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對統計學的看法范文第1篇

一、對兩節“同課異構”語文課的看法

（一）教學個性方面

兩位老師課堂教學語言精煉而又充滿激情，給我的感受是語文味很濃。在課堂教學中Y老師非常注重學生的閱讀訓練，既有對基礎知識諸如字詞、童話常識的教學，又有對文章內容的提煉和概括；既有對文章優美語言的賞析，又有對學生思維的訓練；既有帶著問題的思考，又有體悟情感的深情體現。而S老師則對精美的句子進行剖析，對童話寓意進行延伸拓展。S老師本節課對問題的設計不多，但做了仔細的篩選，能面向全體學生，以學生為主體，能積極引導學生參與討論交流，對學生及時的適當的點撥、啟發，對文本加以拓展延伸。而Y老師在教學過程中注重培養學生自主、探究性學習，體現了教師是引導者、幫助者的作用。

（二）目標達成效果方面

兩位老師都用了多媒體，制作了課件，課件中也有一模一樣的下載。如安徒生的代表作品《賣火柴的小女孩》、《海的女兒》、《丑小鴨》、《拇指姑娘》；皇帝、官員、百姓、騙子、孩子之間的圓形關系用一個字概括，這是“同”的地方。但具體運用是不同的，也就是“異”，S老師作為作者簡介來出示的，Y老師是在拓展中表現的。孰是孰非？仁者見仁，智者見智，各有千秋。從學習目標達成效果來看，效果是良好的。學生對語文內容的把握，學生對語言的賞析都達到了預設的目標。

（三）教師引導學生學習、課堂進程方面

S老師出示《賣火柴的小女孩》圖片導入，學生熟知，很快進入角色，情緒高漲，個個躍躍欲試，回答問題聲音響亮 ，先聲奪人 ，氣氛熱烈；而Y老師，獨辟蹊徑，以近期的《亳州晚報》丹麥是世界上幸福指數最高的國家導入，材料鮮活新穎，但不能一下子抓住學生之心，學生有點“蒙”或者叫“萌”，一頭霧水，因此一片死寂，只聽見授課老師洋洋灑灑的陳述。縱觀這兩節課，S老師的設計主要是兩個環節：導入和整體感知。由于環節少，所以有充裕的時間展開師生對話，生生交流，師生互動效果好，尤其是學生的精彩發言給課堂增色不少。但S老師的課堂評價 “你有治國安邦之才”也是言過其實，顯得隨意。反觀Y老師這節課，容量實、信息大、環節多（1.導入，2.作者簡介，3.檢查預習，4.整體感知，5.探主題，知寫法，6.說感受，展想象，7.拓展，奇思妙想，8.結束語等），正因為以上繁多的設計，所以課堂進展必須要快，這樣老師疲于趕節奏進度，留給學生的時間自然就少，教師講得多了，學生的活動空間就小了。

二、對“同課異構”的自我認識

“同課異構”顧名思義是同樣的內容，由不同的老師根據自己學生的實際及自己對文本的理解，自己備課并上課。由于老師的不同，這就構成了不同內容、不同風格的課?！巴n異構”為教師提供了一個多維交流的平臺，可以共同探討教學中的熱點、難點，探討教學的藝術，交流彼此的經驗，共享成功的喜悅。同課異構，精彩在一個“異”字，“異”從何來？

第一個來源是學生。學生變了，“構”（設計）也應當隨之而變。 程度好的學生接收能力自然好些，能調動好學生的學習情緒這是一門藝術，而不是技術。從課堂的生成性來看，課堂充滿了變數，我們要始終記住學生是學習的主人，一切都要以學生為本，因此教學方案的設計一定要從學生的實際出發，把有限的時間還給學生，讓學生在互動中生成。Y老師之所以沒能行云流水般的自如自若，是因為不了解生情，不熟悉生情。

第二個來源是教學目標的著眼點不同。有人認為每一課的主要教學目標是相對固定的，但新課改的“知識與能力”的目標不再具有明確性，這就使“異構”大放異彩 ，“一花獨放不是春，百花齊放春滿園”。

對統計學的看法范文第2篇

1.學習熱情

調查中發現，認為《統計學》很有用的學生共17人，占6.7%，認為有用的164人，占64.3%，兩項合計71%。不知道的、認為沒太大用的以及一點用也沒有的分別占總數的18.4%、9.0%和1.6%?？梢?，七成以上的學生認為《統計學》是有用的。但是，在對學習《統計學》是否有興趣的調查中卻發現，很有興趣的學生僅有7人，占2.6%，有興趣的71人，占27.8%，兩項合計僅約三成。感覺一般的146人，占57.3%，沒興趣的23人，占9.0%，一點興趣也沒有的8人，占3.1%。由此可見，絕大多數學生對學習《統計學》并沒有太大的興趣。在對課程內容是否有趣的調查中又進一步發現，認為很有趣的學生只有8人，占3.1%，有趣的50人，占19.6%，兩項合計22.7%。感覺一般的141人，感覺枯燥的46人，很枯燥的10人，分別占總數的55.3%，18.0%和3.9%。根據這三項調查結果可以推斷，雖然學生普遍認可《統計學》的實用性，但卻缺乏學習興趣，導致這一問題的主要原因很有可能是課程內容缺乏趣味性，不能產生足夠的吸引力，無法調動學生的學習熱情和積極性。所以如何激發學生的學習興趣，提高學習熱情，是目前課程改革面臨的一大任務。

2.學習難度

關于《統計學》的學習難度，感覺非常難和難的分別有10人和95人，合計占到總數的41.2%。也就是說，四成以上的學生在學習《統計學》時都感到困難。認為課程很簡單的僅有4人，認為課程簡單的有8人，兩項合計4.7%。其余54.5%的學生感覺一般。在進一步調查《統計學》難學的主要原因時，排在前四位的分別是:第一，公式(推導)多，被選中96次;第二，理論知識抽象、難理解，被選中79次;第三，計算復雜，被選中52次;第四，數學基礎要求高，被選中49次。由于我校學生以三本生源為主，學生的數學水平普遍不高，面對較抽象、公式較多、計算復雜的數理知識，往往望而生畏。所以，如何在保證教學質量的前提下，化繁為簡，變抽象為具體，將復雜的理論知識變為學生感興趣的，能夠聽得懂、學得會、拿到手的技能，也是《統計學》課程改革面臨的重要課題。

3.學習效果

調查發現，學生在學完《統計學》之后，認為很有收獲的僅有8人，占3.2%，比較有收獲的有51人，占20.2%，兩項合計23.4%。有一些收獲的143人，占56.5%，說不清的36人，占14.2%，沒什么收獲的有15人，占5.9%。在學完《統計學》之后，認為自己完全可以動手解決實際問題的只有3人，占1.2%，可以動手解決實際問題的有75人，占29.4%，兩項合計30.6%。不知道的有98人，占38.4%，不太行的69人，占27.1%，完全不行的10人，占3.9%，三項合計69.4%?？梢姡傮w來說，目前學生的學習效果不佳，尤其是課程的實踐性和應用性不強，學生缺乏解決實際問題的能力。進一步比較沒有學過和學過《SPSS統計軟件》的學生，在學完《統計學》之后，對自己能否解決實際問題的看法是否存在差異，得到了如表1的結果。由表1可知，沒有學過《SPSS統計軟件》的學生認為自己完全可以和可以動手解決實際問題的人數合計占到總數的30%，這一比例與學過《SPSS統計軟件》學生的看法沒有太大差異。但是沒有學過和學過《SPSS統計軟件》的學生分別有45.7%和29.6%的人不知道自己能否解決實際問題，兩者差異較大。而在認為自己解決實際問題不太行的學生中，沒有學過和學過《SPSS統計軟件》的學生分別占20.0%和35.7%，兩者差異也較大。經卡方檢驗，卡方值為10.671，p值為0.031，說明這些差異在統計上是顯著的。造成學生看法不一致的主要原因可能是學生在學完《SPSS統計軟件》后比較清楚地認識到，只學習統計學基本原理和知識在解決實際問題時存在較大的困難。因此，加強應用能力的培養，理論聯系實際進行《統計學》課程改革是非常必要的。

二、學生對《統計學》的期望

1.對教學目標的期望

關于《統計學》的教學目標，認為應該是掌握理論知識的學生有10人，占3.9%;認為既要掌握理論知識，又要學會實際操作，二者并重的有170人，占66.7%;認為應該弱化理知識，深入強化實際操作和應用的有74人，占29.0%。由于一直以來，《統計學》的教學目標都定位在理論知識的傳授上，缺乏實操訓練，這次調查表明，大多數學生希望將實際操作納入到《統計學》的教學目標中來，實現理論與實操的并重。

2.對教學內容的期望

關于《統計學》的教學內容，認為應該主要講授理論知識的學生有12人，占4.7%;認為既要講授理論知識又要教授統計軟件操作的有24人，占9.4%;認為應該著重教授統計軟件操作和實踐應用的有49人，占19.2%;認為應該教授包括理論知識、統計軟件操作和實踐應用的有170人，占66.7%?？梢?，近七成的學生希望課程內容豐富化、實用化，能夠包括理論知識、統計軟件的操作以及實際應用等多方面的內容。

3.對教學方法的期望

對目前《統計學》的教學方法感到非常滿意的學生有4人，占1.6%，比較滿意的有89人，占34.9%，感覺一般的是124人，占48.6%，不滿意的是31人，占12.2%，非常不滿意的有7人，占2.7%。總體來看，對《統計學》教學方法感到滿意的學生僅占三成，這說明教學方法還需要進一步改進。再進一步比較沒有學過和學過《SPSS統計軟件》學生的看法之后，發現兩者的看法又有明顯不同，結果如表2所示。從表2可知，沒有學過《SPSS統計軟件》的學生對《統計學》教學方法非常滿意和比較滿意的合計達到了48.6%，感覺一般的占42.1%，不滿意和非常不滿意的比例較低，分別占7.9%和1.4%，合計9.3%;但是學過《SPSS統計軟件》的學生，對《統計學》教學方法的滿意度有明顯的下降，非常滿意和比較滿意的學生合計只有21.7%，比前者降低了26.9%，感覺一般的占56.5%，不滿意和非常不滿意的比例合計達到了21.7%，比前者提高了12.4%。經卡方檢驗，卡方值是25.738，p值為0，說明這種差異在統計上是顯著的。在經過對個別學生的訪談后得知，造成學生看法不一致的主要原因是學生在學習了《SPSS統計軟件》之后，意識到以課堂講解為主，缺乏實操訓練的教學方法無法滿足實際需要，因此表現出了更明顯的不滿意。

繼續了解學生對改革教學方法的意見。學生認為在目前的《統計學》教學過程中，最應該增加實踐教學(即真實項目的調查與分析)比例，該項被選中159次;其次是增加實驗室教學(即學習統計分析軟件的應用)的比例，被選中146次;再次是案例式教學，被選中98次;增加問題導向型教學和研討式教學的比例一致，均被選中50次;之后分別是課堂理論教學、學術論文導讀和其他，分別被選中32次、14次和4次，如圖1所示。在調查“《統計學》的教學過程中最好和哪些方面相結合”時，要求學生最多選出兩項，結果發現，選擇社會熱點的人最多，被選中120次，達到總數的28.7%。其次是經濟管理問題，被選中106次，占25.4%。之后依次是日常生活，專業課知識和畢業論文，分別被選中82次，58次和52次。

4.對考核方式的期望

在調查《統計學》適宜采用何種考核方式圖1《統計學》教學過程中應增加的教學環節時，撰寫統計分析報告最受學生認可，被選中141次;其次是上機測試，被選中83次;再次是筆試，被選中46次;最后，其他方式被選中21次?？梢?，學生傾向的考核方式是對于技能與能力的考核，而非傳統的知識點的考核。另外，學生對于《統計學》課程改革還提出了一些建議，其中排在前三位的比較有代表性的觀點是:(1)理論與實踐結合;(2)《統計學》與《SPSS統計軟件》相結合;(3)注重課程實踐，學以致用。這些建議說明學生希望課程能夠理論聯系實際，提高自己運用統計分析工具解決實際問題的能力。

三、結論

對統計學的看法范文第3篇

1.教學手段分析在教學手段的調查中，對于“你覺得《統計學》課程應該用哪些方式授課？”9.3%以上的學生認為，在《統計學》教學過程中采用多媒體會增強授課效果；56.7%的學生支持“老師應該粉筆寫黑板結合幻燈片講解”；認為“應結合實際例題，有同學和老師共同分析，提高學習興趣”的占19.3%；，從數據統計結果，發現雖然統計教學中普遍采用多媒體教學，但支持率并不是最高，這主要是因為學生難以筆記，喪失了由此產生的記憶功能和復習鞏固功能，會使部分學生感到沒有停頓思考的余地，造成知識消化吸收不良。

2.教學內容分析在有關《統計學》教學內容方面的調查中，發現在教學內容上存在的問題較多，比如，在回答“你認為這門課的學科特點是什么”的問題時，68.2%的學生認為是“抽象難懂”；而在“你在學習《統計學》中遇到的主要困難是什么”的調查回答中，發現學生普遍認為是“課程內容太難，看書看不懂”，“上課聽不懂，就不愿意學了”，“數學基礎不好”，這主要是因為《統計學》課程涉及了高等數學、線性代數、概率論等知識，課程本身理論性、邏輯性較強，公式繁雜、術語抽象，所以在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒，降低了學生的學習興趣。同時，學生對教材的看法也須引起重視，教材的選擇不應過于理論化，應選擇淺顯易懂，可操作性強的教材。對“你認為《統計學》實訓課程和統計軟件教學的必要性如何？”這一問題的調查中，67.3%的學生認為“非常必要，可以提高數據分析應用能力”。而在“你認為從哪些方面加強統計學課程的實踐環節教學呢”的回答中，56.7%的學生都選擇了“增加統計學案例的教學”，排在第一位；20.0%的學生選擇了“增加統計學軟件的教學，排在第二位；19.3%的學生選擇了“加強二手統計資料搜集環節的教學”，排在第三位；而真正希望通過“多布置作業”來加強統計學實踐環節教學的同學僅占4.0%。從數據的統計分析看，學生的選擇實際上說明了今后《統計學》課程的教學改革方向。但總體上從可行性來看，“加強統計案例教學”、“增加統計軟件教學”和“指導學生如何搜集二手統計資料”相對更容易做到，也更能兼顧到大多數同學的愿望。

3.教學內容與專業結合對于土地資源管理專業這樣的非統計學專業的學生來說，如何培養既懂得統計理論、統計方法又能將所學知識運用于土地開發利用、生態環境治理等實踐中，是統計學教學改革的首要任務。所以非統計專業《統計學》課程的教學應突出專業針對性和理論實踐的結合性。比如，對“你認為統計學教學有無必要根據專業組織教學”的回答中，92%的學生認為“有必要”，這說明忽視統計課程與專業知識的結合，只注重基本理論知識的傳授，而忽視實踐應用能力培養的現象。而統計學能否解決各學科的具體問題，一方面要看是否正確選擇了適合所研究問題的統計方法，另一方面要看是否與各專業的知識得到有效的結合，即是否通過專業知識對所研究的事物有了較好的定性把握。只有在定性分析與定量分析有機結合的基礎上，理論和實踐相結合，統計分析才能得出滿意的結論。

二、提高學生對統計學學習興趣的對策建議

1.聯系實際，改善學生對統計學的認識教師必須尋求教學內容的優化組合，既突出統計原理本身，又聯系專業特色，將統計教學改革與土管專業知識相結合，將統計學知識應用到土壤和土地利用開發規劃等工作中，使學生從具體的工作和項目實施中，感受統計學的重要性，并且通過理論聯系實際，更好地讓學生掌握統計學知識的應用，更便于學生對統計理論、統計方法的理解。

對統計學的看法范文第4篇

1．1調查對象

以整群抽樣的方法抽取某民族醫學院臨床學院的在校大學生作為本次調查對象。共發放問卷550份，收回545份，剔除不合格的調查問卷，確定有效問卷532份，有效率為96．73％。其中大一人數162人，占調查總數30．45％；大二人數95人，占17．86％；大三人數141人，占26．50％；大四人數134人，占25．19％。

1．2調查內容

調查內容包括醫學生對人文素質教育概念的理解、人文素質的重要性、對學校開設人文教育課程的滿意程度、學醫的目的、醫生必須具備的人文素質、如何看待醫生收紅包、如何看待醫德和醫技、如何加強人文素質、影響醫學生人文素質的關鍵因素等。

1．3調查方式

根據本次調查目的和要求，調查前對課題組成員統一培訓，于2014年9月25日，分別聯系臨床學院各個年級的班長，說明本次調查目的，由班長負責發放問卷，并且當天收回調查問卷，對收回問卷進行檢查核對。

1．4統計學方法

用POMS2．0醫學統計學程序軟件進行統計處理，計數資料用χ2檢驗，P＜0．05為差異有統計學意義。

2結果

2．1關于人文素質教育認知度

對于“人文教育”、“人文素質”等概念的認識，37．03％的學生表示“聽過，并且清楚這些概念”；62．97％的學生表示“聽說過，但不知道概念”或“不知道”。其中，大一學生對這一問題的回答比例分別是22．84％、77．16％；大二的回答是50．53％、49．47％；大三的回答是36．16％、63．84％；大四學生的是43．28％、56．72％。大一學生與大二、大四學生認知度比較差異有統計學意義（χ2值分別為20．73和14．06，P＜0．001），大一學生與大三、大二與大三學生認知度比較差異也有統計學意義（χ2值分別為6．50和4．80，P＜0．05），大三與大四比較差異無統計學意義（P＞0．05）。可見，大三、大四學生對人文素質是比較了解，而低年級多數學生對人文素質教育概念模糊不清。關于影響人文素質教育的因素中，21．43％的學生覺得是“個人”，16．73％的學生覺得是“學?！保?6．92％的學生覺得是“社會”，44．92％的學生覺得三者對學生人文素質的養成都起到了很重要的作用。

2．2關于人文素質的重要性

人文素質教育對學生成長是否重要，從統計數據來看，63．35％的學生認可人文素質對醫學生的成長具有積極的作用，36．65％的學生覺得不重要。87．78％的學生表示社會實踐可以提高自己的人文素養，12．22％的學生表示社會實踐對人文素質的提高沒有幫助或幫助很小。

2．3學生對學校開展的人文課程的看法

對于是否滿意學校當前所開設的人文教育課，24．81％的學生表示“很滿意”，60．71％的學生表示“比較滿意”，14．47％學生不滿意人文教育課的授課方式。從整體上觀察，90．04％的學生認為人文課程對提高自己的人文素質有幫助，9．96％的學生覺得沒有幫助。男生女生回答各異，但各年級男生與女生回答比較差異無統計學意義（P＞0．05）。年級比較，大四與大三、大四與大二、大三與大一比較差異有統計學意義（χ2值分別為8．68、7．32和6．05，P＜0．05），大四與大一、大三與大二、大二與大一比較差異無統計學意義（P＞0．05）。

2．4對精神和金錢的看法

針對精神的力量，67．29％的學生覺得“精神的力量很大，能超越物質誘惑”，6．77％的學生覺得“物質力量比精神力量更有誘惑”，24．25％的學生覺得“物質力量和精神力量一樣強大”，1．69％的學生表示“不知道精神力量是什么”。對于金錢，32．89％的學生認為“金錢乃身外之物”，19．74％的學生認為“金錢能體現一個人的地位”，41．35％的學生表示“金錢不是萬能的”，有6．02％的學生表示“為了獲得金錢可以進行某些交易”。數據表明大部分學生承認精神的力量，承認精神的重要，但在金錢觀上，25．76％的同學存在著錯誤的認識，利益關系成為生活中醫患沖突的一個主要原因之一。

2．5關于學醫的目的

55．26％的學生覺得是“治病救人”，33．83％的學生覺得是“收入穩定，職業好”，6．21％的學生覺得“父母的要求”，沒目的的占4．70％。

2．6如何看待醫生收“紅包”問題

不同年級男女生對收紅包的看法見表2。從表2可見，59．77％的學生表示“應堅決制止”，31．95％的學生表示“應視情況而定”，8．83％的學生表示“司空見慣，可以接受”或“屬正常現象”。對醫生收“紅包”這一現象，大四與大三、大四與大一及大三與大二比較差異有統計學意義（χ2值分別為15．45、15．26和10．39，P＜0．01），大三與大一比較差異有統計學意義（χ2值為6．47，P＜0．05），大四與大二比較和大二與大一比較差異無統計學意義（P＞0．05）。各年級男生與女生回答比較差異無統計學意義（P＞0．05）。從上述統計數據中可以看出，有40．00％的學生存在一種僥幸的心理，期望從中獲利。

2．7如何看待醫德與醫技問題

不同年級男女生對醫德醫技哪個比較重要的回答情況。統計結果顯示，26．32％的學生認為“醫德比較重要”，11．28％的學生表示“醫技比較重要”，62．40％的學生表示兩者都重要。大四男生與女生回答情況比較差異有統計學意義（χ2＝16．06，P＜0．01），大二男生與女生回答情況比較差異也有統計學意義（χ2＝6．56，P＜0．05）。大三和大一回答情況比較差異無統計學意義（P＞0．05）。不同年級學生回答情況比較，大四與二、大三與大二及大二與大一比較差異有統計學意義（χ2值分別為16．47、16．94和28．99，P＜0．01），大四、大三和大一的學生認為醫德醫技都重要的比例高于大二的學生。

3討論

從調查的結果來看，某醫學院醫學生對人文素質的理解及重視程度跟醫療衛生事業所需和人民群眾期望存在差距。高校雖然加大了人文素質教育力度，但由于受傳統醫學教育模式的影響、醫學人文教育教學資源的欠缺以及醫學生專業課繁重等多方面的原因，在醫學教育工作中，存在重視技能、輕人文的現象。醫學生要真正成為“健康所系，性命相托”的守護神，還需從以下方面加強人文素質教育。

3．1重視醫學生人文素質教育

調查結果顯示，62．97％醫學生對人文素養缺乏了解，知曉度很低。醫學生對人文素質不了解，表現在有些學生對病人缺乏同情心、關愛和責任感；缺乏溝通能力；基礎知識掌握不牢；看不到人文素質對自己學習和成長所起的重要作用，覺得專業課程最重要，人文課程沒什么意義。醫學生人文素質的養成絕不局限于人文課程，醫學基礎課程與專業課程也承擔培養學生人文精神的責任［1］。因此醫學教育要特別注重專業教育與人文教育的結合，強調人文素質修養對于醫學的重要性，真正把學生培養成敬畏生命、尊重患者，有仁愛之心和高尚醫德的健康守護者。

3．2加強人文素質的基本途徑

3．2．1加強人文環境熏陶

醫學院校要努力為學生創造一個良好的人文環境，營造科學和人文相融合的校園文化氛圍。要以構建和諧社會、和諧醫患關系為契機，為進一步加強院風、學風建設，大力宣傳醫學人文精神。營造濃郁的人文氛圍和豐富的文化，使學生在潛移默化中得到熏陶，形成正確的世界觀、人生觀、價值觀，喚起他們開拓進取的精神和“以天下蒼生為念”的道德責任感［2］。

3．2．2構建合理的人文素質教育課程體系

課程的設置要適應現代化醫學的需求，與時俱進，以科學的方法安排課程，其包括基礎醫學、臨床醫學、人文社會科學。在保證專業課足夠課時的條件下，適當增加人文課程，給予學生更多的選擇，太少的人文課程對學生沒有多大幫助，只有通過長期的學習和熏陶才能養成良好的人文素質。同時，要將人文課程滲透于專業課的教學之中，將專業課程和人文素質的養成有機地結合在一起，使學生在學專業課程時不忘人文素質修養的重要性，不斷提高自身運用人文知識解決問題的能力的人文素質。

3．2．3改進教學方法

提供更多的社會醫療服務實踐，以培養學生運用所學知識來觀察、分析和解決問題的能力。通過實踐，醫學生從需要關懷的弱者、貧者、痛者等渴望的眼神中讀懂自己肩負的社會責任感，從每一位患者的背后探尋其應被賦予的社會同情和公正，從而寓醫學人文于實踐活動中，培養醫學生的愛心、耐心、細心和責任心，促進醫學生確立全心全意為人民身心健康服務的責任情感和信念［3］。開展本科生導師制，讓醫學生早接觸社會、早接觸臨床、早接觸科研。開展各種人文知識講座，舉辦人文與知識相結合的比賽。

4小結

對統計學的看法范文第5篇

關鍵詞：大數據時代；大數據；統計學；

一、大數據與統計學

（一）大數據與統計學關系密切

簡單來說，我們可以分為兩個方面來理解大數據：若“大數據”作為形容詞，則描述的是大數據時代數據的特點；若“大數據”作為名詞，則體現的是數據科學研究的對象。對大數據的定義有非常多，不同領域不同專業對大數據的界定都會有些許不同。通俗地說：大數據是目前人類所有可抓取、可記錄、可存儲的信號集合。這個包含了一切信號的集合將非常非常之龐大、多樣、繁雜，并且還在不停地、迅速地增加?，F代互聯網和信息技術的飛速發展，使得人類開始有能力收集、儲存、分析、處理這些從前無能為力的數據，從中挖掘出有用的信息促進社會的發展。邁爾•舍恩伯格說：大數據發展的核心動力就是人類測量、記錄和分析世界的渴望。而統計學正好是收集、整理、分析、解釋數據并從數據中得出結論的科學。由此可見大數據與統計學關系密切，將大數據與統計學結合發展潛力無窮。

（二）大數據時代下的非結構化數據與結構化數據需整合

對接統計研究可根據自身的目的收集總體數據或樣本數據，但如果總體太過龐大，以過去的技術方法來收集總體數據成本會很高，受于限制統計研究更多收集得是樣本數據。如今，人類已經開始能夠在合適的成本下獲得大數據，大數據的廣博給統計研究帶來了新的發展方向。我們需要著重研究的一個方向就是如何將結構化數據和非結構化數據對接。大數據的核心是數據，統計學的研究對象也是數據，但是它們獲得的數據性質有所不同：大數據收集的多是半結構化和非結構化的數據，通俗地理解，先獲得數據，再整理結構（如聲音、圖片、視頻等信息）；傳統統計學收集則主要是結構化數據，先定好結構，再根據目標結構收集數據（如數字、符號等信息）。拿非結構化數據和結構化數據來說：大數據時代使得我們有更多可以分析利用的數據，使得統計研究不僅可以在有更多的結構化數據的情形下進行；對于一些領域的研究工作還可以設法將非結構化數據和結構化的數據結合起來分析。如何實現非結構化數據與結構化數據的結合？首先，完善非結構化數據的整合，然后我們可以用結構化數據做數量說明，非結構化數據加強描述；或是提高數據處理技術，實現結構化數據與非結構化數據的互相轉化，選擇能更好說明問題的數據形式作為后續分析基礎。這都是值得再深入思考研究的新問題，而且這不僅僅是大數據和統計研究的事，同時需要計算機技術的一同創新發展。統計研究的范圍在大數據時代越來越大，能用數據說明的問題越來越多。

（三）大數據時代下的相關分析與因果分析發展并重

《大數據時代》一書中表示：大數據時代的一個顯著變化是：相關分析比因果分析更重要。我的看法是：大數據時代下，市場確實會對相關分析有著更強的關注度，但這并不意味著因果分析的重要性會有褪色。統計學中既有相關分析，也有因果分析，要對它們有合理的了解，首先需要明確的是相關關系和因果關系之間的聯系，簡單說：有相關關系不一定有因果關系，有因果關系則一定有相關關系。大數據時代，相關關系變得比以前更加為人所關注的原因：一方面，在很多領域的應用里，相關分析比因果分析更簡單可行；另一方面，因為相關關系足以體現事物之間的一定聯系，在商業效益上更為經濟有效。因此在商業利潤的推動下，相關關系也會更加受到青睞。但是我們不能就此否定因果關系的重要性，因果關系是對數據更加深度地分析：相關關系讓我們知道了“是什么”，因果關系是讓我們知道了“為什么”。倘若只是在商業經濟上的利用和成本考慮，“是什么”在很多時候就以足夠；但如果是在科學研究領域，“知其然而不知其所以然”就遠遠不夠了。結合現實發展需要，可在分析確定相關關系后，根據情況研究因果關系，若能夠得出因果關系，那肯定是更具價值和意義的。探求“為什么”始終是人類探索世界的動力,因果分析是人類永恒的使命。

二、結語

大數據時代的到來幾乎對每個領域都有著不可忽視的影響。大數據與統計學關系密切，大數據的出現對統計學的意義是非凡的，我們應把握住大數據時代和統計學的可結合點。其一，完善非結構化數據的整合，深入研究如何實現非現結構化與結構化數據的對接，都需要我們思維上的創新、數據處理技術上的提高。其二，在注重相關分析的同時，不能丟掉對因果分析的研究，應合理并重，實現大數據的進一步利用，真正挖掘出數據的價值。對于以數據為研究對象的統計學科，大數據時代就是統計學變革創新的時代，統計研究工作人員也應把握機會思考創新，為統計學增添新的生命力。

參考文獻：

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[2]朱建平,章貴軍,劉曉葳.大數據時代下數據分析理念的辨析[J].統計研究,2014(02):10-19.