統計學意義
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統計學意義范文第1篇
【關鍵詞】概率論 描述統計 推斷統計 統計思想
（一）方法的突破
統計學研究對象的拓展。引入概率論后統計學研究對象的拓展表現在外延與內涵兩方面。外延上，導源賭博問題研究的概率論以隨機性現象為主要研究對象，它的應用將統計學思想方法帶到自然科學領域，甚至用于研究人類心理活動、思維現象，拓展了原來始于社會經濟現象研究的統計學的研究對象。另外，聯姻前統計學對現象的描述、分析只能止于其確定性方面，有概率論新工具后，其不確定性方面也能描述分析，拓展了作為統計學對象的社會經濟現象的數量信息內涵。研究對象的拓展，使得在此基礎上統計學成了一門具有通用性的定量分析工具。
統計學研究方法的進階。概率論聯姻“統計”的突出意義表現在方法上—由描述走向推斷。“描述統計”（包括數據的收集、整理、顯示和分析）主要是通過圖表形式對所收集的數據進行加工處理和顯示，進而綜合、概括和分析得出反映客觀現象規律的數量特征；“推斷統計”則是在對樣本數據進行描述的基礎上對統計總體的未知數量特征作出以概率形式表達的推斷。聯姻之前的古典統計學主要就是初級的“描述統計”（簡單的計量、分組、圖表、推算等），現代統計學則以“推斷統計”為其核心內容。這里“描述”與“推斷”的劃分一方面反映統計方法發展的兩個階段，另外也反映應用統計方法探索客觀事物數量規律的不同過程。“描述”是基礎，“推斷”是主要內容。
推斷統計的現實性意義。統計學從描述發展到推斷，反映統計學發展的巨大成就，也是統計學成熟的重要標志。一方面，它是重要的認識工具。正是由于有了“推斷”，科學借助統計這一定量分析工具取得了巨大成就。象著名的基因論就借助推斷統計方法而得。
（二）思想的騰飛
矩：統計學早期便有“平均”即一般代表值的思想，認識事物數量方面的一般性。引入概率論后，“平均”引申到“期望”，描述隨機變量的集中趨勢。與“平均”相對應，有對數據偏離“一般”程度的描述即“變異”，認識事物數量方面的差異。引入概率論后其內涵擴充到對隨機變量離散程度的描述。“矩”源于力學研究，均數、方差同重心和轉動力矩之間的類似促使統計上用“矩”來描述數據特征。其概念涵蓋前述的幾個參數，并擴充到多階、多維隨機變量特征的描述。“矩”體現了統計“求同察異”的思想，即在了解差異的同時認識事物的同質性。
估計：估計是據樣本數據對總體參數所作出的“猜想”’其實質是一種類比，將對已知事物的認識拓廣到更大范圍。實際上有一個假定即樣本、總體的同質性（同分布）。由于樣本的隨機性使得估計帶有不確定性，便給出“區間”來對其描述。
檢驗：檢驗即先對總體特征作出一種假設，然后根據樣本信息對這一假設的支持程度作出描述（假設正確性的判斷），主要運用反證法、小概率原則等思想。檢驗與估計構成統計推斷內容的兩面，鑒于思維上推與證的不同而分別提出。
擬合：擬合就是對現象之間的聯系、發展規律、變化趨勢給予定量描述，是對事物間關系表現的一種抽象。也就是以一定的模型來反映現象及現象間的聯系的發展變化，表現出聯系的顯性方面而抽象掉非顯性方面。
相關：相關是客觀事物普遍聯系的哲學思想在統計上的具體化。統計所研究的對象之間往往表現出相隨共變或相隨共現的情況，相關便是對現象間這種聯系的數量表現的描述、分析。通過對比關聯現象變化的方向與程度，來研究它們之間是否有聯系、聯系的緊密程度和形式。
慣性：哲學上，客觀現象都是有規律的辯證發展運動過程。任何運動都具有慣性，這種慣性表現為系統的動態性即記憶性。它反映現象未來行為與過去的行為有關這樣一種動態思想，是“動態相關”，也是預測的思想基礎，反映現象本身及現象之間關系發展、變化的規律性。
二、概率論引入統計學的啟發
概率論引入統計學，使統計學思想方法有了質的飛躍，并成為統計學堅實的理論基礎。這也給我們啟發：統計學必須與時俱進，順應時代而發展，不斷完善方法體系，與其它定量分析工具、計算技術及其應用領域科學結合融會。
研究對象泛化：統計學是定量分析工具，首先便表現在對所研究的對象（社會經濟現象、自然現象、精神思維等）的定量描述上（對象信息數據化），然后再做定量分析。最初統計學只能局限于現象數量信息做確定性的數量描述、分析，引入概率論之后，對研究對象便可以做隨機性描述、分析。而實際工作中有時還必須對定性的、模糊的、混沌的甚至突變的等研究對象做定量的描述與分析，概率論便會有所局限，必須引入新的工具。比如引入模糊數學，對模糊性現象做定量描述分析；引入灰色理論，形成灰色統計思想等等。
電子技術發展：科技特別是計算機技術的發展使數據處理的手段得到提升，并對統計提出了新挑戰。電腦、網絡的出現一方面使統計學的研究對象（總體）成了一個結構復雜的系統，另一方面對數據的分析處理變成了算法。同時在我們面對的數量信息超大量化后，統計的“收集、分析數據”的任務、統計推斷意義也就必然發生變化，等等。這一切都要求統計必須與計算機及其它科學聯姻，如人工智能、神經網絡理論等。
應用領域擴張：現代統計學是一多層次多門類的學科，幾乎所有的科研都要借助這一定量分析工具。應用領域的不同，對這一工具的要求必然不盡相同。比如生物統計、保險統計與統計地理學在基礎性方法一致的基礎上各有與其相聯系的實質性科學的特點。現代統計方法（包括概率論的成長、壯大）很大程度上來自一些實質性科研活動，這也就要求我們堅持以概率論等數理工具為基礎的前提下緊密聯系應用領域的實質性科學。
總之，統計學是一門生命力強大的科學，也是一門與時俱進的科學。順應時代要求，不斷借鑒其它方法科學，豐富統計方法，拓展應用領域。
統計學意義范文第2篇
利用現代化學習工具學習當今社會發展所需要的知識是時代的要求，因此應轉變教育思想和更新教育觀念，改變以往的教學方式、學習方式和學習內容，探索適應現代社會、經濟、科技及文化發展的教育觀念和人才培養模式，形成培養適合21世紀所需要人才的教學體系.醫藥院校的數學應以應用為主要目的，應改變以掌握基本知識、基本理論及基本方法為目的的方式，把教學重點轉移到講解數理統計學概念、思考方法、形成及應用背景等，引導學生思考數理統計學的思維特征，理解數理統計學思想，引導學生應用數理統計學方法解決實際問題，以達到學以致用的目的.學好和用好醫藥數理統計學并不需要高深的數學知識，而是要促使學生在學習數理統計學的時候改變思維模式，使學生從醫藥學的形象思維模式向數理統計學的抽象思維和邏輯推斷模式轉變，并結合教材中例題的講解、學生自身實例資料的分析及作業的批閱使學生理解和掌握統計學中的基本概念、基本方法、統計符號及公式等.
2精簡和更新教學內容
在教學內容方面做到突出實用性，適當地減少或減弱概率論部分的理論性和難度，以直觀、趣味和易于理解的方式把概率論作為數理統計的基礎知識加以介紹.在假設檢驗部分注意闡述數理統計方法的思想、應用的背景及應用中所需的條件，重點講解假設檢驗應該如何選取原假設和備擇假設，如何對得出的結論進行合理的解釋;在參數估計部分著重地講解參數估計在實際應用中的重要性、合理性及應用中應注意的問題，區間估計中置信區間的理解及單側置信限在應用中的意義等;在方差分析部分講清楚引進方差分析的意義、假設檢驗的方法對多個總體進行多次t檢驗時的缺點、方差分析應用的條件及合理解釋檢驗結果等;在回歸分析部分注意闡述量與量之間的關系、回歸方程的理論意義及對回歸方程結果在應用中的解釋等.目前SPSS軟件是國際醫學論文中應用最廣泛的統計軟件［2］，國內的大部分醫學期刊也要求論文數據統計分析要應用統計軟件處理，統計檢驗結果要用P值來表示，更要求學生了解統計軟件的使用方法，做到正確使用統計軟件.
3互動式的教學方法培養應用、創新型人才
傳統的教學方式是知識傳授型教學，即教師在課堂上灌輸知識，在有限的時間內按教學大綱要求把大量的教學內容盡可能地講授完畢，不能有效地調動學生對學習的主動性，忽視學生應用能力的發展，結果導致學生把主要精力投入到統計計算上，很難有時間去深入分析統計結果.互動式教學方法要求教師在教學中充分發揮教師的主導作用，同時讓學生處于教學的中心，在加強課堂討論的同時，由教員歸納總結，充分調動學生的學習興趣，提高學生的主動性和創造性.統計學應用能力的培養主要指可正確選擇和應用統計分析方法解決醫藥學科學研究和醫藥工作中的實際問題［3］.為了避免學生濫用及錯用統計方法，教師要重點講清各種方法的適用條件及特點.在考試方法上亦采用開卷考試，使學生不再花大量時間去推敲和死記那些復雜的公式，不再難于分清和理解符號及公式.通過幾年來的改革實踐，發現上述教學內容、方法及手段的改革增強了學生的學習興趣，使學生真正體會到數理統計學的內容在醫藥及日常生活中的應用價值，激發學生的創造性思維，取得了良好的效果.
［參考文獻］
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統計學意義范文第3篇
關鍵詞：《醫學統計學》；實踐教學；教學改革
目前，教育部在各大高校大力推廣“大學生創新創業訓練計劃”（簡稱“大創”），旨在轉變傳統學習觀念，以大學生為主體進行創新性實踐改革，通過科研實踐提高學生分析問題、解決問題的能力［1］。傳統教學模式以教師授課為主，學生側重于理論知識的學習，對現存問題及新知識缺乏主動思考與學習和獨立實踐能力，創新意識和創新能力普遍偏低［2］。2018年《教育部關于加快建設高水平本科教育，全面提高人才培養能力的意見》強調，高校必須緊緊圍繞全面提高人才培養能力這個核心點，加強高等教育的內涵建設，培養和提高大學生的應用和創新能力［3］，深化教學改革理念與方法，提升學生綜合素質。本文分析了2021年某醫學院校在《醫學統計學》課程教學中以“大創”項目為驅動的實踐教學模式的改革效果。
1對象與方法
1.1研究對象選擇某醫學院校開設《醫學統計學》的本科、專升本和專科醫學檢驗技術專業學生377人為調查對象，以2021年2—12月授課的班級為實驗組，包括本科2002-03班、專升本2101班和專科2001班，以2020年2—12月授課班級為對照組，包括本科1902-03班、專升本2001班和專科1901班。教材均使用人民衛生出版社李康、賀佳主編的《醫學統計學》（第七版），授課教師相同。1.2方法1.2.1對照組采用常規教學模式，理論課按班級合堂授課，SPSS實訓課為小班授課，單人單機，采用紅蜘蛛多媒體網絡教室，授課教師動態演示SPSS軟件操作過程并解讀SPSS輸出結果，SPSS實訓以課后上機題為練習，督促學生完成操作并課堂答疑。1.2.2實驗組采用分層多階段導師制改革實踐教學模式，理論課按班級合堂授課，改革理論課程內容，SPSS實訓課為小班授課，單人單機，采用紅蜘蛛多媒體網絡教室，將“大創”項目設計融入實踐教學，在實踐教學模式設計過程中，結合上一階段確定的教學目標，圍繞課程教學主線，形成多層遞進、逐步增強的階段化教學步驟。第一階段為學習階段，進行SPSS軟件操作、基本方法和結果分析教學；第二階段為積累階段，學生分層分組以“大創”項目為契機，進行課堂案例教學和課后虛擬“大創”項目設計，項目設計從立項選題、開展與實施，包括數據資料的收集、錄入、整理、分析和結果匯報，由指定導師指導完成；第三階段為科研階段，組織申報省級與國家級“大創”項目，以各項目團隊為小組，分享課題設計過程的經驗與成果，擇優選擇部分項目修改后申報“大創”項目。1.3評價指標以實驗組和對照組學生考核成績和教學滿意度作為教學評價標準，考核試卷難度系數相近，考核評價體系相同。對照組考核成績包括3部分，第一部分為過程性考核成績，以考勤、課堂表現為評價指標，占總評成績的10%；第二部分為SPSS實訓考核成績，以課堂提交作業情況與上機操作考試成績為評價指標，占總評成績的40%；第三部分為理論考核成績，以閉卷、線下理論考試成績為評價指標，占總評成績的50%。實驗組考核成績也包括3部分，第一部分過程性考核評價指標和第三部分理論考核評價指標與對照組相同；第二部分SSPSS實訓考核評價指標與對照組不同，以“大創”項目完成情況與最終評分為評價指標，占總評成績的40%。1.4調查表設計根據文獻資料和專家咨詢自行設計教學改革滿意度調查問卷，利用超星爾雅教學平臺發放給實驗組學生，評價指標設為“滿意”或“不滿意”，對授課內容、授課方式、考核方式和教學效果4個方面評價滿意度，分析滿意率［4］。1.5統計學分析用《網絡數字化流行病學調查數據采集系統》V1.0軟件采集問卷信息，剔除無效問卷。用SPSS22.0分析數據。定量數據用xˉ±s表示，定性數據用頻數（n）和百分比（%）表示，P<0.05為差異有統計學意義。
2結果
2.1實驗組與對照組考核成績比較2.1.1本科學生本科醫學檢驗技術專業2020級共2個班93人，參加實踐教學改革授課為實驗組，2019級共2個班95人參加常規教學為對照組。結果顯示，過程性考核成績對照組得分高于實驗組（t=17.016），理論考核（t=-21.392）、SPSS實訓考核（t=-5.135）和總評成績（t=-14.795）實驗組得分高于對照組，差異有統計學意義（P<0.05）。見表1。2.1.2專升本學生專升本醫學檢驗技術專業2021級共1個班46人為實驗組，2020級共1個班50人為對照組。結果顯示，過程性考核對照組得分高于實驗組（t=5.598），理論考核（t=-14.765）、SPSS實訓考核（t=-13.662）和總評成績（t=-14.178）實驗組得分高于對照組，差異均有統計學意義（P<0.05）。見表2。2.1.3專科學生專科醫學檢驗技術專業2020級共1個班47人為實驗組，2019級共1個班46人為對照組。結果顯示，對照組的過程性考核（t=6.573）、理論考核（t=3.544）、SPSS實訓考核（t=4.915）和總評成績（t=4.539）得分均高于實驗組，差異均有統計學意義（P<0.05）。見表3。2.2實驗組實踐教學改革滿意度評價對實驗組93名本科生、46名專升本學生和47名專科生調查實踐教學改革滿意度，結果顯示，專升本學生對授課內容（97.8%）和授課方式（100.0%）的滿意率最高，專科學生對總體教學效果滿意率最高（93.6%），不同層次學生對授課內容（χ2=0.857）、授課方式（χ2=0.536）和總體教學效果（χ2=1.641）滿意率差異均無統計學意義（P>0.05），本科生、專升本和專科學生對考核方式滿意率差異有統計學意義（χ2=9.098，P<0.05），本科生滿表1某醫學院校本科醫學檢驗技術專業學生
3討論
《醫學統計學》是以數理統計、概率論的基本原理與方法為基礎，通過數據收集、整理和分析研究醫學現象的一門應用學科，是本科醫學檢驗技術專業必修課。從培養學生學術能力和實踐能力的角度出發，改革《醫學統計學》課程教學內容與實踐教學模式，以“大創”項目為契機，成立導師教學團隊，分層、分組進行課堂案例教學和課后虛擬“大創”項目設計，課程結束后從虛擬項目中擇優選擇申報省級和國家級“大創”項目，以期提升醫學檢驗技術專業學生的科研信息素養［5-6］。使學生在考研及撰寫畢業論文前，對學術產生興趣，并具備使用基本學術工具的能力，進一步提升學生科研創新能力和綜合素質。分層分階段授課過程中，實踐教學極大地提升了學生學習《醫學統計學》的興趣和嘗試科研設計的積極性。教學過程和效果顯示實踐教學改革效果顯著，本科和專升本學生過程性考核成績，實驗組低于對照組（t=17.016，5.598），但理論考核（t=-21.392，-14.765）、SPSS實訓考核（t=-5.135，-13.662）和總評成績（t=-14.795，-14.178）實驗組得分均高于對照組（P<0.05）。專科生與本科、專升本學生考核結果不同，所有考核項對照組均高于實驗組（t=6.573，3.544，4.915，4.539，P<0.05），這種差異的產生與參與實踐教學改革的師生雙方均有關系，實踐導師方面，只要第一次教學改革過程中存在的問題未及時解決，產生滯后現象，如課后師生互動較少，導師主動性不高，不能較好的指導學生積極開展“大創”項目，均會影響課后實踐教學質量。學生方面，實踐教學模式發生改變，學生的學習方法和習慣亦要隨之改變，部分學生思想散漫，跟不上課程內容和項目進度，不能很好地融入實踐課堂；其次“大創”項目的設計與資料收集主要在課外時間完成，部分學生由于其他課程沖突或對項目重視度不夠而影響完成質量，造成評分較低；再者學生層次不同，對課程的需求與定位不同，本科生有畢業課題設計或考研需求，認為《醫學統計學》比較重要，而專科生無此需求，認為是一門邊緣學科，用途不大，學習態度與行為的差異影響了“大創”項目完成的質量和評分。同時部分專升本學生在專科階段學習過《醫學統計學》，對內容的理解和掌握程度更好，考核中有更大的優勢。因此本科生和專升本學生更適合采用分層多階段導師制改革實踐教學模式教學。實踐教學改革主要涉及授課內容、授課方式、考核方式3個方面［7］，不同層次學生對授課內容滿意度最高為97.8%，對授課方式滿意度最高為100.0%，對總體教學效果滿意度最高為93.6%，且滿意率差異均無統計學意義（χ2=0.857，0.536，1.641）。本科生對考核方式滿意率較低（78.5%），與專升本、專科學生差異有統計學意義（χ2=9.098，P<0.05）。部分學生表示首次接觸“大創”項目，實踐過程中任務重、壓力大，較其他課程費時費力，理論閉卷考核壓力更大，更喜歡開放式的考核方式。因此實踐教學還需進一步完善，改革考核方式、教學內容與模式。同時以教研室為單位，不斷優化教師隊伍的梯度，優化《醫學統計學》實踐教學導師團隊［8］。通過一學期的實踐教學改革，創新了《醫學統計學》實踐教學理念，把教學與臨床應用更緊密的聯系在一起，本著培養醫學生創新科研能力的宗旨，在實踐教學中組建導師團隊，按照學生的層次與需求進行多階段導師制實踐教學，將常規實踐教學中較為枯燥的課后習題上機操作改為課堂案例教學和課后“大創”項目的設計實施，為學生搭建學研協同創新平臺，鼓勵學生積極加入實驗室與導師課題參與科研活動，2021年本科生申報了4項“大創”項目，為今后進一步深造和科研打下一定基礎。在實踐教學中同步開展《醫學統計學》課程的思想政治教育，培養學生嚴謹求真的務實精神，這是做數據統計工作的基本道德素養，也是大數據時代對醫務人員科學精神的要求［9］。
參考文獻
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統計學意義范文第4篇
關鍵詞：醫學統計學；教學改革；能力培養
20世紀40年代晚期，一個以隨機實驗評估肺結核鏈霉素治療法效果的研究開啟了統計學在醫學研究領域的廣泛應用[1]。隨著循證醫學興起，醫學統計學逐漸受到人們重視，如何客觀真實準確地采集、整理、分析數據并將結論應用于醫學實踐是每一個醫學領域工作者需要掌握并考慮的問題[2]。然而，醫學統計學理論復雜，難度較高，醫學生普遍數理基礎比較薄弱[3]，因而教學工作也頗具挑戰。近幾年，醫學院校雖然也認識到了在更高層次醫學人才培養過程中醫學統計學的重要性，然而卻達不到預期的教學效果[4]。
醫學生對醫學統計學的認知以及態度對于教學設計十分重要[5-6]，本調查旨在了解各專業醫學生對于醫學統計學的看法與建議，為教學改革提供依據，從而更好地提升醫學統計學教學的針對性，優化教學內容[7]，提高醫學生們運用統計學知識的能力。
1資料與方法
1.1研究對象
本次研究采用方便抽樣法，選取上海交通大學醫學院接觸過醫學統計學及相關課程的在籍本科生、碩士研究生及博士研究生作為研究對象，專業包含臨床醫學(五年制、八年制)。共發放紙質問卷601份，回收601份，經篩查保留有效問卷581份，有效回收率97%。
1.2方法
1.2.1問卷調查：本研究采用自編問卷，以紙質問卷形式發放給研究對象進行調查。此次調查問卷共分為3個部分。
第1部分涵蓋研究對象基本信息調查，涉及性別和專業等。根據專業特點，此次研究按專業及相關課程差異將研究對象分為3類：臨床醫學(含口腔醫學)、預防醫學及其他(醫學檢驗、護理學和營養學)；第2部分涵蓋研究對象對于醫學統計學這門學科以及學校相關課程設置的認知調查，涉及學生對醫學統計學課程的滿意度、重視程度等；第3部分涵蓋研究對象對于自身醫學統計學知識學習的認識及自身未來規劃，涉及學生對醫學統計學及相關統計軟件的學習情況、掌握程度、未來職業規劃等。
1.2.2質量控制：為確保本次調研結果的客觀性、真實性和全面性，本次研究從問卷設計、問卷發放、問卷回收及問卷篩查等方面都進行了嚴格控制。問卷設計環節設計了邏輯檢測題；問卷發放環節沒有進行大范圍的隨意發放，而是由校內學生、老師等小范圍發放給身邊的同學，確保研究對象為上海交通大學醫學院接觸過醫學統計學及相關課程的學生，填寫完畢當場回收問卷；在問卷篩查環節將前后回答明顯矛盾的問卷視為廢卷，將答題率太低，低于90%的問卷視為廢卷。
1.3統計學分析
由紙質問卷轉錄為電子問卷后由EXCEL導出，進行統一篩查與編碼，導入R3.3.1軟件進行數據分析，主要統計方法為描述性分析及卡方檢驗或修正的卡方檢驗。
2結果
2.1調查對象基本情況
本次調查共回收有效問卷581份。其中男性共196人，女性385人，分別占34%與66%。調查對象的專業以臨床醫學為主，共461人，占79%。其余為預防醫學(24人，4%)，口腔醫學(18人，3%)，醫學檢驗(59人，10%)，護理學(16人，3%)，營養學(3人，1%)。
2.2各專業醫學生對醫學統計學的認識
上海交通大學醫學院各專業醫學生對醫學統計學的認知調查顯示大部分學生(477人，82%)對學校設置的醫學統計學相關課程感到滿意，少部分(共104人，18%)不滿意。具體分布情況如下(表1)。
醫學統計學認知調查顯示，共68人(12%)表示醫學統計學是一門必修的課，修滿學分即可；455人(78%)表示醫學統計學未來應用很廣；只有10人(2%)表示是一門無聊的課，不用太在意；38人(7%)表示感覺統計學很有趣；10人(2%)選擇了其他。在課程難度及課程重要性方面，受調查者的具體分布如下(表2)。
在調查對象中有100人(17%)表示在科研中遇到統計學知識困難中會選擇利用已學過的知識自己解決；262人(45%)選擇咨詢相關同行；149人(26%)選擇外包給專業人士；70人選擇其他。
2.3各專業醫學生醫學統計學學習情況及自身未來規劃
對各專業醫學生醫學統計學學習情況及自身未來規劃的調查當中，許多問題的性別差異、專業差異均具有統計學意義(表3，4)。
統計學意義范文第5篇
[關鍵詞]醫學統計學 提問設計
[中圖分類號] G642 [文獻標識碼] A [文章編號] 2095-3437（2014）16-0141-02
一、課堂提問的意義
我國偉大的教育家孔子認為疑是思之始，學之端，并通過和學生促膝交談、彼此啟發、發問和回答來進行教學。著名的古希臘教育家蘇格拉底認為，理想的教育方法不是把自己現成的、表面的知識傳授給人，而是憑借正確的發問，激發對方的思考，發現自己心中的真理。心理學研究也表明，問題是思維的起點。學生的學習過程實際上就是一個不斷提出問題和解決問題的過程。從教學角度看，課堂提問是指教師在教學過程中，有針對性地向學生提出問題，促使學生進行積極思考，并最終得到答案的一種課堂活動行為。[1]因此，在教學實踐中教師一定要注重課堂提問的藝術，以巧妙的發問形式啟發學生的心智，激發學生的思維。好的課堂提問對于上好每一節課能起到畫龍點睛的作用。[2]
二、課堂提問的設計
提問不僅是教師最熟悉、使用最頻繁的一種教學方式和教學手段，也是學生驚奇與懷疑的開始，是教與學的紐帶，是師生對話的橋梁，是一門設疑、激趣、引思的綜合性教學藝術。[3]通過課堂提問，既能及時復習鞏固所學的知識，又能為學習新知識打下基礎。但是在高等教育中，特別是偏理科的科目，提問的藝術普遍偏低。[4]如何在高等教育的課堂中，恰到好處地提問，如何運用課堂提問設計提高教學質量，是我們應該思考和探索的問題。[5]下面就以醫學生必修的基礎課程――醫學統計學為例，針對課堂提問設計，針對教師應先向自己提出五個問題（Who，Why，What，How，When），淺談如何進行課堂提問設計及其注意事項。
首先，在課堂問題設計時，需要根據授課的對象設問――“Who”。不同的對象，提問的內容、深度應該不一樣。[5]例如，學習 “總體”和“樣本”的概念時，針對中醫專業本科生，我們可以提問：“某研究者通過對342例患者進行臨床試驗，擬研究某種湯劑治療小兒解顱，這里的總體和樣本分別是什么？”問題比較簡單直接，適合本科生剛接觸醫學統計學的基本概念，而且問題的背景是與學生專業相關的，比較有親切感，同時給學生傳遞了醫學統計學與自己的專業有密切的關系的信息。而對于醫學碩士研究生，在本科期間已經進行了初步的學習，在研究生教育時，則可以在鞏固基礎的同時進行相應的深度拓展：“根據你將要研究的課題，說說總體和樣本的聯系。在試驗設計時，如何保證樣本對總體的代表性？”這時問題已經是基于“總體”和“樣本”的概念，進一步拓展，并且引導學生思考和回答了弄清這些概念的目的和如何在今后的研究中從樣本代表性方面保證研究的科學性，將醫學統計學知識運用到今后的研究中。從上面的例子不難看出，課堂問題設計時，需要考慮授課對象的專業和學習水平，在輔助知識講解的基礎上，激發學生對知識點，對今后學習的作用的思考，進而提高學生的學習興趣和學習動機。
其次，在備課時，教師需要反復思考為什么設計這個問題――“Why”。不同的目的，問題的提出方式也會有不同：有的是為了引入新課，有的是為了復習知識點，有的是為了加深印象，有的是為了提高興趣，有的是為了吸引注意力。例如，在講解“多個獨立樣本比較的方差分析時，關于是否可以用兩獨立樣本的t檢驗”的問題，如果是復習課，只是為了強調學生注意這個知識點，則可以問直接進行展示式提問：“是否可以用t檢驗比較三組均數差異是否有統計學意義？為什么？”這問題用于復習知識點，不算難，但是可以起到引起注意的作用。如果采用這問題引入新課（方差分析），則不是個好問題，因為第一問雖然可以得到“不可以”這樣的正確答案，但是一般都不是根據專業知識推斷的，而是根據要上的新課，有猜測的成分，至于“為什么”更是無從下手。實際對于這樣新課引入時較難的問題，不是不可以提，而是可以通過對問題的分解，引導學生一步一步解決一個個的小問題，最終由學生自己找到答案。例如可以這樣設計問題：“如果三組采用t檢驗進行兩兩比較，一共需要幾次假設檢驗？”“3次。”“如果設定每次一類錯誤的概率是0.05，3次t檢驗后，不犯一類錯誤的概率是多少？”“（1-0.05）3。”“很好，即犯一類錯誤的概率為1-（1-0.05）3，比首先設定的0.05大還是小？”“大了。”“所以如果采用t檢驗進行兩兩比較分析三組均數，必然會增加一類錯誤的概率，三組均數的差異如何進行統計學檢驗呢？這就是我們今天需要學習的方差分析……”從上面的例子可以看出，如果提問的目的是引入新課，則問題不能太難，必要的情況下，可以通過問題分解達到環環相扣，引人入勝的效果，進而加深對新課的理解和認識。
第三，問題設計的核心，即是問題的主要內容，如何用語言將問題組織清楚，不產生歧義――“What”。對問題的答案有預見，包括正確答案和可能錯誤答案，根據學生的答案，設計如何進行下一步的引導。在問題內容設計的時候，需要結合提問的對象和提問的目的進行考慮，使問題的針對性更強。我們應給學生獨立思考和相互討論的空間，通過提問讓學生思維活起來，自主地在難點處、困惑處、關鍵處發現問題，提出問題，借助已有的知識和經驗解決問題。主要從提問的角度、深度、跨度和寬度入手，使問題即便于學生理解又有啟發意義，難度適中，顧及大多數學生的知識經驗和智力水平。所提問題深度應遵循少數優等學生經獨立思考后能解答，絕大多數學生經充分思考并經過教師的點撥后也能答出的準則。[6]
第四，提問課堂設計時，需要根據授課對象和提問的目的，考慮如何將問題的主要內容向學生提出――“How”。考慮采用展示性問題還是參考性問題。展示性問題又被稱為非真實問題或封閉式問題，它的答案是唯一的。參考性問題是教師為了尋求答案而設置的問題，教師在提問前并沒有固定的參考答案，也被稱為真實問題或開放式問題。對展示性的問題，教師在備課的時候比較好準備，對學生的答案預見性比較強，對年輕教師來講比較好掌握；展示性的問題，可以激發學生的思維，發散思維，但是對教師的課堂控制能力要求比較高。例如在講解率的標準化問題時，提問“甲、乙兩種療法各治療400名患者，甲法215人治愈，乙法190人治愈，結合表1回答哪種方法療效好？”如果僅僅根據問題字面的信息或合計率，學生很容易得到甲法更好，但是結合統計表1，就會發現無論是普通型還是重型疾病，乙法均優于甲法，和合計治愈率甲法優于乙法相矛盾。面對這樣的矛盾，很容易引起學生質疑，從而引出率的標準化的概念和意義。
表1 甲、乙兩種療法治療某病的治愈率比較
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最后，課堂提問的時間也應進行設計，不要為了提問而提問，也不應整堂課不停地問，而是需要設計好發問的最好時機――“When”。不能隨心所欲，嘴邊時時掛著問題，既不考慮學生情況，又不考慮有無價值，講到哪、問到哪，想到啥、問到啥，問題滿堂飛，以致造成“啟而不發”或“問而不答”的課堂情境。應該從言語形式的角度切入，將內容和形式有機統一，針對學情[7]，結合內容，吃透教材，抓住文本精要，拎出貫穿課堂主線的問題，圍繞主要問題展開教學。針對特殊情況，也可以臨時提出問題，例如在某個難點上，大多數學生出現比較疑惑的表情時，可以設問，或者讓學生將問題提出，引起其他學生的共鳴或解答，增強學生的主導地位，加深印象。
三、結語
教師不僅應該注意記憶性問題的設計，同時也應該加強對高層次思考性問題的設計和技巧培養。教學中，我們不僅要思考問什么，更要思考問的對象是誰、為什么問、怎么問、什么時候問，要問得適度有效，要緊扣要點，沉入教學內容。[8]同時也應該鼓勵學生提問，自主地在難點處和關鍵處發現問題，提出問題，大膽地向教材、老師質疑，成為“問”的主體。課堂提問是一門藝術，教學中我們要巧妙提問，適度把握，不能問遍課堂，要以學生思維訓練為主，讓學生出得來，沉得下，活起來，我們的課堂才會精煉、實在、高效。
[ 注 釋 ]
[1] 周蕓.從教師效能感角度看大學英語課堂提問類型[J].語文學刊（外語教育教學），2012（3）：164-167.
[2] 徐衛國.優化課堂提問，實現教學高效[J].上海教育科研，2011（10）：73-74.
[3] 黃偉.實現溝通與交流：課堂提問教學價值新解[J].教育科學研究，2010（1）：54-58.
[4] 郁小萍.中西方學生課堂提問對比分析[J].江西社會科學，2003（5）：222-225.
[5] 張耀奇.有效課堂提問的基本條件分析[J].全球教育展望，2010（6）：91-93.
[6] 夏英.把握課堂教學中問題設計的五個“度”[J].上海教育，2011（24）：69.
