重要指標。對于維護費用，需要進行計算。

如果推出了大量的投資方案，可以通過擇優法來進行篩選，篩選公式如下：

Fbest=min（f1，f2，f3……）

Fn=∑（s+v+g+i）

其中fn統計的是全年的總費用

對于上述的函數可以進行一個數據的預測統計，獲得期望時間更遠的投資策劃。比如可以將公式統計的未來十年的數值變化率添加，令公式適用于十年內的市場資金損耗的數值統計。

Fbest=min（f1*（1+k1）^10，f2*（1+k2）^10……fn*（1+kn）^10）

新推出的公式適用的時間更長，但是明顯在顯示局部變化的能力上是遠不及原始公式詳細的。對于針對長期投資的電力企業，可以采用忽略局部數據的方法，計算出十年內大致的市場損耗值。對于打算短期內快速調整投資策略的電力企業而言，及時，詳細，迅速的了解市場資金損耗就必須要利用原始公式進行大量的數據統計和記錄了。

（三）頂層數據的得出。

利用工業經濟學的原理，可以推算出每一個工程項目的投資回報率。通過投資回報率就能夠進行項目的最終分析，得出想要的投資方案集合，再從中選擇最優投資方案，進行電力企業的投資決策。

二、關于投資項目的生成

對于一個項目的投資決策，需要將其每個時間段的投資損耗，和收入統計起來。如，每個時間段增設的線路和變電站等，對數據造成的影響都需要加入投資量化計算中。動態規劃的意義在于及時監控變化的數據，得出每一個時間段的投資決策，并能夠通過不斷的調整，使決策不斷貼近當時的市場條件等客觀條件，對于動態規劃對于電力企業的投資決策的重要作用就在于其不斷變動的能力和優越的靈活性。利用之前得到的公式，可以進行進一步的推演，演化為動態規劃的公式，得到變化的數值。比如，通過每年對市場的調查和工程的調整，可以得出該年的工程損耗的相關數值的最新數據，也就是上述的原始公式中k的代入。

然后利用整個工程的收入，也進行動態規劃的統計，減去原始公式中的代入后計算出來的損耗資金后，即可得出該時間段的工程收入。而底層的工程師，施工隊伍，管理人員，則關乎整個工程最重要的初始投入這一環，同時也影響后繼的工程維護費用，也就是損耗資金的一部分。利用底層數據和中層的管理人員的相關數據就能夠得出初始投入這個重要數值和后繼的工程維護。初始投入為M，有：

M=f（Ue，A），g=G（Ue，A），i=I（Ue，A）

將項目組的可能投資決策項目都列出一個列表，進行矩陣分析。

[M1，g1，i1，s1，v1]

[M2，g2，i2，s2，v2]

[M3，g3，i3，s3，v3]

[..............]

其中從gn開始到最后一列相加，生成fn增加到現有矩陣，形成新的增廣矩陣：

[M1，g1，i1，s1，v1，f1]

[M2，g2，i2，s2，v2，f2]

[M3，g3，i3，s3，v3，f3]

[..................]

然后再在最后一列生成多一列，hn=Mn+t*fn：

[M1，g1，i1，s1，v1，f1，h1]

[M2，g2，i2，s2，v2，f2，h2]

[M3，g3，i3，s3，v3，f3，h3]

[......................]

此時統計收益率，添加到矩陣中，并將之前使用過的變量去除，得到

[h1，r1]

[h2，r2]

[h3，r3]

[......]

得到該矩陣之后，可以利用計算機技術對投資方案進行計算，得出一系列高利潤的投資方案。電力企業的投資方案的篩選，這個時候就需要在項目組中根據可調整性，可持續性，利潤大小的比較，進行選擇。因為電力工程從某種意義來說，工程的質量較之利潤更加是一項重要的指標，所以在進行曬選的時候，不應該只是注重于利潤的高低，還應該從工程的耐久度，經濟適用性等方面考慮，爭取在打出企業名氣的同時能夠獲得豐厚的利潤。

三、小結

動態規劃在很多科學研究的領域都有著重要的作用，它強大的實時檢測能力，對變化的情況的精確把握的能力，令的使用者對于研究的領域的情況能夠很好的掌握。對于電力企業的投資決策來說，動態規劃能夠將量化的指標進行公式化，數據化，并且利用先進的信息科技技術進行投資決策的策略思考和幫助。這種決策方案，除了能夠令的決策者能夠有上述的優點，同時還能夠對市場的分析有充分的了解，令的決策的選擇更加有條理性，選擇更加多樣性。動態規劃的主要優點還是能夠使決策者具有更高的能動性，作出更加優秀的項目選擇。

（作者單位：福建省三明電業局）

參考文獻：

[1]豐瑋，吳鳳平. 對生產計劃問題 DP 模型的進一步探討.河海大學學報，1998，（5）：46-49.