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倉庫優化管理范文第1篇

關鍵詞：SAP系統；二維條碼；PDF417；C#

1 開發背景

某外企成品倉庫依靠SAP系統管理。倉庫貨架高度為10米左右，寬約4米，被劃分為一個一個的單元來存儲產品。在SAP系統中，稱這樣的單元為一個標準貨位，英文為BIN。SAP記錄倉庫內的產品庫存信息及BIN位分配信息。從車間生產出來的成品，經過SAP系統的轉移分配，會被放置到這樣的貨位上，發貨時根據發貨產品需求，SAP按先入先出原則發貨。

具體流程如下：

（1）產品下生產線進行包裝，在SAP系統做從車間到倉庫的轉移操作，生成產品轉移單（Transfer Order，即TO單）。

（2）小箱作員送往倉庫，數目不固定，1箱-100箱不等，操作人員在SAP系統中掃描TO單，SAP系統生成為這些小箱分配的貨位信息看板，操作人員根據看板中的貨位信息，將小箱放置到貨位上。

（3）發貨時，要依據先入先出原則（即先進入倉庫的成品先被發走），到倉庫貨位上取下要求數量的產品，將這些產品打好包裝，然后發貨。

2 需求分析

（1）能否通過現有SAP系統內的優化解決上述問題？

在目前SAP系統做上述優化，需要支付大量開發經費，同時還帶來新流程上線導致的發貨運轉不穩定的風險，所以需要在不破壞現有流程及系統的前提下，做優化。

（2）怎樣避免倉庫貨位浪費？

倉庫大貨位上存放的都是整托（恰恰一個貨位的容量）的產品箱數，充分利用每一個貨位空間，避免造成貨位浪費。保證了倉庫貨位上都是滿貨位（整托）的需求，因此取貨時，也就減少了叉車的使用量，不必為湊一托而跑遍多個貨位取貨。

3 系統功能設計

（1）怎樣使上到倉庫貨位的成品都是滿托的？

在SAP系統內，建立一個Location，獨立于車間和倉庫；在實際的工廠內，也建立這樣一個區域。所有成品，先在這個區域內集結，當滿托的時候，將這些滿托的產品打一個大包裝，然后通過SAP轉移到倉庫的大貨位上來。由于具備時時取貨、時時上貨的特點，類似我們生活中的超市，所以將這個Location命名為成品超市，在SAP系統內的代碼為WFGS。

（2）如何管理“成品超市”？

放置二個貨架，命名為F01、F02，每個貨架分為四層A、B、C、D，每一層分為16個格子，1至16。這樣，就完成了對超市貨位的定義。如：第一貨架的A層12道，即為F01-12-A，這樣的一個單位稱為一個BIN。根據箱子大小，放置在BIN上的數量也是不同的。最多放置16箱，最小放置5箱。產品的種類決定這個數量。車間生產的成品，一次交付的箱數不定，系統為進入成品超市的箱子分配BIN位，并指示操作員每個BIN位放置的箱數。

（3）開發外部應用程序，管理成品入超市、出超市、滿托提示、統計的功能。

入庫時，要滿足先進先出要求，完善的補貨機制和重貨低位機制。

通過系統為產品分配貨位的時間，來確定從貨位取貨的先后順序的這個手段，來實現先進先出。

由于超市的BIN位數量有限，所以必須高效利用BIN位，同時又要保證先入先出原則還要確保BIN位的獨占性。即：一個空白BIN位，被一種產品占用后，如果該BIN位未滿，下次再有同類產品進入貨位，必須能夠填補這個貨位，即補貨機制。但補貨機制，不能違反先入先出規則。于是，在先入先出的基礎上完善了補貨機制，下面給出實例：當有A、B貨位上同時存放產品X，但都不滿的時候，這時再入庫產品X ，系統挑選A和B貨位中分配時間靠后的貨位進行補貨；而出貨時，根據貨位分配時間，先分配先出庫，這樣就保證了先入先出原則，而且也最大限度的利用了貨位。

（4）PDF417碼的生成

應用開源程序庫，通過編程方式來調用。生成PDF417碼，并由程序按照要求來生成標簽，支持多次打印。

（5）系統編程

采用Microsoft .net 框架，編制桌面應用，采用面向對象的編程語言編制外部應用程序，管理成品超市，數據庫采用oracle10。

4 系統運行效果

通過該超市系統的使用，極大地加快了各個掃碼工序的掃碼速度，節省了時間，貼裝條碼的時間也隨著條碼抗干擾性能的加強而縮短，整個流程節省的時間，按照人力成本，每年會給工廠節約￥3，600。

最大限度的利用超市區域的Bin庫存的同時，還保證了先入先出原則，同時重貨能進入到低層貨位，方便了操作員。

由于加入預包裝的流程，減輕了發貨時的時間壓力。

該系統優化了產品包裝、上貨位、發貨的整個流程，方便了企業，并做到質量把控，完全實現了需求分析中的各項功能。

結束語

    基于超市思想和流程定義的軟件目前已經在該企業倉庫應用。新軟件應用之后，倉庫貨位的碎片已大幅度減少，取貨、發貨時不需要查詢多個貨位。因為改變了包裝箱簽，降低了包裝貼簽的復雜度，同時提高了各個掃簽環節的效率，節省人工的費用每年可達￥60，000。完全實現了最初的需求定義，并采用正則規則匹配貨位，使得一些比較重的貨可以進入相對低的貨位，方便了操作人員，得到他們的認可。新的流程，完全符合精益生產思想，為企業的管理節約成本，提高效率。

參考文獻：

倉庫優化管理范文第2篇

關鍵詞：汽車；物流倉庫；利用率

在汽車產業的運營中，倉庫面積的合理使用可以為企業節約成本，并且可以最大程度的提升倉庫的利用率。但是在企業對物流倉庫的實際管理中，存在可利用面積小和利用率低等現象，不利于控制企業的物流成本。針對這種現象，企業制定合理的措施來提升汽車物流倉庫的利用率具有重要的意義。

1.汽車物流倉庫管理中的問題

1.1供應鏈各節點的庫存意識不強

在汽車物流倉庫的存儲中，供應鏈中的供應商、制造商和銷售商缺乏整體的存儲觀念，不利于提升汽車物流倉庫的存儲效率。供應鏈中的各個主體為了保證自身的發展，都具有自己的庫存，雖然這種模式有利于供應鏈中單體的成本控制，但是不利于提升供應鏈的整體存儲效率。例如在汽車制造企業的發展中，根據周計劃和月計劃來籌集零件，會使供應鏈的整體存儲達到最大值，繼而會導致供應鏈的庫存量整體偏高，造成了資源的浪費，不利于提升汽車物流倉庫的合理使用效率。

1.2進口件的庫存率較高

汽車物流倉庫的進口件庫存較高，不利于保證物流倉庫的使用效率。主要是由于進口零件的使用具有一定時間的預定周期，導致供應鏈中的各個主體持有一個月以上的進口零件庫存量，在一定程度上占用了物流倉庫的存儲空間。同時，由于零件的包裝標準缺乏統一性，致使進口零件只能存儲在貨架的下層，不利于提升貨架的使用效率。

1.3缺乏統一的技術標準

在物流技術應用于存儲的過程中，由于缺乏統一的技術標準，或者其他因素的影響，會導致物流技術難以發揮應有的效果，繼而會影響物流倉庫的存儲效率。例如，產品供應商的設計尺寸和貨架標準不統一、托盤尺寸不統一和材料性質不統一等問題限制著倉庫利用率的提升，進而會降低物流的工作效率，最終會導致汽車物流庫存的存儲量過高。

1.4汽車企業缺乏對倉儲的控制

汽車企業在生產制造的過程中，對零部件的庫存缺乏有效的控制，致使汽車企業的內部庫存較高，不利于提升倉儲的利用效率。例如在汽車企業的確認收貨過程中，常常會出現供應商供應時間不統一的現象，汽車制造企業為了保證正常生產，會全數接收供應商提供的產品，進而會增加倉庫的存儲壓力，不利于提升企業的存儲效率。

2.汽車物流倉庫的利用率提升對策

2.1優化存儲空間

在提升汽車物流倉庫利用率方面，優化倉庫的存儲空間是有效的提升手段。在倉庫的整體結構不變的情況下，只有對倉庫的貨位、貨架和巷道進行調整，才可以最大程度地提升倉庫的利用效率。在貨位的調整方面，企業可以將常用的貨位放在便于提貨的區域；對于貨架的擺放，首先要根據貨物的使用次數來進行擺放，其次要根據同種類型來進行擺放；對于巷道的設置，要保證運輸貨物的線路最短，并且要保證成本最低的原則。只有優化倉庫的存儲空間，才可以最大程度地提升倉儲效率。

2.2根據要求選擇貨位

在物流倉儲中，部分零件的面積較大，并且零件的尺寸缺乏統一性，難以有效地進行倉儲管理，因此，只能采用地面堆放的方式進行堆垛。管理人員需要根據零件的不同尺寸來選擇貨位，并且在存儲的過程中，需要根據零件的利用效率來選擇存儲的貨位。另外，零件的堆放必須滿足消防的要求，要保證合理的通道和消防安全。只有在零件的堆放中選擇合適的貨位，才可以最大程度地提升倉儲效率，進而可以最大程度地控制成本。

2.3貨架層高的優化

汽車物流倉庫的存儲主要包括鐵箱、折疊箱、托盤和專用料架的存儲，在進行貨架的設計的貨位選擇時，必須保證結構合理和成本最低的原則。在結構方面，要保證存儲空間的合理性，鐵箱、折疊箱、托盤和專用料架必須有足夠的存儲空間，同時要保證巷道的寬度合理性；在成本控制方面，企業在制定合理的貨架優化方案后，要選擇合理的成本控制方案，要以價格最低的方式完成貨架的建設和擺放。只有對貨架的層高進行優化，才可以在固定的空間內創造最大的存儲空間。

2.4優化承托方式

傳統的物流倉庫格擋方式是采用承托格擋，不利于提升貨物的提取效率，并且不利于節約成本。針對這種現象，企業可以將格擋方式更改為鐵絲網格擋方式。鐵絲網在條件允許的基礎上，可以隨意拆分，最大程度地提升貨物的提取效率。另外，相比于傳統的承托格擋方式，鐵絲網經濟實惠，可以降低倉儲成本。

結語

在我國汽車物流倉庫管理中，存在管理意識不強、結構設計不合理和缺乏統一標準等問題，影響著物流倉庫利用效率的提升。希望通過本文的介紹，相關企業可以制定合理的措施來優化倉庫的設計，以便可以最大程度地降低倉儲成本，并且可以提高倉儲效率。

參考文獻：

[1]劉紅蕾.汽車制造企業物流運作模式優化研究[J].企業改革與管理，2015，01（11）：82-83.

倉庫優化管理范文第3篇

[關鍵詞]汽車零部件；售后物流；循環取貨；路徑規劃

[中圖分類號]F252[文獻標識碼]A[文章編號]1005-6432（2014）18-0035-03

1引言

汽車物流是涉及面廣、技術復雜度最高的領域之一，而零部件物流配送又是物流系統良性運作并持續優化的關鍵環節。

2零部件配送流程及問題分析

2.1零部件配送流程介紹

假設公司共有9個零部件售后倉庫，由配件中央總庫CPD、6個發貨倉庫、2個非發貨倉庫組成。公司現有的售后網絡布局為多級倉庫布局，其中1101至9106為發貨倉庫，1001、1002為非發貨倉庫。上海大眾零配件放于CPD與發貨倉庫中，當兩者庫存不足時，將配件放在非發貨倉庫。發貨時，CPD需要集齊所有發貨倉庫的配件才能發貨，非發貨倉庫也能直接向CPD供貨。每個發貨倉庫儲存一定種類和數量的零部件，同時7個發貨倉庫儲存的零部件的種類各不相同。

2.2針對零部件配送流程的問題分析

隨著需求量的增大，零部件在配送過程中會暴露出很多的問題，由于各個任務量到CPD的距離不等，各個發貨倉庫到達CPD的時間一般不一致，當時間來不及時就會導致訂單需求無法及時完成；由于每天的訂貨量較大，但CPD總庫及各個發貨倉庫的庫存有限，兩個非發貨倉庫對發貨倉庫的補貨不及時造成訂單也無法按時完成等。

針對零部件售后物流配送系統中存在的缺貨、存貨不足以及補貨不及時等問題需進行流程優化、配送優化、補貨策略等的改進，充分實現多級倉庫協同一體化的零部件同步化配送，以更好地滿足不斷增長的市場需求。

3多級倉庫網絡規劃設計

3.1公司現有倉庫布局

倉庫的基本情況如表1所示。

表1倉庫的基本情況類別1倉庫編號1面積（m2）1距CPD路程（km）發貨倉庫1CPD14200011011360016.4110211500013.211031100013.9110411450013.7110512500013591061211812.0非發貨倉庫110011500015.310021900014.1

3.2新建倉庫選址及規模

為了提高訂單完成率和實現多級倉庫配送同步化的目標，這就涉及非發貨倉庫對新建倉庫的補貨量以及CPD對新建倉庫的訂單分配量，企業追求的最終目的是運輸成本的最小化，而運輸成本的最小化必然與各個路段的距離和運輸費率有關，必須考慮它們之間的距離，力求運輸成本最小，基于以上各種因素的考慮，在眾多的倉庫選址方法模型中，重心法是最佳選擇。

（1）重心法進行決策的依據是產品運輸成本的最小化，涉及的數據也是理想化的，這樣就涉及如下幾個假設前提條件：

第一，運費是不隨運距變化的固定的部分和隨運距變化的可變部分組成，而在此案例中，運輸成本在公式中是以線性比例隨距離增加的。

第二，配送中心所處地理位置不同會導致成本出現差異，而現在假設此差異不存在，也就是說此項目中的運輸成本是以運輸費率的形式出現，是單位化的。

第三，模型中發貨倉庫與CPD、發貨倉庫與非發貨倉庫之間的路線假定為直線，而實際應該選用的是運輸所采用的路線總路程，而不是位移。

第四，不考慮零部件物流公司經營可能造成的未來收益和成本的變化，保證此決策環境的相對靜止。

（2）模型建立

重心法的具體運用第一步是設有n個分銷中心，它們各自的位置坐標為（Dix，Diy）配送中心的坐標（Cx，Cy），因為總費用=單位運輸費用×運輸距離×運輸量。

Hi=RiDiQi

Di=（Cx-Dix）2+（Cy-Diy）2

Di――配送中心到第i分銷中心的距離；Qi――運到第i個地點或從第i個地點運出的貨物量；Ri――第i個分銷中心到配送中心的運輸費率。

設配送中心到各用戶的運輸費用之和為H，則

H=n1i=1RiDixQi

=n1i=1RiQi（Cx-Dix）2+（Cy-Diy）2

公式可簡化為：

C*x=n1i=1RiQiDix/Di1n1i=1RiQi/Di

C*y=n1i=1RiQiDiy/Di1n1i=1RiQi/Di將數據代入上述重心法公式中得出新建倉庫坐標為（3.3，2.3），并大概推算出新建的倉庫的庫容為7072m2。

4零部件同步化配送

4.1多級倉庫循環取貨模式

用循環取貨（Milk-run）物流模式取代傳統的配送模式，在一定程度上可以實現零部件同步化配送，提高訂單的完成率，還能充分利用資源，降低物流的成本。

4.2循環取貨路徑規劃

（1）C-W節約算法原理

圖1C-W節約算法原理

此時節省的運輸距離為：

d=d0i+d0j-dij>0

不難看出，進行循環取貨的路徑設計既有利于配送的同步化也有效降低了車輛使用成本和環境污染成本。

（2）改進節約算法模型

改進的節約算法流程如圖2所示。

利用節約算法確定配送路線，根據車輛運載能力、各倉庫間距離以及訂單的需求量，制定零部件售后同步化配送的方案。

目標：外庫與總庫發貨的同步性和補貨的及時性。

假設：（1）欄板車的速度始終為45km/h；

（2）一天中路況情況大致一樣；

（3）揀貨及時。

約束條件：欄板車的容積限制（大約23、短駁時間有限）。

根據倉庫的布局，求各倉庫間最短距離，簡化線路如圖3所示（單位：千米）。

圖3簡化路線綜上，根據最短路徑法得最短路線為A―B1―C1―D和A―B1―B2―C2―D，其路程為2.4千米。

后根據各倉庫間最短距離矩陣、各倉庫間行駛時間距離矩陣以及各倉庫發貨信息計算出各點的節約值距離矩陣。改進的節約算法求得的優化路徑如圖4所示，車輛調度如表2所示。

圖4優化路徑結果

表2改進的節約算法優化路徑車輛1車輛行駛路徑1運輸總距離（千米）1裝載體積（立方米）1實際裝載率（%）11110311011102CPD1103110.11231100211104110291069107CPD1104110.55118.08178.6311102CPD11021321231100411104CPD110417.41231100519106CPD9106141231100

根據節約算法求得的計算結果為：此次短駁過程共走9趟，比原來少了5趟車程，運輸總距離為64.04千米，較原來減少19.45千米，平均實際裝載率為97.6%，比原來提高了54.53%。

4.3循環取貨下同步化配送效果分析

在此過程中，循環取貨的應用解決了各倉庫到CPD的距離不等而使零部件到達CPD的時間不一致問題，實現了零部件同步化配送。通過對節約算法模型的改進，進行循環取貨路徑的優化，減少了運輸距離，提高了車輛的裝載率。運輸距離的減少、資源的有效利用既減少了物流成本又符合當今低碳物流理念，有利于提升經濟效益。

5結論

本文主要是對循環取貨模式的闡述及對循環取貨路徑的優化，基于該模式來實現多級倉庫協同一體化的汽車零部件的同步化配送。通過新建倉庫、建立多級倉庫協同一體化機制以及應用取貨模式對多級倉庫進行協調優化從而達到多級倉庫的協同一體化，提高訂單完成率，降低物流成本。

參考文獻：

[1]孫鳳英.汽車配件與營銷[M].北京：機械工業出版社，2011.

[2]姚城.物流配送中心規劃與運作管理[M].廣州：廣東經濟出版社，2011.

[3]車昱.基于綠色供應鏈的循環取貨模式研究[D].北京：北京交通大學，2012.

[4]郝海，熊德國.物流運籌學[M].北京：北京大學出版社，2010.

倉庫優化管理范文第4篇

奧運物流是指為舉辦奧運會所消耗的物品(包括商品和廢棄物)從供應地到接收地的實體流動過程。奧運物流的內容可以從服務的客戶群、與奧運賽事的關系、地域范圍、時間范圍、服務形態、服務項目內容等不同角度進行分類分析。從而形成奧運物流的多維立體架構，也說明奧運物流管理的復雜性。

為精確、準時完成奧運物流。2008年北京奧運物流采用“奧運精益物流系統”具體實施管理運作。“奧運精益物流系統”主要特點之一是物流信息化，而其精髓是可視化。奧運物流可視化智能監控信息平臺的系統結構分為三個組成部分：1)可視化倉庫管理系統：是對計劃存儲、流通的有關物品進行相應的可視化監控管理，主要包括對存儲的物品進行接收、發放、存儲、保管等一系列管理活動；2)可視化在途貨物監控系統：指對在途物資進行可視化監控管理，主要包括對運輸車輛路線優化和物資的跟蹤、管理、查詢等一系列活動；3)查詢監控系統：是對奧運物資的狀態進行查詢監控，主要包括物資的跟蹤和查詢等一系列活動，以滿足奧運物流服務及時性、安全性、準確性的需要。

奧運物流可視化智能監控信息平臺，可準確定義奧運物流信息平臺的邊界、合理劃分奧運物流信息平臺與其他信息系統的合作關系、確定奧運物流信息平臺的控制功能和信息流向，實現與奧運物流活動中各物流單位之間的實時信息交流和宏觀監控協調。通過可視化的系統管理可以更加簡明、直觀地對物資進行監控。

北京奧運物流中心可視化倉庫系統

2007年3月8日，位于順義空港物流園的北京奧運物流中心(OLC)正式啟動。奧運物流中心將為奧運物流提供五方面服務：眾多奧運物資的倉儲基地；實施奧運物資安檢的場所；奧運會各種物資、各種運行車輛的編制、調度中心；北京奧組委實施物資追蹤、資產管理的重點區域；奧運物資通關、檢驗檢疫的場所。

在奧運會期間，UPS公司將通過這座奧運物流的“中央樞紐”為奧運會所有的競賽場館、非競賽場館以及眾多訓練場館提供物流保障服務。屆時UPS將代表北京奧組委進行貨物的接收、存儲、出庫，以及各場館之間及場館內的運輸配送和賽后反向物流的運作。

比賽地物資的倉儲與比賽器材配送管理是奧運物流中心的核心業務之一。2008年北京奧運會中27個項目的比賽集中于北京的5個賽區。根據不同的配送方向和配送量，各種體育器材、比賽用品、技術設備、醫療設備、安保設備、通訊設備、電視轉播、新聞報道設備和獎牌、獎章等物資的倉儲發放必須采用精確、準時、智能化、可視化的倉庫管理模式進行支持。

可視化管理系統是一套全方位的倉庫管理工具，一方面，它作為倉庫管理系統，按照常規和用戶自行確定的優先原則來優化倉庫的空間利用和全部倉儲作業；另一方面，實現了倉庫管理的可視化，能夠及時、準確地掌握物品的位置、狀況、活動等信息，實現倉庫供應保障輔助決策，從而提高倉庫管理水平和質量。它可以與企業的計算機主機聯網，由主機下達收貨和訂單的原始數據，通過無線網絡、手持終端、條碼系統和射頻數據通信(RFDC)等信息技術與倉庫的員工進行聯系。

可視化倉庫系統的設計

面對繁多的出入庫流程和信息，以及倉庫錯綜復雜的貨區和貨物的碼放，如何提高倉庫存儲效率、提高倉庫操作人員工作效率，成為管理者所面對的重要問題之一。運用可視化管理系統，有助于提高倉庫的存儲和作業效率，達到高效物流系統的要求。

1　系統設計目標

可視化庫存信息系統的設計目標通常是：實現庫存信息可視化、庫存貨物及其狀態的可視化跟蹤、可視化查詢結果的輸出、自動生成庫存操作單據、為管理者提供多方位、直觀的統計信息。

2　主要功能模塊

(1)數據管理。對整套可視化系統數據進行安全加密、維護、備份及災難性恢復等功能，為用戶提供安全可靠的數據存儲。

(2)標準化管理。統一進行標準化代碼管理，包括物品代碼、貨位代碼和人員代碼。

物品代碼：嚴格按照有關規定標準進行物品定義和維護，使用時根據實際情況在該標準的基礎上進行細化與補充。整個系統應用統一的物品代碼，并具有物品代碼增加、修改、查詢、刪除等功能。

貨位代碼：根據實際情況進行貨位代碼定義和維護，并具有代碼增加、修改、查詢、刪除功能。

人員代碼：提供建立不同崗位人員簡明人事檔案功能。為每個人員設置不同的代碼，并根據崗位或職務設置不同的使用功能權限。

(3)模型管理。提供各種庫房、物資及附屬設施設備等的模型及相關數據、信息，讓使用者能夠清晰直觀地了解到庫房內所有設施設備的基本情況與庫房內部情況。

(4)日常業務管理。對物資出入庫和存儲階段進行優化管理，如自動查找滿足作業要求的物資，直觀顯示其所在位置，提供較為合理的出入庫建議，自動生成作業單據，提高物資的流轉效率。具體分為以下幾個子模塊：

入庫作業與優化：根據不同的管理策略、貨物屬性、數量以及現有庫存情況，自動設定貨物堆碼位置、貨物堆碼順序建議。從而有效地利用現有倉庫容量。提高作業效率。

在庫管理：在庫管理主要是指物品在庫期間的日常管理、清查盤點、保管養護、存儲時間檢查，以及為了便于管理物品和更有效利用倉庫容量而進行的并庫、移庫操作。

出庫作業與優化：根據不同的管理策略、貨物屬性、數量以及現有庫存情況，自動組合、確定貨物位置、貨物揀選順序建議。支持緊急揀選，對超過一定時間的產品進行優先揀選。盤點管理：提供實盤數量與賬面數量對比調整功能。

(5)查詢統計分析。對物流中心倉庫物品所處狀態進行查詢，并可提供相關報表、進行可視化貨位顯示和庫存圖表統計，為管理決策提供及時準確的數量信息，并能自動生成和打印報表。

(6)實時監控。利用安放在庫房內不同方位的攝像頭，對庫房內部實時進行監控，確保物資存儲的安全。

可視化倉庫管理系統的功能結構如圖1所示。

在可視化系統主體功能的支持下，對系統進行出入庫作業時，首先對每個貨位賦權值。根據貨位權值從大到小的順序將倉庫劃分為不同的區域。結合各種貨物的數量。將貨物分配到不同的區域。進行入庫操作時。先找到該貨物所在的區域，然后從狀態為空的貨位中選出權值最大的貨位進行入庫操作；進行出庫操作時，同樣先找到該貨物所在的區域，然后從狀態已滿的貨位中選出權值最大的貨位進行出庫操作。在對系統進行可視化設計時，主要考慮方便倉庫管理人員以及管理者了解倉庫內貨位的存儲結構及貨物的存儲位置。查找倉庫內風險控制點。根據每個貨位的存儲量，系統將數據庫中各貨位貨物存儲數據文件以不同顏色映射在每個貨位上，并可根據需要顯示每個貨位的詳細記錄，使倉庫中的各貨位信息顯示更加直觀、形象。此外，結合系統的庫存統計查詢功能，便于管理人員及時準確地掌握倉庫貨物的詳細情況。

倉庫優化管理范文第5篇

關鍵詞：數據倉庫；運行監視；性能優化

中圖分類號：TP311.13 文獻標識碼：A文章編號：1007-9599 (2012) 07-0000-02

數據倉庫系統在規劃、設計完成之后，要將數據倉庫投入運行，為上層的決策提供數據，即將開發好的數據倉庫的各個組件的運行系統組裝起來，從數據源將數據加載到數據倉庫中，然后在其上開發數據倉庫應用。

一、數據倉庫的運行監視

數據倉庫，尤其是大型的數據倉庫，是一個龐大復雜的系統。數據倉庫管理員(DWA)在管理過程中經常會感到很困惑，很難跟蹤到整個系統的各個方面。DWA急需一個穩定可靠的跟蹤系統，使其能夠很方便地跟蹤、監控整個數據倉庫系統的運行情況。同時，系統應該結合電子郵件和網站，使之成為一個集成的環境。DWA應該關心數據倉庫系統各方面的特性，這通?？梢酝ㄟ^觀察它的ETL過程來確定。下面是一些DWA可能關心的跟蹤節點，由于實際情況的差異，這些節點可以根據實際情況進行增刪。

（一）日志文件

ETL和其他一些應用程序是數據倉庫的基礎，通常它們被用來組織成批作業，在夜間相對空聞時運行。ETL日志文件反映了程序的運行狀況，判別程序是否出錯可以通過特別的字符串來進行，或者可以通過查找某些關鍵字/詞來發現。例如，根據經驗，SAS ETL程序中有兩類錯誤被認為是嚴重的錯誤，必須加以重視，它們是“…Because of errors”和“…was stopped”。因此可以通過讀取和分析日志文件發現其中的問題。

（二）ETL數據

買際上從ETL日志文件中還可以得到ETL抽取源數據的一些指標，如響應時間和數據量。DWA可以通過跟蹤下載字節數和抽取速度來了解ETL的性版并以此作為作業編排和數據倉庫擴充的依據。

（三）應用服務器監視

在數據倉庫中會用到一些應用服務器，如SAS/Share服務器、SAS/Internet服務器等，它們在系統啟動時就自動啟動了，但有時它們也會由于某些原因而停止運行。在Unix系統中，通過檢查系統的進程，可以判別這些應用服務器的活動狀況。同時，如果需要，這些應用服務器的日志文件也可以用做進一步的分析。

（四）硬盤空間

DWA需要清楚地知道磁盤空間的使用情況，包括磁盤空間的空余和數據增長情況。例如，在Unix系統中，“df-k”命令可以列出所有文件系統當前的使用情況。通過定期記錄這些數據，DWA就可以分析出磁盤的使用情況，尤其是數據的增長情況。

（五）其他

還有其他許多方面是DWA所關心的，如派系統(即操作型系統)的狀態、用戶訪問和權限跟蹤等。對待殊的系統，就必須考慮這些特別的跟蹤點。

跟蹤系統實際上是數據倉庫系統的一個重要組成部分，是數據倉庫管理員和系統維護人員進行系統跟蹤與維護的有力手段之一。另外，可以利用跟蹤的結果作為數據倉庫性能優化和調整的依據。

數據倉庫的性能優化有兩個方面的內容：一方面是數據倉庫數據處理程序的優化；另一方面是應用程序的性能優化。

二、數據處理程序調度優化

數據倉庫系統中的數據處理程序很多，包括數據管理程序(如數據抽取程序、更新程序、歸檔程序)、數據集市以及數據立方生成程序、報表生成程序等。這些程序的執行一般是在夜間以批處理的方式進行的，但是對于大型企業級數據倉庫來說，數據處理程序非常多。如果不能在指定的時間段完成，就會影響前端分析的及時性。另外，基于數據倉庫的應用在不斷地增加。因而，需要合理地調度數據倉庫中任務的執行，提高系統的數據處理能力。

數據倉庫系統巾的任務之間具有復雜的先后關系，構成了一張任務工作流圖，只靠數據倉庫管理員的手工調度是不行的。因此，需要使用工作流技術管理和調度數據倉庫中的任務。一般情況下，數據倉庫服務器大都采用服務器、小型機或并行機，有多個CPU。因此，可以使用多線程改多進程技術，使得任務在多個CPU上并行執行。這樣，需要任務調度程序按照任務間的關系，合理地分派任務在不同的CPU上運行。

三、前端應用性能優化

提高數據倉庫系統前端應用性能的方法有多種，如歸檔休眠數據、去規范化設計、預計算、列復制、預連接、建立索引等方法。

（一）歸檔休眠數據

所謂休眠數據是指長時間不用的數據。這種數據的粒度不同，可能是某個數據集很長時間末被使用，或者數據集中的某些屬性一直未被使用，或者數據集中的某些元組或值一直未被使用。大量的數據是最主要的性能障礙。數據倉庫管理員用來提高數據倉庫性能的最好的方法就是歸檔那些不用于此數據倉庫的數據。歸檔分為近線歸檔和離線歸檔。休眠數據有三種類型：關系表級休眠、屬性級休眠和值級休眠。

關系表級休眠是指某個數據表和數據集長時間未被使用。這種情況在數據倉庫中是常見的。例如，開始時設計了一些基于數據倉庫的應用，產生了一些匯總數據表(集)，而后因為業務的原因，不再需要該應用，從而進行了重新的開發，但是原來的數據表卻沒有清理。

屬性級休眠是指數據表(集)中的某些屬性一直未被使用。這種情況對于分析應用來說是很普遍的。用戶對數據之間的關系還不清楚，因此希望將所有的屬性都加入導出數據集中，可是在分析數據時卻只用其中的少數幾個，而開始設想的分析卻一直沒有進行，一些屬性列就長期地處于休眠狀態。因此，建議在設計數據集市或主體數據榮時只選擇目前需要的局性列，而在需要時，再增加其他列。

值級休眠是指數據表中的某些元組長時間沒有被存取。如計劃數據表中存儲5年的數據，可是實際分析中一般只用到近半年的數據。這樣，一大批數據就處于休眠狀態。

對于休眠數據的處理可以將它們轉儲到近線存儲器上，在需要的時候可以從其中讀出。歸檔休眠數據的關鍵問題是如何監視數據的使用以及確定哪些數據處于休眠?？梢酝ㄟ^使用活動監視器來監視數據的使用情況，有兩種基本類型的活動監視器：SQL插入式監視器和非SQL插入式監視器。SQL插入式監視器是一種用來截取SQL查詢并可能重新表示這個查詢的監視器。非SQL插入式監視器則不能改變SQL查詢。

（二）去規范化設計

從性能的觀點，去規范化具有兩個主要的優勢：首先，大型的、長時間運行的表格掃描或復雜的連接操作可以被簡單地查找預先計算的結果所取代，由于預先計算結果與原始數據相比，在處理時間上相差幾個數量級，所以它能夠提高多個數量級的查詢響應時間；其次，作為第一個優勢的推論，去規范化可以大量減少系統為獲得某個特定查詢結果而需要處理的工作量，使系統資源的使用更加有效。下面討淪兩種主要的去規范化方法：預聚合計算和實例化視圖。

1.預聚合計算

數據倉庫中的數據可以采用滾動的方法將細節數據進行聚合運算。例如，當數據被輸入到數據倉庫中時，以每小時為基礎存儲數據，在這一天結束時，以每天為基礎存儲每小時的數據。在一周結束時，以每周為基礎存儲每天的數據。以此類推，同時將細節數據歸檔。通過這種方式來組織數據，數據倉庫設計者將極大地減少存儲數據所而要的空間井潛在地提高性能。當然．設計員也會喪失查看已過時的詳細數據的權利，越早獲取的數據，保留的詳情就越少。但是，許多類型的數據可接受這種處理，例如銷售、產品和市場數據。另外，如果既想保留細節數據，又想進行匯總分析，如在OLAP分析應用中，對于一些匯總的結果可以預先計算出來，在查詢分析時，查詢處理器通過查詢重寫技術使用預算的匯總結果給出回答。這樣可以大大提高查詢分析效率。

2.實例化視圖

數據倉庫中的數據集實際是一些數據源的視圖，有的是OLTP數據源的視圖，有的是數據倉庫中數據集的視圖。每個視圖一般是建立在多個數據集之上的，因此就涉及許多連接操作，而連接操作在數據庫查詢中是最費時的操作之一，尤其是在數據倉庫中每個數據集的元組數又很大。因此，節省機器資源提高分析效率的只有效的技巧之一是將這些視圖的連接操作預先實現，并將連接結果存儲為一個實際數據集，形成實例化視圖。之后，無論何時用戶想執行一個通常需要連接這兩個表格的查詢，都可以直接查詢預連接的、去規范化的表格來代替連接兩個表格。視圖實例化技術也帶來了額外的開銷，如存儲空間開銷、查詢重寫開銷和視圖維護開銷等。因此，需要在效率和上述開銷之間進行權衡。建立索引是提高查詢效率最常用的技術。

（三）建立索引

索引技術不同于掃描整個關系表來查找某行中的某列能夠滿足“Where”于句的判定，而是創建一個有關此列的單獨索引結構。這個索引結構包含所有實際離散列值的一個分類表，表里的每個值與一個指針列表相關聯，這些指針指向包含此值的原始表格中的行。實際上，建立索引可以很好地改善數據倉庫的性能。

為允許數據庫引擎快速地找到分類索引表中的任意一個元素，可使用一個B樹表示法來內部存儲這種索引，為B樹索引。但是使用索引需要增加磁盤存儲量，增加了維護索引的開銷，甚至能夠降低某些查詢的性能，B樹的代價相對較大。在數據倉庫環境下，位圖索引對低離散值的索引有較大的優勢，可以較好地滿足OLAP查詢的需求，也可以使用其他的索引技術。

參考文獻：