前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇智能化制造范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發現更多的寫作思路和靈感。

智能化制造范文第1篇

我國面對全球競爭加劇，環境資源約束日趨嚴峻，以及高端人才短缺等挑戰，必須從戰略的高度，重視與發展高端裝備制造業，以推動整個裝備制造業的全面振興，以旨更加有效地為各個領域新興產業的發展，提供裝備及其服務的保障。

高端裝備制造業是指生產制造高技術、高附加值的先進工業設施設備的行業。高端裝備主要包括傳統產業轉型升級和戰略性新興產業發展所需的高技術高附加值裝備。高端裝備制造業是以高新技術為引領，處于價值鏈高端和產業鏈核心環節，決定著整個產業鏈綜合競爭力的戰略性新興產業，是現代產業體系的脊梁，是推動工業轉型升級的引擎。大力培育和發展高端裝備制造業，是提升我國產業核心競爭力的必然要求，是搶占未來經濟和科技發展制高點的戰略選擇，對于加快轉變經濟發展方式、實現由制造業大國向制造強國轉變具有重要戰略意義。正是有基于此，各地都把發展高端制造業作為“強省興市”，發展區域經濟的重要目標訴求。

根據國務院《關于加快培育和發展戰略性新興產業的決定》，作為戰略新興產業之一的高端裝備制造業主要包括“航空產業、衛星及應用產業、軌道交通裝備業、海洋工程裝備，以及機器人、高檔數控機床等智能制造裝備”五個細分領域。未來十年，中國高端裝備制造業將迎來黃金增長期，將成為國民經濟重要的支柱產業。根據《高端裝備制造業“十二五”發展規劃》，到2015年，中國高端裝備制造業銷售收入超過6萬億元，在裝備制造業中的占比達到15%;到2020年，高端裝備制造產業銷售收入在裝備制造業中的占比提高到25%，高端裝備制造業將培育成為國民經濟的支柱產業。

近年來，在國內經濟結構調整與轉型升級的帶動下，我國高端裝備制造業總體保持快速增長，發展動力十足，成為裝備制造業的新增長點，但核心競爭力亟待加快增強，特別是在整個高端裝備制造業的運行中，還不同程度地存在一些現實問題，主要包括（1）部分裝備行業核心技術過于依賴國外;（2）基礎技術、基礎機械和基礎元器件發展滯后;（3）有些裝備市場仍以外資企業為主導;（4）部分行業在軟硬件方面與發達國家“落差”較大;（5）裝備制造質量水平、技術水準、勞動生產率，以及作業技能與先進國家業界相比“差距”甚大等。

縱觀上述問題，其中多數是客觀存在的，且予以突破與改變，是需要綜合實力作依托與支撐，并需要時日的;然而，裝備制造加工的質量水平、技術水準、勞動生產率，以及作業技能的“差距”，是可以且完全可以通過人為的努力予以縮短的，綜觀今日中外裝備制造的整個要素環境與過程，“硬件”、“硬實力”，已經相差無幾，主要是“軟件”、“軟實力”，關鍵是掌握與操作裝備制造人的綜合因素及其技能，此間的“反差”，還十分明顯，例如：在高端制造業的勞動生產率方面，美國大約是中國的3.7倍;又如：在發達國家，一個工人可以憑借機器人或者自動生產線，看護數十臺機床，而在中國則是數個工人圍著一臺普通的機床“團團轉”等等，這其中的效率差距不言而喻。因此，加快提高裝備制造業的勞動生產率，加大在線工人的職業與崗位培訓，增強勞動力素質與作業技能水平，對正在全面推進的中國裝備制造業，尤其是高端裝備制造業來說，可謂：迫在眉睫。

正是有基于上述，專致于產業經濟領域崗位與職業智能化、數字化情景模擬高端培訓的上海景格科技股份有限公司，主動作為，積極聚焦國家及各地傾力發展的高端裝備制造業，集聚一流專家，集成優勢資源，率先研發且創新構建國內首個以定向定標培訓高端裝備制造業在線、在崗員工為主體目標訴求的，具有指標示范意義的高端裝備制造業情景模擬技能培訓中心，以旨全力打造“中國版”裝備制造智能化培訓港。

以“景業崇德、格物致知”，為企業機構發展理念的上海景格科技股份有限公司，專注職業教育、引領專業建設、數字化教學資源、師資培訓服務15年，是國內專業從事教育技術、教學方法、虛擬仿真技術的研發與應用的“創新型+專業型”培訓機構，是國家“雙軟”認證、國家高新技術企業和上海市高新技術成果轉化企業，已于2014年2月成功掛牌上市;上海景格憑借其優勢資源與核心競爭力，為國內外職業教育機構（職業院校、高等院校）提供專業人才培養模式改革、課程改革、教材建設、數字化教學資源庫建設、創新實驗實訓中心建設、師資培訓、專業課件合作開發等方面的服務，為職業院校提供專業建設的整體解決方案。公司的產品包括：仿真教學軟件、虛擬實訓軟件、專業教學資源庫、教學管理平臺、考試系統軟件、實驗實訓設備等;多年來，上海景格相繼為汽車制造、工程機械、數控機床、軌道交通等高端裝備制造領域提供先進的智能化、數字化培訓資源建設、培訓課程開發和校企合作咨詢管理服務。上海景格的合作伙伴遍布中國、香港、臺灣、德國、韓國、澳大利亞、安哥拉等12個國家和地區，客戶數量逾3000多家。以下是上海景格構建與打造的“高端裝備制造業情景模擬技能培訓中心”（以下簡稱“景格智能化技能培訓中心”）的整體構架。

一、“裝備智能化技能培訓中心”的中英文標準冠名

1. “國家裝備制造業（上海景格）智能化培訓港”;

2. “國家裝備制造業（上海景格）智能化培訓營;

3. “國家裝備制造業（上海景格）智能化研修中心”。

二、“裝備智能化技能培訓中心”，聚焦的主要產業領域

“景格智能化技能培訓中心”，首輪開設的高端裝備智能化技能培訓，聚焦的高端裝備制造業產業領域，主要包括：“汽車制造業、工程機械制造業、數控機床制造業、智能化農業裝備、機器人制造業，以及軌道交通裝備制造業”等國家與各地急需的先進與高端裝備制造業產業領域。

三、“裝備智能化技能培訓中心”，提供的主要服務功能

“景格智能化技能培訓中心”，提供的裝備制造智能化技能培訓，主要包括兩個層面的服務功能：一是為“中心”重點聚焦的高端裝備制造業/產業門類中的各道重點工序與各個關鍵崗位及其員工，提供智能化與數字化的作業技能培訓;二是為“中心”重點聚焦的高端裝備制造業/產業門類所制造裝備的使用企業及其員工，提供智能化與數字化的在線在崗操作技能培訓。

四、“裝備智能化技能培訓中心”，開發的主要培訓產品

“景格智能化技能培訓中心”，為“汽車制造業、工程機械制造業、數控機床制造業、智能化農業裝備、機器人制造業，以及軌道交通裝備制造業”等高端裝備制造業產業領域，提供的主要系列培訓產品與解決方案服務，其中包括以下五個方面：

（一）汽車制造業/方面

1. 汽車檢測與維修技術、汽車整形技術、汽車技術服務與汽車營銷、汽車制造與裝配技術、新能源汽車維修技術、汽車電子技術等;

2. 汽車服務工程、汽車運用與維修、汽車車身修復、汽車美容與裝潢、汽車整車與配件營銷、新能源汽車維修等。

（二）機械加工制造業/方面

1. 數控技術、數控設備應用與維護、模具設計與制造等;

2. 數控技術應用、數控機床裝配與維修、機械加工技術機械制造技術、模具制造技術等。

（三）工程機械制造產業/方面

1. 城市軌道交通控制、城市軌道交通車輛、城市軌道交通運營管理、城市軌道交通工程技術、城市軌道交通維護專業、城市軌道交通運輸等;

2. 城市軌道交通車輛工程、城市軌道交通通信信號、城市軌道交通運營管理、城市軌道交通工程技術等;

3. 城市軌道交通車輛運用與檢修、城市軌道交通運營管理、城市軌道交通運輸等。

（四）軌道交通制造產業/方面

1. 城市軌道交通車輛工程、城市軌道交通通信信號、城市軌道交通運營管理、城市軌道交通工程技術等;

2. 城市軌道交通控制、城市軌道交通車輛、城市軌道交通運營管理、城市軌道交通工程技術、城市軌道交通維護專業等;

3. 城市軌道交通車輛運用與檢修、城市軌道交通運營管理、城市軌道交通運輸等。

（五）現代農業機械裝備產業/方面

1. 通用農業機械使用與維護;

2. 智能化農業機械應用技術。

五、“裝備智能化技能培訓中心”，提供的智能化培訓模式

為了滿足且確保“景格裝備智能化技能培訓中心”，首輪聚焦的裝備智能化技能培訓需要的目標訴求，“中心”正在邀盟業內外專家，加緊分門別類地設計開發智能化培訓模式，現將“中心”已經成功開發，且已在“汽車制造”與“工程機械制造”兩個產業領域在線實施運營的智能化培訓模式，簡介如下：

（一）汽車制造業智能化培訓模式

1. 網絡培訓課程定制開發 隨著互聯網技術的發展愈發成熟，國內外的整車企業對網絡培訓課程的重視程度也愈發地提高網絡培訓課程存在著覆蓋面廣、能夠幫助企業解決場地及培訓師資不足的問題等優勢，“景格裝備智能化技能培訓中心”，憑借自身的技術實力，已經幫助BMW等國內外整車企業開發了眾多的技術及非技術類WBT課程。

2. 整車虛擬實訓系統開發 整車虛擬仿真培訓系統利用對整車的真實三維建模，采集車輛真實數據，建立起虛擬的實訓環境，能夠幫助整車企業解決員工的初級技能培訓，提高企業內部培訓體系的培訓效率。景格從2008年至今，已經陸續幫助長安鈴木、上汽集團等國內外整車企業建立起整車虛擬實訓系統，提升了企業的培訓效率，節省了企業的人力成本。

3. 生產線工藝流程培訓 通過視頻、三維、FLASH等表現手法，讓企業生產線一線藍領員工在實際上工位之前，預先了解到企業內部每一個工位的操作內容、技能要求、勞保知識等一些有用的技術知識，幫助企業縮短員工崗前培訓時間，節省了新員工從進入企業到實際產生生產價值的過程，變相地為企業節省了成本。

（二）工程機械制造業智能化培訓模式

1. 工程機械數字化培訓資源開發 采用先進的虛擬仿真技術、人性化的視覺設計和交互體驗，基于科學的教學培訓設計理念，為全國工程機械制造企業開發工程機械維修技術、工程機械售后服務 、工程機械制造生產線的培訓課程（WBT）、虛擬仿真培訓系統等數字化培訓資源。其優越性不僅僅表現在節省資源、節省資金、節省場地、節省能源等方面，甚至在某些方面可能發揮著實物培訓所不能取代的作用，如危險性實驗實訓、小概率事件的發生、破壞性過程、微觀過程觀察等。

2. 工程機械數字化培訓資源開發 針對職業能力培訓特點的數字化網絡培訓及學習平臺，在完善培訓的功能外，更增加了交流、協作、評價等關鍵環節的應用，強大的易用性和豐富的功能模塊，使講師可以有效地創建數字化教學資源、在線制作網絡課程、管理課程、創建和布置作業、在線考試和加強協作學習。使學員可以輕松學習、快樂交流、熱情參與，幫助企業實現網絡培訓的實時控管和提升，更富樂趣、更有效果，不再受空間和時間的限制。

3. 工程機械模擬器開發 景格以高度仿真形式實現培訓內容硬件裝置與軟件系統的交互操控。通過結合三維虛擬場景，運用真實的操控裝置實現實驗實訓項目在模擬工作環境內的實時仿真操作，有效彌補了真機訓練時間不足、場地受限的缺陷。讓學員在安全、環保、愉悅的環境中，輕松掌握機械操作的技能技巧，為快速熟練學到真機實機操作技能奠定了基礎，有效的提高了學習效率。

六、“裝備智能化技能培訓中心”，智能化培訓的主要平臺

作為綜合性與系統集成型的智能化、數字化高端培訓中心，“景格裝備制造智能化技能培訓中心”，將由以下六個“智能化培訓平臺”（或“功能載體”）構成：

（一） 國家高端裝備制造業發展產業政策信息服務平臺

作為國家發展戰略性新興產業的高端裝備制造業，國家對發展高端裝備制造業，制定請出臺了一系列的扶持支持與產業導向政策，因此，作為“裝備智能化技能培訓中心”來說，首先應該構建“國家高端裝備制造業發展產業政策信息服務平臺”，其對內對外的雙向功能主要反映在兩個方面：對內/第一時間匯集與掌握國家發展高端裝備制造業產業導向政策（或“法規”），有利于“裝備智能化技能培訓中心”，在設計開發培訓課程與服務項目時“接天線、取名分、占先機”;對外/在為高端裝備制造企業與使用高端裝備企業，提供“智能化技能培訓”服務的同時，還能為相關企業提供“產業政策咨詢服務、產業導向服務，以及企業發展與國家產業政策對接的綜合解決方案服務”等增值服務，實實在在地為企業創造價值。

（二）“裝備制造智能化技能培訓功能模塊”系統集成港

“景格裝備制造智能化技能培訓中心”，將由若干個“裝備制造智能化技能培訓模塊”組成，以旨打造成一個具有指標意義的智能化培訓系統集成港，其中包括：“汽車制造業智能化技能培訓功能模塊”、“軌道交通制造業智能化技能培訓功能模塊”、“工程機械制造業智能化培訓功能模塊”、“農業裝備制造業智能化培訓功能模塊”，以及“機械加工制造業智能化技能培訓模塊”等，每一個“培訓模塊”，都配置本“培訓模塊”周邊系列培訓服務配套系統，以形成一個個獨立運作的技能培訓綜合解決方案服務載體。

（三）國內外裝備制造智能化技能培訓信息情報支持中心

隨著科學技術的日趨進步與前沿技術的不斷導入，高端裝備及其制造技術也將不斷優化與升級，與此同步，國內外裝備制造業的制造技術水平與技能培訓水準，也將推陳出新，不斷進步。因此，應用網絡技術、云計算、大數據等先進技術與設置，在“景格裝備制造智能化技能培訓中心”，建立“國內外裝備制造智能化技能培訓信息情報支持中心”，是必要的且是必須的。因為，通過“信息情報支持中心”，可以第一時間了解與掌握，以致導入與引進國內外最新、最先進的“裝備制造業技能培訓”信息、方式，致使“景格裝備制造智能化技能培訓中心”，實施的“裝備制造技能培訓”解決方案，始終與國內外前沿、一流的“裝備制造技能培訓”水平保持同步。

（四）“國內外裝備制造智能化技能培訓”教研交流中心

加強業界教研交流，是提高教學水準與質量的主要途徑，“裝備制造業智能化技能培訓”亦然。“景格裝備制造智能化技能培訓中心”，旨在建立的“國內外裝備制造智能化技能培訓”教研交流中心，其主要功能有二：一是，通過與國內外同行業界的教研培訓互動交流，取長補短，集成優勢，充實與完善技能培訓內容、調整與改進技能培訓方式、優化與提升技能培訓質量;二是，通過“教研交流中心”的平臺，為國內的同行業界，特別是為中西部地區與欠發達地區相關的“裝備制造業技能”培訓機構;同時，為這些地區的“培訓機構”培訓“培訓管理與實操人才”。

（五）“高端裝備制造業技能人才”交流咨詢服務平臺

“景格裝備制造智能化技能培訓中心”，除了擔負“裝備制造智能化技能人才”正常教學培訓任務之外，還積極作為，主動承擔“高端裝備制造業技能人才”的推薦與交流工作，“景格裝備制造智能化技能培訓中心”，旨在建立的“高端裝備制造業技能人才”交流咨詢服務平臺，其主要功能，包括：（1）對優秀的技能培訓人才進行表彰，并向技能培訓人才的輸出企業進行通報;（2）設立“景格裝備制造智能化技能培訓獎勵基金”，對在“技能培訓”中，有創新實踐，特別是有獨到創見的技能人才，除了及時總結他們的作業操作法，還視創新創見的等級，給予不同的獎勵;（3）建立“裝備制造業優秀技能人才信息庫”，對有意邀盟與受聘的企業， 以及技能人才，提供交流服務的機會與咨詢服務的平臺。

（六）高端裝備制造業職業技能鑒定咨詢和考核服務平臺

職業技能鑒定是一項基于職業技能水平的考核活動，屬于標準參照型考試。它是由考試考核機構對勞動者從事某種職業所應掌握的技術理論知識和實際操作能力做出客觀的測量和評價。職業技能鑒定是國家（行業）職業資格證書制度的重要組成部分。

“景格裝備制造智能化技能培訓中心”，作為上海乃至國內裝備制造業界的首創之舉，上海景格完全可以通過主動作為，積極爭取國家先進與高端裝備制造業（行業）職業技能鑒定及考核主管部門的權威認可與授權，以獲得為國內參加不同級別職業技能鑒定考核的裝備制造業技能人才（人員），提供“報名、培訓、考核，以及發證”等“一條龍”服務的名分與資質。

經國家權威部門認可與授權的裝備制造業/職業鑒定咨詢和考試發證服務平臺，其專項的服務內容包括：汽車制造與操作情景模擬/技能培訓及考核;數控機床制造與操作情景模擬/技能培訓及考核;軌道交通裝備制造與操作情景模擬/技能培訓;工程機械裝備制造與操作情景模擬/技能培訓及考核;農業機械裝備制造與操作情景模擬/技能培訓及考核;港口機械制造與作業情景模擬/技能培訓及考核;模具加工情景模擬/技能培訓及考核等。

經國家權威部門認可與授權的裝備制造業職業鑒定咨詢和考試發證服務平臺，其主要的功能模塊，包括：國家級先進制造裝備情景模擬/技能培訓網絡學習平臺;國家級先進制造裝備情景模擬/技能培訓考核中心等。

經國家權威部門認可與授權的裝備制造業職業鑒定咨詢和考試發證服務平臺，其主要的服務對象是國內裝備制造業企業的各類在線在崗從業技能人員。

智能化制造范文第2篇

關鍵詞：大數據;云計算;生產管理;智能工廠

“人類正從IT時代走向DT時代。”阿里巴巴集團創始人馬云在各種場合都不遺余力地推銷自己的觀點，信息社會已經進入了大數據（Big Data）時代。大數據的涌現改變著人們的生活與工作方式，也改變著制造業企業的運作模式。

1 制造業也處于一個數據爆炸的時代

近年來，隨著互聯網、物聯網、云計算等信息技術與通信技術的迅猛發展，數據量的暴漲成了許多行業共同面對的嚴峻挑戰和寶貴機遇。隨著制造技術的進步和現代化管理理念的普及，制造業企業的運營越來越依賴信息技術。如今，制造業整個價值鏈、制造業產品的整個生命周期，都涉及到諸多的數據。同時，制造業企業的數據也呈現出爆炸性增長趨勢。

制造業企業需要管理的數據種類繁多，涉及到大量結構化數據和非結構化數據：

（1）產品數據：設計、建模、工藝、加工、測試、維護數據、產品結構、零部件配置關系、變更記錄等。

（2）運營數據：組織結構、業務管理、生產設備、市場營銷、質量控制、生產、采購、庫存、目標計劃、電子商務等。

（3）價值鏈數據：客戶、供應商、合作伙伴等。

（4）外部數據：經濟運行數據、行業數據、市場數據、競爭對手數據等。

隨著大規模定制和網絡協同的發展，制造業企業還需要實時從網上接受眾多消費者的個性化定制數據，并通過網絡協同配置各方資源，組織生產，管理更多各類有關數據。

2 大數據是工業互聯網的命脈

大數據可能帶來的巨大價值正在被傳統產業認可，它通過技術創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為企業管理者和參與者呈現出看待制造業價值鏈的全新視角。

2.1 實現智能生產

在德國“工業4.0”中，通過信息物理系統（CPS）實現工廠/車間的設備傳感和控制層的數據與企業信息系統融合，使得生產大數據傳到云計算數據中心進行存儲、分析，形成決策并反過來指導生產。

具體而言，生產線、生產設備都將配備傳感器，抓取數據，然后經過無線通信連接互聯網，傳輸數據，對生產本身進行實時監控。而生產所產生的數據同樣經過快速處理、傳遞，反饋至生產過程中，將工廠升級成為可以被管理和被自適應調整的智能網絡，使得工業控制和管理最優化，對有限資源進行最大限度使用，從而降低工業和資源的配置成本，使得生產過程能夠高效地進行。

過去，設備運行過程中，其自然磨損本身會使產品的品質發生一定的變化。而由于信息技術、物聯網技術的發展，現在可以通過傳感技術，實時感知數據，知道產品出了什么故障，哪里需要配件，使得生產過程中的這些因素能夠被精確控制，真正實現生產智能化。因此，在一定程度上，工廠/車間的傳感器所產生的大數據直接決定了“工業4.0”所要求的智能化設備的智能水平。

此外，從生產能耗角度看，設備生產過程中利用傳感器集中監控所有的生產流程，能夠發現能耗的異常或峰值情況，由此能夠在生產過程中不斷實時優化能源消耗。同時，對所有流程的大數據進行分析，也將會整體上大幅降低生產能耗。

2..2 實現大規模定制

大數據是制造業智能化的基礎，其在制造業大規模定制中的應用包括數據采集、數據管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等，核心是定制平臺。定制數據達到一定的數量級，就可以實現大數據應用。通過對大數據的挖掘，實現流行預測、精準匹配、時尚管理、社交應用、營銷推送等更多的應用。同時，大數據能夠幫助制造業企業提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少生產資源投入的風險。

利用這些大數據進行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降，并將極大地減少庫存，優化供應鏈。同時，利用銷售數據、產品的傳感器數據和供應商數據庫的數據等大數據，制造業企業可以準確地預測全球不同市場區域的商品需求。由于可以跟蹤庫存和銷售價格，所以制造業企業便可節約大量的成本。

“工業4.0”本質是基于信息物理系統（CPS）實現“智能工廠”，使智能設備根據處理后的信息，進行判斷、分析、自我調整、自動驅動生產加工，直至最后的產品完成等步驟。可以說，智能工廠已經為最終制造業大規模定制生產做好了準備。

實現消費者個性化需求，一方面需要制造業企業能夠生產提供符合消費者個性偏好的產品或服務，一方面需要互聯網提供消費者的個性化定制需求。由于消費者人數眾多，每個人需求不同，導致需求的具體信息也不同，加上需求不斷變化，就構成了產品需求的大數據。

消費者與制造業企業之間的交互和交易行為也將產生大量數據，挖掘和分析這些消費者動態數據，能夠幫助消費者參與到產品的需求分析和產品設計等創新活動中，為產品創新作出貢獻。制造業企業對這些數據進行處理，進而傳遞給智能設備，進行數據挖掘，設備調整，原材料準備等步驟，才能生產出符合個性化需求的定制產品。

3 大數據構成新一代智能工廠

消費需求的個性化，要求傳統制造業突破現有生產方式與制造模式，對消費需求所產生的海量數據與信息進行大數據處理與挖掘。同時，在進行這些非標準化產品生產過程中，產生的生產信息與數據也是大量的，需要及時收集、處理和分析，以反過來指導生產。

智能化制造范文第3篇

關鍵詞：機械制造；智能化；發展方向

計算機技術是二十世紀人類偉大發明之一，它改變了人們的生活方式，也加快了各行各業的發展步伐。對于機械制造這個古老又充滿活力的行業，計算機技術可謂掀起了一場跨時代的技術革命。它使機械制造業步入了智能化發展時代，將人們的想象化為現實，也為機械制造行業發展開拓了新的思路。

1機械制造智能化發展的必然趨勢

智能化是近年來科技發展中的一個熱詞，也是人類社會物質文明發展到一定程度的產物。所謂智能化是基于計算機技術、現代通信技術、信息技術、互聯網技術以及自動化控制技術發展的基礎上所產生的一種技術概念［1］，它涵蓋了住宅、家居、醫療、機械、化工等多個領域，已成為當今科技創新發展的一個重要方向。智能化技術具有四大特點：一是從人類的感知能力出發，通過科學技術放大人類對外部世界的感知體驗，并引導人類從中獲取所需的信息，這一過程也是智能化技術誕生的前提；二是人類的思維能力和記憶力，這一點與人類的分析、判斷、決策、聯想等能力相關，智能化技術的目的是從技術角度幫助人類做出正確的判斷和決策；三是自適應能力，人類總在適應不斷變化的自然環境和社會環境，智能化技術的出現，大大縮短了人類的感知過程；四是人類決策的輔助工作，決策是人類在受到外界刺激后做出的反應，智能化技術幫助人類認知自身對外界刺激的反應，進而輔助人類做出正確的決策。［2］可以說，智能化概念已融入人們的思維意識中，而智能化技術也成為各行各業技術革新的利器。機械行業融入智能化理念后，也積極著手研究智能化與機械技術的融合創新。機械行業是我國經濟的支柱型產業，在我國市場經濟發展中占有重要地位。機械行業是一個龐大的產業鏈，涵蓋了汽車、發動機、機床等重型工業行業，也包括元器件生產、零部件加工等行業。我國機械行業發展的主力軍是機械制造行業。機械制造專指運用動力機械、化工機械、起重運輸機械、紡織機械、儀表儀器、各項工具及其他機械設備從事生產活動的組織。［3］那么，機械制造行業一旦融入智能化理念與技術，將大大節省制造周期，提高機械制造質量和速度。機械制造智能化是指機械制造技術與智能化技術的融合，這種整合既是觀念上的，也是技術上的，它運用人工智能、機器智能、新型材料技術、系統工程等先進技術融合為一體，提供一體化制造方案，為專家提供分析數據、技術可行性分析，以幫助專家進行推理、演示，從而做出正確的決策，并最終形成一個完整的、高度智能化的機械制造系統，使機械制造生產步入柔性管理和集成化管理時代。

2機械制造邁向智能化發展的現狀

作為傳統的機械行業，在歷經幾百年的發展中，特別是自上世紀八十年代計算機技術由軍用向民用擴大后，機械行業也迎來了技術革新的里程碑。到了本世紀，計算機技術得到普及，已滲入各行各業。尤其與機械行業的結合，帶來了兩個行業的雙贏，同時也催生了機械制造走向智能化發展的道路。但就我國機械制造行業發展來看，起步較晚是行業發展遲滯的一個重要原因。加之智能化技術主要應用于輕工行業，對于重型機械加工領域還未做到廣泛應用。主要呈現幾大現狀：從基礎來看，我國機械設計水平遠遠落后國際水平。機械設計是機械制造行業發展的前提，且計算機、電子等智能化技術最先應用于機械設計領域。如CAD、Pro-E等計算機輔助設計軟件的應用，絕大多數設計人員只是將這些軟件作為繪圖工具使用，而忽略了其自帶的數據分析、加工演示等重要功能；由于前端設計中運用智能化技術不多，給后期的機械制造智能化環節帶來了一定的影響。從技術和工藝水平來看，機械制造智能化的應用程度不高。當前國際機械制造智能化正在向超薄化、超小化方向發展，模糊控制、計算機控制方面都已融入日常生產中。而我國雖然譽為機械制造大國，但多運用傳統機械制造工藝，甚至在很多地區仍然沿用手動機床，能夠熟練操作數控機床的技術人員并不多；而能夠掌握數控加工中心這樣的精密加工技術的技術人員更是少之又少。

3機械制造智能化發展方向探討

要探討機械制造智能化的發展方向，還需要追根溯源，回歸機械制造智能化技術的幾大特點，從其自身優勢出發，探討其可持續發展的可能性及發展方向，才具有堅實的理論依據。

3.1機制制造智能化技術可持續發展的優勢

一項技術、一個產業能夠實現可持續發展必然具有其不可取代的價值，即核心競爭力。對于機械制造智能化技術來講，其自身優勢正是維持其可持續發展的動力。從技術價值來看，機械制造行業與智能化技術的結合，順應了未來科學技術發展的潮流趨勢。隨著計算機技術的飛速發展，人工智能成為當今乃至未來科技發展的一個重要方向。機構制造智能化將人工智能技術、軟件系統、自動化控制技術完美地融合在一起。從技術角度實現了無人干預生產，運用機械制造智能化代替了人工勞動，避免了生產過程中因人為因素導致的失誤；同時也規范了生產過程，使機械制造真正意義上步入了自動化和精準化生產的時代，大大提高了生產效率。對于一項技術來講，技術價值無疑是其最為核心的競爭力，但使其廣泛應用并最終形成經濟效益和社會效益的還是其經濟價值。機械制造智能化解放了勞動力的同時，也為生產企業節省了人工成本，改變了機械制造行業原來依靠密集勞動力實現盈利的模式。同時機械制造智能化技術也大大提高機械產品的精確度，高質量產品帶動了市場運作的規范化發展，也為生產企業帶來了高額利潤，使生產企業在技術研發方面投入更多的資金。而研發能力已成為當今工業企業一項重要的核心競爭力，也是我國乃至世界機械制造行業發展的趨勢。

3.2機械制造智能化發展方向分析

結合當前我國機械制造智能化發展現狀，以及其固有的技術價值與經濟價值，綜合分析之下，我國機械制造智能化技術未來將向三個主要方向發展：第一，人機交互方向。隨著計算機技術的發展，“人機交互”這個工業上的常用術語已不再是人類的美好憧憬，早在數年前就已成為現實。人機交互（Human-ComputerInteraction,簡寫HCI）指人與計算機通過某種語言實現對話，并采取“有來有往”的交互式對話方式，在人與計算機之間形成“信息”交換的過程。在機械制造智能化領域中，人與計算機共同承擔生產任務，甚至在工作中形成了默契的伙伴關系。計算機為人類提供了人機交互接口，也可以把它理解為人、機對話的數據線。操作人員先將制造任務中需要運用到的數據按照一定程度通過人機交互平臺輸入計算機中，完成了“人機對話”的第一步；計算機在接收到人類傳輸的數據后進行數據處理，計算制造加工中需要用到的數據以及技術可行性分析，并迅速向操作人員反饋結果。通過這樣的“人機對話”實現了數據的快速處理，也提高了制造加工效率。目前我國機械制造智能化技術采取最多的是CAD、UG等軟件設計和編寫加工程序的方法。這些軟件不但可提供數據測算和三維成型等技術，還可通過加工演示環節展示制造過程中的不足之處，便于操作人員第一時間修改參數和設計方案，實現圖紙的優化。在未來，這種技術和制造模式仍然占有絕對的優勢。尤其在制造過程演示方面需進一步完善三維成像效果，增加聲音模擬、數據糾錯、圖文處理等功能；并就加工過程進行實時監控，對其中的故障問題進行檢測、處理，強化“人機交互”平臺對生產過程的監控、管理。第二，柔性發展趨勢。所謂柔性是專指制造系統用于滿足個性化生產條件而進行變化的能力。智能化技術本身既具備了滿足生產條件變化的能力，計算機技術提高了機械制造的精準度，也使原有的機械制造技術靈活度大幅提高，能夠滿足不同生產需求的需要。柔性技術發展較早，從數控技術發展時代就已經開始了。尤其在發達國家，工業技術發展超前，數控技術發展相對成熟，尤其一些加工中心對于醫療機械、精密儀器加工都具備了極高水準，能夠滿足用戶越來越高的要求，并使柔性化技術形成一種長期發展的趨勢。第三，精密發展趨勢。當機械制造技術水平達到一定程度、且大眾化機械產品的市場飽和度逐漸提高后，機械制造行業必然走向精密化發展之路。機械制造智能化技術依賴電子技術、微加工技術、精密加工技術的發展，大幅提高了機械產品的精密度的加工實效性，減少了人力加工時代殘次品率，使機械制造產業步入了精密加工時代。目前發達國家已由傳統機械制造行業向精密制造行業轉型，而這也必將成為未來機械制造產業的主流趨勢。同時，人工智能技術的融入提高了機械制造過程中的處理環節，提高了機械制造的實效性，也成為未來機械制造行業的發展趨勢。機械制造作為工業經濟時代產物，智能化發展將為我國機械制造行業帶來新的發展機遇，增強了人機互動功能，實現了柔性制造技術，同時也提高了制造精度與可靠性，為我國機械制造行業參與國際競爭奠定了基礎。

作者:張爽 單位:北華大學機械工程學院

參考文獻：

［1］趙宇龍.金屬加工自動化:智能化—機床自動化發展的高級形式［J］.金屬加工:冷加工,2013(13):7-9.

智能化制造范文第4篇

 

1 引言

 

所謂的工業4.0，是指利用物聯信息系統將生產中的供應，制造，銷售信息數據化、智慧化，最后達到快速，有效，個人化的產品供應。而在如今制造業開始逐步應用智能化技術的背景下，工業4.0的出現，則能更好的推動制造業智能化技術的發展。基于此，本文就工業4.0推動制造業智能化技術的發展進行了探討，相信對有關方面的需要能有一定的幫助。

 

2 智能技術系統

 

2.1 三大技術發展加速催生新一代技術系統

 

進入21世紀以來，信息與通信技術取得了突破性進展，出現了如下3個重要的技術發展趨勢。

 

(1)電子部件的微小型化。

 

隨著超大規模集成電路技術的突破、電子設計自動化的廣泛應用以及半導體工藝的迅速發展，新型微控制器和8核、16核等多核微處理器研發速度明顯加快，新產品不斷問世。這些新型電子部件具有集成度高、可靠性與性能價格比高、抗干擾能力強以及功耗低等優點;平行計算功能極大地提高了信息處理能力，為智能技術系統的研發創造了優越的硬件條件。

 

(2)軟件成為創新的驅動力。

 

由于功能的增加、產品用戶特定需求的增加、交付要求不斷變化、不同技術學科和組織日益融合以及不同的公司間合作形式迅速變化等原因，工業產品及其相關的制造系統變得越來越復雜。特別是具有嵌入式軟件的系統，其復雜性還在快速地增加，管理這樣復雜的系統，其難度越來越大。

 

(3)工業生產系統網絡化。

 

過去二十年，互聯網很好地解決了人與人之間的互聯互通，并顛覆了與人密切相關的一些傳統行業。今后，隨著技術的不斷發展，互聯網將要實現物與物的互聯互通，進而實現信息世界與物理世界的融合，于是產生了物聯網。工廠生產系統需要完成控制功能，為了將控制技術融入互聯網，在將物理設備聯網的同時，也要將計算與通信嵌入實物過程，并使其與實物過程密切互動，從而出現了信息物理融合系統，又稱工業互聯網，它將互聯網的發展推向了新高度。

 

2.2 智能技術系統的定義與特征

 

以上3個技術發展趨勢加速了機電一體化系統的升級。新一代技術系統將以機械學、電氣/電子學、控制工程、軟件技術和新材料的緊密相互作用為基礎，通過“嵌入式智能”產生一種超越機電一體化的新系統。在這里，信息技術將與諸如認知科學、神經生物學和語言學等非技術學科相融合，跨學科融合不斷研發出過去只是在生物系統中才使用的新的集成方法、技術和規范，使用這些方法、技術和規程可以將感知、認知和執行功能集成融入技術系統，這樣的技術系統稱作智能技術系統。

 

智能技術系統具有自動適配功能，適應力強，并且使用方便。同時，系統還具有節約資源、可進行直觀操作以及可靠性高等特點。

 

通常，智能技術系統都具有如下主要特征。

 

適應性，即智能技術系統能夠與所處的環境相互交互，并能自治地適應它們的運行模式。按照這種方式，在設計人員設定的框架內，智能技術系統能夠在運行期間逐步完善，從而確保它們能夠長期保持最佳使用狀態。

 

堅固性，即智能技術系統能夠在動態環境中靈活和自治地運行，甚至能夠在開發設計者不希望或未曾預見到的環境中運行。系統能夠處理不確定或者不足的信息，確保至少達到某種使用等級，滿足各種要求。

 

可預期性，即以經驗積累的知識為基礎，智能技術系統能夠預測未來的效果和可能的情況。按照這種方式，系統能夠早期識別出風險，并能及時選擇和執行適合的策略，迅速解決問題。這樣一來，系統就能夠更有效地實現目標。

 

用戶友好性，即智能技術系統能夠適應用戶指定的特性，能與用戶進行合理的交互。對用戶而言，系統具有一定的理解能力。

 

3 認知信息處理參考模型及其模塊的研制

 

3.1 非認知系統與認知系統

 

信息處理方法是推動機電一體化向智能技術系統升級的主要推動力。機電一體化系統與智能技術系統的信息處理方法是不同的。機電一體化系統在傳感器和執行機構之間提供一種反應式和固定的耦合。而智能技術系統則類似于具有認知的生物，能夠變更這些耦合。認知處理不會取代直接的和反應式耦合，它會與后者共存。認知系統和非認知系統的比較如圖1所示。

 

3.2 認知信息處理參考模型

 

如上所述，認知科學完全參照認知生物的行為，以此為基礎創建了智能信息處理技術。因此，評價一個系統是否具有“智能“，應該看該技術系統是否具備如下3個特殊的特征：

 

(1)主動嵌入到環境中，并能夠與所處的生產場景環境交換信息;

 

(2)借助周圍環境與系統相關信息的內部表達，產生靈活的、與環境相適應的控制動作;

 

(3)具有學習和參與綜合信息處理的能力。

 

3.3 操作器-控制器智能模塊的研制。

 

為了實現STRUBE認知信息處理3層模型，德國帕德博恩大學Jugen Gausemeier教授領導的研發人員開發了用于自尋最優系統的操作器-控制器模塊。在這里，信息處理分成3級，即控制器、條件反射操作器和認知操作器。

 

控制器的主要任務是按照更優的方式控制基本系統的動態性能。其控制回路是獲取測量信號和確定調節信號十分有效的鏈路，因此稱它為“原動”回路。該級軟件在硬實時條件下運行。大量控制器配置能夠由控制器本身完成。

 

條件反射操作器的操作能夠監視和指揮控制器。它不能直接訪問系統的執行機構;但是它能夠通過改變參數和結構，完成對控制器的修改。條件反射操作器本質上是面向事件的，它與控制器緊密相連，其按硬實時方式處理事件。作為認知操作器的連接部件，條件反射操作器可以當作控制器和那些軟實時或不能實時工作的部件之間的接口。它將進入的信號過濾，并將其送給下一級。條件反射操作器負責若干OCM之間的實時通信，這些OCM一起構成一個自尋最優控制系統。

 

認知操作器位于OCM的最高一級，系統能夠采用各種方法(諸如學習方法、基于模型的最佳化方法或基于系統的知識的系統方法)，去使用它本身和其周圍環境的信息，以提升它自身的性能。在這里，特別要強調能夠實現自尋最優的認知能力。

 

4 智能子系統與智能網絡化系統

 

智能技術系統具有兩種結構形式，一種是子系統基本結構形式，即智能子系統;另一種是組群結構形式，稱作智能網絡化系統。

 

對于大型機械裝備或生產流水線，為了完成各種各樣的功能，通常都由幾個子系統構成，它們被看成是一個相互作用的組合體。這些智能子系統在地理位置上是分散的，通常采用分布式結構，它們彼此之間需要進行通信和協調，從而形成了網絡化系統結構。但是，由此產生的網絡化系統的功能作用僅能通過單個系統間的交互作用呈現出來。無論是網絡還是單個系統的角色都是靜態的，而要完成整體功能作用，就需要借助于通過動態改變來實現。在過去，這完全是分開考慮的問題，諸如一方面是云計算，另一方面是嵌入式系統。現在，我們可以采用最新的信息物理融合系統(CPS)的途徑進行集成。

 

5 智能技術系統的實現

 

從2007年開始，德國科技創新主要依靠分布在全國各地的15個前沿技術創新集群，每個集群都主攻一個專業方向。“it’s OWL”北威州創新集群專注于智能技術系統產品與系統的研發，它是歐洲具有最強產品開發能力的地區之一，其愿景是成為全球智能技術系統市場和技術的領導者。該集群共有174個成員，包括25個工程和顧問咨詢公司、25個核心公司和78個基本公司、6個高等院校以及10個競爭力中心。2012年2月，某教研部投入1億歐元，支持45個產品和生產的研發項目，計劃用5年時間完成。這些項目分為平臺、創新及可持續項目3種類型。

 

平臺項目，即為推動集群內各家公司在今后幾年內進入智能技術系統業務領域，以及實現技術成果向大量中小型企業轉移，創建自尋最優控制系統、人機交互、智能網絡、能源效率以及系統工程等5個最基本的技術平臺。

 

創新項目，即系統集群內的核心公司為實現戰略目標，基于上述技術平臺，開發子系統、系統以及網絡化系統等具體產品和解決方案。

 

可持續項目，即這些項目研究采取7種有效措施，在政府計劃支持的時間結束后，仍然能保持長期的可持續性。特別是在這些項目內，中小型企業在今后幾年仍然能夠自身實現智能技術系統的開發工作。

 

6 工業4.0智能自適應生產系統產品與應用

 

某公司為了實現工業4.0“智能生產”戰略目標，按照智能技術系統的技術概念，研發了自適應生產系統。該系統采用分散式模塊化結構，并使用公司最新研制的即插即生產智能化網絡技術。分散式模塊化結構意味著整個生產過程所使用的機械、控制和通信系統全部采用模塊化設計，這就使得生產制造系統能夠按照工藝和生產的要求任意組合，系統的適應性可以通過插入或移除其中的模塊來實現。

 

即插即生產技術具有自尋最優特性和即插即生產網絡自配置功能。自配置功能是建立在實時通信系統的自配置方法和生產系統、模塊和部件語義自描述能力的基礎上，無須使用任何工程工具。生產制造系統通過分析與理解外界及自身的信息，對系統中各組成部分進行自動協調、重組與擴充，實現對產品的數量、種類、性能和質量的自動適應，從而最佳地完成不斷變化的工作任務。該自適應生產系統已成功用于公司的I/O裝置生產線，取得了滿意的效果。按照計劃，自適應生產技術與系統產品即將推向市場。與此同時，“it’s OWL”創新集群的各成員公司也將分批各種類型的智能技術系統的產品和系統，并在傳統的機電一體化系統用戶領域推廣應用。這些創新的技術與產品，將為制造企業，特別是中小型制造企業的轉型升級創造理想的條件，也為工業4.0的實現提供了具體路徑和解決方案。

 

7 結束語

 

綜上所述，工業4.0的出現，對于機械制造和電氣工程等領域來說有著重要的意義。而隨著我國制造業逐漸邁向智能化，針對工業4.0的戰略目標，我們需要采取更為有效的技術措施，進一步推動制造業的智能化技術發展，從而提高我國制造業的科技水平。

智能化制造范文第5篇

家電智能化浪潮勢不可擋，2020年，智能家電生態圈將創造產值超過萬億元的巨大商機。智能家電中，控制系統發揮著“大腦”和“中樞神經”的作用，為進一步完善智能控制系統，傳統家電企業、互聯網企業、通訊設備廠商都已參與進來，發揮在各自領域的特長，不斷完善智能家電控制系統，積極推進家電智能化進程。

“家電智能化浪潮勢不可擋。”某企業老總在參觀完2014年AWE、IFA、CES三大國際家電展后曾用這句話概括自己的感受。的確，隨著技術層面不斷突破創新，產品功能不斷完善，家電企業智能化轉型思路日漸成熟，消費者使用習慣逐步形成，再加上家庭網絡環境日益改善，中國家電產業的智能化已從最初的“紙上談兵”跳脫出來，進入實質性發展階段。據奧維云網（AVC）測算，智能家電將帶動生態圈內相關產業快速發展，2010年，智能家電生態圈產值達到50億元，2014年達到1200億元，2015年預計將達到1500億元，而到了2020年，智能家電生態圈產值將超過萬億元。

巨大的市場空間引來眾多企業的高度關注，家電智能化成為業內的焦點話題。然而，家電產業實現智能化并不是一件容易的事，事實上，家電智能控制體系橫跨通訊產業與傳統家電產業，要求對電子技術、通訊技術、顯示技術等多學科融會貫通。此外，家電智能化還是一個新課題，需要家電產業鏈上下游企業協同作戰，共同推進，上游配套企業更要顛覆傳統的思維模式，用更開闊的視角為整機廠提供更完善的智能控制解決方案。

高手云集，積極推動

在白色家電制造領域，智能的概念其實并不陌生，一些幫助家電整機實現智能化控制的控制器早已被廣泛應用。國際整流器公司（以下簡稱IR）西安應用中心主任李明告訴《電器》記者說：“凡是裝有MCU的家電都可以被視為能夠實現智能控制的產品。”在這種概念下，智能控制器是指在儀器、設備、裝置、系統中為完成特定用途而設計實現的計算機控制單元，一般是以微控制器（MCU）芯片或數字信號處理器（DSP）芯片或專用控制器為核心，依據不同功能要求輔以外圍模擬及數字電子線路，并置入相應的計算機軟件程序，經電子加工工藝制造而成的電子部件。李明進一步解釋說：“這種智能控制器可以實現多種智能控制，IR公司智能控制器是針對家電中永磁電機的無傳感器智能控制而設計的，能夠通過智能化的程序設置簡化使用操作步驟，并控制家電高效節能運轉，最為業內熟知的應用就是幫助家電實現變頻控制。”

大數據時代到來，傳統制造業受到互聯網思維模式的深刻影響。最先立于智能化潮頭的是手機，智能手機開啟新時代，全觸屏操作、可自由裝卸各種應用軟件、簡潔易用操作系統等體驗都使傳統手機難以匹敵，智能手機已經成為集通話、短信、網絡接入、影視娛樂為一體的綜合性個人手持智能終端設備。緊接著，智能電視作為集高清、大屏、多屏互動、網絡搜索、在線購物、實時互動等多種應用和功能的開放平臺，極大地提升了消費者家庭娛樂的生活體驗，并被看作硬件、內容、流量、支付等為一體的智能生態的重要平臺。智能化浪潮席卷手機、電視領域，反映出國內消費者對智能化產品的快速適應和接受能力。“手機、電視的現在，就是白色家電不久的將來。”對于白色家電智能化趨勢，這一觀點已在業內達成共識。

在這樣的大背景下，智能控制器被賦予更多使命，從完成簡單控制程序的元器件“變身”為以自動控制技術和計算機技術為核心，集成微電子技術、電力電子技術、信息傳感技術、顯示與界面技術、通訊技術、電磁兼容技術等諸多技術門類的復雜控制體系，承擔家居環境下，家電與網絡、家電與使用者、家電與家電、家電內部各部件之間數據交換、智能控制的重任。

“我們要的，是各種技術碰撞出的顛覆傳統的創新產品。”某整機生產企業智能產品研發負責人明確表示，“今后，不能接入網絡，提供云服務的將不再被家電企業定義為智能家電。”整機企業提出需求，上游配套企業面臨新的問題，與網絡連接、提供基于網絡的智能服務，這一點已經跳出了傳統家電制造業駕馭的范疇，一步跨入通訊領域，家電智能控制體系的設計必須融入更多新技術，跨界合作勢在必行。南京點觸智能科技有限公司總經理潘興修告訴《電器》記者：“目前，對于新概念下的家電智能控制體系，業內并沒有形成統一的認識，大家都還在摸索中，傳統家電廠商、互聯網企業、通訊設備廠商都已參與進來，發揮著在各自領域的特長，積極推進家電智能化的進程。”

側重不同，各顯神通

雖然家電企業對什么是家電智能控制系統仍處摸索階段，但全新智能控制系統提供商隊伍已能分出“流派”。首先，傳統智能控制器生產企業已經把家電與網絡互聯互通、增加智能控制功能的思路融入控制器研發、設計、生產中。他們的競爭優勢在于，已與家電整機廠展開合作多年，手中握有客戶資源，與家電企業溝通比較方便，更了解整機廠的需求。其次，智能家電的核心是通過互聯互通創造新的價值，一些互聯網企業、通訊設備企業，具備超前的互聯網思維模式，能夠憑借在另一個專業技術領域取得的成就，將傳統家電制造帶入互聯網模式下。此外，一些近年來新成立的高新技術企業，沖著家電智能化而來，瞄準的是家電智能化商機，有著清晰的思路和極高的熱情。

《電器》記者通過采訪發現，現階段，不同派別的智能控制系統提供商采取的市場運營模式有很大差別。

目前，家電智能控制配套領域有很強的包容性，某控制器生產企業相關負責人說：“智能家居營造了一個巨大的商業生態圈，越來越多的企業參與其中，尋求發展。

完善的智能控制系統由很多元素共同組成，任何手中握有相關技術成果的企業都可以嘗試用自己的方式找到切入點，參與家電智能控制平臺的搭建，為家電整機廠提供智能控制配套服務。”

無錫和晶科技有限公司是傳統家電智能控制器的主要供應商，接受《電器》記者采訪時，市場總監王雅琪表示，和晶將堅持實行技術為先導的經營理念，在“高端、智能化、節能環保”的產業發展趨勢下，以技術創新為動力，科技進步為依托，拓寬產品應用領域，尋求更快發展。但王雅琪同時強調，現階段，和晶科技的工作重點仍然放在圍繞家電變頻技術和傳統家電主控技術兩個層面，對于家電網絡智能化發展趨勢，和晶科技將密切關注。王雅琪解釋說：“和晶科技的業務重點還是放在傳統控制器技術開發、積累上，畢竟這是公司賴以生存的核心業務，網絡智能家電雖然概念炒得火熱，但整機市場出貨量十分有限，反射到上游采購，能夠鏈接網絡的新型智能控制器的需求量并未出現激增，因此和晶科技各項實現家電智能化控制的研究工作都還處于嘗試和摸索階段。”日前，和晶科技宣布，收購無錫中科新瑞100%股權，全面控股無錫中科新瑞系統集成有限公司。據了解，中科新瑞系統集成有限公司創立于2001年6月，主營業務為智能化工程、系統集成產品以及運維服務。交易完成后，和晶科技將通過整合自身在白色家電控制器領域的研發、制造及市場優勢，以及中科新瑞的項目實施經驗和技術研發優勢，實現公司智能控制器業務從智能家電向智能建筑、智慧城市等領域的拓展。

上海慶科(MXCHIP)信息技術有限公司創辦于2004年，提到智能家居，慶科CEO王永虹想要做的就是“將一切未聯網的都連起來！”

他進一步解釋說：“慶科在嵌入式無線連接技術上已經擁有10年的經驗，隨著行業發展，現在的技術能力和服務范圍更加全面，可為智能家電、照明、安防、健康、娛樂等行業提供整體智能化解決方案。”據了解，慶科的智能化解決方案包括硬件端的底層操作系統、云端接入服務和手機端的APP訂制，幫助整機生產企業短期內實現設備端智能化開發。針對智能家電應用領域，上海慶科提供的Wi-Fi模塊集成度高、外設資源豐富，可滿足家電多樣化需求。出于對制作工藝、品質監控的高要求，上海慶科將模塊生產交給制造業領頭羊富士康，不僅滿足家電整機生產企業對零部件高性能、高精度以及低功耗的要求，更保證了供貨的穩定性。此外，慶科的智能化解決方案支持APP個性化訂制，可以對接企業自有云，更可以快速對接第三方公有云，如阿里物聯平臺、微信AirKiss等，幫助智能家電穩定安全地連接到互聯網。

幻騰智能是一家互聯網硬件公司，設計新奇實用的智能家居產品，主打產品一直是PhantomNova智能燈以及無線開關和環境控制器。近期，幻騰智能開始關注智能家電領域，嘗試與家電整機廠展開合作。與其他智能模塊配套企業不同，幻騰智能沒有選擇Wi-Fi模塊，而是以幻騰link模塊技術實現家居環境下電器設備兩兩互通，傳達操控指令，完成智能化控制。據幻騰智能CEO王昊介紹說：“我們的智能控制方案其實只是通訊方式有所不同，模塊安裝在智能家電上的作用和意義沒有改變。Wi-Fi是星狀通訊，以路由器為中心，而幻騰智能采用的幻騰link是網狀通訊。未來家居環境下，需要接入網絡實現控制的智能家電會越來越多，如果網絡不能負載這么多電器同時在線，或者Wi-Fi信號中斷，植入Wi-Fi模塊的智能家電則無法被控制。而網狀通訊協議搭建起的設備與設備之間的局域網還是可以實現智能控制。因此，我們認為，在智能家電應用領域，幻騰link模塊也將有自己的一片天地。”

與其他智能控制器配套生產企業有所不同，深圳市英唐智能控制股份有限公司開展業務的側重點為小型生活電器。目前，英唐智控的小型生活電器智能化方案已被Conair、Delonghi、Black&Decker、Philips、Tefal等歐美著名品牌及美的、創維、華旗資訊等國內著名品牌采用。據企業相關負責人介紹，英唐智控擁有多種研發平臺，以及反應迅速的資深研發團隊，能夠根據客戶的要求，在較短的時間內提供各種性能優越，符合安全要求的生活電器智能化服務。這位負責人在接受《電器》記者采訪時進一步介紹說：“我們提供的是一站式服務，根據家電整機廠產品設計的特點，為其提供專業的智能化解決方案，增加電控部分并提供相關技術安全認證等資料，積極協助整機廠在終端市場銷售環節進行推廣。”

為智能家電整機提供配套服務，潘興修認為，觸摸顯示人機交互系統至關重要，他說：“對于智能家電，這是一個非常重要的部分，直接關系到用戶最終是否能夠得到良好的操作體驗，我們的目標就是要將iPhone、iPad美好的用戶體驗轉移到智能家電上，以此為基礎，智能家電強大的功能才能以最恰當的形式體現，才能得到使用者的最終認可。”選準市場切入點，南京點觸逐步擴大業務范圍，將電容觸摸屏、液晶面板、控制系統融合在一起，為家電整機廠設計生產智能觸摸顯示人機交互系統。在與《電器》記者的交談中，潘興修還提到一個設計思路，他說：“可以使智能控制系統與家電原有控制系統分離，相對獨立地存在于家電整機內部，通過協議建立兩個控制系統間的關聯。由智能控制系統完成連接網絡、信息寫入、數據處理等任務，為家電增添智能化新功能，而原先的控制系統不用做太多改進，仍舊完成指定任務。這種設計不需要家電整機廠過多調整產品設計，保證了家電整體運行的穩定性，便于維修以及智能控制系統硬件更換升級。”

精彩技術，創新產品

上游配套企業的積極探索不斷取得成果，各種新技術、新產品層出不窮，不斷完善家電智能控制系統。

2014年7月，上海慶科了中國第一款物聯網操作系統MiCO-趙州橋版，MICO（Micro-controllerbasedInternetConnectivityOperatingsystem）是基于MCU的全實時物聯網（IoT）操作系統。是一個面向智能硬件優化設計的、運行在微控制器上的、高度可移植的操作系統和中間件開發平臺。MiCO作為獨立的系統，擁有開放架構，它并不依賴于微控制器（MCU）型號，同時具有硬件抽象層（HAL）。此外，固件的應用開放接口已實現多種應用層協議。MiCO包括了底層的芯片驅動、無線網絡協議、射頻控制技術、安全、應用框架等模塊，上海慶科同時提供阿里物聯平臺、移動APP支持、以及生產測試等一系列解決方案和SDK，助力“軟制造”創業者簡化底層的投入，真正實現產品的網絡化和智能化并快速量產。上海慶科技術人員介紹說：“簡單地講，MiCO是智能硬件底層的一個開源系統，有先進的動態功耗管理技術，可靈活適用于廣泛的MCU，支持常見處理器；具有完整的云端接入框架和應用范例，支持多種類云平臺；數據可實時更新、安全可靠，便于進行二次開發。”

“拓邦現已發展成為以智能控制技術為核心，不斷拓展應用領域的中國一流智能控制方案提供商。”深圳拓邦股份有限公司相關負責人介紹說：“除了為家電企業提供傳統的智能控制器，拓邦在智能家居控制器開發上也取得了成績，完成了從單體智能化到實現智能化單體間的互聯互通再到與互聯網的互聯互通的轉變。已形成智能烤箱控制系統、燈光控制系統、云空調控制系統等二十多種產品。目前，拓邦部分應用于智能家居的產品已投入應用，基于Zigbee、Wi-Fi、藍牙、DALI的智能遠程燈光控制系統已成熟，智能烤箱控制系統已批量供貨，云空調控制系統已向整機生產企業廣泛推廣。”

該負責人在接受《電器》記者采訪時還反復強調，拓邦將積極尋求與優秀互聯網公司的業務合作。