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銀行業發展情況范文第1篇

一年來，我辦積極引導銀行機構調結構、優投向、防風險，合理配置有限的信貸資源，促使我縣銀行業機構各項業務穩步發展，呈現良好運行勢頭。

（一）總體態勢明顯看好。截至去年12月末，轄內銀行業機構（不含農發行，下同）本外幣各項存款523728萬元，比年初增加117481萬元，增長28.9%，屬歷年增長最快的一年，保持了良好發展態勢。本外幣各項貸款261221萬元，比年初增加59975萬元，增長29.8%，增長速度較快，特別是農信社和農行較為突出，農信社比去年增加29538萬元，占全縣貸款增加額的49.3%，近一半，農行加大了貸款投放力度，比去年增加13064萬元，增長21%，同比增加12701萬元，同比增長3500%，說明我縣銀行業機構信貸投入力度不斷加大。

（二）信貸結構逐步優化。從信貸投向看，2013年，我縣銀行業機構能結合縣委縣政府提出經濟戰略目標加大信貸投入，重點支持了“三農”、小企業以及優勢產業信貸需求，信貸結構進一步優化。截至去年12月底，我縣銀行業機構凈增涉農貸款達到37740萬元，占全縣凈增貸款總額的62.9%，全面加大對我縣廣大果農的資金投入，充分體現了我縣以果業為主的產業經濟，凈增小微企業貸款8535萬元，只占全縣凈增貸款總額的14.2%，同比增加了8.7個百分點，重點解決了我縣部分稀土、自來水和果品加工產業資金不足。同時，銀行業機構履行社會責任，凈增了再就業貸款1810萬元，幫助下崗職工解決資金周轉困難，以確保我縣社會穩健發展。

（三）經營效益不斷提升。2013年，我縣銀行業機構實現帳面利潤7645萬元，同比增加1448萬元，增長23.4%，人均利潤達到22.03萬元，其中突出的是農行、郵行、贛行和農社分別比去年同期增加592萬元、273萬元、530萬元和345萬元。全年轄內銀行業機構納稅1706萬元，同比增加527萬元，增長45%，尤其是農村信用社提供稅利達1228萬元，占納稅總額的71.9%，我縣銀行機構不斷為地方經濟發展作出貢獻。

二、積極引領，著力提高金融服務水平

（一）金融服務逐步優化。一是強化小微企業服務。各銀行機構繼續認真落實小企業金融服務“六項機制”，認真履行社會責任，加大對中小企業信貸支持力度，確保2013年全縣小企業貸款增速不低于全部貸款增速。設立了銀行支行和縣城區農信社小微企業貸款服務中心。召開融資洽談會、項目對接會和信貸產品推介會，已實現銀行與小微企業融資對接31家，簽約金額24895萬元，已發放貸款25家，金額15444萬元，提高了小企業金融服務水平，支持了我縣特色產業發展。二是加大涉農信貸支持力度。農村信用社重點發放小額農業貸款，農業銀行重點發放惠農卡貸款。全縣涉農貸款201310萬元，比年初增加37740萬元，增長23.1%。三是拓展農村服務功能。農村信用社加大對偏遠山區特別是去年四個新設網點對農村地區服務功能，每個自然村設立POC機；工行已在全縣各鄉鎮設立了20個協農服務網點，辦好借記卡，為廣大農民提供金融服務。

（二）機構體系得到完善。經過一年努力，確保了建設銀行支行和銀座村鎮銀行支行順利開業，并加大自助銀行設立步伐，共設立了3家自助銀行，金融服務體系建設逐步得到加強，為廣大群眾提供了更加方便的金融服務。

（三）農社轉型上新臺階。大力推進農村信用社改革，引導農村信用社轉變發展方式，完善約束機制，不斷增強法人治理能力。截至2013年12月31日，各項監管指標逐步看好，并達到監管要求，資本實力不斷增強，為2013年改制為農村商業銀行創造了條件。

三、有效監管，不斷提升抵御風險能力

銀行業發展情況范文第2篇

1、我行員工隊伍年輕化，團組織隊伍機構健全、優勢明顯

調查中顯示我行員工隊伍年輕化，XXX歲以下青年占我行員工總人數的XX%多，是XXX市分行所屬的支行中員工隊伍最為年輕化的一個支行。而且XX 歲以下的青年員工占有相當大的比重，這顯示了員工隊伍的年輕化。

我部團總支機構健全、組織機構明顯。我部團總支成員由三名成員組成，其中X名具有全日制本科學歷、X名具有全日制大專學歷，文化素質較高，而且有豐富的學校團工作的經驗，在所屬部門都是業務骨干，有一定組織協調性。

2、青年員工整體素質較高并且思想進步、積極進取

我部XXX名XX歲以下青年中，具有本科以上學歷的占比為XX%，具有大專學歷的占比為XX%，中專學歷的占比為XX%，這顯示了我行青年人才隊伍的高素質優勢。調查結果還顯示大部分人對自己現在的學歷不是很滿意，想要進一步接受培訓和進修高一級學歷，喜歡從事具有挑戰性的工作。這些都顯示了我行青年員工的積極進取、思想上要求進步。

二、青年工作中存在的問題

1、整體的思想取向不夠積極，價值觀念出現偏移。

2、團青工作的條件不利，尤其基層團組織工作具有一定障礙。

團青工作的條件不利主要表現在經費方面、思想認識態度上和團干部的任用機制等方面。在調查中我們發現大多數的團干部認為團青工作的開展具有相當大的難度。首先，人們在思想認識上沒有對團青工作足夠地重視，特別是一些基層行的領導認識不夠，沒有把團的工作擺在一個應有的地位，領導的忽視帶來員工的冷漠。其次，經費問題一直是一個阻撓團青工作開展的不利因素。隨著金融競爭的加大，費用的縮減，團青工作經費緊張越來越成為困繞團青工作者的突出問題。經費的緊張帶來團青工作開展的艱難，久而久之，形成惡性循環，團青工作的難度就會越來越大。再次，團干部的任用制度上的缺陷和人員素質的高低也制約了團員工作的開展。大多數的團干部都是身兼數職，分身無術。團干部一般都是本部門的骨干力量和中堅力量，他們從事著本部門重要的業務崗位，工作強度大，任務重，從事團工作的精力變得微乎其微。另外，團干部大多數沒有很高的行政級別，加上青年的認知感不強，這就使得工作的開展沒有說服力，難度加大。

3、青年工作機制和方法有待提高。

我行青年工作的機制和方法整體比較落后，基本上還采取老的思想和老的套路，往往不能充分調動團員和青年的積極性。這些現象的存在主要是由于觀念的陳舊，態度上的不重視和團干部自身素質不高等因素共同作用的結果。隨著金融企業改革和金融制度的更新，團青工作的觀念應該與時具進，革新老觀念，轉化工作的思路和方法以適應新形式下團青工作發展的要求，同時團干部應該積極的提高個人素質，多聽、多學、多借鑒，充分調動廣大團員青年的積極性，把團青工作推向一個高的發展方向。

三、對于團青工作的幾點建議

1、加強思想工作建設，徹底改變觀念束縛。

團員青年是我行的生力軍和未來，他們的好與壞，關系著XXX行未來命運的興衰，他們接受新事物的速度快，反應機敏。所以加強團青隊伍建設，首要就是要從思想建設入手，構筑青年員工健康的精神支柱，提高他們的思想素質、道德素質、政治素質，堅定他們的信念。包括理想教育、信念教育、國情和行情教育、職業道德教育。

2、加強青年人才隊伍建設，培養各種類型人才。

新時期青年隊伍建設賦予給我們的要求是培養復合型人才，以適應新形式下金融業發展的需要。打造復合型人才，創建學習性銀行成了我行在競爭中取勝的有利必要武器。在過去我們成功地開展了新世紀青年讀書計劃、青年論壇等活動，都收效很大，從很大程度上激勵了員工學習的興趣，在今后的工作中我們還要繼續探索更有利的方法和方式，譬如組織大型學習、開展競技比賽、鼓勵青年員工參加社會認證的考試取得高學歷等等;認真做好雙推工作，推優薦才，推優入黨;加強全日制本科生的重點培養和選拔，為青年工作創造好的學習氛圍，為XXX行的人才隊伍建設貢獻團組織應盡的力量。

3、加強團干部隊伍建設。

銀行業發展情況范文第3篇

關 鍵 詞：銀行規模；銀行結構；銀行效率；金融發展；經濟發展

中圖分類號：F830.33 文獻標識碼：A 文章編號：1006－3544（2012）01－0028－04

一、引言

銀行發展是金融發展的重要組成部分， 對地區經濟發展的重要性是顯而易見的。 在金融結構理論中， 金融結構的變化不僅包括銀行業與其他金融部門的結構變化， 還包括銀行業內部組織結構與資產結構的變化 [1] 。在金融深化理論中，商業銀行吸收儲蓄并轉化為投資能力對欠發達地區的經濟增長具有顯著作用 [2-3] 。近期興起的內生金融發展理論依然以銀行金融機構為研究核心[4] ，系統地闡述了金融發展與經濟增長之間的內在聯系， 其中銀行業部門與證券業部門是核心。林毅夫、姜燁研究指出，銀行結構與經濟結構的匹配可以促進經濟增長， 并以銀行集中度作為度量銀行業結構變化的指標， 即四大國有銀行（中、農、工、建）的存款余額、貸款余額在全部金融機構的存款、貸款總額中的比重。 [5] 王晉斌以國有銀行存貸款/GDP、 貸款/GDP計量省域金融發展水平， 并以此研究金融控制政策下我國金融發展與經濟增長的關系。 [6]

但是，當前對省域銀行業發展水平的研究不足。一方面，銀行業是中國金融體系的核心，有必要從銀行發展水平差異來研究中國地區經濟發展水平和金融發展水平的差異；另一方面，衡量國家的銀行業發展水平指標與衡量國內不同省區銀行業發展水平指標存在差異。 本文試圖建立計量省域銀行發展水平的指標體系，涉及到銀行規模、銀行結構與銀行效率三個方面，據此研究安徽、江蘇、浙江、上海銀行業的發展變化情況， 評價長三角地區的銀行發展水平與金融發展水平。

二、長三角銀行規模分析

銀行規模是計量省域銀行發展水平的首要指標，是衡量地區金融發展水平的重要指標。國際上，通常采用存款銀行部門的資產相關率衡量銀行規模的發展水平。 [4，7-8] 在金融發展的角度上，金融機構的存款、貸款等金融資產的相對規模，不僅反映金融發展水平， 也表現了銀行業部門與經濟增長之間的聯系。根據銀行業屬性等，這里選擇三項指標衡量省域銀行規模水平，分別為資產相關率、存款相關率、貸款相關率，即銀行業資產總量、全部金融機構各項存款余額（本外幣）、全部金融機構各項貸款余額（本外幣）與GDP比值（%），其中銀行業資產為年末存量， 后兩項指標忽略了銀行與其他存貸金融機構的差異，忽略了存量平減問題（見表1）。

通過對表1的分析可以看出長三角地區銀行業的發展情況及內部存在的差距。

1. 從金融資產的總量來看， 長三角四個省市的銀行業資產、 存貸款余額等金融資產的總量均呈現上升趨勢，但在數量級別上，長三角地區銀行規模呈現三個階梯：上海屬于第一層級，浙江和江蘇屬于第二層級，安徽屬于第三層級。

2.從銀行規模與經濟規模的關系來看，長三角地區四個省市的銀行規模（銀行資產、存款余額和貸款余額）與各自的經濟總量（GDP）正相關；相互比較，安徽、江蘇、浙江三地的銀行規模與經濟總量呈現出正相關關系， 但是上海的經濟總量雖然低于江蘇、浙江，而銀行業資產卻高于二者。這說明安徽、江蘇、 浙江三地銀行的發展水平與上海相比都有較大差距。

3. 從金融相關率來看， 長三角地區銀行業發展的差距也十分明顯。銀行資產相關率、存款相關率及貸款相關率， 是銀行業資產、 金融機構各項存款余額、貸款余額與GDP的比值，同屬于金融相關率，它們是衡量一個地區銀行業發展水平的主要指標。2009年安徽、江蘇、浙江、上海的銀行業資產相關率分別為163.64%、167.32%、236.74%、416.13%， 上海比第二位的浙江也幾乎高出1倍；2009年上海的存款相關率、貸款相關率也最高，其他依次為浙江、江蘇、安徽。

三、長三角銀行結構分析

銀行結構變化在金融發展與經濟發展中具有重要含義。一方面，不同類型的商業銀行結構變化反映了各類信貸市場的發展變化，如城市與農村信貸市場。銀行結構變化是銀行業產業組織規模與結構的相對變動，在總體上可以反映銀行業發展變化。 [1] 另一方面， 銀行結構變化是金融發展與經濟發展相互作用的內在體現， 在金融中介層次上體現了金融與經濟的互動發展， 有利于比較甄別不同地區不同時期金融機構發展的動向。

本文構建三項指標計量省域銀行業結構發展水平，分別為規模集中度、開放度、內生發展（見表2）。其中， 規模集中度為國有商業銀行與政策性銀行資產占省域銀行業資產總量比值，不采用通常以（四大）國有商業銀行資產比重衡量銀行業結構的做法；開放度為外資銀行資產占比，與國際研究保持一致；內生發展指標為城市商業銀行占比， 體現了地方政府對省域信貸市場的控制力， 忽略了跨省經營的城市商業銀行比重。

通過對表2的分析得出如下結論：

1. 長三角地區銀行結構在“十一五”期間得到進一步改善。對比2006年和2009年數據，安徽、江蘇、浙江及上海四省市的規模集中度下降明顯，國有商業銀行和政策性銀行的市場控制力減弱， 省域銀行競爭程度提高。

2. 銀行結構變化與經濟發展水平存在一定的相關性。在地區層面上，比較安徽、江蘇、浙江、上海四個地區的規模集中度和經濟發展水平， 二者呈現出負相關趨勢，與當前的主流研究相一致。在時間層面上， 對比2006年和2009年四地的規模集中度和經濟總量，二者也呈現出負相關關系。其中，上海規模集中度已經由2006年的47.83%下降到2009年的45.44%，江浙皖的規模集中度也下降了近2%左右。

3. 上海是長三角地區銀行業最為開放的地區。2006年和2009年數據表明， 上海外資銀行占地區銀行業資產比重均在11%以上， 遠遠超過了鄰近的浙江、江蘇和安徽（均不到1%）。上海銀行業開放度高，一方面受到金融政策影響， 另一方面也是外資銀行行為選擇的結果。但是，上海近期城市商業銀行及股份制銀行的發展不容忽視， 如上海銀行、 浦東發展銀行等。

4. 長三角銀行業內生發展能力增強。當前，地方政府對其所屬的城市商業銀行等金融機構的控制力較強，尤其強調了本地區化發展的社會責任等。這里以城市商業銀行資產比重衡量省域銀行業內生發展能力。2009年安徽、江蘇、浙江、上海的城市商業銀行資產比重分別為9.41%、8.60%、10.44%和8.44%，均高于2006年數據， 體現了長三角地區銀行業內生發展能力逐步增強的趨勢。

四、長三角銀行效率分析

關于銀行效率，當前較多地從企業收益角度計量單個商業銀行或是整體銀行業的經營收益。[9] 總結了銀行效率實證研究方法的國際經驗，劉瀾、王博（2010）及張金清、吳有紅（2010）分別運用DEA方法、SFA法測度商業銀行效率。[10-11] 但是這些研究缺乏系統地計量省域銀行發展效率的有效指標。 本文構建了四項指標計量省域銀行業效率，即為貸存比、不良貸款率、人均資產、效率集中度。其中，貸存比為全部金融機構各項貸款余額與全部金融機構各項存款余額的比值； 不良貸款率根據中國人民銀行公開數據獲得，是衡量商業銀行經營風險的核心指標，衡量省域銀行效率； 人均資產是省域全部銀行業機構資產總量與從業人員的比值； 效率集中度是本文獨創的效率指標， 比照通行的以存貸款規模為中心的銀行集中度， 這里以省域人均資產較高的前三類銀行金融機構的資產之和占銀行資產總量的比值作為效率集中度的衡量值。

比較研究長三角地區“十一五”時期的銀行效率指標及數據變化（見表3、表4），可以得出以下結論：

1. 銀行業貸存比因地區經濟發展情況變化較大。在時間層面上，江浙發達地區貸存比不斷提高，其中， 江蘇與浙江分別從2006年的72.5%和83.0%提高到2009年的73.6%和87.0%。在地區層面上，相對發達地區江浙的銀行業貸存比不斷提高， 相對落后地區安徽的銀行業貸存比持續下降， 地理位置相近的江浙與安徽形成了金融資源虹吸趨勢，但是，資本市場發達的上海市較為特殊，貸存比處于下降趨勢。

2. 安徽的銀行業風險顯著高于江浙地區。2009年數據表明，安徽不良貸款率高達5.1%，顯著高于江蘇的1.9%、浙江的1.3%和上海的1.2%，這可能是安徽貸存比下降、江浙貸存比上升的原因之一。

3. 上海地區的銀行效率最高。 從人均資產數據看， 長三角地區銀行業金融機構人均管理金融資產的規模在逐步擴大， 其中上海地區2009年人均銀行業資產高達7599.8萬元/人， 遠高于同期江蘇的3389.9萬元/人、 浙江的2897.7萬元/人以及安徽的1744.4萬元/人。長三角地區人均資產最高的前三類銀行金融機構分別為財務公司、政策性銀行、股份制商業銀行， 以這三類金融機構資產之和占銀行總資產比重記為效率集中度。 上海2009年效率集中度最高為33.3%，高于同期浙江的25.3%、江蘇的19.8%和安徽的19.3%。

4. 各類銀行金融機構效率存在差異。 比較2006年和2009年長三角地區四省市的各類銀行金融機構人均資產數據，可以清晰地看出，財務公司、政策性銀行及股份制商業銀行的人均資產比較高，而農村合作機構、農村新型機構的人均資產較低（見表4）。

參考文獻：

［1］Goldsmith，Raymond W. Financial Structure and Development. New Haven，Conn.: Yale University Press，1969.

［2］Shaw，Edward S. Financial Deepening in Economic Development. New York: Oxford University Press，1973.

［3］Mckinnon，Ronald I. Money and Capital in Economic Development. Washington. DC: the Brooking Institution，1973.

［4］Levine，Ross. Financial Development and Economic Growth: Views and Agenda. Journal of Economic Literature，1997，35（2）:688-726.

［5］林毅夫，姜燁． 經濟結構、銀行業結構與經濟發展――基于分省面板數據的實證分析［J］． 金融研究，2006（1）．

［6］王晉斌． 金融控制政策下的金融發展與經濟增長［J］． 經濟研究，2007（10）．

［7］王元凱． 中國金融發展與經濟增長：不對稱性與模式創新［D］． 中國人民大學博士學位論文，2010．

［8］王元凱． 政府行為、金融效率與經濟增長關系的實證研究［J］． 商業時代，2010（8）．

［9］Berger A. N. and D. B. Humphrey. Efficiency of financial institutions: International survey and directions for future research. European Journal of Operational Research，1997，98:175-212.

銀行業發展情況范文第4篇

關鍵詞：藍色經濟區 銀行業體系 產品創新 藍色銀行

Abstract：The support of banking is important for the Blue Economic Zone of Shandong Peninsula. Improving the banking system，increasing products innovation，and setting up professional“Blue Bank”，will help the economic development and promote the core competitiveness of the Blue Economic Zone of Shandong Peninsula.

Key Words：Blue Economic Zone，banking system， products innovation，Blue Bank

中圖分類號：F832.2 文獻標識碼：B 文章編號：1674-2265（2011）09-0074-03

2011年1月，《山東半島藍色經濟區發展規劃》獲得國務院批復，標志著山東半島藍色經濟區建設正式上升為國家戰略。區域經濟的發展，離不開現代金融業的支持。建設山東半島藍色經濟區，必須以金融作為支撐。銀行業是中國金融業的主體，加快銀行業發展，提高銀行業對藍色經濟的支持力度，對藍色經濟區建設至關重要。現代銀行業體系的建立和完善，積極的銀行業務創新，不僅能推動藍色經濟區核心競爭力的大幅提升，還將推動區域經濟的全面發展。

一、山東半島藍色經濟區經濟發展現狀

根據《山東半島藍色經濟區發展規劃》（以下簡稱《規劃》），山東半島藍色經濟區主體范圍包括山東全部海域和青島、東營、煙臺、濰坊、日照、威海6市以及濱州的無棣、沾化2個沿海縣所屬陸域。其中，陸域面積6.4萬平方公里，占山東全省的40.6%，海岸線總長度3121公里，海域面積15.95萬平方公里，海島326個（面積大于500平方米），灘涂32.23萬公頃，沿海港口泊位361個。

（一）半島藍色經濟區整體經濟發展水平較高

截至2010年末，山東半島藍色經濟區內常住人口3612萬（包括濱州全市），占山東全省的37.7%；實現地區生產總值18724.9億元，占全省的47.5%；實現地方財政收入1183.8億元，占全省的43.1%；完成規模以上固定資產投資11557.4億元，占全省的49.6%。半島藍色經濟區以不足全省40%的人口完成了接近50%的投資，實現了近50%的地區生產總值。

（二）半島藍色經濟區內縣域經濟發達

截至2010年，山東半島藍色經濟區內縣域經濟總量占區內生產總值的比重接近50%。山東省23個全國百強縣中，有14個位于半島藍色經濟區內。

（三）半島藍色經濟區內海洋經濟發達

2010年全國海洋生產總值38439億元，占國內生產總值的9.7%。其中，山東省實現海洋經濟生產總值超過7000億，占全省地區生產總值的比重接近18%，占全國海洋經濟總產值的比重超過18%，僅次于廣東省，居全國第二位，是全國海洋經濟最發達的地區之一。

二、山東半島藍色經濟區內銀行業發展特點

截至2010年末，山東半島藍色經濟區內銀行業金融機構本外幣存款余額（包括濱州全市）為20557億元，占山東省銀行業金融機構本外幣存款余額的比重達到49.4%。其中儲蓄存款超過9509億元，占全省的48.1%；本外幣貸款余額15908億元，占全省的48.9%；區內人均存款余額56913元，較全省平均水平高30.9個百分點；人均貸款余額44042元，較全省平均水平高29.7個百分點。

（一）半島藍色經濟區內銀行業發展不均

山東半島藍色經濟區整體的金融相關率指數（FIR=存、貸款余額之和/GDP）為182%，略低于全省平均水平（188%）。其中存款/GDP為103%，貸款/GDP為80%，分別略低于全省106%和83%的平均水平。表明山東半島藍色經濟區內可供利用和實際利用的金融資源均達不到全省平均水平。而山東半島藍色經濟區整體的金融效率指數（CDS=貸款余額/存款余額）為77%，也略低于全省78%的平均水平，表明山東半島藍色經濟區整體的金融資源利用效率不高。

金融相關率指數和金融效率指數低于全省平均水平，與半島藍色經濟區經濟社會發展大幅度領先于山東省整體水平的情況不相稱。出現這種情況是因為山東半島藍色經濟區內各地市間銀行業發展水平不均衡。

1. 地區間的銀行業規模差距較大。青島市作為山東半島藍色經濟區的龍頭，銀行業發展水平最高，多項銀行業發展指標處于全省領先水平。2010年末，青島市存貸款余額分別為7896億元和6365億元，不僅在山東半島藍色經濟區內處于領先地位，在山東省內也居首位；人均存貸款余額分別為90649元和73079元，在山東半島藍色經濟區內處于領先地位，分別是全省平均水平的2.08倍和2.15倍。

半島藍色經濟區內，存貸款規模最小的是日照市，截至2010年末分別只有1003億元和961億元；人均存款余額最低的是濱州市，只有28498元，只占山東半島藍色經濟區平均水平的50%左右；人均貸款余額最低的是濰坊，只有28313元，不到區內平均水平的65%。

2. 地區間的銀行業發展水平差異較大。山東半島藍色經濟區內，金融相關率指數最高的是青島，達到252%，在區內各地市中處于絕對領先的地位，這表明青島市可供利用和實際利用金融資源的能力很強。東營和濱州的金融相關率較低，分別只有115%和138%，低于區內平均水平67個和44個百分點。

山東半島藍色經濟區內，金融效率指數最高的是濱州，達到100%，高于區內平均水平23個百分點。這雖然表明濱州市的資金利用效率較高，但也證實了其金融資源有限的嚴峻現實。與濱州市情況相似的還有日照，雖然資金利用效率較高，金融效率指數達到96%，但金融資源有限，存貸款總量均處于山東半島藍色經濟區內各地市的最后一位。

3. 地區間的銀行業機構分布不均衡。從總體上看，山東半島藍色經濟區內的銀行業體系比較完善。我國的三大政策性銀行―國家開發銀行、農業發展銀行和進出口銀行均已在山東半島藍色經濟區內設有分支機構；工農中建四大國有商業銀行在區內有比較完善的機構體系；股份制銀行中除廣發銀行、浙商銀行和渤海銀行外都已經在山東半島藍色經濟區內設立了分支機構；區內6市2縣共有6家城市商業銀行；農村信用社也實現了對區內各縣區的覆蓋。

但山東半島藍色經濟區內銀行業金融機構的分布并不均衡。股份制銀行在區內的分布主要集中在山東半島藍色經濟區的核心城市青島，只有少數股份制銀行開始實現渠道下沉，將網點向區內其他城市或縣域延伸。區內6家城市商業銀行的經營基本上也僅限于本地。各地的農村信用社還沒有1家完成向農村商業銀行的轉制，村鎮銀行的覆蓋面也不足。

區內銀行業金融機構密集度最高的是青島。截至2010年末，青島轄區有各類銀行業金融機構40家，包括政策性銀行3家、國有銀行4家、股份制銀行10家、外資銀行9家、城市商業銀行4家、農村合作金融機構、郵政儲蓄銀行、信托投資公司各1家，財務公司4家、外資代表處1家、村鎮銀行2家；區內銀行業金融機構密集度最低的是濱州，只有各類銀行業金融機構9家。

（二）城市商業銀行發展相對滯后

山東半島藍色經濟區內共有6家城市商業銀行和3家村鎮銀行，是區內銀行業的重要組成部分。截至2010年末，6家城市商業銀行總資產達到2441億元，存款2006億元，占區內存款總量的9.76%；貸款1256億元，占區內貸款總量的7.9%。到目前為止，山東半島藍色經濟區內6家城市商業銀行除煙臺銀行以外，都實現了跨區域經營，共設立8家異地分行，正在籌建1家。

1. 城市商業銀行個體規模不足，市場份額偏小。作為地方法人銀行，城市商業銀行對于支持山東半島藍色經濟區地方經濟發展發揮了重要作用。整體而言，城市商業銀行在山東半島藍色經濟區具有一定市場地位，但與區內的大型國有商業銀行相比還有較大差距。截至2010年末，區內6家城市商業銀行貸款總額1256億元，遠低于農業銀行和工商銀行在山東半島藍色經濟區內1700億元和2147億元的貸款總額。

從個體來看，山東半島藍色經濟區內城市商業銀行實力較弱，缺少強有力的地方法人機構。山東半島藍色經濟區內的城市商業銀行規模普遍偏小、市場份額有限。2010年末，規模最大的青島銀行在區內銀行業存貸款市場的份額只有2.4%和1.7%；最小的東營商行存貸款市場份額只有0.9%和0.8%。有限的市場份額決定了城市商業銀行在半島藍色經濟區內缺少市場影響力。

2. 城市商業銀行經營區域主要局限于本地，對外市場影響力較弱。經營區域方面，山東半島藍色經濟區內6家城市商業銀行雖然都已經邁出了跨區域經營的步伐，但相對偏緩，主要業務還局限于本地。日照銀行、濰坊銀行和威海商行分別在區內的青島設有1家分行，東營商行在濱州設有1家分行，青島銀行的東營分行還處在籌建過程中，尚沒有1家城商行實現在區內的網點全覆蓋，沒有1家城商行在半島藍色經濟區內具備較強的市場影響力。

三、加強銀行業對半島藍色經濟區支持的建議

（一）完善半島藍色經濟區銀行業體系建設

推動山東半島藍色經濟區建設，需要完備的銀行業體系作支撐。未來，山東半島藍色經濟區內銀行業體系建設的關鍵就是構建政策性銀行、國有大型商業銀行、股份制商業銀行、中小型的地方商業銀行、農村合作金融機構和村鎮銀行合理搭配、分層服務的銀行業體系。首先，積極引進國內外銀行業金融機構，支持國內外金融企業依法在區內設立機構。引進對象主要包括尚未在區內設立機構的股份制銀行、外資銀行和部分經營狀況較好的城市商業銀行。銀行業機構是提供銀行服務的主體，充分競爭的銀行業市場才能夠提供完善的銀行業服務。其次，積極引導已有股份制商業銀行實行渠道下沉。目前，股份制銀行在山東半島藍色經濟區內的機構主要集中在青島；少數雖已經向煙臺、威海、日照、濰坊、東營擴張，但主要集中在中心城市，縣域機構很少。因此，要積極推動股份制銀行將分支機構由青島延伸到區內的其他城市，甚至經濟發達的縣域城市，為區內企業和居民提供更具競爭力的現代銀行業服務。最后，積極推進農村金融機構改革和創新性金融機構建設，加強對縣域經濟和中小企業的金融服務力度。

（二）加強產品創新，拓展藍色經濟區融資渠道

根據《規劃》，山東半島藍色經濟區建設的核心任務是“加快發展海洋第一產業，優化發展海洋第二產業，大力發展海洋第三產業”，構建現代海洋產業體系。為此，銀行業必須針對海洋經濟各產業的特點，加強金融產品的創新，拓展藍色經濟區的融資渠道，加大對海洋相關產業的信貸支持力度，促進藍色經濟各產業的快速發展。

對傳統的水產養殖、漁業增殖和遠洋漁業等海洋第一產業，可以積極推進海域使用權抵押貸款和漁船抵押貸款業務；可以針對海洋產業龍頭企業，開展有針對性的綜合授信，通過龍頭企業帶動上下游小企業發展；對半島藍色經濟區內的中小企業，有針對性地簡化貸款流程，重點推出自助可循環貸款、應收賬款質押貸款、多戶聯保貸款和可循環信用貸款等，完善中小企業金融產品體系。對于以海洋生物、海洋裝備制造、海洋能源礦產、海洋工程建筑等為代表的海洋第二產業，要針對其高科技、高投入、實施周期長、以大項目為主等特點，充分發揮政府政策性資金的引導作用，廣泛開展銀團貸款業務，滿足其信貸資金需求。對海洋運輸物流等海洋第三產業，要積極開發航運金融產品創新，開發船舶融資、航運融資、物流融資、航運資金匯兌與結算等產品和服務，力爭將區內的龍頭青島建設成為我國北方航運金融的中心。

（三）組建專業的“藍色銀行”

建設“藍色銀行”有兩種可選路徑：一是借鑒深圳特區、浦東新區和濱海新區的經驗，爭取國家政策支持，籌建全新的藍色銀行；二是將現有的地方法人銀行改組為藍色銀行。《規劃》中明確提出，“支持城市商業銀行等地方金融機構發展壯大，條件成熟時可根據需要對現有金融機構進行改造，做出特色，支持藍色經濟區建設”。據此，可在山東半島藍色經濟區內，選擇一家實力較強、經營管理水平較高、發展潛力較好的城市商業銀行，打造海洋業務特色和優勢，爭取國家政策支持，改組為“藍色銀行”是比較可行的路徑選擇。

組建 “藍色銀行”，需要從業務特色和機構設置等多方面快速推動被改造城市商業銀行的發展。首先，增加對藍色銀行的業務支持，推動藍色銀行在海洋及海洋相關經濟領域做出特色，做強實力，成為一家在山東半島藍色經濟區內有特色、有影響力的專業銀行。其次，尋求國家政策支持，改建“藍色銀行”為區域性或全國性股份制銀行。鼓勵和支持藍色銀行加快推進在山東半島藍色經濟區內的機構布局，盡快實現網點的全覆蓋。最后，以藍色銀行為主體，整合山東半島藍色經濟區內的地方金融資源，探索組建包括銀行、金融租賃、消費信貸、信托等多種金融形態的專業服務藍色經濟發展的大型金融集團，服務山東半島藍色經濟區建設。

參考文獻：

銀行業發展情況范文第5篇

宏觀經濟視角下，“新經濟”下銀行業發展帶來的挑戰和機遇

傳統銀行業務模式受到三重挑戰

經濟發展模式的轉變也必然要求金融資源配置方式的轉變，然而多年來銀行業的發展經營模式并未發生重大變化，銀行業的傳統經營模式在“新經濟”中主要面臨三重挑戰：

一是貨幣政策壓縮銀行盈利空間。國際金融危機后，各大央行的分別推出量化寬松和負利率政策，使得銀行利差不斷收窄，對銀行傳統信貸業務的盈利性和可持續性形成挑戰。

二是監管標準不斷抬高銀行的經營成本。國際監管改革致力于約束銀行業不必要和不負責任的風險承擔行為，監管標準的收緊使得銀行資本補充壓力和合規經營成本不斷加大，加之近期國際資本市場不斷受到如英國脫歐（Brexit）等政治經濟因素的沖擊，銀行業的估值水平一再下降，資本補充能力受到進一步制約。

三是科技金融（Fintech）搶占銀行生存空間。互聯網金融下金融脫媒的趨勢進一步明顯，更多的科技公司利用金融技術替代傳統金融機構為消費者提供更加個性化的儲蓄、借貸、投資、支付和保險等服務。數據顯示，全球金融科技公司已突破2000家，而2015年4月1日前還只有800家，銀行業固有的領地正在被來自體系外非金融機構侵占。

區塊鏈技術將使銀行業更具“新經濟”發展特征

區塊鏈技術是依靠對計算能力的獎勵吸引更多的記賬區塊來處理增量數據的分布式記賬技術，具有去中心化、信任度高、追溯性強、自治度高等特點。區塊鏈技術在銀行業的應用將徹底改變數據記錄和交易結算等數據金融基礎設施的建設和使用方式，理論上將使銀行業更具“新經濟”的發展特征，主要體現在三個方面：

一是改變銀行科技投入重硬件、重資產的模式，通過物理分散化的數據儲存和運算方式，實現銀行風險分散化和成本轉移。

二是提升銀行生產和使用數據流的效率，其高度可信的數據記錄方式和交易即清算的數據交換方式，將大幅提升吸收資產和進行金融資源配置的效率。

三是實現金融基礎設施使用權和所有權分離，銀行的客戶或者非銀行區塊擁有硬件設備的所有權，但其運算能力是全網共享的。

展望區塊鏈技術下銀行業發展變革――記賬權之爭

銀行與科技金融公司的競爭很有可能是記賬權之爭。區塊鏈技術本身是一種分布式記賬技術，形成的區塊鏈平臺也可視作一部巨大的賬簿。然而賬簿本身并不具備價值，或者說其價值只是算力投入，真正的價值是其承載的數據所代表的資產價值。通過對線下資產的數字化，區塊鏈平臺承載和傳遞價值的潛力是無限。然而，至少在可預見的未來，當在線上生產力和消費力并沒有形成主流時，區塊鏈賬簿作為線上記賬平臺，數據的價值仍需要主要的通過線上線下的對接、轉換和融合來實現。因此，不論是銀行的區塊鏈平臺，還是科技金融公司的區塊鏈平臺，其價值取決于客戶將線下資產注入到線上平臺的程度和規模，也就是有多少線下資產會經過數字化后轉移至線上平臺記賬。

區塊鏈平臺也面臨“不可能三角”難題。為簡便，稱區塊鏈平臺使用記賬單位為“A幣”，與線下記賬單位的兌換可以參照典型的匯率問題理解，也面臨“線上線下自由兌換”、“A幣發行權”和“固定兌換率”的不可能三角難題。為了穩定區塊幣的價值，解決方案有兩種：一種是實行固定兌換率，一種是浮動兌換率。當實行固定兌換率時，即直接使用線下的法定流通貨幣為記賬單位，或者與之形成固定兌換比例，但這就要求區塊鏈平臺放棄A幣發行權，隨著線下資產數字化后流入平臺的速度，以相應的增速生產A幣。然而，放棄“A幣發行權”與區塊鏈平臺去中心化的特點想違背，以比特幣平臺為例，其設立初衷即防止央行貨幣超發。那么就剩下另一種選擇，即實行浮動的兌換比例，因為線下的資產數字化后被記錄到區塊鏈平臺相當于對平臺的注資，在區塊鏈平臺以自由的機制維持A幣總數量基本穩定的情況下，其A幣兌換線下流通貨幣的比例一定上升，這也可以理解為A幣升值，反之則貶值。

銀行業區塊鏈的優勢――錨定法定貨幣的記賬權。銀行業本質上是個記賬行業，作為資產數字化的線下平臺，是以法定貨幣為記賬單位的中心化賬簿管理機構。與單純的區塊鏈平臺相比，銀行的“A幣發行權”直接對接央行，不存在形成獨立記賬單位的問題，更具有“固定兌換率”的優勢。

科技公司區塊鏈的優勢――錨定一籃子物品的記賬權。科技金融公司的優勢是擁有龐大的客戶群，既有包括生產者，又有消費者，在監管允許的情況下，存在形成擁有獨立記賬單位的金融生態系統的可能，但其記賬單位與線下法定流通貨幣的兌換率選擇“自由浮動”的可能性較大。為增加兌換率的穩定性，區塊鏈平臺可參考張五常先生對人民幣提出的“錨定一攬子物品”的建議，假設我們經常使用的淘寶平臺應用成熟的區塊鏈技術后，如果其提供的淘寶幣能以穩定的幣值兌換其提供的一攬子物品或服務，而淘寶網店店主的收入又以淘寶幣記賬，那么在這個平臺上就可能實現從生產到消費的生態循環。更加有趣的是，相比現實整體的兌換率穩定，區塊鏈平臺強大的算力和去中心化的特征，也許能實現“點對點”的兌換率穩定。