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送花留言范文第1篇

2.母愛是堅韌的，它如一盞燈，點燃了就永遠不會熄滅，照亮了一個又一個孩子內心的黑暗和前進的路途。母親節，祝：慈祥的母親健康快樂，家庭幸福！

3.最幸福的回憶，是小時候依偎在母親溫暖的懷里；最溫馨的事情，是再去吃一口母親親手做的菜；最大的心愿，是希望自己的母親永遠幸福平安。祝福母親母親節快樂。

4.水是山的依戀，風是雨的呼喚，星是夜的燦爛，情是心的奉獻。母愛一生不斷，親情一世牽絆。母親節就要到了，愿您的母親幸福安康！

5.您給了我燦燦如金的生活真諦，經過歲月的磨洗，彌久而愈明。您是給我以生命并撫育我成長的土地，我深深地愛著您。祝媽媽節日快樂！

6.母親，我平常難得叫您一聲！而今，母親節來臨，我祝您節日快樂天天開心！看見您鬢發斑白滿臉皺紋，我的淚水就流個不停。相信我，我會用一生來感恩！

7.母親，神圣與威嚴，給予我們勇氣與信仰；母親，慈祥和善良，教會我們做人，哺育我們成長，在母親節到來之際：愿媽媽幸福安康。

8.無私給予，不求回報，大愛無疆，這種恩情唯有我們的媽媽。母親節到了，朋友們趕快把祝福送給自己的媽媽。祝媽媽，一生平安，幸福安康。

9.綿綿愛意與關懷，濃濃情意與祝福，母親節快樂！思念是一季的花香，漫過山谷，籠罩您我；而祝福是無邊的關注，溢出眼睛，直到心底。

10.母親節快樂！母親，您辛苦了，您對我付出了太多太多我將努力奮斗，回報您！

11.一路摸爬滾打，把兒女拉扯大。白了您的發，皺了你面頰。腰身不再挺拔，平凡見證偉大。幾多溫暖，幾多感動，只能無聲表達。母親節問候媽媽，您辛苦了！

12.懷念兒時你溫暖懷抱，最大愿望是你永遠不老，內心珍藏你親切微笑，祝所有媽媽日子越過越好！母親節快樂，天天快樂！

13.雖然古語有“至親不謝”，但今天我要說一句：謝謝您，媽媽！雖然您不輕易表露，但我知道您一直都在關心著我。我愛您，媽媽！

14.媽媽，您的愛，就像塊糖，包在嘮叨里，藏在責罵里，讓我東找西找，直到我懂事，才找到。祝您母親節快樂！

15.世上只有媽媽好，無論兒女都當寶，兒女疼愛享不盡，勞累只為兒女好。世上只有媽媽好，母愛無價難回報，唯有爭氣勤工作，母親節里盡孝道，母親節快樂！

16.母親節，送祝福，愿快樂化作微風，包圍著母親，愿幸福化作空氣，伴隨著母親，愿開心化作祝福，常伴著母親，祝母親開心快樂幸福常相伴。

17.母親是孩子的天使，您的愛就像冬日的暖陽，溫暖我的心房；像二月的春風，輕撫我的臉龐；像涓涓的溪水，在我生活的每一個地方。母親節到了，愿媽媽健康快樂！

18.媽媽，您辛苦了！成功時喜悅與朋友分享。但媽媽卻無論在什么時候，都會默默的支持我鼓勵我，屬于您的節日里，真心祝福您身體健康，平安快樂。

19.世界上無條件對我好的人只有您，世界上微笑最美的人是您，世界上溫柔最善良的人是您，因為您，世界上最快樂幸福的人是我，母親節到了，祝您節日快樂！

20.這世界上，沒有人比您更愛我；這世界上，也沒有人能取代您在我心里的位置。媽媽，無論在哪里，我永遠愛您，母親節快樂！

21.母親，你把家門口站成最動人的風景，你把搖籃曲唱成最動人的歌謠，你把家常的飯菜做成最動人的佳肴，你把生命里最真最純的＇愛給了我，母親節到了，只想告訴母親，你是我生命里最動人的風景，最美麗的歌謠。

22.如果人間真有天使，我相信那個人一定是你，如果人間真有天長地久，我相信是你無私的母愛，親愛的媽媽節日快樂！

23.母親，不是一個名詞，而是一種大愛的結晶；媽媽，不是一種稱呼，而是世上最溫暖的表達；母親節來臨之際，祝愿天下母親身體健康，節日快樂！

24.母親是衣，總會把溫暖送上；母親是傘，總能把風雨阻擋；母親是船，總載我乘風破浪；母親是岸，總讓我暗蓄力量；母親節到了，謝謝母親讓我一生順當，同時祝愿母親健康一生，平安無恙！

25.為了我您的黑發變白，費盡心血。今天是您的節日，媽，謝謝您！您辛苦了！兒會盡我所能報答您我最親的媽媽！媽，您永遠在我心中最柔軟最溫暖的地方，我要用自己的一生去愛您，祝您母親節快樂！永遠幸福安康！

26.媽媽：你辛苦了！希望在這特別的日子送上我特別的問候！祝：母親節快樂！媽媽我永遠愛你！

27.我記得母親做的飯菜的味道，我記得母親為我縫過的衣角，我記得母親牽我走過的街道，我記得母親在我耳畔的嘮叨。母親您老了，愛我的心卻依然年輕。

28.媽媽我感謝你賜給了我生命，是您教會了我做人的道理，無論將來怎么樣，我永遠愛您！

29.也許，在我們這一生中，有許多人、許多事，經歷了轉身便會忘記，但在我們的心靈深處永遠不會忘記我們的母親，永遠不會因為歲月的流逝而消減我們對母親那深深的愛。母親節快樂！

送花留言范文第2篇

[關鍵詞]線路優化；最短路線；綜合算法；Matlab

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.32.041

1 引 言

“最后一公里”的派件問題屬于物流配送車輛路徑優化問題。物流配送車輛路徑優化問題（Vehicle Routing Problem，VRP）是以最少車輛數、最小車輛總行程完成貨物的配送任務，從而達到成本最小或時間最短等目標。[1]它最早是由Dantizg和Ramser[2]于1959年首次提出的。由于VRP問題是一個NP難問題，采用精確優化算法對其進行求解，計算量與問題的規模呈指數增加關系，因此當規模增大時，計算機計算復雜度相當大，實際中其應用范圍比較有限。[3]

在國外，Vinicius W.C.Morais，Geraldo R.Mateus，Thiago F.Noronha（2014）[4]發現大多數的作品在研究VRPCD問題時是基于禁忌搜索，而他們并沒有局限于禁忌搜索，而是只探索可行的空間解決方案。由于沒有計算努力花在不可行解決方案上的時間，從而使得運算結果更有效。Fatma Pinar Goksal，Ismail Karaoglan和Fulya Altiparmak（2013）[5]提出了一種基于離散粒子群優化（PSO）和變鄰域搜索算法的混合搜索算法來解決同時派件和收件的車輛路徑問題，其具有很好的優化能力，但是，當節點較多時，算法運行卻是一個相當耗費時間的過程。Mohamed Cheikh，Mustapha Ratli，Omar Mkaouar，Bassem Jarboui（2015）[6]提出了一種基于四個不同的領域結構的變鄰域搜索算法來找到合適的旅行路線。鄰域結構1和3旨在最小化旅行路線和時間，鄰域結構2和4旨在最小化時間。結果表明，此算法給出的運算結果質量較高。

在國內，陳韋志（2007）[7]從考慮最短的運輸路徑與最少的運輸費用兩個角度建立車輛路徑規劃（VRP）模型。構造出最大――最小蟻群算法，避免了傳統蟻群算法易陷入局部最優解、求解速度較慢的缺陷，體現了改進蟻群算法的相對優越性。但是，其研究的VRP對于時間上的要求并不是很高，而且所考慮的客戶點規模并不是特別大。張紅艷（2005）[8]建立了考慮線路安排的物流配送方案模型，并提出了求解該問題的一種自適應遺傳算法，模擬結果表明改進的遺傳算法明顯增強了群體演化的質量，提高了算法的收斂速度，求得了問題的優良解。許國平、葉效鋒、鮑立威（2004）[9]將模擬退火和遺傳算法相結合的進化算法用于解決車輛路徑問題。避免了遺傳算法中存在的早熟收斂問題，增強了算法的全局收斂性，并且提高了算法的收斂速度。王華東、李巍（2012）[10]指出傳統算法搜索最優路線時間長，難以找到最優配送路線，導致物流配送成本高。針對此缺陷，提出了一種動態的慣性權值ω非線性變化PS粒子群算法，提高了物流配送路徑優動態的化成功率。

針對物流派件線路選取過程中所缺乏的簡易優化方法的缺陷，同時滿足調度需求越快越好的要求，在此提出了基于逐點調整法和雙點交換法的綜合算法。該算法不僅簡單，優化效果較好，而且穩定性較強。在錄入一定的業務量、車輛數量和區域信息后，會快速地規劃出合理的派送路線，應急有效，比傳統的憑人工經驗選擇路線要好很多，且在算法的可推廣應用方面具備較強優勢。

2 相關算法概述

目前比較常用的簡單而有效的算法主要有：窮舉法、改進窮舉法、隨機窮舉法、二次逐邊修正法、逐點調整法、兩點交換法和綜合法。

2.1 窮舉法

在Matlab中通過perms命令可以生成指定向量的所有可能的排列，而每一組排列可對應一個可能的派件方案，在所有這些排列中一定存在一組排列的總派件里程是最短的，從而我們就可以找到最優派件方案。

2.2 改進窮舉法

在Matlab中通過perms命令至多可以生成向量長度不超過9的全排列，因此當節點個數多于9個節點時利用perms命令將無法直接獲取到最優解。屆時考慮到對于節點進行合并后再利用窮舉法。節點的合并原則如下：

定義1 在一個城區交通網絡布局下派件節點集合X中的兩個節點a和b稱為可合并的，如果X中不存在任何節點與a或b之間的距離小于2倍的a與b之間的距離。

改進窮舉法基本思想：為了增加利用窮舉法派件過程中的節點個數，利用上述定義可對節點進行合并，在未合并節點及合并節點集合個數總和不超過9，且每個合并節點集合中的節點個數不超過10的前提下繼續使用窮舉法生成一個優化派件順序。具體步驟如下：

（a）利用窮舉法生成節點及合并節點集合的優化派件順序，在這里我們從所有合并節點集合中任意選擇一個節點并與未合并節點構成集合后窮舉獲得派件順序。

（b）根據在（a）中所獲得的優化派件順序確定臨近派件順序并確定合并節點集合中的節點派件順序。

2.3 隨機窮舉法

在利用窮舉法或改進窮舉法依然無法計算獲得優化派件順序時，可通過Maltab中的隨機實驗來獲取較優結果。其基本思想是利用Matlab中隨機排列生成命令randperm生成一個隨機排列，并通過不斷的優勝劣汰的方式獲取到較優派件順序，當實驗次數充分多時就可以獲取到較優派件結果。

2.4 二次逐邊修正法

當節點個數較多時利用隨機窮舉法所獲取到的結果與最優派件結果之間的差距依然巨大，甚至都沒有基于臨近派件原則（每次總找到最近的未派件節點進行派件）獲取到了結果好。為了獲取到更好的派件結果，需要對隨機窮舉法獲取到的每次派件結果進行進一步的優化，目前較常用的優化方法是二次逐邊修正法。

2.5 逐點調整法

通過利用二次逐邊法優化出的派件結果不僅受初始派件順序的影響，同時也與各節點的交換順序存在較強關系。在很多情況下利用二次逐邊修正法所能夠優化的里程并不多，因此為了更進一步進行優化，考慮對每個節點進行逐個調整。算法基本思路就是對已有派件線路中的各節點進行位置調整，如果節點調整位置后總派件距離得到改進，則新位置將替代原位置并進行不斷的循環改進，直到對所有節點的位置調整均不能改進總派送距離為止。

2.6 兩點交換法

鑒于二次逐邊修正法僅能調整鄰近節點位置的缺陷，利用窮舉法可調整任意兩個節點的位置，從而優化結果能夠更加全面。

2.7 綜合法

通過交替使用逐點調整法及兩點交換法，可不斷對派件線路進行優化，進一步為了獲取到更優的派件結果，可添加節點插入及交換隨機因子，以保證窮舉的全面性。

3 結 論

“最后一公里”的派件問題實際上歸屬于行遍性問題，即派件員派件時，從配送中心出發，經過他所派送范圍內的所有客戶節點，然后返回配送中心。相關學者雖然提出了蟻群算法、遺傳算法、模擬退火等方法，但是此類算法迭代速度過緩、耗費時間長，可推廣性不強。針對此類缺陷，本文提出了基于逐點調整法和雙點交換法的綜合算法。采用此種方法進行優化，大大增強了獲取最優解的可能性。同時，既解決了現有算法存在的缺陷，又大大提高了派件速度，具有很強的現實應用價值。

參考文獻：

[1]袁慶達，閆昱，周再玲.TabuSearch算法在優化配送路線問題中的應用[J].計算機工程，2001（11）：86-89.

[2]Dantzig G B，Ramser J H.The Truck Dispatching Problem[J].Management Science，1959，6（1）：80-91.

[3]程明輝，齊名軍.基于粒子群算法的物流配送路徑優化問題研究[J].中國外資，2008（8）：254.

[4]Morais V W C，Mateus G R，Noronha T F.Iterated Local Search Heuristics for the Vehicle Routing Problem with Cross-Docking[J].Expert Systems with Applications，2014，41（16）.

[5]Goksal F P，Karaoglan I，Altiparmak F.A Hybrid Discrete Particle Swarm Optimization for Vehicle Routing Problem with Simultaneous Pickup and Delivery[J].Computers & Industrial Engineering，2013，65（1）： 39-53.

[6]Cheikh M，Ratli M，Mkaouar O，et al.A Variable Neighborhood Search Algorithm for the Vehicle Routing Problem with Multiple Trips[J].Electronic Notes in Discrete Mathematics，2015，47： 277-284.

[7]陳韋志.配送中心的運輸路徑優化研究[D].武漢：武漢理工大學，2007.

[8]張紅艷.關于物流配送中心車輛路徑優化問題的研究[D].大連：東北財經大學，2005.

送花留言范文第3篇

[關鍵詞] 多目標 目標規劃 物流配送 判斷矩陣

引言

物流網絡配送是現代物流管理系統中至關重要的部分,直接涉及到企業的生存和發展。而現代物流網絡配送,不僅僅要考慮企業物流配送的成本,還要考慮到客戶關系的特殊性,如一般客戶和伙伴客戶的區別服務;同時,還應考慮與物流中心的戰略配合,考慮到交通運輸系統的局限性等一系列有利于整個供應鏈優化的因素。我們面對的是多個目標的規劃，而不是對單一方面的追求最優,必須有效地對所有目標進行合理規劃,讓整個供應鏈趨于優化。

之前，有許多學者對這方面也做過研究,如石琴、陳朝陽等提出了一種獲得Pareto最優解集的簡單算法,解決了配送費用和最大單程費用最小的雙目標數學模型，避免了傳統多目標問題轉化成單目標時的目標間量綱不統一及目標權重確定的問題，但忽略了當所考慮目標較多時,集合求解的復雜性,以及決策者對目標規劃參與重要性。對此,我們在傳統多目標規劃中的目標規劃法基礎上,采用判斷矩陣法對決策者制定的目標群進行排序,并劃分優先級,進而進行求解。通過檢驗,證明了該模型的科學性和合理性。

一、問題描述

1.一般物流網絡配送問題描述

設生產企業、物流中心和商品需求城市的位置及各部分的營運費用已知,生產企業Ai到物流中心Ck的單位運費為dik;物流中心Ck到商品需求點Bj的單位運費為dkj;單位貨物在物流中心Ck的操作費為dk;在某周期內商品需求點Bj對生產企業Ai產品需求量為bij,如圖所示。如何調配，才能實現目標Gr，r=1,2,…,p。

2.一般目標規劃模型描述

設xj(j=1,2,…,n)是目標規劃的決策變量，共有m個約束是剛性約束，它們可能是等式約束，也可能是不等式約束。設有L個柔性目標約束，其目標規劃約束的偏差為di+,di-(i=1,2,…,l),di-為負偏差變量，表示未達到目標值的數；di+為正偏差變量，表示超過目標值的數。設有q個優先級別，分別為P1,P2,…,P3，在同一個優先級Pk中，有不同的權重，分別記為w+kj,w-kj( j=1,2,…,l),因此目標規劃模型的一般數學表達式為：

(1)

(2)

(3)

其中，xj≥0, j=1,2,…,n,di+,di-≥0, i=1,2,…,l

對于目標函數 fi()+di--di+=bi，當fi()≥bi時，須min di-；當fi()≥bi時，須min di+；當fi()= bi時，須min di++di-。

二、模型的求解

通過判斷矩陣對目標進行權重計算，并對目標按權重從大到小的順序排序，同時，劃分優先級Pk，k≤r。之后，對目標規劃模型進行求解，求解方法采用單純性法。下面進行具體的求解步驟分析。

1.目標優先級劃分

目標優先級的劃分有以下四個步驟：

(1)構造二元判斷矩陣：常采用九標度法，即把各目標之間重要性的二元比度關系根據語氣程度模糊地劃分為九個等級，使其與9～1/9等9個數字相對應(見表1)，使各目標之間的二元比度關系得以度量的統一化及數值化，并以此構造二元比較矩陣A:

A=(aij)nxn

(2)目標權重的確定：在判斷矩陣法中，針對互反型判斷矩陣A可以采用方根法求出目標權重，即:

W=(w1,w2,…,wn)T

其中

(3)一致性檢驗: 對于一個合理的互反判斷矩陣A，各元素之間應滿足完全一致性條件，即:

因此，必須進行一致性檢驗。滿足一致性的標準是AW=W的最大特征根=n。檢驗步驟為：

①計算。

②計算一致性比例。，其中Rn是隨機一致性指標，見表2。

③當Cn≤0.1時，認為判斷矩陣己經具有滿意的一致性，可以用來確定權系數，否則就要重新評估各目標之間的相對重要性，調整判斷矩陣，按上述步驟重新確定權系數。

(4)優先級的確定：把目標按權重從大到小排列，結合決策者的計劃及模型本身的限制，如單位差異等，把各目標歸入不同的優先等級，通常權重大的優先級高。一般而言，優先級個數不超過5個。

2.單純形算法和序貫式算法

(1)多目標規劃單純形法

多目標規劃的單純形法與單目標規劃的單純形法本質上是相同的，但由于目標規劃數學模型有自身的特點，因此，做以下規定：

①因目標規劃本身問題的目標函數都是求最小化，所以檢驗數δj=cj-zj≥0,j=1,2,…,n為最優準則；

②因非基變量的檢驗數中含有不同等級的優先因子，即δj=,p1>>p2>>…>>pk，檢驗數的正、負首先決定于p1的系數aij的正、負，若aij=0，這時檢驗數的正、負就決定于p2的系數的正、負，以下依次類推。

(2)序貫式算法

序貫式算法是求解目標規劃的一種早期算法，其核心是根據優先級的先后次序，將目標規劃問題分解成一系列的單目標規劃問題，然后再依次求解。

三、案例分析

設某物流網絡圖如上頁圖，其中M=3,N=4,L=3. 倉庫的容量V={Vk}={2200，2000，1800}；工廠和物流中心的廣義費用見表3；需求區j對商品i的需求量bij見表4。應如何調配運輸，使以下目標達到最優化。

G1:在滿足各需求點的各種貨品需求的條件下，使總費用盡量小。

G2:由于交通問題，從工廠A2經物流C3至需求點B2的貨量不能超過200。

G3:為了充分利用物流中心C1的優勢，盡量使經過C1的貨流量達到最大。

G4:由于需求點B4是合作伙伴，在滿足其需求量的前提下，盡量使其配送成本達到最低。

G5:因戰略規劃，通過物流中心C2的產品A1和A3的貨量按5∶3的比例安排。

決策變量：bijk表示但生產企業Ai產品經物流中心Ck到需求點Bj的需求量。

求解如下：

1.目標約束函數

(4)

(5)

(6)

(7)

(8)

其他約束：

(1)滿足各需求點的對各種貨品需求量。

(9)

(2)在各物流中心容量條件下進行調配。

(10)

2.目標排序

(1)專家、決策者給各目標進行標度以進行判斷矩陣構造。應當注意的是，對于目標當中隱含的剛性約束，如上G2和G5，必須絕對滿足，因此，相對其他的目標必須賦予高的標度，以保證其處于高優先級；其他目標視決策者的偏好和計劃給與賦值。我們構造標度矩陣如表5。

(2)用方根法,通過expert choice11.5求得目標權重如下：

(3)一致性檢驗

計算得=5.42965，R5=1.12，C5≈0.0959

(11)

3.最終求解結果

一般目標規劃的修正單純形法求解。這里，由于線形規劃實際上是目標規劃的一種特殊情況。根據序貫式算法，我們采用LINDO求解線性多目標問題，解得：

b112=300,b123=500, b132=500, b141=300, b212=120,

b213=380,b221=400, b222=200, b231=300, b242=400,

b311=400,b321=350, b331 =450,b342 =480,b343 =20

d1=158250.0, d2_=200,d4=37900.0 其他為0。

四、總結

從求解結果中，我們可以清楚地看到各配送路線及配送量，符合目標群Gr的要求。其中，d1=158250.0說明總成本為158250.0，d4=37900.0為合作伙伴B4的配送成本；為了滿足G5的要求，結果顯示，是把b342=500, 分了b343=20出來；目標G3滿足了使得物流中心C3貨流量最大的要求。假如決策者不滿意目標的偏重，可以調整判斷矩陣，重新排序，再進行求解，可以得到多種方案。

本文，基于多目標規劃，結合判斷矩陣和序貫式算法建立了多目標物流網絡配送系統的模型，并求得決策者深入參與的滿意解，能結合實際科學的為決策者提供決策的方案參考。

參考文獻:

[1]Ignizio,James P. Goal Programming and Extensions.D.C.Health and Company.1976

[2]SpekmanRE.USBuyers'RelationshipsWithPacificRimSellers[J].InternationalJournalofPur chasingandMaterialsManagement,1991,27

送花留言范文第4篇

1.1 研究背景

隨著物質水平的提高,人們對食品質量和種類的要求日益增加。蛋白質含量高、營養價值豐富、品種多樣化的水產品,成為當下人們更樂意消費的一種健康食品。但水產品本身具有易腐蝕、常溫下不易保存的缺點,使水產品很難保質保量地從產地運往其他較遠地區。冷鏈物流的出現很好的解決了這一問題,它采用先進的冷鏈物流技術,如RFID(Radio Frequency Identification)射頻識別技術、GPS(Global Positioning System)全球定位系統、溫度檢測技術等,運用冷鏈儲藏、冷鏈運輸設備,使水產品從捕撈上岸、冷藏、冷凍加工、冷藏包裝、冷凍或保溫儲存、冷藏運輸各環節到最終的冷凍分銷、冷凍銷售過程中以適宜的較低溫度抑制微生物的生長、繁殖,并在一定時間內,以一定的溫度保持水產品的鮮度,降低水產品腐敗的程度與速度。因此冷鏈物流貫穿著水產品從養殖地到消費者手中的一系列過程,為水產品的鮮度和質量提供了一定程度上的保證,使較遠地區獲得比較新鮮的水產品成為了可能。與歐洲、美國、日本等發達國家相比,我國冷鏈物流起步晚,發展速度緩慢,冷鏈基礎設施設備規模、標準不統一,成為水產品鮮度和質量難以得到最大限度保存的不利條件。但我國也開始重視冷鏈物流在國內的使用和發展,并提出構建水產品冷鏈物流體系的指導性意見。國家發展與改革委員會在2010年頒布的《農產品冷鏈物流發展規劃》[1](以下簡稱:《規劃》),《規劃》中強調我國應迅速地建立并推廣水產品冷鏈物流體系,并重點在長三角、珠三角以及環渤海地區培養水產品產銷集中心,使水產品低溫儲藏、包裝、運輸等體系得到完善,促進高端水產品消費。此外,《規劃》明確指出要建立水產品從優勢產區到中西部城市的水產品冷鏈物流體系,促進內地消費者對水產品的消費。霞山水產品批發市場位于祖國南端的廣東省湛江市,湛江是個美麗的海港城市,其市區海岸線長達1500多公里,得天獨厚的地理環境使其擁有富饒的水產品資源,當地居民形成了“靠海吃海”的生存模式。

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1.2 研究意義

冷藏和冷凍食品需要一個完整的冷鏈物流對貨物進行全程的溫度控制(根據相關的規則),以確保食品的安全;這包括裝卸貨物時的封閉環境、儲存和運輸等等,一個環節都不能少;完整的冷藏食品供應鏈是食品安全不可或缺的元素,因此冷鏈物流的要求比較高,相應的管理和資金方面的投入也比普通的常溫物流要大。 1.配送中心屬于冷鏈物流的核心,起到聯系上下游的作用。 配送中心處于供應鏈的中端,屬于冷鏈物流的核心,是聯系上游水產品供應商和下游水產品銷售商的中間環節。配送中心是一個規模較大、物流設施設備齊全的貨物集散中心,它提供的人力服務(貨物裝卸搬運)、增值服務(包裝、流通加工)和貨物儲存服務,分別為上游水產品供應商節約了時間、增加了貨物的價值、緩沖了庫存壓力,它還能為客戶選擇適當的運輸工具和合理的運輸路線提供運輸和配送服務。配送中心擁有物流信息平臺,匯集了大量的客戶信息,如銷售商的需求信息、供應商的供應信息等,并對這些信息及時更新、信息共享,幫助生產者更好的適應不斷變化的消費:請記住我站域名市場,也使得水產品批發市場能夠通過不斷擴展的市場功能,更好地滿足不斷變化著的消費需求,進而消除不必要的“牛鞭效應”。 2.配送路徑優化為生產者、消費者、甚至整個社會節約成本。 基于水產品容易腐爛的特性與消費者對食品質量的高要求之間的沖突,研究物流配送路徑優化問題。配送中心路徑的優化,能夠縮短水產品的在途時間,降低水產品的腐爛程度,進而提高水產品到達消費者手中的新鮮度,保證水產品質量安全。其次,降低了水產品的腐損率和因腐爛而產生的成本,節約了生產者的物流成本和消費者的購買成本,從而實現生產者和消費者利益最大化。最后,配送中心能實現水產品的共同配送,提高對社會資源的利用率,從而降低社會總成本。

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第2章配送中心選址及配送路徑優化理論綜述

2.1 本研究涉及的研究領域

我國目前在冷鏈物流的各個環節都比較落后,根本無法滿足越來越多的市場需求。要使冷鏈物流有一個質的改善,就要改進整個物流網絡體系,包括建立先進的大型配送中心等,而這些改進在我國目前所處的物流環境下,是很難在短期內得到實施的。本文研究領域是將冷鏈和物流結合起來的冷鏈物流,具體研究的方向是冷鏈物流配送中的冷鏈物流配送中心選址和配送路徑優化問題。研究領域如圖 2-1 所示。

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2.2配送中心理論基礎

2.2.1配送中心的定義

配送中心是物流樞紐之一,即是物流從上一節點到下一節點的中轉站,也是使貨物實現保值、增值的重要物流環節。配送中心集傳統的倉庫、揀選、批發(銷售)、運輸、信息等功能于一體,第一,能滿足貨物的暫時存放,起到了倉儲保管的作用;第二,能提供貨物揀選設備與工具,實現貨物快速地分撥,從而提高物流作業的效率;第三,能實現貨物的集中和分散,降低了單次交易的成本,使得累計總成本較低;第四,掌握最新的供需信息,使得交易信息更準確,交易速度更快。對于配送中心的定義,不同國家、學者有著不一樣的認識,配送中心的相關定義如表 2-1 所示。 結合以上學者著作,可以得出配送是物流中一種特殊的、綜合的活動形式,是商流與物流緊密結合,包含了商流活動和物流活動,也包含了物流中若干功能要素的一種形式。配送是指在經濟合理區域范圍內,根據用戶要求,對物品進行揀選、加工、包裝、分割、組配等作業,并按時送達指定地點的物流活動,是必不可少的物流環節。

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第 3 章霞山水產品批發市場冷鏈物流配送現狀分析 ...... 23

3.1 霞山水產品批發市場簡介 ..... 23

3.1.1 市場概況 ......... 23

3.1.2 市場功能 ......... 23

3.2 霞山水產品批發市場冷鏈物流配送現狀 ..... 24

3.2.1 配送運營模式 ..... 24

3.2.2 冷鏈設施設備現狀 ....... 24

3.3 霞山水產品批發市場冷鏈配送存在的問題 ......... 24

3.4 本章小結 ...... 26

第 4 章霞山水產品批發市場冷鏈物流配送中心選址 ...... 27

4.1 配送中心選址原則 ..... 27

4.2 配送中心選址影響因素 ....... 28

4.3 配送中心選址方法 ..... 29

4.4 配送中 心選址 ........ 34

4.4.1 重心法模型的運用 ....... 34

4.4.2 層次結構模型各指標權重的確定 ....... 39

4.4.3 運用模糊綜合評價法確定最終選址方案 ....... 42

4.5 本章小結 ...... 43

第 5 章霞山水產品批發市場冷鏈物流配送路徑優化 ...... 45

5.1 配送路徑優化方法 ..... 45

5.2 配送路徑優化分析 ..... 47

5.3

本章小結 ...... 58 第 5 章霞山水產品批發市場冷鏈物流配送路徑優化

由于霞山水產品批發市場存在重復配送、配送運輸成本高等問題,在第 4章已經給出霞山水產品批發市場最優選址地點的基礎上,對霞山水產品批發市場冷鏈物流配送路徑進行優化。

5.1配送路徑優化方法

根據圖 4-2 所示各個大的需求點與配送中心的相對位置,本文應用 Dijkstra方法求出供給點 0 與各個需求點(1-11)之間的最短路徑,以及各個需求點之間的最短路徑,在最短路徑已求得的基礎之上,運用節約里程法對該市冷鏈物流配送路徑進行優化,以期達到節約成本,提高配送效率的目標。 Dijkstra 算法求最優路徑的思想:設定一個賦權有向圖 Q=(R,U),R 是由圖中所有頂點組成的集合,將 R 分成兩個類別,第一個類別是以求得最短路徑中包含的頂點集合,且初始點只有一個頂點 e,隨后增加一段最短路徑對應的頂點放進頂點集合中,頂點集合用字母 S 表示,第二個類別是待放進頂點集合 S中的其余頂點,用字母 U 表示。隨著最短路徑的不斷擴大,S 集合的頂點數遞增至包含所有頂點,U 集合的頂點數遞減至零,U 中頂點放入 S 中頂點的過程中,總是滿足從起點 e 到 S 各頂點的距離不大于從 e 到 U 中各頂點的距離。

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總結

在物質生活豐富的當今社會,水產品的食用價值受到人們的關注,沿海一帶的水產品資源十分豐富,水產品批發市場成為水產品銷售全球各地的集散地。伴隨冷鏈技術的發展,水產品批發市場由傳統的普通貿易市場轉變成擁有良好保鮮技術、配送設施設備等現代化的水產品綜合服務市場,并貫穿著整個供應鏈。沿海城市作為出產水產品的源頭,更有必要保障水產品的質量。本文在分析水產品批發市場的發展趨勢以及建立水產品配送中心的必要性的基礎上,結合相關冷鏈物流概念、配送中心概念、配送中心選址方法及配送路徑優化相關方法,以霞山水產品批發市場為例,研究其配送中心選址以及配送路徑優化問題,論文工作總結如下:

送花留言范文第5篇

【關鍵詞】CFB鍋爐，底渣輸送系統，氣力輸渣

中圖分類號： TK223 文獻標識碼： A

概述

由于大容量CFB鍋爐的底渣排放具有溫度不穩定、排渣量不穩定、底渣顆粒度不均勻等特點，因此作為CFB鍋爐樞紐工程的輔助設備———底渣系統極易發生問題，如設計、選型處理不當，容易造成非正常停爐事故的發生。所以，底渣系統的設計與輸渣方式的合理選擇，成為排渣系統的重要課題。鑒于越南當地運行中的CFB機組除渣系統的失敗教訓，越方業主對除渣系統高度關注，也提出了更高的要求：自動化程度高、系統運行穩定、環保無揚塵、集中貯存、管帶機轉運至灰場等。為滿足上述要求，并保證現場布置的合理性，最終確定了機械輸送+氣力輸送+管帶機輸送的底渣輸送系統。

氣力輸送作為機械輸送與管帶機輸送之間的銜接環節，是保證整套系統能夠正常運行的關鍵。本項目的氣力輸渣系統為目前國內設計的出力最大的氣力輸渣系統。

技術方案

系統配置及出力

底渣輸送系統由機械輸渣系統和氣力輸渣系統組成。鍋爐設計煤種的渣量為23.33t/h。單臺鍋爐由鍋爐廠配置設4臺滾筒式冷渣器，每臺冷渣器的最大出力為18t/h，單臺爐機械輸渣系統的出力與冷渣器的最大出力相適應，取80t/h。每套機械輸送系統由1臺埋刮板輸渣機、1臺斗式提升機和1座中轉渣倉組成。

因碎渣機出力的局限，為保證最差工況下系統的穩定性，每臺爐設2套氣力輸渣系統，1套運行1套備用，系統出力為60t/h，為鍋爐設計煤種渣量的250%，極端情況下也可2套系統同時運行。氣力輸渣系統由振動給料機、碎渣機、輸送倉泵及管道等組成。1號爐水平輸送距離220m，垂直輸送距離32m，系統耗氣量為106.56Nm3/min ；2號爐最大水平輸送距離為60m，垂直輸送距離32m，系統耗氣量64.58Nm3/min。輸送用壓縮空氣由除灰專業空壓機提供，儀控用氣取自熱機專業提供的全廠儀控用氣。氣力輸渣系統主要參數表如下：

系統流程及設備布置

氣力輸渣系統圖如下圖所示：

從鍋爐冷渣器排出的底渣(溫度≤120℃)經埋刮板輸渣機、斗式提升機輸送至中轉渣倉。中轉渣倉下設3個出口，其中1個出口為事故排渣口，另外2個出口接振動給料機及碎渣機，經破碎后的底渣經碎渣機下方的緩沖料斗進入輸送倉泵。

每臺爐中轉渣倉6.50m運轉層設置有2臺碎渣機，碎渣機上方布置有振動給料，以保證碎渣機的均勻進料及破碎粒徑。碎渣機及振動給料機的出力為40t/h，破碎粒徑能滿足氣力輸渣系統的要求。

每臺爐中轉渣倉下0.00m處布置有2臺輸送倉泵D泵，每臺輸送倉泵工作容積為3.18 m3。每臺爐設置2根渣管，即每臺輸送倉泵出口設置1根渣管。4根渣管均須變徑一次，#1爐渣管由φ273×12mm變徑至φ325×12mm；#2爐渣管由φ219×10mm變徑至φ273×12mm。管道布置上通過增大彎頭轉彎半徑、增加空間彎頭、盡量增長直管段、管道變徑、采用耐磨材料等措施減少管道和彎頭的磨損。

關鍵技術及主要創新點

3.1.合理的選擇碎渣機：碎渣機為整套系統的關鍵設備，出料粒徑應能滿足氣力輸渣系統的要求，同時對底渣粒徑不均勻、粒徑過大或是排渣溫度過高等情況有較強的適應性。

3.2.合理的布置設備：碎渣機入口應有能定量給料、在碎渣機入口寬度方向上均勻給料的振動給料機，方能保證碎渣機的破碎效率。碎渣機與輸送倉泵之間應有緩沖渣斗，爐渣可連續排放，不需等待，為鍋爐冷渣器運行提供了良好的條件。

3.3.合理的選擇氣力輸送方式：D泵的進料閥、出料閥、平衡閥、排氣閥均采用專利技術生產的圓頂閥，最高工作溫度可達480℃，為適應CFB鍋爐床渣溫度的變化提供了保證；出口圓頂閥的開度可調，并能夠實現PLC程序控制下自動可調運行。由一系列的元器件構成1個閉式反饋回路，當探測到管道內的壓力升高到設定值時，出料圓頂閥會暫時關閉，管道不再進料，直到管道內壓力下降到安全值，出料圓頂閥再重新打開，整個輸送過程壓力保持在平穩范圍內，使系統始終運行在穩定區域。

與當前國內外同類技術綜合比較

4.1.選用國際技術領先的SANDVIK碎渣機，保證破碎粒徑滿足氣力輸送系統的要求。

4.2選用了振動式給料機，能實現碎渣機進口的均勻給料，并采用了多料位連鎖功能，有效的防止了因碎渣機卡澀造成的堵料。

4.2.采用專為輸送底渣設計的D泵，結構安全可靠，能成功輸送大粒度、高溫爐底渣。正壓溪流相輸送系統無機械轉動設備，故障點較少，輸送設備主要的易損件為圓頂閥密封圈，檢修維護工作量較機械輸送明顯減少。在鍋爐投運后，沒有因底渣輸送統問題而影響整臺鍋爐正常運行。

4.3.利用PLC可編程程序控制器，實現整個程的全自動控制運行。

4.4環保效益好。干渣在密閉的設備內流化在密封的管道中輸送，不受外界條件影響，無粉塵冒，使現場工作環境改善，便于渣的二次利用。

4.5氣耗較低、磨損較小。采用正壓溪流相輸送設計灰氣比為8~14kg渣/kg氣，空氣耗量較低，節省用氣量。

【參考文獻】

【1】杜彥軍，張紅梅，張國遠，李廣平，陸寶華.溪流相氣力輸送技術在CFB鍋爐底渣處理中的應用分析.河北電力技術，2004，